Unidad 5

Objetivos

Al finalizar la unidad, el alumno:

Explicará la importancia de los diseños experimentales en una investigación científica.

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Introducción

En este momento, con lo analizado en las unidades anteriores se ha elaborado un proyecto de investigación, para el cual ya debes tener claro la selección del tema que te interesa, la determinación del problema a investigar, el esquema de trabajo, el marco teórico en que expresas la teoría en que se basa tu investigación y la hipótesis que trataras de comprobar. También, has acumulado en fichas bibliográficas y de trabajo, información de estudios anteriores del tema y has identificado las variables que forman tu hipótesis. Ahora, en esta unidad abordaremos los diseños de investigación que puedes utilizar para poner a prueba tu hipótesis.

Antes de continuar, es conveniente que leas todo el material citado para que afines su redacción y te asegures que la hipótesis es clara y que la relación entre las variables puede ser puesta a prueba.

Para poner a prueba una hipótesis es necesario llevar a cabo una serie de acciones que formarán la metodología particular de nuestra investigación. Estas acciones pueden variar en su complejidad pero deben garantizar la objetividad en los resultados que se obtengan, para lo cual, una vez que hemos obtenido claridad suficiente del problema que queremos

investigar, hay que elaborar un plan o estrategia general de trabajo. Este plan de acción es nuestro diseño de investigación y nos orienta respecto

de lo que tenemos que hacer para:

a) Dar respuesta a las preguntas que planteamos en nuestra investigación.b) Saber cómo vamos a manejar la relación entre las variables que forman nuestra

hipótesis.c) Seleccionar las situaciones, casos, personas, etc., en que estudiaremos dichas

variables.

El diseño de investigación también nos ayudará a evitar la influencia de otras condi-ciones distintas a las que queremos probar.

El diseño de investigación señala cómo vamos a probar nuestra hipótesis para decidir si es aceptable como explicación del mismo, al confirmarse o no en la realidad.

¿Qué es el diseño de

152

El diseño de una investigación se enmarca dentro de los postulados generales del método científico y debe ser, esencialmente, descriptivo de las actividades que realizaremos y de los procedimientos que aplicaremos para obtener las pruebas que apoyen o refuten nuestra hipótesis.

Dependiendo de la forma cómo pretendemos hacer una investigación y del manejo de las variables por estudiar, nuestro diseño puede ser o no experimental.

Cuando podemos controlar la variable independiente y evitar cualquier influencia extraña sobre los resultados nos conviene elegir un diseño experimental, en caso contrario, debemos optar por un diseño no experimental de investigación.

Enseguida revisaremos qué son los diseños de investigación no experimental y experimental, y en qué consiste la selección de la muestra en la que se pondrá a prueba la hipótesis.

Esquema del contenido de la unidad

Entendemos por experimento a la situación donde, de manera voluntaria, manipulamos alguna parte de la situación en que se da un hecho (variable inde-pendiente o VI) para observar su efecto (variable dependiente o VD) sobre él. Cualquier investigación donde no es posible realizar experimentos, corresponde a un diseño no experimental.

En el diseño no experimental no se puede manipular la VI porque corresponde a algo que ya ha sucedido o porque materialmente no podemos cambiar ciertos eventos y sólo podemos observar y analizar sus efectos sobre el fenómeno que nos interesa estudiar.

¿Qué es el diseño no

experimental y cuándo se usa?

153

Por ejemplo, no podemos probar los efectos del alcoholismo sobre el desarrollo prena-tal de un ser humano manipulando como VI la ingesta de alcohol en grandes cantidades por parte de mujeres embarazadas, ya que no sería ético; ni podemos manejar a voluntad la cantidad de energía del subsuelo para probar alguna hipótesis sobre la actividad de las placas tectónicas.

Los diseños no experimentales se clasifican en transversales y longitu-dinales, según sea la selección de los momentos durante los que se realiza la observación y el tipo de casos o sujetos1 que se observan.

Para estudiar algunos fenómenos que implican procesos largos, como el desarrollo humano por ejemplo, podemos observar por un tiempo breve diferentes grupos de casos que correspondan a los distintos momentos de ese proceso. Es decir, supongamos que queremos estudiar las características de las personas en varias etapas de su desarrollo: infancia, adolescencia, adultez y vejez; en vez de observar el desarrollo de un niño a lo largo de los años seleccionamos diferentes grupos de personas que se encuentren en los rangos de edad que nos interesan, por ejemplo, algunos que vayan de 0 a los 2 años, otros de 3 a 8, de 9 a 12, de 13 a 15, etc., y hacemos nuestra observación durante un par de meses nada más. Relacionando los datos recabados en esos grupos de edad obtenemos un panorama completo del desarrollo. En este caso se trata de un diseño transversal.

Los diseños transversales reúnen información sobre un problema de investigación en un tiempo único con grupos de casos diferentes.

