Trabajo de Investigacion en BI
-
Upload
pedro-chavez -
Category
Documents
-
view
3.849 -
download
3
description
Transcript of Trabajo de Investigacion en BI
Curso de Actualización – Tópicos de Ingeniería Avanzado
Estudio de mercado de Business Intelligence en el contexto Peruano y
Latinoamericano
Mayo 2012
document.docx
Identificación del Documento
Tipo de documento:
Plan de Trabajo
Código Documento:
document.docx
Revisión:
1
Nº Total de páginas:
208
Fecha Creación: 27/03/212 Fecha de
Modificación:
01/05/2012
Elaborado por: Equipo de Trabajo – Curso: Tópicos Avanzados de
Ingeniería
Grupo de Trabajo
Nombre
Claudia Elizabeth Matallana Oblitas
Karen Alicia Angulo Bonilla
María Elena Gómez Fernández
Máximo Aquije Abadie
Alain Rojas Macedo
Luis Martin del Valle Vigil
document.docx Página 2 Versión 1.3
document.docx
Tabla de Contenido
TABLA DE CONTENIDO............................................................................................................................ 3
1 RESUMEN......................................................................................................................................... 8
2 INTRODUCCIÓN............................................................................................................................. 11
2.1 PROPÓSITO 14
2.2 ALCANCE 15
2.3 DEFINICIONES, SIGLAS Y ABREVIATURAS 18
2.4 DEFINICIÓN, APROXIMACIÓN Y CARACTERÍSTICAS DEL SECTOR Y SUBSECTORES RELACIONADOS 19
2.4.1 Definición de Inteligencia de negocio.....................................................................................19
2.4.2 Una aproximación general a la inteligencia de negocios........................................................19
2.5 DEFINICIÓN Y CARACTERÍSTICAS DEL SECTOR Y SUBSECTORES RELACIONADOS 33
2.5.1 Clasificación del sector según actividad económica...............................................................33
2.5.1.1 Sectorización de la Oferta y Demanda Empleada en el Perú..............................................34
2.5.1.2 Sectorización de la producción por actividad económica en Perú.......................................37
3 CONTEXTO DE LAS TIC................................................................................................................38
3.1 ANTECEDENTES Y CONTEXTO 38
3.2 PERSPECTIVAS DEL MERCADO 44
3.3 PANORAMA GENERAL DEL SECTOR 45
3.3.1 Indicadores del sector telecomunicaciones, 2005 y 2009......................................................46
3.3.2 INDICADORES DEL SECTOR TI y BPO, 2009....................................................................47
3.4 RANKING EN INVERSIONES TECNOLÓGICAS EN EL PERÚ 48
4 CONTEXTO DE LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS.....................................................................50
4.1 ANTECEDENTES Y CONTEXTO 50
4.2 BENEFICIOS DE UN SISTEMA DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS 58
4.3 CUANDO ES NECESARIA LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS 59
4.4 HERRAMIENTAS DE BUSINESS INTELLIGENCE 61
4.5 FACTORES CRÍTICOS DE ÉXITO PARA LA IMPLANTACIÓN DE BI 64
5 ESTUDIO DE LA OFERTA..............................................................................................................66
5.1 ANTECEDENTES Y CONTEXTO 66
5.2 PROVEEDORES DE BI SEGÚN GARTNER 70
5.2.1 Posicionamiento y evolución de los vendedores de BI en el cuadrante de Gartner...............73
document.docx Página 3 Versión 1.3
document.docx
5.2.2 Clasificación de los proveedores según posición en el Cuadrante Mágico de Gartner - 2012
............................................................................................................................................... 76
5.3 TENDENCIAS DE LAS HERRAMIENTAS BI 87
5.4 BIG DATA 93
5.5 BUSINESS INTELLIGENCE PROPIETARIO VS OPEN SOURCE 94
5.6 CONSIDERACIONES PRINCIPALES EN LA ADOPCIÓN DE SOLUCIONES BI 97
5.7 ANÁLISIS DE LA OFERTA 99
5.7.1 Análisis del Mercado..............................................................................................................99
5.7.1.1 Partners / Consultoras en Perú.........................................................................................103
5.8 CASOS DE ÉXITO 107
5.8.1 BOARD Perú........................................................................................................................ 107
5.8.2 SAP PERU – Banco Interbank.............................................................................................112
5.8.3 SAP PERÚ: Banco de Crédito del Perú...............................................................................114
6 ESTUDIO DE LA DEMANDA........................................................................................................115
6.1 ANTECEDENTES 115
6.2 DEMANDA EN EL MERCADO PERUANO Y AMÉRICA LATINA 119
6.3 BUSINESS INTELLIGENCE Y LAS PYMES 124
6.4 SITUACIÓN DEL SECTOR DE BI EN EL MUNDO 125
6.4.1 Reporte Anual de Business Intelligence en Chile.................................................................125
6.4.2 ENCUESTA NACIONAL DE BI EN COLOMBIA..................................................................153
6.4.3 Mercado de BI en Argentina – 2011.....................................................................................167
6.4.4 MERCADO DE BI EN MEXICO............................................................................................168
6.4.5 Mercado de herramientas de business intelligence..............................................................171
6.5 TENDENCIAS DE BI EN LA DEMANDA 174
6.6 EVALUACIÓN DE CASOS AL SELECCIONAR UNA HERRAMIENTA DE BI EN EL PERÚ 175
6.6.1 Caso de PROMPerú.............................................................................................................175
6.6.2 Caso de PROINVERIÓN......................................................................................................180
6.7 EVOLUCIÓN DEL MERCADO PERUANO DE BUSINESS INTELLIGENCE (CUADROS DE CRECIMIENTO DEL
2011-2015) 183
7 IMPLEMENTACIÓN Y DETALLES DE LOS PROYECTOS DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
....................................................................................................................................................... 186
7.1 ANÁLISIS DE TARIFAS POR ROL DE CONSULTORÍA A NIVEL LATINOAMERICA: 197
8 CONCLUSIONES.......................................................................................................................... 198
8.1 RESPECTO A LATINOAMERICA 198
8.2 RESPECTO AL ANÁLISIS Y LA INVESTIGACIÓN REALIZADA 199document.docx Página 4 Versión 1.3
document.docx
9 BIBLIOGRAFÍAS........................................................................................................................... 204
19. TENDENCIAS DE BI: HTTP://WWW.ANEKIS.ES/ANEKIS-NOTICIA-BUSINESS-INTELLIGENCE-5-
TENDENCIAS-DE-BUSINESS-INTELLIGENCE-20 205
20. SISTEMAS DE INFORMACIÓN BI:
HTTP://OPENACCESS.UOC.EDU/WEBAPPS/O2/BITSTREAM/10609/8175/1/SDURAS_TFM_0611.PDF
205
21. BIG DATA: HTTP://MUNDOBI.COM.AR/?P=507 205
22. ESTUDIO 2010- WISDOM OF CROWDS BUSINESS INTELLIGENCE MARKET STUDY 205
Indice de Ilustraciones
Ilustración 1: Aplicación de la inteligencia de negocios.............................................................................13
Ilustración 2: Evolución de la Inteligencia de Negocios.............................................................................14
Ilustración 3: Herramientas de usuario para extraer datos........................................................................25
Ilustración 4: Consolidación de la información distribuida.........................................................................29
Ilustración 5: Aplicación de la de Minería Datos........................................................................................29
Ilustración 6: Estructura para extraer datos...............................................................................................30
Ilustración 5: Modelo Conceptual...............................................................................................................31
Ilustración 8: Ciclo de vida de la Implementación de Data Mining.............................................................32
Ilustración 9: Esquema de implantación de minería de datos..................................................................33
Ilustración 10: Representación de la clasificación del CIIU.....................................................................37
Ilustración 11: Representación de una Clase – según CIIU....................................................................38
Ilustración 12: Variación interanual por país - ISI....................................................................................40
Ilustración 13: Contexto Global ISI............................................................................................................42
Ilustración 14: Ventas estimadas sector TIC (2005-2009).......................................................................46
document.docx Página 5 Versión 1.3
document.docx
Ilustración 15: Indicadores del sector telecomunicaciones, 2005 y 2009................................................47
Ilustración 16: indicadores del sector Tic y BPO 2009.............................................................................48
Ilustración 17: Cuadro de Top de Prioridades de atención......................................................................49
Ilustración 18: Inversión en TICS por País del sector Tic y BPO 2009....................................................50
Ilustración 19: Nivel estratégico y operacional de BI...............................................................................52
Ilustración 20: Control todo........................................................................................................................ 56
Ilustración 21: Inversión en las TIC – evolución........................................................................................58
Ilustración 22: Ingresos en BI Latinoamerica y comparativa con el mundo...............................................58
Ilustración 23: Ingresos en BI Latinoamerica y comparativa con el mundo...............................................59
Ilustración 24: La visión de BI.................................................................................................................... 61
Ilustración 24: Solución BI......................................................................................................................... 62
Ilustración 26: Escala de la Información....................................................................................................64
Ilustración 27: Implementaciones por Marca.............................................................................................69
Ilustración 28: Distribución geográfica de las marcas................................................................................70
Ilustración 29: Distribución visionarios de BI.............................................................................................87
Ilustración 30: Evolucion de Proveedores según Gartner del 2006 al 2012..............................................88
Ilustración 31: Flujo de la información en la actualidad.............................................................................89
Ilustración 32: Principales ventajas del mobile BI......................................................................................91
Ilustración 33: proyección del mercado latinoamericano - cloudcomputing...............................................93
Ilustración 34: sectores en los que tiene impacto Cloud Computing..........................................................93
Ilustración 35: Proyección del mercado TIC Peruano..............................................................................100
Ilustración 36: Proyección del mercado TIC Peruano - Detalle...............................................................101
document.docx Página 6 Versión 1.3
document.docx
Ilustración 37: Proyección del mercado TIC – Por Marca........................................................................101
Ilustración 38: Ingreso y participación del Mercado por Regiones 2010..................................................102
Ilustración 39: Comparativa de ingresos América Latina y el Mundo......................................................103
Ilustración 40: Indique la facturación de su organización para chile en 2006...................................129
Ilustración 41: ¿En que áreas de la empresa se ha utilizado o pretende utilizar alguna solución de bi?.130
Ilustración 42: Nivel de Evolución de BI - Resultados por Sector Económico.........................................158
Ilustración 43: Herramientas Utilizadas – Resultado General..................................................................159
Ilustración 44: Nivel de Satisfacción - Resultados Generales..................................................................160
Ilustración 45: Nivel de Satisfacción por Sector Económico...................................................................160
Ilustración 46: Razón del nivel de Satisfacción - Resultado General.......................................................162
Ilustración 47: Porcentaje promedio de inversión por conceptos.............................................................164
Ilustración 48: Inversión por Grupos de Conceptos.................................................................................165
Ilustración 49: Montos de Inversión en BI - Resultado General...............................................................166
Ilustración 36: Relación entre el Nivel de Satisfacción y el monto de la Inversión...................................167
Ilustración 51: Beneficios Asociados al Comercio por el Uso de Business Intelligence...........................169
document.docx Página 7 Versión 1.3
document.docx
1 RESUMEN
El presente estudio de investigación aborda el estado de la aplicación actual de la inteligencia
de negocios (Business Intelligence en inglés) en el ámbito Latino americano con un enfoque
particular en Perú.
Este documento provee inicialmente un acercamiento al concepto en cuestión, así como a las
principales tecnologías asociadas al mismo. Igualmente describe las principales tendencias
presentes en el mercado en el que estas se encuentran insertadas a nivel global, teniendo
como referencias encuestas de valor y análisis del Gartner Group para ello.
De manera especial se aborda este estudio de investigación en organizaciones peruanas, las
condiciones y características particulares asociadas al desarrollo de los proyectos de
inteligencia de negocios. Se describe el aporte de algunas consultoras que brindan el personal
y la formación profesional de los mismos en el tema que hace referencia este documento.
Además tratamos de hacer un análisis del contexto relacionado a la inteligencia de Negocios en
Perú, para poder establecer un punto de partida a partir del cual podamos expresar
conclusiones y un análisis de valor.
También intentaremos explicar de acuerdo al sustento estadístico encontrado, respecto a la
oferta existente y la demanda de BI. Asimismo se mencionan las marcas que han logrado
penetrar en el mercado nacional, existiendo limitaciones para lograr información sobre los
niveles de servicio que vienen brindando a sus clientes.
Finalmente en un análisis realizado a las principales consultoras del mercado, identificamos la
Demanda según CIIU y por sectores económicos; se explican los factores críticos de éxito para
el cumplimiento de este tipo de proyectos.
document.docx Página 8 Versión 1.3
document.docx
La presente investigación pretende aclarar y explicar el estado actual y las características
asociadas a la aplicación de la inteligencia de negocios (BI) en las organizaciones peruanas de
manera integral. Ha sido necesario analizar el nivel de desarrollo alcanzado por las soluciones
de inteligencia de negocios implantadas en las mismas, así como el impacto, los problemas y
los retos asociados. No se conoce la realización con anterioridad de un estudio similar en Perú
referido al tema de inteligencia de negocios.
Los materiales y métodos utilizados para el desarrollo de la investigación:
Análisis documental
Observación directa
Consulta expertos y
Análisis de la información (resultados de la aplicación de encuestas realizadas, por
ejemplo Gartner Group).
Para el desarrollo de la presente investigación se realizó la consulta de una amplia lista de sites
encontrados en el internet, entre los que encontramos artículos e informes de autores
reconocidos como clásicos por su aporte en la temática. Se consultaron también estudios de
mercado sobre la visión actual de las TIC, de importantes analistas del campo en cuestión, así
como páginas web y blogs de muchos otros profesionales y compañías incluidas en el presente
documento.
Se llevó a cabo, pequeñas visitas a algunas empresas y consultoras de Lima, las cuales
pertenecen y brindan servicios a distintos sectores, esto se realizó en para conocer las
características particulares de sus proyectos de inteligencia de negocios. Para ello se aplicaron
entrevistas a algunos miembros de estas organizaciones, además de realizar la observación
directa de la estructura y funcionamiento de algunos sistemas implantados en las algunas
organizaciones de las que pudimos contar información.
Es importante destacar que como parte de las acciones desempeñadas para la realización de
este estudio se pudo contactar con varios el aporte de nuestro equipo de trabajo y el respaldo
document.docx Página 9 Versión 1.3
document.docx
de algunos consultores que tienen conocimiento especializado del tema en cuestión, a modo de
aclarar determinadas interrogantes y obtener su visión particular sobre la temática analizada.
Queremos hacer mención en particular, que la inteligencia de negocios surge específicamente
en el contexto de los países desarrollados, fundamentalmente en los Estados Unidos. Es por
esto que la terminología establecida alrededor de esta temática se encuentra en inglés.
Algunos términos más comúnmente utilizados ya tienen su equivalente en español, sin
embargo otros han sido asumidos de igual forma para el castellano. Dadas estas condiciones
en este documento se emplean algunos términos en inglés que han sido ampliamente
extendidos y empleados a nivel internacional en la literatura científica que ha sido publicada,
del tema en cuestión. Al inicio del documento se encuentra un glosario con algunos términos
más usados en el área que se estudia.
document.docx Página 10 Versión 1.3
document.docx
2 INTRODUCCIÓN
En el entorno organizacional de la evolución de la tecnología, tal y como se ve actualmente,
información y el conocimiento son los recursos que asumen el mayor protagonismo. Ambos
inciden de manera directa sobre los niveles de eficiencia y eficacia de una organización y por
tal motivo, su adecuado acceso y uso constituye una condición necesaria para que cualquier
entidad pueda llegar a alcanzar un posicionamiento ventajoso en el mercado. Ante tales
condiciones las organizaciones se han tenido que enfrentar a la gestión de grandes volúmenes
de información para el constante desarrollo de los procesos relacionados con la toma de
decisiones.
El exceso de datos se ha convertido en una de las principales problemáticas que una entidad
debe enfrentar, por lo que es importante la selección inteligente entre todo el universo de
información disponible, de aquella que responda directamente a las particularidades de la
organización y por ende, incida de modo efectivo sobre su desempeño. Todos los procesos
relacionados con el ciclo de vida de este recurso, tales como la generación, colección,
procesamiento, almacenamiento y difusión deben ser monitoreados de forma hábil y eficaz
para potenciar la oportuna satisfacción de las necesidades de información especificas de los
trabajadores institucionales y los ejecutivos de alto nivel en las organizaciones.
document.docx Página 11 Versión 1.3
document.docx
Ilustración 1: Aplicación de la inteligencia de negocios
Con el paso del tiempo han surgido una serie de difíciles retos que las organizaciones tienen
que vencer para su supervivencia y evolución, por lo que ha sido necesaria la creación de
nuevos métodos para enfrentarlos de modo más hábil y dinámico. Estos están directamente
relacionados con la necesidad de consulta de información interna y externa de interés para las
entidades actuales. Las distintas tecnologías de la información y la comunicación (TIC) asumen
en este contexto un papel importante, como dinamizadoras del desempeño institucional e
impulsoras del desarrollo. Las diferentes ramas del conocimiento presentes en nuestra
sociedad no han quedado al margen de tales perspectivas, sino que por el contrario se han
beneficiado notablemente de las potencialidades de las TIC, así como de su cada vez más
extendida explotación.
En el mundo de la inteligencia de negocios, aun cuando existen diferentes enfoques y
elementos que tratan la atención de sus estudios, se aprecia un hilo conductor que funciona
como denominador común entre los mismos y que a su vez resulta importante mencionar este
factor que se requiere destacar no es más que el proceso de toma de decisiones, el cual se
encuentra en cada etapa del desempeño institucional y por ende se convierte en un constante
reto para sus recursos humanos (RRHH).
En toda entidad se necesita tomar decisiones en respuesta a las exigencias de las actividades
y funciones que sus trabajadores desempeñan. Se hace necesario mantener los recursos de
información sin coherencia ni uniformidad se atrasan entorpecen el desempeño institucional,
por lo que resulta importante potencia la forma hábil de concentrar y combinar los datos y la
información disponible.
document.docx Página 12 Versión 1.3
document.docx
Justamente este enfoque permite destacar el papel que juegan en la actualidad las soluciones
desarrolladas en el campo de la Inteligencia de Negocios o Business Intelligence como se le
conoce en inglés, debido a que estas ofrecen herramientas tecnológicas capaces de dinamizar
y conferir un alto valor a la realización de las tareas y procesos asociados al ciclo de vida de la
información, así como al conocimiento que se obtiene a partir de su uso.
Ilustración 2: Evolución de la Inteligencia de Negocios.
La información se ha convertido en un elemento clave en los procesos organizacionales. En los
últimos años, la tecnología ha tenido un crecimiento acelerado como herramienta útil y
necesaria para facilitar dichos procesos y mejorar la productividad. La inteligencia de negocio
se ha definido como la transformación de datos en conocimiento, a fin de sustentar la toma de
decisiones desde el punto de vista estratégico y táctico en el momento y lugar oportuno y de
generar una ventaja competitiva y de efectividad. Entre las herramientas utilizadas para la
exploración de datos está el procesamiento analítico en línea (OLAP), el cual, aunque permite
obtener datos relevantes entre cantidades de información, es deficiente para analizar datos
geográficos, por lo que ha surgido OLAP, que brinda métodos de tratamiento especial para document.docx Página 13 Versión 1.3
document.docx
datos espaciales. La minería de datos se ha venido adaptando dentro de las empresas con el
fin de realizar exploración y análisis de datos enfocados en el descubrimiento del conocimiento.
Dada la importancia que la información espacial está tomando, surge laminería de datos. Este
proceso permite descubrir patrones útiles e inesperados dentro de los datos. Las técnicas de
minería de datos se aplican para extraer conocimiento a partir de grandes volúmenes de datos,
los cuales pueden ser de tipo espacial y no espacial. Entre ellas se encuentran generalización,
agrupación, asociación espacial, entre otras.
En un mercado cada vez más competitivo, el conocimiento cobra mayor relevancia. En este
sentido, la inteligencia de negocio ofrece la posibilidad de obtener ventajas empresariales,
mediante su aplicación en los procesos de toma de decisiones. Entre las técnicas que se
utilizan, la minería de datos ha ocupado un lugar primordial en el mundo empresarial, ya que
permite encontrar modelos ocultos dentro de las grandes cantidades de datos y generar
conocimiento. Debido a los diversos datos que se manejan dentro de una corporación, los
datos de tipo geográfico han tomado mayor relevancia, pues dan un valor agregado al análisis
de los datos.
En este documento de investigación se pretende abordar la importancia de la inteligencia de
negocios y las diversas tecnologías que utiliza para lograr una toma de decisión es más
acertada en los diversos ámbitos organizacionales.
2.1 Propósito
El objetivo de este documento es realizar el análisis y conclusión del mercado de inteligencia
de negocios en América Latina con un particular enfoque en Perú, como partes de documento
se tiene:
Resumen: el cual describe el contexto del documento de la investigación.
Una introducción al documento
Establecer el contexto de las TIC y de la inteligencia de negocios relacionada al
mercado latinoamericano y del Perú.
document.docx Página 14 Versión 1.3
document.docx
Un estudio de la Oferta y la Demanda de la inteligencia de negocios
Y conclusiones establecidas por el grupo de trabajo a partir de la investigación
realizada.
2.2 Alcance
El presente documento está dirigido a interesados en inteligencia de negocios, a partir de una
investigación preliminar sobre el tema:
Establecer algunos puntos importantes sobre el contexto de las TIC y de la inteligencia
de negocios en la región.
Define la Oferta y la Demanda relacionada al tema en cuestión.
Describe las consultoras, los productos y la forma de implementar los proyectos de
inteligencia de negocios.
Menciona algunas conclusiones establecidas.
La mayoría de las empresas (incluso, las de tamaño mediano) tienen una cantidad increíble de
datos alojados en bases de datos y sistemas distribuidos basados en transacciones. El sistema
de nómina tiene una base de datos, el sistema de proceso de pedidos tiene otra y así
sucesivamente. Estas bases de datos normalmente se modifican para transacciones
individuales, tales como recuperar un único pedido de un cliente o para operaciones de lote
específicas, como procesar la nómina al final de cada mes. Lo que estas bases de datos no
están diseñadas para hacer es comunicarse entre ellas, permitir que los usuarios exploren
datos en formas poco comunes o proporcionar resúmenes de alto nivel de los datos en un
instante. Entonces el objetivo principal del BI es proporcionar exactamente esas cosas:
La capacidad de ver datos de diversas fuentes en una sola vista, como ver información
de ventas correlacionada con gastos de envío y las facturas de los servicios públicos de
las instalaciones.
La capacidad de ver rápidamente resúmenes de datos de diferentes lugares, como el
gasto total de nómina junto con las ventas totales de un período de tiempo determinado.
document.docx Página 15 Versión 1.3
document.docx
La capacidad de ver datos a través del tiempo, comparar datos de ayer, del mes
pasado, de los últimos tres trimestres de los últimos cinco años, para ver cómo han
cambiado las cosas con el transcurso del tiempo.
La capacidad de hacer preguntas hipotéticas y obtener respuestas generadas a partir
de datos históricos; por ejemplo, usted tal vez quisiera saber si aumentar las ventas en
un 10% durante un período continuo requiere un aumento en los costes de los servicios
públicos o en los gastos de nómina.
Idealmente, las respuestas a estas preguntas se pueden introducir directamente en los
sistemas de planificación de la empresa y ayudar a definir presupuestos, objetivos de
ventas y otros elementos de planificación. Hacerlo permite que las tendencias históricas
impulsen las decisiones empresariales, y esas decisiones impulsan de manera
automática la planificación empresarial.
Uno de los motivos por los que el BI se ha convertido en un término tan popular en los
últimos años es que se trata de una inversión en TI en aumento. No es necesario que
destroce sus sistemas actuales de modo alguno. De hecho, esos sistemas no sabrán
que están participando en una solución de BI. El hecho de que el BI no afecte a sus
sistemas de producción significa que implementar BI implica un riesgo relativamente
bajo; no es probable que vaya a perturbar las operaciones diarias mientras implementa
una solución de BI. Mejor aún, una solución de BI bien diseñada e implementada puede
proporcionar rápidamente un alto rendimiento de la inversión (ROI), algo que los
ejecutivos realmente aprecian.
Existe la percepción de que el BI es sólo para empresas de gran tamaño y, sin lugar a dudas,
es cierto que las empresas de gran tamaño tienen mucho que ganar con la implementación del
BI y que esas grandes empresas tienen los fondos necesarios para implementar una solución
de BI. La implementación en empresas de gran tamaño puede llevar meses y pocas veces se
trata de un proyecto con bajo coste.
Pero eso no significa que las empresas medianas no se puedan beneficiar del BI, ni tampoco
que las empresas medianas tengan que invertir tanto tiempo o dinero como las empresas de
gran tamaño. Después de todo, las empresas medianas a menudo usan soluciones menos
document.docx Página 16 Versión 1.3
document.docx
caras y más fáciles de implementar para cosas como nómina, contabilidad corporativa y
administración de relaciones con el cliente; el BI no tiene por qué ser diferente.
Pero esa afirmación tiene un corolario importante: del mismo modo que las empresas medianas
no usan el mismo software de contabilidad que las grandes, una empresa mediana no usaría la
misma solución de BI que la que usa una gigantesca.
Llevar una solución de BI de gran escala a una empresa mediana no es más inteligente que
llevar un paquete gigantesco de gerencia de las instalaciones a una empresa mediana. Lo que
las empresas medianas necesitan es un paquete de BI de tamaño mediano. Las empresas
enormes, por lo general, están acostumbradas a tiempos de implementación prolongados para
cualquier paquete de soluciones nuevo, ya se trate de planificación de recursos empresariales
(ERP), administración de relaciones con el cliente (CRM), nómina u otros por el estilo. Las
empresas medianas normalmente aprovechan más soluciones empaquetadas de antemano,
que son menos caras y mucho más fáciles de implementar. El mismo enfoque puede funcionar
para el BI.
De hecho, se puede argumentar que las empresas medianas pueden ver un mejor y más
rápido rendimiento de la inversión en BI que las empresas grandes. Después de todo, las
empresas grandes pueden ser lentas para implementar cambios, aun cuando tienen buena
inteligencia, decisiones lúcidas y un buen plan. Incluso con un sistema de BI totalmente
implementado, a las empresas grandes a menudo les lleva más tiempo poner en práctica las
decisiones a las que las conduce su BI. Las empresas medianas, por el contrario, son
conocidas por tener una estructura algo más simple y a menudo pueden reaccionar más
rápidamente a los cambios. Con la solución de BI adecuada, una empresa mediana puede
desarrollar fácilmente un BI sólido, tomar decisiones inteligentes sobre su futuro y actuar sobre
esas decisiones con más rapidez, lo que significa un rendimiento de la inversión (ROI) más
rápido de esa solución de BI.
document.docx Página 17 Versión 1.3
document.docx
2.3 Definiciones, Siglas y Abreviaturas
BI: Business intelligence.
CRM:Customer Relantionship Management
ISI: Indice de la Sociedad de la Información
ESI: Entorno de la Sociedad de la Información
ERP:Enterprise Resource Planning
OLAP:On line Analysis Process
SOLAP:Spacial On line Analysis Process
TI: Tecnologias de la Información
TIC: Tecnologías de la Información y Comunicaciones
BPO: Business Process Outsourcing, Procesos de negocio externalizados, la definición
en español, este termino se utiliza actualmente a todos los procesos ajenos a la
tecnología que los organizaciones delegan a proveedor a través de contratos para que
los proveedores tomen servicio y atención de estos procesos.
ETL: Extract Transform Load, los términos en inglés y en español es Extraer
Transformar y cargar, components encargados de realizar específicamente esa fucnión
en el esquema de una solución de inteligencia de negocios.
Gartner Group: Entidad Internacional, de referencia para estudios y datos
estadísticos de investigación en tecnologías de la información
PMI: Project Management Institute.
PMBOK: Project Management Body of Knowledge.
QA:QualityAssurance.
RUP:RationalUnifiedProcess.
BPM: Business Process Management.
BPMN: Business Process Model and Notation.
SOA: ServiceOrientedArchitecture - Arquitectura orientada a servicios.
2.4 Definición, Aproximación y Características del sector y subsectores relacionados
document.docx Página 18 Versión 1.3
document.docx
2.4.1 Definición de Inteligencia de negocio
Hoy en día, la información se ha convertido en un recurso vital para el desarrollo y la evolución
de cualquier empresa, donde la competitividad hace necesario obtener información de una
manera rápida y eficiente frente a su diario crecimiento.
A raíz de esto, surge la inteligencia de negocio como un nuevo concepto orientado al
tratamiento inmediato de los datos, la información y, en definitiva, el conocimiento, con el fin de
mejorar los procesos de cualquier organización frente a las exigencias del mercado
(Reinschmidt y Francoise, 2000). El filósofo Albin Tofel manifiesta “El dueño de la información
es el dueño del poder”, y a esta afirmación hay que adicionarle: “en el lugar y momento
oportuno”.
Este tipo de inteligencia se define como la transformación de los datos en conocimiento, para
sustentar la toma de decisiones en los ámbitos estratégico y táctico en el momento y lugar
oportuno, y obtener una ventaja competitiva a través de la gestión del conocimiento, orientado
al apoyo a la toma de decisiones, con el propósito de incrementar la efectividad de la empresa.
La gestión, el manejo yel control de la información también hacen parte de este nuevo
concepto, con base en herramientas de análisis que permiten mejorar el rendimiento de las
organizaciones (Moss y Atre, 2003; Marcano, Yelitza y Talavera, 2006).
2.4.2 Una aproximación general a la inteligencia de
negocios.
Muchas han sido las iniciativas adoptadas en el mundo actual por diversas organizaciones para
la creación de sistemas y herramientas de software que a través de una serie de
potencialidades, permiten obtener información concisa y relevante. El principal objetivo de
estas aplicaciones es promover una toma de decisiones confiable y eficaz, a partir de proveer
el acceso a la información que necesita el usuario final de forma oportuna.
document.docx Página 19 Versión 1.3
document.docx
En general el uso de las tecnologías asociadas a la inteligencia de negocios principalmente se
encuentra enfocado hacia el logro de un mejor aprovechamiento de la información disponible
en la organización, como soporte a los requerimientos de su desempeño. Su uso potencia
mayores niveles de seguridad y estabilidad, aumenta la consolidación del negocio y por ende
potencia el mejor posicionamiento de la entidad en el mercado.
Sin embargo en la actualidad muchas organizaciones tienen abundancia de datos pero una
escasez de conocimiento. Las métricas del funcionamiento de los recursos de información más
importantes siguen estando perdidas en un mar de números y sistemas desconectados. Es
frecuente que las entidades tengan sistemas dispersos, cada uno del os cuales con sus propias
fuentes de datos y mecanismos de representación. Esto hace que el mantenimiento de la
información actualizada a través de los departamentos y unidades de negocio sea
extremadamente difícil. Por el contrario, mientras más integrada sea una organización resulta
más fácil para cualquiera de sus trabajadores obtener la información que necesita y así poder
estar más capacitado para tomar una mejor decisión.
A continuación se ofrece un conjunto de conceptos relativos a la inteligencia de negocios, los
cuales reflejan la visión de diferentes autores en torno a este tema:
El concepto de inteligencia de negocios no apunta a una sola tecnología o aplicación, sino que
se trata de una suite de productos que trabajan de manera conjunta para proveer datos,
información y reportes analíticos que satisfagan las necesidades de una gran variedad de
usuarios finales.
La IN es un término “paraguas” usado para describir un conjunto de conceptos y metodologías
diseñadas para mejorar la toma de decisiones en el negocio, a través del uso de sistemas
basados en hechos. Entre ellos se encuentran los sistemas de información ejecutiva, sistemas
de apoyo a la toma de decisiones, procesamiento analítico en línea y tecnologías novedosas,
tales como la minería y visualización de datos, entre otras.
