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Mg. Mafalda Ortiz MoranTEORIAS DE LA MEDICION

1EJEMPLOObjeto medido debe ser independiente del instrumento de medicin.

Por ejemplo, la longitud de mi escritorio debe ser la misma si utilizo una regla, una cinta mtrica o una wincha.

Instrumento debe ser confiable para tener una medida ms precisa.

Las pruebas se conviertan en instrumentos confiables y calibrados que permita obtener una medida ms precisa del nivel de dominio del la variable.

2APORTES En 1905 , psiclogo britnico Charles Spearman propuso la Teora Clsica o Teora lineal para la construccin y el uso de tests psicomtricos .

En 1960 el matemtico dans Georg Rasch propuso un modelo de Rasgo latente - TRI. 3 CH. Spearman(1904) G. Rasch (1960)

REPRESENTANTES

T C T M. RASCH - TRI4En 1904 propone el primer modelo para el clculo de la fiabilidad de las medidas psicolgicas, el Modelo Lineal Clsico o Teora Clsica de los Tests

5TEORIA CLASICA DE LOS TESTEs una teora que proporciona modelos para las puntuaciones de los tests.

6TEORIA CLASICA DE LOS TEST Situacin.: Mide el rendimiento de un tema T y aplica dos pruebas.

La prueba I : Preguntas con bajo nivel de complejidad. Result fcil.la prueba II : Preguntas con altos niveles de complejidad. Result difcil .

Resultados : Alumno A Alto dominio del tema (prueba I) bajo dominio del tema (prueba II).

Juicio de valor : El dominio del tema del alumno A depende del instrumento de medicin.

Si la prueba es fcil, el profesor dir que el alumno A es bueno en el tema T, Si la prueba es difcil, el profesor dir que el alumno A es malo en el tema T.

7Modelo Lineal Clsico : Relacin entre 2 variables

puntaje observado(X), es igual al puntaje verdadero (V), ms el error (e).

Menor error, mayor ser la semejanza entre el puntaje observado y el verdaderoTEORIA CLASICA DE LOS TEST

8 CUALES SON TIPOS DE ANALISIS DE ITEMES?

I. DIFICULTAD.- Es la proporcin de personas que responden correctamente al tem. Entre mayor sea la proporcin menor ser la dificultad.

I. DISCRIMINACIN.- Capacidad del test para diferenciar entre sujetos que puntan alto de aquellos que puntan bajo en la variable de medida. Es decir, si un sujeto contiene un nivel alto en la variable debe puntuar alto y si tiene un nivel bajo en la variable punta bajo.

9 INDICE DE DIFICULTAD

Se miden de dificultad de los itemes a travs de su media . Los siguientes criterios :

* Muy fciles : 0.9 a 1.00* Medianamente fciles : 0.7 a 0.8* Media : 0.5 a 0.6* Medianamente difcil : 0.3 a 0.4* Muy difcil : 0.0 a 0.2

Los itemes entre valores 0.3 a 0.8 son aceptados..

10ItemI. Dif.ItemI. Dif.ItemI. Dif.ItemI. Dif.Dif.1,205,159,0413,17Idea2,556,5010,6014,59Fac.3,957,9011,08515,89Med.4,408,3312,7516,80ANALISIS DE ITEMES DE DIFICULTAD11 INDICE DE DISCRIMINACION

* Igual o mayor que 0.40 = Muy bien* Entre 0.30 y 0.39 = bien* Entre 0.20 y 0.29 = poco* Entre 0.10 y o.19 = Mejorar* Menor a 0.10 o negativo = Eliminar12ItemI. Dis.ItemI. Dis.ItemI. Dis.ItemI. Dis.1,4515,6749,16313,439Mej2,116,15110,14214,195Elim3-,6467,00111,01015-,3514,4488,61312,33316,292ANALISIS DE ITEMES DE DISCRIMINACION13TEORIA CLASICA DE LOS TEST PROBLEMA: MEDIR INTELIGENCIA : 2 personas, 2 test diferentes

Test A = Sujeto A Test B = Sujeto B Cual de ellos es mas inteligente ? Los resultados no estn en la misma escala.

SOLUCION Expresar las puntuaciones de forma relativa, en funcin de un grupo normativo.

Entonces, las mediciones son dependientes del instrumento utilizado.

14LIMITACIONES La medicin de la habilidad o rasgo del sujeto depende del instrumento de medicin.

Los test no estn expresados en la misma escala. 15En 1960 el matemtico dans Georg Rasch propuso un modelo de medida.MODELO RASGO LATENTE- T RI

16Herramienta que permite cuantificar un rasgo latente o habilidades de una persona.

Posibilidad de ubicar al estudiante en una escala segn el nivel que alcance en el rasgo o habilidad que se desea medir.

Permite determinar si un estudiante consigue responder correctamente a cada una de las preguntas (tems) y no atender al puntaje bruto obtenido en la prueba (test).

TEORIA DE RESPUESTA AL ITEM17-variable latente (), no observable directamente y que se desea estimar a partir de las respuestas .

