Un Comerciante Al Menudeo Lleva a Cabo Un Estudio Para Determinar La Relación Entre Los Gastos...
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Un comerciante al menudeo lleva a cabo un estudio para determinar la relación entre los gastos semanales de publicidad y las ventas. Se registra los siguientes datos: Gastos de publicidad Ventas RESI1 40 385 -87.5381 20 400 -8.1218 25 395 -29.2259 20 365 -43.1218 30 475 34.6701 50 440 -64.7462 40 490 17.4619 20 420 11.8782 50 560 55.2538 40 525 52.4619 25 480 55.7741 50 510 5.2538 The regression equation is Ventas = 344 + 3.22 Gastos de publicidad Predictor Coef SE Coef T P Constant 343.71 44.77 7.68 0.000 Gastos de publicidad 3.221 1.240 2.60 0.027 S = 50.2257 R-Sq = 40.3% R-Sq(adj) = 34.3% Analysis of Variance Source DF SS MS F P Regression 1 17030 17030 6.75 0.027 Residual Error 10 25226 2523 Total 11 42256 Residual Plots for Ventas Regression Analysis: Ventas versus Gastos de publicidad
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Un comerciante al menudeo lleva a cabo un estudio para determinar la relación entre los gastos semanales de publicidad y las ventas. Se registra los siguientes datos:
Gastos de publicidad Ventas RESI140 385 -87.538120 400 -8.121825 395 -29.225920 365 -43.121830 475 34.670150 440 -64.746240 490 17.461920 420 11.878250 560 55.253840 525 52.461925 480 55.774150 510 5.2538
The regression equation isVentas = 344 + 3.22 Gastos de publicidad
Predictor Coef SE Coef T PConstant 343.71 44.77 7.68 0.000Gastos de publicidad 3.221 1.240 2.60 0.027
S = 50.2257 R-Sq = 40.3% R-Sq(adj) = 34.3%
Analysis of Variance
Source DF SS MS F PRegression 1 17030 17030 6.75 0.027Residual Error 10 25226 2523Total 11 42256
Residual Plots for Ventas
Regression Analysis: Ventas versus Gastos de publicidad
The regression equation isVentas = 344 + 3.22 Gastos de publicidad
Predictor Coef SE Coef T PConstant 343.71 44.77 7.68 0.000Gastos de publicidad 3.221 1.240 2.60 0.027
S = 50.2257 R-Sq = 40.3% R-Sq(adj) = 34.3%
Analysis of Variance
Source DF SS MS F PRegression 1 17030 17030 6.75 0.027Residual Error 10 25226 2523Total 11 42256
Residual Plots for Ventas
Regression Analysis: Ventas versus Gastos de publicidad
The regression equation isVentas = 344 + 3.22 Gastos de publicidad
Predictor Coef SE Coef T PConstant 343.71 44.77 7.68 0.000Gastos de publicidad 3.221 1.240 2.60 0.027
S = 50.2257 R-Sq = 40.3% R-Sq(adj) = 34.3%
Analysis of Variance
Source DF SS MS F PRegression 1 17030 17030 6.75 0.027Residual Error 10 25226 2523Total 11 42256
Predicted Values for New Observations
NewObs Fit SE Fit 95% CI 95% PI 1 488.6 19.8 (444.6, 532.7) (368.4, 608.9)
Values of Predictors for New Observations
New Gastos deObs publicidad 1 45.0
