Taller de Tesis I

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ELABORACIÓN DE LOS INSTRUMENTOS

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ENCUESTAS

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Elaboración de los instrumentos

• Diseño del instrumento– En base al cuadro de operacionalización

de variables

• Elaboración del instrumento– Formulación del documento.

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Diseño del instrumento - matriz

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Criterios para evaluar el diseño

• Validez– Que todos los índices tengan al menos

una pregunta / reactivo en el instrumento.

• Confiabilidad– Claridad de la expresión de la pregunta /

reactivo.

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Elaboración del instrumento

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Procedimiento1. Juicio de expertos. Se lleva ambos documentos al

asesor quien los revisa.2. El equipo de tesistas hace las correcciones.3. Juicio de experto. Se lleva nuevamente ambos

documentos al asesor quien los revisa.4. Aplicación exploratoria. El equipo tesista corrige si es

necesario y lo aplica en un grupo de prueba.5. El equipo tesista hace los ajustes y lo lleva nuevamente

al asesor. 6. Una vez aprobado se aplica en la realidad.

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ANÁLISIS DE DATOS

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Análisis de datos

• Codificación• Tabulación• Elaboración de tablas• Elaboración de gráficos

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Cada encuesta recibe un código

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Tabulación

• Se puede utilizar un medio digital (excel).

• Se debe registrar encuesta por encuesta.

• Se debe contabilizar los totales.

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ELABORACIÓN DE LAS TABLAS DE FRECUENCIAS

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Interés del docente sobre temas que se desconocen

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ESCALAS

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Diseño del instrumento - matriz

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Criterios para evaluar el diseño

• Validez– Que todos los índices tengan al menos

una pregunta / reactivo en el instrumento.

• Confiabilidad– Claridad de la expresión de la pregunta /

reactivo.

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Elaboración del instrumento

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Procedimiento1. Juicio de expertos. Se lleva ambos documentos al

asesor quien los revisa.2. El equipo de tesistas hace las correcciones.3. Juicio de experto. Se lleva nuevamente ambos

documentos al asesor quien los revisa.4. Aplicación exploratoria. El equipo tesista corrige si es

necesario y lo aplica en un grupo de prueba.5. El equipo tesista hace los ajustes y lo lleva nuevamente

al asesor. 6. Una vez aprobado se aplica en la realidad.

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ANÁLISIS DE DATOS

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Análisis de datos

• Codificación• Tabulación• Elaboración de tablas• Elaboración de gráficos

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Tabulación

• Se puede utilizar un medio digital (excel).

• Se debe registrar encuesta por encuesta.

• Se debe contabilizar los totales.

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ELABORACIÓN DE LAS TABLAS DE FRECUENCIAS

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MEDIDAS ESTADÍSTICAS

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Medidas estadísticas a usar

• Media aritmética (promedio)• Media ponderada (promedio ponderado)• Mediana• Moda• Desviación estándar• Coeficiente de pearson

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Media aritmética

• Es el valor medio, es decir, que todos los elementos tendrían si tuviesen el mismo valor.

• Proporciona información sobre qué valor tendría TODO el grupo en una variable.

• ¿Qué respuesta hubieran marcado todos?

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Media ponderada

• Es el valor medio, es decir, que todos los elementos tendrían si tuviesen el mismo valor, pero algunos aspectos son más importantes que otros.

• Cuando en una variable un indicador tiene más peso.

• ¿Qué respuesta hubieran marcado todos?

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Mediana

• Es el valor medio, cuando todos los datos se ordenan.

• ¿Cuál es el valor, respuesta, que se encuentra al centro de los datos?

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Moda

• Es el valor más repetido.• Se usa para interpretar variables

cualitativas.• ¿Cuál es el valor más repetido en las

respuestas?

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Desviación estándar

• Indica cómo se distribuye un grupo frente a una respuesta dada.

• Indica si cómo está disperso un grupo.• ¿Las respuestas dadas por los investigados

se distribuyen adecuadamente?

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Desviación estándar

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Coeficiente de pearson

• Es un cociente de correlación.• Indica cuán relacionada están los

datos de dos variables.• Estas variables deben ser

cuantitativas.

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Coeficiente de pearson

• Esta función recibe valores de dos variables:– Tipo de familia de cada alumno– Autoestima de cada alumno

• Devuelve un valor, un cociente

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Coeficiente de pearson• El valor del índice de correlación varía en el

intervalo [-1,1]• Si r = 1, existe una correlación positiva perfecta.

Relación directa.• Si 0 < r < 1, existe una correlación positiva.• Si r = 0, no existe relación lineal. • Si -1 < r < 0, existe una correlación negativa.• Si r = -1, existe una correlación negativa perfecta.

Relación inversa.