La otra forma como podríamos realizar un estudio del proceso del desarrollo sería elegir un grupo y observarlo durante varios años seguidos, es decir, a lo largo del tiempo de manera continua. En este caso se trata de un diseño longitudinal.

Los diseños longitudinales reúnen información sobre un problema de investigación a lo largo del tiempo con los mismos casos en diferentes momentos.

En la siguiente tabla se resumen las características de los diseños transversales y lon-gitudinales.

diseños no experimentales?

1 Los sujetos (o casos) que se estudian pueden ser personas, animales, plantas, situaciones, objetos, etc. En este libro utilizaremos casos o sujetos para referirnos a cualquiera de ellos.

154

Diseños

Transversales Longitudinales

Momentos

Casos observados Los mismos

El siguiente diagrama tiene el propósito de mostrar gráficamente la diferencia entre el diseño transversal y el longitudinal.

Así, para hacer un estudio con un diseño transversal requerimos conseguir casos representativos de los momentos del proceso que se desea investigar, tales como desa-rrollo infantil, aprendizaje escolar durante varios ciclos escolares, envejecimiento, etc. Para realizar un diseño longitudinal de los mismos procesos necesitaríamos contar con recursos que nos permitieran hacer un seguimiento de los mismos casos durante un cierto tiempo. En el diseño longitudinal muchas veces se prefiere utilizar casos que tienen una duración más corta en los procesos que nos interesan, por ejemplo, para estudios sobre desarrollo se aprovechan organismos cuya vida transcurre más rápidamente como ratones de laboratorio, mosca de la fruta, etc., pero con la limitante esencial de que los resultados obtenidos no pueden trasladarse a casos diferentes, como el ser humano.

Por ejemplo, para estudiar las características del desarrollo humano, autores como Gesell observaron lo que los niños podían hacer en edades diferentes, utilizando niños de diferentes años (estudio transversal) registrando sus actividades en un continuo. De no haberlo hecho así hubieran tenido que seguir a los mismos sujetos de estudio a lo largo

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de su crecimiento, lo que se antoja poco práctico. Sin embargo Jean Piaget sí realizó un estudio sistemático de este segundo tipo (estudio longitudinal), porque observó y registró el comportamiento de sus propios hijos, a los que sí podía dar un seguimiento.

Otros ejemplos pueden ser el estudio de la vida productiva de las personas de ciertas edades, la evolución de algunas enfermedades a lo largo de un cierto periodo, el aprove-chamiento de los nutrientes de un tipo de alimentación por el organismo y sus efectos en la longevidad, el efecto de la psicoterapia en diferentes periodos de duración sobre la integración familiar, etc., los cuales pueden estudiarse desde un diseño transversal o de uno longitudinal.

Los diseños no experimentales se utilizan ampliamente en ciencias sociales, cuyos hechos necesitan procedimientos de estudio diferentes a los de las ciencias naturales.

De igual manera, un diseño no experimental de uso frecuente en ciencias sociales es el llamado diseño ex post facto, que se caracteriza por seguir una vía de investigación en sentido retrospectivo, partiendo de un hecho ocurrido para indagar las condiciones ante-cedentes que presuponen ser la causa del mismo.

Un ejemplo de este tipo de diseño lo tenemos en la investigación histórica que busca, entre otras cosas, explicar las situaciones actuales de las sociedades en función de la recons-trucción de su origen y desarrollo.

La investigación histórica recurre a todos aquellos testimonios, materiales e inmateria-les, que permiten reconstruir los acontecimientos y formas de vida del pasado; por ejemplo, monumentos, restos arqueológicos, documentos, inscripciones en piedra, textos escritos con un propósito histórico o narrativo, como la poesía épica que recogía la tradición oral de hechos sucedidos en tiempos remotos, códices, anales y crónicas, el folclor, las tradiciones y las costumbres transmitidas de generación en generación.

La investigación ex post facto puede darse mediante un diseño longitudinal, por ejem-plo, cuando en historia se analizan los procesos sociales de toda una época atendiendo a su ocurrencia secuencial; o un diseño transversal, como cuando se hacen comparaciones de un solo periodo en varios países. Estas dos formas de realizar la investigación histórica dan lugar, entre otras cosas, a representaciones de línea de tiempo y simultaneidad de procesos.

histórico, piensa que requieres localizar información de una cierta enfermedad que ha acaecido en un lugar y tiempo determinados. ¿A qué sitios y fuentes de información recurrirías?

_______________________________________________________________________________ _______________________________________________________________________________ _______________________________________________________________________________

156

Compara tu respuesta:

Se tendría que recurrir a hospitales para revisar las historias clínicas de los pacientes que la

padecen, recabar información diversa para encontrar semejanzas y diferencias que pudieran

explicar cómo adquirieron esa enfermedad, cómo evolucionó en cada uno de ellos, el

diagnóstico que se les dio y los tratamientos, cuáles de estos fueron más efectivos, en que

dosis de medicamentos, etcétera.