La inteligencia de negocios es un concepto popular de gran alcance que abarca la aplicación
de un sistema o conjunto de tecnologías para convertir los datos en información significativa. document.docx Página 20 Versión 1.3
document.docx
Con las aplicaciones de IN grandes volúmenes de datos originados en muy variados formatos,
tales como: hojas de balance, bases de datos relacionales, páginas en html, entre otros,
pueden ser consolidados y presentados al usuario final de forma rápida y concisa. Al contar con
información relevante y oportuna, que resulta fácilmente entendible porque es entregada en los
términos del negocio, el mismo está capacitado para incidir sobre el cambio y desarrollar
estrategias que conduzcan a la obtención de mayores beneficios.
El contexto de la inteligencia de negocios sugiere la disponibilidad de información de calidad en
bases de almacenamiento de datos bien diseñadas, acopladas con herramientas de software
de negocio amigables que proveen a los trabajadores del acceso oportuno, análisis eficaz y la
presentación intuitiva de la información adecuada, permitiéndoles tomar mejores decisiones, o
lo que es lo mismo, encaminar acciones acertadas.
Se le llama inteligencia de negocios al conjunto de estrategias y herramientas enfocadas a la
administración y creación de conocimiento mediante el análisis de datos existentes en una
organización.
Después de las perspectivas antes expuestas se podría concluir que la inteligencia de negocios
no es más que el conjunto de sistemas, estrategias y herramientas informáticas cuyas
funcionalidades están orientadas al apoyo a la toma de decisiones en una organización en aras
del desarrollo exitoso de su negocio. Estas potencian la disponibilidad y el análisis oportuno de
los datos clave para el desempeño del mismo y su adecuada implantación y uso exige de una
visión integradora y estratégica del funcionamiento de la entidad, así como del dominio de los
procesos y flujos de información que la caracterizan.
Los sistemas que más comúnmente pueden estar incorporados, de forma independiente o
combinada, en las principales soluciones actuales de inteligencia de negocios son:
Sistemas data warehouse (almacenes de datos)
Data Marts (repositorios personalizados en función del análisis de datos de interés para
un grupo específico de trabajadores o área de la entidad)
Query & Reporting Tools (herramientas de consulta y reporte) document.docx Página 21 Versión 1.3
document.docx
On Line Analytical Processing: OLAP (procesamiento analítico en línea)
Data Mining (minería de datos)
Executive Information Systems: EIS (sistemas de información ejecutiva) y
Decision Support Systems: DSS (sistemas de apoyo a la toma de decisiones).
Entre los sistemas de los que dichas soluciones tecnológicas se pueden nutrir, debido a su
papel como fuentes de datos clave para el desempeño institucional se encuentran:
Enterprise Resource Planning: ERP (sistemas para la planeación de los recursos
empresariales)
Customer Relationship Management: CRM (sistemas de gestión de las relaciones con
los clientes).
Es importante decir que cuando se desea implantar un sistema de inteligencia de negocios en
una organización, cualquier otro sistema transaccional existente en la misma que ofrezca datos
importantes para su negocio, puede resultar muy útil.
Por su parte los sistemas de gestión de las relaciones con los clientes aplican las prácticas de
la inteligencia de negocios para propósitos de marketing. Estos permiten a los departamentos
que desarrollan esta actividad construir estrategias inteligentes basadas en el análisis de los
datos de clientes, tales como la historia de compra o datos demográficos para entender mejor
sus comportamientos en relación a la organización. Los departamentos de ventas por ejemplo
usan las aplicaciones de IN para seguir esta actividad en función de pronósticos, aplican
mediciones de beneficiosa las tácticas empleadas para la misma y analizan tendencias para
identificar oportunidades de rédito.
Igualmente no se pueden dejar de mencionar los sistemas asociados a la medición del
rendimiento del negocio (Business Performance Management/ BPM) también conocidos por las
siglas CPM (Corporate Performance Management), pues juegan un reconocido papel en este
campo, ya que asociados a las tecnologías de IN proveen al usuario final de una solución más
completa y eficaz, potencian un mayor valor para la información obtenida, así como ofrecen
potencialidades altamente efectivas para su visualización y consulta. document.docx Página 22 Versión 1.3
document.docx
Algunos de los sistemas de BPM más usados en la actualidad son:
Dashboards : DashB (Cuadros de mando/CM)
BalanceScorecard : BSc (cuadro de mando integral/CMI)
Enterprise Planning (Planeación empresarial) y
Sistemas de consolidación.
Las organizaciones usan los CM y los CMI para monitorear el grado en que se están
cumpliendo sus objetivos y metas clave o estratégicas. Las aplicaciones de gestión del
rendimiento en el negocio (BPM) traducen las más altas estrategias y metas en medidas e
iniciativas específicas para cada nivel de la organización. Estas comparan el rendimiento
respecto a las metas en cuestión y proveen información oportuna paraque así los usuarios
puedan actuar en aras de cambiar los resultados, antes de que sea tarde.
Además las aplicaciones en cuestión cubren un amplio espectro de necesidades corporativas
de análisis de datos. Los departamentos financieros las usan para medir el rendimiento
corporativo y gestionar el proceso de presupuesto sin gastar el 80% de su tiempo en la
recopilación de datos o en la gestión de grandes volúmenes de hojas de balance sin conexión.
Igualmente los ejecutivos de las compañías las usan para monitorear los indicadores clave del
rendimiento institucional a través de los cuadros de mando integrales u otras metodologías de
análisis de rendimiento.
Muchos autores consideran todas las tecnologías y sistemas asociados a la inteligencia de
negocios y la gestión de rendimientos corporativos dentro de un mismo campo, mientras que
otros insisten en separar ambos términos designándoles un espacio particular. Lo cierto es que
existe una línea de objetivos comunes en ambos casos que radica en potenciar la toma de
decisiones segura y efectiva en una organización, cualquiera que sea la naturaleza de su
actividad. Tanto las aplicaciones de IN como las segundas mencionadas persiguen sacar el
máximo provecho de los datos y la información disponibles en una entidad, en función de
potenciar el éxito de su negocio.
document.docx Página 23 Versión 1.3
document.docx
Varios autores opinan que los sistemas de inteligencia de negocios en sus inicios se
preocupaban más por la funcionalidad de las herramientas y han ido evolucionando con el paso
del tiempo, mientras que en el caso de las aplicaciones para la gestión de rendimientos
corporativos buscaban la alineación directa entre los objetivos y estrategias de la entidad y su
cumplimiento en la situación real de la misma.
Ilustración 3: Herramientas de usuario para extraer datos.
Ante el desarrollo de un proyecto de inteligencia de negocios juegan un papel importante los
siguientes sistemas y procesos de soporte:
Meta Data Management (gestión de meta datos) y
ETL Process: Extract, Transform and Load (procesos de extracción, transformación
Carga de datos/herramientas para la limpieza de datos).
Estos pueden ser empleados como herramientas independientes o del mismo modo ser
explotada su integración como parte del producto adoptado por la organización. Algunos de los
productos que han alcanzado un alto impacto en el mercado de este tipo de tecnologías han
sido las soluciones ofrecidas por las compañías Informática e IBM. Justamente la primera
mencionada es considerada por varios analistas como proveedora líder en el mercado de
soluciones de integración de datos.
document.docx Página 24 Versión 1.3
document.docx
La limpieza de datos se refiere al conjunto de procesos que permiten eliminar las
inconsistencias, duplicidades, vacíos y demás errores que afectan la calidad de los datos
provenientes de diferentes fuentes y sistemas disponibles en una organización.
Tiene como objetivo principal la unificación y estandarización u homogeneización de su
estructura y formato, de manera que se logren los niveles de transformación e integración
necesarios para ser exitosamente cargados en un DW. Se apoya en el uso de herramientas de
software y constituye un paso elemental en el desarrollo de cualquier proyecto de inteligencia
de negocios.
En la actualidad las herramientas de ETL pueden aparecer insertadas como parte de una
solución completa de IN o por el contrario ser vendidas como sistemas independientes. Su uso
confiere rapidez, confiabilidad y mayor coherencia a todo el proceso en general. Justamente
una de las fases clave y más difíciles de lograr en un proyecto de desarrollo de un DW es
justamente la que encierra el proceso de limpieza de datos, pues exige un esfuerzo
organizativo muy intenso y coherente para lograr que éste quede libre errores.
Ante los procesos que fueron mencionados, en relación a la integración y limpieza de datos, se
precisa generar una especie de leyenda que indique y describa la forma en que éstos son
desarrollados. Es por esto que se hace necesario hablar de la llamada Meta Data.
La Meta Data constituye la descripción detallada del proceso de creación de un DW u otro
sistema de IN y está compuesta por datos acerca de los datos (metadatos) que lo integran.
Indica la disposición asignada para los mismos, así como los criterios seguidos para
establecerla desde las fuentes de origen. Ayuda a comprender las referencias existentes entre
éstos y evidencia las interioridades de los procesos de transformación aplicados a los datos en
cada fase del proceso.
Una vez que una organización desarrolla un sistema DW o Data Mart se necesita definir la
suite o conjunto de herramientas a partir de las cuales se podrán realizar las diferentes
consultas a los datos almacenados. Es importante destacar que una de las principales ventajas
document.docx Página 25 Versión 1.3
document.docx
que ofrece una solución de inteligencia de negocios para una entidad radica justamente en las
amplias posibilidades que existen de combinar las tecnologías disponibles.
Una de las características que permite diferenciar un tipo de herramientas de IN de otro se
encuentra en el nivel de complejidad de los cálculos y análisis que se puedan realizar a partir
de su uso. Con el paso del tiempo se han perfeccionado y ampliado las posibilidades de
obtener la información a partir de diferentes procedimientos de consulta, los cuales se
encuentran enfocados hacia la obtención de interfaces cada día más amigables y efectivas
para el usuario final. El objetivo fundamental de este proceso de desarrollo consiste en que
éste pueda sentirse más cómodo y motivado a emplearlas.
Otra de las características a partir de la cual se pudiera diferenciar una herramienta o sistema
de otro corresponde a la forma en que la información es ofrecida, pues el tipo de usuario de
que se trate incidirá en el uso de la tecnología. Por ejemplo, los ejecutivos son asociados en
todo momento con la falta de tiempo y la necesidad de obtener información precisa, resumida y
clara para tomar decisiones importantes rápidamente sin emplear mucho tiempo ni esfuerzos.
Por tal motivo éstos precisan de herramientas que aporten gráficos y tablas con información
concentrada y resumida, en función de favorecer la rápida comprensión e identificación de
posibles problemas presentes en la entidad y por ende la generación de una respuesta
oportuna a los mismos. En cuanto a otra categoría de usuarios quizás el uso de otros sistemas
más simples podría lograr el nivel de consulta deseado.
Por otro lado en caso de haber tenido lugar la selección de algún software propietario se debe
definir cuidadosamente las necesidades reales a cubrir a través del pago de licencias. No se
debe olvidar que éstas establecen o limitan la cantidad de usuarios que puede conectarse al
mismo y este aspecto incide directamente en los costos de la tecnología para la organización,
entre otros muchos factores. Además se deben tener en cuenta las restricciones de acceso que
deban hacerse a cada nivel institucional en función de garantizar la seguridad y confiabilidad de
la información proveída por el sistema. No todos los usuarios necesitarán ni deberán acceder
libremente a todos los datos almacenados, debido a que éstos pueden abarcar información de
carácter sensible sobre el desempeño institucional.
document.docx Página 26 Versión 1.3
document.docx
El conjunto de herramientas que han sido enmarcadas en el área de la inteligencia de negocios
tiene en común las siguientes características:
Accesibilidad a la información: los datos son la fuente principal de este concepto, por lo
que lo primero que debe garantizar este tipo de herramientas y técnicas debe ser el
acceso de los usuarios a los mismos, independientemente de su procedencia.
Apoyo en la toma de decisiones: se busca ir más allá en la presentación de la
información, de manera que los usuarios tengan acceso a herramientas de análisis que
les permitan seleccionar y manipular sólo aquellos datos que les interesen.
Orientación al usuario final: se busca independencia entre los conocimientos técnicos
de los usuarios y su capacidad para utilizar estas herramientas.
Las tecnologías asociadas al mundo de la inteligencia de negocios no resultan excluyentes
entre sí, por lo que pueden ser combinadas de modo inteligente en función de las necesidades
y características particulares de cada organización. Un ejemplo de ello se puede apreciar en el
esquema que se expone a continuación.
Ilustración 4: Consolidación de la información distribuida
document.docx Página 27 Versión 1.3
document.docx
Ilustración 5: Aplicación de la de Minería Datos
La aplicación de algoritmos de minería ha permitido detectar patrones en los datos y, por ende,
crear modelos que sustenten la toma de decisiones, y así contribuir al mejoramiento de los
índices de competitividad o del problema en particular 2001). La minería de datos consiste en
(Bramer, 2007):
Análisis de dependencias. La dependencia puede ser probabilística, es decir, a partir de
un valor se puede predecir el de otro elemento. La dependencia permite determinar el
valor de otras dependencias o ser funcional.
Identificación de clases. Esta reconoce los grupos que describen datos y que pueden
ser utilizados para la entrada de otros sistemas.
Descripción de conceptos. Este tipo de descripción permite identificar registros comunes
entre categorías denominadas descripción de características, donde difieren de sus
grupos.document.docx Página 28 Versión 1.3
document.docx
Detección de desviaciones, casos extremos o anomalías. A través de ello se identifican
cambios significativos en los datos respecto a sus valores y se logran filtrar datos
irrelevantes para las futuras tomas de decisiones.
Ilustración 6: Estructura para extraer datos
La arquitectura de la minería de datos consiste en (Roddick y Lees, 2001):
Bases de conocimiento. Con el fin de dirigir búsquedas y evaluar patrones se tiene un
completo conocimiento del dominio.
Algoritmo de minería de datos. A través de estos se pueden realizar distintos tipos de
análisis de los datos en búsqueda del conocimiento.
Evaluación de patrones. En conjunto con los algoritmos de minería, se busca evaluar
los diversos patrones con el fin de encontrar el más interesante.
document.docx Página 29 Versión 1.3
document.docx
Ilustración 7: Modelo Conceptual
Los algoritmos de minería de datos son procedimientos bien definidos, es decir, procesos
codificados como un conjunto finito de reglas que toman los datos como entradas y sus salidas
como modelos o patrones (Kurgan y Musilek, 2006).
De acuerdo con los métodos de aprendizaje, se pueden clasificar los algoritmos en (Svetlozar,
2003):
Algoritmos de tipo predictivo. Predicen el valor de un atributo del conjunto de datos a
partir de otros atributos conocidos. Cuando la etiqueta de los datos se conoce, se
induce una relación entre esta y otra serie de atributos.
Algoritmo de descubrimiento de conocimiento. Descubren patrones y tendencias en los
datos actuales y permite obtener beneficio de estos.
document.docx Página 30 Versión 1.3
document.docx
Ilustración 8: Ciclo de vida de la Implementación de Data Mining
document.docx Página 31 Versión 1.3
document.docx
Ilustración 9: Esquema de implantación de minería de datos
document.docx Página 32 Versión 1.3
document.docx
2.5 Definición y características del sector y subsectores relacionados
Históricamente, la tecnología de Business Intelligence ha encontrado lugar en dos niveles
primarios: entre los altos ejecutivos quienes necesitan obtener información estratégica y entre
los administradores de la línea de negocios que son responsables del análisis táctico.
Estas tradicionales actividades de soporte a la decisión son importantes, pero ellos solamente
muestran superficialmente el potencial de BI dentro de la empresa, involucrando quizá el 5% de
los usuarios y el 10% de los datos disponibles (Information Builders, 2005).
Desde principios de los 90’s, las aplicaciones de BI han evolucionado dramáticamente en
muchas direcciones, debido al crecimiento exponencial de la información. Desde reportes
operacionales generados por mainframes, modelación estadística de campañas publicitarias,
ambientes OLAP multidimensionales para analistas así como DashBoards y Scorecards para
ejecutivos. Las compañías empiezan a demandar más formas de analizar y realizar reportes de
datos.
En una economía global, los factores competitivos tradicionales están perdiendo su
importancia: son muchas las organizaciones que ofrecen productos similares, las nuevas
tecnologías son rápidamente imitadas, el ámbito de la innovación es cada vez más limitado y
las ubicaciones extra fronteras han debilitado las ventajas geográficas.
El sector de la inteligencia de negocios (BI), forma parte del hiper-sector de las Tecnologías de
la Información y la Comunicación (TIC, o ICT por sus siglas en inglés).
2.5.1 Clasificación del sector según actividad económica
Durante el 2007, la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico (OCDE) llevo
a cabo una nueva evolución del ISIC, proceso que generó la versión ISIC Rev 4, el cual afianzo
y reafirmo los conceptos y definiciones respecto al hipersector TIC, el cual ya era tomado en
cuenta en la Rev ISIC de 1998. Para ello se tomó como referencia la clasificación de
actividades económicas de Naciones Unidas vigente en aquel momento (ISIC, revisión nº 3).
document.docx Página 33 Versión 1.3
document.docx
Teniendo en cuenta esta revisión del ISIC, la comunidad internacional de países o áreas
económicas involucrados en la iniciativa han adaptado sus criterios de definición del hipersector
TIC a la propuesta de la OCDE. Para facilitar el análisis y comparación de datos procedentes
de distintas fuentes, se han desarrollado una matriz de datos correspondientes.
Para organizar mejor este trabajo de investigación, y teniendo como fuentes de información
aquellas que utilizan los sistemas de clasificación basados en las actividades económicas, las
cuales se definen a continuación:
Sistema de clasificación ISIC – 4 (Internacional).
Sistema de clasificación CNAE (España).
2.5.1.1 Sectorización de la Oferta y Demanda Empleada en el Perú
Las empresas y actividades económicas existentes en el Perú en donde hemos podido
identificar la utilización de las herramientas de BI las hemos agrupado según CIIU Clasificación
Industrial Internacional Uniforme (Rev 4), a fin de facilitar la comparabilidad con el sistema de
Contabilidad Nacional.
La Clasificación Industrial Internacional Uniforme de todas las actividades económicas (CIIU) es
la clasificación internacional de referencia de las actividades productivas. Su propósito principal
es ofrecer un conjunto de categorías de actividades que se pueda utilizar para la reunión y
difusión de datos estadísticos de acuerdo con esas actividades.
CIIU ha proporcionado orientación a los países para la elaboración de clasificaciones
nacionales y se ha convertido en un instrumento importante para comparar a nivel internacional
los datos estadísticos sobre las actividades económicas.
En la práctica, la Clasificación se utiliza para facilitar un flujo constante de información que es
indispensable para la supervisión, el análisis y la evaluación del funcionamiento de una
economía a lo largo del tiempo. Además de su aplicación principal en la compilación de
estadísticas y en el análisis económico subsiguiente, que requieren información sobre
document.docx Página 34 Versión 1.3
document.docx
actividades económicas definidas en forma detallada (denominadas también “industrias”), la
CIIU se utiliza asimismo cada vez más para fines administrativos, como la recaudación fiscal, la
emisión de licencias comerciales, entre otros.
El Objetivo de esta clasificación es Integrar los diferentes tipos de clasificaciones económicas
internacionales elaboradas por distintas organizaciones internacionales y asegurar su
coherencia con el Sistema de Cuentas Nacionales, comparar datos internacionales relativos a
diversas estadísticas, clasificados por tipo de actividad económica y promover el desarrollo de
sistemas adecuados de estadísticas nacionales.
La clasificación se utiliza para estructurar por clases unidades estadísticas, como
establecimientos o empresas, según la principal actividad económica a la que se dedican.
Las categorías individuales de la CIIU se han agregado en las 21 secciones siguientes:
Sección Descripción
A Agricultura, ganadería, silvicultura y pesca0B Explotación de minas y canterasC Industrias manufacturerasD Suministro de electricidad, gas, vapor y aire acondicionadoE Suministro de agua; evacuación de aguas residuales, gestión de desechos
y descontaminaciónF ConstrucciónG Comercio al por mayor y al por menor; reparación de vehículos
automotores y motocicletasH Transporte y almacenamientoI Actividades de alojamiento y de servicio de comidasJ Información y comunicacionesK Actividades financieras y de segurosL Actividades inmobiliariasM Actividades profesionales, científicas y técnicasN Actividades de servicios administrativos y de apoyoO Administración pública y defensa; planes de seguridad socialde afiliación
obligatoriaP EnseñanzaQ Actividades de atención de la salud humana y de asistencia socialR Actividades artísticas, de entretenimiento y recreativasS Otras actividades de servicios
document.docx Página 35 Versión 1.3
document.docx
T Actividades de los hogares como empleadores; actividades no diferenciadas de los hogares como productores de bienes y servicios para uso propio
U Actividades de organizaciones y órganos extraterritoriales
La CIIU se aplica en:
a) Actualización de registros o directorios de empresasb) En censos económicos y encuestas económicasc) En Cuentas Nacionalesd) En censos de población y las encuestas de hogarese) En procedimientos administrativos, fiscales y judiciales.
Características
La CIIU comprende un sistema de notación alfanumérico. Presenta jerárquicamente cuatro
niveles de clasificación integrados entre sí, en el orden siguiente:
Sección División
GrupoClase
Ilustración 10: Representación de la clasificación del CIIU
document.docx Página 36 Versión 1.3
document.docx
Su organización jerárquica hace que cada categoría se subdivida en conjuntos de categorías
del nivel inmediatamente inferior, es decir, de cada Sección se desprende una o varias
divisiones; de cada División, uno o varios Grupos; y de cada Grupo, una o varias Clases.
Ilustración 11: Representación de una Clase – según CIIU
2.5.1.2 Sectorización de la producción por actividad económica en Perú.
1. Sector agropecuario.2. Sector pesca.3. Sector minería e hidrocarburos.4. Sector manufacturero.5. Sector electricidad y agua.6. Sector construcción.7. Sector comercio.8. Sector transporte y comunicaciones.9. Sector servicio financiero y seguros.10. Servicios prestados a empresas.11. Sector restaurantes y hoteles.12. Sector servicios gubernamentales.13. Alquiler de vivienda.14. Sector servicios personales.15. Impuestos a los productos y derechos de importación.
document.docx Página 37 Versión 1.3
document.docx
3 CONTEXTO DE LAS TIC
3.1 Antecedentes y Contexto
Una mirada a algunos indicadores de la Sociedad de la información, nos permitirá revelar
ciertos datos que pueden servirnos como muestra de la complejidad que para latinoamericana
tiene el desarrollo de esta "modalidad" de sociedad.
El índice de la sociedad de la información (ISI): Su construcción esta a cargo de International
Data Corporation (IDC, 2004). El índice permite medir el avance de un país con respecto a
acceso a la información, capacidad de adoptar tecnologías de información y habilidad para su
uso de forma útil y apropiada. (PNUD, 2002)
Los indicadores de este índice están agrupados en cuatro (4) grupos, a saber: Computadores,
información (infraestructura de telecomunicaciones), internet y social6.
Los últimos resultados del Indicador de la sociedad de la Información (ISI, indicador definido
por el Centro para la empresa en Latinoamérica de la Universidad de Navarra) ratifican y
acentúan la evolución divergente que vienen recorriendo Latinoamérica por un lado, y Europa y
Estados Unidos por otro.
América Latina disfruta de una economía próspera, que puede sintetizarse en una tasa de
crecimiento que supera el 4%, un PIB per cápita que alcanza a USD 11.000 dólares y una tasa
de desocupación de poco más de 6%1. Una prosperidad que tiene sus raíces en el proceso de
modernización y reformas iniciado en los años ’90 y que llama más la atención por el contraste
que conlleva con las dificultades económicas de los países avanzados, notablemente en la
Unión Europea.
1 Todas las cifras se refieren al conjunto de seis países latinoamericanos seleccionados.document.docx Página 38 Versión 1.3
document.docx
Es en esa misma pujanza económica donde se encuentra el motor que estimula la creciente
implantación de las nuevas tecnologías en Latinoamérica, cambiando para bien la vida
cotidiana de cientos de millones de personas. Por mencionar unos pocos ejemplos, baste decir
que en los últimos tres años el número de personas que utiliza Internet y el número de
teléfonos móviles aumentaron un 40% (hasta 175 y 493 millones, respectivamente), las ventas
minoristas online casi se triplicaron (por lo que ahora suman USD 8.900 millones de dólares
anuales) y la cantidad de usuarios de redes sociales se multiplicó por diez (llegando a 116
millones).
Si bien la actual coyuntura presenta un aspecto promisorio, América Latina cometería un grave
error si olvidara que aún son varias las debilidades que quedan por superar. Por caso, el
aumento de la prima de riesgo en la última parte de 2011 nos recuerda que nadie queda al
margen de los problemas de una economía globalizada. La inflación, próxima al 6%, es
demasiado elevada como para no considerarla una amenaza significativa.
El ISI de Latinoamérica marcó un nuevo
máximo histórico, con 4,59 puntos, en
contraste con los indicadores de EE.UU. (8,17
puntos,su tercer peor valor desde 2000) y de la
UE (7,08 puntos,su resultado menos favorable
de los últimos cinco años).
La disímil marcha de los tres indicadores tiene
su correlato en la evolución de sus respectivos
componentes, el de las Tecnologías de la
Información y Comunicaciones (TIC) y el del
Entorno de la Sociedad de la Información
(ESI).
Ilustración 12: Variación interanual por país - ISI
document.docx Página 39 Versión 1.3
document.docx
En América Latina progresaron ambos
segmentos, pero en la UE desmejoraron
los dos, destacándose que el descenso
de las TIC fue el primero que se registra.
EE.UU. exhibió una situación intermedia,
con un declive en las TIC (el tercero
consecutivo) y un avance en el ESI.
Los seis países latinoamericanos
mejoraron sus respectivos ISI. Colombia
(4,9% interanual), Brasil y Chile (4,2% en
cada caso), tuvieron los avances más
significativos. De los siete países
europeos analizados, sólo tres lograron
mejorías (Alemania, Bélgica y Francia).
Portugal, con una caída de 5,2%, fue otra
vez el de peor desempeño.
Los dos bloques que conforman el segmento TIC del ISI latinoamericano aceleraron su paso. El
de Servicios, con un avance de 16,9% interanual, logró su mayor incremento desde 2000. Su
principal impulso provino de las redes sociales, cuyo número de usuarios casi se duplicó en un
año, superando los 116 millones en el grupo de seis países observados2. Chile y Argentina, con
497 y 387 usuarios cada mil personas, superan la media de la UE en este terreno, que se sitúa
en 344 usuarios tras elevarse 29,1% interanual.
En Equipamiento, el parque de servidores seguros de América Latina siguió expandiéndose
más rápido que en la UE y en EE.UU. Aun así, los 36 servidores seguros que ahora se cuentan
por millón de personas (alza interanual de 18,1%), equivalen a sólo el 5% de los que tiene la
2 En este trabajo, el número de usuarios de redes sociales se estima con los datos de usuarios activos mensuales de Facebook.com, la red más grande a nivel mundial.
document.docx Página 40 Versión 1.3
document.docx
UE (698 unidades por millón de habitantes; incremento de 14,4%) y a poco más del 2% de los
1.560 servidores de que dispone EE.UU. por cada millón de personas (8,9% más).
Ilustración 13: Contexto Global ISI
Tanto en la UE como en EE.UU. la puntuación de Equipamiento descendió en una medida
similar (algo menos de 4%). La diferencia fue que, mientras en la UE la rama de Servicios TIC
se mantuvo en crecimiento, en EE.UU. registró su segundo descenso interanual consecutivo.
El área Económica se benefició por el mayor crecimiento del PIB, que compensó el efecto
adverso de una inflación más alta. En Latinoamérica,el PIB creció 4,2%, 1,1 p.p. más que a
finales de 20103. La expansión económica fue más tenue en EE.UU. (1,4%) y en la UE (0,4%),
pero bastó para evitar nuevas contracciones del PIB.
3 Recuérdese que en este trabajo toda mención al crecimiento del PIB hace referencia a la tasa de variación media anualizada de los últimos 12 trimestres móviles.
document.docx Página 41 Versión 1.3
ISI: LATINOAMÉRICA EN EL CONTEXTO GLOBALValores correspondientes al 4º trimestre de cada año
2009 2010 2011 2009 2010 2011
Latinoamérica 4,31 4,44 4,59 4,3% 3,0% 3,5%Argentina 4,47 4,63 4,79 8,1% 3,6% 3,5%Brasil 4,23 4,36 4,54 5,9% 3,0% 4,2%Chile 5,45 5,65 5,89 2,7% 3,7% 4,2%Colombia 4,22 4,32 4,54 4,2% 2,4% 4,9%México 4,35 4,45 4,58 0,5% 2,3% 2,9%Perú 4,47 4,61 4,64 7,6% 3,2% 0,5%
Unión Europea 7,15 7,13 7,08 -0,9% -0,3% -0,8%Alemania 7,79 7,91 8,08 -0,6% 1,5% 2,2%Bélgica 7,49 7,43 7,51 1,1% -0,9% 1,2%España 6,32 6,15 6,12 -6,0% -2,7% -0,5%Francia 6,98 7,00 7,06 -0,7% 0,3% 0,9%Italia 6,52 6,43 6,26 -0,5% -1,3% -2,8%Portugal 5,92 5,79 5,49 -2,7% -2,2% -5,2%Reino Unido 8,22 8,17 8,15 -1,0% -0,7% -0,2%
EE.UU. 8,20 8,20 8,17 -1,8% 0,0% -0,3%
Fuente: everis / CELA-IESE Business School
Datos Variaciones interanuales
document.docx
La tasa de desempleo, en el bloque Social, presenta la mejor situación relativa de
Latinoamérica entre las distintas variables del ESI. El 6,3% ahora vigente es el mejor resultado
desde 1991, en tanto que la tasa de desempleo de 10% de la UE es la más elevada desde
1997.
La prima de riesgo continuó siendo un lastre para la puntuación del área Institucional. En los
últimos doce meses, la misma se más que duplicó en la UE, alcanzando los 322 puntos
base(p.b.)4, mientras que en Latinoamérica pasó de 347 p.b. a 467 p.b..
Perú ha sido uno de los países más dinámicos de Latinoamérica en la presente década y ha
conseguido mantener la estabilidad de las principales variables macroeconómicas, lo cual ha
impulsado la confianza de la comunidad internacional. Además, el efecto de la crisis económica
internacional ha sido más reducido que en el resto de países de la zona y las perspectivas de
crecimiento económico para los próximos años son muy favorables.
La tasa promedio de crecimiento para el periodo 2002 – 2008 se situó en el 6,8%, superada
solo por unas décimas por Panamá. En este contexto, la inflación se ha mantenido bajo con-
trol en todo momento y las finanzas públicas han arrojado un saldo superavitario, reduciendo el
peso de la deuda pública. Por su parte, el sector exterior ha mostrado cifras equilibradas y el
tipo de cambio del Nuevo Sol ha registrado un comportamiento estable con una ligera
tendencia a la apreciación. Como consecuencia de ello y de las mejoras introducidas en los
mercados, las principales agencias de calificación crediticia han otorgado el grado de inversión
a Perú.
