UNIVERSIDAD REGIONAL DEL SURESTEFACULTAD DE MEDICINA Y CIRUGIA

EPIDEMIOLOGIA II

PRUEBAS DE TAMIZAJE

CONCEPTO

• Se define como la presunta identificación de una enfermedad o defecto inadvertidos, mediante la aplicación de pruebas, exploraciones u otros procedimientos que puedan aplicarse en forma rápida.

• Pueden descubrir a aquellas personas enfermas que se encuentran aparentemente sanas entre los demás individuos que no están enfermos

UTILIDAD

• Programas de detección temprana de una enfermedad

• Determinación de prevalencia e incidencia de una enfermedad

• Planeación de servicios de salud• Investigación• Programas de acción y vigilancia epidemiológica

VALIDEZGrado de precisión

con que un instrumentomide aquello que se

desea medir

SENSIBILIDADCapacidad del instrumentode identificar correctamente

a aquellos que tienen laenfermedad o atributo

ESPECIFICIDADCapacidad del instrumentode identificar correctamentea aquellos que no tienen la

enfermedad o atributo

SENSIBILIDAD= Probabilidad de que un individuo enfermo sea clasificado como positivo.

SENSIBILIDAD=No. individuos enfermos que son clasificados como positivos / No. total de enfermos X 100

ESPECIFICIDAD= Probabilidad de que un individuo sano sea clasificado como negativo.

ESPECIFICIDAD=No. individuos sanos que son clasificados como negativos / No. total de sanos X 100

Diagnóstico

Total

a + b

c + d

Total

Positivo Negativo

PruebaPositivo

Negativo

a (VP) b (FP)

c (FN) d (VN)

Total a + c b + d

• SENSIBILIDAD= a / a + c

• ESPECIFICIDAD= d / b + d

Diagnóstico Parasitológico

Total

75

125

200

Positivo Negativo

CpsPositivo

Negativo

40 35

30 95

Total 70 130

• SENSIBILIDAD= a / a + c = 40 / 40 + 30 = 40 / 70 = 0.557 = 57.1%

• ESPECIFICIDAD= d / b + d =95 / 35 + 95 = 12595 / 130 = 0.73 = 73.0%

• VALOR PREDICTIVO POSITIVO= a / a + b = 40 / 40 + 35 = 40 / 75 = 0.533 = 53.3 %

• VALOR PREDICTIVO NEGATIVO= d / c + d =95 / 30 + 95 = 12595 / 125 = 0.76 = 76.0%

• EXACTITUD = a + d / Total = 40 + 95 / 200 = 135 / 200 = 0.675 = 67.5 %

TALLER

• De los siguientes datos hipotéticos sobre la aplicación de una prueba diagnostica de cáncer de mama, calcule:

• Sensibilidad• Especificidad• Valor Predictivo Positivo• Valor Predictivo Negativo• Exactitud

• Interprete los resultados

Cáncer de Mama

Total

1,395

98,605

100,000

Enfermo Sano

PruebaPositivo

Negativo

400 995

100 98,505

Total 500 99,500

• ESPECIFICIDAD= d / b + d =98,505 / 995 + 98,505 = 98,60598,505 / 98,605 = 99.8 %

Probabilidad de que una persona sana sea clasificado como negativa

•SENSIBILIDAD = a / a + c = 400 / 400 + 100 = 400 / 500 = 80 %

Probabilidad de que una persona con CAMAMA sea clasificado como positivo

VALORES PREDICTIVOS

VALOR PREDICTIVO POSITIVOProbabilidad de que un individuo clasificado como POSITIVO esté realmente ENFERMO

VALOR PREDICTIVO NEGATIVOProbabilidad de que un individuo clasificado como NEGATIVO esté realmente SANO

VALORES PREDICTIVOS

VALOR PREDICTIVO POSITIVO=No. individuos enfermos clasificados como positivos / No. total de positivos x 100=a / a + b x 100

VALOR PREDICTIVO NEGATIVO=No. individuos enfermos clasificados como negativos / No. total de negativos x 100d / c + d x 100

VALOR PREDICTIVO POSITIVO=a / a + b =400 / 400 + 995 =400 / 1395 = 0.286 = 28.6 %

Probabilidad de que un individuo clasificado como POSITIVO esté realmente ENFERMO

VALOR PREDICTIVO NEGATIVO=d / c + d =98,505 / 100 + 98,505 =98,505 / 98,605 = 0.998 = 99.8 %

Probabilidad de que un individuo clasificado como NEGATIVO esté realmente SANO

EXACTITUD

Es la probabilidad de que la prueba diagnóstica detecte correctamente la presencia y ausencia de enfermedad

EXACTITUDVerdaderos Positivos + Verdaderos Negativos / Total de observaciones x 100=a + d / T x 100

EXACTITUDVerdaderos Positivos + Verdaderos Negativos / Total de observaciones x 100=a + d / T x 100400 + 98,505 / 100,000=98,905 / 100,000= 0.989= 98.9 %Probabilidad de que la prueba diagnóstica detecte correctamente la presencia o ausencia de CAMAMA

