INSTITUTO TECNOLOGICO DE NUEVO LEON

INGENIERIA EN GESTION EMPRESARIAL

EL EMPRENDEDOR Y LA INNOVACION

UNIDAD 5 SIMULADORES

CATEDRATICO: M.A.M. GABRIEL HERNANDEZ OLIVO

PRESENTA.-

YAZMIN ELIZABETH GUEL BUSTILLOS #10480682ADRIANA ESPERANZA RODRIGUEZ PEREZ #10480697OSCAR ALBERTO PADILLA GUERRERO #11480182MISAEL TOVAR HERNANDEZ #11480402EDGAR IVAN GARZA ALVAREZ #1048059528/09/2014

EL EMPRENDEDOR Y LA INNOVACIONUnidad 5 simuladores

CONTENIDO DE LA UNIDAD5.1 Introduccin a la simulacin de negocios. 5.2 Definiciones y aplicaciones. 5.3 Aplicacin de un modelo de simulacin de Negocios. 5.4 Interpretacin de resultados.

5.1 Introduccin a la simulacin de negocios.

Introduccin a la simulacin Aunque la construccin de modelos arranca desde el renacimiento, el uso de moderno de la palabra simulacin data del 1940, cuando los cientficos Von Neuman y Ulam que trabajaban en el proyecto de Monte Carlo, durante la segunda Guerra Mundial resolvieron problemas de anlisis matemtico demasiado complicado. Con la computadora y experimentos de simulacin, surgieron incontables aplicaciones y con ello, una cantidad mayor de problemas tericos y prcticos.La simulacin es el desarrollo de un modelo lgico-matemtico de un sistema, de tal forma que se obtiene una imitacin de la operacin de un proceso de la vida real o de un sistema a travs del tiempo, La simulacin de sistemas ofrece un mtodo para analizar el comportamiento de un sistema.

La elaboracin e implementacin de grandes proyectos de inversin requieren estudios lgicos-matemticos complejos es por ello indispensable realizar estudios preliminares para asegurar su conveniencia de acuerdo a su eficiencia y ejecucin econmica para proyectos de cualquier tamao.

5.2 Definiciones y aplicaciones.

Definiciones de simulacin. Algunas de las definiciones aceptadas y difundidas de la palabra simulacin.

Por THOMAS H. NAYLOR la definen as:Simulacin: es una tcnica numrica para conducir experimentos en una computadora digital. Estos experimentos comprenden ciertos tipos derelaciones matemticas y lgicas, las cuales son necesarias para describir el comportamiento y la estructura de sistemas complejos del mundo real a travs de largos periodos de tiempo.

Por H. MAISEL Y G. GNUGNOLI, definen as:Simulacin: Es una tcnica numrica para realizar experimentos en una computadora digital, estos experimentos involucran ciertos tipos de modelos matemticos y lgicos que describen el comportamiento de sistemas de negocios, econmicos, sociales, biolgicos, fsicos o qumicos a travs de largos periodos de tiempo.

Por ROBERT E. SHANNON definen as:Simulacin: Es el proceso de disear y desarrollar un modelo computarizado de un sistema o proceso y conducir experimentos con este modelo con el propsito de entender el comportamiento del sistemas o evaluar varias estrategias con las cuales se puede operar el sistema.

Por H. MAISEL Y G. GNUGNOLI definen as:Simulacin es una tcnica numrica para realizar experimentos en una computadora digital. Estos experimentos involucran ciertos tipos de modelos matemticos y lgicos que describen el comportamiento de sistemas de negocios, econmicos, sociales, biolgicos, fsicos o qumicos a travs de largos periodos de tiempo.

Ventajas: 1. Es mucho ms sencillo comprender y visualizar los mtodos de simulacin que los mtodos puramente analticos.