En el año 2009 se produjo una marcada desaceleración de la actividad económica como
consecuencia de los efectos de la crisis financiera internacional. El crecimiento del PIB se
redujo del 9,8% en 2008 al 0,9% en 2009, debido principalmente a la pronunciada caída de la
demanda externa, con la consecuente disminución de la producción industrial, un fuerte 4 100 puntos base = 1 punto porcentual. Nos referimos a la prima de riesgo media de los países analizados, medida como la diferencia entre el rendimiento de los bonos del gobierno de que se trate y el de un país considerado libre de riesgo. Por convención, la prima de riesgo de los países europeos se mide respecto de los bonos de Alemania y la de los países latinoamericanos se estima en comparación con los de EE.UU. Alemania, EE.UU. y Reino Unido se consideran libres de riesgo..
document.docx Página 42 Versión 1.3
document.docx
proceso de ajuste de los inventarios y una reducción significativa de la inversión privada,
producto de la menor demanda y de la incertidumbre sobre el futuro de la economía mundial
que reinaba a finales de 2008 y durante 2009. Como consecuencia de ello, tras haber
acumulado superávits fiscales en los últimos años, en el año 2009 hubo un déficit del 1,9% del
PIB, explicado por la aplicación de un plan de estímulo económico y por la reducción de los
ingresos impositivos.
Sin embargo, desde el último trimestre de 2009 la actividad económica ha mostrado claros
signos de recuperación, arrojando tasas mensuales de crecimiento superiores al 3%, impulsada
por la demanda interna, y en menor medida, por el sector exterior. Por otro lado, las
expectativas de los principales organismos internacionales, institutos de opinión y del Gobierno
sitúan la tasa de crecimiento peruana para 2010 y 2011 por encima del 5%. Como
consecuencia de ello, el Banco Central y el Ministerio de Economía y Finanzas han comenzado
a retirar las medidas de estímulo económico de forma muy gradual pues aún hay incertidumbre
acerca de la recuperación internacional. En este sentido, se incrementó la tasa de intervención
monetaria al 1,5% y se han fijado techos de crecimiento al gasto corriente.
Por lo que se refiere a la distribución de la producción por sectores, en el año 2009 el sector
servicios representó aproximadamente el 55% del PIB, pudiendo destacar el subsector de
distribución comercial, con un 15%; y los servicios de transporte y comunicaciones, con un
aporte del 9%. Respecto al resto de sectores productivos, agricultura y pesca suponen el8%
del total y el sector construcción representa el 6% del PIB.
document.docx Página 43 Versión 1.3
document.docx
3.2 Perspectivas del mercado
Perú es una economía pequeña y abierta. Ha venido aplicando un programa de política
económica que ha permitido mantener la estabilidad de las principales variables
macroeconómicas. La liberalización del comercio exterior, la aplicación del principio de trato
nacional a la inversión extranjera y la promoción de procesos de participación del sector
privado en la actividad, a través de proyectos de asociación público-privada, han despertado el
interés de los inversores internacionales, impulsando la actividad económica a través de la
ejecución de proyectos. Además, se han venido aplicando medidas para mejorar el
comportamiento de los mercados y la competitividad, tales como la introducción de reguladores
independientes, la reducción del plazo para la apertura de una empresa y la facilitación del
comercio exterior.
En este contexto de competencia, las empresas locales han comenzado a acometer mejoras y
a tecnificar sus procesos productivos, tornándose más competitivas y generando procesos de
inversión en esa esfera. Por el lado del gasto, la existencia de un ciclo expansivo ha permitido
un ligero incremento del poder adquisitivo de las familias. Estos dos factores han permitido
generar una demanda interna más estable y robusta, que ha apoyado al crecimiento de la
demanda externa y ha permitido incluso sostener la actividad económica en un contexto de
recesión mundial.
Según los organismos internacionales, la economía tiene una serie de pasivos estructurales
como la necesidad de mejorar la distribución de la renta y de promover una educación de
calidad, además de garantizar la cobertura de los servicios sociales básicos y el objetivo de
reducir el déficit de infraestructuras para mejorar la cadena logística y para permitir el desarrollo
de las zonas de interior. Para ello, según los principales analistas económicos internacionales
resulta fundamental reducir el peso de la economía sumergida, flexibilizar el merca- do laboral,
ampliar la base fiscal y continuar con el proceso de modernización de la base productiva y
promoviendo la inversión privada.
document.docx Página 44 Versión 1.3
document.docx
Como se ha explicado más arriba, hasta la fecha se han venido ejecutando medidas y
proyectos que tratan de paliar estos pasivos. Este hecho ha generado mejoras en los indicado-
res de negocio del país y ha permitido que Perú escale varias posiciones en el estudio Doing
Business del Banco Mundial. Es previsible que se apliquen más medidas en el futuro, lo que
apoyaría las perspectivas positivas de crecimiento. Esto crecimiento esta apalancado en la
promoción de la inversión extranjera y el gran movimiento económico que tiene Lima como
Ciudad capital.
3.3 Panorama general del sector
Siguiendo la tendencia mundial, el uso de TICs se ha incrementado en Perú y ello ha permitido
el crecimiento del sector. Las ventas pasaron de 2.230 millones de dólares en 2005 a 4.144
millones en 2009 aproximadamente. El segmento de telecomunicaciones es el más importante,
pues representa más del 93% del total de ingresos de la industria de TICs. El segmento BPO,
que partió de niveles bajos en 2005, ha mostrado mayor dinamismo en los últimos años,
creciendo a tasas anuales de hasta un 50%.
VENTAS ESTIMADAS EN EL SECTOR, 2005 y 2009 (Millones de US$)
Subsector 2005 2009 V
ar.proTelecomunicaciones 2 111 3 872 16%TI 95 167 15%BPO 24 106 45%
Total 2230 4144 17%
1/Cifra preliminar de OSIPTEL.
Fuente: OSIPTEL, Estudio IT & BPO Perú
Ilustración 14: Ventas estimadas sector TIC (2005-2009)
document.docx Página 45 Versión 1.3
document.docx
3.3.1 Indicadores del sector telecomunicaciones, 2005 y
2009
Líneas/Suscriptores
(miles)
Densidad
(por100habitantes)
2005 2009 2005 2009Líneas de Telefonía Fija 2.251 2.931 8,1 10,1Líneas de Telefonía Móvil 5.583 24.702 20,1 88,9Suscriptores de Internet de banda ancha 213 755 0,8 2,6Teléfonos Públicos 152 193 0,6 0,7Suscriptores de Televisión po rcable 583 947 2,1 3,3
Tráfico(Millones de Minutos)20 20
Larga Distancia Nacional 1 3Larga Distancia Internacional Saliente 314 5Larga Distancia Internacional Entrante 2
.425
2
.6Fuente: OSIPTEL, INEI
Ilustración 15: Indicadores del sector telecomunicaciones, 2005 y 2009
document.docx Página 46 Versión 1.3
document.docx
3.3.2 INDICADORES DEL SECTOR TI y BPO, 2009
INDICADORESDELSECTORTI y BPO, 2009
Subsector Ingresos
(
MillonesUS$
Exportaciones
(MillonesUS$)
Empleo
(Miles)
TI 166,6 16,4 4,4BPO 105,6 48,1 23,2
Total 272,2 64,5 27,6Fuente: Estudio IT & BPO
Ilustración 16: indicadores del sector Tic y BPO 2009
En cuanto a las cifras de la industria TI y BPO, el subsector de servicios TI concentra el 61% de
los ingresos. Sin embargo, sus exportaciones representan solamente el 25% del total, lo cual
refleja la importancia de la exportación de servicios para el segmento BPO (call centers,
básicamente). Asimismo, la industria TI y BPO sería responsable de unos 27,5 mil empleos
directos al año, de los cuales el segmento BPO concentra la mayoría (84%).
En el segmento de call centers las empresas españolas son las más importantes y reciente-
mente han ingresado empresas españolas al segmento de IT.
Cabe destacar que las cifras mostradas no incluyen instalación ni soporte de hardware
(aproximadamente 55 millones de dólares en 2009) y tampoco IS outsourcing, hosting y al-
quiler de equipos (alrededor de 50 millones en el mismo año).
document.docx Página 47 Versión 1.3
document.docx
3.4 Ranking en Inversiones Tecnológicas en el Perú
En el Perú se realizó el estudio entre 150 organizaciones de los sectores privado y público.
Según el estudio, la inversión más importante en tecnologías de información (TI) hecha o
planeada para el período 2011 - 2012 por las organizaciones peruanas es la relacionada con
los sistemas ERP, la cual mantiene la posición No. 1 del ranking similar a la alcanzada en el
2010 (véase la tabla).
Ilustración 17: Cuadro de Top de Prioridades de atención.
En segundo lugar le sigue la inversión en business intelligence, que al igual que los sistemas
ERP, mantiene desde el 2010 su posición en el ranking. Luego les siguen las inversiones en
virtualización, las cuales siguen tomando mayor importancia en las organizaciones peruanas,
habiendo ascendido una posición respecto al 2010. Otras inversiones importantes son las
hechas en redes y comunicaciones (No. 4) y en seguridad de la información (No. 5).
La inversión española es la más importante en este sector con 2.981 millones de dólares
en2008, seguida muy de lejos por México y Reino Unido. En el cuadro siguiente se puede
apreciar que la inversión de España en telecomunicaciones es casi el 80% del total de la
inversión extranjera en dicha actividad, seguida de México con un 11%.
document.docx Página 48 Versión 1.3
document.docx
document.docx Página 49 Versión 1.3
document.docx
ORIGEN DE LA INVERSIÓN EN TICS POR PAÍSES EN 2008
Pais M %España 2981 7México 407 1ReinoUnido 301 8EE.UU. 34 0Uruguay 23 0PaísesBajos 11 0Francia - 0Chile - 0Italia - 0Colombia - 0Total 3756 10
Fuente: Pro inversión
Ilustración 18: Inversión en TICS por País del sector Tic y BPO 2009
Por otro lado, el estudio establece las prioridades de inversión por tipo de sector. Así, para el
sector electricidad y agua las prioridades están concentradas en un 100% en aplicaciones para
dispositivos móviles. En cambio, el sector comercio tiene una mayor distribución de prioridades
en diversos aspectos, tales como redes y comunicaciones (18.2%), sistemas ERP (15.2%),
virtualización (12.1%) y aplicaciones para dispositivos móviles (12.1%).
Las organizaciones del sector construcción prefieren mayoritariamente invertir en sistemas
ERP (42.9%), siendo otras prioridades business intelligence (28.6%), virtualización (14.3%) y
digitalización de documentos (14.3%).
El sector de manufactura tiene distribuidas sus prioridades de inversión en TI en sistemas ERP
(21.1%), aplicaciones para dispositivos móviles (15.8%), business intelligence (10.5%), y redes
y comunicaciones (10.5%), entre otros.
document.docx Página 50 Versión 1.3
document.docx
4 CONTEXTO DE LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
4.1 Antecedentes y Contexto
Los que hemos nacido en la década en 1970, o en décadas anteriores, aun recordamos
cuando las empresas utilizaban libretas, es decir, soporte en papel, para almacenar los datos
operativos de sus negocios. En esas libretas se apuntaban las ventas realizadas, los gastos de
la empresa, los datos de los clientes.
Es cierto que había empresas que utilizaban sistemas informáticos para su gestión, pero la
compra y mantenimiento de dichos sistemas sólo estaba al alcance de grandes compañías.
Afortunadamente, con la aparición de la informática personal el uso de programas informáticos
de gestión pasó a ser algo común y a estar al alcance de cualquier empresa, Hoy en día
podemos decir que cualquier empresa utiliza programas informáticos para la gestión de los
datos de su explotación diaria: compras ventas, gastos, gestión de clientes….Pero ¿Cuál es el
siguiente paso?
…… Después vino la información
Prácticamente todas las empresas en la actualidad disponen de base de datos que almacenan
datos sobre sus actividades y sus colaboradores (clientes, proveedores) mediante distintos
programas informáticos (programas de contabilidad, de facturación, de gestión de clientes, etc).
Por lo tanto, podemos decir que las empresas disponen, por norma general, de multitud de
datos históricos, fiables y rigurosos de todas las actividades realizadas. Es lógico pensar que
dichos datos podrían ser refinados, agrupados, tratados y analizados para intentar extraer
información que permitiera ayudar en la toma de decisiones de la empresa. Encontrar patrones
de conducta en la compra de nuestros clientes, presentar información en tiempo real sobre el
rendimiento de las distintas sucursales de una empresa a su dirección, o identificar los clientes
que no nos son rentables (su coste de gestión es superior al beneficio que dejan) son ejemplos
document.docx Página 51 Versión 1.3
document.docx
que muestran que se podría obtener a partir de los datos de la empresa. Este hecho, la
conversión de los datos operativos de las empresas en información que dé soporte a la toma
de decisiones, es lo que se conoce como inteligencia de negocios o Business Intelligence (BI
de aquí en adelante).
Ilustración 19: Nivel estratégico y operacional de BI
A través del paso de los años se ha podido notar como la inteligencia de negocios ha ganado
en fuerza e impacto a nivel internacional. Este campo ha llegado a tener un espacio propio
aparejado al acelerado desarrollo y evolución de las tecnologías y estrategias que lo
acompañan. A partir de los primeros pasos que se han dado para llegar a obtener los sistemas
y aplicaciones actuales ha habido un recorrido lleno de cambios e innovaciones. La década
más representativa de esta agitada evolución ha sido la correspondiente a los años noventa,
aunque es válido destacar que muchos de los términos y tecnologías revelados y acuñados en
esta etapa han tenido su origen mucho antes. Los descubrimientos y avances de reconocidas
personalidades del mundo de las tecnologías de información (TI), y en específico del área de
las bases de datos, fueron creando los cimientos y el armazón adecuado para el
establecimiento de los nuevos conceptos y aportes de los que hoy se dispone.
document.docx Página 52 Versión 1.3
document.docx
Comúnmente aparece publicado que Howard Dresner, actual presidente de la consultora
Dresner Advisory Services, LLC acuñó el término inteligencia de negocios en 1989, al menos
en el sentido en el que es típicamente usado en la industria en la actualidad. Howard fue
anteriormente analista de Gartner Group y jefe de estrategia de Hyperion, entre otras muchas
ocupaciones en compañías importantes del sector. Pero en otros casos se le da el crédito real
por este hecho a Hans-Peter Luhn como pionero de una etapa anterior, especializado
fundamentalmente en el área de la minería de textos. Esto se debe fundamentalmente al
artículo que este autor escribió en 1958 para un diario de IBM titulado business intelligence
(IN). Este especialista se dice que estaba adelantado a su tiempo al prever tan claramente el
desarrollo que llegaría más adelante.
Los beneficios obtenidos en cada momento han ido demostrando las bondades ofrecidas por
estas tecnologías en el contexto organizacional, lo cual ha generado una mayor confianza en
los logros a obtener a partir de su implantación y por ende, en el retorno de la inversión (ROI).
Estas acciones han potenciado la mayor consolidación de este campo a nivel global, aunque es
válido destacar que los países desarrollados siguen siendo los más representativos de este
comportamiento. Esto se debe a los estándares alcanzados por sus economías, así como a los
altos niveles de competitividad presentes en su mercado, entre muchos otros factores. La
aplicación de la inteligencia de negocios alcanza su máxima expresión fundamentalmente en
ropa y en los Estados Unidos de América.
Es válido decir que los países desarrollados han tenido logros significativos en términos de
cultura organizacional. En este contexto los directivos de las grandes empresas tienen una alta
visión estratégica. Estos se preocupan en gran medida por trazar proyecciones futuras como
parte de la búsqueda constante de la excelencia en el desempeño y los resultados
institucionales. Se necesita garantizar una mejora continua en este entorno si se quiere que la
entidad logre mantener o superar los estándares impuestos por sus competidores. Los niveles
de exigencia suelen ser altos en los distintos mercados, por lo que el logro de la estabilidad y el
liderazgo se convierte en un difícil reto.
document.docx Página 53 Versión 1.3
document.docx
Además en dicho entorno se le da alta prioridad al sentido de pertenencia y motivación que
que existir entre los trabajadores de la entidad para lograr la unidad de sus esfuerzos en pos
del cumplimiento de fines comunes. Es por esto que se dedican importantes recursos a la
creación de una conciencia de integración e identificación del personal con los objetivos y
metas institucionales. Cada trabajador debe sentirse parte de la labor de la entidad y por ende
estar convencido de la importancia de su aporte. Estos elementos determinan en gran medida
la calidad en los resultados de la organización, de ahí la necesidad de prestarle una atención
directa. Por otro lado, es importante decir que a nivel global la naturaleza y el carácter de las
organizaciones que asumen el desarrollo de proyectos de inteligencia de negocios se han
ampliado considerablemente. Antes, estos temas solamente se encontraban
Indisolublemente ligados al ámbito empresarial y en especial al área comercial y financiera,
mientras que en estos momentos su impacto se ha ido extendiendo al contexto de los más
variados sectores. Por ejemplo, en estos momentos ya es posible identificar experiencias con
excelentes resultados en el ámbito de la salud, la educación, la farmacéutica, la biotecnología,
la industria bancaria, de construcción, las ciencias policiales, la aeronáutica, entre muchas
otras áreas.
La inteligencia de negocios, si es usada de forma hábil, puede potenciar que una compañía
genere mayor valor a partir de sus líneas de negocios y pueda anticipar mejor nuevas
oportunidades. Asimismo, su aplicación le puede ayudar a reducir los ciclos de desarrollo de
productos, agilizar operaciones, encaminar campañas de marketing y mejorar relaciones con
clientes y proveedores; todo lo cual significa menores costos y mayores márgenes de utilidad.
Hoy en día se puede decir que la inteligencia de negocios se ha convertido en un recurso
importante de apoyo a la toma de decisiones en un amplio número de organizaciones. Es por
esto que el mercado asociado a estas tecnologías es creciente y aún exhibe excelentes
opciones de inversión. Dadas estas condiciones muchas entidades se han propuesto añadir a
sus tareas habituales el desarrollo de estudios sobre el comportamiento y evolución del mismo,
por lo que son reconocidas actualmente como analistas. Sus informes se proponen ofrecer
información actualizada y descriptiva, a partir de la identificación de tendencias y el
document.docx Página 54 Versión 1.3
document.docx
establecimiento de pronósticos. Su objetivo fundamental es ayudar a los usuarios de estas
tecnologías en la toma de decisiones, principalmente en el momento de elegir la solución más
apropiada para su organización. Existen algunas compañías que se han ganado un amplio
reconocimiento debido a la calidad y el impacto generado por sus informes. Tal es el caso por
ejemplo del instituto de estudios de mercado alemán BARC (Business Application Research
Center), IDC (International Data Corporation), Gartner, TDWI (The Datawarehousing Institute) y
del analista independiente Nigel Pendse, el cual cuenta con un alto prestigio en el campo de los
sistemas de procesamiento analítico en línea (OLAP). También se destacan los estudios
desarrollados por otros analistas y consultoras como: Analytic Solution Know-How (ASK),
Aberdeen Group, DATAMONITOR, KNIGHTSBRIDGE Solutions (propiedad de Hewlett
Packard (HP), Ovum, Nucleus Research, Forrester Research, ACNielsen, Ventana Research,
Grupo Keyrus, AMR Research y REVERE GROUP.
Algunos de los analistas, empresas y firmas consultoras mencionadas se han especializado
solamente en los temas de inteligencia de negocios y la gestión del rendimiento corporativo
(BPM), ya sea de manera general o en alguna de sus aristas esenciales; mientras que en otros
casos añaden estas temáticas a las líneas incluidas en su perfil de trabajo. Es importante
conocer que en muchos casos la investigación y la elaboración de estos informes forman parte
de una amplia cartera de productos y servicios.
Dos ejemplos de lo anteriormente planteado se podrían encontrar en el Grupo ENTIVA, el cual
se especializa en tecnologías de código abierto y en la firma BCF (BOSTON CORPORATE
FINANCE, INC.), esta última concentrada en las inversiones y actividades bancarias en el
sector tecnológico.
document.docx Página 55 Versión 1.3
document.docx
Ilustración 20: Control todo
Los que hemos nacido en la década e 1970, o en décadas anteriores, aun recordamos cuando
las empresas utilizaban libretas, es decir, soporte en papel, para almacenar los datos
operativos de sus negocios. En esas libretas se apuntaban las ventas realizadas, los gastos de
la empresa, los datos de los clientes. Es cierto que había empresas que utilizaban sistemas
informáticos para su gestión, pero la compra y mantenimiento de dichos sistemas sólo estaba
al alcance de grandes compañías. Afortunadamente, con la aparición de la informática personal
el uso de programas informáticos de gestión pasó a ser algo común y a estar al alcance de
cualquier empresa, Hoy en día podemos decir que cualquier empresa utiliza programas
informáticos para la gestión de los datos de su explotación diaria: compras ventas, gastos,
gestión de clientes.
Prácticamente todas las empresas en la actualidad disponen de base de datos que almacenan
datos sobre sus actividades y sus colaboradores (clientes, proveedores) mediante distintos
programas informáticos (programas de contabilidad, de facturación, de gestión de clientes,
entre otros). Por lo tanto, podemos decir que las empresas disponen, por norma general, de
multitud de datos históricos, fiables y rigurosos de todas las actividades realizadas. Es lógico
pensar que dichos datos podrían ser refinados, agrupados, tratados y analizados para intentar
extraer información que permitiera ayudar en la toma de decisiones de la empresa. Encontrar document.docx Página 56 Versión 1.3
document.docx
patrones de conducta en la compra de nuestros clientes, presentar información en tiempo real
sobre el rendimiento de las distintas sucursales de una empresa a su dirección, o identificar los
clientes que no nos son rentables (su coste de gestión es superior al beneficio que dejan) son
ejemplos que muestran que se podría obtener a partir de los datos de la empresa. Este hecho,
la conversión de los datos operativos de las empresas en información que dé soporte a la toma
de decisiones, es lo que se conoce como inteligencia de negocios o Business Intelligence.
En los últimos anos, el mercado Bisiness Intelligence se ha visto marcado por una clara
evolución que lo destaca como un mercado maduro:
Se ha producido una consolidación mediante la compra de empresas pequeñas por parte de
los principales agentes del mercado (SAP, IBM, Microsoft)
Se ha enriquecido con soluciones open source que cubren el espectro de necesidades de
una organización para la explotación de la información
Han aparecido nuevas empresas con foco en la innovación cubriendo nuevos nichos en el
mercado de la inteligencia de negocios como la visualización, el análisis predictivo, las
virtual appliances y/o el real-time Business Intelligence.
Algunas de estas herramientas acumulan diversos años de desarrollo y evolución y están
respaldadas por organizaciones que tienen un claro modelo de negocio y que generan
sinergias entre ellas. Podemos encontrar tanto herramientas de base de datos como de minería
de datos. Tal es la madurez de dichas soluciones que es posible desarrollar e implementar
proyectos de inteligencia de negocios para todo tipo de organizaciones, tanto pymes como
grandes organizaciones
document.docx Página 57 Versión 1.3
document.docx
Ilustración 21: Inversión en las TIC – evolución.
Ingreso 2008 ($M)
Ingreso 2009 ($M)
Ingreso 2010 ($M)
Crecimiento 2009
Crecimiento 2010
Share 2008 % Share 2009 %
Share 2010 %
Plataformas BI 173 198 235 4.5 12.6 63.7 64.2 63.7CPM Suites 57 64 76 2.8 12.8 20.9 20.7 20.6Analytics Apps/ Performance 41 47 58 2.2 17.7 15.3 15.1 15.7Total 271 309 369
Comparativa de Ingresos América Latina y el MundoIngreso LATAM
2010 ($M)
Ingreso Mundo 2010 ($M)
Share 2010 %
Plataformas BI 235 6702.514 63.7CPM Suites 76 2167.532 20.6Analytics Apps/ Performance 58 1651.954 15.7Total 369 10522 100
Ilustración 22: Ingresos en BI Latinoamerica y comparativa con el mundo
document.docx Página 58 Versión 1.3
document.docx
Ilustración 23: Ingresos en BI Latinoamerica y comparativa con el mundo
4.2 Beneficios de un sistema de inteligencia de negocios
La implantación de estos sistemas de información proporciona diversos beneficios, entre los
que podemos destacar:
Crear un círculo virtuoso de la información (los datos se transforman en información
que genera un conocimiento que permite tomar mejores decisiones que se traducen
en mejores resultados y que generan nuevos datos)
Permitir una visión única, conformada, histórica, persistente y de calidad de toda la
información.
Crear, manejar y mantener métricas, indicadores claves de rendimiento (KPI. Key
Performance Indicador) e indicadores claves de metas(KGI, Key Goal Indicator)
fundamentales para la empresa.
Apoyar información actualizada tanto a nivel agregado como en detalle
Reducir el diferencial de orientación de negocios entre el departamento TI y la
organización.
Mejorar comprensión y documentación de los sistemas de información en el contexto
de una organización.
document.docx Página 59 Versión 1.3
document.docx
Mejora de la competitividad de una organización como resultado de ser capaces de:
a) Diferenciar lo relevante sobre lo superfluo
b) Acceder más rápido a la información
c) Tener mayor agilidad en la toma de decisiones
4.3 Cuando es necesaria la inteligencia de negocios
Existen situaciones en las que la implantación de un sistema de Business Intelligence resulta
adecuada. Destacamos entre todas las que existen:
La implantación de estos sistemas de información proporciona diversos beneficios, entre los
que podemos destacar:
La toma de decisiones se realiza en forma intuitiva en la organización Identificación de problemas de calidad de información Uso de Excel como repositorios de información corporativos o de usuario. Lo que
se conoce Excel caos Necesidad de cruzar información de forma ágil entre departamentos Evitar silos de información Las campañas de marketing no son efectivas por la información base usada Existe demasiada información en la organización para ser analizada de la forma
habitual. Se ha alcanzado la masa crítica de datos Es necesario automatizar los proceso de extracción y distribución de información
En definitiva, los sistemas de Business Intelligence buscan responder a las preguntas:
¿Qué pasó? ¿Qué pasa ahora? ¿Por qué pasó? ¿Qué pasará?
document.docx Página 60 Versión 1.3
document.docx
Ilustración 24: La visión de BI
document.docx Página 61 Versión 1.3
document.docx
4.4 Herramientas de Business Intelligence
Las herramientas de BI han sido usadas como el principal indicador del costo de una solución,
es decir, el licenciamiento de la plataforma y/o herramienta especializada de BI costará un
porcentaje muy importante de tu solución completa, además de ser considerada la pieza clave
de toda la solución.
Ilustración 25: Solución BI
En este punto es donde retomamos la definición de Business Intelligence que definimos
anteriormente, ¿Qué necesitamos realmente para tomar decisiones en nuestra empresa?, si
aplicamos el sentido común la respuesta será una herramienta que nos resuelva cualquier
pregunta del negocio 100% confiable y en el menor tiempo posible.
document.docx Página 62 Versión 1.3
Integración de
Información
document.docx
Estando de acuerdo que necesitamos una herramienta de BI para explotar nuestra información,
entonces tendremos que decidir lo más difícil, ¿Qué herramienta nos conviene?, dicha decisión
tiene muchos puntos implicados, primero por la gran diversidad de herramientas que existen
algunas especializadas y otras cubriendo la mayor parte de los rubros por ejemplo:
Reportes
Análisis dinámico de información
Scorecard
DashBOARD
Forecast, planeación y presupuestos
Minería de datos y análisis predictivo
Alertas y notificaciones
Data warehouse
Reporting
Análisis OLAP (on-line Analytical Processing)
Análisis visual
Análisis predictivo
Cuadro de mando
Cuadro de mando integral
Gestión del rendimiento
Reglas de negocio
Integración de datos(que incluye ETL, Extract, Transfor and Load)
La pregunta más importante aquí es ¿Realmente requerimos todos los puntos anteriores para
tomar decisiones?, ¿Realmente requerimos una herramienta que incluya todo? las respuestas
a dichas preguntas nos darán el camino a seguir en nuestra definición del costo de la solución
de BI.
En la vida real la herramienta de BI más usada son las hojas de cálculo, dicha herramienta es
usada prácticamente por todas las compañías para tomar decisiones ya sea en información
capturada o como cliente de base de datos o de cubos de información. Si después de
document.docx Página 63 Versión 1.3
document.docx
implementar una solución de BI con toda la información del negocio al día, con las reglas
especificas, con 100% de confiabilidad, con un rendimiento aceptable y al usuario para que
haga sus análisis, reportes, scorecards, etc. le das una hoja de cálculo, la reacción de la
mayoría de los usuarios será ¿Tanto que pagamos y tiempo dedicado para seguir usando las
hojas de cálculo? en función a esto ¿Podríamos considerar que el usuario sabe lo que quiere?,
realmente lo que estaríamos percibiendo es una incorrecta apreciación de la solución de BI.
Definitivamente una solución de BI desde el punto de vista tecnológico y de negocio puede ser
explotado al máximo con una buena herramienta de BI, pero el punto a consideración es que si
realmente necesitamos para tomar nuestras decisiones de negocio todas las bondades y
características de las herramientas de BI o podremos hacer un análisis de requerimientos a
conciencia y solo seleccionar las herramientas o elementos que realmente nos ayudaría a
tomar decisiones en nuestra empresa.
Ilustración 26: Escala de la Información
document.docx Página 64 Versión 1.3
document.docx
4.5 Factores críticos de éxito para la implantación de BI
En base a nuestra experiencia, repasemos los factores críticos de éxito en la implementación
de este tipo de soluciones:
Apoyo de la Gerencia.- Business Intelligence es un proceso de negocio, no un
proyecto de tecnología, por tanto en su implementación, la persona que ejerce el
liderazgo es el ejecutivo funcional de más alto nivel, quien apoyará y patrocinará el
proyecto. Si el número uno de la empresa o del área no está convencido del tema, el
proyecto no funcionará.
Compromiso de los usuarios.- es de vital importancia para el proyecto, recopilar
toda la información de los usuarios clave del negocio, que guiarán las posteriores
etapas del proyecto. Paradójicamente en la práctica, existen algunos usuarios que
evitan alcanzar toda la información necesaria.
Metodología de implementación.- una metodología adecuada que contemple las
mejores prácticas en las distintas etapas de un proyecto de Business Intelligence,
facilitará su desarrollo, propiciando orden en el proceso y generará una esperada
transferencia de conocimiento a los equipos de trabajo en las empresas. A esto hay
que sumar que estamos hablando de un proyecto de gestión, y por tanto debemos
considerar los elevados niveles de administración del proyecto. En dicha metodología
merece especial atención dos aspectos técnicos a tener en cuenta:
Modelamiento.- el modelamiento dimensional ha sido creado exclusivamente
para soluciones de este tipo, cuyo objetivo fundamental es elevar la performance
en las consultas de usuarios final. El buen o mal uso de esta técnica, influirá en
gran medida en el éxito o fracaso del proyecto. Si los usuarios no cuentan con
una buena performance al analizar su información, podría alentar el desuso de la
solución.
document.docx Página 65 Versión 1.3
document.docx
Arquitectura tecnológica.- La arquitectura tecnológica no es otra cosa que la
representación de todo el proceso de identificación, carga y análisis de la
información. Deberá considerar un adecuado dimensionamiento de la plataforma
a utilizar y la identificación precisa de las fuentes de datos que contienen la
información que servirá para la gestión en el negocio. Descuidar este aspecto,
puede originar no aprovechar los recursos y plataformas tecnológicas en forma
óptima para el proyecto.
Selección de Herramienta analítica.- los usuarios del negocio contarán para su
gestión con herramientas analíticas de fácil uso y respuestas rápidas. Sin
embargo una selección incorrecta de herramienta analítica puede ensombrecer la
estrategia de Inteligencia de Negocios global de la empresa, y en muchos casos,
eliminar los beneficios esperados.
Rapidez de implementación.- Dado que la organización estática no existe y el
tiempo de puesta en marcha de un proceso de negocio se está reduciendo de
manera permanente, es fundamental que las herramientas permitan apoyar estos
procesos de negocio con la misma rapidez que el mercado exige.