Ejercicio 5.1. Repaso

1. Describe qué es un diseño no experimental y cuándo se usa. ______________________________________________________________________________ ______________________________________________________________________________ ______________________________________________________________________________

2. Describe cómo se clasifican los diseños no experimentales y las características de cada uno.

______________________________________________________________________________ ______________________________________________________________________________ ______________________________________________________________________________

Para hacer una investigación mediante un diseño experimental, es necesario que el investigador pueda manipular, sistemáticamente, la VI para analizar los efectos sobre la VD de esta manipulación, en una situación controlada que impida la influencia de otros eventos o variables extrañas.

Por ejemplo, para estudiar el efecto de la recompensa en la actividad de lectura en alumnos de sexto grado de primaria, podemos hacer un experimento donde probemos dis-tintos tipos de recompensa como dinero, dulces, paseos, halagos, etc., variando su cantidad y otorgándolos cuando el alumno ha logrado una meta previamente acordada, digamos de un determinado número de páginas leídas.

En la siguiente tabla hemos esquematizado este ejemplo. En la primera columna apa-recen los tipos de recompensa por utilizar para observar sus efectos sobre el número de páginas leídas por los alumnos.

¿Qué es el diseño

experimental y cuándo se usa?

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Variable independiente :tipo de recompensa

Variable dependiente

1 a 3

Pago en dinero

Paseos

Con este diseño, podemos determinar en personas distintas la manera como motivan las recompensas para una lectura más prolongada o si alguna de ellas no tiene ningún efecto.

Existe una serie amplia de posibilidades para diseñar una investigación experimental en función del manejo que podamos hacer de la VI, pero dos de los diseños de este tipo más comunes son los llamados de campo y de laboratorio.

Una investigación de campo es la que se realiza en la situación real o natural donde ocurre el fenómeno que nos interesa estudiar. El investigador

debe trasladarse al sitio donde puede observar los efectos que tiene la manipulación de la VI, controlando otras variables que no sean de su interés.

Por ejemplo, si hacemos un cambio de diseño y contenidos en los planes y programas de estudio de una carrera para poder estudiar el uso de los materiales y el efecto que tienen en la formación de los estudiantes, tenemos que trasladarnos a los salones de clase donde se aplican esos programas y materiales, observar la interacción entre alumnos y con el profesor, es decir, cómo responde el profesor a las dudas de los estudiantes, si se basa en los mate-riales nuevos, si sigue las actividades recomendadas en ellos, cómo evalúa los logros, cómo distribuye el tiempo de clase, cuánta práctica les da, qué materiales complementarios usa, etc., registrando lo más posible lo que suceda para después revisarlo y organizarlo conforme a los objetivos de nuestro estudio.

En un estudio de esta naturaleza necesitamos mantener bajo control algunas variables ajenas para que no confundan los resultados como son: la presencia de los investigadores, el uso de cámaras de video, el conocimiento por parte de los estudiantes y maestros de que se está realizando una investigación, ya que ante estas situaciones podrían tratar de dar otra imagen, es decir, comportarse de una manera que no es habitual en ellos.

Una investigación de laboratorio es la que se realiza en situaciones artificiales y con-troladas rigurosamente, aislando la relación entre VI y VD que interesa estudiar y donde el investigador tiene la posibilidad de elegir los sujetos de estudio. En este tipo de diseños se construye intencionalmente una situación en la que son expuestos los sujetos, quienes reciben un tratamiento bajo circunstancias específicas. Entonces se analizan los efectos de la aplicación de dicho tratamiento.

¿En qué consisten una

campo y unade laboratorio?

158

Por ejemplo, cuando queremos saber si mediante un curso se puede disminuir la agresividad entre niños de cierta edad, seleccionamos únicamente niños que tengan ese tipo de problema a través de aplicarles una prueba de agresividad. Esta primera condición nos llevará a utilizar solamente niños agresivos y no emplearemos ningún otro tipo. Luego manejaremos a voluntad algunos elementos del curso para medir su efecto como son: el contenido de la información que daremos, la duración del curso, las actividades que realicen los niños, la presentación de situaciones para observar su reacción, el papel de los padres, etc. Los resultados se pueden comparar y conocer la forma como los alumnos responden a cada uno de esos elementos antes y después del curso para determinar los efectos del mismo. Este es un ejemplo sencillo de un estudio de laboratorio porque estamos utilizando una situación artificial y controlada, al aislar la relación entre VI (elementos del curso) y VD (efecto sobre la conducta agresiva) que nos interesa estudiar, y donde como investigadores tenemos la posibilidad de elegir los sujetos de estudio.

En la siguiente tabla hemos resumido las características de los diseños experimentales.

