Tesis de Damas

Universidad Nacional del Callao Facultad de Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Proyecto de Tesis - I. Dr. Ing. Marcelo Damas Niño

UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CALLAO

FACULTAD DE INGENIERÍA ELÉCTRICA Y ELECTRÓNICA

Para estudiantes de Ingeniería

Eléctrica e Ingeniería Electrónica, desarrollado por el: Dr. Ing.

Marcelo Damas Niño

E-mail: [email protected]

CICLO: 2011-B

CALLAO-PERÚ

mailto:[email protected]



PROYECTO DE TESIS – I

1. Plan o Proyecto de Investigación

Proyecto de Investigación se define como la articulación flexible de

elementos o procesos principales y secundarios que el investigador establece para describir, explicar o analizar propiedades, relaciones y

conexiones internas del objeto de estudio o para determinar causas y consecuencias en coherencia con los objetivos y la hipótesis del

problema de investigación.

El Proyecto de Investigación Científica es un plan prospectivo (futuro) y retrospectivo (pasado), a través del cual se sistematiza las vías más

adecuadas para la mejor aplicación de las actividades mentales y prácticas tendientes a lograr los objetivos de la investigación para la

demostración y comprobación de la hipótesis.

La flexibilidad en la aplicación de métodos, técnicas y estrategias de

investigación, significa que son procedimientos dinámicos, en consecuencia, sus etapas no están relacionadas mecánicamente.

Es el plan de acción teórico-práctico del investigador, quien para producir ciencia, conoce y aplica los dispositivos de producción de

efectos teóricos para lograr la probación total o parcial de la hipótesis.

Es la guía que permite caminar científicamente al describir, explicar y

analizar propiedades, relaciones y conexiones internas y externas del problema objeto de estudio o para determinar causas y consecuencias

del problema de investigación.

Es el que plasma los principios metodológicos para la investigación científica, ordena las actividades prácticas y mentales del investigador,

disminuye los vacíos del investigador y los errores de los productores de ciencia, tecnología.

El proyecto de investigación científica, es el que crea los principios para la investigación científica, ordena las actividades prácticas y mentales

del investigador, disminuye los vacíos de la investigación y los errores de los productores de ciencia, tecnología y de la organización social

eficiente, es decir, mejora la Metodología como conocimiento filosófico del orden por excelencia.

El Proyecto de Investigación, es la lógica construida y reconstruida a partir de los hechos factuales o de creaciones mentales (constructos)

considerados como problemas de investigación -que en algunos casos- no son explicados en su integridad, porque el investigador no tiene

dominio teórico práctico del proceso de investigación científica.



2. Definición esquemática de Proyecto de Investigación

Científica.

Fuente: DR. COLONÍBOL TORRES BARDALES. El Proyecto de Investigación Científica-2005.

3. Estructura metodológica para Proyectos de Tesis en la FIEE-

UNAC (R.R. Nº 1359-09-R del 29.12.2009)

CARÁTULA

ÍNDICE

INTRODUCCIÓN

I. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA

1.1 Determinación del problema

1.2 Formulación de problemas (Problema General y Sub Problemas)

1.3 Objetivos de la investigación (Objetivo General y Específicos)

1.4 Justificación de la investigación

1.5 Limitaciones y facilidades

Proyecto de Investigación Científica es la:

Principales Secundarios

Que establece el

investigador para:

para: Explicar Describir Analizar

Propiedades, relaciones y conexiones internas del problema

objeto de estudio o determinar sus causas y

consecuencias en coherencia con los objetivos y la

hipótesis de investigación.

Articulación

Flexible de

Elementos:

P

R

O

S

P

E

C

C

I

Ò

N

R

E

T

R

O

S

P

E

C

C

I

Ò

N



II. FUNDAMENTO TEÓRICO

2.1 Antecedentes del estudio

2.2 Fundamentación ontológica

2.3 Fundamentación metodológica

2.4 Fundamentación epistemológica

2.5 Principios, Leyes, Teorías, que fundamentan la Tesis.

2.6 Glosario de términos

2.7 Abreviaturas utilizadas

III.HIPÓTESIS

IV. METODOLOGÍA

4.1 Relación entre las variables de la investigación

4.2 Operacionalización de variables

4.3 Tipo de investigación

4.4 Diseño de la investigación

4.5 Etapas de la investigación (Descripción en términos generales)

4.6 Población y muestra

4.7 Técnicas e Instrumentos de recolección de datos

4.8 Procedimiento estadístico y análisis de datos

CRONOGRAMA DE ACTIVIDADES

REFERENCIALES

ANEXOS

Matriz de Consistencia

Esquema tentativo de la tesis



4. Estructura para Proyecto de Tesis de Maestría en la UNAC

Fuente: Directiva para Planes de Tesis y trabajos de Tesis. Marzo 2009

PLANTEAMIENTO

DEL PROBLEMA

DETERMINACIÓN DEL PROBLEMA (Selección General y

Específica)

S

P

R

O

B

L

E

M

A

D

E

I

N

V

E

S

T

I

G

A

C

I

Ó

N

FORMULACIÓN DEL PROBLEMA. .Problema General y Sub Problema. (Definición del Problema General y Específico)

OBJETIVOS DE LA INVESTIGACIÓN (objetivo general y

específico y secuencial del problema)

JUSTIFICACIÓN, por su: Naturaleza, Magnitud, Trascendencia

Vulnerabilidad, Socio Política, Económica, Metodológica, teórica

LIMITACIONES Y FACILIDADES (Limitantes teórica, espacial,

temporal. Interrogantes: General y Específica)

FUNDAMENTO

TEÓRICO conceptual

de Referencia)

ANTECEDENTES DEL ESTUDIO

OTROS CONTENIDOS A FUNDAMENTAR LA PROPUESTA

DE INVESTIGACIÓN PARA LA INVEST.

LA PROPUESTA DE LA INVESTIGACIÓN

HIPÓTESIS

METODOLOGÍA

RELACIÓN DE VARIABLES DE LA INVESTIGACIÓN

OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES

TIPO DE INVESTIGACIÓN

DISEÑO DE INVESTIGACIÓN

ETAPAS DE LA INVESTIGACIÓN

POBLACIÓN Y MUESTRA

TÉCNICAS E INSTRUMENTACIÓN DE

RECOLECCIÓN DE DATOS

PROCEDIMIENTO ESTADÍSTICO Y

ANÁLISIS DE LOS DATOS

CRONOGRAMA DE

ACTIVIDADES

ANEXOS

MATRÍZ DE CONSISTENCIA

ESQUEMA TENTATIVO DE LA TESIS

REFERENCIALES



5. Descripción del Proyecto de Investigación

CARÁTULA.

La carátula conocida como portada de un texto, es la presentación

sistematizada del Proyecto de Investigación, donde va plasmada los siguientes datos: Nombre de la Institución o Empresa, Emblema de la

Institución, Título del Proyecto de Investigación, Datos del Investigador, Datos del Asesor del Proyecto de Investigación, lugar y

fecha de la Investigación.

Fuente: Directiva N° 006-2009-R para la presentación de Planes o Proyectos de Tesis en la UNAC

UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CALLAO

FACULTAD DE INGENIERÍA ELÉCTRICA Y ELECTRÓNICA

ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERÍA ELÉCTRICA

PROYECTO DE TESIS

“TITULO DEL TEMA DE TESIS”

AUTOR: ...........................................................

ASESOR: ..........................................................

CALLAO-PERÚ

MES, AÑO



ÍNDICE.

El índice es el inicio de una cosa enumerada en orden alfabético o cronológico escritos para hallarlos con facilidad, se indican por tópicos

pertinentes al tema de manera lógica y coherente, en ello, se indican los diversos elementos a ser considerados para su desarrollo secuencial

y metodológico. En el proyecto de investigación científica, al índice o sumario planteada en el penúltimo elemento de la estructura aplicada,

se le denomina esquema de investigación, porque a través de él, se exponen de una manera concentrada los resultados obtenidos por el

investigador durante el proceso de investigación. En tal sentido, constituye la columna vertebral, donde cada capítulo es una “vértebra”

que comprende a los conocimientos más significativos que han sido desarrollados conforme a la estructura de dicho esquema, por eso, es

una exposición esquemática de los indicadores de cada variable que fueron sometidos a investigación empírica, por lo tanto, no forma parte

de la estructura del proyecto de investigación, pero sí de la estructura

de la tesis o de cualquier otro documento que permite presentar el informe final de investigación.

Cuando el proyecto de investigación es aprobado, el investigador ya tiene el índice o sumario de su trabajo de investigación, en efecto, es

el eje fundamental para exponer y sistematizar los conocimientos científicos al demostrar-comprobar la hipótesis.

INTRODUCCIÓN

La introducción es la descripción sintética y sistematizada del

contenido del Proyecto de Investigación Científica, a través de: El Planteamiento del problema de investigación. Determinación y

Formulación el problema general y específico. Determinación del

objetivo general y objetivos específicos. Justificación de la Investigación, finalmente las limitaciones y facilidades para el

desarrollo de la investigación científica.

El fundamento del marco teórico y conceptual de referencia: Se

consideran otros contenidos, orientados a fundamentar la propuesta ontológica, metodológica y epistemológica de la investigación

científica, principalmente las Leyes, principios, teorías científicas tecnológicas.

La formulación o planteamiento de la hipótesis: Formulado la hipótesis, ésta se operacionaliza para determinar las variables independientes,

dependientes e intercurrentes, de igual manera, éstas variables se operacionalizan para determinar los indicadores cuantitativos y

cualitativos.