Experiencia.- en estas soluciones se hace necesario la formación de
profesionales de la empresa, o la contratación de consultores externos, aunque
esto parezca costos o, recordar que siempre el trabajar con profesionales
calificados será menos costoso que un proyecto mal construido.
document.docx Página 66 Versión 1.3
document.docx
5 ESTUDIO DE LA OFERTA
5.1 Antecedentes y contexto
En la actualidad las empresas más rentables en nuestro país, con las que toda empresa
deberá de asociarse en un futuro para seguir creciendo (y eventualmente sobrevivir), son
en su mayoría empresas de Tecnologías de Información, ya sea consultoras, de
desarrollo de software, de hardware o telecomunicaciones, Lo cual nos da una idea de
cuán importante son estas empresas para el desarrollo de cualquier industria.
Business Intelligence ha tomado la delantera en los últimos años, los proveedores de
soluciones cuentan con tecnología más amigable y presentan datos más fáciles de
analizar, apostando hacia la adopción masiva de dichos sistemas por parte de las
organizaciones.
Las compañías actualmente usan una amplia gama de tecnologías y productos para
saber qué es lo que está pasando en la organización. Las herramientas más comunes
(simple consulta y reporte de datos, procesamiento analítico en línea, análisis estadístico,
predicciones y minería de datos) pueden ser usadas de una gran variedad deformas. El
objetivo de todo esto es proporcionar y transformar los datos en información útil para la
empresa.
Actualmente el acceso a la información clave del negocio en cualquier lugar y en
cualquier momento, se está convirtiendo en la mayor prioridad para muchos negocios. Es
por ello que los proveedores de Business Intelligence, cuyos productos analizan una gran
cantidad de datos de ventas, clientes, personal, entre muchos otros, están añadiendo y
apostando por la capacidad wireless (transmisión inalámbrica) a su software.
document.docx Página 67 Versión 1.3
document.docx
El BI tradicional está evolucionando, ahora también se puede hablar de la nueva era
Cloud, Mobile y de las Redes Sociales en América Latina.
El BI ‘en la nube’ es otra apuesta fuerte de momento, inimaginable años atrás. Los
vendors ya están comenzando a ofrecer sus plataformas de BI como un servicio, desde la
nube.
En una primera instancia, la idea es subir los tableros, dashboards y herramientas de
reporting, al tiempo que los vendors albergan y mantienen el entorno de BI completo,
incluyendo servidores, sistema operativo, software de BI y la red. El paso lógico siguiente
es subir también los datos, pero eso depende de cada empresa, ya que no todas pueden
encarar dicha tarea tan fácilmente.
Las plataformas de BI hoy también apuntan a las redes sociales. La idea de los vendors
es ofrecer sus propias soluciones como ‘la’ plataforma de investigación para analizar
datos no estructurados sobre la marca. Así es que están sumando nuevas
funcionalidades analíticas y de minería de datos. Complementando esto, el objetivo es
avanzar también en autoservicio de información, incluyendo nuevas capacidades de
exploración visual de la información – procedentes de data warehouses o sistemas
operacionales – que permitan a los usuarios de negocio explorar grandes conjuntos de
datos.
Estos sistemas de BI incluyen:
Data warehousing y Data Marts, sistemas de almacén de datos.
Aplicaciones analíticas.
Data mining, herramientas para minería de datos.
OLAP, herramientas de procesamiento analítico de datos.
Herramientas de consulta y reporte de datos.
Herramientas de producción de reportes personalizados.
ELT, herramientas de extracción, traducción y carga de datos.
Herramientas de administración de sistemas.document.docx Página 68 Versión 1.3
document.docx
Portales de información empresarial.
Sistema de base de datos.
Sistemas de administración del conocimiento.
En un periodo de 10 años, los proveedores de soluciones Business Intelligence han
presentado periodos favorables y desfavorables, que les ha permitido madurar en el
tiempo. En dicho contexto, el resurgimiento o madures de éstos, ha sido influenciado en
gran medida por las adquisiciones / fusiones entre estos proveedores. Por ejemplo,
Oracle / Hyperion en 2005, y SAP Business Objects o e IBM / Cognos en 2007), tuvieron
un impacto significativo relacionado con los desplazamientos a menudo lento.
Ilustración 27: Implementaciones por Marca
document.docx Página 69 Versión 1.3
document.docx
Casi todos los proveedores dominantes en el mercado de Business Intelligence,
independientemente del segmento, son empresas con sede en Estados Unidos. Los
Vendedores Titanes,como IBM/Cognos, Microsoft, Oracle, SAP/BusinessObjects, debido
al alcance global y a la adquisición histórica de grandes vendedores pure-play
establecidos, tienen una presencia dominante a nivel mundial.
Ilustración 28: Distribución geográfica de las marcas
Vendedores Pure-Play establecidos también parecen tener una buena distribución fuera
de Norteamérica. Por el contrario, muchos de los vendedores emergentes no se han
expandido más allá de Norteamérica. Hay excepciones a esta, como proveedores de
fuentes abiertas (Jaspersoft, Pentaho) y los vendedores que tienen su origen fuera de los
EE.UU. (QlikView, Spotfire). Dimensional Insight, con gran longevidad y el enfoque
document.docx Página 70 Versión 1.3
document.docx
vertical fuerte también parece desafiar esta tendencia. Los requisitos varían por tamaño
de empresa. Por ejemplo, las empresas más grandes pueden tener una mayor necesidad
de escalabilidad, seguridad y segregación de los roles que los pequeñas empresas.
5.2 Proveedores de BI según Gartner
La consultora independiente Gartner, realiza el análisis sobre las más influyentes
plataformas de Business Intelligence del mercado actual.
El “Cuadrante Mágico de Plataformas de Business Intelligence”, es un documento muy
esperado y buscado. Este documento permite tener un punto de partida en la valoración
de la plataforma de Business Intelligence a elegir, al menos si se trata de
implementaciones en medianas o grandes organizaciones.
Los fabricantes que son incluidos en este estudio deben haber generado unos ingresos
de por lo menos de 15 millones de US$ por las ventas relacionadas a sus licencias de BI
y deberían cubrir por lo menos 9 de las 14 funcionalidades que se detallan a
continuación:
Integración Entrega de Información Análisis
BI infrastructure
(Gestión integrada de
componentes)
Metadata
management (Capa
semántica)
Development tolos
Collaboration
Reporting
Dashboards
Ad hoc query
Microsoft Office
integration
Search-based BI
Mobile BI
Online
analyticalprocessing
(OLAP)
Interactive visualization
Predictivemodeling and
data mining
Scorecards
document.docx Página 71 Versión 1.3
document.docx
El Cuadrante Mágico de Gartner es una representación gráfica de la situación del
mercado de un producto tecnológico en un momento determinado. El gráfico está dividido
en cuatro partes dónde se distribuyen las principales compañías en función de su
tipología y la de sus productos:
a) Leaders o Líderes
Son aquellos que tienen la mayor puntuación resultante al combinar su habilidad
para ejecutar (lo bien que un vendedor vende y ofrece soporte a sus productos y
servicios a nivel global) y el alcance de visión, que se refiere a su potencial.
Los líderes hacen ofertas que satisfacen la demanda del mercado. Demuestran la
visión necesaria para mantener su posición en el mercado, a medida que las
necesidades evolucionan. Suelen poseer una gran base de clientes satisfechos.
document.docx Página 72 Versión 1.3
document.docx
Tiene una gran notoriedad en el mercado. Tienen el tamaño y fortaleza financiera
para seguir siendo viables en una economía desafiante. Los líderes responden
prontamente a las exigencias del mercado. Sin embargo, pueden no satisfacer las
necesidades específicas de los mercados verticales u otros segmentos o nichos
especializados. Los líderes en este cuadrante son Salesforce.com y Siebel de
Oracle.
b) Challengers o Retadores
Se encuentran caracterizados por ofrecer buenas funcionalidades y un número
considerable de instalaciones del producto, pero sin la visión de los líderes.
Los retadores les llama Gartner Consulting, a empresas que tienen una fuerte
capacidad de ejecución. Les clasifica entre los que no tienen una fuerte propuesta
de valor para los nuevos clientes. Aunque suelen tener capacidad y recursos
financieros, carecen de visión, la innovación y comprensión de las necesidades del
mercado. Tienen posibilidades de convertirse en líderes, si desarrollan una visión
del futuro. Muchas empresas fluctúan entre Retadores y Líderes, dependiendo de
las necesidades del mercado y los productos ofrecidos. Los que se muestran son
Microsoft Dynamics, SAP y Sage.
c) Niche Players o Jugadores de Nicho
Los llamados jugadores de nicho se concentran en segmentos y nichos del
mercado. Limitan su capacidad para innovar y superar a otros proveedores. Se
debe a que se centran en una región geográfica, o son los nuevos jugadores en el
mercado. Tienen una limitada capacidad de ejecución. Su base de clientes es
limitada. No son innovadores. La viabilidad a largo plazo de estas empresas puede
ponerse en duda. Aquí hay una enormidad de productores de CRM: Net Suite, Act,
Pivotal, Sugar, Maximazer.
document.docx Página 73 Versión 1.3
document.docx
d) Visionarios
Los visionarios se alinean con una visión de la forma cómo evolucionará el
mercado. Son los que introducen nuevas tecnologías, servicios o modelos de
negocio. Los visionarios requieren de apoyo financiero. Son débiles en canales de
distribución y en ventas. Ocasionalmente son absorbidos por empresas que se
encuentran en los cuadrantes superiores. O son parte de empresas líderes.
5.2.1 Posicionamiento y evolución de los vendedores de BI
en el cuadrante de Gartner
document.docx Página 74 Versión 1.3
document.docx
Para el 2009 ya habían desaparecido Business Objects y Cognos, y ya se hablaba
directamente de SAP e IBM respectivamente. A parte de esto, existían pocos cambios
significativos, todo seguía más o menos igual, y aún no habían sido incluidas las
soluciones Open Source.
En el 2010, tenemos que QLikTech y Tibco Software pasaron de visionarios a retadores.
document.docx Página 75 Versión 1.3
document.docx
En el 2011, se tuvieron las plataformas de BI (Microsoft, Oracle, MicroStrategy, IBM
Cognos, Information Builders, Sas, QlikTech y SAP), las cuales fueron elegidas como
líderes, mientras que en el sector Challengers se posicionaron Tableau y Tibco Software.
En el 2011, el área de Niche Players, sobresalió la compañía de origen mexicano Bitam y
el proveedor de soluciones open source, Jaspersoft.
Para el 2011, Gartner, el mercado mundial de soluciones software de Business
Intelligence (BI) pronóstico que BI, crecería un 9,7% hasta alcanzar un volumen de
negocio de 10.800 millones de dólares.
En el 2012, el estudio, en gran medida, se basa en las encuestas realizadas a los
usuarios de los productos de BI, excluye a fabricantes que por cuestiones de
especialización funcional o técnica no cubren las condiciones previas que hemos
indicado.
document.docx Página 76 Versión 1.3
document.docx
A continuación resumimos lo bueno (Fortalezas o Strengths) y lo malo (Precauciones o
Cautions) de cada uno los fabricantes incluidos en el “Cuadrante Mágico de Plataformas
de Business Intelligence 2012”:
5.2.2 Clasificación de los proveedores según posición en el
Cuadrante Mágico de Gartner - 2012
a) LEADERS o líderes
Figuran en esta categoría fabricantes con amplitud de propuestas de BI y gran
alcance geográfico y de negocio.
Oracle
Lo Bueno: Oracle Business Intelligence Foundation Suite, con su principal
componente, Oracle Business Intelligence Enterprise Edition (OBIEE) es
utilizada por alrededor de 3.000 clientes con un promedio de 5 TB de
datos. Para OBIEE la facilidad de uso y el costo no son factores que
influyen en el proceso de selección, para los clientes, la integración de
aplicaciones empresariales, capacidades de acceso a datos y el soporte a
un gran número de usuarios son los factores determinantes.
document.docx Página 77 Versión 1.3
document.docx
Lo Malo: Según los usuarios, presenta un ratio de dificultad en su
implementación, comprable a las propuestas de SAS Institute.
Valoraciones de funcionalidad del producto y calidad de soporte por
debajo de la media. Alrededor del 10% de los clientes consideran que
cambiarán de plataforma en los próximos tres años.
MicroStrategy
Lo Bueno: Valorado por funcionalidad, rendimiento y capacidad de
procesamiento de grandes volúmenes de datos. Cuenta con las
implementaciones más complejas en cuanto a número de usuarios,
volumen de datos, uso de funcionalidades, alcance de despliegue a nivel
organización y carga de trabajo analítico. Es pionera en apostar por la
movilidad en el BI. También apuesta por la inclusión de los datos sociales
en el análisis y propuestas cloud.
Lo Malo: Curva de aprendizaje pronunciada (en desacuerdo con el
estudio). Costo del software y licencias.
Microsoft
Lo Bueno: Ha reforzado su propuesta de BI, basándose en Microsoft Office
(especialmente Excel), Microsoft SQL Server y Microsoft SharePoint. Su
propuesta, por el coste, puede resultar una alternativa para las
organizaciones que desean ofrecer funcionalidades de BI básicas al mayor
número de usuarios posible. El coste puede ser comparable al de código
abierto. Destacable las propuestas de BI en SQL Server, SQL Server
PowerPivot, funcionalidades OLAP y Microsoft DataMarket (cloud).
Lo Malo: Este año ha recibido una valoración por debajo de la media en
funcionalidad, soporte y experiencia de cliente. Complejidad en la
integración de componentes. Foco en la propuesta Cloud, cuando esta
aun no es una prioridad en las organizaciones en cuanto a BI.
document.docx Página 78 Versión 1.3
document.docx
Capacidades mobile y CPM depende de terceros. Carece de una capa de
datos de negocio (metadatos o semántica). Falta de visión de tratamiento
de datos de diversas fuentes (Big Data).
IBM
Lo Bueno: Su propuesta BI, centrada en Cognos 10, ha tenido mayor
aceptación que la versión previa (v.8) en sus aproxs 4.000 usuarios.
Lo Malo: 23% de usuarios de Cognos 8 reportan problemas de
rendimiento. Reclamos en funcionalidad y costo de licencias.
QlikTech
Lo Bueno: QlikView es valorada positivamente por el 68% por su facilidad
de uso por los usuarios finales. La más alta calificación de todo el
cuadrante. Cuanta con implementaciones de alcance regional y nacional,
en amplitud, el tercero por detrás de Oracle y SAP. Las grandes
organizaciones están comenzado apostar por QlikView. Cuenta con 928
usuarios promedio por cliente, por debajo de la media. A menudo es
implementado con SAP e IBM. Obtiene una valoración alta en 9 de 14
capacidades de BI.
Lo Malo: Por cuestiones propias del crecimiento acelerado que ha tenido
QlikTech, ha tenido una valoración negativa de experiencia del cliente
(sólo superado por SAP, IBM, Targit y Microsoft). La calidad del producto y
soporte han tenido una valoración por debajo de la media. Coste del
software y sistema de licencia con precios más elevados. Limitada gestión
de la metadata, la ausencia de una capa semántica es un problema en las
grandes organizaciones. QlikView permite el desarrollo de cuadros de
mando, pero para el diseño de informes resulta muy complicado, más aun
si los datos provienen de varias fuentes. Se cuestiona su falta de
integración de datos, dependiente de un lenguaje script.
document.docx Página 79 Versión 1.3
document.docx
Information Buiders
Lo Bueno: Propuesta de BI basada en WebFocus, la que cuenta con mayor
no de usuarios finales. Innovaciones periódicas. Procesamiento en
columnas. Alianza con Teradata.
Lo Malo: Limitada cobertura geográfica. Pérdida de clientes. No se utilizan
debidamente sus innovaciones tecnológicas como “WebFOCUSRstat”
para el modelado predictivo.
SAS
Lo Bueno: SAS obtiene unas altas valoraciones por su presencia global y
sus capacidades de analíticas como el análisis predictivo. Las fuentes de
datos de los usuarios de SAS tienen mayor complejidad, incluyendo datos
no estructurados. SAS ha reforzado su presencia de la mano de
consultoras con presencia global. Su fortaleza esta en proponer un BI muy
diferenciado y ofrecer una amplia gama de soluciones verticales para
diversos sectores.
Lo Malo: Los usuarios indican complejidad en la instalación, configuración
y uso de la plataforma; SAS ha realizado acciones al respecto pero los
resultados se verían en el informe del próximo año. SAS es muy mal
valorado por las funcionalidades propias del BI, en cuanto a cuadros de
mando, recibe la valoración más baja. El coste se considera elevado. La
permanencia promedio es de 5 años. Más del 10% valora en sustituirlo.
SAP
Lo Bueno: Un gran número de usuarios compran la propuesta de SAP por
“normas corporativas” o por su “integración con las aplicaciones
empresariales”. SAP cuenta con la mayor red comercial y SAP
BusinessObjects es la plataforma de BI más instalada. SAP tiene la visión
de producto de BI más completa para el futuro: Movilidad, Colaboración y document.docx Página 80 Versión 1.3
document.docx
análisis Big Data. La integración con SAP HANA será una solución a los
problemas de rendimiento en los grandes despliegues. La evolución de
Web Intelligence y BO Explorer para ser desplegadas en dispositivos
móviles es una apuesta clara de SAP por el BI Mobile. Otra gran apuesta
de SAP es por el BI SaaS a través de BI OnDemand.
Lo Malo: Los usuarios aun muestran confusión con el mapa de ruta de las
soluciones SAP BW, SAP BusinessObjects y ahora HANA. Hay mucha
incertidumbre sobre el futuro de los componentes de esta plataforma. SAP
esta entre los tres principales proveedores con mayor número de usuarios
que están valorando no continuar con el producto. Por quinto año
consecutivo obtiene las valoraciones de clientes por de debajo de la
media, para ello SAP esta tratando de colaborar más con las asociaciones
de usuarios. Los usuarios también reportan confusión en el sistema de
licencias, recientemente cambiado. Las esperanzas para contrarrestar
este malestar se centran en la nueva versión de BO4 y en SAP HANA.
b) CHALLENGERS o retadores
Fabricantes con amplitud de propuestas pero con alcance limitado (por enfoques
técnicos, estrategias de ventas o marketing).
Tableau
Lo Bueno: Por tercer año consecutivo, Tableu es la “novia” del Cuadrante
Mágico, es el producto mejor valorado por sus usuarios, obtiene las más
altas puntuaciones. Es elegida por su facilidad de uso por parte de
usuarios y desarrolladores. En mayores despliegues los usuarios no
document.docx Página 81 Versión 1.3
document.docx
reportan problemas. Sus capacidades móviles y procesamiento de
grandes volúmenes de datos son muy valoradas. Es considerada una
alternativa a QlikView. Recientemente ha introducido una capa semántica.
Lo Malo: Tableau carece de funcionalidades de reporting y análisis
predictivo. Por la cantidad de usuarios de sus despliegues aún se
considera una solución departamental. Tiene aún poca presencia
internacional. Su soporte sólo es en inglés. Sus funcionalidades están
siendo imitadas por otros grandes fabricantes, lo que hace pensar que
podría peligrar su condición de proveedor independiente de BI.
Tibco Software
Lo Bueno: La grandes fortalezas de este producto son su capacidad de
análisis predictivo, cuadros de mando, combinado con su facilidad de uso.
Lo Malo: A pesar que es utilizada en grandes organizaciones, sus
despliegues son departamentales. Es muy bien valorado por sus funciones
predictivas, todo lo contrario para la presentación de contenido estático,
como los informes.
document.docx Página 82 Versión 1.3
document.docx
c) NICHE PLAYERS o jugadores de nicho
Fabricantes con buenas propuestas de BI pero que sólo abordan
funcionalidades específicas, con alcances geográficos, poco soporte a los
usuarios o ámbitos de negocio limitado.
LogiXML
Lo Bueno: Facilidad de uso, rapidez de implementación y bajo coste.
Orientada para la PYME. Especializado en la presentación de información
estática y cuadros de mando.
Lo Malo: Sus clientes tienen pocos usuarios y bajos volúmenes de datos.
Presencia geográfica limitada.
Actuate
Lo Bueno: Integración con otras aplicaciones y facilidad de desarrollos a
medida.
Lo Malo: Costo y calidad de soporte deficiente.
Panorama Software
Lo Bueno: Utilizado como un frontend para bases de datos OLAP,
principalmente para Microsoft SQL Server AnalysisServices. Motivos de
su selección: Facilidad de uso, coste y rendimiento.
Lo Malo: Usuario reportan inestabilidad en NovaView (nombre del
producto). Más del 20% de los clientes planean cambiarlo.
Prognoz
Lo Bueno: Debutante. Empresa Rusa con presencia en principales
ciudades (Moscú, Bruselas, Pekín y Washington, DC). Elegida por soporte
de consultores.document.docx Página 83 Versión 1.3
document.docx
Lo Malo: En proceso de expansión. Dependencia de consultoría.
Salient Management
Lo Bueno: Destaca por su valoración en atención al cliente. En cuanto a
sus capacidades de BI obtiene valoraciones por encima de la media,
excepto en cuadros de mando. Su propuesta se basa en tecnología de
procesamiento en memoria (llamada UXT). Es elegida mayoritariamente
por sus capacidades analíticas. Fidelidad de sus usuarios: 40% lo usa
hace más de 10 años.
Lo Malo: Falta de internacionalización, es mal representada fuera de los
EEUU. No ofrece una gama completa de capacidades de BI. Al parecer
no tiene mucha capacidad de lograr nuevos clientes.
Board International
Lo Bueno: Incluye capacidades de BI y CPM (planificación) en la misma
herramienta.
Lo Malo: Sólo para Windows. Presencia en 12 países. Al parecer
descontento con últimas versiones en facilidad de uso.
Arcplan
Lo Bueno: Gran presencia en Europa (Oeste). Valorada por sus
funcionalidad y facilidad de uso.
Lo Malo: Falta de integración con Microsoft Office e incapacidad de
gestionar grandes volúmenes de datos.
Targit
Lo Bueno: Valorada por su facilidad de instalación y uso. Integra todas sus
funcionalidades BI en un único entorno. Brinda opciones automáticas de
document.docx Página 84 Versión 1.3
document.docx
generación de informes y cuadros de mando. Incluye capacidades
predictivas. El 67% de sus usuarios utilizan el ERP de Microsoft. Su
propuesta Targit Cloud permite la creación de redes sociales y entornos
de colaboración.
Lo Malo: Alcance geográfico limitado. Usuarios han reportado problemas
de rendimiento, la empresa ha dado respuesta a esta situación con la
inclusión de posibilidades de procesamiento en memoria. Su falta de un
canal de ventas dificulta un servicio de atención al cliente de calidad.
Alteryx
Lo Bueno: Debutante. Focalizado en aplicaciones geográficas con gran
volumen de datos (5 TB promedio), valorado por posibilidades predictivas
para necesidades de ventas y marketing.
Lo Malo: Alcance geográfico en América del Norte. Calidad de
visualización baja.
Pentaho
Lo Bueno: Debutante. Completa plataforma de BI código abierto. Lo más
valorado por los usuarios es el bajo coste de implementación. Soporte a
minería de datos. Soporte Hadoop en su ETL y BI.
Lo Malo: En las 14 valoraciones de funcionalidades BI esta por debajo de
la media, excepto en modelos predictivos, pero en general, mejora su
valoración con respecto al año anterior.
Jaspersoft
Lo Bueno: Plataforma de BI de código abierto (Jaspersoft Enterprise
Edition 4.5, incluye todas las funciones de BI). Valorada por el bajo coste
de implementación. A pesar que se la usa para las tareas básicas del BI,
document.docx Página 85 Versión 1.3
document.docx
incluye potentes conectores para el uso de Lenguaje “R” para análisis
predictivo y procesamiento BigData.
Lo Malo: Tiende a ser desplegado en pequeñas organizaciones con bajos
volúmenes de datos. Valoración de los clientes al soporte casi la más baja
de todo el cuadrante.
d) VISIONARIES o visionarios
Categoría desierta. Incluiría a los fabricantes Innovadores con arquitecturas
flexibles, pero con dudas sobre su capacidad para seguir creciendo o con falta
de consistencia.
document.docx Página 86 Versión 1.3
document.docx
Ilustración 29: Distribución visionarios de BI
document.docx Página 87 Versión 1.3
document.docx
Ilustración 30: Evolucion de Proveedores según Gartner del 2006 al 2012
5.3 Tendencias de las herramientas BI
La principal prioridad de futuro de los responsables de TI de una gran mayoría de
empresas es la inteligencia de negocio y las tecnologías analíticas, como respuesta a la
necesidad de gestionar la gran cantidad de datos accesibles con los que cuenta una
empresa.
La aparición de nuevas fuentes de información, como la derivada de las redes sociales
que cada vez cobra mayor importancia en la toma de decisiones, de nuevos dispositivos y
formatos se han convertido en un reto para los administradores de Business Intelligence.
En segundo lugar se sitúan las soluciones de movilidad, como consecuencia de la
proliferación de dispositivos y aplicaciones móviles, con nuevas y mejores
funcionalidades, y con un impacto muy positivo en la productividad de las empresas. Por
otro lado, el uso del cloud computing se muestra como el modelo a seguir para mejorar la
competitividad e impulsar el crecimiento de los negocios.
document.docx Página 88 Versión 1.3
document.docx
Con una situación económica como la que padecemos, tan adversa, y con unos cambios
tecnológicos tan relevantes, el valor de la inteligencia de negocio adquiere todo su
significado para poder capturar, gestionar y convertir datos en información relevante para
la toma de decisiones.
Como consecuencia de todo lo anteriormente expuesto, el mercado de la inteligencia de
negocio parece dirigirse a soluciones con componentes analíticas; fáciles de adquirir,
instalar, usar y mantener; con integración en la nube y que ofrezcan funcionalidades para
movilidad.
Ilustración 31: Flujo de la información en la actualidad
document.docx Página 89 Versión 1.3
document.docx
BI y las Redes Sociales
Actualmente, cada compañía está articulando estrategias de negocios en las redes
sociales, ya sea para captar, vender o fidelizar.
La comunicación social en redes como las wikis, Twitter, la mensajería instantánea, los
blogs, etc. están cambiando radicalmente la comunicación y la forma de interactuar entre
individuos. Además, las redes sociales de contactos laborales como LinkedIn están
integrándose cada vez más en las estructuras de los negocios hasta tal punto que el
CRM y las comunicaciones internas de las empresas se fundirán con las tecnologías
externas (faceta pública) e internas (la intranet corporativa) de las corporaciones.
El objetivo es aplicar las tradicionales técnicas de BI a las redes sociales desde la nube.
De este modo se permite a los usuarios, analizar la actividad de una determinada marca
o empresa en la comunidad de los fans de esta compañía. Una solución que se ofrece en
modelo cloud para facilitar la adopción de este tipo de productos en las empresas.
Como ejemplo: Microstrategy, presenta una solución de Business Intelligence para redes
sociales.
Bi Móvil (BI Mobile)
La era BI móvil se está convirtiendo rápidamente en un elemento esencial para muchos
proyectos de Inteligencia de Negocio, especialmente cuando existe la necesidad
de difundir información empresarial crítica en tiempo real a un gran número de
personas.
document.docx Página 90 Versión 1.3
document.docx
El acceso instantáneo a la información de negocio, ya sea desde la carretera, desde una
reunión o desde casa, se ha convertido en una necesidad imprescindible para las
organizaciones competitivas.
Esto les permitirá a los usuarios poder acceder a la misma información que si estuvieran
en su oficina. Gracias a su flexibilidad y asequibilidad, la tecnología de BI móvil ofrece la
misma experiencia de usuario desde un dispositivo móvil que desde la oficina.
Ilustración 32: Principales ventajas del mobile BI
document.docx Página 91 Versión 1.3
document.docx
BI en la Nube (Cloud Computing)
Cada vez son más las empresas que necesitan que sus sistemas de información estén
distribuidos y descentralizados, esto conlleva a que un mayor número de empresas
utilicen los sistemas de información en la nube.
Con una solución de BI basada en la nube, las organizaciones pueden reaccionar
rápidamente ante situaciones imprevistas o ante la necesidad de establecer rápidamente
un entorno de prueba de concepto.
Las pequeñas y medianas empresas tienen ahora la oportunidad de maximizar su
rendimiento a través de soluciones Cloud Computing, también llamadas Cloud BI, en las
que el software es ofrecido como servicio, reduciendo así los costes en las infraestructura
de información y explotando al máximo los beneficios del Cloud Computing.
Entre las razones para adquirir BI en la Nube:
La nula inversión en hardware y software.
El poco tiempo de implementación.
El ahorre de costes en mantenimiento.
La consolidación de la información en un almacén de datos.
La liberación de carga al departamento IT.
Le permitirá monitorear los indicadores clave de su compañía desde cualquier lugar
sin necesidad de invertir en hardware o software.
Según la IDC, en Latinoamérica, De acuerdo a los cálculos de dicha consultora, los
mercados de servicios de Public Cloud en América Latina sobrepasarán los
200 millones de dólares en 2011 y continuarán creciendo a un ritmo de cerca del 60%
durante los próximos 5 años.
document.docx Página 92 Versión 1.3
document.docx
Ilustración 33: proyección del mercado latinoamericano - cloudcomputing
Ilustración 34: sectores en los que tiene impacto Cloud Computing
document.docx Página 93 Versión 1.3
document.docx
5.4 Big Data
El término genérico acuñado en 2008, Big Data, se refiere a las tecnologías que permiten
a las organizaciones realizar análisis y obtener una visión detallada rápidamente a partir
de conjuntos de datos masivos, cuya escala era inimaginable hace tan sólo unos años.
La tendencia de grandes volúmenes de datos llama cada vez más la atención a los
expertos de la industria de la tecnología. Los sets de datos se vuelven cada vez más
grandes y difíciles de manejar. De hecho, demasiado grandes para ser manejados por las
bases de datos y software convencionales.
La utilización de la tecnología en las empresas ha generado, a lo largo del tiempo, gran
cantidad de información reflejada, por ejemplo, en planillas, facturas e informes, entre
otros. Estos son muchos datos para almacenar, procesar y gestionar. Entonces, el
analista que pueda manejar esta información podrá hacer descubrimientos interesantes.
Tanto las empresas como los proveedores de software están al tanto de esto, por lo que
varios proveedores de herramientas de Business Intelligence están trabajando en
tecnologías que soporten la demanda de este mercado.
Es por esto que, el Big Data, irá en gran aumento. Así, los datos existentes en grandes
almacenes de datos pueden transformarse en información útil, sí y sólo sí, están
ordenados, analizados y transformados en respuestas en tiempo real que puedan
resolver problemas específicos de una compañía.
Como ejemplo: En 2010 SAP lanzó HANA (High-Performance AnalyticAppliance), una
combinación de software y hardware que permitirá análisis de grandes volúmenes de
datos en tiempo real.
La estrategia de Oracle es ofrecer enormes máquinas, como Exadata, de procesamiento
multiparalelo y tratamiento de datos heterogéneos, entre otras características.
document.docx Página 94 Versión 1.3
document.docx
Otra herramienta es Hadoop (del proyecto de código abierto Apache), de proceso
distribuido en la nube.
Según un estudio de Gartner, el volumen de datos generado sólo en 2009 fue mayor que
en los 5.000 años anteriores juntos. En los próximos cinco años, los datos de las
empresas crecerán un 650% adicional.
5.5 Business Intelligence Propietario vs Open source
En un estudio elaborado por la firma de analistas ThirdNature, donde se realiza una
comparativa en los costos entre BI propietario y BI open source, se concluye que en el
nivel de entrada con un pequeño número de usuarios, el modelo open source puede ser
un poco a mucho más barato, según el tamaño de la implementación.
El informe muestra cómo las empresas están ahorrando cientos de miles, si no millones,
de dólares con BI de código abierto. Para pequeños proyectos de BI, las empresas están
ahorrando un promedio de 50% y proyectos de BI más grandes, más del 90%.