Diseños

De campo De laboratorio

Situación

Sujetospor el investigador por el investigador

La manera como se seleccione a los sujetos que queremos estudiar tiene un efecto en la validez de los resultados que se obtengan, pero de esto hablaremos más adelante cuando abordemos el tema de población y muestreo en esta unidad.

(determinada en tu hipótesis) y el grado de control que puedes tener de la VI, de otras variables y de la selección de tus sujetos, reflexiona sobre el tipo de diseño de investigación que más te conviene para tu investigación: no experimental o experimental.

En la investigación científica el diseño experimental permite un mayor con-trol de lo que sucede en la situación de estudio y reduce de manera significativa la posibilidad de cometer un error al afirmar que la VI es causa de la VD. Este tipo de investigación es sin duda más complejo, pero tiene la ventaja de generar conocimiento confiable al controlar el efecto de situaciones que no se desean estudiar y aislar las que sí son de nuestro interés.

¿Cuál es la importancia

del diseño experimental en

159

La manera como se suele establecer este control de situaciones o variables extrañas es:

a) Hacer una medición previa del efecto que se quiere obtener para determinar en qué grado está presente, y compararla con otra que se realiza después de haber manejado la VI. A esto se le denomina diseño de pre-test y post-test, o de medición antes y después.

b) Establecer una comparación entre dos o más grupos, donde una parte de ellos es sometido al manejo de la VI y el otro no, para garantizar que los cambios en la VD se deben a ese manejo. Los grupos en que se manipula la VI se denominan grupos experimentales; en los que no se manipula la VI se llaman grupos de control.

Estas formas de control se pueden combinar. Observa la siguiente tabla en que se presentan las tres posibles combinaciones.

Número de gruposCon medi

Veamos un poco más estas combinaciones.

a) Antes y después con un solo grupo. Supongamos que nos interesa medir el efecto de la fatiga en los reflejos de las personas ante situaciones simuladas donde hay que cambiar la trayectoria de un objeto en una pantalla de computadora. Distribuimos a los sujetos en tres grupos y les asignamos una tarea donde el primer grupo tenga que hacer un ejercicio que implique esfuerzo físico, el segundo un esfuerzo mental para resolver un problema matemático y el tercero ambos tipos de actividad. Antes del experimento medimos sus reflejos ante una prueba donde, mediante las teclas del cursor, controlen la trayectoria de un móvil aparente para evitar obstáculos que surgen y llevarlo a una meta señalada. Luego, les asignamos las tareas y cuando las han realizado volvemos a medir sus reflejos en una segunda situación semejante a la primera. En este caso hay una medición antes de realizar la actividad asignada y otra después, es decir, cuando existe fatiga lo que nos da el manejo de la VI para observar sus efectos sobre la VD en el mismo grupo de sujetos.

b) Antes y después con grupo de control. Semejante al anterior en que las mediciones se hacen antes y después del manejo de la VI; utiliza dos o más grupos, donde una parte de ellos se somete a las variaciones de la VI y la otra no, en otras palabras, se le deja como estaba originalmente. Las diferencias que se encuentren en las

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mediciones posteriores serán resultado del manejo de la VI si solamente ocurren en el grupo experimental; pero si se dan en ambos grupos (experimental y control) serán señal de que el manejo de la VI no tuvo ningún efecto sobre la VD.

c) Después con grupo de control. Es una variación del diseño anterior con grupo control donde solamente se hace la medición posterior (no hay pre-test), y las diferencias en los resultados de ambos grupos (experimental y control) se pueden suponer debidas al manejo de la VI.

Resulta evidente que no hay una cuarta posibilidad, la de hacer un experimento con un diseño que sólo implique una medición posterior al manejo de la VI en un grupo único, ya que no se puede hacer una comparación que nos diga que los fenómenos observados no se producirían sin ese manejo de la VI.

preferencias de consumo de las personas, podemos utilizar tanto un diseño de antes y después con un solo grupo o con grupo de control, o sólo después con grupo de control. Trata de describir brevemente cómo sería cada uno:

a) Antes y después con un solo grupo: ____________________________________________________________________________ ____________________________________________________________________________ ____________________________________________________________________________ ____________________________________________________________________________ ____________________________________________________________________________

b) Antes y después con grupo de control: ____________________________________________________________________________ ____________________________________________________________________________ ____________________________________________________________________________ ____________________________________________________________________________ ____________________________________________________________________________

c) Después con grupo de control: ____________________________________________________________________________ ____________________________________________________________________________ ____________________________________________________________________________ ____________________________________________________________________________ ____________________________________________________________________________

161

Compara tus respuestas:

.

función del anuncio sobre el primer registro.

grupo control.

comprobar la hipótesis: a) Antes y después con un solo grupo, b) Antes y después con grupo control, c) Sólo después con grupo control; y describe brevemente cómo lo harías:

Problema¿Es necesaria la luz para que se realice la fotosíntesis en la planta de geranio?