La metodología a utilizar con su correspondiente descripción en

términos generales y específicos de las etapas de la investigación

científica.

Al redactarse la introducción, deben exponerse los aspectos generales

del problema y las propiedades más significativas del mismo, poniéndose énfasis a la repercusión científica, económica, socio-

política, práctica y a la metodología aplicada para la obtención de los resultados expuestos, repercusión que puede ser nacional y/o

internacional.

La introducción debe redactarse como mínimo en una página, sólo se

hará uso de dos páginas, cuando sea necesario destacar hechos imprescindibles y que permitan al lector utilizarlos como referencia

para elaborar y ejecutar proyectos rigurosamente formulados a partir de las líneas de investigación y bajo las pautas de los principios

metodológicos que orientan las actividades prácticas y mentales del investigador para lograr los objetivos propuestos.


Es uno de los procesos más importantes de la investigación, para estructurar formalmente la idea central de la investigación, porque, al

plantear un problema de investigación, la orientación correcta y previamente significa:

Determinar el problema de investigación

Formular los objetivos y la hipótesis del Problema Objeto de Estudio.

Diseñar los instrumentos para recolectar la información (material de

laboratorio, cuestionarios, cédula de entrevista, etc.)

Establecer las técnicas y los procesos metodológicos a utilizarse en

la investigación.

Su estructura está constituida por las implicancias de los resultados, las limitantes e interrogantes que cuestionan la naturaleza del

fenómeno y básicamente por los objetivos generales, específicos y secuenciales.

El planteamiento del problema es un proceso mediante el cual se fracciona la realidad en la mente a fin de dirigir la atención hacia una

parte específica de la misma. El fraccionamiento no es un proceso inmediato del investigador, sino el resultado de la selección

sistemática. La selección específica es la fragmentación mental de la selección general, por eso, es considerada como título del proyecto de

investigación. Antes de plantear un problema de investigación, es conveniente conocer las teorías que se ocupan de él, a fin de



establecer posteriormente un marco teórico y conceptual de referencia,

argumentando y válido para la formulación de las hipótesis. Un

planteamiento incorrecto del problema, tendrá repercusiones en todas las etapas de la investigación, dificultando en muchos casos, continuar

con el estudio con la consiguiente pérdida de tiempo y economía. El planteamiento del problema esta estructurado por:

1.1 Determinación del problema.

La determinación del problema se refiere a la selección del problema a

ser investigado, igualmente, es un proceso mediante el cual se fracciona la realidad en la mente a fin de dirigir la atención hacia una

parte específica de la misma. El fraccionamiento no es un proceso inmediato del investigador, sino el resultado de la selección

sistemática. El planteamiento del problema esta estructurado por las

Implicancias de los resultados. Se refiere a las repercusiones de los resultados de la investigación, las que necesariamente son de carácter

científico, sin embargo, conlleva repercusiones económicas, socio-políticas, metodológicas e intelectuales.

1.2 Formulación del problema

Formular el problema, se refiere a la selección general y específica del

problema de investigación científica en base a la estructura del proyecto de investigación científica, el proceso de la investigación

científica se inicia con la selección del problema de investigación, para ello, nos planteamos las siguientes interrogantes:

- ¿Qué problema voy a investigar? objeto de estudio

- ¿Dónde voy a investigar? lugar de ejecución

- ¿Cómo voy a investigar? métodos, técnicas, estrategias, instrumentos

- ¿Para quién voy a investigar? quienes serán los beneficiados.

- ¿Para qué voy a investigar? efectos científicos, económicos, socio-

político, tecnológicos.

El ¿qué problema voy a investigar? se refiere a la selección del

problema objeto de estudio, para lo cual se inicia primero con la Selección General del problema objeto de estudio desmembrando en

Programas, Sub Programas, y Líneas de Investigación, en este caso, corresponde a la Ingeniería Eléctrica, para luego, realizar la Selección

Específica del Problema de investigación.



Selección General del problema objeto de estudio

La Selección General responde a la interrogante ¿Qué problema voy a investigar?, porque seleccionar un problema de investigación en los

términos más generales, significa determinar la matriz del problema que comprende a problemas específicos y que constituyen sus

estructuras. Ejemplo: El Cáncer, es un tumor maligno resultante de la multiplicación celular anormal y desordenada de un tejido ó de un

órgano. El problema general integra a los problemas específicos. La selección general de los problemas de investigación, conduce al

investigador a ubicarlos en:

a. Programas de Investigación. Es el problema matriz, igualmente,

es la sistematización del problema en su más amplio contexto y comprende intrínsicamente a Sub Programas, Líneas de Proyectos de

Investigación.

b. Sub Programas de Investigación.

Es la desmembración o fragmentación mental del problema de

investigación, especificando sus propiedades, características relaciones y conexiones internas que lo tipifican. En su más amplio contexto

comprende intrínsecamente líneas y proyectos de investigaciones científicas, en base a ésta selección el investigador determina con

precisión el problema objeto de estudio, para especificar sus propiedades, características, relaciones y conexiones internas que lo

tipifican. En base a los Sub Programas, se determinan las líneas de investigación, los Sub Programas se establecen de acuerdo a las

variables del objeto de estudio.

c. Líneas de Investigación

Son los problemas derivados de los Sub Programas y a partir de ellos se elaboran los Proyectos de Investigación. De las líneas de

investigación, pueden elaborarse varios proyectos según los objetivos

e intereses del investigador y de las entidades promotoras o financiadoras.

Las líneas permiten y limitan las acciones del investigador y conjugan los intereses tanto de éste como de las instituciones que patrocinan

financian dichos proyectos, en efecto, ellas responden a las políticas de investigación institucional y a los intereses que éstas tienen sobre el

conocimiento de determinados problemas previamente establecidos en los Sub Programas. Las líneas implícitamente obligan al investigador a

investigar problemas previamente determinados, pero al mismo tiempo, ésta tiene amplia autonomía para precisar a partir de ellas el

problema concreto a investigar.



Las líneas son más reducidas que los Sub Programas. Para seleccionar

un problema, poco a poco reducimos su extensión, cada acción

reductora fracciona mentalmente la realidad y el investigador lo somete a un proceso de sistematización de las líneas que, como

proceso científico-metodológico, éstas deben ser institucionalizadas por las entidades dedicadas a la producción científica, tecnológica y

cultural de la sociedad.

Líneas de

Investigación

Programa de

Investigación

Sub Programa de Investigación

Diagrama: Esquematización de la desmembración mental del problema de investigación

A. Desmembración mental de la Ingeniería Eléctrica

Programas Sub Programas Líneas de Investigación

I. Generación de

energía eléctrica

A. Convencionales

a. Hidráulicas

b. Térmicas

c. Nucleares

d. Geotérmicas

e. A Gas

f. Diessel

g. Microcentrales

B. No convencionales

a. Biomasa

b. Paneles solares

c. Centrales eólicas

d. Parque eólicas

e. Mareomotrices

f. Parques fotovoltaicos

II. Transformación

de energía eléctrica

A. Estática

a. Trifásico

b. Monofásico

c. Potencia

d. Distribución

e. Utilización

f. De tensión

g. De corriente

h. Conversores

B. Rotativa

a. Máquinas de Corriente Alterna

b. Máquinas de Corriente Continua

c. Generadores Eléctricos de C. A.

d. Generadores Eléctricos de C. C.

III. Transmisión de energía

eléctrica

A. Hasta 500 kV.

a. Media Tensión

b. Alta Tensión

c. Extra Alta Tensión

B. Mayor a 500 kV.

a. Estabilidad de Sistemas Eléctricos

b. Potencia de Sistemas Eléctricos

c. Protección de Sistemas Eléctricos

IV. Distribución de A. Primaria a. Redes aéreas

b. Cables subterráneos



energía eléctrica B. Secundaria a. Servicio Particular

b. Alumbrado Público

c. Marítimas

V. Utilización de energía eléctrica

A. En Media Tensión a. Cargas hasta 200 kW

b. Mayores a 200 kW

c. Cargas especiales

B. En Baja Tensión a. Cargas domésticas

b. Cargas industriales

c. Domótica - Interiores

C. Tensiones Especiales a. En 110 voltios

b. En 380 voltios

c. En 440 voltios

VI. Política energética

eléctrica

A. Nacional

a. Inversión de capital privado

b. Electrificación rural urbano

c. Comercialización

d. Expansión eléctrica

e. Normatividad

B. Internacional a. Exportación

b. Importación

c. Sostenibilidad

VII. Mercado de

energía eléctrica

A. Regulado a. Baja Tensión

b. Media Tensión

B. Grandes Usuarios a. Media Tensión

b. Alta Tensión


C. Clientes Libres

a. Media Tensión

b. Alta Tensión


VIII. Calidad de Energía

eléctrica

A. Voltaje

a. Tensión mínima

b. Tensión máxima

c. Tensión nominal

B. Frecuencia

a. Frecuencia mínima

b. Frecuencia máxima

c. Frecuencia nominal

C. Perturbaciones

a. Flicker

b. Armónicos

c. Contaminación eléctrica

IX. Interconexión

eléctrica

A. Nacional

a. Costa

b. Sierra

c. Selva

B. Internacional

a. Con Ecuador

b. Con Brasil

c. Con Bolivia

d. Con Chile

X. Proyectos de

Sistemas Eléctricos

A. Rurales

a. Costa

b. Sierra

c. Selva

B. Urbanos

a. Zonas Urbanas

b. Centros Poblados

c. Asentamientos Humanos

C. Domótica

a. Hospitales

b. Unidades Educativas

c. Hostales

D. Industriales

a. Manufactureras

b. Mineras

c. Agropecuarias

d. Petroquímicas

e. Textiles

XI. Seguridad en

Sistemas Eléctricos

A. Riesgos

a. Generación

b. Transmisión

c. Distribución

d. Utilización

B. Enfermedades que

originan la

electricidad

a. Estrés

b. Neuronal

c. Oftalmología

d. Ventrilación Muscular

Fuente: Aportes a la Investigación Científica de los Drs. Coloníbol Torres B. y Marcelo Damas Niño.