El informe indica además que los modelos de fijación de precios de software propietario
son demasiado complejos para el comprador de BI y conducen a incurrir en gastos
mayores por el tema de licenciamiento.
Los hallazgos clave de este estudio incluyen recomendaciones para:
Reducir dramáticamente los costos de software de Business Intelligence y soporte,
con open source.
Ahorrar más a medida que la empresa crece
Dejar de gastar de más en licencias y soporte de BI
Reducir la complejidad de la compra e implementación de BI
La principal razón entregada para el uso de software de BI de código abierto es el ahorro
en costos. La pregunta es si el código abierto importa cuando se trata de licencias y
document.docx Página 95 Versión 1.3
document.docx
gastos de apoyo. ¿Qué tan real es el ahorro de costos? ¿Cuánto cuesta realmente el
software de BI y el soporte continuo?
Esta es una pregunta compleja debido a la extrema variabilidad y falta de transparencia
en los modelos de licencias de software empresarial tradicional, empaquetamiento y
precios.
La respuesta corta es que el código abierto sí importa. A nivel de entrada con un pequeño
número de usuarios, el código abierto puede ser un poco a mucho menos costoso. A
medida que crece el ambiente de implementación, la diferencia se hace mucho más
evidente, como se muestra en la Figura 1.
Este gráfico muestra los ahorros en costos entre el promedio de los top 4 vendedores de
BI y Pentaho, el proveedor de BI open source utilizado en este estudio.
Con una configuración pequeña de 25 usuarios, la diferencia promedio en costos es de
alrededor del 50% o US$36.000. Con una gran configuración de 500 usuarios, la
diferencia es un poco más de 15 veces. Hay un amplio rango entre los proveedores
menos y más caros, entonces los ahorros varían considerablemente dependiendo de cual
proveedor se considere.document.docx Página 96 Versión 1.3
document.docx
Una métrica clave a usar para comparar costos de software entre ambientes de diferente
tamaño, es el costo promedio por usuario. Éste varía sobre el tamaño del ambiente dado
que los proveedores tienen diferentes modelos de precios para configuraciones de
entrada y mayores. Esta métrica ayudará si se desea saber cuánto costará crecer en el
tamaño de la implementación de BI. En muchos modelos open source el costo por
usuario decrece dado que el precio no está basado en el número de usuarios.
El gráfico de la figura 2 muestra los ahorros en costo por usuario sobre un periodo de 3
años al usar software open source. El costo de los proveedores top de BI fue promediado
en cada uno de 3 ambientes dimensionados y comparado con el costo de una licencia
open source para el mismo ambiente.
El aumento en los ahorros por usuario de pequeño a grande es el resultado de la
diferencia de costo en los paquetes BI de entrada de los proveedores top y sus licencias
empresariales estándar, y la ventaja del escalamiento general de los modelos de
licenciamiento open source.
document.docx Página 97 Versión 1.3
document.docx
Como regla, se puede esperar ahorrar tanto en costos de licencia como de soporte con
herramientas de Business Intelligence open source. Sin embargo, los ahorros variarán
dependiendo de varios factores.
El resto del artículo explica los detalles del licenciamiento BI empresarial, los factores que
afectan los precios y los costos de los proveedores top para un conjunto específico de
configuraciones.
5.6 Consideraciones principales en la adopción de soluciones BI
A continuación indicamos las premisas generales a considerar:
1. ¿Qué “realmente” necesitamos para tomar decisiones en nuestra empresa?, la
respuesta a dicha pregunta nos indicará las bases para determinar los elementos
necesarios para implementar dicha solución.
2. Definir la etapa de la información en la que está la empresa. Para este punto es
determinar si lo que necesitamos en primera instancia es tener información confiable
y oportuna para facilitar y mejorar nuestra operación, esto en pocas palabras indicaría
que si nuestra empresa estaría o no preparada para aprovechar herramientas
analíticas y/o predictivas si acaso tuviéramos deficiencias en nuestro flujo de
información más básico.
3. Determinar si es necesario apoyo externo para poder realizar dicha solución, para lo
cual tendremos que decidir en función de los objetivos del negocio que tipo de apoyo
solicitaríamos (Por ejemplo, asesoría en procesos de negocio, asesoría en tecnología,
etc.).
4. Definir la cuestión de tecnología requerida en caso de no contar con ella, en este
punto muchas empresas por desconocimiento no explotan al máximo la tecnología
con la que ya cuentan, es decir, la mayoría de las empresas cuentan con
licenciamiento de software, especialmente de Base de Datos, ya sean heredados de
document.docx Página 98 Versión 1.3
document.docx
un sistema o utilizado en algún proceso del negocio, que dicho licenciamiento puede
ser aprovechado en forma parcial o total en la solución.
5. Definir si nuestra empresa está preparada para adoptar una solución de BI en todos
sus niveles y si el personal está consciente que se requiere apoyo y aceptación de los
objetivos planteados de dicha solución.
6. En la parte que se refiere a tecnología, es necesario determinar si están disponibles
todos los elementos requeridos para dicha implementación, es decir, los sistemas de
operación y administración ya sean independientes o integrados en un ERP estén lo
suficientemente maduros para ser explotados en una solución integral de BI.
Con las premisas previamente planteadas, nuestra solución de BI no debería ser
considerada como un costo a la empresa, más bien debe ser considerada como parte del
funcionamiento de la empresa, en pocas palabras si la solución da un valor tangible e
intangible no sería relevante el costo económico en el que se pudiera incurrir.
Partiendo del punto anterior una solución de BI es considerada un costo cuando ocurre al
menos alguno de los siguientes puntos:
No comprender que es Business Intelligence
Creer que Business Intelligence es una tecnología
Cultura organizacional en la cual se desconocen objetivos y metas del negocio
No determinar cómo medir el valor de las decisiones
Considerar valor solo en los beneficios tangibles
Considerar la solución de BI como una moda tecnológica
document.docx Página 99 Versión 1.3
document.docx
5.7 Análisis De La Oferta
5.7.1 Análisis del Mercado
El mercado peruano de las TICs tuvo una facturación de US$ 6,872 millones en el año
2011 y se espera que tenga un crecimiento del 6.5% en el 2012. César Zevallos,
presidente del Comité de TIC de la CCL, señala: ‘En Perú, el sector de las TIC crecería a
una tasa promedio del 7% durante los próximos 2 años, hasta 2014. Este auge está
impulsado por el gran dinamismo que muestra la industria del software, la que, a su vez,
crecería a una tasa de 13,6% en el período 2011-2014’. ‘El mercado de las TIC en Perú
habría crecido 16,4%, superando los 6,8 mil millones de dólares durante 2011, debido
fundamentalmente a las ventas que generan los servicios de telecomunicaciones y el
rubro de hardware, los que representarían el 28% del total facturado.
Ilustración 35: Proyección del mercado TIC Peruano
En lo que respecta al mercado peruano, no se encuentran registros sobre los ingresos
por soluciones BI, sin embargo podemos ver que el rubro Software y Servicios, en donde
document.docx Página 100 Versión 1.3
document.docx
estaría ubicados las soluciones BI, tuvo una facturación en el 2011 de US$ 618 millones,
representando el 9% de las TICs.
Ilustración 36: Proyección del mercado TIC Peruano - Detalle
En el mundo, en el 2010 se tuvieron ingresos de US$ 6,703 en plataformas BI. A nivel
de regiones podemos ver que Latino América tuvo una facturación de US$ 309 Millones
en el mismo año para las soluciones BI, CPM y Aplicaciones Analíticas, lo que representa
el 3% del mercado mundial de estas tres soluciones,. un porcentaje muy pequeño en
comparación con regiones como Norte América y Europa Occidental.
Ilustración 37: Proyección del mercado TIC – Por Marca
document.docx Página 101 Versión 1.3
document.docx
502148%
3694%
342633%
2663%
2042%
8588% 378
4%
Ingreso y participación del Mercado por Regiones 2010 $M
Norte AméricaLatino AméricaEuropa OccidentalEuropa OrientalMedio Oriente y AfricaAsia / PacíficoJapón
Ilustración 38: Ingreso y participación del Mercado por Regiones 2010
Si realizamos una extrapolación de la participación del mercado mundial en estas tres
herramientas, hacia el mercado Latinoamericano, podemos deducir que existió un ingreso
aproximado de US$ 235 millones para las plataformas de BI en esta región. Igualmente
se puede apreciar una gran diferencia con el mercado mundial.
document.docx Página 102 Versión 1.3
document.docx
Ilustración 39: Comparativa de ingresos América Latina y el Mundo
document.docx Página 103 Versión 1.3
document.docx
5.7.1.1 Partners / Consultoras en Perú
Para poder tener un porcentaje aproximado de empresas que ofrecen servicios de
Business Intelligence en nuestro país, hemos tomado como muestra las empresas
inscritas en la Asociación Peruana de Productores de Sofware (APESOFT). Esta
asociación sin fines de lucro tiene como objetivo promover la industria nacional del
software, mejorar la competitividad de sus afiliados y fomentar las exportaciones de
programas informáticos peruanos.
Algunas de estas empresas registradas, han logrado obtener certificaciones de calidad
bajo estándares internacionales, como el CMMI, ISO9000, IT MARK, siendo el interés de
la Asociación el que todos sus afiliados cuenten con algún tipo de acreditación en calidad
a fin de mejorar la competitividad del software peruano. En total son 54 empresas
registradas en el apesoft, de las cuales solo 24.07% de ellas ofrecen soluciones de
Business Intelligence.
document.docx Página 104 Versión 1.3
document.docx
Entre las soluciones de BI más reconocidas y ofertadas actualmente por dichas
empresas en el mercado peruano tenemos:
MicroStrategy Business Intelligence and Mobile Business Intelligence
Provee soluciones a clientes de cualquier industria y/o área funcional con el fin de
ayudarlos en la obtención de un mayor conocimiento sobre la información manejada en
su empresa.
document.docx Página 105 Versión 1.3
document.docx
Software COGNOS IBM
Es un software que ofrece la funcionalidad de análisis y toma de decisiones. Cuenta con
una herramienta especial para modelación, pronóstico – forecasting -, y simulación - what-
if - del negocio.
Oracle
Permite acceder, analizar y compartir la información y tomar decisiones precisas,
basadas en datos en forma rápida.
Bussiness Object
Suministra a los usuarios el poder acceder de forma sencilla a los datos, analizar la
información almacenada y creación de informes.
Sagent Solution Plattform
Este sistema integrado extrae, transforma, mueve, distribuye y presenta la información
clave para la toma de decisiones en la empresa en un entorno homogéneo.
document.docx Página 106 Versión 1.3
document.docx
Bitam/Artus Business Intelligence Suite
Herramienta capaz de agrupar la información y utilizarla como un activo que ayudará a la
empresa a identificar las oportunidades de negocio, optimizar las áreas de finanzas,
clientes, procesos internos, aprendizaje e innovación.
Dichas soluciones de BI trabajan con las siguientes herramientas
document.docx Página 107 Versión 1.3
Microsoft SQL Server 2000 /2005
Microsoft SQL Server Analysis Services 2000 / 2005
Microsoft SQL Server Business Intelligence Development Studio 2005
Microstrategy
Microsoft SQL Server Reporting Services 2000 / 2005
Microsoft Office Web Components (OWC)
Proclarity Analytical Server
Proclarity DashBOARD Server
Business Object
SAP Crystal Solutions
SAP Business Objects BI Ondemand
SAP Business Objects Edge Solutions
SAP Business All - in – One
SAP Financing
Microsoft SQL Server 2005
Microsoft Excel PivotTables
Microsoft Analysis Services
Microsoft Reporting Services
document.docx
document.docx Página 108 Versión 1.3
document.docx
5.8 Casos de éxito
5.8.1 BOARD Perú
BOARD líder mundial en Business Intelligence (BI) con enfoque de Toolkit
BOARD International S.A. es una empresa internacional con una fuerte posición en el
mercado mundial, gracias al uso de tecnologías de vanguardia y a la atención
permanentemente prestada a nuestros clientes.
En el caso peruano, el sistema BOARD está siendo implementado en los principales
grupos económicos del país, así como en diferentes empresas.
La experiencia de Austral con BOARD
Lo primero que se decidió fue trabajar desde la base, en el desarrollo e implementación
de un sistema integrado. Se hizo un sistema ERP in house, que les tomó un año y medio,
y con él se integraron todas las bases de datos. Fue una etapa de bastante trabajo pues
se tenía que unir, armonizar, y limpiar todos los datos, tanto de la parte transaccional
financiera como de la parte operativa.
A decir de Dark, se llegó a un punto en el que se generó un cambio en la cultura de la
compañía. Se pasó de ser una cultura muy orientada al uso del Excel, a una cultura más
orientada a buscar la información en la base de datos mediante el uso de analistas en
cada área (Gerencia, Flota, Planta, Ventas, etc.).
document.docx Página 109 Versión 1.3
document.docx
Lo que Austral logró fueron datos más confiables, más limpios, pero seguían siendo
rígidos. El acceso a esta información y trabajar con ella aún no era un proceso flexible,
mucho menos lo era proyectar en base a estos datos.
“Seguimos viviendo con el Excel, pero con esta herramienta se llega a un límite. El
negocio mas complejo que tenemos es el de la unidad de conservas, donde tengo más
analistas trabajando, y con las tablas dinámicas del Excel ya no se podía avanzar más.
Buscamos entonces un software de inteligencia de negocios que por un lado nos
permitiera apalancar todo los datos que tenemos y aprovecharlos, y por el otro que nos
permitiera acceder a ellos más fácilmente y hacerlos más amigables para las distintas
gerencias”, sostiene Dark.
Fue entonces que se optó por BOARD.
Al analizar la compañía, los ejecutivos de MIT encontraron un grupo de 14 personas que
manejaban unas 56 hojas de cálculo Excel en las que ingresaban datos de sus áreas de
flota y plantas, básicamente. Luego, todos estos datos se reunían en un solo gran informe
que era elaborado por una persona, un acopiador de datos, que realizaba un reporte final
de las áreas en un periodo de unos 15 días. Era evidente que se necesitaba un cambio.
Se realizó entonces un piloto durante un mes, un tiempo que se estima largo debido
principalmente a las dificultades que implicó trabajar con hojas de cálculo que fueron
“chancadas” una y otra vez para ingresar, casi manualmente, todas las cifras que se
manejaban para los reportes.
En base al BOARD 6, que se encontraba en vigor entonces, se desarrolló un sistema que
agilizó no solo el ingreso de datos sino el análisis de los mismos. Algo que difícilmente se
podía hacer en base a las hojas de cálculo, y algo para lo cual no se encontraba
preparado el ERP con el que contaba la empresa.
document.docx Página 110 Versión 1.3
document.docx
Los cambios
“Lo que BOARD ya permite es agilizar la toma de decisiones. En flota ya contamos con
informes diarios y semanales de todo tipo. Es un volumen grande de datos que BOARD
nos permite analizar muy fácilmente ahorrándonos mucho tiempo.
Además nos permite generar vistas distintas de los datos de acuerdo al usuario, para los
gerentes, por ejemplo, se resaltan las tendencias. Ese es el gran cambio”, sostiene Dark.
BOARD se ha ido implementando modularmente. De acuerdo a Dark, primero se hizo la
implementación en el área de Ventas. En febrero del presente año se implementó en
Flota, y en marzo en el área de Planta. La implementación, en realidad, constó solo de
unos meses al principio del año, pero es el uso de la herramienta en las distintas áreas en
donde más tiempo de ha empleado. “Debido a nosotros fundamentalmente”, explica Dark.
El proceso ha ido de las áreas más sencillas a las más complejas. La última, el área de
Conservas, es la más difícil de todas debido a la cantidad de datos que maneja, a la
volatilidad del negocio y a que es el área de la cual se desprenden los resultados
financieros de la compañía. Actualmente, ya tienen cerrado el uso de BOARD en la
determinación de los costos de producción de las conservas, y el siguiente paso consta
de la determinación de la rentabilidad de las mismas.
Si se tiene en cuenta que Austral cuenta con tres plantas de conservas, 11 barcos de
flota, compra de pescado a otros barcos no pertenecientes a la flota y una red de
comercialización de más de 50 países, es fácil de entender que el proceso se lleve a
cabo poco a poco.
Julio es un mes crítico pues, para entonces, Dark desea que el área financiera de
BOARD ya esté completamente funcional. Para setiembre ya se deben tener
consolidados todos los datos financieros contables de la empresa, y solo a partir de
entonces es que Dark planea utilizar la parte CPM, de pronósticos, de BOARD.
document.docx Página 111 Versión 1.3
document.docx
“La diferencia sustancial es que es una herramienta centrada en el usuario final, un
analista o un gerente de un área, y esto se debe al enfoque que tiene el desarrollo de
BOARD: es una caja de herramientas, un toolkit, que permite construir aplicaciones sin
que el usuario deba saber escribir código”, sostiene Roberto Zegarra, gerente de
proyectos de MIT Soluciones.
En la actualidad, Austral cuenta con un poco más de 100 usuarios de la herramienta,
aunque podría llegar a los mil, dado el tipo de licencia que adquirió.
Por otro lado, dado que Austral adquirió la solución cuando estaba en vigor BOARD 6,
pero en el transcurso de los meses se lanzó BOARD 7 -en marzo de este año- parte del
proceso que aún se mantiene se debe a la actualización a la nueva versión del producto.
“La implementación básicamente ha trabajado con el usuario final. Austral tenía un
modelo armado, lo que hemos hecho es perfeccionar el modelo e introducir sus
parámetros en BOARD. Esto ha traído automatización, y más rapidez en los procesos,
pues antes se demoraban hasta 15 días en emitir un informe final sobre la marcha del
negocio. Ahora esto se hace en tres o cuatro días. Es un proceso automático en el que ya
no se encuentra el error humano que cabía con Excel”, sostiene Juan Carlos Díaz,
gerente general de MIT Soluciones.
La solución
BOARD es una solución de Business Intelligence que se diferencia de otras básicamente
por su facilidad de uso. Su implementación en Austral permite que el usuario pueda “jalar”
datos no solo de la base de datos del ERP, sino de otras bases de datos con los que
cuenta la empresa. Con estos datos BOARD genera reportes que pueden combinar las
distintas fuentes y en los que se puede profundizar para hallar las causas de un evento.
document.docx Página 112 Versión 1.3
document.docx
Por ejemplo, si el usuario detecta una disminución en las ventas puede hacer lo que se
llama un drill down, bajar en la cadena de datos hasta hallar al vendedor que ha reducido
sus ventas, qué productos han descendido, de qué fábricas son dichos productos, y todas
las combinaciones de las variables que maneja el sistema, a través de los llamados
“cubos” con los que trabaja el sistema de Business Intelligence.
Pero adicionalmente BOARD integra lo que se conoce como Corporate Performance
Management (CPM). Si la BI trata acerca de lo que pasó en la empresa y las causas de
estos eventos, la CPM más bien trata acerca del futuro.
Con la implementación de BOARD, Austral también tiene acceso a una herramienta de
CPM que le permite realizar consultas “what if?” (¿Que pasa si?), que se utilizan para
pronosticar escenarios futuros ante el cambio de una de las variables. De hecho BOARD
es una de las pocas soluciones que ofrecen en un mismo paquete tanto la solución de BI
como la de CPM.
BOARD se maneja a través de una serie de licencias. Una de ellas es la llamada Engine,
que es la licencia del motor y que es la licencia que obligatoriamente debe adquirir la
empresa cliente. Otra de las licencias es la del Developer, que es la persona que tiene la
potestad de “jalar” los datos de las bases de datos y que crea los “árboles” de
combinaciones de variables para realizar los informes.
Un tercer tipo de licencia es la del Power User, que es un usuario intermedio que tiene
todas las potestades del Developer, con la excepción que no puede “jalar” de las bases
de datos, aunque sí puede conformar “cubos” y cambiar algunas variables. Finalmente,
se encuentran las licencias Light, cuyos usuarios no pueden realizar ningún tipo de
cambios pero pueden realizar los drill downs, y trabajar con las combinaciones de
variables ya determinadas.
Austral adquirió todos los tipos de licencias con potestad para usarlas en un número
indeterminado de usuarios y servidores por 100 mil dólares. Por otro lado, el segundo tipo
de inversión, el de la consultoría, que se desarrolló en dos etapas (piloto e document.docx Página 113 Versión 1.3
document.docx
implementación general) por un total de ocho meses ha ascendido a 10 mil dólares por
mes, aproximadamente.
José Antonio Trujillo, CIO Perú
5.8.2 SAP PERU – Banco Interbank
El banco peruano, Interbank, adopta tecnología de Business Intelligence para mejorar la
toma de decisiones
Tras la implantación, el banco ha democratizado la información, facilitando su acceso y
obtención de manera rápida y confiable, destaca la noticia
Interbank (www.interbank.com.pe), una de las instituciones financieras más importantes
en Perú ha implantado las soluciones de SAP BusinessObjects para mejorar la gestión y
visibilidad de datos.
Hoy en día más de 300 usuarios de Interbank obtienen múltiples reportes en línea en solo
un click orientados a responder a las necesidades de información, desde la gestión de
tiendas y atención al cliente, hasta la gestión de reportes de mayor análisis requeridos por
las áreas comerciales como: tarjetas de crédito, captaciones y segmentación de clientes
Con SAP Business Objects, obtiene visibilidad del negocio a través de la
democratización de la información, facilitando su acceso y gestión de datos de manera
rápida y confiable.
document.docx Página 114 Versión 1.3
document.docx
Interbank, una de las empresas pioneras en el sector financiero peruano, confirma los
beneficios que ofrece SAP BusinessObjects, en la gestión de datos, brindando visibilidad
del negocio para la toma de decisiones. A través de la herramienta SAP BusinessObjects,
el banco ha logrado la democratización la información, facilitando su acceso y obtención
de manera inmediata y confiable.
Hoy en día más de 300 usuarios de Interbank obtienen múltiples reportes en línea en solo
un click orientados a responder a las necesidades de información, desde la gestión de
tiendas y atención al cliente, hasta la gestión de reportes de mayor análisis requeridos por
las áreas comerciales como: tarjetas de crédito, captaciones y segmentación de clientes.
De igual forma, las áreas financieras lideradas por el CFO y la gerencia financiera del
banco pueden generar datos vinculados a la gestión de la estrategia, facilitando la
evaluación comparativa de los negocios, rediseño de la rentabilidad, gestión de riesgos
entre otras.
Antes de la implementación de BusinessObjects, el banco no contaba con ninguna
herramienta de análisis de información, que les permitiera tener visibilidad de los datos
obtenidos en las diferentes áreas de la organización.. Los reportes se limitaban a cuadros
en formatos de Excel lo que impedía contar con información oportuna y confiable.
"Elegimos SAP BusinessObjects por su reconocido liderazgo mundial en el desarrollo de
soluciones de inteligencia de negocios, además de la facilidad de uso y accesibilidad que
ofrece al usuario. Así mismo contar con un socio tecnológico como BCTS nos da el
soporte y tranquilidad necesarios para afrontar nuevos retos" señala Luis Miranda de la
Peña, Sub-Gerente de Data Warehouse de Interbank.
Con la plataforma SAP BusinessObjects se ha logrado la integración de gran parte de la
información que se maneja en la compañía, cubriendo los canales; es decir de tiendas
(Money, Lima y Provincia), Telemarketing y Servicio al Cliente, enfocados a la atención
masiva de clientes y las áreas de staff, incluyendo Planeamiento, Gestión y Seguimiento
de Banca Personal y Comercial, Cobranzas, Riesgo de Mercado, además de las áreas
comerciales.
document.docx Página 115 Versión 1.3
document.docx
"El contar con una herramienta altamente sofisticada como SAP BusinessObjects nos
permite entregar información detallada de nuestros clientes, clasificar datos de forma
integrada, impactando positivamente la calidad del servicio lo que permite a Interbank
desarrollar programas de marketing y fidelización y generar una ventaja competitiva en el
mercado" resaltó el ejecutivo. Los reportes que brinda SAP BusinessObjects cuentan con
un layout de navegación y análisis de información de donde es posible tomar datos de
una base central y complementarlos con otras para llevar a cabo los análisis a
profundidad que se requieran en función de las necesidades de los usuarios.
5.8.3 SAP PERÚ: Banco de Crédito del Perú
La institución bancaria ha maximizado su inteligencia de negocios con la suite SAP
BusinessObjects
El Banco de Crédito del Perú (BCP) (www.viabcp.com), una de las empresas financieras
con más tradición en el país andino y pionera en su rubro, ha implementado una nueva
estrategia en la gestión de la información de su negocio a través de SAP BusinessObjects
(www.businessobjects.com), con la finalidad de contar con una arquitectura y modelo de
datos que responda a las necesidades de crecimiento del grupo financiero en los
próximos años. Noticia extraido del sitio www.rpp.com.pe
document.docx Página 116 Versión 1.3
document.docx
6 ESTUDIO DE LA DEMANDA
6.1 Antecedentes
Las organizaciones de todo el mundo se enfrentan en 2012 a un desafío mayúsculo:
mejorar y seguir aportando valor al negocio al mismo tiempo que ven como sus
presupuestos TIC se ven reducidos de nuevo. La crisis no permite margen de error y los
CIO deben planificar con exactitud a qué áreas de negocio van a destinar sus escasos
y preciados recursos.
En ese sentido, Gartner ha hecho público un estudio que pone de manifiesto como los
presupuestos del departamento de Tecnología se mantendrán planos en este nuevo año,
con un crecimiento de apenas 0,5% a nivel global y en claro retroceso en Europa y
Norteamérica, donde la capacidad financiera de los CIO se reducirá en porcentajes
superiores al 0,5%. De hecho solamente las regiones emergentes contemplan
incrementos significativos en su presupuesto TIC, con Latinoamérica (12,7%) y Asia
(3,4%) como protagonistas.
Así pues, los CIO europeos, y españoles por extensión, han de tener claro cuáles son sus
prioridades para este ejercicio y en qué forma estas iniciativas van a contribuir a los
objetivos generales de la empresa, en busca siempre de una alineación con el negocio
que remarque el papel de las TIC como motor y catalizador de negocio. Por ello, no es de
extrañar que las herramientas de Business Intelligence y de analítica sean las soluciones
prioritarias para los directores de Información en 2012, seguidas de las tecnologías
móviles, el cloud computing o las aplicaciones de colaboración. Tampoco faltan en la lista
de este año la modernización de los entornos legacy, las herramientas CRM o las
soluciones ERP, así como la seguridad y la virtualización, dos tendencias en auge.
document.docx Página 117 Versión 1.3
document.docx
En cuanto al papel de los CIO en el ámbito del negocio, estos profesionales se han
marcado como metas para el nuevo año contribuir al crecimiento orgánico de las
empresas, además de atraer y retener a los nuevos clientes. También, y como viene
siendo habitual, la reducción de costes se sitúa como una de las prioridades más
urgentes para el departamento TIC, junto al apoyo a la innovación y la mejora de la
eficiencia.
En los países occidentales, entre ellos Estados unidos, se tiene gran experiencia en BI y
sus despliegues son los de mayor escala, le sigue Europa-Medio Oriente -Africa- (EMEA).
Sin embargo, a manera global las implementaciones que más dominan son las pequeñas
en todas las regiones. Probablemente esto se deba a que a pesar que hoy en día hay
más usuarios interesados en herramientas BI, estos se enfocan en problemas o temas de
área específicas, por lo que se orientan a adquirir soluciones para un número pequeño
document.docx Página 118 Versión 1.3
document.docx
de usuarios. Otra causa es que existen más empresas pequeñas, que por su tamaño
tienden a realizar implementaciones igualmente pequeñas.
En cuanto a las preferencias de tipo de vendedores por segmento del mercado,
podemos ver que hay una mayor alineación con los vendedores emergentes en Estados
Unidos y Asia Pacífico(APAC), en contraste con Europa-Medio Oriente-Africa (EMEA) y
Latinoamérica (LATAM) que parecen preferir productos de vendedores Titanes.
document.docx Página 119 Versión 1.3
document.docx
En cuanto a los drivers que motivan a las inversiones en BI, lideran la Eficiencia
Operativa, Aumentar los beneficios/ ingresos y consolidación de datos.
document.docx Página 120 Versión 1.3
document.docx
6.2 Demanda en el Mercado Peruano y América Latina
Ya que no existe una estadística definida sobre la demanda de soluciones BI en el
mercado peruano, se realizó un análisis con una muestra de 110 empresas que utilizan
dichas soluciones, las cuales fueron ubicadas en primer lugar de acuerdo a los
segmentos establecidos por el CIIU, para luego subclasificarlas de acuerdo a los
principales sectores económicos definidos por el INEI.
En relación a la clasificación efectuada por el CIIU, se puede concluir lo siguiente: El
sector manufactura es el que abarca la mayor cantidad de empresas con esta solución
(20%), seguida por el sector financiero y de seguros con el 16%. Para mayor detalle
revisar el gráfico adjunto “Demanda BI Según CIIU”.
document.docx Página 121 Versión 1.3
document.docx
En relación a la clasificación efectuada de acuerdo a los principales sectores económicos
definidos por el INEI, se puede concluir lo siguiente: El sector manufactura es el que
abarca la mayor cantidad de empresas con esta solución (32.7%), seguida por el sector
financiero y de seguros con el 16.4%. Para mayor detalle revisar el gráfico adjunto
“Utilización de BI por Sectores Económicos”.
document.docx Página 122 Versión 1.3
document.docx
En América Latina, según la consultora IDC, el Business Intelligence y el conjunto de
aplicaciones analíticas, han desatado un verdadero ‘boom’ en la región, creciendo un
22% durante el último año, como se ve en el gráfico. Para fines de 2011, será un
mercado de más de 660 millones de dólares, y crecerá a tasas de entre el 14% y el 16%
hasta 2014, cuando representará oportunidades por más de 1000 millones de dólares.
Constituye, así, uno de los mercados de más rápido crecimiento en América Latina.
Para este año, Gartner ha nombrado la analítica como una de las tendencias más
importantes que adoptarán los negocios debido a las ventajas competitivas que ofrece y
que seguirá ofreciendo con su desarrollo en el futuro.
En Latinoamérica, Brasil sigue siendo el gran motor generador de proyectos de BI,
aunque es en el Cono Sur donde el concepto se encuentra más maduro y donde la
tendencia hacia el mobile se encuentra plenamente consolidada. Argentina hoy
concentra buena parte de los proyectos; Chile y Perú lo acompañan. También se ve un
document.docx Página 123 Versión 1.3
document.docx
volumen importante de negocios en Centroamérica, con proyectos interesantes en Puerto
Rico y Panamá.
Consolidado el salto hacia los dispositivos móviles, el segundo paso ahora consiste en
integrar nuevos componentes transaccionales que habiliten la realización de acciones
desde aplicaciones móviles y cuadros de mando de acceso web. Es que, precisamente,
una de las tendencias que está cobrando cada vez mayor importancia es la de los pagos
móviles y los servicios transaccionales automatizados. Pero, para poner en marcha este
tipo de soluciones, las empresas deben, primero, conectar sus dispositivos móviles a las
bases de datos corporativas y sistemas transaccionales de gestión, lo que no siempre
resulta tan fácil de lograr, especialmente en grandes organizaciones.
document.docx Página 124 Versión 1.3
document.docx
Una consecuencia importante de la nueva ola ‘mobile’ es que acerca estas soluciones a
un público nuevo: mientras antes estaban más orientadas a ciertos usuarios
especialistas en grandes corporaciones, ahora la oferta resulta atractiva para todos los
usuarios de negocio, en todo tipo de empresas, incluso las más pequeñas.
document.docx Página 125 Versión 1.3
document.docx
6.3 Business Intelligence y las PYMES
Algunas de las barreras que las pymes le ponen a la implantación de soluciones de BI
son las siguientes:
Es caro. Todo es caro. El software, el hardware, el tiempo, los consultores, ..
