Enfoque de la Teoría Matemática en la Administración

17 de noviembre de 2010

INTRODUCCION

En este sentido, la teoría de la administración general (TGA) es una disciplina eminentemente

orientadora del comportamiento profesional en administración.

La teoría general de la administración es el campo del comportamiento humano que se ocupa

del estudio de la administración en general, independiente de si esta es aplicada en

organizaciones con ánimo de lucro (empresas) la administración hoy en día la administración

es una área del conocimiento humano mas complejo y llena de desafíos en cada organización

el administrador soluciona problemas, dimensiona recursos, plantea su aplicación, desarrolla

estrategias.

La TGA se propone desarrollar la habilidad conceptual, sin prescindir por completo de las

habilidades humanas y técnicas. En otros términos, pretende desarrollar la capacidad de

pensar, definir situaciones organizacionales practica de la TGA se desarrollan a través de las

diferentes disciplinas especializadas en administración. La teoría matemática hace énfasis en

el proceso decisorio y lo trata de modo lógico y racional mediante un enfoque cuantitativo y

determinista.

Teoría matemática en la administración

La TGA recibió muchas contribuciones de la matemática bajo la forma de modelo matemáticos

con la finalidad de proporcionar soluciones a los problemas empresariales.

La teoría matemática aplicada a la solución de los problemas administrativos se conoce como

Investigación de operaciones (IO). La denominación IO consagrada universalmente es genética

e incierta.

La teoría matemática no es propiamente una escuela, al igual que la teoría de las relaciones

humanas, sino una corriente que se encuentra en varios autores que enfatizan el proceso de

decisión y lo tratan de modo lógico y racional a través de un enfoque cuantitativo,

deterministico y lógico.

1.-Operaciones. Se enfocan a los procesos productivos y productividad.

2.-Servicios. Se trata de los sistemas de operaciones de servicios.

3.-calidad. Involucra el tratamiento estadístico de la calidad.

4.-estrategia de operaciones. Define la alineación estratégica y la naturaleza estratégica de la

administración de operaciones.

5.- tecnología. La utilización de la computadora en la administración de las operaciones.

Página 1

Enfoque de la Teoría Matemática en la Administración

17 de noviembre de 2010

Objetivos de la teoría matemática en la administración:

Proporcionar una visión general de la influencia de las técnicas matemáticas de la

administración principalmente en el proceso de toma de decisiones

• Mostrar las posibilidades de aplicación de modelos matemáticos en administración

• Introducir los conceptos básicos de la investigación de operaciones y sus diversas técnicas

Durante los últimos 30 años la teoría general de la administración ha recibido innumerables

contribuciones de la matemática, bajo la formación de modelos matemáticos capaces de

proporcionar soluciones a los problemas empresariales ya sea en las áreas de recursos

humanos producidos, comercialización, finanzas o en la misma área de la administración

general. Buena parte de las decisiones administrativas pueden tomarse con base en las

soluciones sustentadas en ecuaciones matemáticas que simulan situaciones reales y obedecen

a determinadas "leyes" o regularidades.

Origen de teoría matemática en la administración

La teoría matemática surgió en la teoría administrativa a partir de cinco causas:

1.- el trabajo clásico sobre teoría de juegos de Von Neumann y Morgenstern (1947) y de Wald

(1954) y Savage (1954) para la teoría estadística de la decisión.

2.- el estudio del proceso de decisión por Herbert Simón, el surgimiento de la teoría de las

decisiones resaltaron una mayor importancia a la decisión que a la acción que de ella se deriva

en la dinámica organizacional.

3.-la existencia de decisiones programables: simón había definido las decisiones cualitativas

(no programables y tomadas por el hombre) y las decisiones cuantitativas (programables y

programadas para la maquina).

4.-la computadora proporciono medios para la aplicación y desarrollo de técnicas de las

matemáticas más complejas y sofisticadas.

5.- la teoría matemática surgió con la utilización de la investigación operacional (IO) en el

transcurso de la segunda guerra mundial. El suceso del método científico en el campo de la

estrategia militar hizo que la IO fuera utilizada en organizaciones públicas y privadas a partir de

1945. La teoría matemática pretendió crear una ciencia de la administración con bases lógicas

y matemáticas. Acabo produciendo la llamada administración de operaciones enfocada en la

administración de manufactura y de servicios.

