Validez Y Confiabilidad de Los Instrumentos de Recolección de Datos

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Validez Y Confiabilidad de los Instrumentos de Recolección de Datos. La validación del instrumento se obtuvo a través del juicio de expertos, actividad que se revisó en todas las fases de la investigación, a fin de someter el modelo a la consideración y juicio de conocedores de la materia en cuanto a Promoción y Metodología se refiere y así facilitar el montaje metodológico del instrumento tanto de forma como de fondo, con el fin único de su evaluación y al considerar la misma, hacer las correcciones que tuvieran lugar, para de esta forma garantizar la calidad y certidumbre del modelo. Cada experto recibió una planilla de validación, donde se recogió la información. Esta planilla contiene los siguientes aspectos de información por cada items: congruencia, claridad, tendenciosidad, observación. Luego de la revisión de parte de los expertos se procedió a: (a) en los ítems con 100% de coincidencia favorable entre los expertos, semejaron incluidos en el cuestionario, (b) en los ítems donde hubo un 100% de coincidencia desfavorable entre los expertos se excluyeron del instrumento, (c) donde existió acuerdo parcial entre los expertos se revisaron los ítems, se reformularon y nuevamente se validados. Con respecto a la confiabilidad de los instrumentos de recolección de datos, Sánchez y Guarisma (1.995) plantean que una medición es confiable o segura, cuando aplicada repetidamente a un mismo individuo o grupo, o al mismo tiempo por investigadores diferentes, da iguales o parecidos resultados” (p. 85). Por ello con el fin de revisar, evaluar y determinar la confiabilidad del instrumento, así como la detección de dificultades se ejecutó una prueba piloto a un grupo individuos que no fueron incluidos en la muestra, en dos oportunidades diferentes. Realizadas ambas aplicaciones se compararon los resultados obtenidos y no se detectaron discrepancias, por lo tanto se consideró confiable el instrumento de recolección de datos. Bibliografía Sánchez, B y Guarisma, J. (1995). Métodos de Investigación. Maracay: Ediciones Universidad Bicentenaria de Aragua. Franco Y. Tesis de Investigación [Blog internet]. Venezuela. Franco Yaquelin. 2012. [citado año/mes/día]. Disponible

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Validez Y Confiabilidad de los Instrumentos de Recolección de Datos. 

La validación del instrumento se obtuvo a través del juicio de expertos, actividad

que se revisó en todas las fases de la investigación, a fin de someter el modelo a la

consideración y juicio de conocedores de la materia en cuanto a Promoción y

Metodología se refiere y así facilitar el montaje metodológico del instrumento tanto de

forma como de fondo, con el fin único de su evaluación y al considerar la misma,

hacer las correcciones que tuvieran lugar, para de esta forma garantizar la calidad y

certidumbre del modelo.  Cada experto recibió una planilla de validación, donde se

recogió la información. Esta planilla contiene los siguientes aspectos de información

por cada items: congruencia, claridad, tendenciosidad, observación. Luego de la

revisión de parte de los expertos se procedió a: (a) en los ítems con 100% de

coincidencia favorable entre los expertos, semejaron incluidos en el cuestionario, (b)

en los ítems donde hubo un 100% de coincidencia desfavorable entre los expertos se

excluyeron del instrumento, (c) donde existió acuerdo parcial entre los expertos se

revisaron los ítems, se reformularon y nuevamente se validados. Con respecto a la confiabilidad de los instrumentos de recolección de datos, Sánchez y Guarisma (1.995) plantean que una medición es confiable o segura, cuando aplicada repetidamente a un mismo individuo o grupo, o al mismo tiempo por investigadores diferentes, da iguales o parecidos resultados” (p. 85). Por ello con el fin de revisar, evaluar y determinar la confiabilidad del instrumento, así como la detección de dificultades se ejecutó una prueba piloto a un grupo individuos que no fueron incluidos en la muestra, en dos oportunidades diferentes. Realizadas ambas aplicaciones se compararon los resultados obtenidos y no se detectaron discrepancias, por lo tanto se consideró confiable el instrumento de recolección de datos.BibliografíaSánchez, B y Guarisma, J. (1995). Métodos de Investigación. Maracay: Ediciones Universidad Bicentenaria de Aragua. Franco Y. Tesis de Investigación [Blog internet]. Venezuela. Franco Yaquelin. 2012. [citado año/mes/día]. Disponible en http://tesisdeinvestig.blogspot.com/2012/04/validez-y-confiabilidad-de-los.htmlHernández, R:, Fernández, C. y Baptista, P. (1998). Metodología de la Investigación. México: Editorial McGraw-Hill Interamericana, S.A.

