Tema 11 Gestionspss

U.N.M.S.M. –E.A.P. Nutrición Manual Informática en Nutrición

Semestre 2011-I Prof. Doris Hilda Delgado Pérez

Unidad IV: Tema 11 SPSS Gestión Datos

129

UNIDAD IV: Análisis inferencial de información sobre consumo y antropometría

Tema 11: Gestión de Datos - SPSS

CONTENIDO

INTRODUCCIÓN ...................................................................................................................................................... 129 1. Entorno SPSS versión 12 ........................................................................................................................................ 129 2. Gestión de datos ................................................................................................................................................ 131 Caso 1: ........................................................................................................................................................................ 131 Paso 1: Abrir el archivo .............................................................................................................................................. 131 Paso 2. Ordenando los datos ....................................................................................................................................... 132 Paso 3: Uso de cuadros de diálogo de SPSS – Estadistica descriptiva - frecuencias ................................................. 134 Paso 4: Cálculo de IMC (Función: Transformar) ....................................................................................................... 136 Paso 5: Diagnósticos nutricionales a partir del IMC (Función: Recodificar Valores) ............................................... 137 Trabajo Grupal Nº 1 (1 punto) ................................................................................................................................... 138 Trabajo Grupal Nº 2 (1 punto) ................................................................................................................................... 139 ANEXO ..................................................................................................................................................................... 139 Ejercicio adicional ..................................................................................................................................................... 139 1. Crear Base de Datos en SPSS ................................................................................................................................ 139 2. Exportar un archivo ................................................................................................................................................ 140 3. Ordenar Casos ......................................................................................................................................................... 140 4. Selección de una muestra aleatoria ......................................................................................................................... 140

OBJETIVOS

Al finalizar la práctica el estudiante será capaz de:

1. Reconocer la estructura de las ventanas del programa SPSS.

2. Importar archivos a SPSS.

3. Preparar una base de datos para ser analizada en SPSS.

INTRODUCCIÓN

El programa SPSS (Statistical Product and Service Solution) es un conjunto de potentes herramientas de

tratamiento de datos y análisis estadístico, continuamente se va renovando estas herramientas operativas del

sistema haciendolo cada vez más fácil para el usuario, actualmente está en la versión 19. El programa

permite abrir datos digitados en otros software tales como EXCEL, Dbase, entro otros.

En el quehacer del profesional nutricionista, tanto en el campo clínico como en el de salud pública, el

conocimiento de este software va ayudar a gestionar sus datos, hacer un análisis estadístico adecuado y

elaborar un buen informe del análisis de los indicadores de salud y nutrición.

La enseñanza del uso del SPSS en nutrición, se ha dividido en tres grandes temas: 1) “gestión de datos”,

daremos un vistazo de cómo se emplea dicho programa para la preparación de una base de datos para realizar

el análisis descriptivo, 2) “estadística descriptiva”, realizaremos la obtención de frecuencias, tablas

cruzadas, histogramas y gráficos para variables cualitativas y 3) “pruebas inferenciales” , las principares

pruebas que todo nutricionista debe saber, tales como prueba t, análisis de varianza, coeficiente de

correlación y análisis de regresión simple.

1. Entorno SPSS versión 12

Abrir el Programa SPSS, para iniciar el uso del programa SPSS puede seguir uno de los procedimientos:

i. Desde el <Menu de Inicio>, dar clic a <Programas>, y luego escoger SPSS ó.

ii. Si encuentra el ícono en el escritorio, hacer clic sobre él.

a) Cuando se abre el programa, usted encontrará una ventana con una hoja de cálculo que es el <Editor de

Datos>, figura 1a.

Esta ventana consta de las siguientes partes:




130

i. Barra del Título, con el menú de control, el nombre de la ventana y los botones de minimizar,

maximizar y cerrar.

ii. Barra de Menús con Archivo, Edición, Ver, Datos, Transformar, Analizar, Gráficos, Utilidades,

Ventana y ?.

iii. Barra de Herramientas, donde están los íconos de las operaciones más usadas.

iv. Ventana “Vista de Datos” con la Línea de Edición de datos encima de ella y la Barra de estado a lo

largo de la parte inferior. A diferencia de Excel esta ventana es UNICA, no podemos aumentar

más “hojas”. A partir de la versión 15 del SPSS se puede tener más de un archivo de datos de

SPSS abierto al mismo tiempo, no así en las versiones anteriores.

v. Ventana “Vista de variables”, encontramos una hoja que contiene la información sobre las

variables. El archivo con los datos tiene la extensión “sav”.

