Teoría de Colas

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Teora de colasLateora de colases el estudio matemtico de lascolaso lneas de espera dentro de unsistema. sta teora estudia factores como el tiempo de espera medio en las colas o la capacidad de trabajo del sistema sin que llegue a colapsarse. Dentro de lasmatemticas, la teora de colas se engloba en lainvestigacin de operacionesy es un complemento muy importante a lateora de sistemasy lateora de control. Se trata as de una teora que encuentra aplicacin en una amplia variedad de situaciones comonegocios,comercio,industria,ingenieras,transporteylogsticaotelecomunicaciones.En el caso concreto de la ingeniera, la teora de colas permitemodelarsistemas en los que varios agentes que demandan cierto servicio o prestacin confluyen en un mismo servidor y, por lo tanto, pueden registrarse esperas desde que un agente llega al sistema y el servidor atiende sus demandas. En este sentido, la teora es muy til para modelar procesos tales como la llegada de datos a unacolaenciencias de la computacin, la congestin dered de computadoraso detelecomunicacin, o la implementacin de unacadena productivaen laingeniera industrial.En el contexto de lainformticay de lastecnologas de la informacin y la comunicacinlas situaciones de espera dentro de una red son ms frecuentes. As, por ejemplo, los procesos enviados a un servidor para su ejecucin forman colas de espera mientras no son atendidos; la informacin solicitada, a travs deInternet, a unservidor Webpuede recibirse con demora debido a lacongestin en la red; tambin se puede recibir la seal de lnea de la que depende nuestrotelfono mvilocupada si la central est colapsada en ese momento, etc.Los modelos de lnea de espera consisten en frmulas y relaciones matemticas que pueden usarse para determinar las caractersticas operativas (medidas de desempeo) para una cola.Las caractersticas operativas de inters incluyen las siguientes:Probabilidad de que no haya unidades o clientes en el sistemaCantidad promedio de unidades en la lnea de esperaCantidad promedio de unidades en el sistema (la cantidad de unidades en la lnea de espera ms la cantidad de unidades que se estn atendiendo)Tiempo promedio que pasa una unidad en la lnea de esperaTiempo promedio que pasa una unidad en el sistema (el tiempo de espera ms el tiempo de servicio)Probabilidad que tiene una unidad que llega de esperar por el servicio.

Los gerentes que tienen dicha informacin son ms capaces de tomar decisiones que equilibren los niveles de servicio deseables con el costo de proporcionar dicho servicio.