TRABAJO COLABORATIVO 2

DISEÑO EXPERIMENTAL

TUTOR

DIEGO A. MARÍN IDÁRRAGA

ESTUDIANTES

FLOR MERY GARAY TORRES

CODIGO: 24219260

ALBA LIBIA CONTRERAS PLAZAS

CÓDIGO: 40049051

MARTHA CECILIA HERRERA QUINTANA

CODIGO: 24125700

GRUPO 30156_24:

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA

UNAD TUNJA

MARZO 2015

Tabla 1. Descripción general del experimento No. 2. Desarrollado por Flor Mery

Objetivo del Experimento: Construir un modelo del experimento

de predicción, donde se evalúa, la

masa de la molienda resultante y

variación de la masa de los gramos a

procesar, según el rendimiento de las

licuadoras.

Hipótesis nula: Hipótesis nula al probar si la

velocidad de molienda es masa en

gramos, depende del rendimiento de

las licuadoras

Hipótesis alternativa: Hipótesis alterna. Al probar si la

velocidad de la molienda será inferior

a gramos. Bajo rendimiento de las

licuadoras.

Variables Dependientes Rendimiento de las licuadoras

Variable Independiente: Herramienta en la optimización de

procesos.

1. Una empresa dedicada a la producción de licuadoras, realizó un experimento

para analizar el rendimiento de las mismas y posteriormente construir un modelo

de predicción. Para el experimento se evaluó la masa de la molienda resultante

(MR) como variación a la masa de los granos a procesar

(MG), la velocidad de molienda (VM), el tamaño de las cuchillas (TC) y el número

de cuchillas (NC). A continuación se presenta la tabla de resultados obtenidos:

Orden Orden Bloques MG VM TC NC MR

Estánda

r

de

Corrida

(g) (cm) (g)

5 1 Bloque 1 200 Baja 6 2 65

9 2 Bloque 1 100 Baja 4 4 3.5

12 3 Bloque 1 200 Alta 4 4 51

14 4 Bloque 1 200 Baja 6 4 49

8 5 Bloque 1 200 Alta 6 2 62

2 6 Bloque 1 200 Baja 4 2 68

15 7 Bloque 1 100 Alta 6 4 2.5

3 8 Bloque 1 100 Alta 4 2 5

11 9 Bloque 2 100 Alta 4 4 5

13 10 Bloque 2 100 Baja 6 4 4.5

6 11 Bloque 2 200 Baja 6 2 65

7 12 Bloque 2 100 Alta 6 2 5

4 13 Bloque 2 200 Alta 4 2 69

16 14 Bloque 2 200 Alta 6 4 52

1 15 Bloque 2 100 Baja 4 2 7

10 16 Bloque 2 200 Baja 4 4 65

DISEÑO DE ANALISIS UNIFACTORIALES

Los experimentos de una variable se realizan para averiguar cómo una variable

experimental afecta una o más variables de respuesta. En este tipo de

experimentos, los tratamientos son simplemente niveles seleccionados de la

variable experimental.

Dependiendo de la variable experimental seleccionada, los tratamientos pueden

diferir ya sea cualitativa o cuantitativamente.

Análisis factoriales ANAVA

Variable dependiente: rendimiento

Factores:

Velocidad

Numero de cuchillas.

Tamaño de las cuchillas

Masa en gramos

Cuadro de análisis de la varianza.

F.V SC GL CM F P-VALOR

Modelo 0,25 1 0,25 1,00 0,3343

VM 0,25 1 0,25 1,00 0,3343

Error 3,50 14 0,25

Total 3,75 15

ANAVA El procedimiento consiste en calcular la suma del cuadrado de los

tratamientos, la suma de los cuadrados totales y por diferencia la suma de

cuadrados del error

Muestreo aleatorio simple

Caso subdomini

o

variable N N1 media E.E LI(95) LS(95) CV RS

1 Todos MG(g) inf 16 156,25 12,81 131,15 181,3

5

8,20 0,01

2 4 MG (g) inf 8 150,00 18,90 112,96 187,0

4

12,60 0,02

3 6 MG(g) inf 8 162,50 18,30 11,26 198,3

6

11,26 0.02

1 2 3140

145

150

155

160

165

media

media

156.25 150 162.50

20

40

60

80

100

120

140

LI(95)

LI(95)

CONCLUSION

Con el presente trabajo se realizó un estudio estadístico que acoge todo lo visto

en la unidad, con un ejercicio simple se conoció un programa para ejecución de

los ejercicios estadísticos

En la tabla encontramos los resultados que descompone la variabilidad del

rendimiento de las licuadoras en contribuciones de varios factores. Puesto que se

ha escogido la suma de cuadrados, la contribución de cada factor se mide

eliminando los efectos de los demás factores. Los valores prueban la significancia

estadística de cada uno de los factores. Tienen un efecto estadísticamente

significativo sobre el rendimiento de cada procedimiento.

Se conoció el funcionamiento se puso en práctica con un ejercicio simple un

análisis estadístico, analizado en un programa específico, para así poder realizar

las frecuencias y sus respectivas gráficas.

BIBLIOGRAFIAS

Riaño E. C. (2011). Modulo de Diseño Experimental. Universidad Nacional Abierta

a Distancia. Bogotá.

UNAL, U. N. (2014). Probabilidad y estadística. Recuperado el 04 de septiembre

2014,http://www.virtual.unal.edu.co/cursos/ciencias/2001065/html/un1/

cont_128_28.html