Figura .1a: Entorno SPSS (versión 12)

b) Ventana de Resultados, llamado también “Visor de Resultados”, fig 1b, como su nombre lo indica

recibe ahí todos los resultados que se van generando. Se trata de un archivo nuevo, diferente al archivo

que contiene la base de datos y tiene la extensión “spo”. Podemos archivarlo o cerrarlo sin grabar al

terminar nuestro trabajo. Un archivo de resultados puede tener rápidamente 200 ó 300 kb, sobre todo si

tiene gráficos.

Figura .1b: Ventana de resultados SPSS – versión 12

c) Barra de Menús –Botones “nuevos”

Reconozcamos los botones, “nuevos”, que no existen en otros programas conocidos.

Barra del

Título

Barra de

Menús

Barra de

Herramientas

Vista de

Datos

Vista de

Variables

Ventana de

Trabajo




131

Figura .2: Abrir una base de datos existente v.15

- Datos, permite definir variables, asi como ejecutar modificaciones en las bases de datos: seleccionar

parte de los registros, añadir, ponderar, etc.

- Transformar, aquí se encuentran todas las opciones relativas a la modificación y generación de

nuevas variables. Las funciones de este menú son temporales, y sólo están vigentes durante la sesión

sin que afecten al archivo original. Si se quieren convertir en permanentes deben grabarse los

cambios con GUARDAR.

- Analizar mediante este menú se acceden a los diferentes análisis estadísticos.

- Utilidades posibilitan mostrar información sobre los archivos SPSS, las variables, etc.

2. Gestión de datos

El primer paso para desarrollar el análisis de los datos es preparar el archivo, creando nuevas variables a

partir de lo que tenemos, calculando nuevas variables, colocando las etiquetas y valores a las variables que se

considera necesarias, y así dejar listo la base de datos para el análisis descriptivo y/o inferencial.

Caso 1:

En el mes de abril del 2010 se realizó una encuesta a los estudiantes del tercer año de la Escuela

Académica Profesional de Nutrición de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos, con el objetivo

de tener un perfil del estudiante, los datos fueron digitados en el programa EXCEL y haciendo del uso

del software SPSS queremos calcular el IMC y categorizar los diagnósticos nutricionales según el

Índice de Masa Corporal (IMC).

Paso 1: Abrir el archivo

Es posible crear una base de datos en el mismo programa

SPSS (Anexo 1), pero como ya tenemos la base de datos

digitada, abriremos nuestros datos en el programa SPSS, de

la siguiente forma:

a) Abrir el programaSPSS, para ello buscar el icono, ya sea

en el escritorio o en inicio „Todos los programas‟ , la

nueva versión es SPSS 18.0, versión en español e inglés.

Aquí explicaremos la versión SPSS 15.0.

b) Cuando aparezca la pantalla de la fig. 2, hacer clic en

<Aceptar>.

c) En <Archivo>, escoger <Abrir>, luego <Datos>, se

abrirá una nueva ventana, dar clic en <Tipo> ahí

cambiará el tipo de archivo, que por defecto es *.sav ’. dar clic al archivo ENESINFO.sav y luego clic en

<abrir>.

d. Al abrir el archivo tendra los datos tal como se muestra en la fig. 3.




132

Paso 2. Ordenando los datos

Lo que haremos ahora no es indispensable para que el programa funcione correctamente, pero a la larga le

será muy beneficioso aprender a ser ordenado cuando trabaje con su base de datos.

Como los datos vienen de EXCEL, en SPSS se han conservado dichos nombres. Sin embargo deben saber

que existen reglas de sintaxis respecto a los nombres de las variables en SPSS.

Sintaxis de las variables en SPSS

a) No deben tener más de 8 caracteres,

b) Debe empezar siempre con una letra, no usar número como primer carácter,

c) En medio del nombre no usar puntos (.), ni diagonal (/), ni el signo de resta (-), ni dejar espacios en blanco

d) Si puede usar el carácter guión bajo „_‟. Si tiene más de ocho caracteres, el programa acepta los 8 primeros

y borra los demás. Si dejó espacios en blanco, el programa colocará un signo de ‟_‟ en el lugar del espacio en

blanco.

Asi mismo tenga en cuenta que cuando elabore listados de personas lo primero que tiene que asegurarse es

dar a cada persona un código que sea ÚNICO.