B. Desmembración Mental de la Ingeniería Electrónica

Programas Sub Programas Líneas de Investigación

I. Ingeniería Biomédica

A. Modelado, simulación y animación de sistemas biológicos

a. Modelación de Sistemas Biológicos

b. Simulación y Animación del comportamiento

dinámico de c. c. Sistemas Biológicos, organismos

normales y anormales

B. Instrumentación

biomédica

a. Diseño, Análisis y Problemática asociada con la instrumentación de equipos electromédicos.

b. Sistemas de procesamiento e interpretación de imágenes médicas

C. Estrategias de control

de variables biológicas

a. Estrategias de Control Clásica para el Control de Variables Biológicas

b. Estrategias de Control Modernas para el Control de

Variables Biológicas

c. Estrategias de Control Avanzadas para el Control de

Variables Biológicas

D. Diseño y control de

calidad de todo tipo de prótesis y ortesis

a. Conjunto de Programas que coadyuven la

consolidación, Actualización y Formación

b. Desarrollo de Producción Científica y la solución de

problemas de nuestra sociedad.

II. Telecomu-

nicaciones

A. Telecomunicaciones

a. Redes Inteligentes

b. Procesamiento Digital de Señales

c. Convergencia de Redes

d. Tecnología WIRELLESS

e. Fibras Ópticas

f. Protocolo de Comunicaciones

g. Planificación y Optimización de Redes

III. Control y

automa

tización

A. Robótica y control

a. Modelado y Robots Manipuladores y Robots Móviles

b. Diseño de algoritmos clásicos de Control de

Movimientos

c. Para robots manipuladores, tales como: PI, PD, PID

c. Diseño de algoritmos avanzado de Control de

Movimientos para robots manipuladores, tales como control adoptivo, Control Optimo, Control Neuronal

y Control Difuso (Fuzzy)

d. Diseño de algoritmos de Control para Robots Móviles

e. Diseño de algoritmos de control usando información

visual en el lazo de control para robots

manipuladores.

f. Esquema de Identificación paramétricas para robots.

B. Instrumentación

a. Diseño y en algunos casos construcción y

caracterización de sensores y transductores, para

propósitos específicos, aplicados en sistemas de

control.

b. Diseño de tarjetas de adquisición de datos

(acondicionamiento de señal y conversión A/D.)

c. Diseño de amplificadores de potencia (Drivers)

C. control de procesos industriales

a. Diseño de control estadístico aplicado a un

controlador industrial.

b. Diseño de controladores difuso y neuronal para

plantas.

c. Investigación y diseño de controladores adoptivos.

d. Diseño de controladores predictivas.

e. Diseño de controladores óptimos.

f. Diseño de controladores de Estructuras variables

(deslizante)

g. Estudio comparativo de las técnicas de

automatización de controladores PID.

D. Materiales y dispositivos optoeléctricos

a. Crecimiento de Materiales Semiconductores

b. Estudio de Propiedades Físicas se Semiconductores

c. Crecimiento de Diodos Emisores de Luz

d. Crecimiento de Diodos Láser

e. Crecimientos de Foto detectores

E. Control automático

a. Robótica y Control por Visión

b. Control de Convertidores Conmutados

c. Control de Máquinas Eléctricas

d. Electrónica de Potencia

e. Calidad de Energía Eléctrica

f. Sistemas Dinámicos y Control Robusto

Fuente: Formulación Aporte de los Drs. Coloníbol Torres Bardales y Marcelo Damas Niño.



Selección Específica. La selección específica es la fragmentación

mental de la selección general, por eso, siempre orienta al investigador a establecer el Título del Proyecto de Investigación, articulando con

precisión lógica conceptos técnicos que se refieren a la relación de variables del problema objeto de estudio. La selección específica, se

refiere a la determinación del problema específico de investigación. Esta selección se realiza en coherencia con las limitaciones (teórica,

espacial, temporal) y las necesidades sociales.

Para el efecto, el problema general se descompone en tantos

problemas específicos como sea necesario, sólo uno de ellos será investigado (generando solamente una hipótesis). Sí de un problema

general se han fragmentado muchos específicos, se ha establecido un sistema problemático, entonces, la selección se ejecuta a partir de la

limitante espacial. Primero se determina si tiene una dimensión local, regional, nacional e internacional. La naturaleza de los problemas

específicos, está íntimamente vinculada a la del problema general. Las

Investigaciones Científicas inéditas nivel Maestría son mínimamente de alcance Nacional, si es de trascendencia internacional o mundial será

mucho más jerárquico e importante.

1.3 Objetivos de la investigación

Los objetivos del Problema de Investigación, son puntos de referencia que guían el desarrollo de la investigación y cuya consecución se

dirigen todas las acciones del investigador. Son los móviles o propósitos de la investigación que permiten orientar las actividades del

investigador hacia la ejecución de los mismos, prefigurando los enfoques característicos de la investigación que se caracterizan por

tener los siguientes fundamentos: El fundamento ontológico, que Contemplan a las entidades como una totalidad, como u sistema

jerárquico de niveles de complejidad y organización, con propiedades

emergentes para cada nivel que no existen en el nivel inferior, de igual manera, el fundamento metodológico. Realizan análisis expansionistas

y síntesis globalizadoras u holísticas, desarrollan una metodología antirreduccionista, basada en el análisis de sistemas para evaluar la

interacción y el comportamiento de la totalidad de los diferentes niveles que lo constituyen y finalmente, el fundamento epistemológico,

que relacionan las explicaciones e interpretaciones de los fenómenos “descubriendo” las leyes sistémicas y los principios de organización y

orden que unifican los diferentes niveles.

Los objetivos se establecen en coherencia con la selección y las

limitaciones del problema, con la finalidad de precisar la relación que deben tener con el título de la investigación y la hipótesis de trabajo.



Su contenido determina el carácter de la investigación básica o

aplicada y las variables de la hipótesis.

La formulación de los objetivos del problema de investigación. Es el proceso a través del cual se elaboran los objetivos, para el efecto, el

responsable de la investigación formula objetivos iniciales que sirven de base para establecer los definitivos. La precisión depende del

conocimiento cuantitativo-cualitativo que tenga el investigador sobre las teorías científicas que tienen que ver con el problema. Los objetivos

formulados deben: Ser claros y precisos, cuyo propósito sea conocido no sólo por el investigador sino por cualesquiera otra persona.

Contener inequívocamente lo que se va investigar del problema objeto de estudio, especialmente, la naturaleza de las variables. Ser

orientados y prefigurados por las interrogantes, cuya complexión de éstas, es ser problema de estudio. Constituir puente entre el título del

trabajo y la hipótesis de investigación.

1.4 Justificación de la investigación.

El proyecto de investigación de ciencia pura o aplicada, es la

articulación de procesos sistemáticos para conocer un problema científico o tecnológico, con la finalidad de lograr explicaciones que

permitan el avance de la ciencia y generen tecnologías acordes con la realidad para alcanzar el desarrollo social.

El objetivo del proyecto de investigación es diseñar la descripción o explicación del fenómeno, precisando sus propiedades y modificaciones

cualitativas-cuantitativas en la formulación de la hipótesis. Su elaboración debe sustentarse con argumentos sólidos, convincentes y

de posible realización del estudio, igualmente, justificarlo de acuerdo a la naturaleza del problema, el área científica y a la importancia que

tiene para la región y el país. La justificación puede ser:

a. Práctica u Organizacional. Es una justificación de proyectos de investigación de problemas administrativos, para lo cual, el

investigador relaciona los elementos teóricos y metodológicos que tienen que ver con la organización y el funcionamiento empresarial.

b. Por su economía y socio-política. En esta justificación, se resalta la importancia que tiene el proyecto para el desarrollo social. La

repercusión económica y socio-política es la clave de su financiamiento.

c. Por su Teórica. Los proyectos de investigación correspondientes a las ciencias puras, requieren de justificación teórica, porque a través

de ella, se amplia el marco teórico de un ámbito científico determinado.



d. Por su metodología. Los métodos, técnicas, estrategias y los

instrumentos de investigación, constituyen fundamento de justificación

para la ejecución de tal o cual proyecto.

e. Por su Magnitud. Se entiende como la extensión geográfica donde

se desarrolla, la cantidad de población afectada o beneficiada con su solución. Un problema tiene mayor o menos magnitud si sus elementos

son susceptibles de ser medidos numéricamente y cuando ésta tiene relación directa e inversamente proporcional al problema. Ejemplo: el

desempleo origina la delincuencia, la falta de capitales, la carencia de desarrollo industrial etc.

f. Por su Intelectualidad. Es una justificación para casos especiales. En ella sólo de toman en consideración las inquietudes intelectuales del

investigador y los objetivos estrictamente personales que persigue el promotor o responsable del estudio.

g. Científica. Todo proyecto de investigación ejecutado repercute en

el desarrollo científico, porque a través de él, se descubren nuevas propiedades, se cubren vacíos y se corrigen errores de las

investigaciones realizadas sobre un determinado problema de investigación.

h. Por su trascendencia. Los problemas como objeto de estudio siempre son trascendentes. Los proyectos de investigación para que

sea trascendente, mínimamente debe solucionar los problema que afectan a nivel Regional-Nacional, si es a nivel internacional y/o

mundial es trascendental.

i. Por su vulnerabilidad. Un problema de investigación es vulnerable

cuando las condiciones están dadas para ser investigado, es decir, es posible conocer sus causas y consecuencias previa demostración-

comprobación de la hipótesis. Además, que el investigador este capacitado en metodología de la investigación científica y en las

diferentes teorías que sistematizan dichas disciplinas. Además que las unidades de investigación deben contar con recursos económicos

suficientes para lograr los objetivos propuestos.