Perspectiva del proceso es una perspectiva muy genética que se concentra en las etapas se la

toma de decisiones, es decir, en el precedo de decisión como consecuencia de actividades,

desde este punto de vista, el objetivo de la administración es seleccionado la mejor alternativa

en el proceso de decisiones. Se trata de un enfoque muy criticado por relacionarse casi

Página 2

Enfoque de la Teoría Matemática en la Administración

17 de noviembre de 2010

exclusivamente con el procedimiento y no con el contenido de decisión. Se preocupa ante

todo por la forma como se decides.

MODELOS MATEMÁTICOS EN LA ADMINISTRACIÓNTOMA DE DECISIONES

La teoría matemática busca construir modelos matemáticos capaces de simular situaciones

reales en la empresa. El modelo es la representación de algo o el estándar de algo a ser hecho.

En la teoría matemática, el modelo se utilizaba como simulación de situaciones futuras y

evaluaciones de la probabilidad de que suceda.

La toma de decisiones consiste, básicamente, en elegir una alternativa entre las disponibles, a

los efectos de resolver un problema actual o potencial.

Para tomar una decisión, no importa su naturaleza, es necesario conocer, comprender,

analizar un problema, para así poder darle solución.

• Decisiones programadas: Son aquellas que se toman frecuentemente, son el tipo de

problemas que resuelve y se presentan con cierta regularidad ya que se tiene un método bien

establecido de solución y por lo tanto ya se conocen los pasos para abordar este tipo de

problemas, por esta razón, también se las llama

• Decisiones estructuradas: Un problema estructurado es aquel que puede ser

perfectamente definido pues sus principales variables son conocidas

El problema estructurado puede ser subdividido en tres categorías:

a.- Decisiones con certeza.- Las variables y sus consecuencias es deterministica.

b.- Decisiones bajo riesgo.- Las variables son conocidas y la relación entre la consecuencia y la

acción se conoce en términos probabilísticas.

c.- Decisiones bajo incertidumbre.- Las variables son conocidas, pero las probabilidades para

evaluar la consecuencia de una acción son desconocidas o no son determinadas con algún

grado de certeza.

• Decisiones no programadas: También denominadas no estructuradas, son

decisiones que se toman en problemas o situaciones que se presentan con poca frecuencia, o

aquellas que necesitan de un modelo o proceso específico de solución. (3)

En las organizaciones en general y en las empresas en particular suele existir una jerarquía que

determina el tipo de acciones que se realizan dentro de ella y, en consecuencia, el tipo de

decisiones que se deben tomar, es frecuente dividir una empresa en 3 niveles jerárquicos

Página 3

Enfoque de la Teoría Matemática en la Administración

17 de noviembre de 2010

PROCESO DE TOMA DE DECISIONES

El proceso de decisión es un fundamento básico. Constituye el campo de estudio de la teoría

de decisión que es aquí considerada un desdoblamiento de la teoría matemática. La toma de

decisión es el punto focal del enfoque cuantitativo, es decir, de la teoría matemática. La toma

de decisión se estudia bajo dos perspectivas: la del proceso y la del problema.

1.-La perspectiva del proceso se enfoca el proceso de decisión como una secuencia de etapas

simples:

a) Identificar y analizar el problema. Esta etapa consiste en encontrar el problema y

reconocer que se debe tomar una decisión para llegar a la solución de este.

b) Identificar los criterios de decisión y ponderarlos. Consiste en identificar aquellos

aspectos que son relevantes al momento de tomar la decisión. La ponderación, es

asignar un valor relativo a la importancia que tiene cada criterio en la decisión que se

tome.

c) Generar las posibles alternativas de solución. Consiste en desarrollar distintas posibles

soluciones al problema. Cuantas más alternativas se tengan va ser mucho más

probable encontrar una que resulte satisfactoria.

d) Evaluar las alternativas. Consiste en hacer un estudio detallado de cada una de las

posibles soluciones que se generaron para el problema, es decir mirar sus ventajas y

desventajas, de forma individual con respecto a los criterios de decisión, y una con

respecto a la otra, asignándoles un valor ponderado.

e) Elección de la mejor alternativa. En este paso se escoge la alternativa que según la

evaluación va a obtener mejores resultados para el problema.

