Tics seminario 8

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SEMINARIO 8 NOMBRE: LYDIA ACOSTA GARCÍA 1º DE ENFERMERIA. GRUPO 1. UNIDAD DOCENTE DE VALME

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SEMINARIO 8

NOMBRE: LYDIA ACOSTA GARCÍA1º DE ENFERMERIA. GRUPO 1.

UNIDAD DOCENTE DE VALME

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EJERCICIO 1:

1.En un hospital se realiza un muestreo entre 500 pacientes; sabemos que su peso medio es 70kg y su desviación típica es de 3.

70

CAMPANA DE GAUSS

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A) ¿Cuántos pacientes pesarán entre 60kg y 75kg?

Peso medio es 70kg Desviación típica es de 3

7060 75

Fórmula :P (-a ˂ z ≤ b) = p (z ≤ b) – [1-p (z ≤ a)]

Para poder utilizar la tabla de normalización tipificada, utilizamos la siguiente formula.

Z= valor del área de la campana.X= valor que estamos buscando.µ = media, mediana o moda.σ = desviación típica.

Primero utilizamos la fórmula con 60, sustituyendo 60 en el lugar de la x y luego lo hacemos con 75.

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Una vez obtenidos los datos con la formula nos vamos :1. A la segunda tabla obteniendo los siguientes resultados:0,99956 para -3,33 y 0,95254 para el 1,67

Una vez que tenemos los datos que necesitamos utilizamos la siguiente fórmula:

P (-a ˂ z ≤ b) = p (z ≤ b) – [1-p (z ≤ a)]P (60 ˂ z ≤ 75) = p (-3,33 ≤ z ≤ 1,67) = p (z ≤ 1,67) – [1-p (z ≤ 3,33)]= p (0,95254) – [1-p 0,99956)] = 0,95254 – 0,00044= 0,9521

Solución: a la pregunta de cuantos pacientes pesaran entre 60 y 75 kg son 95,21% lo que equivale a 476,05 pacientes pesaran entre 60 y 75 kg

100%95,21%

500 pacientesX

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B) ¿Cuantos más de 90kg? Peso medio es 70kg Desviación típica es de 3

7090

Utilizamos la siguiente fórmula:P (z ˃ a) = 1 –p (z≤ a)P (z ˃ 90) = 1 –p (z≤ 6,67)=1-1=0

Utilizamos la fórmula y sustituimos la x por el valor en este caso en kg que queremos estudiar.

El valor de 6,67 en la tabla de normalización tipificada es 1, ya que todos los valores por encima de 4,43 su valor es 1.

Solución: según los datos obtenidos en la formula no hay ningún paciente con peso por encima de 90.

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C) ¿Cuántos menos de 64kg? Peso medio es 70kg Desviación típica es de 3

64 70

Utilizamos la siguiente fórmula:P (z ≤ -a) = 1-p (≤ a)P (z ≤ 64) = 1-p (≤2)=1- 0,97725= 0,0228Este resultado podemos obtenerlo a través de la segunda tabla de tipificación (1-p (≤2) o directamente mirando en la primera el resultado que corresponde a -2

Volvemos a utilizar la fórmula.

Solución: los pacientes que pesan menos de 64 kg son el 2,28%, lo que equivale a 11, 4 pacientes.

100%2,28%

500 pacientesx

X= 11,4 pacientes pesan menos de 64 kg.

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EJERCICIO 2:

2.La probabilidad de recibir una transfusión en un hospital H con diagnóstico de HDA es del 2% cada vez que se ingresa, si se realizan 500 ingresos

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¿Cuál será la probabilidad de encontrar 10 transfusiones en un momento dado?

•X= 10 TRANSFUSIONES•N= 500 INGRESOS•P= 2% = 0,02•e= 2,71828

Para ello utilizamos el modelo de poisson ( numero de eventos que suceden en un intervalo dado).

Solución: la probabilidad de encontrar 10 transfusiones en un momento dado es del 12,51 %

12,51%

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EJERCICIO 3:3.La última película de un director de

cine famoso ha tenido un gran éxito, hasta el punto de que el 80% de los espectadores potenciales ya la han visto. Un grupo de 4 amigos son aficionados al cine:

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¿Cuál es la probabilidad de que en el grupo hayan visto la película 2 personas?

Para ello utilizamos la probabilidad binomial.

Fórmula

X= 2, lo que buscamosN= 4 grupo de 4 amigosP= 80% = 0,8q= 1-p = 1-0,8= 0,2

solución: la probabilidad de que en un grupo de 4 amigos, 2 hayan visto la película es del 15,36 %

15,36%