Facultad de Ingeniería Industrial – Teoría de la probabilidadProyecto 1: ¿Cómo son los estudiantes de la clase de Teoría de la probabilidad?Objetivos: 1) Elaborar un perfil de los estudiantes de la clase, identificando el estudiante típico y analizando si hay diferencias entre hombres y mujeres, así como relaciones entre variables analizadas. 2) Introducir al estudiante en las diferentes técnicas de recolección de datos: observación, encuesta, medición, 3) Concientizar al estudiante de la importancia de la fiabilidad de los datos, 4) Mostrar la importancia de la claridad en la formulación de las preguntas y 5) Enseñar los pasos que van desde la idea inicial de la investigación hasta la obtención de las conclusiones. Nombre: _____________________ 1) Genero: 1. Hombre ( ) 2. Mujer: ___ 2) Estrato social: ______3) Edad: _____ 4) ¿Cuál es su nota promedio acumulada? _____ 5) ¿Número de créditos aprobados? ____ 6) ¿Cuánto dinero trae a la universidad? 7) ¿Cuántas horas por semana dedica a estudiar extraclase? _____ 8) ¿Le satisface el conocimiento que recibe en la carrera?: 1.En gran medida ( ) 2. Medianamente ( ) 3. Casi nada ( ). 9) ¿Considera que la elección de su profesión fue acertada? 1. Si () 2. No ( ) 3. Muy poco ( ) 10) ¿El esfuerzo que se pone en sus estudios es acorde con los resultados obtenidos? 1. Si () 2. No ( ) 3. Muy poco ( ) 11) ¿Sus estudios son importantes en su entorno familiar y social? 1. Si () 2. No ( ) 3. Muy poco ( ) 12) Sitio donde suele estudiar 1. Biblioteca () 2. Casa ( ) 3. Galpón ( ) 4. Otro ( )13) ¿Trabaja?: 1. Si () 2. No ( )14) Se graduó de un colegio: 1. Publico ( ) 2. Privado ( )15) ¿Está satisfecho con su desempeño actual? 1. Si () 2. No ( ) 3. Muy poco ( ) 16) ¿Ha ganado matrícula de honor? 1. Si () 2. No ( )17) ¿Cuánto es, mensualmente, el ingreso familiar? _____________18) ¿Cuál es el nivel de escolaridad de su señora madre? 1. Primaria ( ) 2. Secundaria ( ) 3. Técnica ( ) 4. Universidad ( ) 5. Posgrado ( )19) ¿Número de semestres cursados?

Facultad de Ingeniería Industrial – Teoría de la probabilidadProyecto 1: ¿Cómo son los estudiantes de la clase de Teoría de la probabilidad?Objetivos: 1) Elaborar un perfil de los estudiantes de la clase, identificando el estudiante típico y analizando si hay diferencias entre hombres y mujeres, así como relaciones entre variables analizadas. 2) Introducir al estudiante en las diferentes técnicas de recolección de datos: observación, encuesta, medición, 3) Concientizar al estudiante de la importancia de la fiabilidad de los datos, 4) Mostrar la importancia de la claridad en la formulación de las preguntas y 5) Enseñar los pasos que van desde la idea inicial de la investigación hasta la obtención de las conclusiones. Nombre: _____________________ 1) Genero: 1. Hombre ( ) 2. Mujer: ___ 2) Estrato social: ______3) Edad: _____ 4) ¿Cuál es su nota promedio acumulada? _____ 5) ¿Número de créditos aprobados? ____ 6) ¿Cuánto dinero trae a la universidad? 7) ¿Cuántas horas por semana dedica a estudiar extraclase? _____ 8) ¿Le satisface el conocimiento que recibe en la carrera?: 1.En gran medida ( ) 2. Medianamente ( ) 3. Casi nada ( ). 9) ¿Considera que la elección de su profesión fue acertada? 1. Si () 2. No ( ) 3. Muy poco ( ) 10) ¿El esfuerzo que se pone en sus estudios es acorde con los resultados obtenidos? 1. Si () 2. No ( ) 3. Muy poco ( ) 11) ¿Sus estudios son importantes en su entorno familiar y social? 1. Si () 2. No ( ) 3. Muy poco ( ) 12) Sitio donde suele estudiar 1. Biblioteca () 2. Casa ( ) 3. Galpón ( ) 4. Otro ( )13) ¿Trabaja?: 1. Si () 2. No ( )14) Se graduó de un colegio: 1. Publico ( ) 2. Privado ( )15) ¿Está satisfecho con su desempeño actual? 1. Si () 2. No ( ) 3. Muy poco ( ) 16) ¿Ha ganado matrícula de honor? 1. Si () 2. No ( )17) ¿Cuánto es, mensualmente, el ingreso familiar? _____________18) ¿Cuál es el nivel de escolaridad de su señora madre? 1. Primaria ( ) 2. Secundaria ( ) 3. Técnica ( ) 4.

Universidad ( ) 5. Posgrado ( )19) ¿Número de semestres cursados?

En este proyecto podemos identificar, explícita o implícitamente los siguientes contenidos:

1. Aplicaciones de la estadística: Diseño de un experimento; Análisis de datos experimentales; comparación de datos experimentales con patrones teóricos.

2. Conceptos y propiedades: Datos: codificación de datos: dificultad de la categorización; Variable estadística: Variable nominal, discreta y continua, frecuencia absoluta, relativa y

acumulada; tabla de frecuencias; distribución de frecuencias, agrupación; intervalos, extremos y marcas de clase;

Posición central: moda, media, mediana, percentiles, rangos de percentiles; Dispersión: rango, máximo, mínimo, cuartiles; recorrido intercuartílico; Asociación: tablas de contingencia; frecuencias dobles, marginales y condicionadas; asociación

en tablas de contingencia.3. Notaciones y representaciones:

Palabras como extremos de clase, marcas de clase, cuartiles, recorrido intercuartílico; Símbolos correspondientes a las frecuencias acumuladas, marginales y condicionadas; Tablas de frecuencia; diagramas de caja, histogramas, diagramas de barras.

4. Técnicas y procedimientos: Elaboración de un cuestionario; observación, medida, codificación de datos; Elaboración de tablas de frecuencias simples y cruzadas; recuento y cálculo de frecuencias

agrupadas y frecuencias marginales y condicionadas en tablas de contingencia; Interpretación de tablas y gráficos; elaboración de conclusiones a partir del análisis de tablas y

gráficos; estudio de asociación en tablas de contingencia; (pruebas de independecia: chi cuadrado). Lectura de Diagramas de caja

Elaboración de argumentos y conclusiones a partir del análisis de datos obtenidos en observación, encuesta y medida

Uso del software estadístico SPSS.5. Actitudes:

Reflexión sobre la dificultad de codificación y cómo ésta introduce siempre una simplificación en la realidad;

Valoración de la utilidad de la estadística para analizar datos obtenidos mediante encuesta observación y medida;

Valoración de la utilidad de la estadística para identificar relaciones de asociación entre variables;

Valoración de la estética y la claridad en la construcción de tablas y gráficos estadísticos; Reflexión sobre las tendencias y dispersiones en los datos; sobre el excesivo énfasis en los

prototipos y el hecho de que éstos con frecuencia son modelos que no se dan en la realidad.