2.- perspectiva del problema.- está orientada hacia la resolución de problemas. Su énfasis está

en la solución final del problema. Esa perspectiva se critica debido a que no indica alternativas

por su deficiencia cuando las situaciones requieren de varios modelos de implementación.

INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES

La rama de investigación de operaciones (IO) proviene de la administración científica la cual

agrego métodos matemáticos como tecnología computacional y una orientación más amplia.

La IO adopta el método científico como estructura para la solución de los problemas con fuerte

énfasis en el juicio objetito.

Las definiciones de la IO varían desde técnicas de las matemáticas específicas hasta el método

científico en sí. En general, esas definiciones incluyen tres aspectos básicos comunes al

enfoque de la IO a la toma de decisión administrativa.

1. Visión sistemática de los problemas que van a ser resueltos.

2. Uso del método científico en la resolución de problemas.

Página 4

Enfoque de la Teoría Matemática en la Administración

17 de noviembre de 2010

3. Utilización de técnicas especificas de estadística, probabilidad y modelos

matemáticos para ayudar al que toma las decisiones a solucionar los problemas.

La IO enfoca el análisis de operaciones de un sistema y no solamente como un problema

particular, la IO utiliza:

1. La probabilidad en el enfoque de la IO para decisiones bajo condiciones de riesgo e

incertidumbre.

2. La estadística en sistematización y análisis de datos para obtener soluciones.

3. La matemática en la formulación de modelos cuantitativos.

La IO es “la aplicación de métodos, técnicas e instrumentos científicos a problemas que

involucran las operaciones de un sistema, a modo de proporcionar, a los que controlan el

sistema, soluciones optimas para el problema en cuestión”.

Las matemáticas pretenden transformar en científico, racional y lógico el proceso de decisión

en las organizaciones.

La metodología de la IO utiliza seis fases:

1. Formular el problema.- Con el análisis del sistema y sus objetivos y las alternativas

de acción.

2. Construir un modelo matemático para representar el sistema- El modelo expresa el

sistema el sistema como un conjunto de variables, de las cuales una por una por lo menos, está

sujeta a control.

3. Deducir una solución del modelo.- La solución optima de un modelo por medio del

prosees analítico o del proceso numérico.

4. Probar el modelo y la solución del modelo.- Construir el modelo que represente la

realidad y que debe ser capaz de prever con exactitud el efecto de los cambios en el sistema y

la eficiencia general del sistema.

5. Establecer control sobre la solución.- la solución de un modelo será adecuado

mientras las variables incontroladas conserven sus valores y las relaciones entre las variables

se mantengan constantes.

6. Colocar la solución en funcionamiento (implementación). La solución necesita ser

probada y transformada en una serie de procesos operacionales.

TÉCNICAS DE LA IO

Las principales son:

• Teoría de juegos.-

La teoría de los juegos fue propuesta inicialmente por el matemático Húngaro Johann von Neumann (1903-1957), y

se divulgó ampliamente a partir de 1947 con la obra que escribió conjuntamente con Oskar Mongenstern (1902) en

la que proponían una formulación matemática para el análisis de conflictos. Aquí el concepto conflicto implica

oposición de fuerzas de intereses o de personas, que origina una acción dramática .Una situación de conflictos es

Página 5

Enfoque de la Teoría Matemática en la Administración

17 de noviembre de 2010siempre aquella en que uno gana y otro pierde. Pues los objetivos pretendidos son indivisibles e incompatibles por

su propia naturaleza. La teoría de los juegos se aplica sólo a algunos tipos de conflictos (llamados juegos) que

implica la disputa de intereses entre dos o más participantes y en los que cada parte, en determinados momentos,

pueden emprender diversas acciones posibles, delimitadas por las reglas del juego. El número de estrategias

disponibles es finito y, por tanto, enumerable. Cada una de ellas describe lo que se hará en cualquier

situación .Conocidas las estrategias posibles de los jugadores, pueden estimarse todos los resultados factibles.

