UNIVERSIDAD REGIONAL AUTÓNOMA DE LOS...

UNIVERSIDAD REGIONAL AUTÓNOMA DE LOS ANDES

“UNIANDES”

FACULTAD DE SISTEMAS MERCANTILES

PROGRAMA DE MAESTRÍA EN SISTEMAS DE INFORMACIÓN

GERENCIAL

ARTÍCULO CIENTÍFICO PREVIO A LA OBTENCIÓN DEL GRADO

ACADÉMICO DE MAGISTER EN SISTEMAS DE INFORMACIÓN

GERENCIAL

TEMA:

SEGUIMIENTO A GRADUADOS MEDIANTE INTELIGENCIA DE

NEGOCIOS EN LA UNIVERSIDAD POLITÉCNICA ESTATAL DEL CARCHI

AUTOR: ING. TORRES PEÑA GARY ANDRÉS

TUTORES: DR. ROMERO FERNÁNDEZ ARIEL JOSÉ, PHD

ING. SANDOVAL PILLAJO ANA LUCÍA, MG

IBARRA – ECUADOR

2019

APROBACIÓN DE LOS TUTORES DEL TRABAJO DE TITULACIÓN

CERTIFICACIÓN:

Quienes suscriben, legalmente CERTIFICAMOS QUE: El presente Trabajo de

Titulación realizado por el Ing. Gary Andrés Torres Peña estudiante del programa de

Maestría en Sistemas de Información Gerencial, Facultad de Sistemas Mercantiles, con

el tema SEGUIMIENTO A GRADUADOS MEDIANTE INTELIGENCIA DE

NEGOCIOS EN LA UNIVERSIDAD POLITÉCNICA ESTATAL DEL CARCHI,

ha sido prolijamente revisado, y cumple con todos los requisitos establecidos en la

normativa pertinente de la Universidad Regional Autónoma de Los Andes -UNIANDES-

, por lo que aprobamos su presentación.

Ibarra, junio de 2019

DECLARACIÓN DE AUTENTICIDAD

Yo, Ing. Torres Peña Gary Andrés, estudiante del programa de Maestría en Sistemas

de Información Gerencial, Facultad de Sistemas Mercantiles declaro que todos los

resultados obtenidos en el presente trabajo de investigación, previo a la obtención del

Grado Académico de MAGISTER EN SISTEMAS DE INFORMACIÓN

GERENCIAL, son absolutamente originales, auténticos y personales; a excepción de las

citas, por lo que son de mi exclusiva responsabilidad.


________________________

Ing. Torres Peña Gary Andrés

CI: 0401031331

AUTOR

DERECHOS DEL AUTOR

Yo, Ing. Torres Peña Gary Andrés, declaro que conozco y acepto la disposición

constante en el literal d) del Art. 85 del Estatuto de la Universidad Regional Autónoma

de Los Andes, que en su parte pertinente textualmente dice: El Patrimonio de la

UNIANDES, está constituido por: La propiedad intelectual sobre las Investigaciones,

trabajos científicos o técnicos, proyectos profesionales y consultaría que se realicen en la

Universidad o por cuenta de ella;


________________________

Ing. Torres Peña Gary Andrés

CI: 0401031331

AUTOR

CERTIFICACIÓN DEL LECTOR DEL TRABAJO DE TITULACIÓN

Yo, Ing. Acosta Espinoza Jorge Lenin, Mg. en calidad de Lector del Artículo Científico.

CERTIFICO:

Que el presente trabajo de titulación realizado por el estudiante Ing. Torres Peña Gary

Andrés sobre el tema: “SEGUIMIENTO A GRADUADOS MEDIANTE

INTELIGENCIA DE NEGOCIOS EN LA UNIVERSIDAD POLITÉCNICA

ESTATAL DEL CARCHI”, ha sido cuidadosamente revisado por el suscrito, por lo que

he podido constatar que cumple con todos los requisitos de fondo y forma establecidos

por la Universidad Regional Autónoma de Los Andes, para esta clase de trabajos, por lo

que autorizo su presentación.

Ibarra, julio de 2019

_______________________________

Ing. Acosta Espinoza Jorge Lenin, Mg.

LECTOR

DEDICATORIA

Dedico este trabajo principalmente a Dios, por permitirme llegar a este momento tan

importante de mi formación profesional. A mi padre, a pesar de nuestra distancia, siento

que estás conmigo siempre y aunque nos faltaron muchas cosas por vivir juntos, sé que

este momento habría sido tan especial para ti, como lo es para mí.

