THOMAS BAYESEstudi el problema de la determinacin de la probabilidad de las causas a travs de los efectos observados.1 El teorema que lleva su nombre se refiere a la probabilidad de un suceso condicionado por la ocurrencia de otro suceso. Ms especficamente, con su teorema se resuelve el problema conocido como "de la probabilidad inversa". Esto es, valorar probabilsticamente las posibles condiciones que rigen supuesto que se ha observado cierto suceso. Se trata de probabilidad "inversa" en el sentido de que la "directa" sera la probabilidad de observar algo supuesto que rigen ciertas condiciones. Los cultores de la inferencia bayesiana (basada en dicho teorema) afirman que la trascendencia de la probabilidad inversa reside en que es ella la que realmente interesa a la ciencia, dado que procura sacar conclusiones generales (enunciar leyes) a partir de lo objetivamente observado, y no viceversa.TRABAJOS PUBLICADOS Divine Providence and Government Is the Happiness of His Creatures(1731) An Introduction to the Doctrine of Fluxions, and a Defence of The Analyst(1736) En 1763, dos aos despus de su muerte, se publicaEssay Towards Solving a Problem in the Doctrine of Chances, en el que trataba el problema de las causas a travs de los efectos observados, y donde se enuncia el teorema que lleva su nombre. El trabajo fue entregado a la Royal Society por Richard Price y es la base de la inferencia bayesiana.

PAFNUTI CHEBYSHOV (16 de mayo de 1821-8 de diciembre de 1894) fue un matemtico ruso, tambin conocido como "Chebyshev" o por otras grafas similares de su apellido.1 Su principal contribucin al conocimiento humano es la desigualdad que lleva su nombre.Uno entre cinco hermanos, naci en el pueblo de Oktovo, en el distrito de Brovsk, provincia de Kaluga. Su padre era el rico terrateniente Lev Pvlovich Chebyshov. Pafnuti recibi su educacin primaria en su casa, de su madre Agrafena Ivnovna Chebyshova (lectura y escritura) y de su prima Avdotia Kvintilinovna Sujariova (francs y aritmtica). Su profesora de msica jug tambin un papel importante en la educacin de Chebyshov, ya que "llev su mente a la exactitud y el anlisis", segn mencion el propio Chebyshov.

DAVID ROXBEE COX (Birmingham, 15 de julio de 1924) es un estadstico ingls. Entre sus numerosos cargos, ha ostentado ctedras en Birkbeck College (1961-1965) y Imperial College (1966-1988) y ha sido presidente del International Statistical Institute (1995-1997).Era hijo de un herrero, quien se convirti en una de las figuras ms importantes del arte britnico durante la llamada Edad dorada de la pintura a la acuarela. Fue considerado por sus contemporneos como rival slo de John Constable en su retrato de los estados de nimo de la naturaleza.ALGUNAS PUBLICACIONES Planning of experiments(1958) Queues(Methuen, 1961), conWalter L. Smith The theory of stochastic processes(1965), conHilton David Miller Analysis of binary data(1969), conJoyce E. Snell Theoretical statistics(1974), conD. V. Hinkley Point processes(Chapman & Hall/CRC, 1980), conValerie Isham

GERTRUDE COX (Dayton Iowa, 13 de enero de 1900 - 17 de octubre de 1978)1 fue una estadstica estadounidense. Su excepcional habilidad organizadora y su convencimiento de que las estadsticas necesitaban ser prcticas para los investigadores la llevaron a tender un puente entre tericos e investigadores. Inicialmente, Cox se prepar para ser diaconisa en la Iglesia Episcopal Metodista, pero decidi seguir una vida ms acadmica, licencindose en Matemticas en la Universidad Estatal de Iowa en 1929. Recibi el primer premio de la licenciatura superior en Estadstica por la Uni versidad Estatal de Iowa en 1931. Desde 1931 hasta 1933 estudi Estadstica psicolgica y ejerci de ayudante en la Universidad de California, Berkeley.El Instituto de Estadstica de la Universidad de Carolina del Norte se fund en 1944, con Cox como directora. Contrat a Harold Hotelling para dirigir el nuevo Departamento de Estadstica Matemtica en 1946 y en 1949 ayud a implantar el Departamento de Bioestadstica en la Facultad de Salud Pblica.

