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Tratamiento Digital de Imagenes

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Fundamentos

La mejora de la información pictórica para la interpretación humana.

Procesamiento de los datos de la escena para la percepción autónoma por una máquina.

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Mejorar las fotografias digitalizadas de periódico (Londres – New York).Reducción del tiempo de envio.Mejora de la calidad tonal como en la resolución. Aumento de 5 niveles de brillo a 15.

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El inicio de las técnicas computacionales fue en 1964, imagénes de la Luna transmitidas por el Ranger7.Correción de diversos tipos de distorsión inherentes a la cámara de televisión.

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Los procedimientos informatizados realzan el contraste o codifican los niveles de intensidad en colores.Extracción de información de las imágenes.

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Etapas Fundamentales

Preprocesado

Adquisición deImagenes

RepresentaciónY Descripción

Segmentación

Base de Conocimiento Reconocimiento e Interpretación

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Elementos de los Sistémas de Procesamiento Digital de Imágenes

1. Adquisición2. Almacenamiento3. Procesamiento4. Comunicación5. Presentación

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Fundamentos de la imagen digital

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Estructura Ojo Humano

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Distribución de bastones y conos

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Percepción

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IluminaciónPercibida

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Ilusiones Ópticas

• Muestreo y Cuantificación

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Mejoramiento de la Imagen

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•El objetivo de las técnicas de mejoramiento, es procesar una imagen de forma que resulte mas adecuada que la original para una aplicación.

•Orientadas al problema.

•Existen dos métodos:

• Dominio Espacial.• Dominio de la Frecuencia.

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Dominio Espacial

Se basa en la manipulacion directa de los pixels

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Procesamiento de Punto

Aumento de Contraste

Transformacion del nivel de gris

Procesamiento por mascaras

Mascaras

Plantillas

Ventanas

Filtros

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Transformación del nivel de gris

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Transformaciones de Intensidad

Negativos de Imágenes:

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Aumento del Contraste

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Compresión del Rango Dinámico

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Fraccionamiento del nivel de gris

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Fraccionamiento de los planos de bits

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Equalización de in histograma

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Mejora Local

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Sustracción de Imágenes

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PromediadoDe la

Imagen

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Filtrado Espacial

Pasa Bajo

Pasa Alto

Pasa Banda

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Filtro pasa bajo (Suavizantes)

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Filtro por la mediana

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Filtro pasa altos (Realzantes)

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Dominio de la Frecuencia

Se basa en la transformada de Fourier.Se trata de calcular la transformada de Fourier de la imagen a intensificar, multiplicar el resultado por la función de transferencia de un filtro y, finalmente, tomar la transformada de Fourier inversa para llegar a una imagen mejorada.

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Transformada logarítmica

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Espectro de Fourier

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Filtros

Pasa Altos

Pasa Bajos

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Filtro Gaussiano

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Filtro Pasa Altos Butterworth

Equalización

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RGBProcesamiento de Imágenes a color

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GeneraciónImagen RGB

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a. Imagen RGBb. Tonoc. Saturaciónd. Intensidad

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Examen

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1. El término imagen se refiere a una función bidimensional de intensidad de luz f(x,y), donde f en un punto cualquiera es proporcional a:

a. Nivel de Gris

b. Coordenadas Espaciales

c. Contraste

d. Segmentación

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2. Las etapas fundamentales del procesamiento de la imagen son:

a. Adquisición, Segmentación, Representación, Preprocesado

b. Segmentación, Representación, Adquisición, Reconocimiento, Base de Interpretación, Preprocesado.

c. Base de Conocimiento, Segmentación, Representación, Reconocimiento.

d. Representación, Preprocesado, Adquisición, Segmentación, Base de Conocimiento, Interpretación.

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3. El cristalino esta formado por:

a. Celulas fibrosas, 20 % de vitaminas, 60% Agua.

b. Proteinas, 60 % Agua, 10 % Vitaminas, 6 % Grasa.

c. Proteinas, 60 % Agua, Celulas fibrosas, 6 % Grasa.

d. Proteinas, Celulas fibrosas, 20 % de Vitaminas, 6 % de grasa.

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4. Los receptores de luz del ojo son:

a. Conos, Tonos.

b. Bastones, Cubos.

c. Conos y Bastones

d. Ninguna de las anteriores.

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5. La digitalización de las coordenadas espaciales se denomina :

a. Matriz

b. Muestreo

c. Pixel

d. Cuantificación

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6. El cambio en la intensidad de grises en la entrada y salida, se denomina :

a. Contraste

b. Compresión

c. Negativo

d. Ninguna de las anteriores

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7. Un filtro pasa bajo:

a. Suaviza

b. Realza

c. Detalla

d. Ninguna de las anteriores

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8. Un filtro pasa alto:

a. Suaviza

b. Atenua

c. Difumina

d. Ninguna de las anteriores

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9. Cual es la submascara más usada por los filtros espaciales:

a. 1 x 1

b. 3 x 3

c. 5 x 5

d. 7 x 7

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10.El modelo RGB consiste en cuantos planos de imágenes independientes:

a. 7

b. 8

c. 3

d. Ninguna de las anteriores