Twitter como herramienta de vigilancia epidemiológica
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Twittercomo herramienta devigilancia Epidemiológica
Autores 22.957Femenino 68% Masculino 32%
Distribución geográ�ca de la actividad
Mensajes 32.973
Detalle de dolencias expresas
Detalle de actividad por hora
Promedio de actividad diaria
Fuente TWITTER
10
Datos georreferenciados COLOMBIA
03 -2013 19 05 2013
Promedio de mensajespor autor
Dentrodel promedio
Fueradel promedio
1.4
77% 23%
UBICACIÓN GENERAL(COLOMBIA)
31%
BOGOTÁ29%
MEDELLÍN6%
CALI5%
PEREIRA5%
IBAGUÉ6%
VARIOS(CIUDADES CON MENOS DEL 2%
DE PARTICIPACIÓN)
21%
Días de mayoractividad
Días de menoractividad
Lunes
Martes
Miércoles
Jueves
Viernes
Sabado
Domingo
15%
13%
14%
14%
13%
15%
15%
0
500
1000
1500
2000
2500
12 AM
1 AM
2 AM
3 AM
4 AM
5 AM
6 AM
7 AM
8 AM
9 AM
10 AM
11 AM
12 PM
1 PM
2 PM
3 PM
4 PM
5 PM
6 PM
7 PM
8 PM
9 PM
10 PM
11 PM
Detalle de hito
Detalle de lenguaje
Uso de emoticones Uso de lenguaje ofensivo
Investigación e Infografía:
?Dolencias generales
50%GRIPA
49%SIN ESPECIFICAR
1%MAREO
56%
Oidos1.2%
Ojos0.4%
Boca0.3%
Cara0.1%
Fiebre15.6%
Garganta6.2%
Dientes/muelas2.6%
Cuello1.8%
Cabeza71.8%
Espalda33.4%
Pecho11.9%
Brazos4.6%
Manos3.3%
Estómago39.5%
Cintura2.3%
Huesos0.9%
Uñas0.5%
Menstrual0.3%
Articulaciones0.1%
Riñones0.1%
Piernas43%
Pies29%
Rodilla24%
Nalgas0.3%
Testículos0.1%
Hombros2.9%
78%
ZONA ALTA
16%
ZONA MEDIA
7%
ZONA BAJA
Dolencias especí�cas 44%
Lenguaje común
En 100 autores
Progresivamente a lo
largo del día y producto
de las jornadas labo-
rales/académicas se van
deteriorando los estados
de salud de los autores,
teniendo la mayor con-
centración de quejas a
las 8 p.m