GEORGE DANTZIG (8 de noviembre de 1914 13 de mayo de 2005) fue un profesor, fsico y matemtico estadounidense, reconocido por desarrollar el mtodo simplex y es considerado como el "pad re de la programacin lineal". Recibi muchos honores, tales como la Medalla Nacional de Ciencia en 1975 y el premio de Teora John von Neumann en 1974.Fue miembro de la Academia Nacional de Ciencias, la Academia Nacional de Ingeniera y la Academia Americana de Artes y Ciencias.Obtuvo su licenciatura en Matemticas y Fsica en la Universidad de Maryland en 1936, su grado de mster en Matemticas en la Universidad de Mchigan, y su doctorado en la Universidad de California, Berkeley en 1946. Recibi adems un doctorado honorario de la Universidad de Maryland en 1976.ALGUNAS PUBLICACIONES A lo largo de su vida public multitud de trabajos y varios libros. Sin embargo el libro Linear Programming compuesto por dos volmenes en los que plasm las ideas principales de sus estudios e investigaciones, es considerado como la Biblia de la Programacin Lineal y la Investigacin Operativa. El primero de ellos, con el subtitulo Introduction, fue publicado en 1997 mientras que el segundo, Theory and Extensions, no aparecera hasta 2003. Ambos fueron escritos conjuntamente con Mukund N. Thapa. En el primer volumen, tal y como su nombre indica, trata de los aspectos bsicos de la Programacin Lineal y aplicaciones reales. Por su parte, en el segundo se ampla la teora, y se incluyen variantes del mtodo Simplex, mtodos del punto interior e incluso teora de juegos, entre otros.REN DESCARTES, tambin llamado Renatus Cartesius (en escritura latina) (La Haye en Touraine, Turena, 31 de marzo de 1596-Estocolmo, Suecia, 11 de febrero de 1650), fue un filsofo , matemtico y fsico francs, considerado como el padre de la geometra analtica y de la filosofa moderna, as como uno de los epgonos con luz propia en el umbral de la revolucin cientfica.ALGUNAS PUBLICACIONES La primera obra de Descartes fue Reglas para la direccin del espritu, escrita en 1628, aunque qued inconclusa, y que se public pstumamente en 1701. Luego Descartes escribi El mundo o tratado de la luz y El hombre, que retir de la imprenta al enterarse de la condena de la Inquisicin a Galileo en 1633, y que ms tarde se publicaron a instancias de Gottfried Leibniz. En 1637 public el Discurso del mtodo para dirigir bien la razn y hallar la verdad en las ciencias, seguido de tres ensayos cientficos: La Geometra, Diptrica y Los meteoros. En 1641 public las Meditaciones metafsicas, acompaadas de un conjunto de Objeciones y respuestas que ampli y volvi a publicar en 1642. Hacia 1642 puede fecharse tambin el dilogo, obra pstuma, La bsqueda de la verdad mediante la razn natural.En 1644 aparecen los Principios de filosofa, que Descartes idealmente habra planeado para la enseanza. En 1648 Descartes le concede una entrevista a Frans Burman, un joven estudiante de teologa, quien le hace interesantes preguntas sobre sus textos filosficos.William Edwards Deming (14 de octubre de 1900 - 20 de diciembre de 1993) fue un estadstico estadounidense, profesor universitario, autor de textos, consultor y difusor del concepto de calidad total. Su nombre est asociado al desarrollo y crecimiento de Japn despus de la Segunda Guerra Mundial. Su obra principal es Out of the Crisis (1986).Las ideas de Deming se recogen en los Catorce Puntos y Siete Enfermedades de la Gerencia, en los cuales afirma que todo proceso es variable y cuanto menor sea la variabilidad del mismo, mayor ser la calidad del producto resultante. En cada proceso pueden generarse dos tipos de variaciones o desviaciones con relacin al objetivo marcado inicialmente: variaciones comunes y variaci ones especiales. Solo efectuando esta distincin es posible alcanzar la calidad. ALGUNAS PUBLICACIONES Deming, W. Edwards (1986). Walton, Mary (1986). Casadesus, Mart (2005). Calidad prctica. Camisn, Csar (2006). Gestin de la calidad: Conceptos, enfoques, modelos y sistemas. Deming, W. Edwards (1989). Calidad, Productividad y Competitividad. BRUNO DE FINETTI (Innsbruck (Austria), 13 de junio de 1906 Roma, 20 de julio de 1985) fue un p robabilista, estadstico y actuario italiano conocido por sus concepciones "operacionalmente subjetivas" de la probabilidad, que expuso en 1937.Estudi matemticas en el Politcnico de Miln. Se gradu en 1927 tras escribir su tesis bajo la supervisin de Giulio Vivanti. Trabaj como actuario y estadstico para el Instituto Nacional de Estadstica en Roma y, a partir de 1931, en Trieste para la compaa de seguros Assicurazioni Generali.Public muchos artculos (slo en 1930, 17 de ellos segn Lindley) y adquiri cierta reputacin entre los probabilistas. Ense anlisis matemtico en Padua y consigui una ctedra de matemticas financieras en la universidad de Trieste en 1939.ALGUNAS PUBLICACIONES De Finetti desarroll estas ideas en los aos 20 independientemente de Frank P. Ramsey pero (de acuerdo con el prefacio de su Teora de la probabilidad) utiliz ideas de Harold Jeffrey, I. J Good and B.O. Koopman.