1.5.1 Limitaciones. Las limitaciones del problema de investigación se inicia con la observación natural y la selectiva o diferencial, a través

de ellas, el investigador toma el primer contacto con la realidad y

establece las limitantes en función de los objetivos del investigador y de la institución que patrocina el proyecto. También se toma en

consideración la naturaleza del objeto de estudio, la disponibilidad de tiempo, los recursos humanos y financieros. Estas limitantes son:

a. Teórica. Está determinada por la existencia de investigaciones (ejecutadas) afines a la que pretendemos realizar. En la sociedad y en



el ámbito científico, esta limitante se difunde a través de las distintas

fuentes bibliográficas las que circulan como teorías científicas. Durante

el proceso de investigación, permiten al investigador tener conocimientos generales del problema y comprender mejor las

variables de investigación. La especificación y la cuantificación de las teorías, es una característica de esta limitante.

b. Temporal. Las investigaciones empíricas y los análisis teóricos tienen fecha de inicio y de término. No hay investigaciones eternas,

pero sí pueden ser interrumpidas por múltiples factores. De acuerdo a la naturaleza del problema objeto de estudio, esta limitante puede ser:

c. Transversal. Son los estudios que pueden realizarse con rapidez, siempre en cuando que el problema esté correctamente planteado, el

tiempo de ejecución es de un año.

d. Longitudinal. Investigaciones longitudinales son aquellas que

requieren un período de tiempo, más de un año para su ejecución. El

investigador conoce sus variaciones desde el inicio de la ejecución del proyecto hasta la culminación del mismo.

e. Espacial. Esta limitante se refiere al área geográfica (local, regional, nacional e internacional) en el cual esta comprendido el

problema de investigación. Cuando el objetivo de estudio es exclusivamente teórico (primer nivel) carece de esta limitante, sin

embargo, por razones metodológicas el lugar de la investigación contribuye la limitante espacial, con la diferencia de que las unidades

de análisis son absolutamente teóricas, mientras que las investigaciones empíricas éstas no lo son, es decir, sí están

comprendidas dentro de una determinada área geográfica.

1.5.2 Interrogantes. En el proceso de investigación las

interrogantes constituyen para formularlas y contestarlas, las tormentas mentales lógicas del investigador. Las interrogantes deben

plantearse en función de la naturaleza del problema objeto de estudio y de ellas, derivar los problemas de estudio, cuya investigación,

permiten aplicar un proceso dialéctico, donde el razonamiento se

desplaza de lo conocido a lo desconocido, de las hipótesis demostradas y comprobadas a la formulación de otras, de las propiedades

esenciales del problema a las no esenciales y de los indicadores de otra, éstos son los elementos constituyentes de la estructura de las

variables y referentes empíricos que serán sometidos a investigación.

a. Interrogantes Generales. Son aquellas que orientan al

investigador a la búsqueda de las causas y consecuencias del problema en los términos más generales. Las preguntas generales son

formuladas de acuerdo a la naturaleza del problema de investigación y a la selección general de éste.

b. Interrogantes Específicas. Son las que inducen respuestas concretas sobre las propiedades, relaciones y conexiones internas del

problema específico de investigación. Las respuestas tentativas



implica: descripciones, explicaciones y análisis preliminares del

problema (hipótesis de trabajo) y sirven como hilos conductores u

orientadores para el planteamiento del problema, la formulación de hipótesis más precisas y mejor estructuradas. Estas interrogantes son

derivadas de las interrogantes generales. Una vez formuladas las interrogantes específicas, éstas deben jerarquizarse en función a la

secuencia lógica de los objetos específicos a fin de demostrar que éstos se han formulado de acuerdo a la naturaleza de aquellas.

1.5.3 Implicancias de los resultados. Se refiere a las repercusiones de los resultados de la investigación, las que

necesariamente son de carácter científico, sin embargo, conlleva repercusiones económicas, socio-políticas, metodológicas e

intelectuales.

1.6 Facilidades. Los laboratorios o centros de experimentación que

cuenten con equipamientos adecuados de última generación. Otro factor que facilita la investigación del objeto de estudio, es su

financiamiento por organismos financieras o entidades que financian

los gastos necesarios para descubrir la solución a los diversos problemas propios de dichas instituciones. De igual manera, la

existencia de otras investigaciones relacionadas al problema objeto de estudio, facilitan al investigador culminar con su trabajo.

II. FUNDAMENTO TEÓRICO


El fundamento o Marco teórico conceptual de referencia, constituye la

estructura del proyecto de investigación científica, a través del cual, el investigador articula las teorías científicas que tienen que ver con el

problema de investigación, con los conceptos teóricos y las definiciones

generales que ha establecido al ponerse en contacto con las Unidades de Análisis. Para el efecto, se detalla lo que significa:

- Marco Teórico. Es el conocimiento teórico del problema que permite investigarlo a través de la exposición y el análisis de aquellas teorías o

enfoques teóricos que se consideran válidos para la formulación, demostración y comprobación de la hipótesis. Es la sustentación del

problema planteado a través de la exposición y análisis de aquellas teorías que se consideran válidos para el estudio.

- Marco Conceptual. Es la originalidad teórica del investigador que enriquece al desarrollo ontológico, metodológico y epistemológico,

comprende a un conjunto de conocimientos, informaciones, y experiencias que verifican el grado de certeza del problema objeto de

estudio y que son adquiridos a través de la observación, el análisis y la



síntesis. La construcción del marco conceptual, incluye comparación

entre unidades de análisis, hallazgos de rasgos generales y la

abstracción de algunos aspectos de los mismos.

- Marco Teórico-Conceptual. Es la articulación de teorías científicas,

con las ideas, conceptos y experiencias que sobre el tema tiene el investigador. Todo trabajo de investigación básica, aplicada y de

filosofía, tiene límites teóricos cuantitativos-cualitativos que ayudan al investigador a comprender mejor el problema y a formular alternativas

de solución más eficaces.

La cantidad y calidad de las teorías científicas, constituyen para el

investigador un marco teórico iluminado que contiene a un conjunto de hipótesis demostradas y comprobadas que forman el sistema teórico

de los conocimientos científicos que han demostrado su eficacia, descrito, explicado y analizado las propiedades, relaciones y

conexiones internas del objeto de estudio o han generado nuevos conocimientos a través de la demostración inductiva-deductiva.

2.2 Fundamentos del problema objeto de estudio

Toda investigación científica tecnológica, requiere de su fundamentación ontológica, metodológica y epistemológica, las que se

describen.

a. El fundamento ontológico. Es el Universo del ser, es el contacto

con la realidad para iniciar y para terminar un ciclo de conocimiento, los resultados de la investigación beneficiará a la sociedad. Lo

ontológico es sumamente diverso y la tarea de la ciencia es conocerlo, entenderlo y sistematizarlo, aun si es tangible o no.

b. El fundamento metodológico. Es el universo del hacer para

conocer cierto objeto con cierta intención, en él se diseñan la

estrategia metodológica más general, hasta la técnica más particular, de igual manera las estrategias para la investigación.

c. El fundamento epistemológico. Es el universo del conocer, en él

se precisan las intenciones de esta actividad y a él pertenecen los resultados del hacerlo. Es la doctrina de la investigación, es decir, es el

“como de be de ser” la solución al problema objeto de estudio, también es la interpretación de los fenómenos, que relaciona las explicaciones e

interpretaciones de los fenómenos “descubriendo” las leyes sistémicas y los principios de organización y orden que unifican los diferentes

niveles.



2.3 Glosario de términos

Son definiciones de palabras o términos relevantes y/o generados por el investigador que ayudan a la mejor comprensión y entendimiento

del mensaje de la investigación.

Simulación. Es una técnica numérica para conducir experimentos en

una Computadora digital.

Modelamiento. Reproducción ideal y concreta de un objeto o de un

fenómeno con fines de estudio y experimentación.

Métodos El método es la manera de alcanzar los objetivos o el

procedimiento para ordenar la actividad. Cabe destacar que el método se desprende de la teoría.

Técnicas. La técnica es un conjunto de reglas y operaciones para el manejo de los instrumentos que auxilia al individuo en la aplicación

de los métodos.

Estrategias. Son acciones propias del investigador para obtener lo que necesita para su investigación.


Las abreviaturas son siglas que representan indicadores considerados

en la investigación, que facilitan al lector ha entender mejor el problema objeto de estudio. Ejemplo de abreviaturas: QoS = Calidad

de Servicio. P, Q = Campo de variabilidad, donde: (p) para estimar los aciertos o éxitos y (q) para los errores o fracasos. C.C.= Corriente

Continua. C.A.= Corriente Alterna. F=Frecuencia. Etc.

