2do Foro de opinión

Gestión del agua en zonas de riego

Mariana de Jesús Marcial

Jueves, 20 de agosto del 2020

INIFAP-CENID RASPA

Una visión desde los jóvenes ante los nuevosretos de la gestión integrada de zonas de riego

• Uno de los grandes problemas que enfrenta laszonas de riego es la disponibilidad de agua; sin duda,la escasez de este recurso, la alta demanda delsector agrícola y los bajos costos en la tarifa deriego, están generando políticas de cambio en elmanejo del recurso.

• En la actualidad, derivado de los avances científicosy tecnológicos, los sensores remotos son unaherramienta muy útil para el cálculo de losparámetros que intervienen en la gestión del aguade riego, además presentan la ventaja de obtenervalores de forma espacial y temporal.

Problemática

Landsat

Sentinel

SMAP

GPM

Física

Estadística

Biofísica

Agronomía

IrrigaciónCondición del

riego

Parámetros

biofísicos

Composición

Manejo del

riego

Radiancia

espectral del

satélite

Radiancia

espectral de

superficie

Correcciones

atmosféricas

Combinación

de bandas

Mediciones de campo

Modelos físicos/

empíricos

Combinación de

parámetros

Indicadores

de

desempeño

Productividad del agua

Gestión del agua con sensores remotos

Balance de energía y la radiación neta son parámetros principales en lamayoría de los métodos para estimar la evapotranspiración con sensoresremotos.

La evapotranspiración

Con la finalidad de mejorar la gestión del agua de riego es necesariocalcular la evapotranspiración de cultivo de forma más eficiente, por lotanto es necesario tener estimaciones precisas.

Diferentes métodos de Balance de Energía Superficial• Índice de Balance de energía superficial- Surface Energy Balance

Index (SEBI)(Menenti & Choudhury, 1993).

• Sistema de balance de energía Surface - Energy Balance System(SEBS) (Su,2002).

• Índice de Balance de energía superficial simplificado- SimplifiedSurface Energy Balance Index (S-SEBI) ( Roerink et al., 2000).

• Algoritmo para el Balance de Energía Superficial -Surface EnergyBalance Algorithm for Land (SEBAL) (Bastiaanssen et al., 1998).

• Mapeo de la Evapotranspiración en altas Resolución y conCalibración Internalizada- Mapping Evapotranspiration at HighResolution and with Internalized Calibration (METRIC).

• Modelos de dos fuentes - Two-Source Models (TSM) (Norman etal. 1995).

Comparaciones de losdiferentes modelospara estimar laEvapotranspiración consensores remotos

Liu & Kar, 2014

Muchas gracias

Mariana de Je sús Marc ia l Pab loINIF AP CENID RASP Am a r c i a l . m a r i a n a d e j e s u s @ i n i f a p . g o b . m x