La teoría de los juegos solo es posible terminología propia:

• Jugador: cada parte interesada.

• Partida (o disputa): cuando cada jugador escoge un curso de acción.

• Estrategia: regla decisoria mediante la cual el jugador determina un curso de acción. El jugador no siempre conoce

la estrategia del adversario.

• Estrategia mixta: cuando el jugador decide utilizar todos sus cursos de acción disponibles, en una proporción fija.

• Estrategia pura: cuando el jugador utiliza solo un curso de acción.

• Matriz: tabla que muestra cuantitativamente los resultados de todas las partidas posibles. Los números de la

matriz representan los valores obtenidos por el jugado. Los valores negativos significan pérdidas. La teoría es

estática (pues trabaja solo con valores dados, fijos e independientes del resultado del juego), mientas que las

situaciones concretas son dinámicas (sus valores no son fijos). Sin embargo, como cualquier otra teoría científica, la

teoría de los juegos busca representar un mapa simplificado, isomorfo, de la realidad. Por tanto, su utilidad esta en

proporción directa con el isomorfismo alcanzado en relación con algún aspecto del mundo real.

La teoría de los juegos es aplicable en el análisis de la competencia en mercados competitivos; por ejemplo:

• En la disputa por clientes o consumidores, cuando hay fuerte competencia.

• En la disputa por recursos financieros en el mercado de capitales o en el mercado financiero.

• En la disputa por recursos de producción en el mercado de proveedores o te materias primas, etc.

• Teoría de las colas.-

La teoría de las colas se refiere a como optimizar una distribuciones condiciones de aglomeración y de espera. Esta

teoría trata acerca de los puntos de congestión y los tiempos de espera, es decir, los retardos presentados en algún

punto del servicio. Las técnicas matemáticas son extremadamente variadas. La mayor parte de los trabajos de la

teoría de las colas se refiere generalmente a problemas de comunicación telefónica., de trafico, de averías de

maquinas y de suministro y atención al cliente.

En esta situación donde se presenta colas, existe generalmente los siguientes componentes: clientes u

operaciones; una estación o punto de servicio por donde deben pasar los clientes o las operaciones: un proceso de

entrada (input): alguna disciplina sobre la cola; alguna organización de servicio.

Según el orden anterior, la situación se presenta cuando los clientes desean la prestación de un servicio. Cuando

cada cliente se aproxima al punto de servicio, se presenta un periodo de prestación de este, que termina cuando el

cliente se retira. Los clientes que llegan mientras es atendido el primero, esperan su turno, es decir, hacen cola.

En la teoría de las colas, los puntos de interés son: el tiempo de espera de los clientes; el número de clientes en la

cola; la razón entre el tiempo de espera y el tiempo de prestación del servicio.

La teoría de las colas es aplicable al análisis del trafico; por ejemplo, en el tránsito de automotores, en situaciones

de congestión o embotellamiento; en la disposición de ventanillas de atenciónen agencias bancarias o de cajas para

efectuar pagos en supermercados; en el balanceo de líneas de montaje; en la disposición de centrales telefónicas

etc.

• Teoría de los grafos

Página 6

Enfoque de la Teoría Matemática en la Administración

17 de noviembre de 2010De la teoría de los grafos derivan las técnicas de plantación y programación por redes (CPM, Pert, etc.), muy

utilizados en actividades de construcción civil y montaje industrial, principalmente. Tanto el Pert (Program

Evaluation Review Technique, técnica de inversión de evaluación del programa) como el CPM (Critical Path Method,

método del camino critico) son diagramas de flechas que buscan identificar el camino critico estableciendo una

relación directa de entre los factores de tiempo y costo, indicando el llamado "Óptimo económico" de un proyecto.

Tal "Óptimo económico" se alcanza a través de un proyecto, lo cual permite el mayor aprovechamiento posible de

los recursos disponibles en un plazo óptimo. El Neopert constituye una variación simplificada del Pert, que permite

ahorrar tiempo en su elaboración.