A mi madre, quién me formó con buenos hábitos y valores, lo cual me ha ayudado a

concluir este nuevo proyecto académico.

A mi esposa Adriani, por su apoyo incondicional y principalmente por la paciencia que

ha tenido durante este proceso, el cual nos obligó a realizar cambios en nuestras vidas.

A mis hijas Amyelita y Dayanita, quienes han sido mi mayor motivación para concluir

esta nueva etapa y así poder serviles de ejemplo y enseñarles que con esfuerzo, dedicación

y constancia las metas se pueden alcanzar.

AGRADECIMIENTO

Agradezco el apoyo brindado por parte de mi madre, que sin duda alguna en el trayecto

de mi vida me ha demostrado que con esfuerzo todo se puede lograr.

Gracias a mi esposa y mis hijas por ser la fuente de mi esfuerzo y todas las energías

requeridas en este proceso, gracias por ser el motor de mi vida; el motor que siempre esta

encendido y dispuesto a escucharme y entenderme.

A mis compañeros de maestría, al coordinador Ing. Jorge Acosta, a mis tutores Ing. Ana

Lucía Sandoval y Dr. Ariel Romero, gracias a todos por compartir sus conocimientos y

ser parte fundamental de este proyecto.

Gracias a todos ustedes.

ÍNDICE GENERAL

Pág.

APROBACIÓN DE LOS TUTORES DEL TRABAJO DE TITULACIÓN

DECLARACIÓN DE AUTENTICIDAD

DERECHOS DEL AUTOR

CERTIFICACIÓN DEL LECTOR DEL TRABAJO DE TITULACIÓN

DEDICATORIA

AGRADECIMIENTO

ÍNDICE GENERAL

ÍNDICE DE TABLAS

ÍNDICE DE FIGURAS

RESUMEN

ABSTRACT

TEMA …………………………………………………………………………………... 1

LÍNEA DE INVESTIGACIÓN ………………………………………………………… 1

INTRODUCCIÓN ……………………………………………………………………… 1

MATERIALES Y MÉTODOS ………………………………………………………… 4

RESULTADOS ………………………………………………………………………… 5

Planificación del proyecto ……………………………………………………………… 7

Definición de requerimientos del negocio ……………………………………………… 7

Diseño de la arquitectura tecnológica ………………………………………………….. 8

Definición del modelo dimensional ……………………………………………………. 9

Diseño lógico y físico …………………………………………………………………. 10

Diseño y desarrollo de la preparación de datos ……………………………………….. 11

Especificación de aplicaciones analíticas ……………………………………………... 11

Selección e instalación del producto ………………………………………………….. 11

Desarrollo de aplicaciones analíticas …………………………………………………. 11

DISCUSIÓN ………………………………………………………………………….. 12

CONCLUSIONES……………………………………………………………………...14

REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS

ÍNDICE DE TABLAS

Pág.

Tabla 1. Análisis de entrevistas al personal de Vinculación con la Sociedad de la UPEC.6

Tabla 2. Requerimientos funcionales y no funcionales .................................................... 8

Tabla 3. Matriz Procesos/Dimensiones seguimiento a graduados UPEC ........................ 9

ÍNDICE DE FIGURAS

Pág.

Figura 1. Ciclo de vida del modelo de Ralph Kimbal Inteligencia de Negocios. ............. 3

Figura 2. Etapas proyecto Data Mart seguimiento a graduados UPEC. ........................... 7

Figura 3. Arquitectura Data Mart seguimiento a graduados UPEC. ................................ 9

Figura 4. Modelo dimensional seguimiento a graduados UPEC. ................................... 10

Figura 5. Modelo físico, Tableau Desktop. .................................................................... 10

Figura 6. ETL seguimiento a graduados UPEC, Tableau Perp Builder. ........................ 11

Figura 7. Dashboard seguimiento a graduados UPEC. ................................................... 12

