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 Página 1 2.- Sistemas de ecuaciones Lineales 2.1.- Definición, Clasificación de los sistemas lineales y tipos de solución . Definición Una ecuación lineal con las variables n  x  x ,..., 1  es una ecuación que puede escribirse en la forma b  x a  x a  x a n n  = + + + ... 2 2 1 1  Donde b y los coeficientes n a a ,..., 1 son números reales ó complejos. Clasificación  Sistema incompatible si no tiene ninguna solución.  Sistema compatible si tiene alguna solución, en este caso además puede distinguirse entre: o Sistema compatible determinado cuando tiene un número finito de soluciones. o Sistema compatible indeterminado cuando admite un conjunto infinito de soluciones Tipos de solución Considere el siguiente sistema de ecuaciones lineales con dos incógnitas  x y y  1 12 11  b  x a  x a  = +  2 22 21  b  x a  x a  = +   A partir de l tipo de solución t endremos: 2.2. Interpretación geométrica de las soluciones 1. Un sistema con una s olución única x y Rectas no paralelas; Un punto de intersección  x

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    2.- Sistemas de ecuaciones Lineales 2.1.- Definicin, Clasificacin de los sistemas lineales y tipos de solucin. Definicin

    Una ecuacin lineal con las variables nxx ,...,1 es una ecuacin que puede

    escribirse en la forma

    bxaxaxa nn =+++ ...2211

    Donde b y los coeficientes naa ,...,1 son nmeros reales complejos.

    Clasificacin

    Sistema incompatible si no tiene ninguna solucin. Sistema compatible si tiene alguna solucin, en este caso adems puede

    distinguirse entre: o Sistema compatible determinado cuando tiene un nmero finito de

    soluciones. o Sistema compatible indeterminado cuando admite un conjunto

    infinito de soluciones

    Tipos de solucin Considere el siguiente sistema de ecuaciones lineales con dos incgnitas x y y

    11211 bxaxa =+

    22221 bxaxa =+

    A partir del tipo de solucin tendremos: 2.2. Interpretacin geomtrica de las soluciones

    1. Un sistema con una solucin nica x

    y

    Rectas no paralelas;

    Un punto de interseccin

    x

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    22221 bxaxa =+

    11211 bxaxa =+

    22221 bxaxa =+

    11211 bxaxa =+

    22221 bxaxa =+

    11211 bxaxa =+

    22221 bxaxa =+

    11211 bxaxa =+

    22221 bxaxa =+

    2. Un sistema con un nmero infinito de soluciones

    3. Un sistema sin solucin

    2.3. Mtodos de solucin de un sistema de ecuaciones lineales Mtodo grfico

    x

    x

    y

    y

    Rectas paralelas;

    Sin punto de interseccin

    Rectas que coinciden;

    Un nmero infinito de puntos de

    interseccin

    x

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    En este mtodo se grafican las ecuaciones y el en punto de interseccin se encontrar la solucin de existir Mtodo por sustitucin Observe el siguiente sistema de ecuaciones

    2

    53

    932

    =

    =+

    =+

    z

    zy

    zyx

    .

    Aplicando el mtodo tenemos sustituyendo z=2 en (1) y (2)

    2

    52

    =

    =

    y

    yx

    Sustituyendo (5) en (4)

    ( )

    1

    5)22

    =

    =

    x

    x

    Mtodo por eliminacin Resuelva el siguiente sistema de ecuaciones

    17552

    43

    932

    =+

    =+

    =+

    zyx

    yx

    zyx

    Existen varias formas de empezar Sumamos la primera ecuacin a la segunda

    932 =+ zyx

    Al sumar -2 a la primera ecuacin se obtiene la tercera nueva ecuacin

    ......(1)

    ......(2)

    ......(3)

    ......(4)

    ......(5)

    53 =+ zy

    17552 =+ zyx

    932 =+ zyx

    53 =+ zy

    1= zy

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    Ahora que todo se ha eliminado de la primera columna, excepto la primera x, se procede con la segunda. Al sumar la segunda ecuacin a la tercera se obtiene una nueva tercera ecuacin

    Al multiplicar por 2

    1 la tercera ecuacin se obtiene una nueva tercera ecuacin

    Por lo tanto se concluye que Mtodo de eliminacin Gauss-jordan

    Operaciones elementales de renglones I. Multiplicar(o dividir) un rengln por un nmero diferente de cero. II. Sumar un mltiplo de un rengln a otro rengln. III. Intercambiar renglones.

    Resolver el siguiente sistema de ecuacin por el mtodo de eliminacin Gauss Jordan

    Usaremos el smbolo para indicar que la matriz presedente ha cambiado debido a una

    operacin especifica; la matriz resultante mostrara el resultado de dicha operacin.

    932 =+ zyx

    53 =+ zy

    42 =z

    932 =+ zyx

    53 =+ zy

    2=z

    2,1,1 === zyx

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    En este punto tenemos un coeficiente diagonal de la matriz. .el paso fina del mtodo es

    hacer que cada valos de la diagonal se 1. Para hacer esto dividimos cada rengln de la

    matriz argumento por el elemento diagonal en cada rengln..

    Por lo tanto

    Eliminacin Gaussiana.

    Considerar un sistema lineal.

    1. Construya una matriz argumentada del sistema. 2. Use operaciones elementales en los renglones para transformar la matriz

    argumentada en una triangular 3. Escriba abajo el nuevo sistema lineal para cada matriz asociada al a matriz

    argumentada. 4. Resuelva el nuevo sistema. Quizs necesites asignar algunos valores para

    mtricos a algunos desconocidos y entonces aplicar el mtodo de sustitucin para resolver el nuevo sistema.

    Como se puede observar ambos mtodos de gauss son en si una variacin uno de otro.

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    Ejemplo

    Por lo tanto la matriz argumentada ser

    Mantenemos el primer rengln y sustraemos el primer rengln multiplicando por 2 el segundo rengln y obtenemos.

    Esta es la matriz triangular. El sistema asociado ser

    Y observamos que el sistema no tiene solucin

    Ejercicios

    El alumno:

    Resolver el sistema por eliminacin gaussiana

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    Resuelva el siguiente sistema de ecuaciones por medio de eliminacin gauss jordan

    301272

    24654

    18642

    321

    321

    321

    =++

    =++

    =++

    xxx

    xxx

    xxx