Introduccin:Existen numerosas tcnicas para seleccionar muestras. Este paso es de importancia vital en un estudio estadstico, porque las conclusiones que se obtienen dependen muy esencialmente de la/s muestra/s analizada/s. Las tcnicas que proporcionan las mejores muestras son las aleatorias, en las que cualquier integrante de la poblacin tiene la misma probabilidad de ser elegido.La cantidad de elementos que integran la muestra (el tamao de la muestra) depende de mltiples factores, como el dinero y el tiempo disponibles para el estudio, la importancia del tema analizado, la confiabilidad que se espera de los resultados, las caractersticas propias del fenmeno analizado, etc.

Inicialmente, los muestreos se dividen en dos grandes grupos: MUESTREO NO PROBABILSTICO: No se usa el azar, sino el criterio del investigador, es decir, l decide si la muestra es o no representativa. un ejemplo puede ser el realizado por un mdico para investigar una determinada enfermedad, selecciona sus pacientes. MUESTREO PROBABILSTICO (ALEATORIO): Interviene el azar de alguna forma.

Muestreo no ProbabilsticoSe recurre al muestreo no probabilstico cuando el muestreo probabilstico resulta excesivamente costoso, aun siendo conscientes de que no sirve para realizar generalizaciones y no se tiene certeza de que la muestra extrada sea representativa, ya que no todos los sujetos de la poblacin tienen la misma probabilidad de ser elegidosSe caracteriza por no conocerse la probabilidad de que una unidad quede incluida en una muestra, no se puede medir el error de estimacin y por lo tanto, no se pueden realizar estimaciones. Muestreos no probabilsticos Muestreo de conveniencia Muestreo por juicio u opinin Muestreo por cuotas Muestreo por bola de nieve Muestreo discrecional

Muestreo de Conveniencia

Es el tipo de muestreo que pretende seleccionar unidades de anlisis que cumplen los requisitos de la poblacin objeto de estudio, sin embargo, no son seleccionadas al azar. Se utiliza preferentemente en estudios exploratorios. Las pruebas pilotos, tambin usan con frecuencia ste tipo de muestreo. Muestreo por Juicio u OpininSe caracteriza por la forma de juicio por conveniencia teniendo como base el juicio del investigador que elige porque los considera lo ms representativos de la muestra. Muestreo por CuotasEl muestreo por cuotas se parte de distribuciones o cuotas conocidas de caractersticas del universo, se forma de tal manera que en ella se encuentren las mismas cuotas, es decir la misma distribucin en la muestra como en el universo.Muestreo por Bola de NieveSe localiza a algunos individuos, los cuales conducen a otros, y estos a otros, y as hasta conseguir una muestra suficiente. Este tipo se emplea muy frecuentemente cuando se hacen estudios con poblaciones " marginales" , delincuentes, sectas, determinados tipos de enfermos, etc.Muestreo DiscrecionalSe lleva acabo de acuerdo el criterio del investigador, los elementos son elegidos sobre lo que l cree que pueden aportar al estudio.

Muestreo probabilsticoConsta de diversos procesos los cuales son Muestreo aleatorio simple Muestreo Estratificado Muestreo por conglomerados Muestreo sistemtico

Muestreo Aleatorio Simple

Es el tipo de muestreo ms simple y en l se basan todos los dems. Para obtener los elementos de la muestra se numeran los elementos de la poblacin y se seleccionan al azar los elementos que debe contener la muestra. Todos los elementos tienen la misma probabilidad de ser elegidos.Muestreo aleatorio SistemticoEs una tcnica parecida a la anterior, pero, tras elegir un primer elemento al azar, selecciona los dems a intervalos regulares, es decir, "sistematiza la seleccin de elementos.

Por ejemplo, si tenemos una poblacin de 100 individuos y queremos seleccionar una muestra de 20, actuaramos de la siguiente forma:1. Numeramos los elementos o personas.2. Tenemos que elegir un elemento de cada 100/20= 5 (coeficiente de elevacin).3. Elegimos al azar un elemento o persona entre los 5 primeros. Supongamos que elegimos el nmero 2.4. Posteriormente seleccionamos un elemento cada 5, es decir, el 2+5=7, 7+5=12, etc. El ltimo sera el elemento nmero 97.

Muestreo EstratificadoConsiste en dividir la poblacin total en clases homogneas (estratos). Cada estrato funciona independientemente, pudiendo aplicarse dentro de ellos el muestreo aleatorio simple para elegir los elementos concretos que formarn parte de la muestra. En ocasiones las dificultades que plantean son demasiado grandes, pues exige un conocimiento detallado de la poblacin. (Tamao geogrfico, sexos, edades,...).Muestreo por ConglomeradosEn este muestreo la poblacin se subdivide inicialmente en grupos o conglomerados de acuerdo principalmente con su localizacin geogrfica.Ejemplos de conglomerados seran unidades hospitalarias, mesas electorales, etc.

ConclusinDe acuerdo a la asignatura este trabajo fue enfocado hacia los tipos de muestreo, siendo de gran ayuda, ya que gracias a la informacin obtenida se mejor a nivel personal el entendimiento de la materia.En este trabajo se explic de forma concisa los conceptos de muestreo, sus tipos, sus procesos etc. esperando lograr el objetivo de dar una explicacin entendible y de gran ayuda