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OB-E AL-E Vin Intro D-P P-Di Variabilidad Clim ´ atica y Seguridad Alimentaria-Disponibilidad. Congreso Colombia Econom´ ıa Verde Presentadora Ana Maria Loboguerrero Subdirecci´ on de Desarrollo Ambiental–DNP Autores Oscar A. Alfonso–Carlos E. Alonso M. Mayo de 2012 CEAM-OAA VACL-DISP

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Variabilidad Climatica y SeguridadAlimentaria-Disponibilidad.Congreso Colombia Economıa Verde

PresentadoraAna Maria Loboguerrero

Subdireccion de Desarrollo Ambiental–DNPAutores

Oscar A. Alfonso–Carlos E. Alonso M.

Mayo de 2012

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Objetivos del Estudios

Objetivo General

Estimar los efectos (asociacion) de la variabilidad climaticasobre el nivel de precios de los alimentos.

Objetivo Especıficos

Analizar la Dinamica de la Poblacion

Construir una Medida de Vulnerabilidad.

Realizar Estudios de Caso, para medir la asociacion:Variabilidad Climatica–Nivel de Precios.

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Definiciones

Variabilidad Climatica

La variabilidad climatica se refiere a la condicion natural decambio permanente en el clima.El cambio climatico se refiere alimpacto de la actividad humana sobre la variabilidad climatica.Este trabajo versa sobre el primer concepto.

Nivel de Precios

Para los ejercicios longitudinales se utiliza el nivel deprecios de los alimentos, medido a partir del Indice dePrecios al Consumidor de Alimentos para cuatro ciudades -DANE.

Para los ejercicios transversales se utiliza la Lınea deIndigencia. GEIH 2009-2010- DANE.

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Alcance del Estudio

Se busca medir los efectos-asociacion de la variabilidad climaticasobre el nivel de precios de los alimentos, objetivo que llevaimplıcito que solo se trabaja sobre el ıtem de disponibilidad,es decir seguridad alimentaria en el sentido de disponibilidad.

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Vınculos Teoricos entre la Variabilidad Climatica y la Pobreza

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Ejercicios Realizados

1. Dinamica de la Poblacion

2. Adaptacion Regionalizacion - Snow(1976)

3. Analisis de Produccion por Zonas

4. Construccion de un Indice de Vulnerabilidad

5. Estudios de Caso

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Dinamica de la Poblacion

2005 CrecimientoZona Mpios % Poblacion Tasa Urb. 1993-2005

ZonasMetropolit. 65 45.6 % 95.1 % 57.4 %

CapitalesDepartamento 23 11.6 % 90.9 % 15.5 %

Resto del Paıs

Crec. Estable 278 21.3 % 55.1 % 37.0 %

Crec. Moderado 321 9.5 % 41.7 % 4.5 %

Crec. Negativo 433 11.7 % 40.9 % -15.1 %

Total 1120 100.0 % 74.4 % 100.0 %

Fuente: Datos Censales 1993-2005,DANE.

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Distribucion de la Poblacion

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Regionalizacion Utilizada - Snow (1976)

Source: Mesa-Poveda-Carvajal (1997)CEAM-OAA VACL-DISP

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Regionalizacion - Adaptada

Adaptacion: Se ubico el municipio en la region donde tiene la mayor

parte de su territorio.CEAM-OAA VACL-DISP

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Produccion de Alimentos

ZonaGrupo de Plan Cost. P.A. Cord P.M. Cord. V. Rıo V. RıoAlimentos Mompo. Occ-Cent Occ-Cent Cauca Magda

Cereales 23.2 % 0.8 % 1.1 % 4.0 % 28.6 %

Leguminosas 2.1 % 13.8 % 1.0 % 1.1 % 6.4 %

Frutas - H. 1.4 % 9.5 % 3.2 % 3.0 % 5.8 %

Tuberculos 13.3 % 10.1 % 1.7 % 2.2 % 4.1 %

Azucares 0.0 % 1.9 % 16.9 % 70.3 % 1.9 %

Otros Ali. 1.8 % 1.2 % 0.3 % 1.4 % 42.2 %

Total 8.2 % 5.0 % 9.0 % 35.1 % 7.4 %

Fuente: Encuesta de Transporte de Carga por Carretera – Min.

Transporte.

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Vulnerabilidad

Conceptos Basicos

SES: Sistema socio-ecologico. Compuesto por Sereshumanos y ecosistema .

Stress: Presion a la que esta sometido constantemente elsistema.

Perturbacion: Es un pico abrupto en la presion habitual.V: Viento-Huracan.

Sensibilidad: Grado en el cual un sistema es cambiadoante una perturbacion o stress.

Vulnerabilidad:: Susceptibilidad de recibir un dano.