Marco teóricoLa fotosíntesis es el proceso mediante el cual las plantas verdes absorben la energía solar y la utilizan para producir sus propios nutrientes en forma de azúcares como el almidón. También

atrapa la energía luminosa dando inicio al proceso de la fotosíntesis. La energía captada

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compuestos como el dióxido de carbono (CO2) y el agua (H2O). Se sabe que hay una reacción

HipótesisSi las hojas de las plantas de geranio privadas de luz no tienen almidón, entonces la luz es necesaria para que se efectúe la fotosíntesis.

a) La variable independiente es la presencia o ausencia de luz, que se puede manipular.b) La variable dependiente es el efecto que se espera, la presencia del almidón.…

Escribe tus respuestas:________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

Compara tus respuestas:

La mejor solución es la que da el propio libro de texto, con un diseño de después con grupo control, donde los grupos (control y experimental) están formados no por plantas diferentes, sino por hojas de la misma planta, y se hace una sola medición después de exponerlos o no

…

algunas hojas impidiendo que absorba la luz del Sol, de tal manera que se dé el efecto esperado.

Experimentación

I . Se deja por varios días la planta de geranio expuesta a la luz solar, cubriendo parcialmente algunas hojas con papel negro o aluminio.

I I . Se arranca de la planta una hoja que permaneció descubierta (planta control) y una hoja que permaneció parcialmente cubierta (planta experimental).

I I I . Se quita la cubierta de papel negro o aluminio de la hoja. IV. Se agrega una gota de yodo con un gotero en ambas hojas.

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Experimento de laboratorio para comprobar la necesidadde la presencia de la luz en la realización de la fotosíntesis.

cubierta de las hojas no adquiere la tonalidad violeta, entonces este hecho, de acuerdo con el cuerpo de conocimientos consultado, indica la presencia de almidón en las hojas iluminadas.

que se realice el proceso de fotosíntesis. También se podría utilizar un diseño de tipo antes y después con grupo control semejante al anterior, pero sería necesario trabajar con plantas diferentes permitiendo que una estuviera expuesta a la luz solar y la otra no previa medición en ambas para compararla con la medición posterior. El diseño de antes y después con un solo grupo no se puede realizar ya que hay que exponer la planta a dos condiciones (luz y oscuridad) para observar los efectos de cada una y si es necesario arrancar las hojas después de la primera condición ya no se podrían exponer a la segunda. Una posibilidad sería hacer mediciones repetidas, por ejemplo, al inicio del estudio, después de dejarla en la oscuridad un tiempo y luego de exponerla a la luz solar un tiempo equivalente, comparando esas mediciones.

y de las variables cuya relación quieres probar, reflexiona si te conviene hacer un estudio con mediciones antes y después, con un solo grupo o grupos experimental y control, o con medición posterior y grupos experimental y control. Trata de fundamentar tu decisión.

Ejercicio 5.2. Repaso

1. Describe qué es un diseño experimental y cuándo se usa. ______________________________________________________________________________ ______________________________________________________________________________ ______________________________________________________________________________

164

2. Describe las características de los diseños experimentales de campo y de laboratorio. ______________________________________________________________________________ ______________________________________________________________________________ ______________________________________________________________________________ ______________________________________________________________________________

3. Señala cuál es la importancia del diseño experimental en la investigación científica. ______________________________________________________________________________ ______________________________________________________________________________ ______________________________________________________________________________ ______________________________________________________________________________

4. Señala las características de los diseños antes y después con un solo grupo, antes y después con grupo control y después con grupo control, y por qué no se puede hacer un diseño de tipo después con un solo grupo.

a) Antes y después con un solo grupo: ___________________________________________________________________________ ___________________________________________________________________________ ___________________________________________________________________________

b) Antes y después con grupo de control: ___________________________________________________________________________ ___________________________________________________________________________ ___________________________________________________________________________

c) Después con grupo de control: ___________________________________________________________________________ ___________________________________________________________________________ ___________________________________________________________________________

d) ¿Por qué no se puede hacer un diseño tipo después con un solo grupo? ___________________________________________________________________________ ___________________________________________________________________________ ___________________________________________________________________________

165

5.3. Población y muestreo

Para realizar una investigación, sea de campo o experimental, requerimos selec-cionar los casos o sujetos que observaremos, por ejemplo, “niños con problemas de agresión”; pero no pretenderemos estudiar a todos los niños que presentan esa característica, sino sólo a un conjunto de ellos, que sabemos son parte de una totalidad mayor.

Al conjunto total de elementos que constituyen nuestro objetivo de estudio o que se encuentra expresado en nuestro problema o hipótesis, se le llama universo o población .