RESUMEN

La información de los procesos de inserción laboral de los graduados, permite generar

estrategias de mejoramiento en la formación de los estudiantes universitarios, la Unidad

de Vinculación con la Sociedad de la Universidad Politécnica Estatal del Carchi asumió

la competencia del seguimiento a los graduados, para lo cual dispone de grandes

cantidades de datos almacenados en diferentes repositorios, los cuales no han sido

aprovechados en su totalidad, razón por la cual no disponen de información que les

permita optimizar la toma de decisiones. En tal virtud el presente trabajo tuvo como

objetivo la aplicación de una plataforma de Inteligencia de Negocios para facilitar el

análisis de datos de los graduados, en el cual se utilizó la metodología de Ralph Kimball

para integrar, procesar y analizar la información. Se procesó datos personales de los

graduados, su formación académica, experiencia laboral y capacitación, los cuales se

encontraron en diferentes repositorios, por lo que se desarrolló el proceso de extracción,

transformación y carga denominado ETL con el apoyo de la herramienta informática

Tableau Prep Builder. Como resultado final se obtuvo un dashboard que representa

gráficamente los indicadores de gestión del seguimiento a los graduados en la UPEC.

PALABRAS CLAVE

Inteligencia de negocios, data mart, etl, tableau, graduados.

ABSTRACT

The information of the labor insertion processes of the graduated students allows to

generate improvement strategies in the training of these group of people. The department

of Linkage with the Society of the “Politécnica Estatal del Carchi” University assumed

the competence of monitoring the graduated students, for which it has large amounts of

data stored in different repositories. However, these data have not been used in full, which

is why they do not have information to optimize decision making. Due to this, the present

work had as objective the application of a Business Intelligence platform to facilitate the

data analysis of the graduated students, in which the Ralph Kimball methodology was

used to integrate, process and analyze the information. Personal data of these group of

people, their academic training, work experience and training found in different

repositories were processed, for which the extraction, transformation and loading process

called ETL was developed with the support of the computer tool Tableau Prep Builder.

As a final result, a dashboard was obtained that graphically represents the management

indicators of the follow-up to the UPEC graduated students.

KEY WORDS

Business intelligence, datamart, etl, tableau, graduated students.

1

TEMA

Seguimiento a graduados mediante inteligencia de negocios en la Universidad Politécnica

Estatal del Carchi.

LÍNEA DE INVESTIGACIÓN

Aplicación de los Sistemas Informáticos en la toma de decisiones gerenciales.

INTRODUCCIÓN

Los datos en las organizaciones generalmente se encuentran dispersos, ya sea que estén

almacenados en sistemas de bases de datos, adicionalmente se trabaja en archivos como

hojas de cálculo u otros formatos, los mismos que son generados en diferentes

departamento (Sherman, 2015a); esto sumado a la gran cantidad de procesos que se

desarrollan a diario, generan un incremento considerable de datos, los cuales evidencian

dos grandes problemáticas; la primera, la dificultad de identificar cuáles serán los datos

útiles y relevantes para poder dar seguimiento al cumplimiento de los objetivos y así

cumplir con la estrategia institucional; y la segunda, encontrar la manera eficaz de

gestionar la gran cantidad de datos, identificando los relevantes para el proceso de análisis

(Medina, Fariña, & Castillo, 2018), puesto que en la actualidad las organizaciones utilizan

la información para apoyar la toma de decisiones estratégicas y de este modo cumplir sus

metas y mejorar sus procesos (Castillo, Medina, & Molina, 2018).

En el Ecuador, las universidades no están ajenas a estos problemas, debido a que se

encuentran inmersas en procesos de evaluación y acreditación, debiendo gestionar

adecuadamente la información para disponer de indicadores que les faciliten conocer el

desempeño de sus procesos de gestión académica y administrativa, para así cumplir con

los requerimientos del Consejo de Aseguramiento de la Calidad de la Educación Superior

(CACES, 2019), institución gubernamental que se encarga de planificar, coordinar y

regular el sistema de aseguramiento de la calidad de la educación superior, amparados en

la Ley Orgánica de Educación Superior (LOES).

Respecto al funcionamiento de las Instituciones de Educación Superior (IES), en su

artículo número 142, la (LOES, 2010) manifiesta que las instituciones “deberán

instrumentar un sistema de seguimiento a sus graduados y sus resultados serán remitidos

para conocimiento del Consejo de Evaluación, Acreditación y Aseguramiento de la

Calidad de la Educación Superior” (p.23), actualmente CACES; razón por la cual, las IES

2

deberán gestionar adecuadamente la información para generar indicadores que permitan

identificar patrones en la inserción laboral de sus graduados.

La Universidad Politécnica Estatal del Carchi (UPEC), “es una institución pública y

acreditada que satisface las demandas sociales a través de la formación de grado y

posgrado” (UPEC, 2019), principalmente atiende a las necesidades de formación en la

Zona 1 del Ecuador (PEDI, 2014), actualmente cuenta con más de tres mil estudiantes en

sus programas de grado y posgrado; desde su creación en el año 2003, ha graduado 672

estudiantes en los programas de pregrado, aún no cuenta con graduados en posgrado.