De Finetti tambin es conocido por el teorema de de Finetti sobre la intercambiabilidad en sucesiones de variables aleatorias. No fue el primero en estudiar este concepto, pero ayud a popularizarlo.En 1929, introdujo el concepto de distribuciones de probabilidad infinitamente divisibles.Tambin introdujo los diagramas de de Finetti para representar frecuencias de genotipos.

La European Association for Decision Making otorga anualmente el premio de Finetti en su honor.RONALD FISHERFisher naci uno de dos gemelos en East Finchley, Londres pero el otro muri en el parto.23 Tuvo tres hermanas y un hermano mayores.24 Desde 1896 hasta 1904 vivi en Inverforth House, donde English Heritage puso un Blue plaque en 2002.25 Su madre, Kate, muri cuando tuvo 14 ao s, y 18 meses ms tarde su padre George, un socio en una empresa de subastadores comerciantes de artes finos, Robinson & Fisher,26 perdi su negocio.

Debido a su pobre vista, lo mismo que lo caus el Ejrcito Britnico a rechazarlo para la Primera Guerra Mundial,27 l aprendi sin el uso de ni papel ni pluma, lo cual desarrollaba su habilidad en visualizar problemas geomtricos. Sin embargo esta falta de escibir derivaciones por soluciones matemticas, o pruebas. A los diecisis aos gan la medalla de Neeld por matemtica mientras se atendi Harrow School. En 1909 la escasez de sus recursos econmicos y su capacidad acadmica le valieron una beca para cubrir su estancia en el Gonville y Caius College de la Universidad de Cambridge.