Procedimiento para ordenar los datos:

a) En el archivo que tiene abierto, haga clic en <Vista de Variables>, en esa hoja observará las siguientes

columnas: nombre, tipo, anchura, decimades, etiqueta, valores, perdidos, columna, alineación, medida.

b) En <Nombre> puede observar los nombres de las distintas variables.

c) En <Tipo> puede ser de tres tipos: numérico, cadena y fecha. Observe que al importar los datos de

EXCEL automaticamente siguen conservándo el formato que tenían. Asi por ejemplo: el peso y talla

son <númerico>; en cambio departamento, provincia, distrito tienen el tipo <cadena> texto.

d) En <Anchura> y <Columna>: para poder ver el mayor número de variables por pantalla en “Vista de

datos” deberá reducir la „Anchura‟ y las „Columnas‟ según se indica en la fig. 4.

Figura .3: Base de datos




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Observe que estado civil tiene „Anchura‟ 1, pero en cambio la columna es 5. Eso quiere decir que para efectos

de la informacion que contiene dicha columna, basta con un digito. En cambio para poder “ver” la varible

necesitamos de 5 digitos o espacios.

e) En <Decimales>, aquellos datos que tengan decimal deberá conservarlos: por ejemplo: Peso y Perímetro

de Cintura (un decimal), Talla (dos decimales) e IMC (un decimal).

f) En <Etiqueta>, algunas variables necesitan de etiqueta, procederemos a digitar de acuerdo a las

indicaciones las etiquetas a las variables que sean necesarias, ya que algunas son autoexplicativas y no

las necesitan.

Variable Etiqueta

Peso en kg”.

Talla en mt”.

Peri_Cin en cm”

E_civil Estado Civil”

Q_horas ¿Cuántas horas trabajas por semana?

Colegio Colegio de Procedencia

Razon_EN razón para elegir la carrera de Nutrición

Conocias ¿Conocías algún nutricionista?

Hemoglo ¿Te han hecho análisis de hemoglobina?

Hb Resultado de hemoglobina

Dx_Hb Diagnóstico de Hemoglobina

Q_tipo ¿Qué tipo de programa usa usted?

Curs_Inf ¿Ha llevado algún curso de informática? 1= Si; 2= No

Q_cur ¿Qué curso de informática?

Prom Promedio ponderado del semestre

g) Etiquetas de valores: en SPSS podemos colocar etiquetas a los valores de las variables cualitativas en

EXCEL haciamos con “comentario”. Colocaremos etiquetas de valores para las variables estado civil,

trabaja, conocias y hemoglo, de acuerdo a las siguientes indicaciones.

Variables „Estado civil’ : se ubica en la fila <estado civil> y en la columna <Valores> hacer doble

clic sobre el botón plono que aparece en la celda que dice <Ninguno> correspondiente a e_civil y

cuando aparece la pantalla de la figura 5 coloque en el casillero <Valor> el número <1>’ y luego

en etiqueta de valor, la palabra <Soltero>; hacer clic en el botón <Añadir>. Repita el

procedimiento con el valor 2 y la palabra „Casado‟. No es necesario colocar las comillas, el

programa lo hará. Cuando termine hacer clic en <Aceptar>.

Para la variable „Trabaja‟ ponga como etiquetas: „Si‟, para el código „1‟ y „No‟ para el código „2‟.

Ahora puede copiar esa misma etiqueta para las variables “conocias” y “hemoglo” usando las

teclas „Ctrl C‟ y „Ctrl V‟. Tambien puede usar el menu contextual del ratón. Variable sexo: 1=

masculino, 2=femenino.

Figura 5: Etiquetas de valor para variables cualitativas.




134

h) En <Perdidos>: Si alguna vez necesita señalar valores “Perdidos” utilice esta función, para la variable

Peri_Cin (Perimetro de cintura) haga clic en <Perdidos>, y aparecerá la ventana de la figura 6; hacer

clic en <Valores perdidos discretos> y escriba <999>.

Figura 6: Valores Perdidos o Datos faltantes

i) En <Medida>, haga clic sobre la celda correspondiente y verá el menu desplegable de la fig. 7. “escala”

se refiere a una variable numérica de intervalo/razón; las otras dos son la escala ordinal y nominal.