En el Plan Operativo Institucional (POI, 2018), la Unidad de Vinculación con la Sociedad

se encuentra considerada como uno de los cinco componentes estratégicos de la

Universidad, entre sus funciones está el desarrollar programas de seguimiento a los

graduados con el objetivo de identificar tendencias en la inserción laboral, sin embargo,

desde la fundación de la Universidad, dicha responsabilidad estuvo a cargo de la Unidad

de Bienestar Universitario, y es a partir del año 2018 que la competencia pasó a la Unidad

de Vinculación con la Sociedad, quienes ya se encuentran desarrollando programas de

seguimiento a los graduados mediante la aplicación de encuestas, las cuales tienen por

objetivo identificar índices de inserción laboral, análisis situacional y especialización

académica de los graduados.

El acertado tratamiento y gestión de datos es fundamental para el proceso de toma de

decisiones (Reyes & Nuñez, 2015), sin embargo, la recopilación de datos para el

seguimiento a los graduados de la UPEC, se desarrolla de manera ineficiente, debido a

que los datos que se utilizan para el proceso son amplios y provienen de diferentes

fuentes, la Unidad de Vinculación con la Sociedad no dispone de información

consolidada que le permita realizar el análisis y generar los informes, los resultados de

las encuestas son almacenados en hojas de cálculo, la información de los graduados es

solicitada al departamento de Admisión y Registro de forma periódica, posteriormente se

consolida la información mediante un proceso manual, lo cual puede ocasionar

inconsistencias y no permite disponer de reportes de manera oportunamente y con

información actualizada.

Se evidencia la necesidad de disponer de un mecanismo de almacenamiento que permita

consolidar el análisis de datos (Linstedt & Olschimke, 2016), para lo cual se requiere

desarrollar mecanismos de integración de datos, utilizando herramientas ETL (Extract,

3

Transform and Load) para la extracción, transformación y carga (Sherman, 2015b) y así

empezar a consolidar lo que se conoce como Data Mart, que según (Hughes, 2016) es una

aplicación de inteligencia de negocios que utiliza un modelo de datos dimensional y se

enfoca en un área en particular de la institución, en este caso en la Unidad de Vinculación

con la Sociedad de la UPEC, sin embargo, el proceso de diseño de un Data Mart se

convierte en un gran desafío debido a su complejidad (El Moukhi, El Ikram, Abdelaaziz,

& Abdelali, 2019).

Según (Hughes, 2016), la inteligencia de negocios por sus siglas en idioma inglés BI

Business Intelligence, es un conjunto de estrategias y acciones que incluyen

infraestructura, herramientas y aplicaciones de software que permiten el acceso y análisis

de la información para optimizar la toma de decisiones, según (Reyes & Nuñez, 2015) el

concepto de BI fue introducido inicialmente por Gartner Group, en la actualidad es

considerado como una solución de gran alcance, una herramienta valiosa y clave (Prieto,

Meneses, & Vega, 2015), la cual permite gestionar una empresa en base a la información

que el propio negocio genera, con el objetivo de atender a las necesidades de información

que los ejecutivos requieren, para ampliar el entendimiento de sus operaciones (Medina,

2014). Ralph Kimbal propone una metodología para el desarrollo de Inteligencia de

Negocios, la cual inicia con la planificación del proyecto, pasando a la definición de

requerimientos del negocio, lo cual es un factor clave para el desarrollo del proyecto como

se puede evidenciar en la figura 1.

Figura 1. Ciclo de vida del modelo de Ralph Kimbal Inteligencia de Negocios.

Fuente: (BUSTAMANTE, MACAS, & Cevallos, 2018).

Tableau Desktop es una herramienta de software de visualización de datos (Hoelscher &

Mortimer, 2018) que ayuda a obtener información útil de forma rápida, permite

4

conectarse a diferentes fuentes de datos como hojas de cálculo, bases de datos SQL y

aplicaciones en la nube como Azure, Amazon o Google Drive, sobre los cuales permite

realizar cálculos eficientes y lograr disponer de resúmenes estadísticos, regresiones y

correlaciones e identificar tendencias (Tableau Fundation, 2019).