Es complejo. Porque son sistemas pensados para grandes empresas, y porque los
recursos humanos que tiene la PYME son escasos, y sin conocimiento de BI. La
PYME no puede tener un departamento de BI, y mucho menos un “Competency
Center”, como hacen las grandes empresas. En este punto, no pude evitar dar un
document.docx Página 126 Versión 1.3
document.docx
tirón de orejas a los proveedores tradiciones. Sí. Sus soluciones son fantásticas, pero
más complejas de lo que deberían.
No tengo tiempo. Porque todos los empleados de la PYME, técnicos o no, están
ocupados haciendo otro tipo de tareas más importantes e insustituibles...
6.4 Situación del sector de BI en el mundo
6.4.1 Reporte Anual de Business Intelligence en Chile
METODOLOGÍA
Este estudio fue realizado a través de una encuesta online, realizada en el mes de
diciembre de 2007. El universo del estudio lo constituyen las grandes empresas
nacionales y extranjeras presentes en Chile. Se recurrió al mismo universo considerado
en el Estudio Nacional sobre Tecnologías de Información (ENTI) del año 2007 realizado
por CETIUC. Contando con esta base de empresas, se invitó a participar del presente
estudio a alrededor de 350 compañías. Se contactó vía e‐mail a los CIOs de estas
empresas, solicitándoles contestar una breve encuesta online sobre su realidad de las
iniciativas de Business Intelligence. De las empresas invitadas, 85 respondieron el
cuestionario. De éstas, 59 reconocieron contar con alguna iniciativa de Business
Intelligence en la empresa. La información entregada por estas últimas constituye la
base sobre la que se realizan los análisis de este estudio, a excepción de los apartados
y gráficos que mencionan explícitamente a la muestra completa.
Por otro lado, el análisis contempla la clasificación de las empresas de acuerdo a 3
grandes rubros. Estos fueron determinados en base a la consolidación de los rubros
habituales en los que se clasifican las empresas en ENTI. Esta agrupación se realizó de
acuerdo a características estructurales comunes a los rubros en cuestión.
Los 3 grandes rubros consolidados son descritos en la siguiente Tabla
document.docx Página 127 Versión 1.3
document.docx
2 DE CADA 3 EMPRESAS HAN IMPLEMENTADO ALGUNA INICIATIVA DE BI
La pregunta más importante para abrir el análisis de uso de BI es: ¿cuántas empresas
han realizado o se encuentran actualmente comprometidas en proyectos de BI? Esta
pregunta nos permite comenzar el análisis sobre el estado actual de la industria
nacional de BI, entregando una perspectiva general en cuanto al desarrollo de proyectos
de esta índole en diversas empresas del país. El Gráfico 1 entrega una visión general
respecto al uso de Business Intelligence en las grandes empresas chilenas. En él se
distingue a las empresas que han implementado algún proyecto de Business
Intelligence de las que no lo han hecho.
En momentos en que este tema adquiere una gran connotación a nivel mundial, se
observa que en Chile 1 de cada 3 empresas no utiliza BI. Cabe señalar que la adopción
de estas herramientas se da dentro un proceso de maduración gradual. Este proceso
comienza por el uso de aplicaciones independientes, básicas y manejadas por analistas
especializados, hasta finalmente involucrarse en los sistemas clave del negocio,
apoyando las decisiones de la alta gerencia. Así, el retraso en la incorporación de este
tipo de aplicaciones posterga las posibilidades de iniciar proyectos de mayor valor
agregado.
document.docx Página 128 Versión 1.3
document.docx
GRÁFICO 1: ¿UTILIZA SU EMPRESA ACTUALMENTE O HA UTILIZADO ALGÚN TIPO
DE SOLUCIÓN DE INTELIGENCIA DE NEGOCIO?
EL NIVEL DE FACTURACIÓN ES RELEVANTE EN LA ADOPCIÓN DE BI, PERO NO
DETERMINANTE
Dentro del universo de las grandes empresas, los resultados del estudio arrojan una
interesante visión respecto a la influencia de la facturación de la empresa sobre la
utilización de BI.
El Gráfico 2 muestra el uso de Business Intelligence según el nivel de facturación anual.
De él se puede inferir que el nivel de facturación de una empresa incide levemente en el
grado de utilización de Business Intelligence.
Las últimas tendencias de la industria muestran que los grandes proveedores de este
tipo de soluciones han abierto su espectro de potenciales clientes, incluyendo también a
empresas con un menor nivel de facturación. Por lo tanto, el costo total que representa
un proyecto de Business Intelligence estaría dejando de ser una barrera real para su
adopción. Esto se aprecia en el mismo gráfico, donde las diferencias de adopción entre
cada segmento son bajas.
document.docx Página 129 Versión 1.3
document.docx
Ilustración 40: Indique la facturación de su organización para chile en 2006.
LAS DIFERENCIAS EN EL NIVEL DE ADOPCIÓN NO SON SIGNIFICATIVAS POR
RUBRO
Tal como lo muestra el Gráfico 3, que detalla el uso general de Business Intelligence de
acuerdo a los rubros definidos en este estudio, las empresas que presentan un mayor
grado de uso pertenecen al ámbito de los Servicios de Información. Estas empresas
tienen como principal activo la información de sus clientes y no resulta extraño que
utilicen alguna aplicación de inteligencia de negocios para administrarla. Sin embargo,
las diferencias en el nivel de adopción entre los rubros no son altamente significativas,
lo que indica que existe un alto grado de transversalidad en el uso de Business
Intelligence.
document.docx Página 130 Versión 1.3
document.docx
Ilustración 41: ¿En que áreas de la empresa se ha utilizado o pretende utilizar
alguna solución de bi?
MARKETING Y VENTAS ES EL ÁREA DE NEGOCIO DONDE MÁS SE UTILIZA BI
A nivel mundial, los casos exitosos de BI más comunes se encuentran dentro de la
segmentación de clientes y la publicidad focalizada. Coherentemente, los resultados en
Chile muestran que la mayor tasa de adopción dentro del negocio es para Marketing y
Ventas. El Gráfico 4 muestra en qué partes de su cadena de valor las empresas usan
las herramientas de Inteligencia de Negocios, y así como también sus planes futuros de
adopción para ellas.
Por el lado emergente, una de cada tres empresas señaló que en el Servicio al Cliente
se utilizan herramientas de BI, con un fuerte 35,6% de crecimiento proyectado hacia el
año 2009. En las áreas donde más se utilizan herramientas de BI actualmente también
se esperan incrementos en la adopción para el año 2009, alcanzando porcentajes
superiores al 75% de utilización de cada una de ellas.
document.docx Página 131 Versión 1.3
document.docx
EL FOCO EN EL USO DE HERRAMIENTAS DE BI VARÍA SIGNIFICATIVAMENTE
POR RUBRO
El uso de BI está orientado, por definición, a encontrar conocimiento útil para el negocio.
Dado que cada tipo de negocio tiene un foco estratégico distinto, resulta natural que
también existan diferencias en cuanto al uso de BI. El Gráfico 5 muestra, según el rubro
en que opera la empresa, en qué área del negocio se está utilizando herramientas BI.
Resulta muy interesante notar que el área de Marketing y Ventas es la más apoyada por
BI en los distintos rubros, con porcentajes de utilización de 73,7% en Servicios de
Información, 73,9% en Servicios de Distribución y un 64,7% en Rubros de Producción.
Visto desde la perspectiva de cada rubro, se puede comentar que:
• Producción tiene como número uno a Administración y Finanzas, debido a un
fuerte énfasis en el Control de la Gestión presente en este tipo de negocios. Esto
también va de la mano con el control de la Logística del negocio, que está en una
tercera posición.
document.docx Página 132 Versión 1.3
document.docx
• Distribución tiene como número uno a Marketing y Ventas, con una segunda
área fuerte de utilización dentro de las Operaciones, lo que es muy coherente con su
foco estratégico.
• Información tiene una diferencia muy marcada entre su primera área de foco y
las que le siguen. Es relevante notar que 1 de cada 4 empresas de este rubro menciona
utilizar BI en sus procesos de Investigación y Desarrollo, lo que marca una diferencia
muy amplia con respecto al resto de los rubros.
QUERY & REPORTING, DATA WAREHOUSE Y OLAP SON LAS APLICACIONES
MÁS UTILIZADAS
Dentro del amplio menú de herramientas tecnológicas que se ofrecen para proyectos de
BI, existen algunas de adopción más rápida que otras.
Considerando el conjunto de empresas encuestadas que actualmente están utilizando
alguna herramienta de BI, según lo observado en el Gráfico 6, las tres aplicaciones con
porcentajes de uso superiores al 75% son Query & Reporting, Data Warehouse y OLAP.
Para el 2009 se espera que la tendencia actual se mantenga, con tasas de crecimiento
document.docx Página 133 Versión 1.3
document.docx
moderadas. Con ello, se lograría un uso que supera ampliamente el 90%,
posicionándose como las aplicaciones más consolidadas en la industria.
Por otro lado, la utilización de aplicaciones de Data Mining aún es tímida: actualmente
sólo el 20,3% de las empresas las utilizan. Sin embargo, se espera que su nivel de
utilización crezca alrededor de un 28% para 2009, con lo cual duplicaría su utilización
actual, representando además el crecimiento más fuerte dentro del conjunto de
aplicaciones consultadas.
EL USO DE APLICACIONES DE BI VARÍA SEGÚN EL RUBRO
La utilización de aplicaciones por rubro muestra las necesidades que cubre BI al interior
de una empresa. En este contexto es posible apreciar que Query & Reporting es la
aplicación más utilizada en los tres rubros considerados en este estudio (Gráfico 7), con
porcentajes de utilización de 94,7%, 78,3% y 94,1% para los Servicios de Información,
Servicios de Distribución y Rubro de Producción, respectivamente.
document.docx Página 134 Versión 1.3
document.docx
Para los Servicios de Información, OLAP supera a Data Warehouse, rompiendo con la
tendencia observada en el gráfico anterior (Gráfico 6). Para las otras aplicaciones se
conserva la tendencia observada, siendo también las aplicaciones de Data Mining las
menos utilizadas.
En el rubro de servicios de distribución, los porcentajes de utilización por aplicación son,
en general, menores que en los otros rubros. Esto indica que las aplicaciones de
Inteligencia de Negocios no se explotan totalmente en este rubro.
EL USO DE SISTEMAS EMPRESARIALES CONDICIONA LA UTILIZACIÓN DE
ALGUNAS HERRAMIENTAS DE BI
Considerando que no todas las empresas han implementado un sistema empresarial de
tipo ERP, es interesante preguntarse si esta variable tiene efecto en la adopción de
herramientas BI. Una de las razones más fuertes para encontrar esta diferencia radica
en que las empresas sin ERP extraen su información de fuentes de datos dispersas,
mientras que las que cuentan con ellos, por lo general tienen fuentes de datos bien
document.docx Página 135 Versión 1.3
document.docx
definidas y estructuradas. El Gráfico 8, muestra los niveles de adopción de herramientas
dependiendo del uso, o no, de un ERP.
Al observar los resultados, es posible apreciar que las diferencias significativas se dan
en los sistemas de Data Warehouse, Data Mining y Dashboard, que prevalecen en las
empresas con ERP. Por otro lado, el único caso contrario sucede en la utilización de
OLAP, en que las empresas sin ERP aventajan por un 15% a aquellas con ERP. Estos
resultados resultan coherentes con la tesis de integración de los datos organizacionales
que trae consigo la implementación de un ERP. Con ello, una de las posibles
explicaciones para este fenómeno es que OLAP se puede utilizar como sustituto de las
funciones de consolidación de datos y gestión que ofrecen la mayor parte de los ERP.
document.docx Página 136 Versión 1.3
document.docx
EL MERCADO CHILENO DE HERRAMIENTAS ESTÁ DOMINADO POR FACTORES
FUERTES
El Gráfico 9 muestra el uso de las distintas herramientas de Business Intelligence en las
empresas encuestadas. Se preguntó por el uso actual, planes de uso futuro o el
eventual desconocimiento de las herramientas que aparecen listadas en esta figura.
Como lo muestran los resultados, la herramienta más utilizada es SQL Server (55.9%),
usada por más de la mitad de las empresas participantes.
Otras herramientas importantes son Business Objects (32,2%) y Hyperion (28,8%), que
se encuentran en los siguientes lugares de uso, y que recientemente han sido
adquiridas por SAP y Oracle, respectivamente. Esto hace suponer que su margen de
crecimiento sería aún más amplio, considerando que sus Business Suites son las más
utilizadas del mercado.
En general, destaca el bajo nivel de implementación futura de las distintas herramientas.
Como se aprecia, Business Objects y SAP Analytics tienen la mayor tasa de uso futuro,
aunque con números muy pequeños.
Este bajo nivel de proyección de mercado indica un escaso conocimiento de las
distintas alternativas disponibles, más aun considerando que las empresas tienen altas
expectativas de adopción de aplicaciones de Business Intelligence. Ante esto, es
posible afirmar que las empresas tienen claro qué tipo de herramienta de BI
implementarán, pero aún no se deciden por un proveedor específico.
document.docx Página 137 Versión 1.3
document.docx
Los resultados también muestran que las herramientas más desconocidas son SPSS
(herramienta ampliamente utilizada en el ámbito del marketing y los estudios de
mercado) y SAS (aplicación bastante conocida en círculos académicos), lo que indica
que éstas son aplicaciones de nicho, o bien, que los proveedores no han hecho todos
los esfuerzos necesarios por darse a conocer en el mercado nacional.
document.docx Página 138 Versión 1.3
document.docx
A pesar de lo anterior, no hay una relación generalizada entre el nivel de utilización y el
nivel de desconocimiento. Un ejemplo de esto es la herramienta SPSS, que es
simultáneamente la tercera herramienta más usada, y la segunda más desconocida por
las empresas encuestadas.
SOLO LA MITAD DE LAS EMPRESAS QUE USAN BI CUENTAN CON UN DATA
WAREHOUSE FUNCIONAL
El Data Warehouse (DW) corporativo es la piedra angular de otras implementaciones
más complejas como Data Mining o Análisis Estadístico. Es por esto que es importante
que el Data Warehouse esté bien diseñado y soporte correctamente las aplicaciones
que se desarrollan sobre él. Lamentablemente este escenario no se encuentra en todas
las empresas encuestadas. Dentro del 78% de empresas que actualmente cuentan con
un DW (Gráfico 6), en un 23,7% de los casos éste ni siquiera contiene toda la
document.docx Página 139 Versión 1.3
document.docx
información necesaria. No obstante, resulta favorable que en un gran porcentaje de este
conjunto (32,2%) el Data Warehouse se considere en condiciones de alimentar
correctamente sistemas de reportes, y que en el 37,3% de éstas incluso se utiliza para
ejecutar algoritmos de Data Mining o Análisis Estadísticos.
Las categorías en el Gráfico 11 representan el grado de madurez del Data Warehouse
de una empresa. El escenario menos deseado está representado por la posibilidad de
que éste no contenga toda la información que debiera tener. Esta categoría, junto con
"No contiene información confiable" representan las etapas más precarias en el proceso
de maduración de un Data Warehouse corporativo. En contraste, las tres siguientes
categorías representan etapas más avanzadas del proceso de maduración, donde la
calidad del Data Warehouse se puede medir por la utilidad real que está prestando al
negocio.
document.docx Página 140 Versión 1.3
document.docx
LAS INICIATIVAS DE BI SON RESPONSABILIDAD COMPARTIDA ENTRE TI Y EL
NEGOCIO
En la conformación de grupos de trabajo para implementar un sistema de Business
Intelligence, suelen intervenir normalmente los siguientes actores:
• Personal del área informática: son quienes tienen mayor conocimiento acerca de
la visión y la arquitectura tecnológica de la empresa.
• Personal de áreas de negocio: es el personal que normalmente será usuaria de
los productos de BI.
• Personal externo (pertenecientes a empresas consultoras): son aquellos actores
que poseen el know how de los productos BI.
De esta forma, se intentó medir cuál es el nivel de protagonismo de dichos actores, en
los proyectos de BI de las empresas encuestadas. Se define "Poca participación"
cuando un grupo de actores representa entre el
0% y el 25% del equipo. Se considera "Participación relevante", cuando un grupo
representa entre el 25% y el 40% del equipo. Finalmente, se considera que un grupo
tiene "Participación protagónica" cuando representa más de un 40% del equipo de
trabajo.
En el Gráfico 12, se muestra el nivel de protagonismo del personal del departamento TI
en proyectos de BI.
Como se aprecia, el área TI tiene mayoritariamente una “participación relevante” en los
proyectos de BI.
document.docx Página 141 Versión 1.3
document.docx
El Gráfico 13 muestra el nivel de protagonismo de las unidades de negocio en los
equipos de trabajo. Los datos revelan que estas áreas tienen mayormente una
“participación relevante” en los proyectos.
document.docx Página 142 Versión 1.3
document.docx
Finalmente, el Gráfico 14 muestra el porcentaje de participación del personal externo.
Los datos muestran que en la mayor parte de los casos, el personal externo tiene poca
participación. Así, tal como muestran los gráficos, los grupos de trabajo están
conformados principalmente por actores de la empresa usuaria de BI, mientras que los
actores externos están probablemente asumiendo un rol más bien de apoyo al resto de
los actores.
document.docx Página 143 Versión 1.3
document.docx
LAS EMPRESAS ESTÁN ABIERTAS A PROVEEDORES DE SERVICIOS
ESPECIALIZADOS, PERO QUIEREN TENER LOS PROYECTOS CERCA
Dada la especialización de conocimientos y habilidades que requiere, las distintas
etapas del proceso de Inteligencia de Negocios necesitan de la intervención de
especialistas en la materia. En la etapa de Warehousing, por ejemplo, este
conocimiento se hace relevante para disminuir los tiempos de definición de qué
variables serán incluidas en el repositorio. Esto minimiza costosas modificaciones
posteriores. Casos similares ocurren en las etapas de OLAP y Minería de datos, que
requieren conocimientos no siempre presentes al interior de la empresa. Los
consultores externos aportan además experiencia en múltiples plataformas y
metodologías, lo que permite estructurar soluciones óptimas basadas en sus
experiencias anteriores y casos homologables.
document.docx Página 144 Versión 1.3
document.docx
El Gráfico 15 refleja la posición de las empresas al ser consultadas acerca de las
políticas de acceso de proveedores externos a los datos de la compañía. Se aprecia
que en un 10,2% de los casos no existe posibilidad de acceder a éstos por parte de
consultores, ya sea dentro o fuera de sus instalaciones. El restante 89,8% lo permite.
Un 66,1% en las dependencias del cliente; junto a un 23,7% que permite el acceso a los
datos, tanto dentro como fuera de sus dependencias. En el caso del 10,2% de
empresas que no permite el acceso a sus datos, prácticamente se cierra la puerta a la
posibilidad de hacer Outsourcing de tareas del proceso de inteligencia de negocios.
El Gráfico 16 muestra que en los proyectos apoyados por consultores externos, sólo el
8% de las labores en promedio pueden ser desarrolladas en dependencias del
proveedor. Esto da lugar a dos interpretaciones. La primera tiene que ver con la
implementación de Data Warehousing y OLAP, donde dado el alto volumen de datos
procesados, la única forma de trabajo remoto estaría dado a través de una conexión por
enlace directo y VPN, facilidades que muy pocas veces se entregan a un proveedor. La
segunda tiene que ver con las etapas de Reporting y Data Mining, donde los volúmenes
de datos son menores. En este caso, la reticencia a sacar datos de las dependencias de
document.docx Página 145 Versión 1.3
document.docx
las empresas puede interpretarse puramente como reflejo de las políticas de seguridad
de la información.
El Gráfico 17 entrega mayor evidencia relacionada con los aspectos recién tratados: es
posible ver que en los trabajos apoyados por consultores externos, en el 64.4% de los
casos se ha exigido trabajar el 100% del proyecto en dependencias del cliente, es decir,
solo en un 35.6% se ha permitido que alguna fracción del trabajo pueda realizarse en
dependencias del proveedor, y en estos casos solo en un 8.5% se permite en un
porcentaje mayor al 20%, lo que permitiría realizar algunas tareas complejas en
dependencias del proveedor, que vayan más allá de redactar informes de levantamiento
o de resultados.
document.docx Página 146 Versión 1.3
document.docx
LA FRECUENCIA Y FUENTES DE CAPACITACIÓN EN BUSINESS INTELLIGENCE
SON INSUFICIENTES
Dado el actual escenario de mercados globales, en los cuales el conocimiento es clave
a la hora de generar valor, sorprenden los resultados del estudio en cuanto a la
frecuencia con la cual las empresas capacitan a su equipo de inteligencia de negocios.
Sólo un 15% de las empresas encuestadas envía a sus trabajadores más de una vez al
año a realizar un perfeccionamiento laboral. Por otro lado, más de un 40% de los
encuestados no capacita a su equipo o su frecuencia de capacitación es menor a 1 vez
al año.
Es posible concluir que las empresas están buscando en terceros el conocimiento
necesario para la definición e implementación de proyectos de inteligencia de negocios.
En este sentido, es fundamental que la consultora seleccionada cuente con un completo
conocimiento y experiencia en el diseño e implementación de soluciones de Inteligencia
de Negocios, lo cual se puede validar a través de referencia de clientes o proyectos
anteriormente realizados.
document.docx Página 147 Versión 1.3
document.docx
Tal como cualquier área de la ingeniería, BI requiere del manejo de un conjunto
especializado de conocimientos. Algunos de ellos pueden ser adquiridos a través de los
proveedores. Sin embargo, existe otro conjunto de conocimientos que debe ser
manejado internamente por la empresa. Un 82,5% de los encuestados señala que su
equipo de BI se capacita sobre el uso de alguna herramienta específica con el
proveedor de ésta y sólo un 17,5% realiza capacitaciones sobre técnicas y metodología
en una universidad o instituto. Analizando estos resultados, junto a las respuestas
referentes a la frecuencia de capacitación, es posible afirmar que los equipos de
inteligencia de negocios son capacitados rara vez y el conocimiento que obtienen es
bastante limitado y particular.
Otro aspecto relevante que puede desprenderse de estos resultados, es el rol
secundario que juegan las universidades a la hora de seleccionar un organismo que
apoye a la empresa en tareas de especialización laboral. Esto es coherente con las
estadísticas que muestran el poco vínculo que existe entre las universidades y las
empresas chilenas, si se le compara con índices de Estados Unidos y Europa. En este
document.docx Página 148 Versión 1.3
document.docx
sentido, las universidades son las llamadas a fortalecer esta relación, generando
instancias de trabajo conjunto y buscando formas de apoyo real a la generación de valor
de las empresas.
document.docx Página 149 Versión 1.3
document.docx
Tema de estudio: IMPACTO DE PROYECTOS DE BUSINESS INTELLIGENCE
LOS OBJETIVOS PERSEGUIDOS CON EL USO DE BI SON POCO INNOVADORES
Según los datos recogidos, una importante mayoría de los encuestados inicia proyectos
de BI con propósitos de Aumentar la eficiencia operacional (71,2%) y Controlar la
gestión de los procesos (61%). Estos resultados son absolutamente coherentes con los
obtenidos para preguntas similares en el Estudio Nacional sobre Tecnologías de
Información 2007 (ENTI). En éste, un 70,7% de las Gerencias de TI declara tener como
prioridad “Aumentar la Eficiencia de los Procesos”, ubicada como la prioridad más
mencionada dentro del conjunto ofrecido.
Este fenómeno, de marcada orientación a la eficiencia y el control, es propio de la ruta
de adopción que siguen muchas tecnologías para ganar presencia en las compañías.
Sin embargo, resulta relevante notar que solo un 27,1% de los encuestados menciona
"Encontrar nuevos nichos de negocio" como una prioridad relevante. Dado que, por
definición, las tecnologías de BI tienen como principal característica el descubrimiento
de información útil y novedosa, este resultado parece contradictorio.
El Gráfico 20 muestra el total de menciones para cada una de las alternativas
propuestas como objetivo de negocio.
document.docx Página 150 Versión 1.3
document.docx
LAS ORGANIZACIONES DEDICADAS A SERVICIOS DE INFORMACIÓN SON MÁS
INNOVADORAS EN EL USO DE BI
Al observar los resultados acerca de los objetivos de negocio perseguidos con el uso de
técnicas de BI, agregados según tipo de servicio, se observan dos hechos evidentes. El
primero es que las empresas clasificadas como rubros de producción muestran un alto
énfasis en la eficiencia y el control. Como segundo hecho relevante, se puede ver que
los servicios de información declaran, con mucha mayor prevalencia que el resto, tener
como objetivos la Creación de nuevos productos o servicios (21,1%) y Encontrar nuevos
nichos de negocio (36,8%).
El Gráfico 21 muestra las cifras mencionadas anteriormente. Es importante señalar que
la prioridad más alta para los tres tipos de negocio es Aumentar la eficiencia
operacional. Esto se convierte en una oportunidad para clientes y proveedores de
soluciones BI, que pueden generar innovaciones en su negocio, con valor diferenciador
document.docx Página 151 Versión 1.3
document.docx
frente a una competencia que probablemente esté rezagada en la detección de las
oportunidades disponibles.
LOS PROYECTOS DE BI SON EXITOSOS, PERO LA ORGANIZACIÓN ES REACIA A
ADOPTARLOS
La satisfacción con el desarrollo de un proyecto, en términos generales, es el indicador
de mayor relevancia entre los participantes y usuarios. En el Gráfico 22 se muestra la
evaluación del nivel de satisfacción de los proyectos de Business Intelligence llevados a
cabo por las empresas encuestadas. Se preguntó cuál era el grado de satisfacción de
dichos proyectos, en relación a distintas variables: calidad de los proyectos, su nivel de
document.docx Página 152 Versión 1.3
document.docx
impacto, los costos incurridos y la cantidad de usuarios de los sistemas ya
implementados.
Como puede observarse en el Gráfico 22, la tendencia muestra que el aspecto en el que
los entrevistados demuestran mayor satisfacción es la calidad de los proyectos BI, lo
que habla bien de las áreas que están implementando dichos proyectos. A pesar que el
impacto alcanzado demuestra ser una fuente de satisfacción por parte de los
encuestados, otro de sus indicadores, la cantidad de usuarios, demuestra que existen
importantes aspectos a mejorar en otros ámbitos.
ES DIFÍCIL RELACIONAR LOS PROYECTOS DE BI CON LOS INDICADORES
RELEVANTES DEL NEGOCIO
document.docx Página 153 Versión 1.3
document.docx
Además de la satisfacción general, que es una evaluación de carácter subjetivo, es
necesario que los proyectos se relacionen con objetivos y métricas concretas del
negocio. El Gráfico 23 muestra el impacto de los proyectos de Business Intelligence en
distintos indicadores financieros de las empresas. Llama la atención el gran porcentaje
de empresas que respondieron con la opción "No aplica" en algunos de los indicadores
considerados. Prácticamente la mitad de las empresas encuestadas respondió "No
aplica" en la mayoría de los indicadores.
A pesar que uno de los principales objetivos de una iniciativa de Business Intelligence
es disponer de mejor información para la toma de decisiones, en la práctica no resulta
tan simple relacionar un proyecto de Business Intelligence con una mejora en los
resultados económicos y operativos de la empresa. Desde esta perspectiva, es posible
entender la disparidad de respuestas manifestadas en el Gráfico 23, donde algunas
empresas relacionan directamente los resultados económicos y operativos con el
impacto de una proyecto de Business Intelligence en particular, mientras que otras
document.docx Página 154 Versión 1.3
document.docx
prefieren ser más cautas en sus respuestas y se inclinan por responder que "No aplica"
dicha relación.
Por otra parte, un 52,5% de los encuestados dice enfrentarse con alta frecuencia a
problemas relacionados a la dificultad o impedimento para medir los beneficios de los
proyectos de BI. Complementario a ello, el 37.3% de encuestados denuncian falta de
tiempo para realizar una medición precisa. Para evitar esto, es fundamental establecer
una planificación precisa antes de iniciar un proyecto, en el cual debe considerarse un
tiempo prudente para la medición de resultados. Si bien es verdad que los cambios y el
ritmo de los negocios es cada vez más acelerado, no debe esto ser excusa para no
realizar mediciones.
6.4.2 ENCUESTA NACIONAL DE BI EN COLOMBIA
Con el ánimo de iniciar un proceso de investigación sobre el avance de las iniciativas de
BI a nivel nacional, ACIS ha diseñado esta primera encuesta que pretende repetir
document.docx Página 155 Versión 1.3
document.docx
anualmente, para llevar a cabo un proceso serio de seguimiento en torno a la evolución
del tema en nuestro país.
La información de la encuesta y su continuidad es de interés para todos: Desde el punto
de vista de las empresas, se espera contribuya a determinar el posicionamiento de cada
una con relación a otras de su sector a nivel nacional e internacional; para proveedores
de productos y servicios, será una guía en cuanto a la penetración de las tecnologías en
el mercado y el nivel de satisfacción de los clientes.
OBJETIVOS ESPECÍFICOS DE LA ENCUESTA
Las preguntas de la encuesta se plantearon con los siguientes objetivos en mente:
1. Establecer el comportamiento de las iniciativas de BI en las empresas en general y
por sector económico.
2. Determinar el nivel de evolución de las empresas en cuanto a BI.
3. Identificar el tipo de herramientas de BI que se están utilizando.
4. Medir el nivel de satisfacción con relación a BI y su justificación.
5. Conocer el grado de penetración de gobernabilidad de BI.
6. Analizar el comportamiento de las inversiones en BI.
LAS RESPUESTAS
La investigación fue respondida por 173 personas, pertenecientes a 23 diferentes
sectores económicos. La Gráfica 1 - Distribución de Encuestas por Sector Económico,
presenta el número y la distribución de las repuestas.
NIVEL DE EVOLUCIÓN DE BI
Tomando como base el modelo de madurez propuesto por TDWI (The Data Warehousing
Institute), y descrito en [ORDOÑEZ, 2011], se indagó sobre el avance de las iniciativas de
document.docx Página 156 Versión 1.3
document.docx
BI en las empresas; los resultados se resumen en la Gráfica 2 - Nivel de Evolución de BI -
Resultado General.
La evolución se midió teniendo en cuenta las siguientes etapas:
1. Prenatal: No se utilizan técnicas formales de BI.
2. Infancia: Se está iniciando un proceso de BI.
3. Niñez–Adolescencia: Se cuenta con esfuerzos aislados (datamarts/soluciones
departamentales).
4. Madurez: Se cuenta con una solución corporativa.
5. Sabiduría: El sistema trasciende los límites corporativos.
Gráfica 1 - Distribución de Encuestas por Sector Económico
document.docx Página 157 Versión 1.3
document.docx
La cifra de 30.64% que reporta disponer de una solución corporativa es a primera vista
alentadora; sin embargo, el hecho de que el 63% de los encuestados se encuentren en
etapas iniciales de BI o sin conocimiento o uso de la tecnología, refleja que efectivamente
es mucho el trecho por recorrer con relación a la penetración de BI en las organizaciones;
aun así, el resultado de 37% en etapas superiores, es inesperadamente alto.
Gráfica 2 - Nivel de Evolución de BI - Resultado General
Teniendo en cuenta los resultados por sector, en los que se obtuvo un número plural de
respuestas, es claro que, como era de esperarse, los sectores que reportan mayor nivel
de evolución son: Comercio, Comunicaciones, Industrial, Minero y Energético; en cada
uno de ellos, más del 50% de los encuestados reportan estar en el nivel de Madurez.
