Tipos de Muestra (1)

7/24/2019 Tipos de Muestra (1)

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TIPO DE MUESTREO

Probabilstico

No

Probabilstico


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TIPOS DE MUESTRA

1. Muestreo probabilstico:

Todos los elementos de la poblacin tienen la misma posibilidad de

ser escogidos, pueden ser y se eligen al azar, tenemos:

a) muestreo aleatorio simple, Se define la poblacin y se

confecciona una lista de todos los individuos, se concreta eltamao de la muestra y se extraen al azar los elementos


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b) Muestro aleatorio sistemtico

Se elige un individuo al azar y a partir de l, a intervalos constantes,

se eligen los dems asta completar la muestra

!"emplo N#$: para una N % &'' y un n % ('

Se ordenan los alumnos y se numeran, se elige uno al azar) !"emplo:

(* y a partir de (* se eligen de +' en +' asta completar lamuestra)

(* -* .* $$* $/* $** ('* (+* (&* (0* +(* +-* +.*

/$* //*/** -'* -+* -&* -0*


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Ejemplo No. 2: a partir de una lista de $'' establecimientos decomestibles, deseamos seleccionar una muestra probabilstica de(' tiendas) 1a forma de acerlo sera:

dividir $'' entre (' para obtener -, 2ue es un salto sistemtico e3traer un n4mero al azar entre $ y -) Supngase 2ue es el

n4mero ( el cual corresponde al primer elemento seleccionado) Se incluyen en la muestra de establecimientos numerados: (, *,

$(, $*, ((,5)),0*)


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c) Muestreo Estratifcado: Los elementos de la muestra son

proporcionales a su presencia en la poblacin. Se divide a lapoblacin en uno o varios grupos o estratos con el n de darrepresentatividad a los distintos factores !ue integran el universoo poblacin de estudio. Para la seleccin de los elementosrepresentantes de cada estrato se utiliza el m"todo del muestreo

aleatorio o al azarLos estratos son #omog"neos $sus elementos tienen las mismas

caractersticas%


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Muestreo Estratificado Proporcional: 6ada estrato 2uedarepresentado en la muestra en proporcin e3acta a su frecuencia en

la poblacin total)Si el -7 de la poblacin son estudiantes del (do semestre, el -7 de la

muestra se e3traer de ese estrato

!"emplo: N % &'' y n % ('

$er sem): $-' alumnos 8-9

(do sem): $'' alumnos 8+9

+er sem): ('' alumnos 8*9

/to sem): $-' alumnos 8-9

6ada elemento, alumnos, de cada estrato se seleccionan utilizando el

muestreo aleatorio o al azar


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Muestreo Estratificado Constante: 1a muestra se obtiene

seleccionando un n4mero igual de individuos de cada estrato

!"emplo: para N % &'' y n % ('

$er grupo: - alumnos para la muestra

(do grupo: - alumnos para la muestra

+er grupo: - alumnos para la muestra

/to grupo: - alumnos para la muestra

6ada elemento, alumnos, de cada estrato se seleccionan utilizando el

muestreo aleatorio o al azar


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Muestreo aleatorio por conglomerados: la poblacin est integrada

en grupos especficos)

!l muestreo se ace seleccionando en forma aleatoria algunos

conglomerados dentro del con"unto total y procediendo a analizar

a la poblacin a partir de a2uellos elementos seleccionados)


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1a seleccin aleatoria se aplica a los conglomerados y no a los individuos

2ue los componen) Se siguen los pasos: 1a poblacin se divide engrupos o conglomerados, luego se seleccionan aleatoriamente y por

4ltimo los su"etos de los conglomerados constituyen la muestra

Conglomerados: Son unidades amplias y heterogneas que representan

a la poblacin


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EJEMPLO DE MUE!"O PO" #ON$LOME"%DO

!3traer una muestra aleatoria de los estudiantes de las niversidadesp4blicas del Per4

Conglomerados:

niversidades P4blicas del pas

;acultades de cada universidad p4blica seleccionada

6arreras


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$) Muestro No Pro&a&il'stico: !l investigador no elige la muestra alazar, sino siguiendo criterios previamente establecidos, pueden ser:

= Muestreo Accidental o Casual: !l criterio de seleccin dependede la posibilidad de acceder a ellos) !s frecuente utilizar su"etos

2ue las condiciones nos permiten) Por e"emplo entrevistar a la

salida de un autob4s o a personas 2ue pasan por la calle)


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= Muestreo Intencional: Se eligen los individuos 2ue se estima 2ue

son representativos o tpicos de la poblacin) Se sigue el criterio

del investigador) Se seleccionan a los su"etos 2ue se estima 2ue

puedan facilitar la informacin necesaria.


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#(L#ULO DEL !%M%O DE L% MUE!"%

Para determinar el tama>o de una muestra se debern tomar en

cuenta varios aspectos, relacionados con el parmetro yestimador, el sesgo, el error muestral, el nivel de confianza y

la varianza poblacional)

!l parmetro se refiere a la caracterstica de la poblacin 2ue es

ob"eto de estudio y el estimador es la funcin de la muestra

2ue se usa para medirlo)

Por e"emplo:

Para evaluar la calidad de un grupo de estudiantes 8parmetro9

se mide a travs de los promedios obtenidos 8estimador9)


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!l error muestral siempre se comete ya 2ue e3iste una prdida de la

representatividad al momento de escoger los elementos de la muestra)

Sin embargo, la naturaleza de la investigacin nos indicar asta 2ue

grado se puede aceptar)

!l nivel de confianza, es la probabilidad de 2ue la estimacin efectuada se

a"uste a la realidad es decir, 2ue caiga dentro de un intervalodeterminado basado en el estimador y 2ue capte el valor verdadero del

parmetro a medir)


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!ama*o de Muestra para Proporciones

6uando deseamos estimar una proporcin, debemos conocer variosaspectos:

a9 !l nivel de confianza o seguridad 8$ ? @9) !l nivel de confianza prefi"ado

da lugar a un coeficiente 8A@9)

!"emplo: Para una seguridad del 0-7, A@ % $)0&, para una seguridad del

007, A@ % ()-.) 8!stos valores provienen de las tablas de la

distribucin normal A9


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#lculo del !ama*o de la Muestra desconociendo el !ama*o de laPo&laci+n)

1a frmula para calcular el tama>o de muestra cuando se desconoce el

tama>o de la poblacin es la siguiente:

en donde:B

A % nivel de confianza,

p % probabilidad de 3ito, o proporcin esperada

2 % probabilidad de fracaso

d % precisin 8error m3imo admisible en trminos de proporcin9


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!"emplo: CD cuntas familias tendramos 2ue estudiar para conocer la preferencia

del mercado en cuanto a las marcas de sampoo para beb, si se desconoce la

poblacin totalE

Seguridad % 0-7Precisin % +7

Proporcin esperada % asumamos 2ue puede ser pr3ima al -7 si no

tuvisemos ninguna idea de dica proporcin utilizaramos el valor p % ')- 8-'79

2ue ma3imiza el tama>o muestral)

!ntonces:A@B % $)0&( 8ya 2ue la seguridad es del 0-79

p % proporcin esperada 8en este caso -7 % ')'-9

2 % $ F p 8en este caso $ F ')'- % ')0-9

d % precisin 8en este caso deseamos un +79

n% $)0&B3 ')'-3 ')0-%('+

')'+B

Se re2uerira encuestar a no menos de ('+ familias para poder tener una

seguridad del 0-7

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