Las redes o diagramas de flechas son aplicables en proyectos que implican diversas operaciones o etapas,

distintos recursos, varios y diferentes órganos involucrados, plazos y costos mínimos. Todos estos elementos deben

articularse, coordinarse y sincronizarse de la mejor manera posible. Los cronogramas convencionales y el diagrama

de Gantt no permiten la sincronización de todas estas variables.

Las redes o diagramas de flechas presentan claras ventajas:

• Permiten la ejecución del proyecto en el plazo más corto y a menor costo.

• Muestra la interrelación de las diversas etapas y operaciones del proyecto.

• Permite la distribución óptima de los recursos disponibles y facilitan su pre distribución en caso de modificaciones

posteriores.

• Proveen diversas alternativas para la ejecución del proyecto, facilitando la toma de decisiones al respecto.

• Identifica las tareas u operaciones "críticas", es decir, aquellas que no ofrecen holguras de tiempo para su

ejecución, que afectan directamente el plazo para la finalización del proyecto global y exigen que la administración

concentre su atención en ellas.

• Establece una clara definición de la responsabilidad de todos los órganos o personas involucradas en el proyecto.

• Programación lineal

La programación Lineal (PL) es la técnica de solución de un problema que requiere la determinación de los

valores para las variables de decisión que optimizan un objetivo que debe alcanzarse, sin violar un conjunto de

limitaciones o restricciones. Tales problemas incluyen normalmente asignación de recursos, y siempre implican

relaciones lineales entre las variables de decisión, el objeto y las restricciones.

La programación lineal tiene las siguientes características:

• Se preocupa por alcanzar una posición óptima con relación a cierto objetivo. Su finalidad es minimizar los costos y

maximizar los beneficios, auque la minimización y la maximización puede aplicarse a cualquier objetivo fijado

previamente.

• Supone la selección entre varias alternativas o la combinación apropiada de éstas.

Considera ciertos límites o restricciones a la decisión. Por ejemplo, si el problema es decir cuáles son las cantidades

que deben fabricarse de varios productos, es necesario tener en cuenta la capacidad de los diversos

departamentos.

Requiere que las variables sean cuantificables y que tengan relaciones lineales entre sí.

La programación lineal es aplicable en situaciones complejas que representan innumerables variables, y en las que

los objetivos estén bien definidos, como el estudio del mejor y más económico recorrido de un camión de entrega

de recipientes de gas en determinado barrio, o el estudio del mejor y más económico recorrido de una flota de

camiones de distribución de cerveza y refrescos en diversos bares y restaurantes de la ciudad, etc.

• Programación dinámica

Página 7

Enfoque de la Teoría Matemática en la Administración

17 de noviembre de 2010 La programación dinámica se aplica a problemas que presentan varias fases interrelacionadas, en que se debe

tomar una decisión adecuada para cada una de éstas, sin perder de vista el objetivo último. Sólo cuando se

determine el efecto de cada decisión podrá hacerse la selección final.

Esta técnica puede ilustrarse a través del ejemplo muy simplificado del conductor que desea ir de un punto a

otro y debe interrumpir su viaje para almorzar. Normalmente el conductor soluciona el problema por etapas.

Primero selecciona diversos sitios a lo largo de la ruta, en los cuales podrá tomar sus alimentos. En seguida

determina el recorrido óptimo desde su punto de partida hacia cada uno de esos sitios, y luego hasta su punto de

llegada. La menor distancia (o la menor inversión de tiempo, según el caso) determina la mejor ubicación. Su

primera decisión consiste en escoger el sitio donde tomará el almuerzo, y la segunda, el mejor recorrido para llegar

a ese sitio. En ambas soluciones está presente la preocupación final por hacer el recorrido más corto en el menor

tiempo posible.

La programación dinámica es aplicable en casos de estudios de alternativas económicas entre

comprar/construir/mantener máquinas y equipos, o comprar/alquilar bienes inmuebles o incluso mantener

/desmovilizar activos de la empresa.

Análisis estadístico y cálculo de probabilidad.