Los sectores en los que se reporta algún nivel de sabiduría: Banca y Fiducia, Comercio,
Educación, Farmacéutico, Industrial, Servicios Gubernamentales y Solidario, son casos
aislados. Los resultados se presentan en la Gráfica 3 - Nivel de Evolución de BI -
Resultados por Sector Económico.
document.docx Página 158 Versión 1.3
document.docx
Ilustración 42: Nivel de Evolución de BI - Resultados por Sector Económico
Herramientas de BI
En cuanto a uso de herramientas es claro que la más comúnmente utilizada tiene que ver
con la generación de reportes: 78.61% de los encuestados informaron estar utilizándolas.
Las menos comunes, también sin mayor sorpresa, son las de minería de datos y
planeación y modelaje organizacional, que típicamente se aplican en niveles de evolución
superiores de BI. Los resultados de utilización de herramientas OLAP, Monitoreo (scrore
cards y tableros de control) y ETLC (extracción, transformación cargue y limpieza de document.docx Página 159 Versión 1.3
document.docx
datos), son inesperadamente bajos (menos del 50% de los encuestados informan estar
utilizándolas). Es importante aclarar que en esta pregunta en particular, los encuestados
podían escoger más de una opción. Los resultados se presentan en la Gráfica 4 -
Herramientas Utilizadas – Resultado General.
Ilustración 43: Herramientas Utilizadas – Resultado General
Nivel de satisfacción
Para esta medición, se solicitó calificar entre 1 y 5 el nivel de satisfacción de la empresa
con relación a BI; el promedio general fue de 3.17 sobre 5.0, el cual refleja un resultado
tibio por decir lo menos.
Como se aprecia en la Gráfica 5 - Nivel de Satisfacción - Resultados Generales, la
calificación más frecuente fue 4.0; no obstante, el 61.27% de los encuestados calificaron
el nivel de satisfacción en 3.5 o menos, y sólo el 38.73% lo calificaron en 4.0 o superior;
satisfacción total sólo fue reportada por el 2.31%. Los resultados discriminados por sector
se presentan en la Gráfica 6 - Nivel de Satisfacción por Sector Económico.
document.docx Página 160 Versión 1.3
document.docx
Descartando los sectores con una sola encuesta respondida, los mayores niveles de
satisfacción se aprecian en los sectores de Comercio, Minero y Energético, Seguros y
Solidario, con niveles de satisfacción de 4.25, 3.8, 3.57 y 3.5 respectivamente; los de
menor nivel de satisfacción son Educación, Servicios Profesionales y Servicios
Gubernamentales, con niveles alrededor de 2.7.
Ilustración 44: Nivel de Satisfacción - Resultados Generales
Ilustración 45: Nivel de Satisfacción por Sector Económico
document.docx Página 161 Versión 1.3
document.docx
Con relación a la justificación de este nivel de satisfacción, se propusieron las siguientes
razones, con la posibilidad de responder un número plural
1. La tecnología es realmente habilitadora, se ha introducido con la metodología
adecuada y ha dado excelentes resultados
2. Se han obtenido logros concretos e importantes de una manera progresiva, en
tiempos relativamente cortos
3. La organización SI ha logrado el beneficio esperado con relación a la inversión
realizada
4. La estrategia de BI no está alineada con la estrategia de la organización
5. BI es un boom comercial y no ha servido en mi organización
6. La organización NO ha logrado el beneficio esperado con relación a la inversión
realizada
7. La calidad de los sistemas fuente es un cuello de botella
8. La tecnología es adecuada pero la implementación de los proyectos es compleja
y tarda más de lo prometido
9. OTRA: No hay apoyo de la alta dirección – Etapas iniciales de desarrollo de
proyecto
Se encontró que el 38.2% considera que se han obtenido logros concretos e importantes de
una manera progresiva, en tiempos relativamente cortos (Razón 2), que corresponde a una
situación ideal; esta cifra coincide y apoya el nivel de satisfacción de 4.0 o superior.
Sólo el 11% opina que la organización NO ha logrado el beneficio esperado con re-
lación a la inversión realizada (Razón 6), mientras que el 28.8% opina que SI lo ha logrado
(Razón 3). Un porcentaje relativamente alto, el 31.2%, considera que la calidad de los sistemas
fuente es un cuello de botella (Razón 7), aunque la expectativa era mayor, teniendo en cuenta
que es ésta una de las principales razones para las demoras y eventuales fracasos de BI.
Sólo el 6.9% considera que BI es un boom comercial (Razón 5), lo cual es alentador, toda vez
que estamos en total desacuerdo con esta afirmación; el 31.8% considera que la tecnología es document.docx Página 162 Versión 1.3
document.docx
adecuada, pero que la implementación de los proyectos es difícil y tarda más de lo esperado
(Razón 8), lo que debe propiciar el ser más realistas y no enfocar el éxito simplemente en la
adquisición de tecnología, sino en todas las etapas involucradas en el proceso.
Es bajo el 22.5% que opina que la tecnología es habilitadora y se ha introducido de manera
adecuada en la organización (Razón 1); un objetivo primordial sería elevar esta percepción.
Los resultados se muestran en la Gráfica 7 - Razón del nivel de Satisfacción - Resultado
General
Ilustración 46: Razón del nivel de Satisfacción - Resultado General
Gobernabilidad de BI
Para medir la aplicación de principios de Gobernabilidad de BI, se preguntó a los encuestados
acerca de cuatro elementos básicos, entre los cuales era posible escoger varias opciones:
document.docx Página 163 Versión 1.3
document.docx
Definición de principios rectores.
Disponibilidad de órganos de decisión y gobierno como Centros de Competencia de BI
o Comités de Gobierno de BI.
Definición de mecanismos de gobierno de BI como políticas, metodologías, procesos y
procedimientos.
Aplicación de principios de Gestión de Datos Maestros (Master Data Management).
Los resultados se aprecian en la Gráfica 8 - Gobernabilidad de BI.
En principio el resultado es alentador: Alrededor del 75% de los encuestados manifiestan estar
aplicando técnicas de gobierno de BI en alguna medida; sin embargo, es importante resaltar el
bajo 14.45% que declara disponer de elementos tan importantes como órganos de decisión y
gobierno para BI (centros de competencia de BI, por ejemplo). En general, los porcentajes
asociados a la definición de principios rectores y mecanismos de gobierno (procedimientos,
procesos, metodologías entre otros), están por debajo del 34% y también se consideran bajos.
Finalmente, la aplicación de principios de Gestión de Datos Maestros (Master Data
Management), parece ser la técnica más popular, con un reporte del 42.2%.
document.docx Página 164 Versión 1.3
document.docx
Inversión en BI
Los promedios generales del porcentaje de inversión por concepto, en iniciativas de BI, se
resumen en la Gráfica 9 - Porcentaje promedio de inversión por conceptos. El mayor
porcentaje de inversión se asigna a la plataforma de Hardware y software de base.
Ilustración 47: Porcentaje promedio de inversión por conceptos
Con relación a herramientas, el mayor porcentaje de inversión se lo llevan los generadores de
reportes y herramientas OLAP; los más bajos corresponden a Herramientas de planeación y
modelaje organizacional y minería de datos, ya que estas herramientas tienden a utilizarse en
los niveles superiores de madurez de BI, y no podemos olvidar que alrededor del 63% de los
encuestados, se encuentran en etapas de evolución iniciales. Se resalta el bajo nivel de in
versión en herramientas de monitoreo y herramientas de ETLC y, por supuesto, es de notar el
extremadamente bajo porcentaje asignado a capacitación (sólo el 4.13%). El resumen por
document.docx Página 165 Versión 1.3
document.docx
grupos de conceptos se presenta en la Gráfica 10 - Inversión por Grupos de Conceptos; la
participación del 21.22% correspondiente a recurso humano (Consultoría y personal interno),
es baja, y podría ser una de las causas del bajo nivel de satisfacción.
Ilustración 48: Inversión por Grupos de Conceptos
Con relación al monto total de inversión, los resultados se presentan en la Gráfica 11 - Montos
de Inversión en BI - Resultado General. El 51.45% de los encuestados reportan inversiones
inferiores a cien millones de pesos, y sólo el 8.67 inversiones superiores a mil millones.
document.docx Página 166 Versión 1.3
document.docx
Ilustración 49: Montos de Inversión en BI - Resultado General
Comparando el nivel de satisfacción con la inversión, es interesante notar que las respuestas
que reportaron niveles de calificación de 4.0 o superior, coinciden en que más del 50% de los
encuestados reportan inversiones inferiores a 300 millones de pesos (sumando los niveles de
inversión MENOS DE 100 MILLONES y ENTRE 100 y 300 MILLONES). Así mismo, los que
reportan calificaciones de 2.5 o menos, coinciden en que más del 50% realizaron inversiones
inferiores a 100 millones. Los resultados se aprecian en la Gráfica 12 - Relación entre el Nivel
de Satisfacción y el monto de la Inversión.
document.docx Página 167 Versión 1.3
document.docx
Ilustración 50: Relación entre el Nivel de Satisfacción y el monto de la Inversión
Mejoras a la investigación
Por ser éste un primer ejercicio, consideramos importante señalar las siguientes mejoras que
serán incluidas en las próximas investigaciones sobre el tema:
1. Se incluirá dentro de las preguntas, un mecanismo para determinar el tamaño del
negocio que responde cada encuesta.
2. Se realizará una selección fina de la muestra de personas encuestadas, incluyendo un
número plural y significativo de individuos para cada sector económico.
3. Se asegurará que sólo un representante de cada empresa responda la encuesta.
document.docx Página 168 Versión 1.3
document.docx
6.4.3 Mercado de BI en Argentina – 2011
El siguiente gráfico muestra como se distribuye el parque de herramientas de BI en Argentina.
La encuesta fue realizada en 128 empresas. Este año podemos ver que sólo 3 de cada 10
empresas no cuentan con una solución de Business Intelligence, lo que denota que las
empresas se siguen interesando por implementar herramientas de BI.
Fuente: Revista Information Technology – Abril 2011
document.docx Página 169 Versión 1.3
document.docx
6.4.4 MERCADO DE BI EN MEXICO
De acuerdo con las proyecciones de Select, el segmento de Business Intelligence estará
creciendo 25% para el 2012 y en buena medida este crecimiento se explica por su uso
vinculado al sector de bienes de consumo.
En México, las empresas de bienes de consumo se ubican como el cuarto usuario más
importante de business intelligence y en los próximos años se prevé que continuará creciendo.
Beneficios Asociados al Comercio por el Uso de Business Intelligence
Ilustración 51: Beneficios Asociados al Comercio por el Uso de Business Intelligence
Business intelligence inició como una solución para las grandes empresas, sin embargo
paulatinamente en las pequeñas y medianas organizaciones se detecta una creciente
presencia con opciones de bajo costo, así como facilidades en su implementación y
document.docx Página 170 Versión 1.3
document.docx
administración. En el futuro inmediato el detonador del crecimiento del business inteligence
estará soportado por las PYMES.
Evolución del BI en México
El BI a nivel mundial inicia a partir de 1969 con la creación del concepto de base de datos
(cood), durante los 70's se desarrollaron las primeras bases de datos y surgieron las primeras
aplicaciones empresariales (SAP, JD Edwards, Siebel, Peoplesoft, etc.), estas permitieron a los
usuarios alimentar información en los sistemas, aumentando así la información disponible, pero
el acceso a esta no era rápido ni fácil.
En los 80's Ralph Kimball y Bill Inmon considerados los pioneros del BI, crearon el concepto
de Datawarehouse y aparecieron los primeros sistemas reporteadores aun complicados y con
poca funcionalidad.
A finales de los 80's hace su aparición el concepto de Business Intelligence por Howard
Dresner y en los 90's surge lo que se conoce como Business Intelligence 1.0, empiezan a
proliferar las aplicaciones BI, estas primeras aplicaciones eran caras pero facilitaban el acceso
a la información, sin embargo complicaron lo que pretendian resolver ya que existian varias
verisiones de la misma información con datos diferentes.
En los albores de la presente decada se desarrolla Business Intelligence 2.0, en donde se
consolidan las aplicaciones de BI en unas pocas plataformas Business Intelligence (Oracle,
SAP, IBM, Microsoft). A parte de la información estructurada, se empieza a considerar otro tipo
de información y documentos no estructurados.
Durante los últimos 10 años el BI en México ha evolucionado de manera importante al
simplificarse los proyectos gracias a las tecnologías que han ido surgiendo con el paso del
tiempo y su facilidad de adaptación a las necesidades finales del los usuarios de éstas.
Inicialmente se obtenia BI con requerimientos directos hacía las áreas de sistemas de las
organizaciones, basados en pedimentos de reportes de monitoreo ad-hoc con las herramientas
document.docx Página 171 Versión 1.3
document.docx
que estas áreas disponian, lo cual estaba muy limitado y requeria en algunos casos de
desarrollos de programación con los lenguajes disponibles como Visual Basic, Pascal, etc. para
efectuar la conectividad con las herramientas de BI y realizar de manera arcaica la exploración
visual de datos conocida como el famoso drill down, siempre de manera local, es decir aun sin
estar en la Web.
Con el correr del tiempo las aplicaciones lideres en BI comercial como Cognos, Bitam,
Business Objects, Microstrategy, entre otras iniciaron la incorporación de los cubos de
información OLAP que eran usados de acuerdo a los alcances del proyecto y a lo que el cliente
final deseaba obtener.
Poco a poco el concepto de Business Intelligence se ha ido extendiendo en México, ahora es
mas fácil encontrar firmas consultores o personas independientes con los conocimientos
suficientes para desarrollar proyectos bajo esta tecnología sobre todo de las herramientas de BI
propietarias, en algunas instituciones públicas y privadas se ha iniciado la impartición de
cátedras sobre la materia lo que ha permeado el conocimiento a las nuevas generaciones.
Los productos propietarios aún están lejos de las PYMES por el costo que ello implica tanto a
nivel de licencias como de la consultoría necesaria para desarrollar de principio a fin un
proyecto BI, en la presente década han hecho su incursión herramientas de código abierto en
el mercado mexicano, mayormente por el deseo de investigación que algunos profesionales y
estudiantes en la materia han realizado, ya que este tipo de herramientas se aprende en base a
la famosa "prueba y error" y a la basta participación que en los foros de cada herramienta se
hace para resolver dudas y encontrar nuevas aplicaciones.
Derivado del punto anterior ahora las PYMES están volteando a las soluciones open source,
existen diferentes mitos acerca de estas, entre los más mencionados están los siguientes:
Es software de baja calidad
Son herramientas visualmente poco atractivas
Al ser gratuitas el costo de implementación es casi regalado
No hay soportedocument.docx Página 172 Versión 1.3
document.docx
Tiene muchas fallas
Es software limitado
Con los mitos anteriormente descritos aunados al poco conocimiento del concepto de BI y las
ventajas que la aplicación de estas herramientas puede aportar a las organizaciones, su
penetración aunque cada vez mayor aun es muy lenta en el sector PYME, en el mediano plazo
se espera que cada vez más PYMES inicien proyectos de BI apoyados en herramientas open
source.
La solución open source con mayor penetración en el mercado mexicano es la de Pentaho, la
cual es una suite completa que cubre todas las fases de un proyecto BI, desde la integración
del Datawarehouse mediante procesos ETL hasta la solución enfocada al usuario final a través
de cuadros de mando, cubos de análisis y reportes.
Otras herramientas que están teniendo ya presencia en México son las suites de PALO,
Jaspersoft y SpagoBI, también encontramos otras soluciones open source especializadas
como Talend en la parte de ETL's, BIRT en la parte de reportes.
Soluciones propietarias:
Cognos, Bitam, Microestrategy, Business Objects (SAP), Panorama, Corvu, Essbase, SAS
Soluciones Open Source:
Pentaho, Jaspersoft, PALO (Jedox), SpagoBI, BIRT, Talend, VainillA
6.4.5 Mercado de herramientas de business intelligence
La IDC ha publicado los datos de su estudio sobre el mercado de la inteligencia de negocio,
correspondientes a 2010, y por ingresos, los cinco proveedores más importantes del mundo
document.docx Página 173 Versión 1.3
document.docx
son SAP, IBM, SAS, Oracle y Microsoft, entre los que agrupan una cuota de mercado del
64,9% del total.
Según el informe de IDC Worldwide Business Intelligence Tools 2010 Vendor
Share, 2010 ha sido un año de reanimación tras el mínimo de crecimiento del
2% que experimentó el mercado de BI en 2009, cuando la desaceleración
document.docx Página 174 Versión 1.3
document.docx
económica afectó a la compra de Tecnologías de la Información. Sin embargo,
incluso durante la recesión económica, según IDC, la demanda subyacente de
herramientas de inteligencia empresarial se ha mantenido firme, ya que la
demanda acumulada y la bajada de los precios han llevado a este mercado
a crecer un 11,4% en 2010.
En total, el mercado de herramientas de BI ha movido un volumen de negocio
de 8.900 millones de dólares por venta de licencias de software y
mantenimiento, lo que supone un incremento del 11,4% sobre las cifras de 2009.
Los cinco mayores proveedores que IDC ha identificado por ingresos han
sido SAP, IBM, SAS, Oracle y Microsoft, entre los que agrupan una cuota de
mercado del 64,9% del total. Teniendo en cuenta a los diez primeros, entre
todos, acumulan una cuota del 75,3% frente al 57,9% de 2003.
Finalmente, los segmentos de query, reporting y análisis han sido las áreas
que han experimentado el mayor crecimiento, por encima de la analítica
avanzada.
document.docx Página 175 Versión 1.3
document.docx
21
14.8
11
9
9
35.2
Ventas de BI en 2010
SAPIBMSASORACLEMICROSOFTOTRAS
6.5 Tendencias de BI en la demanda
La mayoría de las corporaciones están interesadas en implantar sistemas en la nube,
soluciones de mobile y herramientas de business intelligence. Al menos eso se desprende del
segundo informe global sobre directores de tecnología que ha publicado IBM. A partir de 3.000
entrevistas a directores de todo el mundo, 100 de ellos españoles, el estudio analiza las
prioridades y el modelo de gestión de estos profesionales.
La primera prioridad para los directivos de información es el business intelligence, tal y como
reporta el 83% de los entrevistados. Exacto porcentaje al anotado en el estudio de 2009, con lo
que se consolida como el principal reto de las empresas en la actualidad, como respuesta a la
necesidad de gestionar la ingente cantidad de datos accesible para la organización.
El estudio de IBM confirma la tendencia al alza de las soluciones de mobile y desvela que los
directores de TI tienen un interés creciente por esta área tecnológica. Si en 2009 eran un 68%
las empresas que estaban interesadas en estas tecnologías, en 2011 este porcentaje asciende
a un 74% como consecuencia de la proliferación de dispositivos y aplicativos móviles, cuyos document.docx Página 176 Versión 1.3
document.docx
recursos y posibilidades, como el acceso a la información desde cualquier lugar, se quieren
aprovechar para aumentar la productividad de las empresas.
En ese sentido, el informe destaca que el 60% de las organizaciones tienen previsto usar el
modelo cloud computing durante los próximos cinco años. El objetivo último de todos ellos es
mejorar la competitividad de sus organizaciones e impulsar el crecimiento de sus negocios.
Este porcentaje es justo el doble que en el estudio anterior, referente a 2009, y coloca al cloud
computing como la cuarta prioridad de los directores de tecnología, sólo por detrás del business
intelligence, las soluciones de mobile y la virtualización. La nube es especialmente interesante
para los directivos de sectores como los medios de comunicación (73%), automoción (70%) y
telecomunicaciones (69%).
El cuarto puesto lo pierden las soluciones de BPM (Business ProcessManagemt) que bajan de
un 64% a un 60% en la escala de interés de los CIOs a nivel mundial. Por detrás, encontramos
las herramientas de gestión de riesgos que bajan de un 71% a un 58% y los portales de
autoservicio, que también ven como el cloud computing está monopolizando la atención de
los directivos y baja de un 66% a un 57%. Por su parte, las herramientas colaborativas y redes
sociales son uno de los principales focos de atención para el 55% de los encuestados por IBM
6.6 Evaluación de casos al seleccionar una herramienta de BI en el Perú
6.6.1 Caso de PROMPerú
En 19/01/2010, PROMPERU, tenía la necesidad de adquirir un software especializado en BI,
que les permita reunir, depurar y transformar los datos de sus sistemas transaccionales en
información estructurada que pueda aportar conocimientos a su toma de decisiones.
Se hizo la evaluación de las siguientes dos alternativas
document.docx Página 177 Versión 1.3
document.docx
BI Cognos Express
Oracle Business Intelligence Estándar Edition ONE
Análisis Comparativo Técnico
IBM COGNOS EXPRESS ORACLE BI SUITE
STANDARD EDITION ONE
Arquitectura
Unificada
Todos los datos pasan a
través de una capa de
metadatos unificada para
toda la plataforma IBM
Cognos
10
Trabaja con metadata
compartida por los
componentes BI Answer y BI
Dashboards. Oracle BI
Publisher tiene su propia
metadata.
10
Interfaz de
Usuario
Provee varios modos de
acceso al contenido BI con
herramientas integradas de
reporting , dashboards,
análisis y tableros de control.
Incluye Integración con MS
Office.
10
Las interfaces de usuario
principales son a través de BI
Answer y BI Dashboards en
entorno web. Incluye
Integración con MS Office
10
Seguridad Presenta una plataforma
central de seguridad.
Basándose en clases de
usuarios, los administradores
pueden restringir el acceso a
las métricas y dimensiones,
o a los NewBoxes del portal
IBM Cognos.
9
La seguridad se encuentra a
dos niveles: modelo de
negocio del motor BI Server
y en la capa de presentación
BI Presentation Services.9
document.docx Página 178 Versión 1.3
document.docx
Acceso a diversos
modelos de datos
Puede presentar información
combinada desde diferentes
fuentes de datos: base de
datos relacionadas, base de
datos multidimensionales,
XML, LDAP, mainframes,
gestores de contenido, entre
todos.
10
Puede trabajar con cualquier
tipo de modelo racional, ya
sea este modelo
transaccional normalizado o
un modelo dimensional
estrella o snowflake.
Inclusive bases de datos
multidimensionales.
10
Incluye Base de
Datos
No.0
Incluye Base de Datos
Oracle Standard Edition One.10
Interfaz Web
interactiva
Las actividades de resporting
con IBM Cognos usan un
diseño zero-footprint basado
en web. Permite a los
usuarios acceso,
administración y distribución
de la información desde
diferentes puntos de acceso.
IBM Cognos está construido
sobre una arquitectura
conformada por web
services que garantizan su
flexibilidad.
10
No permite editar
dashboards y reportes en
linea. Para las
modificaciones se debe
pasar a un ambiente de
diseño.
0
document.docx Página 179 Versión 1.3
document.docx
OLAP Analisys Complementa las
funcionalidades
convencionales (drill down,
slice-and-dice, ranking) con
redefinición de tablas
dinámicas que no vuelven a
ejecutar toda la consulta;
análisis extendido de las
métricas mediante su
jerarquización; análisis
asimétricos, filtros
sofisticados, entre otros.
10
Las funcionalidades OLAP
son expuestas en modo
diseño de las Pivot Tables.
Capacidad limitada para
realizar drills a través de la
metadata. Se pueden
superar usando “Guided
Navigation Links”.
7
Incluye
herramienta ETL
No.0
Incluye Oracle Warehouse
Buider.10
document.docx Página 180 Versión 1.3
document.docx
Dashboards,Repor
ting y
Visualización
IBM Cognos provee
funcionalidades para la
creación de tableros de
control (operacionales,
táctico y estratégicos) que
ayudan al seguimiento del
rendimiento de la
organización.
La solución es basada en
web para gestionar todos los
requerimientos de reporting:
reportes que son definidos
una vez y consumidos desde
diferentes herramientas bajo
diferentes presentaciones;
funcionalidades de
colaboración, distribución de
reportes; entre otros.
10
BI Answer, BI Publisher y BI
Dashboards son
herramientas para la
creación de reportes y
tableros de control.
BI Publisher maneja su
propia metadata para
producir reportes pixel-
perfect. 7
Fuentes de datos
heterogéneas
Los reportes pueden mostrar
información desde diferentes
fuentes de datos: base de
datos relacionadas; sistemas
ERP; datawarehouses y
datamarts; modelos estrella
y 3FN.
10
Los reportes pueden
contener múltiples fuentes de
datos que pueden incluir
bases de datos relacionales,
motores multidimensionales
MOLAP y archivos.
10
Puntaje Técnico 79 83
El análisis Comparativo de Costo – Beneficio:document.docx Página 181 Versión 1.3
document.docx
IBM Cognos Express Oracle BI Suite SE1
Precio en Dólares
S/. 12,500.50 S/. 7,320.00
Puntaje Costo59 100
Puntaje Técnico79 83
Puntaje Total 138 183
Tomando como sustento la evaluación técnica económica se concluyó que el Software más
adecuado para la implementación del proyecto BI en PROMPERU era Oracle BI Suite Standard
Edition One.
6.6.2 Caso de PROINVERIÓN
En 23/02/2008, la alta dirección de PROINVERSIÓN necesitaba contar con una herramienta
que le permita acceder a la información almacenada de las bases de datos de
PROINVERSIÓN de una manera sencilla y rápida.
Se hizo la evaluación técnica para evaluar 3 productos, a fin de definir una solución:
BI Microstrategy
Oracle Business Intelligence Estándar Edition ONE
QlikView 8
Análisis Comparativo Técnico
document.docx Página 182 Versión 1.3
document.docx
Propósito de la evaluación:
Determinar los atributos o características para el Producto Final:
BI MicroStrategy Oracle BI estándar
Edition ONE
QlikView 8
Compatible con Base de Datos
SQL Server 2005 SI NO SI
Operatividad de fácil manejo
para el usuario final. SI SI SI
Capacidad de acceder a
fuentes de datos variadas
(SQL, Oracle, Excel, Access,
etc) SI NO SI
Rapidez en el procesamiento
de la información SI SI SI
Exportación de los Datos en
formatos Excel, power point,
Word y/o PDF. SI SI SI
Soporte para realizar análisis
desde un ambiente web SI SI SI
Permitir contar con simulación
de ambientes y/o datos SI SI SI
Contar con soporte técnico
especializado localmente SI SI SI
Cuadro de comparaciones de métricas:
document.docx Página 183 Versión 1.3
document.docx
Puntaje
Máximo
Puntaje
Mínimo
BI
MicroStrategy
Oracle BI
estándar
Edition ONE
QlikView 8
Requerimientos mínimos de
recursos del cliente
10 6 9 9 9
Módulo de administración de
fácil manejo para el usuario final
10 6 9 6 8
Integración del software con los
aplicativos de Microsoft Office
10 6 7 6 9
Facilidad y sencillez en el
manejo del software por parte
del usuario final.
10 6 8 7 9
Manejo de gran variedad de
gráficos estadísticos
10 6 8 8 9
Capacidad de simulación de
situaciones y datos de prueba
10 6 10 10 10
Capacidad del software para
realizar análisis desde un
entorno web.
10 6 9 9 8
Exportación de datos en
formatos típicos de ofimática
10 6 9 9 9
Manejo de escalabilidad con
licenciamientos adicionales
10 6 10 10 10
Optimización en los recursos del
servidor necesario para los
Datamars
10 6 8 7 9
Total 100 60 87 81 90
El análisis Comparativo de Costo – Beneficio:
De las cotizaciones recibidas por las empresas:document.docx Página 184 Versión 1.3
document.docx
Uptime Business Consulting SAC para MicroStrategy
Sonda para Oracle Business Intelligence Standar Edition ONE
EFT Group para QlikView 8
Se obtuvo el siguiente cuadro de evaluación de costos:
BI MicroStrategy Oracle BI estándar Edition ONE
QlikView 8
Licencia de Servidor y/o desarrollador
S/. 21,598.50 S/. 20,304.38 S/. 18,076.10Licencia para 5 usuarios finales S/. 33,379.50 S/. 4,466.96 S/. 27,667.50Capaciotación, instalación y soporte técnico S/. 42,018.90-- S/. 16,871.82
TotalS/. 96,996.90 S/. 24,771.34 S/. 62,615.42
PROINVERSIÓN decidió por la opción de QlikView 8, el cual obtuvo la mayor calificación según
la evaluación técnica.
6.7 Evolución del mercado peruano de Business Intelligence (cuadros de crecimiento
del 2011-2015)
La modernización de la infraestructura de TI y la búsqueda de una mayor eficiencia y
competitividad vienen impulsando la inversión tecnológica en empresas del Perú.
Durante el año, la consultora independiente IDC LatinAmerica advirtió un incremento en la
demanda de soluciones de virtualización y outsourcing, llevando a las empresas proveedoras, a
modernizar su infraestructura.
En lo que respecta a los servicios basados en la nube, el analista remarca: ‘Notamos que el
tema Cloud Computing está cada vez más instaurado en el ambiente empresarial peruano.
document.docx Página 185 Versión 1.3
document.docx
Hemos podido notar que algunos vendors han emprendido iniciativas que están dando frutos, y
otros aún se encuentran evaluándolas. Sin embargo, la mayoría de ellos están contribuyendo a
la difusión de los beneficios de Cloud Computing’.
Al referirse al mercado de Servicios TI, los estudios de IDC demuestran una clara orientación
de las empresas hacia la tercerización y eficiencia en sus operaciones, propiciando, entre otras
cosas, la inclinación de ciertos vendors hacia los servicios de Cloud Computing.
En cuanto al mercado de software, hubo un crecimiento en software de Business Intelligence y
Herramientas Analíticas, principalmente a inversiones provenientes de sectores como
manufactura, finanzas y comercio. Esta inversión viene de la necesidad de soporte de análisis
de resultados y la búsqueda de resultados cada vez más predictivos, debido a la competitividad
del mercado. Adicionalmente, el sector de telecomunicaciones también ha crecido, adoptando
aplicaciones de CRM analítico y de análisis predictivo, principalmente por el efecto de la
portabilidad numérica. IDC espera un crecimiento en Business Intelligence de cerca del 19% en
el mercado peruano para el año 2011 y un crecimiento compuesto (CAGR) 2011- 2015 de
22%’. Según un estudio realizado por una consultora argentina, el 40% de las empresas
peruanas cuentan con soluciones Business Intelligence.
Durante el 2010 los sectores de Gobierno y Finanzas fueron los que impulsaron el crecimiento
de dicho mercado motivados principalmente por la continuidad en la inversión del Gobierno y
por la expansión de los negocios de los líderes del mercado financiero, así como también por
estrategias de imitación del resto de competidores. Para el cierre del 2011 se esperan tasas de
crecimiento del 18% y 13% aproximadamente en los sub-mercados antes mencionados’.
document.docx Página 186 Versión 1.3
document.docx
document.docx Página 187 Versión 1.3
document.docx
7 IMPLEMENTACIÓN Y DETALLES DE LOS PROYECTOS DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
En la búsqueda del cumplimiento de los objetivos trazados para el desarrollo del presente
documento de investigación se realizó una serie de entrevistas con representantes de
Consultoría para obtener información relacionada a la implementación de los proyecto de
Inteligencia de negocios. Estas entrevistas se encaminaron a la identificación del estado actual
de algunos proyectos de inteligencia de negocios asumidos en el contexto organizacional
peruano, principalmente en la capital, Lima, así como de sus particularidades en cada una de
las entidades consultadas. Además se perseguía identificar los factores que inciden de manera
directa en el éxito o fracaso de los mismos, así como conocer el estado de desarrollo este
campo sobre la base de las características particulares del país en cuestión.
Con el propósito de no revelar datos sensibles sobre las entidades tomadas en cuenta para la
realización del presente estudio se decidió agruparlas por categorías según la naturaleza de su
actividad fundamental, de la manera que se muestra a continuación.