III. HIPÓTESIS

Definición. Hipótesis es un planteamiento que establece una relación

entre dos o más variables para explicar y predecir, si es posible, probabilísticamente las propiedades, relaciones y conexiones internas

del fenómeno objeto de estudio o para determinar las causas y consecuencias del problema de investigación. En tal sentido, la

hipótesis es una proposición a priori que debe contener por lo menos el 50% de verdad de los hechos, cuyas variables al ser sometidas a

investigación empírica deben demostrar y comprobar el 100% de la verdad que se esta investigando.



La hipótesis formula anticipadamente el conocimiento significativo de

dicha verdad. La hipótesis es el motor o el instrumento operativo de la

investigación que orienta al investigador a distribuir un conjunto de unidades en un espacio de variables:

X1, X2, X3,….…………………Xn

Y1, Y2, Y3,..……………………Yn

Z1, Z2, Z3,….................Zn

Esta relación de variables, indica las características que debemos

estudiar, por eso, se considera a la hipótesis como la explicación tentativa de la estructura de variables, siendo éstas, uno de los

elementos de la estructura de la misma. No hay hipótesis sin variables y no se da la relación entre éstas sin la existencia de las unidades de

análisis. Una vez determinadas las unidades de análisis, la hipótesis puede referirse a más de un atributo -cualidades o propiedades del

problema objeto de estudio- de ellas, los cuales pueden extenderse a

cualquier número de atributos internos y externos denominados dimensiones. Cada atributo característica, relación o conexión interna,

se representa con las letras X, Y, Z y en cada letra se establecen las dimensiones con un número arábigo como subíndice.

Fuentes de hipótesis. La teoría científica. La observación de los hechos concretos y la información empírica disponible. Todas ellas son

fuentes de hipótesis, sin embargo, éstas también pueden derivarse de ella misma, son ellas las que permiten a los científicos percibir el

mundo desde afuera, a pesar de ser constructos creados por el hombre las hipótesis son producto de la realidad, están referidos a fenómenos

factuales o formales, razón por la cual, determina hipotéticamente el 50% de verdad de los hechos.

+

Por lo menos Por lo menos

50 % de 25 % de

verdad verdad

+

100 % 25 % de

de verdad = verdad

Diagrama: La hipótesis y sus medidas probabilísticas de probación

Hipótesis

Teoría

científica

Investigación

empírica

Comprobación



3.1 Objetivos generales de la hipótesis. Son los que persiguen fines integradores. El logro de estos objetivos es paulatino, en algunos

casos, no son detectados con facilidad. Su formulación responde a la selección general del problema, por eso, las metas son cuantificadas o

descritas con mayor detenimiento.

3.2 Objetivos específicos de la hipótesis. Son los que logran propósitos concretos. Establecen metas cualitativas (descriptivas) y

cuantitativas (físicas) en un determinado periodo de tiempo. Para el establecimiento de dichas metas, estos objetivos deben tener tres

elementos distintivos: La especificación de su índole cualitativa y/o cuantitativa. La fijación del tiempo o plazo que serán alcanzados y La

voluntad o decisión de ejecución en el lapso establecido.

3.3 Objetivos secuenciales de la hipótesis. Son objetivos que

sirven para alcanzar otros. Se dividen en objetivos intermedios que logran propósitos que fluctúan entre los específicos y los finales, y los

objetivos finales, cumplen el papel de los fines.

3.4 Clases de hipótesis. Los especialistas consideran muchos tipos de

hipótesis. Nosotros estudiaremos sólo las de mayor utilización, tales como:

a. Hipótesis Descriptivas. Son aquellas que distinguen los

fenómenos por la descripción de sus características y a partir de ellas se formulan los planteamientos hipotéticos. Estas a su vez se clasifican

en hipótesis de:

Una sola variable. Resaltan los hechos más significativos de fácil

comprobación.

Dos variables en forma de asociación o covarianza. Se

denomina así por que relacionan dos o más variables. El cambio de la variable independiente, repercute en la misma proporción en sentido

directo o inverso en la variable dependiente. El proceso lógico es: A mayor X,… mayor o menor Y.

De dos o más variables en términos de dependencia: Esta hipótesis presenta una relación de causa-efecto, lo que permite

explicar y predecir con determinados márgenes de error las consecuencias de los fenómenos estudiados. Los enunciados de esta

hipótesis tiene las características de ser:

Irreversibles: Cuando el enunciado de la hipótesis en que se da la variable independiente se da también en la variable dependiente,

pero al darse la dependiente no significa que se dé la independiente.

Reversible. Cuando el enunciado de la hipótesis en que se da la

variable independiente se da también la variable dependiente, pero al darse la dependiente, necesariamente se dará la independiente.



Estocásticos. Son enunciados que enumeran los éxitos o fracasos y

su probabilidad, es decir, expresan el conocimiento de la probabilidad

de fracasos y de éxitos. Su relación simbólica: Si X probablemente Y.

Secuenciales. La variable dependiente no coincidirá en el tiempo

con la variable independiente, existe la posibilidad que posteriormente surja dicha variable.

b. Hipótesis Transicionales. Son aquellas que están constituidas por más de dos variables, donde la primera condiciona la segunda, y ésta a

su vez, condiciona a la tercera.

c. Hipótesis Alternativas. Son aquellas que conllevan en sus

planteamientos otras hipótesis donde aparecen variables independientes distintas de la primera. Con esta hipótesis se da

respuesta a un mismo problema.

d. Hipótesis Explicativas. Son planteamientos que relacionan dos o

más variables para explicar las conexiones internas de un fenómeno y

las relaciones esenciales entre los hechos.

e. Hipótesis Tecnológicas o pragmáticas. Son aquellas que

describen o explican las leyes, principios y teorías que permiten transformar eficiente y racionalmente un objeto o renovar los procesos

tecnológicos para mejorar la producción económica y científica.

f. Hipótesis nulas. Son planteamientos cuya estructura está

orientada a ser rechazada por que las propiedades, relaciones y conexiones internas de las unidades de análisis no corresponden a la

muestra representativa de la población, por lo tanto, la investigación de las variables van a demostrar la inexistencia de tales atributos. Esta

hipótesis tiene como finalidad probar la hipótesis verdadera admitiendo una hipótesis falsa.

g. Hipótesis Analógicas. Son planteamientos que se orientan a conocer, explicar o descubrir las propiedades o características de los

fenómenos o sucesos, tomando como base las similitudes existentes

entre ellos, condición inherente para la probación de esta hipótesis.

h. Hipótesis de Inferencia. Son aquellas que para formular sus

planteamientos hipotéticos parten de los procesos inductivos-deductivos. El inductivo establece hipótesis sobre problemas

particulares y por inferencia, también es válida para fenómenos de naturaleza semejante. El deductivo, considera a las teorías que han

investigado anteriormente el problema y a base de los resultados obtenidos se formulan hipótesis deductivas.

3.5 Formulación o planteamiento de la hipótesis. Toda hipótesis correctamente formulada, debe reunir los siguientes requisitos:

Conceptos claros y precisos



La estructura hipotética debe estar constituida por elementos

comprobables.

Las hipótesis deben referirse sólo a un ámbito determinado de la

realidad.

Los planteamientos hipotéticos deben ser rigurosamente objetivos.

Deben prevenir la aplicación de métodos, técnicas y estrategias de

investigación para su demostración-comprobación.

La fundamentación de la hipótesis debe ser teórica y práctica.

Debe predecir probabilística y estocasticamente.

Relacionar dos o más propiedades del problema objeto de estudio

3.6 Operacionalización de la hipótesis. Para demostrar y

comprobar la hipótesis formulada, el investigador tiene que someterla al proceso de operacionalización, es decir, determinar las variables

dependientes e independientes, de igual manera, operacionalizando las variables se determinan los indicadores cualitativos y cuantitativos de

cada variable, el número y contenido de las interrogantes del cuestionario a ser aplicado, siempre y cuando lo exige la naturaleza de

la investigación.

La operacionalización es el grado más elevado de los referentes empíricos, es la simbolización de sus propiedades concretas (X, Y,

Z,……n), condición necesaria para el establecimiento de conceptos teóricos, categorías científicas, definidas por la observación,

experimentación o cuantificación. Para operacionalizar una hipótesis, el investigador debe tener ideas claras sobre su estructura, definición

correcta del problema y conocimiento de las causas que lo originan.

IV. METODOLOGÍA

4.1 Relación entre las variables de la investigación. La relación entre variables, establece las aseveraciones que conllevan la

contrastación de la hipótesis para probar las relaciones consideradas, es decir, contiene dos o más variables medibles, para medir, se

necesita obtener información, conseguir determinados conjuntos de datos que representen a dichas variables.

4.2 Operacionalización de variables. Para operacionalizar las variables, el investigador debe tener ideas claras sobre su estructura,

definición correcta del problema y conocimiento de las causas que lo originan, para determinar los indicadores que pueden ser tanto,

cualitativas y cuantitativas. Por lo tanto, la operacionalización es el grado más elevado de los referentes empíricos, es la simbolización de



sus propiedades concretas (X, Y, Z,……n), condición necesaria para el

establecimiento de conceptos teóricos, categorías científicas, definidas

por la observación, experimentación o cuantificación.

4.3 Clasificación de variables

Relación causa-efecto: Independientes y dependientes. Es la clasificación más generalizada, de acuerdo a esta relación, las variables

son independientes que vienen a ser los atributos, propiedades y características del objeto de estudio y la variable dependiente es

determinada, condicionada y originada por la variable independiente.

Estructura lógica-formal: Individuales, preposicionales,

predicativas. Tiene su origen en la formalización del lenguaje común, se representan por símbolos establecidos por la ciencia de la lógica y que

forman parte del lenguaje de la lógica matemática, desde esta óptica las variables se clasifican en: Variables Individuales, Predicativas y

Preposicionales.