Algunas publicaciones En 1936 introdujo el iris flor conjunto de datos como un ejemplo de anlisis discriminante lineal.17

En su papel de 1937 The wave of advance of advantageous genes (La ola de avance de genes beneficiosos) se propuso la ecuacin de Fisher en el contexto de la dinmica de poblaciones para describir la sembranza espacial de un alelo beneficioso y explorar sus soluciones de ola viajando.18 Desde esto vino la ecuacin de FisherKolmogorov.19

En 1938 se resumi la Baraja FisherYates con Frank Yates en su libro Statistical tables for biological, agricultural and medical research (Tablas estadsicas para invesigaciones de iologa, agriculura y medicina).20 Su descripcin del algoritmo usaba lpiz y papel; una tabla de nmeros aleatorios aportaba lo aleaorio.

PIERRE DE FERMAT (Beaum ont-de-Lomagne, Francia, 17 de agosto de 1601; Castres, Francia, 12 de enero de 1665) fue un jurista y matemtico francs apodado por el historiador de matemticas escocs, Eric Temple Bell, con el remoquete de prncipe de los aficionados.

Francis Galton (Inglaterra, 1822 1911) 14 / 24Antroplogo, matemtico y estadstico ingls, considerado el padre de la correlacin.En Estadstica la correlacin entre dos variables es una medida de la relacin, tanto en intensidad como en direccin, que puede haber entre dos variables, es decir, estudia como vara una de las variables cuando vara la otra.Galton estaba muy interesado en cmo los rasgos, caractersticas, habilidades etc. se transmitan de padres a hijos. Sus estudios sobre herencia gentica le llevaron a la formulacin de la nocin de correlacin.Adems, Galton ide tambin el concepto de regresin, tcnica usada para dos variablesCorraladas que permite predecir el valor que tomar una de ellas en funcin de los valores de la otra.Por ltimo, Galton fue de las primeras personas en utilizar la distribucin normal para el estudio de cualidades psicolgicas humanas, como la inteligencia.Carl Friedrich Gauss (Brunswick, 30 de abril de 1777-Gotinga, 23 de febrero de 1855) fue un matemtico, astrnomo, geodesta, y fsico alemn que contribuy significativamente en muchos campos, incluida la teora de nmeros, el anlisis matemtico, la geometra dife rencial, la estadstica, el lgebra, la geodesia, el magnetismo y la ptica. Considerado el prncipe de los matemticos y el matemtico ms grande desde la antigedad, Gauss ha tenido una influencia notable en muchos campos de la matemtica y de la ciencia, y es considerado uno de los matemticos que ms influencia ha tenido en la Historia. Fue de los primeros en extender el concepto de divisibilidad a otros conjuntos.

Publicaciones 1801:Disquisitiones Arithmeticae 1809:Theoria Motus Corporum Coelestium in sectionibus conicis solem ambientium 1827:Disquisitiones generales circa superficies curvas, 1843/44:Untersuchungen ber Gegenstnde der Hheren Geodsie.

William Sealy Gosset (11 de junio de 1876 16 de octubre de 1937) fue un estadstico, mejor conocido por su sobrenombre literario Student. Nacido en Canterbury, hijo de Agnes Sealy Vidal y el coronel Frederic Gosset, asisti a la famosa escuela privada Winchester College, antes d e estudiar qumica y matemtica en el New College de Oxford. Tras graduarse en 1899, se incorpor a las destileras Guinness en Dubln.Guinness era un negocio agroqumico progresista y Gosset podra aplicar sus conocimientos estadsticos tanto a la destilera como a la granja (para seleccionar las mejores variedades de cebada. Gosset adquiri ese conocimiento mediante estudio, prueba y error as como pasando dos temporadas durante 1906/7 en el laboratorio bioqumico de Karl Pearson. Gosset y Pearson tenan una buena relacin y este ltimo ayud a Gosset con la matemtica de sus artculos. Pearson contribuy a los artculos de 1908, pero no apreci lo suficiente su importancia. Los artculos se referan a la importancia de las pequeas muestras para la destilera, mientras que el bilogo dispona normalmente de cientos de observaciones y no vea la urgencia en el desarrollo de mtodos basados en unas pocas muestras.