Son las finalidades o los propósitos de nuestra investigación los que nos guían para saber el tipo de personas que debemos elegir, por ejemplo, si queremos investigar “el grado de socialización en niños que estudien en escuelas públicas y escuelas privadas”, los grupos que estudiaremos estarán formados por algunos niños que asistan a escuelas públicas y otros a escuelas privadas, no por adultos o adolescentes que estudien. Esta población (o universo) de niños es muy grande y es imposible considerarlo totalmente, por ello, la delimitación de nuestro problema de investigación debe servirnos para reducir razonablemente esa población al señalar, quizá, “el grado de socialización en niños de sexto grado que estudien en escuelas públicas y escuelas privadas de la zona norte de la Ciudad de México”.

Sin embargo, un universo o población de sujetos potenciales para investigar puede seguir siendo muy grande por lo que requerimos hacer una selección de algunos de ellos, a esta delimitación la llamamos muestra.

Se entiende por muestra la extracción de una parte o subconjunto de la población cuyas características son semejantes a las de la población que se representa.

La muestra nos sirve como una serie de ejemplos de la población total, en otras pala-bras, decimos que representa a esa población, por ejemplo, para promover un artículo nuevo en el mercado, digamos un shampoo, nos obsequian muestras que lo representan, donde la calidad y otras características de las muestras del artículo son las mismas que las del artículo original.

La representatividad de la muestra nos permite generalizar los resultados de nuestra investigación hacia toda la población, es decir, dar por hecho que lo que pasó con la muestra pasará con la población total en circunstancias semejantes. La repetición de una investigación con diferentes muestras de una misma población afirma más esa generalización.

¿A qué se llama

¿A qué se llama muestra en una

166

Para seleccionar una muestra es necesario haber definido con anterioridad las características que nos interesan en ella. Por ejemplo, si queremos saber cuál es el destino laboral más frecuente de los egresados de una carrera particular, digamos “Administración pública” de una universidad, podemos partir de una lista con los

datos de los licenciados en un periodo determinado, que nos proporcione la universidad o la asociación de egresados. Si la población de egresados en ese periodo esta formada por 1,153 casos, se puede elegir un 10%, que serían 115 casos, para entrevistarlos y saber si el tipo de trabajo que desempeñan corresponde a su carrera o no. Como sabemos (y así debe estar en nuestro marco teórico) que muchas veces hay una discriminación de género para otorgar empleo, nos conviene que la muestra que formemos abarque igual número de mujeres que de hombres.

El tamaño de la muestra dependerá de que sus características sean semejantes a las de la población de la que se extrae y no del tamaño de esta última, pero es frecuente que se seleccione entre un 10% y un 30% de la población en una cantidad que no rebase los 300 sujetos.

Si la muestra seleccionada es muy pequeña se reduce nuestra posibilidad de generalizar los resultados de la investigación. El reporte de la investigación siempre debe hacer referencia a las condiciones del estudio porque solamente en ellas son válidos.

Al elegir una muestra lo podemos hacer sin ninguna idea previa de a quiénes incluir y a quiénes dejar fuera de la investigación, es decir, hacerla de manera aleatoria o al azar, lo que garantiza que cada caso de la población tiene las mismas posibilidades de pasar a formar parte de la muestra, en cuyo caso la posibilidad de generalizar los resultados aumenta. Pero si por razones de recursos limitados o porque así conviene a nuestra investigación, elegimos una muestra en función de algunas características que nos interesan estudiar,

selecciona una muestra?

167

llamada muestra estratificada, no podremos generalizar nuestros resultados más allá de quienes posean idénticas características.

de sexto grado que estudien en escuelas públicas y escuelas privadas de la zona norte de la Ciudad de México” o el de niños con problemas de agresividad, ¿qué tipo de muestra estaríamos seleccionando?

Aleatoria ( ) Estratificada ( ) Por qué: ______________________________________________________________________________ ______________________________________________________________________________ ______________________________________________________________________________

Compara tu respuesta:

primer caso, no estamos dando posibilidad de que cualquier niño de cualquier escuela pueda ser elegido, sino sólo aquellos que asisten a escuelas de la zona norte de esta ciudad y que cursan sexto grado de primaria; para el segundo caso sólo elegimos niños que presenten conf lictos de agresividad.

La selección aleatoria de una muestra es más compleja de realizar porque hay que asegurar que el procedimiento por el que se hace no está influido por las preferencias o prejuicios del investigador, situación que se puede presentar sin que seamos totalmente conscientes de ello.

Por ejemplo, la selección aleatoria suele hacerse a partir de listas de casos elegibles pero el investigador quizá tienda a ocupar los primeros que aparecen en la lista, o iniciar por la parte media sin dar oportunidad a quienes están en los extremos. También, cuando se sacan boletas de una urna, como en los concursos, la persona generalmente selecciona las que están enmedio y no las del fondo o superficie, ni las de los extremos.

