Dinamica de

Sistemas

Trabajo Colaborativo #3

301126_50

Por

COMPETENCIAS AL FUTURO Haciendo que las cosas sucedan.

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ACTIVIDAD 14 TRABAJO COLABORATIVO 3

INTEGRANTES

VIVIANA RODRIGUEZ GUASCO COD: 20916850

ERIK AHUMADA COD: 72243919

EDINSON DAZA CORDOBA COD: 7721539

TUTOR:

ALEXANDER LARRAHONDO

GRUPO: 301126_50

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA (UNAD)

ESCUELA DE CIENCIAS BASICAS TEGNOLOGIA E INGENIERIA

DINAMICA DE SISTEMAS

2014

COMPETENCIAS AL FUTURO Haciendo que las cosas sucedan.

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INTRODUCCION

por medio de este trabajo colaborativo se ha alcanzado el objetivo de identificar

los conceptos fundamentales para la comprensión de la dinámica de sistemas y su

profundización y significado de cada uno de los temas que se han desarrollado, en

las Unidades 1, 2 y 3 enfatizamos en los diagramas de influencias y creamos una

simulacion.

Con base en la lectura de la Unidad 2 se ha construido una Simulacion en la que

se describe un fenómeno de la vida real bajo el título OPERACIONES DE

BUSQUEDA Y RESCATE DEL CUERPO GUARDACOSTAS DE LA ARMADA

NACIONAL al cual se le elaboró un Diagrama causal o de influencias. Además,

se describen las ecuaciones y se crea un experimento simulado.

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OBJETIVOS

Revisar el modelo de simulación del trabajo colaborativo anterior (2).

Comprender la temática de la unidad 3.

Realizar un experimento simulado con la información de la unidad 2 aplicando los casos expuestos en la unidad 3

Plantear objetivos de un proyecto de Dinámica de Sistemas.

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Actividad N°.2

Que se entiende por diseño de experimentos:

Diseñar un experimento significa planear un experimento de modo que reúna la

información pertinente al problema bajo investigación. El diseño de un

experimento es la secuencia completa de pasos tomados de antemano para

asegurar que los datos apropiados se obtendrán de modo que permitan un análisis

objetivo que conduzca a deducciones válidas con respecto al problema

establecido.

La necesidad de un diseño de experimento surge de la necesidad de responder a

preguntas como: Cómo se va a medir el efecto? o ¿Cuáles son las características

a analizar? ¿Qué factores afectan las características que se van a analizar?

¿Cuáles son los factores que se estudiaran en esta investigación? ¿Cuántas

veces deberá ejecutarse el experimento? ¿Cuál será la forma de análisis? ¿A

partir de que valores se considera importante el efecto?

El diseño de experimentos, es una técnica estadística que se basa en organizar y

diseñar una serie de experimentos de forma que con el mínimo número de

pruebas se consiga extraer información útil para obtener conclusiones que

permitan optimizar la configuración de un proceso o producto.

Como en toda herramienta de calidad, para realizarla primero se debe fijar un

cronograma que nos defina cuál va a ser la lista de pruebas a realizar. También

debemos definir nuestros objetivos, los cuales deben ser claros y se deben

aproximar a una realidad alcanzable.

A continuación lo siguiente a realizar es elegir los factores que vamos a utilizar en

nuestro estudio, es decir, estamos hablando de los parámetros que van a afectar

de una manera directa o bien indirectamente a nuestra actividad, ambos nos van a

marcar los límites alcanzables. Una vez establecido esto, el siguiente paso es

diseñar el plan de pruebas, este plan variará en función del número de factores

que hayamos considerado. En este punto hay que ser ambicioso y no descartar

cualquier posible experimento por raro que parezca, pues puede que algunos de

ellos estén comunicados entre sí y su interacción deba ser tenida en cuenta a la

hora de tomar decisiones.

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Por último, una vez realizadas las pruebas, los resultados que se han obtenidos

nos van a permitir dar un razonamiento lógico acerca de qué factores influyen

más en los resultados y cómo debemos reconfigurar la actividad que estábamos

realizando para alcanzar los objetivos marcados. Incluso, podemos llegar a hacer

uso de herramientas informáticas donde se podrá obtener una función, pudiendo

ser de regresión, que nos asocie los resultados de la actividad en función de los

factores que hemos tenido en cuenta, con todo esto vamos a poder realizar

interpolaciones y calcular así un resultado de nuestra actividad en función de las

condiciones ambientales.