Las categorías institucionales definidas son:
Bancaría: Actividad de transacciones, pagos y depósitos monetarios. Comercial: Actividades de venta, compra, importación, exportación y distribución de
mercancías de diverso tipo. Comunicaciones: Actividades relacionadas con los medios de comunicación. Consultoría: Actividad de asesoramiento a entidades de un sector específico. Investigación: Actividad fundamentalmente de I+D (Investigación y Desarrollo) en una
rama del conocimiento específica. Sector Público: Organismos de la administración central del estado (refiriéndose a las
oficinas centrales de los ministerios) y el cumplimiento de regulaciones y normativas. Salud: Centros de atención médica, control y distribución de fármacos y análisis de
información de salud. Servicios Financieros: Control de remesas, tarjetas de crédito, financiación de
operaciones de exportación, operaciones de arrendamiento financiero y gestiones de cobranza no bancarias.
Servicios Hoteleros: Actividad relacionada directamente con el turismo extranjero Universidad: Instituciones de formación académica y profesional, ya sea concentrada en
el área de las letras o de las ciencias.
document.docx Página 188 Versión 1.3
document.docx
Del mismo modo con el objetivo de aportar mayor claridad a los análisis realizados se decidió
agrupar los proyectos evaluados por categorías según su estado de desarrollo, las cuales se
exponen a continuación:
En Inicios: Proyecto asumido recientemente que se encuentra en una fase temprana de su desarrollo (incluye el estudio de las necesidades de información de los usuarios del sistema, levantamiento de las fuentes de datos a emplear en el proyecto, evaluación de las tecnologías a utilizar y homogeneización de los datos a cargar en el DW).
En Curso: El proyecto ya fue asumido y se encuentra en una fase media de su desarrollo (incluye el proceso de creación y despliegue de los sistemas de inteligencia de negocios a implantar a partir del uso de las tecnologías de software seleccionadas para el proyecto).
Implantados Exitosamente: Proyectos terminados en los que los sistemas creados son puestos en explotación en la organización con resultados satisfactorios.
Fracaso: Organizaciones que en algún momento asumieron un proyecto de inteligencia de negocios y por diferentes motivos no llegó a su culminación, o casos en los que el sistema(s) diseñado(s) y creado(s) no fue implantado y no se encuentra en estos momentos en explotación.
Detenidos: Proyectos en una etapa avanzada de su desarrollo que han sido formalmente detenidos por diversos factores, pero que está previsto retomar en otro momento.
Interesados: Organizaciones que han manifestado su interés por asumir un proyecto de Inteligencia de Negocios y han pedido la colaboración de algún otro centro con experiencia en este campo. Se encuentran realizando los trámites correspondientes y ya tienen fechas previstas para dar inicio al proyecto.
En el presente estudio se identificó un total de 20 entidades que han tenido experiencias en el
campo de la inteligencia de negocios en Perú, ya sea de carácter teórico o práctico. Se habla
fundamentalmente de la capital, debido a que ésta fue el centro de atención de la investigación
realizada.
El gráfico que se muestra a continuación se presenta los ingresos que tuvieron las consultoras
TOP al 2006 en Perú.
EMPRESA RANK INGRESOS 2006
INGRESOS TOTALES2006
IBM DEL PERU S.A.C. 178 78.774
document.docx Página 189 Versión 1.3
document.docx
GMD SA (Grupo Graña y Montero) 426 32.404
SAP ANDINA Y DEL CARIBA CA SUC DEL PERU 1040 11.776
GRUPO SYPSA SAC 1045 11.700
SISTEMAS ORACLE DEL PERU SA 1149 11.649
SYNAPSIS PERU SA 1490 7.787
ADEXUS PERU SA 1826 6.025
CONSULTING MANAGEMENT & METHODOLOGY ON ININFORMATION TECHNOLOGY SAC
1926 5.568
UNISYS DEL PERU 2077 5.082
CISCO SYSTEMS PERU SA 2339 4.477
TS NET SA 2741 3.679
COSAPI SOFT SA 2876 3.479
HIPER SA 2177 4.720
Si decidimos apostar por Business Intelligence, a lo largo de nuestra vida profesional
llevaremos a cabo más de un proyecto. La gestión del proyecto es fundamental, ya que no nos
podemos permitir el lujo de fracasar en los proyectos de Business Intelligence que abordemos.
En este capítulo vamos a ver un conjunto de metodologías que nos facilitarán su desarrollo y
nos asegurarán su éxito.
La principal causa de fracaso en los proyectos de Sistemas de Información es la falta del uso
de una metodología en su desarrollo. El número de tareas a realizar es muy elevado, y
consecuentemente es imposible gestionarlas sin disponer de una metodología.
Las actividades de la planificación de un proyecto comprenden distintas etapas: Inicio,
Planificación, Ejecución y Finalización.
El inicio del proyecto es el origen del proyecto y su razón de ser. En esta primera etapa
deberemos decidir si seguimos adelante con el mismo o no.
1. El ámbito: ¿Qué deberemos entregar?2. El plazo: ¿Cuándo lo tendremos que entregar?3. El coste: ¿Cuánto costará?4. Los recursos: ¿Quién lo hará?
Antes que el Project Manager (gestor del proyecto) pueda crear la planificación del proyecto
para cumplir los requerimientos, deberá emplear tiempo en definirlo claramente para poder
document.docx Página 190 Versión 1.3
document.docx
comprender el objetivo, el alcance, los requerimientos, los riesgos, las limitaciones y los
supuestos. En caso de que el proyecto sea modificado significativamente, deberemos revisar
de nuevo todos los requerimientos para poder ajustar la nueva planificación.
Objetivos del proyecto:
El primer paso es definir los objetivos del proyecto, los cuales deberían ser cuantificados y
estar alineados con la estrategia de la organización. El hecho que los cuantifiquemos nos
permitirá confirmar el éxito o el fracaso del mismo. Deberíamos ser capaces de mostrar cómo
apoyamos la estrategia de la organización con el proyecto.
En ocasiones, en los proyectos de sistemas de información se con- funde su éxito o su fracaso
con el cumplimiento del plazo y de los recursos del proyecto, olvidando que la razón de ser de
todo proyecto es aportar valor a la organización.
Si un proyecto no esta alineado con los objetivos de la organización es muy difícil que se
apruebe, y además se complica enormemente el poder- lo llevar a cabo: Cuando aparezcan los
primeros contratiempos, ¿quién lo defenderá? En tal caso, deberíamos preguntarnos si tiene
sentido.
Cuando en lugar de tener un único proyecto tenemos varios habla- mos de un portafolio de
proyectos. Debemos gestionar el portafolio
de proyectos de manera que éstos maximicen su aportación a la con- secución de los objetivos
de la organización. Una buena practica para formalizar la gestión del portafolio de proyectos es
establecer un pro- cedimiento para: Identificar los nuevos, seleccionarlos, priorizarlos y asignar
los recursos para llevarlos a cabo.
Los criterios de aprobación de los proyectos normalmente se basan en su alineamiento
estratégico, los beneficios que aportan, el nivel de riesgo y los plazos. Se pueden utilizar
diagramas de burbujas que cruzan el coste versus beneficio, o riesgo versus beneficio. Por
ejemplo:
document.docx Página 191 Versión 1.3
document.docx
Alcance del proyecto.
Debemos definir el alcance del proyecto. En los proyectos genera- les de sistemas lo definimos
por las áreas de la organización que se ven involucradas, los procesos que soportará el nuevo
sistema y las prestaciones. En el caso de los proyectos de Business Intelligence, el alcance
viene determinado por los modelos de negocio que queramos soportar y por los datos
necesarios para soportarlos. También deberemos definir en este punto las funcionalidades que
incorporará el sistema.
Los factores críticos de éxito para definir el alcance son: Definir correctamente los
requerimientos e identificar qué está dentro y qué está fuera del proyecto. Estos dos
componentes son fundamentales para poder estimar correctamente los plazos y los recursos
que necesitaremos.
En caso de que se produzcan cambios de requerimientos que afecten al alcance deberemos
gestionar los cambios, lo que significa: Identificarlos, analizarlos, valorarlos, tomar la decisión y
comunicarla.
Riesgos
document.docx Página 192 Versión 1.3
document.docx
Al evaluar la posibilidad de llevar a cabo un proyecto debemos analizar cautelosamente los
riesgos asociados al proyecto, las probabilidades que se de, y cuáles son las señales que nos
permitirán detectar los riesgos. En caso de que las probabilidades sean elevadas, deberemos
crear un plan de contingencia, que incluirá las acciones concretas a realizar en caso de que se
produzca el riesgo.
Normalmente los riesgos de los proyectos están relacionados con tres áreas:
1. Tamaño del proyecto: Si el proyecto es muy grande, el riesgo aumenta. Para reducir el tamaño deberemos fraccionar el proyecto en varios más pequeños.
2. Grado de estructuración. Se refiere a si sabemos exactamente lo que queremos del proyecto: Si no está claramente definido, es muy difícil que sea apoyado desde la Dirección o por los propios usuarios. La mejor alternativa para reducir este riesgo es construir el Business Case (caso de negocio del proyecto).
3. Conocimiento de la tecnología: Si no tenemos conocimiento de la tecnología que vamos a utilizar el riesgo es elevado. Para mitigarlo, deberemos formar a nuestro equipo o subcontratar par- te de él para conseguir los conocimientos necesarios. En caso de que lo subcontratemos, deberíamos ser capaces de que se produzca la transferencia de conocimientos tecnológicos entre la empresa subcontratada y nuestro equipo.
Deberemos llevar un seguimiento detallado de los riesgos, que se deberán identificar y
analizar, lo cual implica revisarlos periódicamente. Normalmente el seguimiento de estos
riesgos es semanal.
Limitaciones
En todos los proyectos tenemos limitaciones; la fundamental es el nivel de calidad que le
pedimos al proyecto, que obviamente depende de: el alcance, el tiempo, los recursos y el
presupuesto que le asignemos.
Normalmente niveles muy elevados de calidad exigen el uso de más tiempo, más recursos y
más presupuesto. Evidentemente no es posible disponer de recursos ilimitados, por lo que
deberemos definir previamente cuáles son los estándares de calidad para el proyecto,
fijándolos por anticipado, y llevar a cabo revisiones durante el proyecto y, si fuera necesario,
auditorías.document.docx Página 193 Versión 1.3
document.docx
Supuestos:
Los proyectos no están aislados de la idiosincrasia de la organización: necesitamos la
colaboración de personas de la organización, que tienen que facilitar o bien información o
desarrollar tareas para el proyecto. Su colaboración es crucial y, debe producirse en un
momento concreto del tiempo para que el proyecto no se retrase. Los retrasos también se
pueden originar, por ejemplo, porque estamos pendientes de la entrega del hardware por parte
de los proveedores: Si está pre- visto para una fecha y esta fecha no se cumple, evidentemente
nos afectará a la duración total del proyecto.
Planificación de las actividades del proyecto.
En este momento el gestor del proyecto ya puede estimar una planificación detallada de los
recursos (equipo), plazo y coste del proyecto. También deberá definir cuáles serán los
procedimientos de seguimiento.
Podríamos resumir la planificación utilizando el siguiente esquema
document.docx Página 194 Versión 1.3
document.docx
Debemos fijar los objetivos, planificar, medir, controlar y ejecutar las acciones correctivas que
sean necesarias.
La planificación de un proyecto es una estimación que deberá ser revisada y controlada
continuamente, y ajustada en los casos en que sea necesario.
Que debemos definir:
Qué hay que hacer, cuáles son las actividades. Las actividades se pueden dividir en tareas.
Cómo debe hacerse, es decir, definir la secuencia en la que deben realizarse las actividades. Normalmente, en los proyectos hay algunas actividades que deben preceder a otras, o algunas que no pueden iniciarse sin la finalización de las anteriores.
Cuándo y por quién debe hacerse, es decir, definir una planificación detallada de la asignación de tareas para guiar al equipo del proyecto, lo que además nos dará un plazo total del proyecto. Para estimarlo nos podemos basar en experiencias pasadas o en la intuición. En la secuencia de las actividades deberemos analizar cuáles de ellas forman el camino crítico, es decir, aquel en que, si se retrasa una de las actividades, se alarga la duración del proyecto, y las actividades que disponen de holgura y que, aunque se retrasen dentro de unos límites, no alargan la duración total del proyecto.
Cómo controlar la evolución del proyecto: Se definen hitos durante el proyecto que nos permiten evaluar los posibles retrasos en el mismo.
Con toda la información sobre las actividades, tareas, precedencias, asignación de actividades y tareas, calendario, etc. debemos construir un diagrama de Gantt.
document.docx Página 195 Versión 1.3
document.docx
La selección del equipo del proyecto es un factor crítico de éxito en la consecución del mismo.
Si es posible, el equipo debe ser experimentado y estar equilibrado en relación al tiempo.
Normalmente, si aumentamos el número de personas, disminuye el tiempo, pero no lo
podemos llevar al extremo (muchas personas en muy poco tiempo), ya que el proyecto se hace
inmanejable.
Durante la fase de ejecución para poder realizar el seguimiento del proyecto deberemos anotar
las dedicaciones de las personas al mismo, hacer un seguimiento semanal, identificar las
desviaciones y poner especial atención a los hitos del proyecto. El seguimiento incluye las
desviaciones en plazo y costes.
En la última etapa del proyecto, la finalización, deberemos evaluar si hemos cumplido los
objetivos dentro del plazo estimado y, utilizando los recursos humanos y los costes esperados,
analizando cuáles han sido las desviaciones y las razones que las han originado, aprender para
próximos proyectos. Esta es la finalización formal del proyecto, pero los sistemas siempre están
vivos: Se pasa, por tanto, a la fase de mantenimiento.
Las principales causas del fracaso en los proyectos pueden ser originadas por:
document.docx Página 196 Versión 1.3
document.docx
• Por incumplimiento de los resultados: Generará insatisfacción de los usuarios-clientes, elevados costes de mantenimiento, mala imagen de los participantes en el proyecto, perdida de competitividad, etc.• Por una deficiente gestión del proyecto: Por incumplimiento del plazo, por incumplimiento del presupuesto.
En todo el proyecto los elementos claves de gestión son.
• Los objetivos del proyecto.• El Jefe del proyecto.• El equipo de trabajo.• El soporte estratégico de la Dirección al proyecto.• La asignación de recursos.• Los canales de comunicación.• Los mecanismos de control.•
Hasta este punto los hemos abordado todos detalladamente, excepto el Jefe o el Responsable del proyecto. La dirección del proyecto debe recaer sobre una sola persona con autoridad real sobre el mismo, para hacerlo avanzar decididamente y orientado al objetivo final. El Jefe del proyecto debe ser un líder.
Las funciones que debe llevar a cabo el jefe del proyecto son:
• Concretar OBJETIVOS.• Organizar y Planificar el PROYECTO.• Controlar RESULTADOS.• Cumplir PLAZOS y PRESUPUESTO.• Resolver INCIDENCIAS.• Coordinar RELACIONES.• Dirigir el EQUIPO de trabajo
Las actividades y tareas que debemos plantearnos en todo proyecto de Business Intelligence son:
1. Planificación del proyecto:
1.1. Definir el proyecto.1.2. Definir la planificación y la gestión del proyecto.1.3. Establecer la finalización del proyecto.
2. Arquitectura tecnológica:
2.1. Revisar los requerimientos de negocio (usuarios, tiempos).2.2. Definir la arquitectura tecnológica (hardware).2.3. Definir las recomendaciones de configuración.
document.docx Página 197 Versión 1.3
document.docx
2.4. Estimar requerimientos de escalabilidad.2.5. Implementar el hardware y el software.
3. Diseño:
3.1. Desarrollar los modelos de datos.3.2. Analizar las fuentes de datos.3.3. Diseñar la base de datos.3.4. Diseñar el análisis de los usuarios finales.
4. Construcción:4.1. Revisar el alcance y la planificación.4.2. Implementar la base de datos.4.3. Diseñar y desarrollar la integración de datos.4.4. Cargar y validar la base de datos.4.5. Construir el análisis de los usuarios finales.4.6. Probar el sistema.4.7. Ajustar el rendimiento.
5. Despliegue:5.1. Entregar la documentación del proyecto.5.2. Formar a los usuarios.5.3. Entregar la aplicación.5.4. Mantener el datawarehouse.
6. Operación:
6.1. Definir los procedimientos de soporte.6.2. Monitorizar el rendimiento.6.3. Mantener y mejorar la aplicación.
Deberemos, en cada caso, adaptar el listado anterior en función del tamaño, disponibilidad de recursos y dificultad del proyecto. Una última recomendación para que los proyectos tengan éxito son los 10 errores que deben evitar los Project Managers de los proyectos de datawarehouse:
1. Fallar en el uso de una metodología.2. Definir una estructura organizativa del equipo inefectiva.3. Fallar en la involucración de los usuarios de negocio.4. No entregar evoluciones de la solución a los usuarios de negocio.5. No tener una buena definición del proyecto.6. Falta de una correcta estimación de las necesidades del proyecto.7. Realizar pruebas inadecuadas.8. Subestimar la limpieza de los datos.9. Ignorar el Metadata.10. Ser un esclavo de las herramientas de gestión de proyectos.
document.docx Página 198 Versión 1.3
document.docx
7.1 Análisis de Tarifas por rol de Consultoría a nivel Latinoamerica:
Se realizó recopilación de información de tarifas de consultoras representativas de Perú,
Colombia, Chile y Brasil, obteniendo los siguientes resultados relacionados al costos por hora
de acuerdo a cada rol que puede participar en proyectos de inteligencia de negocios, estimados
entre 9 a 18 meses, la moneda en la que se hace referencia al siguiente gráfico es dólares
americanos (USD).
Perú Colombia Chile Brasil Promedio LatamJefe de Proyecto 58 65 75 80 69.5Lider Técnico 44 48 55 65 53Consultor BI Senior 37.5 42 46 50 43.875Consultor BI Junior 26.5 28.5 32 40 31.75QA 25 28 28 28 27.25
document.docx Página 199 Versión 1.3
document.docx
8 CONCLUSIONES
8.1 Respecto a Latinoamerica
Para el 2010, los resultados que se habían obtenido con la aplicación de herramientas de BI
fueron las siguientes:
Las tarifas más bajas del promedio por consultor horas/hombre para la realización de proyectos
de implementación de inteligencia de Negocios la tiene Perú con un Promedio de Consultor
Especializado (senior) de 37.5 Dólares Americanos (USD) y para consultor Junior 26.5 Dólares
americanos (USD), siendo el promedio más alto el de Brasil con 50 y 40 dólares americanos
(USD), respectivamente.
document.docx Página 200 Versión 1.3
document.docx
8.2 Respecto al análisis y la investigación realizada
1. En Perú la aplicación de la inteligencia de negocios aún se encuentra reducida a un
bajo número de organizaciones, fundamentalmente de la capital. Se han dedicado
algunos esfuerzos teóricos y prácticos para mejorar esta situación, pero en general se
puede decir que éstos sólo constituyen los primeros pasos para el futuro desarrollo de
las organizaciones en este campo.
2. Perú no ha podido beneficiarse de todas las tendencias asociadas a la evolución de la
Inteligencia de Negocios a nivel internacional, debido a que el país se encuentra en un
estado de inicio en el de desarrollo en esta temática debido a un periodo de poca
evolución económica e inversión.
3. Las capacidades que están siendo creadas en el país para el desarrollo de proyectos de
inteligencia de negocios resultan insuficientes, pues el número de profesionales con
experiencia en la temática aún es bajo y las ofertas de formación en este campo están
en pleno crecimiento debido al constante desarrollo económico actual.
4. BI es un proceso interactivo para explorar y analizar información estructurada sobre un
área (normalmente almacenada en un datawarehouse), para descubrir tendencias o
patrones, a partir de los cuales derivar ideas y extraer conclusiones. Abarca los
procesos, las personas, las herramientas y las tecnologías para convertir datos en
información, información en conocimiento y planes para conducir de forma eficaz las
actividades de los negocios.
5. Una vez iniciado el análisis de un negocio a través de la aplicación de BI, dicho proceso
no debe abandonarse, sino que debe prolongarse a lo largo de la vida del negocio:
Debemos construir modelos que nos permitan hacer estos análisis a lo largo del tiempo
e incluso que lancen alertas cuando se producen variaciones significativas. Su
intervención, pues, no es puntual, sino continuada y permanente.
document.docx Página 201 Versión 1.3
document.docx
6. De todo tipo: Tanto beneficios tangibles (reducción de costes, generación de ingresos)
como intangibles (utilización de la información para decidir mejorando nuestra posición
competitiva, mejor atención y satisfacción de los clientes, etc.), así como también
beneficios estratégicos.
7. Los KPI (Indicadores Clave de Negocio) sirven a las organizaciones para evaluar si
están alcanzando sus objetivos. Son aquellos factores que en cada empresa resultan
ser claves para progresar hacia el éxito, y dependen de la idiosincrasia y características
de cada organización
8. Las fases de planificación de un proyecto de Business Intelligence son:
• Inicio: Origen y razón de ser del proyecto.
• Planificación: En la que deberemos definir cuestiones como el ámbito y alcance del
proyecto, su plazo de ejecución, coste económico y recursos humanos asignados.
• Ejecución: Durante esta fase debe controlarse el cumpli- miento de lo planificado y
aplicar las políticas previstas en la fase de planificación en el supuesto de producirse
cualquier tipo de desviación.
• Finalización: En la que se termina el proyecto y se entra en el periodo de
mantenimiento
9. Respecto a información recogida en la última encuesta sobre Mercado de Tecnologías
de Información en Colombia, se identifico que los promedios generales del porcentaje
de inversión por concepto, en iniciativas de BI, se resumen en la siguiente gráfica
Porcentaje promedio de inversión por conceptos. El mayor porcentaje de inversión se
asigna a la plataforma de Hardware y software de base
document.docx Página 202 Versión 1.3
document.docx
Gráfica - Porcentaje promedio de inversión por conceptos
10. Respecto a la investigación de Mercado realizada en Colombia, un mercado muy similar
al peruano, con relación a herramientas, el mayor porcentaje de inversión se lo llevan
los generadores de reportes y herramientas OLAP; los más bajos corresponden a
Herramientas de planeación y modelaje organizacional y minería de datos, ya que estas
herramientas tienden a utilizarse en los niveles superiores de madurez de BI, y no
podemos olvidar que alrededor del 63% de los encuestados, se encuentran en etapas
de evolución iniciales. Se resalta el bajo nivel de inversión en herramientas de
monitoreo y herramientas de ETLC y, por supuesto, es de notar el extremadamente bajo
porcentaje asignado a capacitación (sólo el 4.13%). El resumen por grupos de
conceptos se presenta en la siguiente gráfica:
document.docx Página 203 Versión 1.3
document.docx
Inversión por grupos de concepto
11. Respecto a la investigación de Mercado realizada en Colombia El 51.45% de los
encuestados reportan inversiones inferiores a cien millones de pesos, y sólo el 8.67
inversiones superiores a mil millones. Comparando el nivel de satisfacción con la
inversión, es interesante notar que las respuestas que reportaron niveles de
calificación de 4.0 o superior, coinciden en que más del 50% de los encuestados
reportan inversiones inferiores a 300 millones de pesos (sumando los niveles de
inversión MENOS DE 100 MILLONES, y ENTRE 100 y 300 MILLONES). Así mismo,
los que reportan calificaciones de 2.5 o menos, coinciden en que más del 50%
realizaron inversiones inferiores a 100 millones.
document.docx Página 204 Versión 1.3
document.docx
Un millón de pesos equivale a alrededor de 566 dólares americanos (USD) o 1517 Nuevos
Soles (PEN).
.
document.docx Página 205 Versión 1.3
Más de 500000 (USD)
Entre 250000 y 500000 (USD)
Entre 150000 y 250000 (USD)
Entre 50 000 y 150000 (USD)
Menos de 50000 (USD)
document.docx
9 Bibliografías
1. Ranking en Inversiones Tecnológicas en el Perú:
http://www.esan.edu.pe/conexion/actualidad/2012/02/14/en-que-invierten-las-empresas-
peruanas-cuando-se-trata-de-ti/
2. Reporte Anual de Business Intelligence en Chile :
http://www.cetiuc.cl/wp-content/uploads/2009/03/reporte-anual-de-business-intelligence.pdf
3. Encuesta nacional de BI en Colombia :
http://www.acis.org.co/fileadmin/Revista_120/Investigacion.pdf
4. Mercado de BI en Argentina – 2011 : Fuente: Revista Information Technology – Abril 2011
5. Evolución del BI en México:
http://www.bi-ppr.com.mx/index.php?option=com_content&view=article&id=44:evolucion-de-
bi-en-mexico&catid=1:latest-news&Itemid=50
6. Mercado de BI [2011]: http://addkw.wordpress.com/inteligencia-de-negocios/mercado-de-bi/
7. Business Intelligence:
http://www.elprisma.com/apuntes/administracion_de_empresas/businessintelligence/
8. Las soluciones de Business Intelligence y la movilidad, principales prioridades de los CIO
para 2012
http://www.idg.es/computerworld/Las-soluciones-de-Business-Intelligence-y-la-movil/seccion-
actualidad/articulo-205471
9. Cuadrante mágico de Garter:
http://infotoolbox.blogspot.com/2011/02/gartner-magic-quadrant-para-plataformas.html
http://www.businessintelligence.info/gartner.html
http://www.businessintelligence.info/mercado/gartner-cio-survey-2012.html
10. Evolución del mercado peruano de BI: Prensario TI. Edición Noviembre 2011
11. Las empresas apuestan por BI y la nube:
http://www.idg.es/computerworld/Las-empresas-apuestan-por-el-BI-y-la-nube-/seccion-/
articulo-203780
12. Visión Corporativa de las estrategias de BI:
http://www.acis.org.co/fileadmin/Conferencias/visiondelBI.pdfdocument.docx Página 206 Versión 1.3
document.docx
13. Análisis de Demanda en América Latina [Fuente: Junio 2011]:
http://www.prensariotila.com/pdf/EspecialCRM-BI_0611.pdf
14. Razones para tener un BI en la nube: http://www.litebi.com/es/productos/blog/13-noticias/223-
razones-para-implantar-un-buisness-intelligence-cloud-computing.html
15. Soluciones BI: http://www.jaspersoft.com/es/jaspersoft-deployment-options-saas-embedded-
cloud-stand-alone
16. Business Intelligence, apuestas en futuro: http://www.intergrupo.net/blog/default.php/?p=2396
17. Cloud BI –Beneficios: http://www.cloudbi.mx/beneficios.php
18. Microstrategy expande el alcance de BI usando redes sociales y movilidad:
http://www.pcworld.com.mx/Articulos/18895.htm
19. Tendencias de BI: http://www.anekis.es/anekis-noticia-business-intelligence-5-tendencias-de-
business-intelligence-20
20. Sistemas de Información BI:
http://openaccess.uoc.edu/webapps/o2/bitstream/10609/8175/1/Sduras_TFM_0611.pdf
21. Big Data: http://mundobi.com.ar/?p=507
22. Estudio 2010- Wisdom of Crowds Business Intelligence Market Study
23. http://www.bi-spain.com/articulo/33203/sas-es-el-primer-vendedor-de-bi-en-latinoamerica-
segun-un-informe-de-la-consultora-idc (2006)
24. http://www.businessintelligence.info/mercado/gartner-business-intelligence-2012.html
25. http://www.prensariotila.com/pdf/Especial%20CRM-BI_0610.pdf
26. Evolución del mercado peruano de BI: Prensario TI. Edición Noviembre 201127. Las empresas apuestan por BI y la nube:
http://www.idg.es/computerworld/Las-empresas-apuestan-por-el-BI-y-la-nube-/seccion-/articulo-203780
28. Visión Corporativa de las estrategias de BI: http://www.acis.org.co/fileadmin/Conferencias/visiondelBI.pdf
29. Análisis de Demanda en América Latina [Fuente: Junio 2011]: http://www.prensariotila.com/pdf/EspecialCRM-BI_0611.pdf
30. Navarrete Carrasco, Roberto Clemente. Business Intelligence: la necesidad actual. GestioPolis.com. Administración y gerencia. Junio, 2001. Disponible en: [http://www.gestiopolis.com/recursos/documentos/fulldocs/ger/bintna.htm]. Consultado: [Febrero 2007).
31. Buskard, D., Mollot.. Business Intelligence made easy. Citado por Navarrete Carrasco, Roberto Clemente. Business Intelligence: la necesidad actual. GestioPolis.com. Administración y gerencia. Junio, 2001. Disponible en: [http://www.gestiopolis.com/recursos/documentos/fulldocs/ger/bintna.htm]. Consultado: [Febrero 2007).
document.docx Página 207 Versión 1.3
document.docx
32. Howard, Dresner. Business Intelligence concept. Citado por Caramazana, Alberto. Tecnologías y metodologías para la construcción de sistemas de gestión del conocimiento: “business intelligence”. Doctorado en ingeniería del software. Universidad Pontificia de Salamanca. Campus de Madrid. Facultad de Informática. Tutor: Luis Joyanes. Septiembre, 2002. Disponible: [http://www.willydev.net/descargas/articulos/general/bi.pdf]. Consultado: {Enero 2007}.
33. IBM. EServer i5 and DB2: business intelligence concepts. Disponible en: [http://www-03.ibm.com/servers/eserver/iseries/db2/pdf/biconceptsi5.pdf]. Consultado: {febrero 8, 2007}.
34. ORDÓÑEZ,2011. Ordóñez Ordóñez Ma- ría Esther, “Un Modelo de Madurez de BI” Partes I y II, Mayo 2011
35. I Encuesta Nacional de BI – 2011- Colombia, María Esther Ordóñez O.36. ADELMAN, S., AND L. MOSS. Data Warehouse Project Management. Boston, MA:
Addison Wesley, 2000.37. ADRIAANS, PIETER & DOLF ZANTINGE. Data Mining. Addison-Wesley. 1996. BARKSDALE,
S., 10 Steps to Successful Strategic Planning, ASTD Press, November 2006.38. Better Management http://www.bettermanagement.com/39. Bill Inmon http://www.inmongif.com/40. Business Intelligence Lowdown http://www.businessintelligencelowdown. com/41. Business IntelIigence Network http://www.b-eye-network.com Business Intelligence42. Resources http://www.BIResources.info 43. Business IntelIigence Review http://www.BIReview.com 44. Business Intelligence Spain http://www.BI-spain.com 45. Business Intelligence Scorecard http://www.biscorecard.com 46. Community Web site http://www.datawarehouse.com47. Data Administration Newsletter http://www.tdan.com48. ADECSO, APOYO Consultoría y Prospecta & CEO Council (2010). Estrategia para el
Desarrollo de la Industria de Servicios de IT y BPO en Perú. Actualización del reporte inicial preparado para PromPerú.
49. APOYO Consultoría (2006). Situación Actual y Perspectivas del Sector Telecomunicaciones. Informe.
50. APOYO Consultoría (2009). Planeamiento Estratégico del Fondo de Inversión en Telecomunicaciones - FITEL. Reporte inicial preparado para FITEL.
51. Cuore CCR (2008). Perfil de la Industria Peruana de Software. Estudio elaborado para el proyecto PACIS.
52. Instituto Nacional de Estadística e Informática - INEI (2009). IV Censo Nacional Económico 2008.
53. Instituto Nacional de Estadística e Informática - INEI (2010). Las Tecnologías de Información y Comunicación en los Hogares, Trimestre: Octubre - Noviembre - Diciembre 2009. Informe Técnico nº 01 Marzo 2010.
54. IPSOS APOYO Opinión y Mercado (2009). Niveles Socioeconómicos de la Gran Lima 2009. Informe Gerencial de Marketing.
55. IX. Información de Oportunidades de Multilaterales, Perú. EXTENDA. X. 56. The Top 10.000 companies 2008. Perú Top Publications
document.docx Página 208 Versión 1.3