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Validación y confiabilidad de la investigación

Todo instrumento de recolección de datos debe resumir dos requisitos esenciales: validez y confiabilidad.  Con  la validez  se determina la  revisión  de la presentación  del  contenido,  el contraste de los indicadores con los ítems (preguntas) que miden las variables correspondientes. Se estima la validez como el hecho de que una prueba sea de tal manera concebida, elaborada y aplicada y que mida lo que se propone medir.Algunos autores como Black  y Champion (1976), Johnston y Pennypacker (1980:190-191), Kerlinger (1980:190-191), citados por Barba y Solís (1997:232-234), señalan que la validez es un sinónimo de confiabilidad. El primero, se refiere al significado de la medida como cierta y precisa. El segundo, se refiere al hecho de lo que se mide actualmente es lo que se quiere medir. Se estima la confiabilidad de un instrumento de  medición cuando permite determinar que el mismo, mide lo que se quiere medir, y aplicado varias veces, indique el mismo resultado.

Hernández et al (2003:243), indican que la confiabilidad de un instrumento de medición se refiere  al  grado  en  que  su  aplicación  repetida  al  mismo  sujeto  u objeto,  produce  iguales resultados.

Para Baechle y Earle (2007:277-278) la validez es el grado en que una prueba o ítem de la prueba mide lo que pretende medir; es la característica más importante de una prueba. Al referirse a la validez relativa a un criterio definen a éste como la medida en que los resultados de la prueba se asocian con alguna otra medida de la misma  aptitud; Consideran los autores que en muchas ocasiones la validez relativa a un criterio se estima en forma estadística utilizando el coeficiente de correlación de Pearson (también denominado tabulación cruzada, a este tipo de validez se le denomina validez concurrente. Al definir el término fiabilidad, los autores argumentan que es la medida del grado de consistencia o repetibilidad de una prueba. Una prueba tiene que ser fiable para ser válida, porque los resultados muy variables tienen muy poco significado.

Seisdedos (2004:19) opina que el grado en que la prueba mide una variable o conjunto de conductas  definidas  por el investigador se le denomina validez de constructo y al grado de concomitancia (correlación)  entre pruebas que apuntan a variables o constructos similares los denomina validez concurrente o validez criterial.

Para acercarnos a la validación de este trabajo adoptamos la tipología propuesta por Maxwell y Stake (2006:109), que plantea cinco tipos de validez que se pueden relacionar con algunas etapas de nuestra investigación:1.  Validez  descriptiva.  Se  refiere  a  la  que  está  relacionada  con  la  etapa  inicial de  la investigación.  Usualmente  involucra  la  recopilación  de  datos.  El  resultado principal  es  la información que describe lo que fue observado y experimentado. Para ello es muy importante tanto la selección del lenguaje como de los datos relevantes.2.  Validez  interpretativa.  La  certeza  en  la  interpretación  es  válida  si  los  actores pueden confirmar ó reconocer los descubrimientos de la investigación en particular.3. Validez teórica. La validez teórica es un análisis más abstracto que la validez descriptiva e interpretativa,  relacionada  con  la  inmediatez  física  y  mental  del fenómeno  estudiado.  Las construcciones y marcos teóricos de los investigadores,

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sean teorías o metateorías conocidas, definen intrínsecamente la recopilación y la interpretación de los datos en la etapa inicial de la investigación.4. Generalidad. Este tipo de validez se refiere al grado en que la explicación es aceptada para ser   generalizable.  Sin  embargo  es  pertinente  aclarar  que  para algunos  investigadores cualitativos, el generalizar descubrimientos, es considerado de poca importancia.5. Validez evaluativa. Se refiere a la aplicación de un marco evaluativo, que es similar en la investigación cualitativa y cuantitativa. Es pertinente aclarar que la evaluación no puede ser considerada como un comunicado conclusivo.