Aquí es donde le indicamos al programa el tipo de variable. Toda vez que reconocemos que la variable

„Código‟ aunque lleve números es una variable cualitativa (nominal) hacemos clic en “Nominal”. Eso

le indicará al programa que no puede ni sumar, ni sacar promedios, etc. con dicha variable.

Para „Edad‟ el programa le ha puesto „escala‟ porque por defecto toda variable númerica presupone que

es „escala‟. A la variable ‘Sexo’ porque está escrita como „Cadena‟ (texto) le ha colocado por defecto

„Nominal‟ . Note que lo mismo ha sucedido con las demás variables de texto (fig. 8).

Figura 7: Tipo de Variable Figura 8: Tipo de Mediciones

Nota.- Estas especificaciones pueden ser cambiadas en cualquier momento que sea necesario. Una vez puestas las

etiquetas a las variables, se tiene la ventaja de poder visualizar dichas etiquetas en <Vista de Datos> presionando

el icono correspondiente (el penúltimo de la Barra de Herramientas),

o también en <Ver>, <Etiquetas de Valor>.

Paso 3: Uso de cuadros de diálogo de SPSS – Estadistica descriptiva - frecuencias

Ahora que ya tenemos datos ordenados conoceremos los cuadros de diálogo de SPSS. Los cuadros de

diálogo de SPSS se utilizan para seleccionar variables y opciones para el análisis y tienen una estructura

similar. Vamos a usar el Cuadro de Diálogo de frecuencias para ilustrar nuestro caso.

Procedimiento:

En la barra de Menús hacer clic sobre <Analizar>, <Estadísticas Descriptivas> y <Frecuencias>. Fig 9.




135

Y aparece el cuadro de diálogo de la figura 10 el cuadro tiene cuatro partes diferenciadas: dos casilleros

para las listas de variables y dos áreas de botones.

Vemos en la figura 10, en la lista de variables del lado izquierdo junto al nombre de cada variable un

icono de color amarillo, en algunos casos aparece una letra A (variables cualitativas), en otros un

símbolo de número (variables cuantitativas) para diferenciar a las variables según tipo. Para usar

cualquier procedimiento estadistico tendrá primero que seleccionar las variables que necesita del lado

izquierdo y pasarlas al lado derecho, una por una o todas las necesarias, presionando el botón “punta de

flecha” que se encuentra entre ambos recuadros.

El botón <Aceptar> es el que sirve para ejecutar un comando, está visible sólo después que toda la

información requerida por el programa ha sido completada.

Con el botón ‘Pegar’, las órdenes se van guardando, conforme se van ejecutando, en un archivo

diferente (*.sps).

Los botones de funciones son especificos y dan las instrucciones para que realice una acción o abrir un

sub.cuadro de diálogo para realizar especificaciones adicionales.

Nota.- Sólo aparecerán las variables sobre las cuales se puede ejecutar la función requerida.

Hacer una frecuencia de número y porcentaje de estudiantes según distrito de procedencia.

Figura 9: Pasos para hacer una frecuencia

Lista de variables

del archivo

Variable

Seleccionada

Botones

Comunes

Botón para seleccionar la

variable

Figura 10: Cuadro de diálogo

Botón para

guardar las

ordenes Botones de

funciones




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Figura 13: Variable IMC calculada – Vista de datos

Paso 4: Cálculo de IMC (Función: Transformar)

En la gestión de datos de un archivo para el análisis estadístico incluye desde la simple detección y

corrección de los posibles errores cometidos al introducir datos, transformación de variables, pasando por la

recodificación. Todo esto lo conseguimos usando el menú <Transformar> de la barra principal de menú.

Procedimiento para calcular el IMC:

a) En el menu principal haga clic sobre <Transformar>, y luego elija la opción <Calcular> como en la

figura 11.

b) Aparecerá la pantalla <Calcular variable> figura 12.

c) En el casillero del lado izquierdo, <Variable de destino> digitar „IMC‟.

d) En “Expresión numérica”: escribir la fórmula para calcular el IMC, pasar la variable <peso> al casillero

del lado derecho, escogiéndola a partir del listado de variables del lado izquierdo, y haciendo clic en el

icono “punta de flecha”.

e) luego escribir el signo de divison „/‟ directamente desde el teclado o desde los botones de la pantalla,

(fig. 12).

f) Abra un parentesis y pase la variable „Talla‟, luego el signo „ * ‟ y otra vez „Talla‟, cerrar el paréntesis.

g) Haga clic sobre el botón <Aceptar>.

h) En <Vista de Datos> mueva la barra inferior de deslizamiento hacia la derecha y observará en la última

columna a la variable recién creada <imc>. Fig.13.

