TAXONOMIA DE LOS

SISTEMAS

Marcela Hernandez

Taxonomia

"Taxonoma" (del griego,'tassis' = orden, 'nomos'=

ley, norma) es la teora de la ordenacin o

clasificacin. Equivale pues a la teora y prctica

de la delimitacin (por afirmacin, negacin,

diferencia) y ordenacin de clases de datos sobre

entidades.

La taxonoma incluye no slo el sistema de

clasificacin sino tambin la teora en que se basa

dicho sistema y los mtodos utilizados para

construir el sistema de clasificacin .

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Toda clasificacin se compone de "taxa" (grupos

ordenados o 'clases'), entidades similares con

respecto a ciertas caractersticas (cuyo conjunto

constituye un "tipo"), y diferentes de las agrupadas

en otros conjuntos en referencia a otros 'tipos'.

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Los fines generales de una

clasificacin son:

a) Diferenciar, distinguir los elementos no

comunes de los comunes

b) Generalizar, universalizar, llegar a un

mayor nivel de abstraccin

c) Identificar, poder ordenar una entidad

en un grupo

d) Reencontrar informacin.

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Para agrupar, diferenciar y/o identificar necesitamos reunir

determinadas caracteristicas de un grupo seleccionado

Estas caractersticas, segn la forma en que se presentan, se

articulan en dos grupos:

discretas (: si o no) que permiten clasificar objetos segn

posean o no una determinada caracterstica (ejemplo: 'vivo' -

contrapuesto a muerto -), y

ii) continuas (mayor o menor grado de cumplimiento de una

caracterstica) que permiten comparar o cuantificar (p.

ejemplo: 'caliente').

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Esta distincin permite llegar a una diferenciacin entre

tres formas de conceptos:

a) Conceptos cualitativos/clasificatorios: (sociales,

agrupacin)

b) Conceptos comparativos o topolgicos: ( mas o

menos)

c) Conceptos cuantitativos: (medibles)

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Sistema

Conjunto de elementos interrelacionados e interactuante entre s para lograr un mismo objetivo. Y sus caractersticas son:

Que buscan un objetivo (Metas o fines a llegar),

Tienen un ambiente (Lo que esta fuera del sistema),

Recursos (Medios del sistema para ejecutar actividades),

Componentes (Tareas para lograr el objetivo),

Administracin del sistema (Control y Planificacin).

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TAXONOMIA DE SISTEMAS

A la Taxonoma de Sistema se le considera como una ciencia general que va a la par de matemticas y filosofa.

Las ciencias involucran al ser humano dentro de cualquier tipo de sistema desde sistemas simples a sistemas complejos, desde Sistema General o un subsistema.

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OBJETIVO DE LA TAXONOMIA

DE SISTEMASSu objetivo es el inventario y descripcin

ordenada de la Biodiversidad.

Dentro de este grupo pueden

distinguirse subgrupos que abarcan

distintas disciplinas, como taxonoma

descriptiva, taxonoma analtica, modelos

taxonmicos y sistemtica filogentica.

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EJEMPLOGrupo San (la razn social es alusiva a un grupo de empresas de San Luis Potos, formadas a partir de Aceros San Luis), que

comprende las siguientes empresas: Aceros San Luis S. A. de C. V., que fabrica varilla corrugada y alambrn para la construccin;

Abastecedora Siderrgica S. A. de C. V., dedicada a la concentracin, preparacin, corte y seleccin de chatarra ferrosa, en la

calidad, densidad y dimensiones adecuadas; Aceros D. M. S. A. de C. V., fabrica varilla corrugada, perfiles redondos y cuadrados,

los cuales son utilizados en la produccin de herramientas y otras manufacturas, y Aceros Transporte S. A. de C. V., encargada de

la transportacin de materia prima e insumos para la produccin, as como de los productos terminados, de la planta a los

centros de distribucin o clientes

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CLASIFICACION DE SISTEMAS

Sistemas Duros

SISTEMAS

Sistemas Blandos

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SISTEMA DURO

son tpicamente los encontrados en las

ciencias fsicas y a los cuales se puede

aplicar satisfactoriamente las tcnicas

tradicionales del mtodo cientfico y del

paradigma de ciencia.

Los sistemas "rgidos" admitirn procesos

de razonamiento formales, esto es,

derivaciones lgico-matemticas.

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Los sistemas duros se identifican como aquellos en que interactan

hombres y maquinas. En los que se les da mayor Importancia a la parte

tecnolgica en contraste con la parte social.

El comportamiento humano se considera tomando solo

su descripcin estadstica y no su explicacin.