Por ejemplo, tras finalizar un diseño de experimento acerca de un producto “cultivo

de sandias para maximizar su peso”, podríamos saber lo que pesará una sandía

en función de factores como el abono utilizado, el agua empleada en el riego, la

temperatura de la zona de cultivo, los meses hasta la recolección, etc.

ACTIVIDAD 1: Re-planteamiento del Problema:

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TABLA DE RELACION DE VALORES

VARIABLE V. min V. max Valor Modelo

OBSERVACIONES

CONOCIMIENTO DEL AREA

1 10 10 1 a 10 siendo 1 no conocimiento del área y 10 total conocimiento del área

MILLAS NAVEGADAS

10 400 40 10 millas mínimas para una búsqueda y recate y 400 el máximo de millas para efectuar un rescate marítimo.

ENTRENAMIENTO PERSONAL

10 1000 400*100/1000= 40%

10 valor minimo y 1000 valor maximo para dar el resultado en un porcentaje de 10% a 100%

VARIABLE Valor min

Valor max

Valor Modelo OBSERVACIONES

R.P.M 10 60 15 10 a 60 siendo 10 las mínimas r.p.m. y 60 full maquina

HORAS OPERACIÓN MAQUINARIA

1 1000 10 1 hora mínima de operación del motor y 1000 las horas máximas para overhaul del motor.

CONSUMO DE COMBUSTIBLE

10 1440 (10*15)*100/1440=

10,41%

10 valor mínimo de consumo en 1 hora 1440 valor máximo de consumo en galones en 24 horas consumiendo 60 galones/hora (en 1 día)

VARIABLE Valor min

Valor max

Valor Modelo OBSERVACIONES

PERSONAS RESCATADAS

1 10000 20

1 valor mínimo de rescatados para éxito operacional y 10000 valor máximo de rescatados en el periodo de tiempo.

PERSONAS RECATADAS

CONSUMO DE COMBUSTIBLE

ENTRENAMIENTO DE PERSONAL

TOTAL ÉXITO OPERACIONAL

20 10,41% 40% 70,41% + DEL 50%

Por lo que tenemos en cuenta que el éxito operacional de las operaciones de búsqueda y rescate en marcadas en un lapso de tiempo mínimo de 1 año, por encima del 50% garantizan ese éxito operacional, donde cada variable influye directamente proporcional al fin que es el éxito de las operaciones.

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Ecuacion para conocimiento del area:

ecuacion para millas navegadas

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ecuacion para entrenamiento tripulacion

ecuacion para personas rescatadas

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ecuacion para r.p.m.

ecuacion para horas operación maquinaria

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ecuacion para consumo de combustible

ecuacion para éxito operacional

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Procedemos a dar simulacion automatica con el icono

Aparece la siguiente ventana y damos si

Nos aparece el modelo con los valores insertados en la ecuacion

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Podemos efectuar los calculos variando cada boton en el simulador en este caso simulaare el rescate de mas de 250 personas para ver cuanto varia la curva de éxito operacional.

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CONCLUSIONES

En la Actividad del trabajo colaborativo #3 logramos obtener los conocimientos necesarios para cumplir parte de estos objetivos de llevar a cabalidad la actividad y la guía acerca de los diagramas de influencia, que permiten representar problemas de decisión y representan las relaciones de influencia que se dan entre los elementos del sistema y por lo tanto, permiten conocer la estructura del mismo. Los diagramas de Forrester, se generan mediante la transcripción de los diagramas de influencias a un conjunto de ecuaciones matemáticas que serán procesadas en una herramienta de simulación.

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BIBLIOGRAFIA

http://www.dinamica-de-sistemas.com/vensim/vensim_4.pdf

Manual completo manejo del programa vensim ple

http://www.slideshare.net/jes4791/manual-completo-de-vensim

http://vensim.com/

Modulo dinámica sistemas UNAD

http://datateca.unad.edu.co/contenidos/301126/Modulo_de_Dina

mica_de_Sistemas_v_21_de_dic_2013.pdf