En los diseños no experimentales el investigador no tiene posibilidad de seleccionar una muestra de manera aleatoria, elige los casos de estudio, que pueden ser uno o más, en función de las características que ya poseen con respecto al problema que le interesa investigar. Por ejemplo, en una investigación que se haga sobre los efectos del divorcio en el desempeño matrimonial de adultos donde sus padres se separaron cuando ellos eran niños, el investigador buscaría personas que pasaron esa situación y no podría decidir sobre sus características personales, que limitan la generalización de los resultados a otras personas que sean distintas en estas últimas aunque hayan pasado por situaciones equivalentes en cuanto a sus padres.

168

En cambio, la selección aleatoria de la muestra es un rasgo que define (junto con el de la manipulación de la VI) al diseño experimental. En él, el investigador selecciona una muestra a partir de una población de estudio y forma, posteriormente, sus grupos experi-mentales y de control todavía sin decidir cuál será cuál, con lo que asegura que las variables extrañas se distribuyan de manera equivalente en ambos tipos de grupo, minimizando sus efectos sobre la VD, así como que el estudio sea objetivo.

La selección de la muestra (aleatoria o estratificada), su tamaño y representatividad de la población de la que se extrae, son elementos que afectan la validez de la investigación. La validez se entiende como la pertinencia de la investigación en su diseño, es decir, el hecho

de que la investigación sea un medio apropiado para investigar lo que se propone. Para que una investigación tenga validez su diseño debe ser tal que corresponda con las características del objeto estudiado.

Una investigación puede ser más o menos válida en tres sentidos:

a) Validez interna. Se refiere a la relación entre la manera de entender los conceptos propios de la teoría en que se inserta nuestro problema de investigación y el manejo de las condiciones para generar cambios en el hecho estudiado.

Por ejemplo, si para investigar la frecuencia en que un embarazo es deseado por la mujer podemos aplicar un cuestionario donde una de las preguntas sea: “¿Su embarazo actual fue planeado?”, lo que supone que el “desear el embarazo” implica su “planeación”, pero bien puede haber casos en que se tengan deseos de embarazarse sin planearlo. La validez interna depende de la correspondencia entre la definición conceptual de los términos de la investigación en comparación con la teoría que los sustenta.

b) Validez externa en cuanto a la posibilidad de generalizar resultados. Podemos interpelarnos si los resultados que logramos en un estudio en circunstancias determinadas, serán iguales si se cambia alguna de éstas: A causa B, pero, ¿segui-ría causándolo con otros sujetos, en un contexto diferente o en otros momentos? Para obtener una mayor validez externa requerimos que la muestra sea lo más parecida posible a la población de la que se extrajo o a aquella que se quiere gene-ralizar, y repetir la investigación varias veces con diferentes grupos.

Por ejemplo, si en la investigación de un procedimiento nuevo para enseñar matemáticas sólo seleccionamos alumnos con promedio escolar alto en cada grupo, los resultados no podrán generalizarse a estudiantes con menores promedios que posean otras características distintas de las analizadas.

c) Validez ecológica en función de las situaciones en que aplicamos la investigación. Es necesario que tratemos que el contexto de la investigación sea lo más similar posible al que se pretende generalizar.

¿En qué consiste

169

Por ejemplo, si hacemos una investigación de salud en hospitales de los Estados Unidos de Norteamérica, ¿hasta qué punto podemos generalizar los resul-tados a hospitales de España o México?, ¿qué características tienen unos y otros?, ya que lo que es válido en un sitio puede no serlo en otro.

Observa el siguiente cuadro en que resumimos estos tipos de validez.

Interna

El grado en se pueden generalizar los resultados de la investig

Ecológica

determina el tamaño y las particularidades de la muestra en que probarás tu hipótesis. Trata de argumentar por qué tu diseño de investigación y la selección de tu muestra cumplen con los tipos de validez mencionados.

Ejercicio 5.3. Repaso

1. Explica a qué se llama población en una investigación. ______________________________________________________________________________ ______________________________________________________________________________ ______________________________________________________________________________

2. Explica a qué se llama muestra en una investigación. ______________________________________________________________________________ ______________________________________________________________________________ ______________________________________________________________________________

3. Describe cómo se selecciona una muestra. ______________________________________________________________________________ ______________________________________________________________________________ ______________________________________________________________________________

170

4. Explica en qué consiste la validez de una investigación. ______________________________________________________________________________ ______________________________________________________________________________ ______________________________________________________________________________

5. Describe las características de la validez interna, externa y ecológica de una investigación científica.

a) Validez interna: ___________________________________________________________________________ ___________________________________________________________________________ ___________________________________________________________________________

b) Validez externa: ___________________________________________________________________________ ___________________________________________________________________________ ___________________________________________________________________________

c) Validez ecológica: ___________________________________________________________________________ ___________________________________________________________________________ ___________________________________________________________________________

Respuestas a los ejercicios

Ejercicio 5.1.