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CARACTERISTICAS

Analizando los conceptos bsicos de los sistemas se puede observar como se comportan:

Objetivos

Medidas de Desempeo

Seguimiento y Control

Toma de Decisiones

a).- El proceso de la toma de decisiones sea un proceso cuyas variables

de decisin sean medibles, cuantitativas y fciles de determinar .

b).- Cuando los estados futuros de lo que puede pasar son claramente

identificables.

c).- Cuando la asignacin de los recursos del sistema a las reas que lo

soliciten sean fcil y expedita.

Jerarqua de Sistemas

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Sistemas duros y metodos de la

cienciaLos sistemas permiten procesos de razonamiento

formal en los cuales las derivaciones lgico -

matemticos representan un papel muy importante.

Ya que los experimentos que se realizan en estos

sistemas pueden ser repetidos obteniendo la misma

informacin y evidencia, obteniendo relaciones Causa

Efecto pudiendo predecir situaciones futuras

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Obejtiv ismoLa objetividad de los sistemas duros proporciona adems grandes

ventajas para la aplicacin de tcnicas cuantitativas que requieren

de variables fciles de identificar y que representan la

caractersticas del sistema bajo consideracin.

Su dureza se refiere a que su comportamiento y resultado son

iguales aun siendo analizados por grupos interdisciplinarios

Modelos matemticos

Tienen una relativa sencillez con que sus operaciones,

caractersticas, relaciones y objetivos se pueden expresar en

trminos matemticos.

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Diseo

Es un proceso creativo que est principalmente relacionado con la

coordinacin de actividades, procedimientos de trabajo y utilizacin

de toda clase de recursos con el fin de lograr ciertos objetivos que

intentan eliminar un problema o satisfacer una necesidad.

La s fases para su diseo son:

Recopilacin de Informacin y pronstico del futuro esperado del

sistema a disear.

Modelacin del sistema.

Optimizacin del sistema.

Control del sistema.

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SISTEMAS BLANDOS

Tcnica cualitativa que puede ser usada

en los sistemas estructurados y situacin

asistemica.

Forma de ocuparse de problemas

situacionales en los cuales hay una

actividad con un alto componente social,

poltico y humano.

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La metodologa de sistemas blandos se

origin de la comprensin de sistemas

duros estructurados, por ejemplo en la

investigacin de operaciones tcnicas,

son inadecuados para investigar temas de

grandes y complejas organizaciones.

Esta metodologa fue desarrollada por

Checkland

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Pasos de la metodologa de sistemas

blandos1. Investigar problema no estructurado

2. Expresar el problema a traves de graficas

enriquecidas (muestran limites,

estructura, flujos de informacion, canales

de comunicacin. El sistema humano

detrs de la actividad) diagramas de flujo

o de clase

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3. Definiciones de fondo de los sistemas

relevantes (perspectivas)- Definicionde fondo: oraciones que elaboren una

transforamcion

- Cliente: todos los que ganan un beneficio del sistema

- Actores: agentes que transforman las entradas en salidas y

realizan actividades definidas en el sistema

- Proceso de trasnformacion: conversion de las entradas en

salidas

- Weltanschaummg: vision del mundo

- Dueo : El que tiene el poder de iniciar y cerrar el

sistema

- Restricciones ambientales: polticas, leyes, tica

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4. Modelos conceptuales.

Concepto del sistema formal

El sistema estructurado

5. Comprobacin de 4 con 2

6. Cambios factibles, deseables.

7. Accin para mejorar la situacin

problemtica.

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TAXONOMIA DE BOULDING

Formula una escala jerrquica de sistemas,

planteado en base a la idea de

complejidad creciente, partiendo desde

los ms simples para llegar a los ms

complejos, definiendo nueve niveles.

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Complejidad:

La podemos definir en relacin a dos componentes:

por la interrelacin entre los elementos y los

subsistemas del sistema,

y por el nmero de estados que puede alcanzar el

sistema.

Un sistema tiende a ser ms complejo cuando sus

interrelaciones y sus estados aumentan

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9 Niveles

Trascendental

Organizacin/Social

Humano

Animal

Gentico Social

Sistemas Abiertos

Cibernticos

Mecnicos

Marcos de TrabajoMarcela Hernandez

Nivel 1: Frameworks

Nivel de estructuras y relaciones estticas. Se le

denomina adems marco de referencia.

Ejemplos:

El ordenamiento de tomos en un cristal,

la anatoma de los genes,

las clulas,

las plantas,

los animales,

el ordenamiento astronmico del universo.

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Nivel 2: Clockworks

Aqu pertenecen los sistemas dinmicos simples, con

movimientos predeterminados y mecnicos.

Ejemplos:

Un motor de automvil, un dnamo,

el sistema solar.