Figura 11: Cuad. de dialogo <Calcular Variable> Figura 12: Calcular Variable - IMC




137

Paso 5: Diagnósticos nutricionales a partir del IMC (Función: Recodificar Valores)

Para la recodificación de valores usaremos la variable recién creada <IMC>. La cual será dividia en

CUATRO categorias:

„delgado‟ para los valores menores de 18.5 kg/m2,

„normal‟ para aquellos que tienen el IMC entre 18.5 y 24.9 kg/m2

„sobrepeso‟ para los valores mayores a 25 kg/m2;

„obesidad‟ para los mayores de 30 kg/m2 .

Procedimiento para categorizar los diagnósticos nutricionales

a) En la Barra de Menús haga “clic” en <Transformar>, elija <Recodificar en distintas variables…> fig. 14.

b) En el casillero <Nombre> escriba el nombre la Nueva Variable <catimc>, y en <Etiqueta> escribir

<categoriaimc>, tal y como aparece en la figura 15. Hacer clic en „Cambiar‟

c) Haga clic en el botón <Valores Antiguos y Nuevos> y aparecerá la pantalla de la figura 16.

d) Deberá hacer clic en el casillero <Rango>

En el lado derecho hacer junto a <Rango> Del menor hasta y escribir ‟18.49‟.

En el lado derecho escoger <Valor> y en el casillero en blanco escribir „1‟.

Finalmente hacer clic en el botón <Añadir>.

e) Para la segunda categoria,

deberá escoger el primer <Rango> y

digitar en un casillero „18.5‟ y en el otro ‟24.9‟ ,

del lado derecho deberá escribir „2‟ en el casillero vacio junto a <Valor>.

Figura 15: Recodificar en variable diferente

Figura 14: Transformar, Recodificar




138

f) Repita el procediminto para la categoria 3 (de 25 a 29.9).

g) Para la categoria 4,

escoger la tercer opción de <Rango> „hasta el mayor‟ y colocará „30‟ en el casillero

en blanco que está debajo de él.

h) Posteriormente regresará a la pantalla que se muestra en la fig. 17 dar clic a cambiar y luego <aceptar>.

Trabajo Grupal Nº 1 (1 punto)

Objetivo: Ordenar los datos colocando etiquetas y hacer una frecuencia.

En el archivo „6dep.sav‟, se tiene información de salud y nutrición de niños menores de 36 meses

de seis departamentos. Coloque las etiquetas y los valores a dos variables grupo de edad y

deficiencia de vitamina A, de acuerdo a las indicaciones del cuadro:

Nombre de la variable Etiqueta Valores

GEDAD Grupo de Edad Al valor “12” etiqueta 12 a 23.9 m.

Al valor “24” etiqueta 24 a 35.9 m.

DEFA Deficiencia de Vitamina A Al valor “1” etiqueta “Deficiente”

Al valor “2” etiqueta “No Deficiente”

Colóquese en la hoja <Vista de Variables> y cambie las siguientes características de las variables:

Anchura=4;

Decimales=0

Valores/etiquetas: 1= Adelgazado; 2= Normal; 3= Sobrepeso; 4= Obesidad.

Figura 16: Pantalla < Valores Antiguos y Nuevos >

Figura 17: Recodificar en distintas variables




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Nota: observe que las variables nominales: AREA, SEXO, ANE, GANENIN tienen etiqueta en variable y en valores.

Luego hacer una frecuencia de grupo de edad por sexo.

Comentar sus resultados:

_______________________________________________________________________________

_______________________________________________________________________________

Trabajo Grupal Nº 2 (1 punto)

Objetivo: Calcular nuevas variables

Con el mismo archivo 6dep.sav, determine la frecuencia de los niños enfermos (total), con

diarrea, con tos y sanos, a partir de la creación de una nueva variable denominada ENFER2,

con la opción <Transformar>, <Calcular variable> y luego frecuencias en <Analizar>.

Calcule la variable ENFER2, a partir de las variables diarrea y tos. ENFER2 tendrá el código <1>

si es que el niño no tiene ninguna enfermedad (diarrea=2, tos=2), el código <2>, si tiene tos

(diarrea=2, tos=1) y el código <3> si sólo tiene diarrea (diarrea=1, tos=2), y el código <4> si

tiene ambas enfermedades (diarrea=1, tos=1),. Una vez que termina haga una frecuencia de la

variable ENFER2. Para la variable enfer2 colocar como etiquetas: 1= Sano, 2=Sólo diarrea, 3=

sólo tos, 4=Enfermo.