Su naturaleza factual: Se denominan variables de naturaleza factual -real- a las que tienen la posibilidad de investigarse

empíricamente y susceptibles de medirse o establecer las magnitudes sobre las características o propiedades de las mismas. Estas variables

se clasifican en: Cualitativas, ordinales, de cantidad (discretas y continuas)

Su intersección. Por su intersección las variables son intervinientes o intercurrentes, porque sus elementos se interponen entre la variable

independiente y la dependiente alterando o modificando la relación establecida entre ellas como consecuencia de su aparición en forma

indirecta.

b. Indicadores. Los indicadores constituyen la estructura de las

variables y están representados por un conjunto de ítems seleccionados según su naturaleza de las unidades de análisis y en coherencia con las

variables de la hipótesis de investigación. Su identificación se realiza

colocando un número como subíndice de la variable, iniciándose por:

X1, X2, X3,……….…….Xn

Y1, Y2, Y3,………….....Yn

Z1, Z2, Z3,……………..Zn

Con el objeto de precisar la cantidad y el contenido de las interrogantes que se formularán para cada variable y para estructurar el índice o

sumario de la investigación. Cada indicador puede ser explorado con una o varias preguntas, que al cruzar el resultado de la respuesta

estaremos comprobando la hipótesis de trabajo.



Los indicadores son el resultado de la operacionalización de la

variables, expresados en conceptos teóricos y formulados a partir del

análisis preposicional o de la observación sistematizada, representan una dimensión del significado conceptual de las variables que

componen la estructura de la hipótesis.

a. Indicadores Primarios. Son las propiedades fundamentales que

componen la estructura de las variables de la hipótesis, representan los estados o valores de las unidades de análisis en función a la

relación de dos o más variables que el investigador se propone explicar o predecir probabilísticamente.

b. Indicadores de correlación. Son aquellos que permiten analizar la relación de dos o más variables medidas en un nivel de intervalos o

de razón. Son requerimientos específicos determinados a partir de la estructura de las variables y expresados en datos compuestos y

construidos por la asociación de dos o más datos simples. La correlación tiene la finalidad de describir relativamente la variación de

estados o valores de las variables de las unidades de análisis.

4.4 Operacionalización de variables.

Consiste en desintegrar los elementos que componen su estructura,

para el efecto, el investigador debe proceder de la manera siguiente:

- Determinar el tipo de hipótesis formulada

- Estar seguro que la relación entre variables sea coherente y lógica

- Cada variable debe representar a los atributos esenciales del

problema objeto de estudio, entendiéndose como tales a las propiedades, características, relaciones y las conexiones internas más

significativas de dicho problema.

- Determinar el número y tipo de variables, con el objeto de tener

conocimiento preciso sobre lo que se va a investigar.

- Representar a cada variable con las letras mayúsculas X, Y, Z, con el

propósito de que la operacionalización de las mismas sea realizada

con facilidad.

- Los indicadores serán presentados con un subíndice a partir de la

primera cifra que precisará el número y el contenido de las preguntas que se formularán en el cuestionario.

- La identificación numérica permite identificar las características de las variables y el cruzamiento de los indicadores para comprobar la

hipótesis, asimismo, ayudan a formular las conclusiones que correspondan exactamente a los resultados de las variables

investigadas.



4.5 Tipo de investigación.

La tipología se refiere al alcance que puede tener una investigación

científica. La estrategia de investigación depende del tipo de investigación que se elija, ya que éste determina el diseño, los datos

que se recolecten, la manera de obtenerlos, el muestreo y otros componentes del proceso de investigación.

Las investigaciones pueden ser de tipo: Transversal, Aplicada, Experimental, otros.

- Investigaciones puras o aplicadas o de primer nivel, requieren de la justificación ontológica, metodológica y epistemológica del problema

objeto de estudio.

- Investigaciones descriptivas predominantemente.

- Investigaciones Aplicadas: Científicas, tecnológicas, Transversales, y otras.

4.6 Diseño de la investigación

El diseño metodológico de la investigación es una relación clara y concisa de cada una de las etapas de la investigación, asimismo, el

diseño metodológico es la descripción de cómo se va a realizar la investigación.

El Diseño de la investigación, constituye otro mecanismo de la

estructura del proyecto de investigación científica, a través del cual, se aplican los métodos de muestreo para conocer si las diferencias que se

pueden obtener entre dos muestras son o no significativas o, precisar si una muestra es representativa a una determinada población.

El diseño muestral sirve para seleccionar una muestra que debe investigarse para lograr los objetivos de la investigación, por lo tanto,

debe ser adecuada para tal propósito.

El muestreo es una técnica estadística que ayuda al investigador a

seleccionar qué unidades de análisis serán investigadas, ya sean como sujetos u objetos de la investigación. Si el objetivo de la investigación

es conocer las modalidades, las limitaciones de crédito y de financiamiento, para lograrlo, tenemos que extraer una muestra

representativa de la población. Los resultados obtenidos son generalizados a toda la población, proceso el cual se denomina

inferencia estadística.

4.4.1 Delimitación de las unidades de análisis. Las unidades de análisis se delimitan a nivel de:

a. Sujetos u objetos. En el proceso de delimitación, además de dar a conocer la particularidad de las unidades de análisis, se determina la

cantidad y calidad de las que van a ser sometidas a investigación.



b. Teorías científicas. Las teorías científicas existentes, en los

estudios exclusivamente teóricos, pueden ser consideradas como

unidades de análisis, en efecto, deben ser sometidas a investigación a fin de cuestionarlas, perfeccionarlas, adaptarlas a realidades concretas

o para generar nuevas teorías.

4.4.2 Importancia del diseño muestral. El diseño muestral se

elabora de acuerdo al problema objeto de estudio, algunos problemas, especialmente los teóricos, el diseño muestral es importante porque:

a. Ahorra economía, tiempo y energía al investigador. La investigación es la actividad humana más seria y absorbente, por eso,

requiere de tiempo y de mucho esfuerzo del investigador.

b. Permite diferenciarse de los censos. A través del diseño

muestral, determinamos la muestra que es en esencia un sub grupo de la población o sea un sub conjunto del conjunto universal al que lo

denominamos población.

c. Capta los atributos comunes de la población seleccionada. Sus medidas son interpretadas y cuantificadas a base de la estadística,

se trabaja sobre las características típicas de la población, en efecto, son más probables de estar presente en cualquier muestra aleatoria.

Cuando el muestreo es aleatorio, la variabilidad del mismo es predicable.

d. Establece una relación científica más adecuada. El procesamiento de la información de un menor número de datos facilita

al investigador agruparlos con mayor precisión y cometer menos errores.

e. Podemos emplear personal capacitado y realizar supervisión. El muestreo es una técnica estadística. Su aplicación requiere de

personas especializadas y con experiencia tanto en la elaboración y ejecución del proyecto de investigación.

4.5 Etapas de la investigación (descripción en términos generales)

Son las diversas acciones que desarrolla el investigador para alcanzar

el objetivo y plantear la solución al problema objeto de estudio planteado en la hipótesis, previstas las siguientes etapas, ellos son:

Concepción y Formulación del Problema objeto de estudio.

Esquema general del sistema a implementar, especificando los

alcances, metodología, equipos a usar, materiales necesarios.

Identificación de la información necesaria para resolver el problema.

Documentación referente a la comunicación en redes, así como los aspectos fisiológicos que conciernan.



Instrumentos/medios de reunir los datos.

Entrevistas, información electrónica así como escrita y descrita.

Formas y métodos para la obtención de los datos.

Experiencias prácticas con equipos similares de pequeño alcance.

Diseño de procesamiento de obtención de los datos.

Resultados generados por las pruebas operativas, así como

experiencias reales para confirmar las mediciones y diagnósticos.

Recopilación de datos.

Conclusiones, Recomendaciones, Aportes a la Investigación Científica Tecnológica

4.5.1 Población y muestra

Seleccionar una muestra, significa aplicar técnicas estadísticas de

muestreo, una vez seleccionada ésta y los instrumentos para la recolección de los datos, el investigador elimina las dificultades que se

pueden presentar al aplicar otras técnicas de investigación. Para el

efecto, selecciona las unidades de análisis, establece las estrategias para la aplicación de la entrevista estructurada. Al determinar la

muestra, el investigador debe tener en cuenta:

a. Los objetivos y las hipótesis de la investigación. Es

imprescindible tener ideas claras sobre los procedimientos de la investigación especialmente de los objetivos y las hipótesis.

b. Población bajo muestreo. La población es el universo del que se elige la muestra, Para ello, deben acatarse a las pautas que nos

permitan discernir en todos los casos si un individuo pertenece o no a la población estudiada.

c. Los límites de confianza (Z)

Curva de la Tabla: Distribución Normal Estándar de Áreas Bajo la Curva.

d. Nivel de precisión (E) deseado para determinar los parámetros de

la población.



e. El campo de variabilidad (p q), donde: (p) para estimar los

aciertos o éxitos y (q) para los errores o fracasos.

Los datos que deben recogerse. Debamos estar seguros que la muestra esté orientada a obtener información o datos esenciales.

Que su probabilidad sea esencialmente matemática, expresada la frecuencia con la que se produce un acontecimiento o suceso, en

relación con la frecuencia con que tal caso no se produce, en cualquier serie en la que puede presentarse o dejar de presentarse. En tal

sentido, la probabilidad guarda relación con la cantidad de conocimientos que sirve de base a la afirmación cuya verdad esta

siendo objeto de evaluación.

