Solución del modelo de programación lineal con el método de análisis de sensibilidad utilizando el software LINDO 6.1:

Variables:

X1= cantidad a fabricar de camisetas tipo 1. X2= cantidad a fabricar de camisetas tipo 2.

Función objetivo:

Maximizar Z= 3920X1 + 3700X2

S.A (Restricciones)

1X1 + 2X2 <= 50 (Kg de aleación de material)

4X1 + 2X2 <= 32 (Horas de Mecanizados)

3X1 + 2X2 <= 60 (Horas de acabados)

X1, X2 >= Ø

Unidades

Bs de ganancia por Ventas.

Solución del ejercicio por el programa lindo 6.1

LP OPTIMUM FOUND AT STEP 1

OBJECTIVE FUNCTION VALUE

1) 59200.00

VARIABLE VALUE REDUCED COST X1 0.000000 3480.000000 X2 16.000000 0.000000

ROW SLACK OR SURPLUS DUAL PRICES 2) 18.000000 0.000000 3) 0.000000 1850.000000 4) 28.000000 0.000000

NO. ITERATIONS= 1

RANGES IN WHICH THE BASIS IS UNCHANGED:

OBJ COEFFICIENT RANGES VARIABLE CURRENT ALLOWABLE ALLOWABLE COEF INCREASE DECREASE X1 3920.000000 3480.000000 INFINITY X2 3700.000000 INFINITY 1740.000000

RIGHTHAND SIDE RANGES ROW CURRENT ALLOWABLE ALLOWABLE RHS INCREASE DECREASE 2 50.000000 INFINITY 18.000000 3 32.000000 18.000000 32.000000 4 60.000000 INFINITY 28.000000

Con esta resolución arrojada por el programa procedemos para dar respuestas a las preguntas obtenidas en el problema:

a) Determinar el ingreso de la compañía.

R = El ingreso es de 59.200 bolívares.

b) Determinar cómo será la producción de las camisas para ejes tipo 1y 2.

R = VARIABLE VALUE REDUCED COST

X1 0.000000 3480.000000

X2 16.000000 0.000000

Según los valores arrojados por las tablas se observa que no se producirán camisas tipo 1, en cambio se producirán 16 camisas tipo 2.

c) Debido a que en este modelo solo se produce camisetas del tipo 2 cualquier incremento en su valor podría generar rentabilidad para su producción.

d) Aumentando la en una hora adicional en el departamento de mecanizado se puede apreciar un aumento sustantivo en el ingreso.

OBJECTIVE FUNCTION VALUE

1) 61050.00 bolívares.

e) Al incrementarle 500 bs al precio de ventas de las camisas de tipo 1, se observa que no cambia el valor óptimo de la función objetivo.

OBJECTIVE FUNCTION VALUE

1) 59200.00 bolívares.

f) Reduciendo 50bs en el valor de las camisas tipo 2 se observa que la solución óptima si es afectada ya que se observa que abaja su valor.

OBJECTIVE FUNCTION VALUE

1) 58400.00 bolívares.

g) Se aprecia que si se incrementan las horas disponibles en el departamento de acabado se puede decir que esta acción no tiene efecto en la función objetivo ya que no se observan cambios en esta.

OBJECTIVE FUNCTION VALUE

1) 59200.00 bolívares.

h) Luego de realizar varios intentos de prueba y error pudimos apreciar que el rango en el cual se podría cambiar los kg de uso por cada aleación sin que sea apreciable un cambio en el valor de la función objetivo serian, si se incrementa el consumo de material de 1 a 3 kg de aleación en las camisas tipo 1 y si se incrementa el consumo de material de 2 a 3 kg de aleación en las camisas de tipo 2, ya que en caso de que incrementase aún más los kg de uso en ambos tipos de camisetas, cambiaria relativamente el valor de punto óptimo.

i) Se podría decir que en este caso no se consumen todos los kilogramos disponibles del material.

ROW SLACK OR SURPLUS DUAL PRICESALEACION) 18.000000 0.000000 (MATERIAL)MECANID) 0.000000 1850.000000ACABADO) 28.000000 0.000000

j) Visualizando los resultados proporcionados por el software (LINDO 6.1) podríamos decir que efectivamente se observa que en el proceso de acabado existen una holgura como se muestra en la siguiente tabla:

ROW SLACK OR SURPLUS DUAL PRICES ALEACION) 18.000000 0.000000 MACANID) 0.000000 1850.000000 ACABADO) 28.000000 0.000000

Por otra parte, basándonos en los resultados proporcionados de anteriormente y conociendo la existencia de una diferencia de holgura y exceso entre el proceso de acabado y mecanizado podríamos aportar una recomendación la cual seria. Establecer un equilibrio entre las horas disponibles entre ambos procesos debido a que se observa que en el proceso de acabado se invierte una gran proporción de las 92 horas semanales disponibles de ambos tipos de camisetas y además igualar el uso de los kg de material en anbos tipos de camisas a 3kg por cada una. Esto proporcionaría que se pudiese producir de forma equilibrada en ambos procesos, lo cual conllevaría a un aumento de ganancia de ambos tipos de camisa.

En La presente tabla se presenta el mismo caso planteado pero con la diferencia de que las horas fueron equilibradas

ALEACION) 3X1 + 3X2<50

MACANIZADO) 4X1 + 2X2<45

ACABADO) 3X1 + 2X2<47

SOLUCION (LINDO)OBJECTIVE FUNCTION VALUE

1) 62950.00

VARIABLE VALUE REDUCED COST X1 5.833333 0.000000 X2 10.833333 0.000000

ROW SLACK OR SURPLUS DUAL PRICES ALEACION) 0.000000 1160.000000 MACANID) 0.000000 110.000000 ACABADO) 7.833333 0.000000

República bolivariana de VenezuelaMinisterio del poder popular para la educación superior

Universidad Nacional Experimental“Francisco de Miranda”Punto Fijo – Edo Falcón

Profesora: INTEGRANTES:Rosa Amaya Yefri García CI: 22.608.592

Orlando Azuaje CI: 21.212.079Leiberth Castillo CI: 21.525.527

Jose Ollarves CI: 24.562.297

Punto Fijo marzo de 2015

Análisis De

Sensibilidad