Taller Series de Tiempo

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El IPP y el impacto sobre los cambios mensuales de los precios finales de los bienes y servicios en Colombia. El IPP es un promedio ponderado de los precios del productor de una canasta de bienes representativa de la oferta interna total de una economía destinada exclusivamente a satisfacer el consumo interno y la exportación. El IPP además de ser un indicador de la evolución de los precios del productor (inflación/deflación), se utiliza también como deflactor de la tasa de cambio real, como un indicador de los términos de intercambio y hace parte del deflactor del PIB. Datos: 95 16,63 28,95 20,05 57,65 402 0,305 0,211 0,2631 0,19694 (ΣX1)^2 Prom edio Y ΣX1 ΣX1^2 n Prom edio x β0 ΣYiX1 Σyi β1 Estadísticas de la regresión Coeficiente de correlación m últiple 0,434992197 Coeficiente de determinación R^2 0,189218212 R^2 ajustado 0,180500128 Errortípico 0,308953256 O bservaciones 95 ANÁLISIS DE VARIANZA Grados de libertad Suma de cuadrados Promedio de los cuadrados F Valor crítico de F Regresión 1 2,0717028 2,07170278221,7041057 1,05753E-05 Residuos 93 8,8770466 0,095452114 Total 94 10,948749 Coeficientes Error típico Estadístico t Probabilidad Inferior 95% Superior 95% Inferior 95,0% Superior 95,0% Intercepción 0,263148979 0,0329291 7,991392813,5325E-12 0,197758410,32853955 0,19775841 0,328539548 IPP_V 0,196937028 0,0422724 4,6587665471,0575E-05 0,1129925110,28088154 0,112992511 0,280881545

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El IPP y el impacto sobre los cambios mensuales de los precios finales de los bienes y servicios en Colombia.

El IPP es un promedio ponderado de los precios del productor de una canasta de bienes representativa de la oferta interna total de una economía destinada exclusivamente a satisfacer el consumo interno y la exportación. El IPP además de ser un indicador de la evolución de los precios del productor (inflación/deflación), se utiliza también como deflactor de la tasa de cambio real, como un indicador de los términos de intercambio y hace parte del deflactor del PIB.

Datos:

9516,6328,9520,0557,65

4020,3050,211

0,26310,19694

( X1)^2ΣPromedio Y

X1ΣX1^2Σ

n

Promedio x0β

YiX1ΣyiΣ

1βEstadísticas de la regresión

Coeficiente de correlación múltiple 0,434992197

Coeficiente de determinación R^2

0,189218212

R^2 ajustado 0,180500128Error típico 0,308953256Observaciones 95

ANÁLISIS DE VARIANZAGrados de

libertadSuma de

cuadradosPromedio de los cuadrados

FValor crítico de

FRegresión 1 2,0717028 2,071702782 21,7041057 1,05753E-05Residuos 93 8,8770466 0,095452114Total 94 10,948749

Coeficientes Error típico Estadístico t Probabilidad Inferior 95% Superior 95% Inferior 95,0% Superior 95,0%Intercepción 0,263148979 0,0329291 7,99139281 3,5325E-12 0,19775841 0,32853955 0,19775841 0,328539548IPP_V 0,196937028 0,0422724 4,658766547 1,0575E-05 0,112992511 0,28088154 0,112992511 0,280881545

Si analizamos las siguientes variables dado que “X”1 es la variación de la IPP y “Y” es el IPC2 anual, en los periodos comprendidos entre enero de 2007 hasta Diciembre de 2014, para enero de 2013 el IPP es de -3.05 lo que quiere decir que cuando el IPP toma un valor de 1 la distancia entre el valor verdadero es de -3.05 el cual es sub-estimado, el cual se convierte en una tendencia negativa hasta el año 2012, el promedio a partir del enero de 2013 hasta diciembre de 2014 es de 3.06 que continua siendo subestimado para este ejercicio, podemos concluir que µi no es el

1 El IPP es un promedio ponderado de los precios del productor de una canasta de bienes representativa de la oferta interna total de una economía destinada exclusivamente a satisfacer el consumo interno y la exportación.2 IPC son las siglas del índice de precios al consumidor.

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deseado ya que no se aproxima o es igual a 0 que representa el ideal ya que no es sobrestimada ni subestimado en el ejercicio.

Para β0 cuando el IPP toma un valor de 0 el IPC es de 0,2631, lo que quiere decir que cuando el IPP se mantiene constante se genera una inflación de esperado de 0.2631% para los periodos comprendidos entre el 2007 hasta el 2014

Para β1 existe una relación directa entre el IPP y el IPC de 0.19694; es decir si el IPP se incrementa en 1 peso el IPC también se incrementara en 0.19694%.

Error estándar

57,846095,73

10,9235270,09741

^2σ(X1-e(x)))^2Σ

ee( 0)βee( 1)β

ee(β0) Es el grado de dispersión de valor estimado frente al valor verdadero alcanzado que es de 10.9235 desviaciones.

ee(β1) Es el grado de dispersión del valor estimado frente al valor verdadero alcanzado que para este ejercicio alcanzo un 0.09741 desviaciones.

Supuestos MCO

e(µi)0 = 0.032218453 σ² = 57.84

Es decir que el proceso donde se estima la relación existente entre el IPP y la varianza relativa del IPC, presenta varianza no constante o mínima por lo tanto se considera que existe hetorocedasticidad ya que las varianzas de los errores no son constantes en las distintas observaciones.

p(µi,µj) D.W.0,45646897 1,087062057

µi µjµi 1 0,456468971µj 0,45646897 1

Para este ejercicio existe una correlación positiva entre µi y µj.

dl = 1,557 (4-1,557)= 2,443du = 1,778 (4-1,778)= 2,222

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Independencia0,0000000

µi IPP_Vµi 0,0934426IPP_V 0,000000 0,5622754

Dado que la covarianza es cero, el aporte de la variable IPC y los términos de perturbación son independientes para estimar el valor esperado condicional de la variable IPP.

Análisis de significancia individual.

t calculado t critico

0β 0,26 α/2 0,025ee( 0)β 0,02341079 Grados de lib. 95

t 0β 11,2405012 Rechazo Ho t critico 1,99

1β 0,19693703ee( 1)β 0,02025251

t 1β 9,72407992 Rechazo Ho

t (β0) Para este ejercicio se rechaza Ho por lo tanto se considera que el estimador es significativo a nivel individual con un α 5%t (β1) No se rechaza por lo tanto el estimador no es significativo a nivel individual con un α 5%.