Gran parte de la estructura terica de la fsica, qumica

e incluso la economa son parte de esta categora, todas

ellos, enfocndose por alguna clase de equilibrio.

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Nivel 3: Cibernticos

Tambin entendido como mecanismos de control

Se hace alusin a termostatos y a la homeostasis, como

mecanismos de regulacin.

Este nivel se caracteriza por los mecanismos de

retroalimentacin y capacidad de interpretacin de

informacin.

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Nivel 4: Sistemas Abiertos

Tambin conocido como nivel de clulas, pues aqu la

vida comienza a diferenciarse de las materias

inertes.

Se separa del nivel anterior, debido a que ya no slo se

enfoca en las estructuras y el mantenimiento de ellas,

sino que tambin en la habilidad de reproduccin.

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Nivel 5: Gentico Social

Se encuentra tipificado por las plantas, sus

caractersticas ms importantes son:

La divisin del trabajo entre las clulas formando

sociedad de clulas con partes diferenciadas y

dependientes.

La diferenciacin entre el fenotipo y genotipo,

asociada con un fenmeno de equifinalidad.

Los receptores de informacin an son difusos y poco

especializados, pero s distinguen cambios generales en

su entorno, a los que reaccionan.

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Nivel 6: Animal

Nivel caracterizado por varios niveles de conciencia,

comportamiento teleolgico (con propsito) e

incremento de movilidad.

Aqu un gran nmero de sensores especializados

perciben y comunican mucha informacin al cerebro,

donde sta puede ser almacenada y estructurada.

Las reacciones a los cambios en el entorno, son ms

rpidas.

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Nivel 7: Humano

El individuo reconocido como un sistema. La

conciencia es ms compleja que la del nivel

animal, no slo sabe, sino que reconoce que sabe.

Caractersticas donde notamos la diferencia entre el

animal y el ser humano. capacidad de uso de lenguajes

sofisticados, reconocimiento interno de smbolos,

traspaso de conocimiento de cerebro en cerebro,

traspaso de conocimiento de generacion en generacion

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Nivel 8: Organizacin Social

La unidad de anlisis en los sistemas no es el individuo

como tal, sino la organizacin de individuos.

Se puede definir como un conjunto de roles

interconectados por canales de comunicacin.

No slo nos preocupa el lenguaje o los smbolos sino

la calidad de ellos, nos preocupamos del contenido y

significado de los mensajes, considerando los factores

culturales: sistemas de valores, simbolizacin a travs del

arte y la msica, complejas reas de emocin, etc.

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Nivel 9: Trascendental

Nivel de lo desconocido, el de la esencia,

inescapable, final, absoluto.

Ser un da triste cuando nadie pueda hacer una pregunta

que no tenga una respuesta.

Boulding.

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TAXONOMIA DE JORDAN

Nehemiah Jordan presenta la taxonoma de sistemas

como una estructura no jerrquica, la que podra

cumplir solamente con una parte de las condiciones de

la teora general de los sistemas.

Tienen tres organizaciones de principios bsicos (tasa

de cambio, propsito y conectividad) que permiten

observar y definir un sistema como 'una interaccin entre

que est fuera y como nos organizamos dentro de l'.

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Tasa de cambio: Si algo no cambia dentro de un

lapso de tiempo es estructural o esttico, el que lo

hace es funcional o dinmico.

En lapsus de tiempos cortos, la dinmica se oculta, la

cual da impresiones estticas, sin embargo en lapsus de

tiempo grande, nada puede ser esttico y la estructura

cambia por entropa.

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Propsitos: Generalmente tiene dos direcciones:

hacia el sistema en s, donde el objetivo es mantener la homeostasis,

hacia el entorno, el objetivo a menudo es modificarlo para parecerse a un estado deseado o, si esto no es posible, para evitar o

superponer las perturbaciones.

Este concepto se manifiesta en el rendimiento del

sistema, donde cada entrada es procesada internamente y

transformada en salida, as las salidas son el objetivo

deseado: sistema propositivo.

Un sistema no propositivo est en equilibrio sin

generar cambios.

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Conectividad: Puede ser asignado a uno de los

dos principios:

no densamente conectado: mecanicista.

densamente conectado: organsmico.

Al hacer una intervencin dentro del sistema,

removiendo partes y cortando conexiones; si lo

anterior no produce cambio alguno, es clasificado como

mecanicista. En cambio, es clasificado

organsmico, cuando al producirse el cambio de

una simple conexin, afecta a todos los dems

componentes, y al sistema en s.

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Clasificacin

De las tres dimensiones dicotmicas, se generan ocho combinaciones que dan lugar a la clasificacin taxonmica de los

sistemas.

