Tema 11

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TEMA 11: T DE STUDENT CRISTINA ROMERO FERNÁNDEZ

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TEMA 11: T DE STUDENTCRISTINA ROMERO FERNÁNDEZ

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Creamos una matriz en RStudio

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Importamos la matriz de datos creada en Rstudio a RCommander

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Creamos una nueva variable de diferencia de las variables antes y después

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Comprobamos la normalidad de la nueva variable

Comprobamos si sigue una distribución normal con el test de Shapiro-Wilk, y vemos que el p-value es superior a 0’05 (margen de error que asumimos), y por lo tanto aceptamos la Ho, es decir, sigue la normalidad

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Realizamos la prueba T de Student para comprobar el efecto de la intervención

Atendiendo al p-value dado, observamos que es menor que 0’05 y por lo tanto la diferencia es estadísticamente significativa

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Realizamos dos gráficos boxplot (antes y despues) y observamos la mediana

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Antes

Después

Como vemos la mediana de antes es de 50, y la de después de 40

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Para ver las medias de antes y después:Realizamos resúmenes numéricos en Rcommander, ¿La intervención ha producido efecto en la media?

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Como podemos observar, las medias antes y después ha variado, disminuyendo después. Por lo que, la intervención ha tenido efecto.