Taller tamizaje• Se desean probar una serie de instrumentos diagnósticos para la

arterioesclerosis antes de que existan síntomas clínicos. Para ello se eligen la prueba de esfuerzo, la angiografía coronaria y la toma de presión arterial. Los resultados de cada prueba se muestran a continuación:

RESULTADOARTERIOESCLEROSIS

TOTALSI NO

PRUEBA ESFUERZO

+ 20 50 70

- 10 20 30

ANGIOGRAFIA+ 25 30 55

- 5 40 45

PRESION ARTERIAL

+ 15 10 25

- 15 60 75

TOTAL 30 70 100

Con los datos anteriores, calcule:Sensibilidad para cada pruebaEspecificidad para cada pruebaValores predictivos para cada pruebaExactitud para cada pruebaInterprete los resultadosEn base a los resultados:

Cual prueba elegiría? Por qué?

• ESPECIFICIDAD= d / b + d = 20 / 50 + 20 = 20 / 70 = 28.5 %Probabilidad de que una persona sin Arterioesclerosis sea clasificado como negativa con la prueba de esfuerzo

• SENSIBILIDAD = a / a + c = 20 / 20 + 10 = 20 / 30 = 66.6 %Probabilidad de que una persona con Arterioesclerosis sea clasificado como positiva con la prueba de esfuerzo

VALOR PREDICTIVO POSITIVO=a / a + b = 20 / 20 + 50 = 20 / 70 = 28.5%Probabilidad de que un individuo clasificado como positivo con la prueba de esfuerzo esté realmente enfermo de Arterioesclerosis

PRUEBA DE ESFUERZO

VALOR PREDICTIVO NEGATIVO=d / c + d = 20 / 10 + 20 = 20 / 30 = 66.6 %Probabilidad de que un individuo clasificado como negativo por la prueba de esfuerzo realmente esté sano

EXACTITUDa + d / T = 20 + 20 / 100 = 40 / 100 = 40 %Probabilidad de que la prueba de esfuerzo detecte correctamente la presencia o ausencia de Arterioesclerosis

PRUEBA DE ESFUERZO

• ESPECIFICIDAD= d / b + d = 40 / 30 + 40 = 40 / 70 = 57.1 %Probabilidad de que una persona sin Arterioesclerosis sea clasificado como negativa con la angiografía

• SENSIBILIDAD = a / a + c = 25 / 25 + 5 = 25 / 30 = 83.3 %Probabilidad de que una persona con Arterioesclerosis sea clasificado como positiva con la Angiografía

VALOR PREDICTIVO POSITIVO=a / a + b = 25 / 25 + 30 = 25 / 55 = 45.4%Probabilidad de que un individuo clasificado como positivo con la angiografía esté realmente enfermo de arterioesclerosis

ANGIOGRAFIA

VALOR PREDICTIVO NEGATIVO=d / c + d = 40 / 5 + 40 = 40 / 45 = 88.8 %Probabilidad de que un individuo clasificado como negativo por la Angiografía realmente esté sano

EXACTITUDa + d / T = 25 + 40 / 100 = 65 / 100 = 65 %Probabilidad de que la angiografía detecte correctamente la presencia o ausencia de Arterioesclerosis

ANGIOGRAFIA

• ESPECIFICIDAD= d / b + d = 60 / 10 + 60 = 60 / 70 = 85.7 %Probabilidad de que una persona sin Arterioesclerosis sea clasificado como negativa con la presión arterial

• SENSIBILIDAD = a / a + c = 15 / 15 + 15 = 15 / 30 = 50 %Probabilidad de que una persona con Arterioesclerosis sea clasificado como positiva con la presión arterial

VALOR PREDICTIVO POSITIVO=a / a + b = 15 / 15 + 10 = 15 / 25 = 60 %Probabilidad de que un individuo clasificado como positivo con la presión arterial esté realmente enfermo de Arterioesclerosis

PRESION ARTERIAL

VALOR PREDICTIVO NEGATIVO=d / c + d = 60 / 15 + 60 = 60 / 75 = 80 %Probabilidad de que un individuo clasificado como negativo por la presión arterial realmente esté sano

EXACTITUDa + d / T = 15 + 60 / 100 = 75 / 100 = 75 %Probabilidad de que la medición de lapresión arterial detecte correctamente la presencia o ausencia de Arterioesclerosis

PRESION ARTERIAL

PRUEBA PRUEBA DE ESFUERZO ANGIOGRAFIA PRESION

ARTERIAL

SENSIBILIDAD 66.6 83.3 50.0

ESPECIFICIDAD 28.5 57.1 85.7

VALOR PREDICTIVO POSITIVO

28.5 45.4 60.0

VALOR PREDICTIVO NEGATICO

66.6 88.8 80.0

EXACTITUD 40.0 65.0 75.0