Llama la atención lo expresado por Smaling (s.f.:1), cuando relata que el carácter científico de una investigación incluida la cualitativa, lleva implícito la persuasión argumentativa. Después de todo, una investigación que reclama  su cientificidad debe tener defensibilidad, para lo que se requiere calidad en la argumentación para el público lector.Debe admitirse que los otros aspectos de la persuasión deben permanecer en un segundo plano, tales  como:  la  persuasión  del  ethos  (que  se  acentúa  por  la excelencia  o  autoridad  del investigador), y la persuasión del pathos (que apela a los sentimientos estéticos). Actualmente, el carácter retórico de  la ciencia ha sido ampliamente aclamado. Sin embargo, un texto que reclama su carácter científico, debe, finalmente, persuadir por el  logos (por la razón o la argumentación). En la retórica de la ciencia, la persuasión por el logos puede no ser suficiente, pero siempre será necesaria. Como  científico,  el escritor de una investigación dice algo que supone está sustentado por argumentos tales  como las observaciones, asunciones aceptables intersubjetivamente,  interpretaciones,  principios,   reglas,  regulaciones  y teorías.  En  otras palabras, el reclamo del científico de basarse en una argumentación aceptable y plausible.

Yin (2009:40-45), asegura en relación a la validez, que un diseño de investigación supone que representa un conjunto de estados lógicos donde se puede juzgar la calidad de un diseño dado, de acuerdo a ciertas pruebas lógicas.

En la presente investigación   se utiliza un texto científico con el fin de armar una estructura argumentativa de los textos en forma explícita y clara, adecuada y fructífera. Los textos incluyen, o  al  menos  señalan  una  clara  indicación  de  los puntos  a  tratar,  por  lo  que  se  toma  la responsabilidad  de  enunciar  la sustentación  argumentativa  del  punto  que  reclama.  Además permite realizar una propuesta que se sustente en un plan de acción factible y orientada a resolver un problema.

En síntesis, la propuesta debe tener apoyo, bien sea en una investigación de campo, o en una investigación de  tipo documental; y puede referirse a la formación de políticas, programas, tecnologías, métodos o procesos.  En  la elaboración del diseño de investigación, uno de los aspectos que debe cuidarse es el concerniente con la validez, buscando con ese precepto que el proyecto tenga la calidad ineludible. Sin embargo, el concepto de validez puede ser entendido de múltiples formas, por ello se presentaron algunas de las definiciones de diversos autores que nos dan una idea de lo amplio de este concepto.

Para tal efecto, en la ejecución del procedimiento metodológico cuantitativo se aplicó la prueba piloto cuestionario de satisfacción del servicio ya validada, a usuarios que no formaban parte de la muestra, pero que  presentaban las mismas características de los sujetos de la muestra. Para hallar el coeficiente de confiabilidad

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se procedió de la siguiente manera:*  Aplicación de la prueba piloto a un grupo de 15 sujetos pertenecientes a la muestra de estudio, con características equivalentes a la misma.*  Codificación de las respuestas; trascripción de las respuestas en una matriz de tabulación de doble entrada con el apoyo del programa estadístico Dyane versión 4.*  Interpretación de los valores tomando en cuenta la escala de Likertt.*  Determinación de resultados con tabulación simple y de tabulación cruzada

El resultado de la presente investigación se encuentra plasmado en el Capítulo V, en el que se describen todos los procesos, análisis, incidencias y demás datos técnicos de la investigación así como los resultados del estudio.

Validacion de Datos

Definición:

Es una herramienta de Excel que permite al usuario establecer los tipos de datos que se

podrán digitar en una celda o un rango, a través de ciertas opciones que posee.

Característica.

La validación de Datos se caracteriza por establecer el tipo de dato que se desea permitir,

esto se realiza en el cuadro de diálogo que muestra las opciones que el usuario dispone

para establecer la validación de datos, este cuadro de diálogo posee tres pestañas que

son:

1. Configuración.

2. Mensaje de Entrada.

3. Mensajes de Error.

Opciones:

Pestaña Configuración:

Es la principal puesto que en ella se muestran las opciones que establece a Excel los datos

que en las celdas podrán ser digitados, posteriormente se utilizan las pestañas restantes.

Pestaña Mensaje de Entrada:

Se configura un “Aviso” sobre que datos serán permitidos en las celdas que se encuentran

validadas.

Pestaña Mensaje de Error:

Se configura un mensaje de Cuadro de Diálogo que se mostrará en dado caso el usuario

digite un dato que no es permitido en una celda o rango, dependiendo el Estilo del Mensaje

de Error así seran los botones que posea el Cuadro de Diálogo, y la posiblidad que si el

usuario pueda o no introducir un dato no permitido. Los Estilos que puede tener el Mensaje

de Error son:

1. Detener (Grave versión 2007 y anteriores).

2. Advertencia.

3. Información.

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