4.7 Técnicas e instrumentos de recolección de datos

Clases de muestreo. De manera general, el muestreo se clasifica en:

a. Probabilística. Es aquel en el que cada una de las observaciones

tiene probabilidad conocida de integrar la muestra y medir el error de muestreo, o sea, la diferencia entre las medidas de la muestra y los

valores poblacionales. El muestreo probabilística se divide en:

b. Simple aleatorio. Es el muestreo en que dada una población de

tamaño N, permite establecer maneras diferentes de extraer muestras de tamaño n y sin reposición (Nn) y cada una tiene una probabilidad de

1 (Nn) de lograr la muestra. La selección de los elementos que conforma la muestra es al azar, obstaculizándose de esta manera los

deseos y preferencias del investigador.

Es muestra al azar, la que no da sospecha alguna para creer que habrá

que producir cierta propensión o tendencia, esto, por el investigador no conoce suficientemente bien su universo para repetirlo exactamente.

c. Estratificado. Es aquel que tiende a dividir al universo en estratos

o bloques para compararlos entre sí. Las unidades u observaciones deben hacerse entre bloque homogéneos y heterogéneos, es decir,

estratificar la muestra en relación a estratos o categorías que se presenta en la población y que delimitadas cada una de ellas, son

relevantes para los objetivos de la investigación.

Para tal efecto, de divide a la población en sub poblaciones o estratos y

se determina una muestra para cada estrato, afín de aumentar la precisión de la muestra y el tamaño deliberado de la misma para cada

estrato, reduciéndose la varianza de cada unidad de la medida muestral. Este tipo de muestreo se caracteriza porque en un universo

homogéneo, se necesita una muestra más pequeña que la que es necesaria en un universo heterogéneo. La estratificación se realiza de

acuerdo a los criterios de observar las mayores y menores diferencias



posibles entre los estratos, a la división de la población debe estar

correlacionada con la variable que se está estudiando y a cuando la

diferencia entre dos o más estratos determinados, o el análisis intensivo de cada una de ellos, presenta un interés especial.

d. Por racimos. Se denomina muestreo probabilística por racimos porque la muestra puede ser determinada por sectores (racimos)

geográficos, sociales, educativos, económicos, etc. a fin de reducir los costos, tiempo y energía al considerar que las muestras unidades de

análisis se encuentran encapsuladas o encerradas en determinados lugares físicos, siempre en cuando que los elementos del universo

tengan características comunes.

Este muestreo se ejecuta en dos etapas, ambas con procedimientos

probabilísticas. Se utiliza cuando la población es de gran magnitud (nacional o internacional) y heterogénea, lo que significa no aplicar

otro tipo de muestreo para poblaciones de esta naturaleza.

4.8 Procedimiento estadístico y análisis de los datos.

Muestra numérica. Para determinar la muestra numérica se tomó

como universo a los consumidores de la urbanización Fiori San Martín

de Porres, asentamiento humano Bello Horizonte Comas y la

urbanización San Borja Sur Distrito San Borja.

Muestra inicial. Esta muestra se determina aplicando la fórmula:

2

2

E

pqzn

Donde:

N = Tamaño de la muestra inicial

Z = Límite de confianza para generalizar los resultados.

P = Campo de variabilidad de aciertos ó éxitos.

Q = Campo de variabilidad de desaciertos o fracasos

E = Nivel de precisión para generalizar los resultados.

Relacionando los términos estadísticos con los instrumentos de

recolección de datos para la determinación del tamaño de la muestra



inicial con el 95% de límite de confianza y 5% de límite de

desconfianza error.

Los valores considerados son extraídos de la Tabla: “Distribución

Normal Estándar de Áreas Bajo la Curva”1 tipificada de cero a zeta 0 a

“z”, encontramos el valor de z = 1.96 para los campos de variabilidad

estimamos:

Curva de la Tabla: Distribución Normal Estándar de Áreas Bajo la Curva.

Donde: z = 1.96

p = 0.60 para los aciertos o éxitos

q = 0.40 para los errores o fracasos

E = 0.06

Reemplazando valores, tenemos:

usuariosn 256106.256

)06.0(

)40.0()60.0(96.12

2

Muestra Ajustada

La muestra inicial 256 será sometida al factor de corrección finita

para obtener la muestra ajustada mediante la fórmula:

N

n

nn

11

0

Donde: no = Muestra ajustada

n = Valor de la muestra inicial 256

N = Población 600

1 MURRAY R, Spiegel, Estadística. Cali, Talleres Gráficos de Carvajal & Cia. 1976, P.343

F



Reemplazando valores, tenemos:

usuariosn 179

600

12561

2560

En este caso, sólo se investigará a 179 usuarios domésticos y los

resultados se generalizarán al número total de ellos.

Proporcionalidad de la muestra

Con el valor de la muestra ajustada no=179, obtenemos la

proporcionalidad de la misma, aplicando la fórmula:

59.74)179(600

250)( 0 n

N

Nh

Donde: Nh = Sub Población

N = Población

no = Muestra ajustada, sustituyendo valores, obtenemos:

USUARIOS DOMËSTICOS Nh Nh/N Nh/N.no

Urb. Fiori San Martín de Porres

A. H. Bello Horizonte - Comas

Urb. San Borja Sur - San Borja

250

200

150

0.42

0.33

0.25

74.59

59.66

44.75

TOTAL N = 600 1.00 179.00

CRONOGRAMA DE ACTIVIDADES

El cronograma de actividades o La Agenda de Trabajo, implica

planificación y administración de la investigación, y sirve para indicar el

periodo de tiempo que comprende cada una de las etapas del proceso

de investigación desde la elaboración del proyecto hasta la

presentación de los resultados. La agenda de trabajo se cronograma a



nivel de días, semanas y meses. Su estructura, depende de la

disponibilidad de los recursos (humanos, económicos, instrumentales,

etc.) y de la dedicación e interés del investigador. Para elaborar la

agenda de trabajo o cronograma no existen criterios uniformes de los

especialistas, hay discrepancias en relación a la primera actividad que

debe ser calendarizada. En la elaboración de una agenda de trabajo,

debe tenerse en cuenta lo siguiente:

a. Indicar el título del proyecto de investigación

b. Nominar las actividades y calendarizarlas desde las iniciales hasta la

presentación de los resultados.

c. Por cada actividad, se hará referencia al año y al mes, luego la

tabulación a nivel de días y semanas de acuerdo a la convicción del

investigador.

d. La tabulación se ejecuta marcando con una X el espacio

correspondiente al tiempo.

Si la limitante espacial es local, ésta necesitará menor tiempo para su

ejecución, es decir, será investigación transversal, y sí requiere más de

un año será investigación longitudinal. Las unidades de análisis serán

detectadas con facilidad y el investigador resolverá con menor esfuerzo

los distintos obstáculos que podrían presentarse durante el proceso de

investigación. Si la dimensión del problema es regional o nacional,

entonces las actividades requieren ser cronogramadas en semanas y/o

meses. En cambio si es de trascendencia internacional, se hará en

meses. Una vez que se ha precisado definitivamente el problema de

investigación el investigador formula el planteamiento del problema y

los demás procesos que continúan después de éste, para ello, tiene

que investigar las teorías o enfoques teóricos que tienen que ver con el

tema, es decir, tiene que buscar en las fuentes documentales públicas

y privadas la información teórica, actividad que requiere de tiempo.

Ejemplo: Cronograma de Actividades del Proyecto de Investigación

Científica



Proyecto de Investigación Científica

Título: Construcción y aplicación metodológica del “revofreper” para evaluar

el producto eléctrico por los consumidores domésticos

Actividades

Año

Meses

E F M A M J J A S O N D

1. Planteamiento del problema de Investigación.

2000 X

2. Elaboración del Marco Teórico y Conceptual de Referencia.

2000 X

3. Formulación y

Operacionalización de la hipótesis.

2000 X

4. Diseño muestral y estrategias de la Hipótesis.

2000 X X

5. Recolección de información documental.

2000 X

6. Recolección de información empírica.

2000 X

7. Diseño instrumental para el Tamaño de la Muestra

2000 X

8. Procesamiento de la información.

2000 X

9. Contrastación de resultados

de la Investigación.

2000 X

10. Redacción del trabajo o Informe Final

2000 X

11. Presentación de los

resultados y sustentación.

2000 X

REFERENCIALES

Definición. Es otro elemento de la estructura del proyecto de

investigación científica, a través del cual, el investigador da a conocer

las fuentes bibliográficas utilizadas para su elaboración y ejecución. En

tal sentido, es un medio auxiliar de la investigación científica y un

punto de partida. Nadie emprende un trabajo científico, tecnológico o

filosófico sin empezar por informarse sobre qué se ha publicado en

forma de libro, artículos de revistas, actas de conferencias, congresos,

academias, etc. sobre la materia. Para seleccionar la bibliografía, el

investigador debe tener en consideración lo siguiente:

Determinar si la fuente bibliográfica es inédita o publicada. Si es

inédita, debemos estar seguros de su autenticidad del texto. Si la

solución no está al alcance del investigador, éste debe recurrir a los

cadicólogos, paleógrafos y filólogos para que realicen las

interpretaciones y verificaciones de la autenticidad del texto.



Precisar y diferenciar las obras clásicas y modernas con el propósito

de conocer cuáles de ellas van a ser utilizadas con mayor frecuencia y

en que medida los autores coinciden o discrepan en sus

planteamientos

Leer la fuente o el tema que tiene que ver con el problema de

investigación en su integridad, a fin de establecer su exactitud y las

correcciones que se han introducido y se han alterado voluntaria o

involuntariamente el contenido del texto, es decir, el investigador debe

estar segura que la fuente refleje el pensamiento del autor.