-Adems para cada tem el comportamiento de las respuestas dadas por los examinados puede ser modelado mediante una funcin matemtica que se denomina Curva Caracterstica del tem o CCI. 18Teora de Respuesta al ItemCul es la unidad de anlisis bsica en la TRI? La curva caracterstica del temFuncin matemtica que describe la relacin existente entre la posicin del sujeto en el rasgo latente () y la probabilidad de responder correctamente a un tem del testAhora bien, cmo se define la CCI? Por la funcin matemtica elegida y el nmero de parmetros relevantes para el tem. Estas caractersticas configuran distintos tipos de modelos de TRI: 1-p, 2-p y 3-p.19Caractersticas fundamentales de TRI a ) Invariancia del tem.

Los parmetros de los tems calculados no dependen del nivel de habilidad del grupode examinados, sino que es una propiedad de los tems.

b) Invariancia de la estimacin de la habilidad .

El nivel de habilidad no depende de los tems que se utilicen para medirlo.

20SUPUESTOS 1)Todos los tems miden el mismo rasgo latente.

2)Los valores de los parmetros de los tems estn en una misma escala.Los test se ubican a lo largo de la escala y se estima la habilidad. Un test puede ser muy fcil o muy difcil y se obtiene la misma habilidad estimada

21El Parmetro de Dificultad (b) es el punto de la escala de habilidad en el cual la probabilidad de responder correctamente es 0.5. El rango terico entre 3 y 3.

Si b negativo, significa que el tem es fcil y cunto mayor es, ms difcil ser el tem.

TEORIA DE RESPUESTA AL ITEM22

NIVEL DE DIFICULTAD

A ms alto el nivel de dificultad de un tem ser necesario tener tambin un nivel de habilidad superior.

-El tem 2, el ms difcil .

-El tem 3, es el ms fcil. temValor Parmetro/(b)10.3822.063-2.7523El Parmetro de Discriminacin(a), tem diferencia a los examinados con niveles de habilidad bajos de los altos.

*Representa la pendiente de la CCI :-Mayor discriminacin en los lugares donde la pendiente es mayor. - Curva es achatada, este tem no sera capaz de discriminar, ya que la probabilidad de responder correctamente con bajo o alto nivel de habilidad es la misma. TEORIA DE RESPUESTA AL ITEM24TEORIA DE RESPUESTA AL ITEM

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El ndice de discriminacin de un tem se ve reflejado en la pendiente de la ojiva de la misma. - El tem 2, es el ms discriminatorio. - El tem 1 el menos discriminatorio .temValor Parmetro/(a)10.22231.226Objetivo de la prueba :

Medir conocimientos bsicos de matemtica adquiridos en secundaria.

La prueba analizada consiste de 20 preguntas con 5 respuestas posibles, donde slo una es correcta.

TEORIA DE RESPUESTA AL ITEM27los tems 1, 2 y 5 (b) dificultad son -1.85, -1.73 y 2.04

La probabilidad de que un estudiante conteste correctamente los mismos, se constata que para niveles bajos de habilidad la probabilidad se encuentra en el entorno de 0.25 (0.27, 0.18 y 0.27). Se debe hacer notar, que estos valores debera ser cercana a 0 ya que reflejan la probabilidad de que un individuo sin conocimiento conteste correctamente el tem.TEORIA DE RESPUESTA AL ITEM28

- 3 de los 20 tems son muy fciles (porcentajes de respuestas ms altos) -9 de ellos son difciles (porcentaje de respuestas correctas inferior al 30%)- tem 10 sera descartado del test, ya que su dificultad es 4.66 (muy difcil)-tem ideal 11, dificultad normal (b=0.17) parmetro de discriminacin alto a=1.57).

Parmetros(a)

-1,39 y 1,69 discri. alta.

- debajo de 0,64 bajo o muy bajo rendimiento.

Los itemes se clasificar en:

-2 con discriminacin baja (tems 10 y 15),

-15 discriminacin moderada

- 3 discriminacin alta (tems 8,11,19).29

I.D. (b) negativo, el tem es fcil y cunto mayor es, ms difcil ser el tem. El tem 2 mas fcil que el 9.I.D. (a) es mas alto mayor ser la discriminacin del tem

30Funcin de informacin: una medida de la precisinSi la informacin es pequea, significa que la habilidad no puede ser estimada con precisin y las estimaciones estarn ampliamente dispersas alrededor de la verdadera habilidad.

Si el valor de la informacin es grande, esto significa que la habilidad del examinado va a estar muy cercana a la verdadera habilidad; esto es, todas las estimaciones sern cercanas al verdadero valor.

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El tem 4, es bueno para estimar aquellos que tienen un nivel normal

-El tem 9 , estima mejor con nivel alto ya que la informacin es mayor cuanto mayor es el nivel de rasgo.

-El tem 5 est estimando mejor a estudiantes con un nivel de conocimiento bajo.

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Se puede decir que en conjunto la prueba estima mejor a los individuos con niveles de rasgos entre 1 y 1.5,

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34Los Test a Medida, tambin denominadostests adaptados al sujeto,tests individualizados,tests programados,

CARACTERISTICA que se construyen ajustados, adaptados, al nivel de los sujetos a los que se aplican, con lo que se gana en precisin.TIPOS DE TEST 35ESTADISTICAST C T

Modelo de Regresin lineal con 2 variables

Para estimar los parmetros usa ndices y coeficientes de confiabilidad : SB, KR, alfa de Crombach.

T R I

Modelo logstico y de probabilidades .

Para estimar los parmetros se usa el mtodo de mxima verosimilitud.

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