Selección de Muestra

Hay dos formas de determinar la muestra de la población: El muestreo probabilístico y el no probabilístico .

Probabilístico

Aleatorio Simple

Estratificado

Sistemático

Por conglomerados

Las ventajas de este tipo de muestreo reside en que las unidades de observación se seleccionan de una forma aleatoria.

Consiste en extraer una parte de una población o universo de tal forma que todas las muestras posibles de tamaño fijo tengan la misma probabilidad de ser seleccionadas

Aleatorio Simple

Este tipo de muestro requiere la identificación clara y precisa de cada uno de los elementos que componen la población , con la finalidad de que sean numerados de 1 a N. La selección de los miembros que constituirán la muestra debe de ser al azar.

Un procedimiento para seleccionar aleatoriamente los miembros que conforman la muestra consiste en doblar trozos de papel en los que previamente se haya escrito el número de 1 a N.

Otra forma de seleccionar aleatoriamente los miembros de una muestra consiste en recurrir a tablas con números aleatorios, estos numero son generados por una computadora, de tal forma que en ellos no sigue un orden o sistema discernible.

Aleatorio Estratificado

El muestreo estratificado se fundamenta conceptualmente en la suposición de la existencia de estratos en la población que, aunque marcadamente diferentes entre sí, tienen una gran homogeneidad entre los miembros que los componen.

Consiste en considerar categorías típicas diferentes entre sí (estratos) que poseen gran homogeneidad respecto algunas características (Por ejemplo, profesión, municipio de residencia, genero, estado civil, etc.). Lo que se pretende con este tipo de muestreo es asegurarse que todos los estratos de interés estarán representados adecuadamente en la muestra.

Este tipo de muestreo se usa cuando el tamaño de la población es muy grande. Su diseño consiste en la selección de unidades de muestreo de acuerdo con un número fijo K, es decir, se elige una unidad K veces. Con este tipo de diseño es preciso asegurarse de que la ordenación de la lista haya cumplido con el principio de azar, ya que el muestreo por sí mismo no lo garantiza.

Muestreo Sistemático

Ejemplo:

Se desea seleccionar una muestra para conocer el índice de tabaquismo en las mujeres de la zona metropolitana; para ello se debe de elaborar una lista de la población (Mujeres de la zona metropolitana) y posteriormente se selecciona de forma aleatoria un número (9). El tercer paso consiste en obtener de la lista aquellas personas a quienes les correspondan los números 9, 18, 27, 36, etc., de las cuales constituirán la muestra.

Muestreo por Conglomerados

Este tipo de muestreo consiste en seleccionar de forma aleatoria la unidad de muestreo que contiene más de un elemento de la población .

Por ejemplo, se desea llevar a cabo un muestreo para conocer el índice de tabaquismo en los estudiantes de la FES Iztacala, la selección de muestra mediante los diseños señalados implica un arduo trabajo para el investigador, sin embargo con el muestreo por conglomerados los grupos o salones de clase se consideran como unidades de muestreo. Estas unidades de muestreo se seleccionan de forma aleatoria.

No Probabilístico

Muestreo por juicio

Muestro por Cuotas

Muestreo por conveniencia

No Probabilístico

Se define como aquel en el cuál las unidades de muestreo no se eligen de forma aleatoria.

En el muestreo probabilístico, la elección de los elementos no depende de la probabilidad, sino de causas relacionadas con las características que requiere el investigador con base en su objetivo y marco teórico.

Este procedimiento no es mecánico ni se fundamenta en formulas de probabilidad, sino que depende del proceso de la toma de decisiones de una persona o grupo de personas.

Ventajas

No requiere una representatividad de elementos de una población, sino de una cuidadosa y controlada elección de sujetos con ciertas características específicas.

Muestreo por juicio

Consiste en seleccionar las unidades de muestreo con base en el juicio del investigador, por ejemplo: Su experiencia, su lógica y su sentido común.

Muestreo por cuotas

En este tipo de muestreo el investigador identifica varios estratos en la población de estudio ( sexo, nivel educativo, ingreso, etc.), esta selección se hace de forma subjetiva

Ejemplo

Un investigador esta interesado en estudiar la opinión de los habitantes de una comunidad, respecto de los métodos anticonceptivos, para lo cual podría considerarse como estratos los grupos con diferente nivel educativo

Muestreo por conveniencia o accidental

Este muestreo consiste en seleccionar las unidades cuidando simplemente que pertenezcan a la población de estudio, ya que no pueden ser conjuntos diferentes, en relación a las características que desean observarse.