El análisis estadístico es el método matemático utilizado para obtener la misma información con la menor cantidad

de datos. Una de sus aplicaciones más conocidas es el control estadístico de calidad (CEQ) en el área de producción.

Los métodos estadísticos permiten producir el máximo de información a partir de los datos disponibles.

La aplicación de la estadística a los problemas de calidad comenzó con Malter A. Shewhart en el transcurso de la

Segunda Guerra Mundial.

a.- Control estadístico de calidad

La idea inicial era aplicar metodología estadística en la inspección de calidad y llegando a la calidad asegurada con la

finalidad de obtener conformidad con las especificaciones y proporcionar alto grado de confiabilidad, durabilidad y

desempeño en lo productos.

El control estadístico de la calidad se base en técnicas de determinación del momento en que los errores tolerados

en la producción empiezan a rebasar los límites de tolerancia, es cuando la acción correctiva se hace necesaria.

El control estadístico de la calidad tiene por objetivo localizar desviaciones, errores, defectos o fallas en el proceso

productivo, comparando el desempeño con el estándar establecido. Esa comparación puede realizarse de res

formas:

1.- Control de calidad 100%.Corresponde a la inspección total de la calidad. El control de calidad (QC) total hace

parte del proceso productivo y se inspeccionan todos los productos.

2.- Control de calidad por muestreos. Es el que se hace por lotes de muestras recogidos para su inspección. El

control de muestras sustituye el control total ya que no interfiere en el proceso productivo. Si se aprueba la

muestra todo el lote se aprueba. Se rechaza la muestra, se deberá inspeccionar todo el lote.

3.- Control de calidad aleatorio. Es el QC probabilística y consisten en inspeccionar solamente un cierto porcentaje

de productos o del trabajo en forma aleatoria.

b.- Calidad total

J. M. Juran (nació en 1904). Extendió los conceptos de calidad para toda la empresa con su control total de la

calidad.

Mientras el control estadístico de la calidad se aplica apenas en el nivel operacional, y de preferencia en el área de

producción y manufactura, la calidad total extiende el concepto de calidad a toda la organización, desde el nivel

operacional hasta el institucional, abarcando todo el personal de la oficina y de la base de la fábrica en un todo.

Las ventajas del TQC son:

Página 8

Enfoque de la Teoría Matemática en la Administración

17 de noviembre de 20101.- Reducción de desperdicios.

2.- Disminución de los ciclos de tiempo y de los tiempos de resultados.

3.- Mejoría de la calidad de los resultados (productos o servicios).

Ambos constituyen enfoques de incremento para así excelencia en la calidad de los productos y procesos, además

de proporcionar una formidable reducción de costos.

ESTRATEGIA ORGANIZACIONAL

Aunque la Teoría matemática no se haya caracterizado por incursiones en la estrategia

organizacional, ésta se preocupó con la competencia típica de los juegos, donde los elementos

básicos de la competencia estratégica son los siguientes.

a.- Capacidad de comprender la conducta competitiva con un sistema en el cual

competidores, clientes, dinero, personas y recursos interactúan continuamente.

b.- Capacidad de usar esa comprensión para predecir cómo un movimiento estratégico

dado alterará el equilibrio competitivo.

c.- Recursos que pueden ser permanentemente invertidos en nuevos usos inclusive si

los beneficios consecuentes solo aparecieran a largo plazo.

d.- Capacidad de prever riesgos y utilidades con exactitud y certeza suficientes para

justificar la inversión correspondiente.

e.- Disposición para actuar.

LA NECESIDAD DE INDICADORES DE DESEMPEÑO

Una de las más grandes contribuciones de los autores matemáticos fue la aportación de

indicadores financieros y no financieros para medir o evaluar el desempeño organizacional o

de parte de él, como indicadores departamentales, financieros o contables, de negocios,

evaluación del desempeño humano, etcétera.

1.- ¿Por qué medir?

Los indicadores de desempeño son las señales vitales de una organización pues permiten

mostrar los que hace y cuáles son los resultados de sus acciones.

El sistema de medición es un modelo de la realidad y puede asumir varias formas, como

reportes periódicos, gráficas o sistema de información en la línea online, etcétera.