2. Una vez construido, el modelo puede ser modificado de manera rpido con el fin de analizar diferentes polticas o escenarios.3. Los mtodos analticos se desarrollan casi siempre, para sistemas relativamente sencillos donde suele hacerse un gran nmero de suposiciones o simplificaciones, mientras que con los modelos de simulacin es posible analizar sistemas de mayor complejidad o con mayor detalle.4. Permite evaluar diferentes alternativas.5. Permite experimentar sin interferir con el mundo real.6. La tcnica de simulacin puede ser utilizada como un instrumento pedaggico para ensear a estudiantes habilidades bsicas en el anlisis estadstico, anlisis terico.7. La simulacin de sistemas complejos puede ayudar a entender mejor la operacin del sistema, a detectar las variables ms importantes que interactan en el sistema y a entender mejor las interrelaciones entre estas variables.8. La tcnica de simulacin se puede utilizar tambin para entrenamiento de personal.9. La tcnica de simulacin puede experimentar con nuevas situaciones, sobre las cuales se tiene poca informacin.

Desventajas: 1. Difcil de modelar y entender. 2. Los modelos de simulacin en una computadora son costosos y requieren mucho tiempo para desarrollar y validarse. 3. Los modelos de simulacin no dan resultados ptimos. 4. La solucin de un modelo de simulacin puede dar al analista un falso sentido de seguridad. 5. requieren largos periodos de desarrollo. 6. Un buen modelo de simulacin puede resultar bastante costoso; a menudo el proceso es largo y complicado para desarrollar un modo.

5.3 Aplicacin de un modelo de simulacin de Negocios. Definicin del sistema: para determinar la definicin del problema, debe realizarse un buen anlisis, por lo tanto debe tomar en cuenta la interaccin con otros sistemas, determinar los lmites o fronteras, las restricciones y los mtodos a utilizar. Formulacin del modelo: definir y construir un modelo, con variables que forman parte de l, sus relaciones lgicas. Coleccin de datos: Identificacin de los datos que el modelo requiere y reduccin de estos a una forma adecuada. Seleccin del lenguaje: seleccionar el lenguaje de simulacin, es importante utilizar el lenguaje que mejor se adecu a las necesidades de simulacin que se requieran. La seleccin puede ser desde usar un lenguaje general como lo es BASIC, PASCAL o FORTRAN hasta hacer uso de un paquete especficamente para simular sistemas de manufactura como el SIMFACTORY o el PROMODEL, o lenguajes de Simulacin como: GPSS, SLAM, SIMAN, SIMSCRIPT, etc. Translacin del modelo. Consiste en generar las instrucciones o cdigo computacional o necesario para lograr que el modelo pueda ser ejecutado en la computadora. Validacin: las formas ms comunes de validar un modelo son: 1. La opinin de los expertos sobre los resultados de la simulacin. 2. La exactitud con que se predicen datos histricos. 3. La exactitud en la prediccin del futuro. 4. La comprobacin de falla del modelo de simulacin al utilizar datos que hacen fallar al sistema real. 5. la aceptacin y confianza en el modelo de la persona que har uso de los resultados que arroje el experimento de simulacin.

5.4 Interpretacin de resultados.

Experimentacin: Corrida de la simulacin para generar los datos deseados y efectuar anlisis de sensibilidad. Interpretacin: Obtencin de inferencias con base en datos generados por la simulacin. Implantacin. Una vez seleccionada la mejor alternativa es importante llevarla a la prctica, en muchas ocasiones este ltimo caso es el ms difcil ya que se tiene que convencer a la alta direccin y al personal de las ventajas de esta puesta en marcha. Al implantar hay que tener cuidado con las diferencias que pueda haber con respecto a los resultados simulados, ya que estos ltimos se obtienen, si bien de un modelo representativo, a partir de una suposiciones. Monitoreo y control: No hay que olvidar que los sistemas son dinmicos y con el transcurso del tiempo es necesario modificar el modelo de simulacin, ante los nuevos cambios del sistema real, con el fin de llevar a cabo actualizaciones peridicas que permitan que el modelo siga siendo una representacin del sistema. Documentacin: dos tipos de documentacin son requeridos para hacer un mejor modelo de simulacin; documentacin de tipo tcnica: es decir, la documentacin que el departamento de datos debe tener del modelo, la segunda se refiere al manual del usuario con el cual se facilita la interaccin y el uso del modelo desarrollado.Definir los lmites y nivel de detalles del sistema. Subestimar el tiempo y costos involucrados en el proceso de modelacin. Fallar en la seleccin del ms simple y econmico de los modelos para el fin establecido. Ausencia o prdida de metodologa estadstica. Considerar como aproximados algunos atributos de un sistema que no existe. Entendimiento superficial del sistema a ser modelado. Poca destreza para comunicarse con administradores y staff que financiarn el proyecto.