Comentar sus resultados:

_______________________________________________________________________________

_______________________________________________________________________________

ANEXO

Ejercicio adicional

Objetivo: Calcular porcentaje de adecuación de energía y hierro.

Se ha recogido informaciòn sobre el consumo de energìa y nutrientes de 42 niños en el AAHH

„Casas Huerta‟ – Surquillo. Se le pide calcular la mediana del porcentaje de adecuación de la

energía y hierro.

Los datos están en el archivo Excel “casas_huerta.xls”. Como recordará, antes de poder conocer el

porcentaje de adecuación necesitamos tener la informaciòn sobre el requerimiento/recomendación. Recuerde

que los factores para la energìa fueron: 102 kcal/kg PC para los niños del grupo etáreo „12‟ y 90 kcal/kg PC

para el grupo etàreo de „48‟. Respecto al hierro las recomendaciones fueron de 7 mg/d para los niños del

grupo etáreo „12‟ y 10 mg/d para el grupo etàreo de „48‟.

1. Crear Base de Datos en SPSS

Para aprender como se crea un archivo en el SPSS vamos a crear un

archivo pequeño con el código, edad, sexo, peso y talla de la tabla

siguiente:

Empezaremos definiendo las variables:

1.- En el archivo que tiene abierto en blanco, haga clic en <Vista de

Variables> en el primer casillero de la fila 1 y la columna <Nombre>

escriba “COD”. Recuerde que cuando tenga listados de personas lo

primero que tiene que asegurarse es dar a cada persona un código que

sea UNICO.

COD EDAD SEXO PESO TALLA

1 15 1 48 1.69

2 15 1 56 1.57

3 15 2 50 1.57

4 15 1 79 1.7

5 16 2 59 1.57

6 15 2 56 1.63

7 14 2 61 1.62

8 16 2 52 1.61

9 15 1 80 1.73

10 15 1 73 1.67




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2.- La variable „Edad‟ será numerica, sin decimales.

3.- la variable „Sexo‟ tendrá dos categorias „1‟ y „2‟, para Masculino y Femenino respectivamente.

4.- El peso será numerica sin decimales

5.- La talla numérica con dos decimales.

Calcule el IMC y categorize la variable.

2. Exportar un archivo

Los datos de un archivo *.sav pueden ser pueden exportados a otros programas (Excel o dbf). Para ello, en la

barra de menús,

haga clic sobre <Archivo>,

luego haga clic en <Guardar como>.

En el cuadro de diálogo, seleccione el tipo de archivo <Excel (*.xls)>,

en la parte inferior del cuadro de dialógo, escoja el lugar donde lo va a guardar y

póngale un nombre.

3. Ordenar Casos

Para ordenar las columnas, haga clic en <Datos>, luego en <Ordenar Casos> y pase al lado derecho la

variable sobre la cual desee realizar el ordenamiento. El primer criterio sera la variable “sexo”, el segundo

criterio “peso” y finalmente “talla”. Si fuera necesario podríamos seguir añadiendo mas variables (fig. 1).

4. Selección de una muestra aleatoria

En SPSS con la orden <Seleccionar Casos> podemos seleccionar una muestra aleatoria a partir de una base

de datos digitada.

sta opción es muy útil cuando queremos verificar la digitación de un determinado porcentaje de nuestros

registros. Seleccionamos la muestra y luego corroboramos los datos digitados con la encuesta en papel. Esta

actividad también forma parte del control de calidad de los datos.

Ejercicio:

Utilice la base de datos „6dep.sav‟presione <Datos>, <Seleccionar Casos>, <Muestra Aleatoria de

Casos>. Cuando aparezca el cuadro de diálogo escriba 15%.

Presione el botón <Continuar> y finalmente <Aceptar>. Note en el lado izquierdo de la pantalla que

algunos números aparecen tachados y otros no. Lo que ha hecho el programa es filtrar, y aquellos

registros que están sin tachar son los que servirán para hacer los cálculos futuros.

Para deshacer la selección. Presione <Datos>, <Seleccionar casos>, y haga clic en la primer línea

<Todos los casos>.

*****

Figura 1: Cuadro de diálogo <Ordenar>

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