La Ciencia de Datos demanda una nueva profesión en el mundo de la tecnología que permita orientar los negocios y las toma de decisiones hacia un enfoque más estratégico; la Universidad UTEL ofrece una opción de estudio 100% en línea a través del Master en Ciencia de Datos para Negocios que forma profesionales en el análisis, estructura e interpretación de grandes volúmenes de información mediante métodos cuantitativos.

PERFIL DE INGRESOEste Máster va dirigido a todos los profesionales que dentro de cualquier compañía, requieran hacer un mejoruso de los recursos del negocio mediante criterios de valor esperado, predicción de escenarios e identificación depatrones, así como gestionar de forma óptima los cambios organizacionales necesarios para maximizar el impactode estas metodologías en sus indicadores.

ADQUISICIÓN DE CONOCIMIENTOSEl egresado del Master en Ciencia de Datos para Negocios obtendrá las bases para un liderazgo enfocado a lageneración de valor al interior del negocio, a partir del manejo de grandes volúmenes de información mediantetécnicas cuantitativas y gestionar los cambios necesarios para transformar los datos en información valiosa,relevante, oportuna y escalable.

• Métodos cuantitativos de negocio. • Manejo de grandes volúmenes de información. • Pensamiento simbólico. • Visualización y comunicación de datos. • Arquitecturas de cómputo en la nube. • Minería de datos. • Soluciones a problemas de negocio y problemas de predicción

Ciencia de datos para negocios

Más información en utel.edu.mx | Háblanos si tienes alguna duda 01.800.681.8825

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• Estrategias para modelar sistemas desde el enfoque adecuado. • Manejo de sets de datos de negocio. • Toma de decisiones con base en evidencias estadísticas. • Comunicación efectiva de los aprendizajes relevantes, producto del análisis de la información. • Capacidad de definir prioridades en cuanto a adquisición y desarrollo de sistemas de datos. • Planteamiento de escenarios y recomendaciones de forma integral, así como el cálculo de su impacto monetario.

ASIGNATURAS 1. cuatrimestreFundamentos de EstadísticaÉtica y Gestión de la InformaciónMetodología de la Ciencia de Datos

3. cuatrimestreIntroducción a la Modelación y Series de TiempoDesarrollo de Competencias Analíticas en la EmpresaIntroducción a Bases de Datos

4. cuatrimestreMétodos PredictivosVisualización de DatosBig Data Empresarial

2. cuatrimestreInvestigación de OperacionesLiderazgo TecnológicoProgramación y Algoritmos