El montaje de un sistema de medición de desempeño obedece generalmente a un itinerario.

Las principales ventajas de un sistema de medición son:

a.- Evaluar el desempeño e indicar las acciones correctivas necesarias.

b.- Apoyar la mejora del desempeño.

c.- Mantener la convergencia de propósitos y la coherencia de esfuerzos en la organización a

través de la integración de estrategias, acciones y mediciones.

2.- ¿Qué medir?

Página 9

Enfoque de la Teoría Matemática en la Administración

17 de noviembre de 2010

Las organizaciones utilizan medición, evaluación y control de tres áreas principales:

a.- Resultados. Es decir, los resultados concretos y finales que se pretende alcanzar dentro de

un determinado periodo, como día semana, mes o año.

b.- Desempeño. Es decir, la conducta o los medios instrumentales que se pretende colocar en

la práctica.

c.- Factores críticos de éxito. Es decir, los aspectos fundamentales para que la organización sea

muy exitosa en sus resultaos o en su desempeño.

3.- Six-Sigma

Sigma es una medida de variación estadística. Cuando se aplica a un proceso organizacional, se

refiere a la frecuencia con que determinada operación o transacción, utiliza más que los

recursos mínimos para satisfacer al cliente.

El programa 6-sigma utiliza varias técnicas en un método proceso paso a paso para alcanzar

metas bien definidas. La principal diferencia es que con el 6-sigma ya que no se busca calidad

por calidad, pero se pretende perfeccionar todos los procesos de una organización. En la

práctica, el 6-sigma se diferencia de la calidad total en cuatro áreas básicas:

a.- Mayor amplitud de la aplicación. La mayor parte de TQM se aplica dentro del área del

producto y manufactura y no en el proyecto, finanzas, etcétera. El 6-sigma es para toda la

organización. Motorota fija boletines de tiempo de ciclo, datos de defectos y metas de mejora

en los comedores y baños.

b.- Estructura de implementación más sencilla. Los cinta negra se dedican íntegramente a los

cambio y quedan fuera del cotidiano. La administración premia o castiga por la mejora de los

negocios.

c.- Herramientas más profundas. Además de las herramientas de TQM, el 6-sigma se

profundiza para describir la situación actual y prever el futuro. Existe una fuerte dosis de

estadística aplicada y una mejor comprensión de cómo los procesos se comportan, un

software para auxiliar y un mapa para la aplicación de las herramientas. De aplicación de

herramientas permite aclarar los problemas y mejorar.

d.- Fuerte vinculación con la saluda (financiera) de los negocios. El 6-sigma aborda los objetivos

de la empresa y se certifica de que todas las áreas clave para la salud futura de la empresa

contienen medidas cuantificables con meas de mejor y planos y aplicación detallados.

El 6-sigma busca la eficacia organizacional en tres dimensiones que deben funcionar

conjuntamente:

a.- Reducción del desperdicio. A través del concepto de emprendimiento exacto, sin

excedentes, sólo lo esencial, o esfuerzo de tiempo futuro, o reducción del ciclo de tiempo o

Página 10

Enfoque de la Teoría Matemática en la Administración

17 de noviembre de 2010

incluso eliminación de lo que no tiene valor para el cliente, imprimiendo la velocidad a la

empresa.

b.- Reducción de los defectos. Es el 6-sigma propiamente,

c.- Involucramiento de las personas. A través de la llamada “arquitectura humana”.

4. - El Balance SCORE CARD (BSC)

Las mediadas e indicadores afectan significativamente la conducta de las personas en las

organizaciones.

Lo que una organización define como indicador es lo que se obtendrá como resultados. El

punto central de los sistemas y medidas tradicionalmente utilizados en las organizaciones se

concentra puramente en aspectos financieros o cuantitativos, e intenta controlar

comportamientos.