El presente proyecto utiliza como fuente de información datos extraídos del Sistema

Informático Integral de la UPEC y encuestas aplicadas a los graduados por parte de la

Unidad de Vinculación con la Sociedad, integrando los datos mediante procesos ETL,

para facilitar la obtención de información relevante para el proceso de análisis de

seguimiento a graduados de la UPEC, se utiliza la metodología de Ralph Kimball

orientada a la inteligencia de negocios (Sherman, 2015a), apoyado en el uso del software

Tableau Prep Builder y Tableau Desktop en sus versiones 2019.2 (Tableau Fundation,

2019), con el objetivo de facilitar el análisis de datos de los graduados de la Universidad

Politécnica Estatal del Carchi.

MATERIALES Y MÉTODOS

En la presente investigación fue necesario caracterizar y describir la problemática actual

utilizando para ello la investigación descriptiva; según el enfoque se realizó una

investigación cuali-cuantitativa (Lisboa, 2016), en donde se investigó al personal de la

Unidad de Vinculación con la Sociedad, quienes tienen actualmente la competencia para

desarrollar estrategias de seguimiento a los graduados.

La población a investigar es el MSc. Luis García director de la Unidad de Vinculación

con la Sociedad de la UPEC y su asistente, el Ing. Guillermo Jácome.

Se utilizaron métodos empíricos, como la revisión bibliográfica, con la cual se elaboró el

estado del arte sobre la inteligencia de negocios, el método de revisión documental con

el objetivo de identificar los procedimientos y características propias de los procesos del

seguimiento a los graduados de la UPEC, también fue necesario realizar un análisis de

datos almacenados en diferentes fuentes como hojas de cálculo, bases de datos y

encuestas aplicadas a los graduados.

Se utilizó también el método de entrevista, las cuales fueron dirigidas al director y

asistente administrativo de la Unidad de Vinculación con la Sociedad de la UPEC, con el

objetivo de identificar la dinámica que se genera en los procesos de recolección y análisis

de datos de los graduados.

5

Finalmente se utilizó la metodología de desarrollo de Inteligencia de Negocios de Ralph

Kimball, quién idealiza un enfoque dimensional (Castillo et al., 2018) para el diseño de

un Data Warehouse Corporativo, lo cual se conoce como enfoque bottom-up (Lukić,

Radenković, Despotović-Zrakić, Labus, & Bogdanović, 2016), para lo cual se creó un

Data Mart a partir del desarrollo de cuatro fases como manifiesta (Medina et al., 2018),

se identificaron los requisitos estratégicos, posteriormente, se desarrolló el proceso ETL

para la integración de los datos provenientes de distintas fuentes apoyado en la

herramienta Tableau Prep Builder versión 2019.2, a continuación se procedió a crear el

repositorio de datos basado en el modelo multidimensional; finalmente se utilizó la

herramienta Tableau Desktop versión 2019.2 para la generación de reportes y gráficos

estadísticos.

RESULTADOS

La Unidad de Vinculación con la Sociedad de la UPEC, es la responsable de diseñar

estrategias para la gestión del seguimiento a los graduados, de acuerdo a la resolución

No. 273-CSUP-2012 del Reglamento de Seguimiento a Graduados, el Artículo 2

manifiesta que, el seguimiento a los graduados se realizará durante cinco años

(Reglamento Graduados UPEC, 2012), entre sus funciones se encuentran el crear y

mantener un registro actualizado de los graduados, que entre otros contenga la

información laboral.

En la entrevista realizada al director de la Unidad de Vinculación con la Sociedad, el

MSc. Luis García y el asistente administrativo Ing. Guillermo Jácome, se pudo evidenciar

que en la actualidad no se dispone de información de los graduados en el tiempo que se

requiere, dependen de terceros para acceder a los datos, razón por la cual la información

que se tiene, no es actualizada, preparar la información requiere de demasiado tiempo y

manifiestan que no se dispone de una buena representación gráfica para determinar la

situación laboral de los graduados, la Tabla 1 resume los principales resultados de las

entrevistas.

Adicionalmente, la entrevista permitió identificar los procedimientos que actualmente se

desarrollan en la Unidad de Vinculación con la Sociedad respecto a la gestión y análisis

de la información del seguimiento a graduados en la Universidad Politécnica Estatal del

Carchi, lo cual se resume en la siguiente tabla.

6

Tabla 1

Análisis de entrevistas al personal de Vinculación con la Sociedad de la UPEC.

Indicador Interpretación

Recopilación

de Información

Pregunta No.1 ¿Cómo se lleva a cabo actualmente el

proceso de recopilación de información de los graduados?

