Validez y confiabilidad I
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UNIVERSIDAD YACAMBÚ VICERRECTORADO DE INVESTIGACION Y POSTGRADO INSTITUTO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO. Participantes Kisbel Zerpa Yenny Dugarte Barquisimeto, Marzo 2014.
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UNIVERSIDAD YACAMBÚ
VICERRECTORADO DE INVESTIGACION Y POSTGRADO
INSTITUTO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO.
Participantes
Kisbel Zerpa
Yenny Dugarte
Barquisimeto, Marzo 2014.
MEDICION.
Es el proceso de vincular conceptos
Abstractos con indicadores
Empíricos.
• Es el grado en el que un
instrumento en verdad
mide la variable que se
busca medir.
VALIDEZ
• Grado en que un instrumento refleja un dominio específico de contenido de lo que se mide.
DE CONTENIDO
• Se establece al validar un instrumento de medición al compararlo con algún criterio externo que pretende medir lo mismo. Validez concurrente y la validez predictiva. En las Campañas electorales, los sondeos se comparan con los resultados finales de las Elecciones.
DE CRITERIO.
• Debe explicar el modelo teórico empírico que subyace a la variable de interés.
DE CONSTRUCTO
VALIDEZ.
CONFIABILIDAD
Es el Grado en que un instrumento produce resultados consistentes y
coherentes.
Es decir, en que su aplicación repetida al mismo sujeto u objeto produce
resultados iguales.
TEST-RETEST.
En este procedimiento un mismo instrumento es aplicado en
dos oportunidades o más a un mismo grupo de personas, después de
cierto período de tiempo. Si la correlación entre los resultados de las
diferentes aplicaciones es altamente positiva, el instrumento se considera
confiable. El valor de la correlación es un valor ubicado entre el –1 y 1.
muy baja (0) baja regular aceptable elevado(1)
No hay confiabilidad 100% de confiabilidad
El cálculo de este coeficiente se utiliza para mediciones de
variables o dimensiones que responden a una escala de medición de
intervalo o razón.
También el Coeficiente Alfa de Cronbach permite
determinar la confiabilidad; utilizando la fórmula si el resultado es
0.80 o más se considera aceptable el instrumento.
a = N p*
1+p* (N-1)
en donde N es el número de items y p* el promedio de las
correlaciones entre ítems.
Para el cálculo de p*, deberá aplicar:
P*= SP
NP
En donde, SP es la sumatoria de las correlaciones y NP el
número de correlaciones no repetidas o no excluidas.
El cálculo del coeficiente de confiabilidad Alfa de
Cronbach se utiliza para mediciones de variables o dimensiones
que responden a una escala de medición de intervalo o razón.
Medida de estabilidad (confiabilidad por test-
retest). En este procedimiento un mismo instrumento de
medición (o ítems o indicadores) es aplicado dos o más
veces a un mismo grupo de personas, después de un
periodo de tiempo. Si la correlación entre los resultados de
las diferentes aplicaciones es altamente positiva, el
instrumento se considera confiable. Se trata de una especie
de diseño panel. Desde luego, el periodo de tiempo entre
las mediciones es un factor a considerar. Si el periodo es
largo y la variable susceptible de cambios, ello puede
confundir la interpretación del coeficiente de confiabilidad
obtenido por este procedimiento. Y si el periodo es corto
las personas pueden recordar cómo contestaron en la
primera aplicación del instrumento, para aparecer como
más consistentes de lo que son en realidad. (Bohrnstedt,
1976).
En este procedimient
o no se administra el
mismo instrumento de medición,
sino dos o más
versiones equivalentes
de éste.
Las versiones son similares en contenido, instrucciones,
duración y otras
características.
Las versiones generalmente
dos son admi-
nistradas a un mismo grupo de personas dentro de un periodo de
tiempo relativamente
corto.
El instrumento es confiable
si la correlación
entre los resultados de
ambas administracio
nes es significativa
mente positiva. Los patrones de respuesta
deben variar poco entre
las aplicaciones.
METODO DE FORMAS ALTERNATIVAS O PARALELOS
Método de mitades partidas (split-halves).
Los procedimientos anteriores (medida de estabilidad y método
de formas alternas), requieren cuando menos dos administraciones de la
medición en el mismo grupo de individuos. En cambio, el método de
mitades-partidas requiere sólo una aplicación de la medición.
Específicamente, el conjunto total de ítems (o componentes) es dividido
en dos mitades y las puntuaciones o resultados de ambas son comparados.
Si el instrumento es confiable, las puntuaciones de ambas mitades deben
estar fuertemente correlacionadas. Un individuo con baja puntuación en
una mitad, tenderá a tener también una baja puntuación en la otra mitad.
La confiabilidad varía de acuerdo al número de ítems que incluya
el instrumento de medición. Cuantos más ítems la confiabilidad aumenta
(desde luego, que se refieran a la misma variable). Esto resulta lógico,
veámoslo con un ejemplo cotidiano: Si se desea probar qué tan confiable o
consistente es la lealtad de un amigo hacia nuestra persona, cuantas más
pruebas le pongamos, su confiabilidad será mayor. Claro está que
demasiados ítems provocarán cansancio en el respondiente.
• Este coeficiente desarrollado por J. L. Cronbach requiere una sola administración del instrumento de medición y produce valores que oscilan entre O y 1. Su ventaja reside en que no es necesario dividir en dos mitades a los ítems del instrumento de medición, simplemente se aplica la medición y se calcula el coeficiente.
Coeficiente alfa de
Cronbach.
• Kuder y Richardson (1937) desarrollaron un coeficiente para estimar la confiabilidad de una medición, su interpretación es la misma que la del coeficiente alfa.
Coeficiente KR-20
CONCLUSION:
En definitiva, la confiabilidad se entiende como el grado de confianza en el cual el instrumento mide de manera consistente lo que está investigando y la Validez determina si la información que se manipula o se mide refleja realmente lo que se pretende medir