El BSC es un método de administración enfocado en el equilibrio organizacional y se basa en

cuatro perspectivas básicas, que son las siguientes:

a.- Finanzas. Analiza el negocio desde el punto de vista financiero. Este punto involucra los

indicadores y medidas financieras y contables que permiten evaluar la conducta de la

organización frente a puntos como utilidad, retorno sobre inversiones, valor agregado al

patrimonio y otros indicadores que la organización adopte como relevantes para su negocio.

b.- Clientes. Analiza el negocio desde el punto de vista de los clientes. Incluye indicadores y

medidas como satisfacción, participación en el mercado, tendencias, retención de clientes y

adquisición de clientes potenciales, así como valor agregado a los productos/servicios, posición

en el mercado, nivel de servicios agregados a la comunidad por los cuales los clientes

contribuyen indirectamente, etcétera.

c.-Procesos internos. Analiza el negocio desde el punto de vista interno de la organización.

Incluye indicadores que garantizan la calidad intrínseca a los productos y procesos, la

innovación, la creatividad, la capacidad reproducción y la optimización con las demandas, la

logística y la optimización del os flujos, así como la calidad de la información, de la

comunicación interna y de las interfaces.

d.- Aprendizaje/crecimiento organizacional. Analiza el negocio del punto de vista de aquello

que es básico para alcanzar el futuro con éxito.

Esas perspectivas pueden ser tantas como la organización necesite escoger en función de la

naturaleza de su negocio, propósitos, estilo de actuación, etcétera. El BSC busca estrategias y

acciones equilibradas en todas las áreas que afectan el negocio de la organización como un

todo, permitiendo que los esfuerzos sean dirigidos hacia las áreas de mayor competencia y

detectando e indicando las áreas para eliminación de incompetencias.

Página 11

Enfoque de la Teoría Matemática en la Administración

17 de noviembre de 2010

Apreciación crítica de la teoría matemática

La teoría matemática ha contribuido en todos los campos de la administración, permitiendo

nuevas técnicas de plantación y control en el empleo de los recursos materiales, financieros,

humanos, etc. y sobre todo, dando un formidable apoyo en la toma de decisiones para

optimizar las realización del trabajo y disminuir los riesgos involucrados en todos los planes

que afecten el futuro a corto o largo plazo. Sin embargo, la teoría matemática presenta

enormes limitaciones desde el punto de vista de una teoría administrativa.

• Se presenta aplicaciones individualizadas de proyectos o trabajos en que se involucran

organismo o grupos de personas, pero no presentan todavía condiciones para aplicaciones

globales que involucren a la organización como conjunto en sus aspectos múltiples y

complejos. Es decir, la teoría matemática es perfectamente aplicable a problemas específicos

de la organización, pero no a los globales, porque no existen condiciones para involucrarlas en

todas sus variables en conjunto. En ese sentido, es mucho más un conglomerado de técnicas

de aplicación individualizada, que propiamente una estructura teórica que abarque toda la

organización.

• Se basa en la total cuantificación de los problemas administrativos, abordándolos

exclusivamente desde una óptima estadística o matemática. Para resolver adecuadamente

todas las situaciones, debe reducirse a números o expresiones matemáticas. Desde el punto de

vista organizacional, no siempre es posible reducir la mayor parte de los conceptos, situaciones

o problemas a expresiones numéricas o simplemente cuantitativas, lo que imposibilita la

aplicación de la investigación de operaciones.

• Ofrece excelente técnicas de aplicación en los niveles organizacionales situados en la esfera

de ejecución, pero pocas técnicas en niveles más elevados de la jerarquía empresarial. Casi

siempre las técnicas de investigación de operaciones ofrecen recursos para la toma de

decisiones cuando se pretende la ejecución de proyectos o trabajos. En otras palabras, la

investigación de las operaciones casi siempre está restringida a la investigación de las

operaciones situadas en el nivel ejecutorio y operacional.

BIBLIOGRAFIA

Página 12

Enfoque de la Teoría Matemática en la Administración

17 de noviembre de 2010

Libro: Introducción a la Teoría General de la Administración; Autor: Adalberto Chiavenato;

págs. 381

Introducción a la Administración; Autor: Sergio Hernández y Rodríguez; págs. 9

Chiavenato, Idalberto. (Año). "Introducción de al teoría general de administración". Editorial

quinta edición .

Página 13