1. OBJETIVO PRINCIPAL DEL ESTUDIO O INVESTIGACIÓN1. Qué2. Por qué3. Para qué

UNO:

Voy a…

Analizar… Estudiar… Observar… Comparar… Experimentar… Ensayar…

…acerca de… (tema)

TD: Estoy escribiendo acerca de… (tema)

DOS:

Porque pretendo…

Descubrir… Averiguar… Examinar…

(Pueden darse varias preguntas)

Quién… Qué… Cómo… Cuándo… Por qué…

TRES:

Para comprender…

Cómo… Cuándo… Por qué…

2. El Método Científico (Según Vicente Peña) (Síntesis presentación)

Introducción al Método

-Método Científico como rasgo característico de la ciencia.

- “El un orden manifiesto en un conjunto de reglas, por lo que se contrapone al azar y la suerte. En ciencias como la Social, se imponen condiciones que se requieren para garantizar el requisito de validez a la que aspiran.”

- Popper (1994, 48) “La teoría de los métodos se ocupa de la elección de los métodos entendidos éstos como las decisiones acerca del modo de habérselas con los enunciados científicos.”

Todo método implica:

Camino a recorrer con pautas ordenadas. Conseguir un objetivo: una meta. Se opera con proposiciones verdaderas. Se demuestran las razones de tal veracidad

Definiciones del Método

Allain Birou: “Un proceso racional que es preciso seguir para llegar a una ciencia o incluso proceso operativo necesario para obtener tal resultado.”

Port Royal: “El arte de disponer la sucesión de los pensamientos ya para descubrir la verdad que ignoramos, ya para probarla a otros cuando la conocemos.”

H. Mehlberg: “La enunciación de un conjunto de enunciados que describen una secuencia repetible de operaciones, tal que toda secuencia particular de operaciones así descritas puede permitir a todo individuo o grupo humano producir (...) un hecho repetible llamado el objetivo del método.”

J. Dewey: “Un método para alterar las creencias de los hombres por medio de la investigación contrastada y por medio de la consecución de las creencias.”

“El método además de ser una trayectoria con un fin y de recorrido ordenado, presenta un enfoque donde existe cabida a la reestructuración cognitiva del individuo por influencia de los procedimientos.”

La discusión racional como Método

El tipo de investigación es determinante a la hora de actuar:

Ciencias exactas (Matemáticas y Física).o Problemas de aceptación general.o Estructura organizada.

Ciencias Sociales (Com. Audiovisual y Publicidad).o No cuentan con una organización estructural

Meta-òdo: la búsqueda de la verdad

Según Popper

La Filosofía carece de método propio: No anula el uso de otro método que garantice la libertad de búsqueda de la verdad

Aumento del conocimiento (ordinario) como problema: Propone estudiar el aumento del conocimiento científico para garantizar el estudio del aumento del conocimiento ordinario.

Por tanto:

Es necesario un método que ampare a las ciencias sociales. (Método general de discusión racional)

Método general de discusión racional

Método válido tanto para las ciencias naturales como las ciencias sociales:

Siempre que:

Enuncie los problemas con claridad Examine de manera crítica las soluciones

Método de discusión racional:

Utilizar el método que más se adapte al problema planteado Proporcione la solución más óptima.

Es una solución ante las investigaciones que carezcan de estructuras organizadas.

3. Metodologías cuantitativas y cualitativas

Cuantitativa:

Es un método de investigación donde el objetivo es el estudiar las propiedades y fenómenos cuantitativos y sus relaciones para proporcionar la manera de establecer, formular, fortalecer y revisar la teoría existente.

La investigación cuantitativa desarrolla y emplea modelos matemáticos, teorías e hipótesis que competen a los fenómenos naturales.

Busca responder preguntas tales como cuál, dónde, cuándo.

Cualitativa:

Es un método de investigación usado principalmente en las ciencias sociales empleando métodos de recolección de datos que son no cuantitativos, con el propósito de explorar las relaciones sociales (estructura) y describir la realidad tal como la experimentan los respondientes.

Busca explicar las razones de los diferentes aspectos de tal comportamiento. En otras palabras, investiga el por qué y el cómo.

La investigación cualitativa se basa en la toma de muestras pequeñas, esto es la observación de grupos de población reducidos, como salas de clase, etc.

Ambos métodos emplean la observación, por lo que se complementan entre sí.