1. Describe qué es un diseño no experimental y cuándo se usa. Es aquel en que no se puede manipular la variable independiente para producir un

efecto en la variable dependiente, porque corresponde a algo que ya ha sucedido o porque materialmente no podemos cambiar ciertos eventos, por lo que no es posible realizar experimentos.

2. Describe cómo se clasifican los diseños no experimentales y las características de cada uno.

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Se clasifican en transversales y longitudinales, dependiendo de la selección de momen-tos o tiempo durante los que se recaba la información y el tipo de casos o sujetos que se observan.

Los diseños transversales se utilizan para estudiar fenómenos que implican procesos largos, observando por un tiempo breve diferentes grupos de casos que representen los distintos momentos del proceso. Reúnen información sobre un problema de investi-gación en un tiempo único con grupos de casos diferentes.

Los diseños longitudinales se utilizan para estudiar esos procesos largos pero se realizan sobre casos únicos que se observan a lo largo del tiempo de manera continua. Reúnen información sobre un problema de investigación en los mismos casos en dife-rentes momentos o a lo largo del tiempo.

Ejercicio 5.2.

1. Describe qué es un diseño experimental y cuándo se usa. Es aquel en que el investigador puede manipular la variable independiente para generar

cambios en la variable dependiente en una situación controlada.

2. Describe las características de los diseños experimentales de campo y de laboratorio. Una investigación de campo es la que se realiza en la situación real o natural donde

ocurre el fenómeno que nos interesa estudiar. El investigador debe trasladarse al sitio donde puede observar los efectos que tiene la manipulación de la variable independiente y controlar otras variables ajenas que no sean de su interés.

Una investigación de laboratorio es la que se realiza en situaciones artificiales y controladas rigurosamente, por ejemplo, laboratorios, donde el investigador tiene la posibilidad de elegir a los sujetos de estudio. En este tipo de diseños se construye intencionalmente una situación en la que son expuestos los sujetos, quienes reciben un tratamiento bajo circunstancias especificas. Entonces se analizan los efectos de la aplicación de dicho tratamiento.

3. Señala cuál es la importancia del diseño experimental en la investigación científica. El diseño experimental permite un mayor control de lo que sucede en la situación

de estudio, minimizando la posibilidad de cometer un error al afirmar que, el efecto observado en la variable dependiente es debido a la manipulación que se hizo de la variable independiente. Permite generar conocimiento de manera más confiable al controlar el efecto de situaciones que no se desean estudiar y aislar las que sí son de nuestro interés.

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4. Señala las características de los diseños antes y después con un solo grupo, antes y después con grupo control y después con grupo control; y por qué no se puede hacer un diseño de tipo después con un solo grupo.

a) Antes y después con un solo grupo. Se efectúan mediciones al inicio y al final de la manipulación de la variable independiente, para observar alguna diferencia en la variable dependiente que sea atribuible a la primera.

b) Antes y después con grupo de control. Semejante al diseño anterior pero las mediciones se realizan en dos o más grupos, algunos de los cuales se someten a la manipulación de la variable independiente y otros no. Las diferencias entre grupos se atribuyen al manejo de la variable independiente.

c) Después con grupo de control. Es una variación del diseño anterior pero no se hace medición inicial. El efecto de la variable independiente se determina comparando los resultados en un grupo experimental y otro de control.

d) ¿Por qué no se puede hacer un diseño tipo después con un solo grupo? Porque no es posible someter a condiciones diferentes un solo grupo y tratar de encontrar varia-ciones en una única medida posterior, atribuibles a la variable independiente.

Ejercicio 5.3.

1. Explica a qué se llama población en una investigación. Al conjunto total de elementos que constituyen nuestro objetivo de estudio o que se

encuentra expresado en nuestro problema o hipótesis.

2. Explica a qué se llama muestra en una investigación. A la extracción de una parte o subconjunto de la población cuyas características son

semejantes a las de la población que se representa.

3. Describe cómo se selecciona una muestra. Para seleccionar una muestra es necesario definir primero las características que nos

interesan estudiar en ella. La muestra debe tener características semejantes a las de la población de la que se extrae, y su tamaño debe ser representativo, considerando entre un 10% y un 30% de la población en una cantidad que no rebase los 300 sujetos.

4. Explica en qué consiste la validez de una investigación. La validez se entiende como el hecho de que la investigación es un medio apropiado

para investigar lo que se propone, porque se corresponde con las características del objeto estudiado.

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5. Describe las características de la validez interna, externa y ecológica de una investigación científica.

a) Validez interna. La correspondencia entre la definición conceptual del objeto de estudio y el manejo de las condiciones de experimentación.

b) Validez externa. La posibilidad de generalizar los resultados a otras muestras y poblaciones semejantes.

c) Validez ecológica. La posibilidad de generalizar los resultados a situaciones seme-jantes.