La Simulacin es una tcnica de gran aplicacin en muchas reas debido a su gran utilizacin algunos ejemplos de las aplicaciones son: - Ciencias bsicas. - Economa.Social - Ingeniera - Industrial - Civil - Teora de la informacin - Teora grficos - Teora de de juegos - Teora de la decisin - Estados Financieros - Proyectos de inversin.

Ejemplos de usos de simulacin en las diferentes reas: Existen muchas reas donde la simulacin puede ser explicada como las siguientes:

Simulacin basada en colas: con esta tcnica es posible estudiar y analizar sistemas de colas, cuya su representacin matemtica es bastante compleja. Ejemplos de estos sistemas seria aquellos donde es posible la llegada al sistema en grupo, la salida de la cola del sistema, el rehusar entrar al sistema cuando la cola es excesivamente grande.

Simulacin de un sistema de inventarios: se pueden analizar sistemas de inventarios se pueden analizar fcilmente sistemas donde sus parmetros (tiempo de entrega, demanda, costo de llevar inventario, son estocstico.)

Simulacin de un proyecto de inversin: una gran cantidad de proyectos de inversin genera o maneja una gran incertidumbre con respecto a los flujos de efectivo que el proyecto genera a las tasas de inters, a las tasas de inflacin, porcentaje de prdidas, de ganancias, para este tipo de situaciones el uso de la simulacin es ampliamente recomendado.

Simulacin de sistemas econmicos: puede ser utilizado para evaluar el efecto de cierto tipo de decisiones, devaluacin de la moneda, el impuesto alvalor agregado, en las dems variables macroeconmicas como: producto nacional bruto, balanza comercial, inflacin, oferta monetaria, etc.Simulacin de estados financieros: el uso de esta tcnica permite analizar cuales estrategias de crecimiento son las que llevaran a la organizacin al logro de sus objetivos y metas de corto, mediano y largo plazos.

Conclusin:

Los simuladores de negocios son herramientas que nos permiten fortalecer determinadas habilidades, ya que dentro del proceso de aprendizaje nos permite establecer un ambiente simulado de negocios de modo que podamos poner en prctica nuestros conocimientos sobre estrategias, as como entender las diferentes relaciones que existen entre las diversas reas de las empresas El modelo de simulacin puede superar muchos de los problemas inherentes al modelo mental. Por medio de un estudio o un anlisis profundos, la situacin real se puede transformar sobre el papel en un modelo que represente con exactitud aquellos sectores de la empresa relacionados con los propsitos. De este modo, el modelo refleja la situacin real y tiene adems en cuenta las interrelaciones estructurales que resultan afectadas por cualesquiera cambios propuestos.La simulacin se utiliza en una amplia variedad de empresas, para ayudar a la gerencia a tomar decisiones. Casi todas las empresas tienen problemas de planificacin y la simulacin puede ayudar a resolverlos. Se utiliza ms frecuentemente para ayudar a la gerencia en los casos en que el problema no se presta a soluciones rutinarias.

ENLACES DE CONSULTA:http://catarina.udlap.mx/u_dl_a/tales/documentos/lad/aguilar_g_gd/capitulo3.pdfhttp://www.companygame.com/simuladores_CompanyGame2013.asphttp://www.simuladornegocios.com/http://www.silega.com.mx/index.php?option=com_content&view=article&id=48&Itemid=79http://www.inqba.edu.mx/simuladores.htmlhttp://www.emprende.ulpgc.es/simulador_negocioshttp://www.labsagupt.com/http://vivoemprendiendo.com/juegos-y-simuladores-de-negocios/http://www.gerentevirtual.com/es/index.php/simuladores-de-negocios/