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Medidas de Stress

Modelo Ajustado Temperatura

Se asume que la serie de temperatura obedece una ecuacion,

Yt = Tt + Zt, (1)

donde:Yt = temperatura observada en el momento t,Tt la componente de tendencia, yZt otras componentes.

Metodologıa

A la componente de tendencia Tt se le ajusta un polinomio contendencia β1 que aumenta en un momento del tiempo tc, esdecir se acelera β2.

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Medidas de Stress

Estimados β1 y β2 se plantean como medidas de stress

1. Velocidad Relativa

V EDr =

β1x1970−1990

× 100, (2)

2. Aceleracion Relativa

AEDr =

β2x1970−1990

× 100, (3)

3. Velocidad Final

V EDf =

β1 + β2x1970−1990

× 100 (4)

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Mapa de Velocidad

Nota: Zonas con temperatura estacionaria Guajira-Planicie Costera.

Aumentos Importantes en el Macizo ColombianoCEAM-OAA VACL-DISP

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Mapa de Aceleracion

Nota: Aceleraciones Importantes en el Macizo Colombiano, Zona

Andina y Sierra NevadaCEAM-OAA VACL-DISP

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Mapa de Velocidad Final

Nota: Velocidad Final Alta en el Macizo Colombiano, Zona Andina y

Sierra Nevada. Temperaturas estacionarias en la Guajira y Valle del

MagdalenaCEAM-OAA VACL-DISP

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Sensibilidad: Nivel de Precios - Indigencia

Metodologıa: Nivel Departamental

La sensibilidad a este nivel se mide como el porcentaje depersonas que caerıan en condiciones de indigencia, cuando se daun aumento en el nivel de precios de la canasta de alimentos.El indicador planteado esta dado por

SI = αC1 + (1 − α)C20 (5)

Donde C1 porcentaje de nuevos indigentes al aumentar el IPCde alimentos en un 1 %, C20 porcentaje medio de nuevosindigentes al aumentar el IPC en un 20 %, α=0.9.

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Sensibilidad: Nivel de Precios - Pobreza

Metodologıa: Nivel Departamental

La sensibilidad a este nivel se mide como el porcentaje depersonas que caerıan en condiciones de pobreza, cuando se daun aumento en el nivel de precios de la canasta de alimentos.El indicador planteado esta dado por

SP = αD1 + (1 − α)D20 (6)

Donde D1 porcentaje de nuevos pobres al aumentar el IPC dealimentos en un 1 %, D20 porcentaje medio de nuevos indigentesal aumentar el de IPC alimentos en un 20 %, α=0.9.

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Resultados Sensibilidades Departamentales

Sensibilidad NP-Indigencia 2009-2010

Pobreza ExtremaDepto δ0 δ1 δ20 C1 C20 SI

Antioquıa 8.34 % 8.48 % 11.22 % 0.13 % 0.14 % 0.13 %Cesar 16.74 % 17.15 % 22.63 % 0.42 % 0.29 % 0.40 %Bogota 2.92 % 2.99 % 4.38 % 0.07 % 0.07 % 0.07 %

Si leemos SI como el riesgo medio de caer en indigencia,podemos pensar en riesgos relativos. El riesgo relativo de unapersona de Antioquıa es 1.86 veces el riesgo que enfrenta unapersona residente de Bogota. Este valor para el departamentodel Cesar es 5.71.

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Metodologıa Municipal

Sensibilidad Municipal

Las medidas de sensibilidad a nivel municipal estan dadas por

V Iij =

pijPij

SI × 100 = fijSI × 100, (7)

y

V Pij =

pijPij

SP × 100 = fijSP × 100, (8)

donde Pij y fij son la poblacion total del municipio y laproporcion de personas en la cabecera. Si V P

ij =2.1 indica quepoblacion en riesgo representa cerca del 2.1 % de la poblaciontotal del municipio.

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Mapa de Sensibilidad frente a la Pobreza Extrema

Nota: Muy Altas Sensibilidades en Magdalena, Cesar, Cordoba y

ChocoCEAM-OAA VACL-DISP

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Mapa de Sensibilidad frente a la Pobreza

Nota: Pocos municipios con Muy Altas Sensibilidades. Sin embargo

Magdalena, Cesar, Cordoba y Choco aparecen con Altas

SensibilidadesCEAM-OAA VACL-DISP

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Indice de Vulnerabilidad

Indice Propuesto

Vij = R×A = (Rc ×Ra) ×Aij . (9)

Donde se asume como riesgos Rc = Vf :Velocidad final delaumento en temperatura, Ra:Perdida agrıcola 2008 promediode las tres zonas de mayor provision, y como medida de lapoblacion expuesta al riesgo Aij = 0,7V I

ij + 0,3V Pij , V I

ij y V Pij

sensibilidades IPC indigencia y pobreza a nivel municipal,respectivamente.

