Variables aleatorias discretas y continuas

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Matemática avanzada Scarlet Íñiguez González 6°C, T/M, BGC Variables aleatorias

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Una variable aleatoria es una variable estadística cuyos valores se obtienen de mediciones en algún tipo de experimento aleatorio. Formalmente, una variable aleatoria es una función, que asigna eventos. Por ejemplo, lanzar un dado o una moneda.

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Matemática avanzada

Scarlet Íñiguez González

6°C, T/M, BGC

Variables aleatorias

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Variable aleatoria

Una variable aleatoria es una variable estadística cuyosvalores se obtienen de mediciones en algún tipo deexperimento aleatorio. Formalmente, una variablealeatoria es una función, que asigna eventos. Por ejemplo,lanzar un dado o una moneda.

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Tipos de variables aleatorias

Discreta Continua

El conjunto de posibles

valores es numerable.

Suelen estar asociadas a

experimentos en que se

mide el número de veces

que sucede algo.

El conjunto de posibles

valores es no numerable.

Puede tomar todos los

valores de un intervalo.

Son el resultado de medir.

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Variable aleatoria discreta

Su distribución viene dada por los valores que puede tomar, x1, x2, x3,

…, xk, y las probabilidades de que aparezcan p1, p2, p3, …, pk.

Estas cantidades reciben el nombre de función de probabilidad o

función de masa.

Ejemplos:

número de páginas de un libro

número de preguntas en una clase de una hora

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Variable aleatoria continua

Si x es variable aleatoria continua y queremos conocer su distribución

de probabilidad no nos vale la función de probabilidad empleada con

las discretas (cada valor con su probabilidad asociada) porque toma

muchos valores. La probabilidad asociada a cada valor es

prácticamente nula (la función de distribución es continua).

Ejemplos:

tiempo que tarda en fundirse una bombilla

cantidad de agua consumida en un mes

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Variable aleatoria binomial

Es una distribución de probabilidad discreta que mide el

número de éxitos en una secuencia de n ensayos con una

probabilidad fija p de ocurrencia del éxito entre los

ensayos.

Su función de distribución es:

donde: x = (0, 1, 2, …, n), siendo las

combinaciones de n en x.

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Gráfica de la función de distribución de

probabilidad.

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Ejemplo 1:

Se lanza una moneda cuatro veces. Calcular la probabilidad de que salgan más caras que

cruces.

B(4, 0.5) p = 0.5 q = 0.5

p(x > 3) = p(x = 3) + p(x = 4) =

p = 0.5q = 0.5

Ejemplo 2:

Si de seis a siete de la tarde se admite que un número de teléfono de cada cinco está

comunicando, ¿cuál es la probabilidad de que, cuando se marquen 10 números de teléfono

elegidos al azar, sólo comuniquen dos?

B(10, 1/5) p = 1/5 q = 4/5

Ejemplo 3:

En una urna hay 30 bolas, 10 rojas y el resto blancas. Se elige una bola al azar y se anota si

es roja; el proceso se repite, devolviendo la bola, 10 veces. Calcular la media y la

desviación típica.

B(10, 1/3) p = 1/3 q = 2/3

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Variable aleatoria normal

Una variable aleatoria es una distribución de

probabilidad de variable continua que con más frecuencia

aparece aproximada en fenómenos reales.

Su función de distribución de probabilidad es:

Y su gráfica es:

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Ejemplo 1:

En una distribución normal de media 4 y desviación típica 2, calcular el valor de a

para que:

P (4−a ≤ x ≤ 4+a) = 0.5934

Ejemplo 2:

En una ciudad se estima que la temperatura máxima en el mes de junio sigue una

distribución normal, con media 23° y desviación típica 5°. Calcular el número de

días del mes en los que se espera alcanzar máximas entre 21° y 27°.

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Ejemplo 3:

En una ciudad una de cada tres familias posee teléfono. Si se eligen al azar

90 familias, calcular la probabilidad de que entre ellas haya por lo menos

30 tengan teléfono.