Los entrevistados coinciden manifestando la dificultad que

tienen al momento de recopilar la información de los

graduados, debido a que los datos se encuentran dispersos,

en el departamento de Admisión y Registro, encuestas

tabuladas en hojas de cálculos y reportes del Sistema

Informático Integrado de la UPEC a los cuales no tienen

acceso, dependen del centro de TIC para que los genere y

así disponer de información actualizada.

Análisis de

información

Pregunta No.2 ¿Cuáles son los indicadores más relevantes

que usted ha identificado en base a su experiencia que

puedan aportar información útil a la Universidad para la

toma de decisiones?

Los entrevistados tienen interés por identificar el nivel de

graduados que se encuentran trabajando, conocer cuántos

ejercen su profesión, bajo qué condición trabajan, el interés

por capacitación o estudios de posgrado, segmentado por

facultad, carrera o género.

Generación de

informes

Pregunta No.3 ¿Qué tiempo tarda actualmente en elaborar

los reportes del seguimiento a graduados de la UPEC?

Los entrevistados opinan que tardan demasiado tiempo en

elaborar los reportes, ya que inicialmente deben consolidar

la información para posteriormente realizar el análisis, lo

cual realizan en hojas de cálculo aplicando filtros y

extrayendo la información en hojas independientes para

disponer de reportes por facultad, carrera o género.

Fuente: Elaboración propia.

7

Para cumplir el objetivo se diseñó una estrategia de Inteligencia de Negocios utilizando

la metodología de Ralph Kimball, para así disponer de información consolidada y

oportuna de los graduados en la UPEC para apoyar la toma de decisiones, a continuación,

se describe el desarrollo de las etapas.

Planificación del proyecto

Se elaboró una guía para el plan de trabajo considerando las etapas del ciclo de vida del

modelo de Ralph Kimball, para lo cual se determinó como objetivo el desarrollar una

plataforma de Inteligencia de Negocios mediante la creación de un Data Mart que permita

facilitar la recopilación, análisis y presentación de la información relevante de los

graduados en la UPEC para identificar tendencias. El alcance del proyecto considera los

registros de todos los graduados, sus datos personales, su formación académica,

experiencia laboral y capacitación, los cuales se encuentran almacenados en diferentes

repositorios. A continuación, se detallan las etapas definidas para la ejecución del

proyecto.

Figura 2. Etapas proyecto Data Mart seguimiento a graduados UPEC.

Fuente: Elaboración propia

Definición de requerimientos del negocio

Se determinó la especificación de requerimientos utilizando el estándar IEEE 830, debido

a la gran importancia que tiene esta fase dentro de la metodología de Kimball, en donde

se identificó como requisitos funcionales los datos de entrada, los requisitos de aplicación,

el modelo dimensional en estrella el cual se muestra en la figura 4, la tabla de hechos e

indicadores. En cuanto a los requisitos no funcionales se determinó la arquitectura a

emplear la cual se muestra en la figura 3, la seguridad, usabilidad y mantenibilidad, lo

cual se detalla en la siguiente tabla.

Definición de requerimientos

Diseño de arquitectura

Diseño dimensional

Diseño lógico y

físico

Diseño de preparación

de datos

Especificación de aplicación

Desarrollo de

aplicaciones

8

Tabla 2

Requerimientos funcionales y no funcionales.

Requerimiento Descripción del requerimiento

Datos de

entrada

RF1 Se requiere gestionar los datos de graduados de los últimos

cinco años y sus respectivas encuestas.

Requisitos de

aplicación

RF2 La aplicación debe representar gráficamente el porcentaje

de graduados de las diferentes carreras.

RF3 Se requiere representar gráficamente la situación laboral de

los graduados, el tipo de institución en la cual laboran y la

satisfacción laboral.

RF4 La aplicación permitirá utilizar filtros considerando el

género del graduado.

Indicadores RF5 Los indicadores que se requieren gestionar son los

siguientes: graduados por carrera, trabaja actualmente,

ejerce su profesión, condición laboral.

Requisitos de

aplicación

RF6 El aplicativo deberá ser utilizado en sistemas operativos

Windows.

Arquitectura a

emplear

RNF1 Se deberá implementar una arquitectura que integre los

datos de los graduados del SII UPEC y las hojas de cálculo

de encuestas.

Seguridad RNF2 La aplicación debe mantener seguros los datos

almacenados.

