Tarea 1 Seminario 8 Estadística y Tics

Álvaro Santisteban Corchos, Grupo 12 (Valme)

1. Abrimos el archivo SPSS Statistics Data Document (.sav), que nos facilitó el profesor, con IBM SPSS Statistics.

2. Seleccionamos la pestaña “Transformar” y acto seguido “Calcular variable” para introducir las nuevas variables totales.

3. Seleccionamos la variable y la multiplicamos, en mi caso, por 6.

3. Seleccionamos la variable y la multiplicamos, en mi caso, por 6.

4. De esta forma tenemos dos nuevas variables en el visor de datos de SPSS.

5. Antes de analizar los datos debemos ponderar los casos.

5. Antes de analizar los datos debemos ponderar los casos.

6. Análisis de datos.

6. Análisis de datos.

6. Análisis de datos.

6. Análisis de datos.

7. Para contrastar nuestras hipótesis debemos fijarnos en la “Significación asintótica bilateral” de la Prueba de Chi-Cuadrado.

SI P< 0,05 SE RECHAZA LA H0

SI P> 0,05 NO SE RECHAZA LA H0

8. Como el resultado obtenido es P<0,05 rechazamos la hipótesis nula.

9. Conclusión: La incidencia de caries no es igual en las 6 ciudades. La hipótesis correcta es la alternativa.

1. Como ya tenemos la variable “Total_horas_tv” multiplicada por 6 pasamos a ponderar los casos.

1. Como ya tenemos la variable “Total_horas_tv” multiplicada por 6 pasamos a ponderar los casos.

2. Análisis de datos.

2. Análisis de datos.

2. Análisis de datos.

3. Nos fijamos en la Significación asintótica bilateral” de la Prueba de Chi-Cuadrado para contrastar nuestras hipótesis.

SI P< 0,05 SE RECHAZA LA H0

SI P> 0,05 NO SE RECHAZA LA H0

4. Como el resultado obtenido es P>0,05 aceptamos la hipótesis nula.

5. Conclusión: El sexo de la persona no está relacionado con el número de horas que ve la televisión.