El Propósito De La IA Y Su Evolución Histórica.

Maria Valeria Zavaleta Ramírez.

8vo. Semestre BI.S.C ITST

Inteligencia artificial.

Crea teorías y modelos que muestran la organización y funcionamiento de la inteligencia, en donde se imita al cerebro del ser humano.

La inteligencia artificial se centra en el desarrollo de sistemas de procesamiento de datos que sean capaces de imitar a la inteligencia humana, donde se realizan tareas que se requiere aprendizaje, solución de problemas y decisiones.

Habilidades Cognoscitivas Según La Psicología

Es la facilidad de conocimiento donde se; recoge, analiza, comprendiendo, procesando, y guardando información en la memoria ya que está mas adelante se utilizara en el momento mejor adecuado.

El Proceso De Razonamiento Según La Lógica

Axiomas: Demuestra principios fundamentales e indemostrables que construyen una teoría.

Teoremas:

partiendo de axiomas mediante reglas aceptadas

Demostraciones: Son declaraciones denominadas premisas y pruebas utilizando la reglas de la lógica.

EL Modelo De Adquisición Del Conocimiento Según La Filosofía

La ingeniería de conocimientos hace frente a la recopilación de datos, dar forma a la información y generar más conocimientos.

Tipos de modelos

Modelo de organización: descubre problemas y oportunidades para sistemas de conocimiento.

Modelo de tareas: analiza tareas globales, sus entradas, sus salidas, procedimientos, criterios, así como resultados y competencias.

• Modelo de agente: ejecutores de tareas, ya sea humano, un sistema de información, el cual relaciona los enlaces de comunicación para poder ejecutarse las tareas a realizar.

• Modelo de conocimiento: explica tipos y estructuras de conocimientos para llevar a cabo todas las tareas.

• Modelo de comunicación: se involucran varios agentes para poder llevarse a cabo las tareas.

• Modelo de diseño: es la relación de todos los modelos ya mencionados anteriormente los cuales ayudan a realizar mejor cada una de las a actividades.

El Modelo Cognoscitivo

En toda situación de aprendizaje se consideran tres puntos importantes.• 1.- El que se aprende (resultados).• 2.- El cómo se aprende (los procesos

cognitivos).• 3.- Condiciones de aprendizaje.

El modelo del agente inteligente

• Un agente inteligente es capaz de percibir todo lo que lo rodea, procesando tales percepciones y responder o actuar mediante su ambiente, los cuales permitirán maximizar mejor resultados.

Se clasifican en 5 categorías:

• Agentes reactivos• Agentes reactivos basados en modelos• Agentes basados en objetivos• Agentes basados en utilidad• Agentes que aprenden.

La Racionalidad Es Necesaria

Se exige que los agentes inteligentes sean capaces de tener conciencia de su entorno y actuar sobre el.

La conducta de un agente no suele ser la optima• La conducta de un agente rara vez es la

optima ya que para que sea un noventa porciento confiable se deben hace cálculos óptimos y seguros ya que un agente debe tomar decisiones muy rápido en determinado tiempo.

El Papel De La Heurística

Se denomina heurística a la capacidad de un sistema para realizar de forma inmediata innovaciones positivas para sus mismos fines. La heurística es una rasgo característico de los humanos donde puede describirse como el arte y la ciencia del descubrimiento de poder sacar solución a los problemas mediante la creatividad y el pensamiento divergente.