Usabilidad RNF3 La aplicación debe ser fácil de utilizar

RNF4 La interfaz de la aplicación debe ser amigable e intuitiva.

Mantenibilidad RNF5 El mantenimiento del aplicativo debe ser fácil de

desarrollar por los usuarios.


Diseño de la arquitectura tecnológica

El diseño de la arquitectura tiene como base los orígenes de datos de la información de

los graduados del Sistema Informático Integrado de la UPEC, de donde extrae los datos

9

de graduados y las hojas de cálculo en donde se lleva el registro de las encuestas

realizadas anualmente, en la figura 3 se muestra el diseño de la arquitectura de la

plataforma de Inteligencia de Negocios en el seguimiento a graduados en la UPEC.

Figura 3. Arquitectura Data Mart seguimiento a graduados UPEC.


Definición del modelo dimensional

En esta fase se utilizó la información generada en la primera etapa, definición de

requerimientos del negocio con el objetivo de diseñar un modelo relacional en el cual se

interprete fácilmente las estructuras de datos que se utilizaron en el proyecto, se validó

los niveles de granularidad y se verificó la integridad de los datos, con lo cual se logró

disponer de un repositorio de datos. En la tabla 3 se describen las dimensiones requeridas

para la plataforma de Inteligencia de negocios.

Tabla 3

Matriz Procesos/Dimensiones seguimiento a graduados UPEC.

Proceso de

Negocio

Dimensiones

Tiempo Facultad Carrera Ciudad Capacitación Situación

laboral

Graduados X X X X

Encuesta

graduados X X X X X X


10

Como se muestra en la tabla 3, se definieron dos dimensiones: graduados y encuesta

graduados, también se definió la tabla de hechos en la cual se consideró: total de

graduados que trabajan, graduados que ejercen su profesión, cantidad trabajan sin

remuneración, cantidad trabajan independiente, cantidad propietario de empresa, cantidad

sector público y cantidad empleado privado. Considerando los requerimientos de la

Unidad de Vinculación con la Sociedad respecto al seguimiento a graduados en la UPEC.

Diseño lógico y físico

A partir de la tabla 2 procesos dimensiones se logró diseñar el modelo multidimensional

OLAP en estrella, como se muestra en la siguiente figura.

Figura 4. Modelo dimensional seguimiento a graduados UPEC.


Posteriormente se desarrolló el diseño físico considerando optimizar el rendimiento para

las consultas, en este proceso las entidades del modelo lógico pasan a ser tablas y los

atributos pasan a ser columnas. Para el proyecto se creó una tabla “Graduados” con los

siguientes atributos:

Figura 5. Modelo físico, Tableau Desktop.


GRADUADOSGraduado Encuesta

11

Diseño y desarrollo de la preparación de datos

Se utilizó Tableau Prep Builder 2019.2 con el objetivo de preparar los datos para el

análisis, mediante el proceso de extracción de datos del SII de la UPEC y las hojas de

cálculo de encuestas a graduados, con lo cual se realizó el proceso de unión, también se

desarrolló un conjunto de actividades de limpieza, filtro, validación, agrupación de datos

y depuración para obtener los datos consolidada para el posterior proceso de análisis.

Figura 6. ETL seguimiento a graduados UPEC, Tableau Perp Builder.


Especificación de aplicaciones analíticas

Se especificó las necesidades de los usuarios mediante roles y perfiles para el Director de

la Unidad de Vinculación con la Sociedad y el asistente administrativo, de tal modo que

cada uno pueda acceder a la información de acuerdo a las especificaciones determinadas

en el levantamiento de requisitos.

Selección e instalación del producto

Esta fase tiene por objetivo evaluar y preparar los componentes de la infraestructura

necesarios para el desarrollo del Data Mart de seguimiento a los graduados en la UPEC,

los cuales están compuestos por las herramientas ETL para lo cual se utilizó Tableau Perp

Builder en la versión 2019.2 y se implementó la herramienta Tableau Desktop 2019.2

para el acceso a los datos y la generación de consultas.

Desarrollo de aplicaciones analíticas

Considerando las especificaciones de requerimientos, se desarrollaron los reportes y

dashboards utilizando Tableau Desktop, de tal manera que facilite al personal de

Vinculación con la sociedad, la gestión de los indicadores de seguimiento a los graduados

en la UPEC. Para lo cual se desarrolló un dashboard considerando los siguientes

indicadores: total de graduados que trabajan, graduados que ejercen su profesión,

cantidad trabajan sin remuneración, cantidad trabajan independiente, cantidad propietario

12

de empresa, cantidad sector público y cantidad empleado privado. A continuación, se

presenta el dashboard que incluye las gráficas generadas para la presentación de los

principales indicadores solicitados por el director de Vinculación con la sociedad.