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Mapa de Indice de Vulnerabilidad

Nota: Problemas en algunos municipios de Cesar, Magdalena, Guajira

y NarinoCEAM-OAA VACL-DISP

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Estudio de Casos Variabilidad Climatica–Nivel de Precios

Metodologıa

Estimacion del esqueleto de la serie

Deteccion de datos atıpicos.

Variables climaticas a dos colas. Temperatura media,notacion Tt. Dias/mes sin lluvia, dt. Cantidad de lluvia mesCt.Indice de Precios de Alimentos - a una sola cola.

Ajuste Modelo de los Valores Extremos en IPC comofuncion de los extremos de la climatologıa de las tres zonasde mayor provision.

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Modelo a Ajustar

La estructura a analizar, tiene las caracterısticas para ajustarun modelo logit

ln

(πt

1 − πt

)= α0 +

6∑j=1

βjUTt−j + . . .+

6∑j=1

τjACt−j (10)

Donde πt = P (Nt = 1), Nt indicadora de extremos superiores enel IPC, UT

t , Udt , UC

t , ATt , Ad

t y ACt indicadores de valores

extremos superiores e inferiores en las variables climaticas deinteres, Temperatura, dıas sin lluvia y Cantidad de lluvia-mes.

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Resultados Bogota

Origen Alimentos Prioritarios

Region de Origen Municipios ParticipacionValle del Rıo Cauca 12 22.8 %Parte Media Cord. Occid. y Central 11 12.4 %Llanos orientales 23 11.2 %Macizo Colombiano 21 10.7 %Sierra de la Macarena 9 7.4 %

Fuente: Encuesta de Transporte de Carga por Carretera - Min.

Transporte, 2008.

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Resultados Bogota

Modelo Estimado

Parametro ErrorVariable Estimado Estandar P-value

Intercepto -2.629 0.437 0.000

Adt−1 -0.172 0.101 0.089

UCt−1 -0.244 0.129 0.059

ATt−6 0.271 0.086 0.002

UTt−3 0.251 0.082 0.002

ACt−1 0.240 0.086 0.005

ACt−6 0.198 0.090 0.027

Factores de proteccion. Adt−1: Meses con muy pocos dıas sin

lluvia. Reduce la probabilidad de tener un aumento atıpico en elIPC, en un 15.8 %.UCt−1: Meses con altas - extremas - cantidades de lluvia. Reduce

la probabilidad de tener un aumento extremo en el IPC dealimento, en un 21.7 %.

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Resultados para Bogota

Factores de Riesgo

UTt−3: Meses con altas - extremas - temperaturas medias.

Aumenta la probabilidad de observar un aumento atıpico en elIPC , en un 28.5 %.AC

t−1: Meses con escasas - extremas - cantidades de lluvia.Aumenta la probabilidad de un evento extremo en el IPC encerca de 27.1 %Todos son significativos con α=0.05.

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Resultados Cali

Origen Alimentos Prioritarios

Region de Origen Municipios ParticipacionMacizo Colombiano 24 29.7 %Valle del Rıo Cauca 12 14.9 %Parte Alta Cord. Occid. Central 15 13.2 %Valle del Rıo Magdalena 9 9.1 %Cord. Orie. Zona Andina 17 6.5 %

Fuente: Encuesta de Transporte de Carga por Carretera - Min.

Transporte, 2008.

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Resultados Cali

Modelo Estimado

Parametro ErrorVariable Estimado Estandar P-value

Intercepto -2.667 0.268 0.000

Udt−3 0.250 0.083 0.003

UCt−6 0.245 0.086 0.004

Solo se observan factores de riesgo.Udt−3: Meses con una gran cantidad de dıas sin lluvia. Tres

meses despues de observar un mes con pocos dıas de lluvia laprobabilidad de tener un aumento atıpico en el IPC crece en un28 % aprox.

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Conclusiones

Cesar y Narino presentan distribuciones del ingreso conaltos porcentajes de hogares o personas que pueden caer encondiciones de pobreza o indigencia ante una caıda delingreso real asociada a aumentos en el nivel de precios dealimentos.

Los tiempos grandes cantidades de lluvia son seguidos demeses de bajos o moderados crecimientos del IPC; es decir,buenas cantidades de lluvia son un factor de proteccion.Tiempos con escasez en la precipitacion estan asociados, enterminos probabilısticos, con meses de alta inflacion en lacanasta de alimentos.

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Conclusiones

Es importante definir los ecosistemas estrategicos enterminos de seguridad alimentaria.

Problema con la informacion: Encuesta de Transporte deCarga por Carretera, mejorar el formato de recoleccion.Tener la Informacion Climatologica en un Sistema decente,de facil y agil manejo.

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