Epidemiologia 1.-Epidemiología:

- estudio de una prueba diagnóstica - criterios de causalidad - Medidas en Epidemiología

2.-Tipos de Estudios Epidemiológicos (inicio) 3.-Tipos de Estudio Epidemiológicos (final)

-Fármacovigilancia 4-Errores en estadística epidemiológica 5-Estadística Descriptiva -Estadística Inferencial (inicio) 6-Estadística Inferencial (final)y probabiilidades.

Inicio repaso 7: Repaso

Epidemiologia: SyE indptes de prevalencia pero si

relacion con clínica Espe Rara y SENSIfre Pto Sensible a los Sanos Eficaz-efectivo-efectividad-eficiente. Causalidad:

Se te fue edor interno Copla expañola autentica

…epi. Medidas de:

Frec-asociacion-de impacto. TIPOS ESTUDIOS EPIDEMIOLOGICOS

Transversal: “foto”, estudia a la vez R-E. eCOLogico: COLectivo/ tendencia

temporal Cyc:retrosp. No I. Casos raros. Cohorte:long,caro ECl:todo./ campo:sanos

ECl: Fases:

I:Toxicidad. Voluntarios DOS: DOSis efectiva. Puede placebo. Tres: “oT”: compara: sólo si no hay fs usar placebo.

Eficacia y seguridad IV: efectividad: Farmacovigilancia.

Tipos ECL: Paralelo Cruzado: ef.residual y ef.periodo. Secuencial: ht diferencias Factorial: grupos Polietapico: 1º D induccion.

Errores en estudios fIAbLE: error ALEatorio (v.e.) validez:error sistemático.sesgo (v.i y e):

De selección: Falacia de Neymann: “Man ya enfermos”. Sesgo diagnóstico de BerKson: “Berlos en la

Clínica”. Sesgo de atención Hawthorne: “Han cambiado las

tornas”. Medida: clasif icorr No dif: iNfraest Confusion Atriccion: evitar con intencion a tratar.

ESTADISTICA

Conceptos de la descriptiva Tipos de variables!! Centralización-posicion-dispersion

Asimetrica:localiz y central:mediana Dispersion:intercuartilico

Simetrica: localiz:percentil/centralizacion:media y dispersion:desviacion estandar.

inferencial

Media o porcentaje poblacional puede error por ello IC +/- eem o eep. 68%----1/ 95%....2 / 99%....2,5

Error I : falso Positivo: 1=Primero. Se Acepta o no al Alternativo y se

rechaza al nulo Pr.contraste Hº: reglas de clase.

Sinónimos de estadísticamente significativo: - Existe suficiente evidencia para dudar de la hipótesis

nula. - El resultado obtenido es compatible con la hipótesis

alternativa. - Es improbable que el resultado sea debido al azar. - Las muestras proceden de poblaciones diferentes.Opciones trampa: ¡Cuidado!: - Diferencias debidas al azar. - Los dos fármacos son iguales, - Acepto Ho. - No existen diferencias.¿Cuántas variables cuantitativas?: - 0: χ cuadrado. - 1: cuanti medida 2 veces: t-Student. cuanti medida > de 2 veces: ANOVA. - 2 cuantis diferentes: Correlación de Pearson.