Figura 7. Dashboard seguimiento a graduados UPEC.


DISCUSIÓN

Las entrevistas realizadas al personal de la Unidad de Vinculación con la Sociedad de la

UPEC, permitieron validar los indicadores clave que permitirán apoyar la toma de

decisiones a partir de la información de los graduados, para lo cual se consideró el total

de graduados que trabajan, cuántos de ellos ejercen su profesión, cuántos trabajan sin

remuneración, total de graduados que laboran como independientes, cuántos son

propietarios de empresa, cuántos trabajan en el sector público y privado.

En la figura 1 se detalla el modelo de metodología de Inteligencia de negocios de Ralph

Kimball, el cual se utilizó para el desarrollo del presente proyecto, sin embargo, existen

otras alternativas, entre las más reconocidas se destaca el enfoque de William Inmon, sin

embargo, se descartó por cuanto éste involucra analizar todos los departamentos de la

institución lo cual no es factible para el presente proyecto, en contraste con Kimball el

cual está orientada a la explotación de datos y consultas de información de forma rápida

mediante la creación de Data Marts de cada departamento.

Tableau Prep Builder se utilizó para el proceso de extracción, transformación y carga de

datos como se muestra en la figura 6, el cual permitió integrar los datos de los graduados

en la UPEC y las encuestas realizadas por el departamento de Vinculación con la

13

sociedad, para finalmente integrarse con Tableau Desktop y generar el dashboard que se

muestra en la figura 7, en el cual se presentan los indicadores definidos en las

especificaciones de requerimientos.

A través del dashboard de seguimiento a graduados se pudo encontrar información

mediante el procesamiento automático de datos, entre los principales resultados se

identificó que el 39,81% de graduados corresponden a la carrera de Administración de

Empresas, el 27,71% carrera de Comercio Exterior, 19,43% carrera de Agropecuaria,

11,78% carrera de Turismo, enfermería el 0,96%. Del total de graduados, el 61% son de

género femenino, únicamente en la carrera de Agropecuaria se presenta una mayoría de

género masculino con el 67%.

Las representaciones gráficas generadas en el dashboard de seguimiento a graduados

permiten gestionar de manera ágil y automática los indicadores definidos en las

especificaciones de requerimientos por la Unidad de Vinculación con la Sociedad, en

contraste con las gráficas estadísticas que generaban utilizando aplicativos de hojas de

cálculo, en los cuales no disponen de información actualizada y para realizar el análisis

deben utilizar herramientas de filtro y búsqueda de datos mediante un procedimiento

manual para cada una de las carreras, lo cual conlleva demasiado tiempo y puede

presentar inconsistencias en los resultados.

14

CONCLUSIONES

La identificación de los requerimientos del usuario final fue un proceso fundamental para

el éxito del Data Mart, en el cual se establecieron con claridad los reportes e indicadores

que se desean gestionar en la institución, para así disponer de información actualizada y

que esté disponible en el momento oportuno para quienes toman las decisiones en las

instituciones.

La utilización de una metodología para el desarrollo de Inteligencia de negocios permitió

disponer de una línea base sobre la cual se fueron desarrollando las actividades, con miras

a cumplir con el objetivo deseado, para así dar solución al problema mediante el

desarrollo de aplicaciones de calidad; el enfoque de Ralph Kimball facilitó el desarrollo

de una aplicación de Inteligencia de negocios para el seguimiento a graduados en la

UPEC.

El aplicativo Tableau Prep Builder es una herramienta informática de gran utilidad a la

hora de desarrollar los procesos ETL, la cual permitió integrar diferentes fuentes de datos

para posteriormente realizar la transformación y carga en diferentes repositorios, Tableau

Desktop facilitó la creación de representaciones gráficas de los datos integrándolas en un

dashboard para facilitar la interpretación a los usuarios finales.

En el presente proyecto se desarrolló un Data Mart considerando las necesidades de la

Unidad de Vinculación con la Sociedad respecto al seguimiento a graduados, al cual se

podrán integrar a futuro nuevos Data Marts de otras unidades, para así consolidar en la

Universidad UPEC lo que se define como un Datawarehouse que permita disponer de la

información histórica de toda la institución.

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