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Celda Ejemplo

1 Estructural, propositivo, mecanisista Una red de carreteras

2 Estructural, propositivo, organismico Un puente colgante

3 Estructural, no propositivo,

mecanisita

Una montaa

4 Estructural, no propositivo,

organismico

Una burbuja (o cualquier sistema

fisico en equilibrio)

5 Funcional, propositivo, mecanisista Una linea de produccion

6 Funcional, propositivo, organismico Organismos vivos

7 Funcional, no propositivo,

mecanisista

El flujo cambiante del agua como

resultado de la corriente de un rio

8 Funcional no propositivo

organismico

El continuo tiempo-espacio

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Principios y propiedades

Principio Propiedad

Tasa de Cambio Estructural (Esttica)

Funcional (Dinmica)

Propsito Propsito

No propositivo

Conectividad Mecanicista

Organismico

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TAXONOMIA DE BEER

Beer define un sistema viable como aquel que es capaz de

adaptarse al medio encambio. Para que esto pueda ocurrir debe

poseer tres caractersticas bsicas:

Ser capaz de auto organizarse, mantener una estructura constante

y modificarla deacuerdo a las exigencias (equilibrio).

Ser capaz de autocontrolarse, mantener sus principales variables

dentro de ciertoslmites que forman un rea de normalidad.

Poseer un cierto grado de autonoma, poseer un suficiente nivel de

libertaddeterminado por sus recursos para mantener esas variables

dentro de su rea denormalidad.

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Un sistema es viable si este tiene las

caractersticas de adaptacin y

sobrevivencia. Un subsistema debe

cumplir con lascaractersticas de un

sistema.

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clasificacin arbitraria de los sistemas

basada en dos criterios diferentes

1. Su complejidad:

Complejos simples

pero dinmicos: son los menos complejos.

Complejos descriptivos: no son simples, son altamente elaborados y profusamente interrelacionados.

Excesivamente complejos:

Extremadamente complicados y que no pueden ser descritos de

forma precisa y detallada.

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2. Por su previsin:

Sistema determinstico.

Es aquel en el cual las partes interactan de una forma

perfectamente previsible. Ej. Al girar la rueda de la mquina de

coser, se puede prever el comportamiento de la aguja.

Sistema probabilistico.

Es aquel para el cual no se puede subministrar una previsin

detallada. No es predeterminado. Por ejemplo, el

comportamiento de un perro cuando se le ofrece un hueso:

puede aproximarse, no interesarse o retirarse

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De ah su clasificacin de seis categoras de sistemas.

Sistema determinstico simple. Es aquel que posee pocos

componentes e interrelaciones, que revelan un comportamiento

dinmico completamente previsible. Ej. Juego de billar, es un sistema

de geometra muy simple.

Sistema determinstico complejo. Es el caso de un computador

electrnico. Si su comportamiento no fuere totalmente previsible,

funcionaria mal.

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Sistema probabilstico simple. Es un sistema simple, pero

imprevisible, como jugar con una moneda. El control estadstico de

calidad es un sistema probabilstico simple

Sistema probabilstico complejo. Es un sistema probabilstico que,

aunque complejo, puede ser descrito. El volumen de agua que pasa

por un ro es un ejemplo

Sistema probabilstica excesivamente complejo. Es un sistema tan

complicado que no puede ser totalmente descrito. Es el caso del

cerebro humano o de la economa nacional. El mejor ejemplo de un

sistema industrial es la propia empresa.

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Taxonomia de Checkland

Checkland tambin realiz una clasificacin, en la que

considera a los sistemas de la siguiente forma:

Sistemas Naturales: Aquellos sistemas que han sido

elaborados por a naturaleza, desde el nivel de estructuras

atmicas hasta los sistemas vivos, los sistemas solares y el

universo.

Sistemas Diseados: Aquellos que han sido diseados por

el hombre y son parte del mundo real. Pueden ser de dos

tipos: Abstractos y Concretos. Por ejemplo los sistemas

diseados abstractos pueden ser, la filosofa, la matemtica,

las ideologas, la religin, el lenguaje. Y como ejemplos de

sistemas diseados concretos podemos hablar de un

computador, una casa, un auto, etc.

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Sistemas de Actividad Humana: Son sistemas que

describen al ser humano epistemolgicamente, a travs de lo

que hace. Se basan en la apreciacin de lo que en el mundo

real una persona o grupos de personas podran estar

haciendo, es decir, en la intencionalidad que tiene el sistema

humano que se observe.

Sistemas Culturales: Sistemas formados por la agrupacin

de personas, podra hablarse de la empresa, la familia, el

grupo de estudio de la universidad, etc.

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