Búsqueda metódica. Significa que el investigador para determinar

qué fuentes bibliográficas van a ser útiles para demostrar-comprobar

la hipótesis, tiene que aplicar procedimientos heurísticos para reunir y

ordenar textos, obras y datos que permitan sustentar las tesis del

investigador.

Citas. Se refiere a la forma técnica como se citan las fuentes

bibliográficas que se han utilizado durante el proceso de la ejecución

del proyecto, a fin de que el lector tenga la oportunidad de verificar si

los datos de las citas bibliográficas, hemerográficas y de investigación

corresponden a las fuentes indicadas y determinar si la secuencia de

los datos está establecida de acuerdo a las normas técnicas de

redacción.

Orden lógico. Es el proceso que permite citar las fuentes

bibliográficas en estricto orden alfabético. Para el efecto, el

investigador toma como base la estructura del abecedario de la lengua

española, o sea, citará primero a los autores cuyo apellido paterno

comienza con la letra A, luego los de la letra B, C, D, y así

sucesivamente hasta culminar con los de su apellido se inicia con la Z.

Cuando existen citas al pie de página, se recomienda que las fuentes

no sean numeradas porque no siempre éstas coinciden con las citas

bibliográficas. En algunos casos, sucede que las primeras citas al pie

de página corresponden a fuentes cuyo apellido paterno del autor se

inicia con la letra Z.

Orden Cronológico. Es la distribución de las fuentes bibliográficas de



un mismo autor de acuerdo al año de su publicación, siempre y cuando

que ellas formen parte de la relación de textos, revistas especializadas,

etc, citadas por el investigador en el proyecto de investigación o en el

documento donde se presentan los resultados de la demostración-

comprobación de la hipótesis. Primero, se citan a las fuentes más

antiguas, luego, a las más recientes hasta culminar con aquellas que

han sido últimamente publicadas.

Secuencia de datos. No existen criterios homogéneos con relación a

secuencia de datos de las citas bibliográficas. Algunos investigadores

aceptan y practican las normas establecidas por el Instituto

Interamericano de Ciencias, otros, toman en consideración las pautas

establecidas por universidades norteamericanas y europeas. Nosotros,

tomamos como punto de referencia el proceso lógico y práctico que

implica la elaboración y publicación de una fuente bibliográfica

científica, tecnológica y filosófica, proceso que sirve para establecer

que las citas bibliográficas deben tener la siguiente secuencia de datos:

- Apellido paterno y materno con letras mayúsculas y los nombres

con minúsculas del autor de la fuente. El autor es el primer dato de

las citas bibliográficas, sin el, no existirían conocimientos científicos

rigurosos.

- Títulos de la fuente. Todo investigador condensa sus experiencias

científicas, tecnológicas y filosóficas en un título de la obra, a través

de ella da a conocer sus puntos de vista de un determinado problema

después de que éste haya sido previamente investigado.

- Lugar de impresión. Cuando el investigador tiene los originales de

la obra elaborados de acuerdo a las normas técnicas de redacción,

decide el lugar donde ésta debe ser impresa, para el efecto, primero

determina el país, luego, la ciudad donde será editada.

- Nombre de la editorial. Una vez que se ha determinado el país y la

ciudad donde se imprimirá la obra, se determina la editorial que

estará a cargo de dicha impresión.

- Número de edición. Sólo se considera a partir de la segunda, si es

la primera, se obvia porque se supone que en ella no existen



agregados ni modificaciones de la obra, lo que sí se da a partir de la

segunda edición.

- Nombre del traductor si lo hubiera. También es un dato

importante al citar las obras, permite al lector conocer las fuentes

bibliográficas de acuerdo al estilo de cada traductor. Unos son más

técnicos, otros, utilizan un lenguaje que está al alcance de la mayoría

de los lectores.

- Año de publicación. Es el penúltimo dato de la secuencia de las

citas bibliográficas, sin él, se consigna el año en que fue publicada la

fuente y a través de dicho dato se conoce si la obra es clásica o es la

más actualizada.

- Número de Páginas. Se refiere al número total de páginas que

tienen las fuentes bibliográficas consideradas como libros y que

forman parte de la relación de documentos que el investigador ha

utilizado durante la elaboración y ejecución del proyecto de

investigación.

Ejemplo de Bibliografía

BALCELL J. Compensación de Energía Reactiva y Filtrados de

Armónicos. USA, Ediciones Circutor S.A. 1995.

Compendio de Normas del Sub Sector Electricidad del Ministerio de

Energía y Minas: Norma Técnica de Calidad de los Servicios

Eléctricos. 1999.

C.P.E. CONSULTORES. Armónicos en los Sistemas Eléctricos. USA,

Ediciones Consultores Calidad de Potencia Eléctrica, 1999.

ANEXOS

Matriz de consistencia.

La Matriz estabulada es un resumen del Proyecto desarrollado y

contiene: Título del Proyecto, Problema, Objetivos, Hipótesis, Variables

y los Métodos

.



Matriz de Consistencia del Proyecto o Plan de Tesis de Maestría en la UNAC

Título del Proyecto: “Construcción y aplicación metodológica del revofreper para evaluar la calidad del producto

eléctrico por los consumidores domésticos”

PROBLEMAS OBJETIVOS HIPÓTESIS VARIABLES MÉTODOS

General

El gran sistema

eléctrico y la calidad de su producto".

Específico

Construcción y aplicación metodológica del "revofreper" para evaluar el

producto eléctrico por los consumidores

domésticos.

General

Contribuir con la cultura

eléctrica de la población y

promover equivalencia entre la

prestación y contraprestación

del servicio eléctrico

Específicos

a. Diseñar y construir el "revofreper" para determinar la calidad del producto eléctrico por los usuarios

domésticos.

b. Determinar tecnología de fácil comprensión y aplicación

del "revofreper" adecuado al

nivel cultural de los usuarios.

c. Fomentar en los consumidores cultura eléctrica básica

La globalización de la economía y los adelantos de

la electrónica exigen que los consumidores estén

informados sobre aspectos fundamentales de los

servicios públicos indispensables que reciben, a

fin de reclamar sus derechos con conocimiento de

causa. Dichos conocimientos deben ser básicos y

de los cuales, los consumidores domésticos del

producto eléctrico no pueden sustraerse,

especialmente, de aquellos que tienen que ver

con la calidad, quienes al carecer de ellos, están

en desventaja ante las empresas

comercializadoras y de los organismos

fiscalizadores del Estado.

Para eliminar las deficiencias científicas-

tecnológicas, es de prioridad diseñar un equipo

tecnológico “revofreper” para determinar la

calidad de la energía eléctrica y cuya aplicación

permita establecer un equilibrio entre prestación y

contraprestación de bienes, disminuyendo los

conflictos entre usuarios y empresarios de la

energía eléctrica.

Variable X

Conocimientos básicos

sobre Calidad del

Producto Eléctrico

Variable Y

Diseño de un equipo

tecnológico para

determinar la calidad

de la energía eléctrica.

Variable Z

Disminución de

conflictos entre

usuarios y

comercializadores de

energía eléctrica.

General

A través de este método

conoceremos la evolución

histórica que han

experimentado los

contadores de energía y las

causas por las que las

empresas comercializadoras,

no han preparado

técnicamente a los

consumidores para medir la

calidad de la energía

eléctrica y evitar de esta

manera insistentes reclamos.

Específico

Se aplicarán los métodos de investigación: Experimental y Matematización

Universidad Nacional del Callao Facultad de Ingeniería Eléctrica y

Electrónica

Proyecto de Tesis - I. Dr. Ing. Marcelo Damas

Niño

Esquema tentativo de la Tesis de Maestría

Se refiere a la estructura del índice o sumario de la Tesis de Maestría,

cuya estructura es la siguiente:

ÍNDICE

CARÁTULA

HOJA DE REFERENCIA DEL JURADO Y APROBACIÓN

DEDICATORIA

ÍNDICE

PRÓLOGO

RESUMEN

ABSTRACT


1.1 Identificación del problema

1.2 Formulación del problema

1.3 Objetivos de la investigación

1.4 Justificación


1.6 Hipótesis de partida

II. MARCO TEÓRICO


2.2 Fundamentación ontológica

2.3 Fundamentación metodológica

2.4 Fundamentación epistemológica

2.5 Principios, Leyes, que permitan fundamentar la tesis

2.6 Definición de términos


III.METODOLOGÍA

3.1 Relación entre las variables de la investigación

3.2 Tipo de investigación

Universidad Nacional del Callao Facultad de Ingeniería Eléctrica y

Electrónica

Proyecto de Tesis - I. Dr. Ing. Marcelo Damas

Niño

3.3 Diseño de investigación

3.4 Metódica de cada momento de la investigación

3.5 Operacionalización de variables

3.6 Población y muestra

3.7 Técnicas e instrumentos de recolección de datos

3.8 Procedimiento estadístico y análisis de datos

IV. RESULTADOS

4.1 Resultados parciales

4.2 Resultados finales

V. DISCUSIÓN DE RESULTADOS

5.1 Contrastación de Hipótesis

5.2 Contrastación de resultados con otros estudios similares

CONCLUSIONES

RECOMENDACIONES

REFERENCIALES

ANEXOS

Matriz de consistencia

Otros anexos necesarios de acuerdo al tema y su desarrollo.

Tesis de Damas

Documents

Transcript of Tesis de Damas