Principales diferencias

Cuantitativa Cualitativa Basada en la inducción

probabilística del método positivismo lógico

Medición penetrante y controlada Objetiva Inferencias más allá de los datos Confirmatoria, inferencial, deductiva Orientada al resultado Datos "sólidos y repetibles“ Generalizable Particularista Realidad estática

Centrada en la fenomenología y comprensión

Observación naturalista sin control Subjetiva Inferencias de sus datos Exploratoria, inductiva y descriptiva Orientada al proceso Datos "ricos y profundos“ No generalizable Holista Realidad dinámica

Ventajas y desventajas

Cuantitativa Cualitativa Propensión a "servirse de" los

sujetos del estudio Se limita a responder. El investigador se queda fuera, no

existe comunicación entre el investigador y los sujetos investigados. Todo se reduce a números y porcentajes.

Son débiles en términos de validez interna -casi nunca sabemos si miden lo que quieren medir-, pero son fuertes en validez externa, lo que encuentran es generalizable a la población

Preguntan a los cualitativos: ¿Son generalizables tus hallazgos?

Propensión a "comunicarse con" los sujetos del estudio

Se limita a preguntar Comunicación más horizontal entre

el investigador y los investigados. Asimismo hay mayor naturalidad y habilidad de estudiar los factores sociales en un escenario natural

Son fuertes en términos de validez interna, pero son débiles en validez externa, lo que encuentran no es generalizable a la población

Preguntan a los cuantitativos: ¿Cuán particularizables son los hallazgos?

Lugar de la teoría

Cuantitativa CualitativaLa teoría es previa (marco teórico), recorta los hechos, define las hipótesis y resulta corroborada o refutada por la investigación.

La teoría está al final. Se construye inductivamente durante la investigación, desde los datos, mediante clasificación y modelización (Gounded Theory).

Proceso

Cuantitativa Cualitativa Marco teórico Hipótesis Diseño de experimentos

instrumentos, etc. Recolección de datos y

procesamiento estadístico (test de hipótesis)

Corroboración o refutación de la hipótesis y el marco teórico

Problema Recolección de datos Construcción inductiva de tipologías,

modelos conceptuales e hipótesis Regreso recursivo a los datos y

modificación de las construcciones Formulación de la teoría

Paradigma

Cuantitativa CualitativaPositivismo lógico“busca los hechos o causas de losfenómenos sociales, presentando escasa atención a los estados subjetivos de los individuos”

Fenomenologismo y Verstehen“interesado en comprender la conducta humana desde el propio marco de referenciade quien actúa”

4. Modelo Subrrogatorio

Andoni Ibarra y Thomas Mormann, en su libro titulado Representaciones de la ciencia (1997), sostienen que el carácter representaci onal de la ciencia consiste en la representación de una estructura principal por otra de carácter posible o subrogado (sustituto o suplente), por cuanto las representaciones científicas han de ser significativas empíricamente y representar objetivamente el sistema principal (1997, 146). Este principio se adopta para poder llevar a cabo estudios donde una estructura principal u objeto de estudio abstracto: densidad retórica de los anuncios televisivos y en red, pueda ser representado empíricamente. Para ello y al hilo de los a utores, se ha de encontrar una estructura representante posible (subrogada o sustituta) y susceptible de ser cuantificada a partir de una escala de medida, puesto que una de las maneras de representar objetivamente el conocimiento científico es a partir de la den ominada teoría de la medida. Ambas estructuras: la representada y representante han de encontrarse en una misma aplicación (1997, 148)

De modo que en muchas ocasiones esta práctica necesita una estructura relacional, donde como ya se ha apuntado, una estructura principal dada es representada por una estructura subrogada, que permite la cuantificación de la primera dentro de una misma aplicación. A este modelo o paradigma se lo conoce como teoría representacional de la medida. Medir es asignar números a objetos o acontecimientos en virtud a una regla (Ibarra y Mormann, 151). Esta regla posee dos características: se trata de una escala invariante y no es arbitraria, pues se encuentra determinada por cada caso en particular a fin de crear el tipo de escala correspondiente. Existen cuatro tipos de escalas de medida: nominal: propias en el tratamiento de la información; ordinales: utilizadas en ciencias sociales para medir actitudes y disposiciones; de intervalos: miden sucesos físicos, y de razón: peso y longitud son las más conocidas.