El problema de investigación es una declaración acerca de la relación entre dos o más variables.

Una variable es definida como una característica de los participantes o una situacion dada en un estudio con diferentes valores en ese estudio.

El género es una variable, tiene dos valores.

La edad es una variable que tiene un gran número de valores.

El tipo de tratamiento de intervención es una variable, si es que hay más de un tratamiento, o un tratamiento o un grupo control.

El número de días para aprender algo, y otras medidas que afectan al tratamiento son también variables.

Si un concepto tiene un solo valor en un estudio particular no es una variable, en dado caso, se trata de una constante.

Si todos los participantes del estudio son mexicanos, el grupo étnico no es una variable.

Si todos los participantes del estudio son mujeres el género no es una variable.

A partir de su definición operacional las variables son divididas en variables independientes (activas o atributivas), variables dependientes, y variables extrañas.

Definición operacional de las variables.

Una definición operacional describe o define una variable en términos de las operaciones o técnicas usadas para provocarla o para medirla.

Conceptos abstractos como el autoconcepto, el conocimiento matemático, o la ansiedad escolar necesitan ser definidas operacionalmente nombrando algunos detalles de cómo son medidas en un estudio particular.

Variables independientes activas o manipuladas.

Es una variable dada al menos en un nivel a un grupo de participantes en un periodo especifico de tiempo durante el estudio:

Un nuevo tipo de terapia comparado a un tratamiento tradicional.

Las variables independientes son dadas a los participantes en el estudio, pero no son necesariamente dadas o manipuladas por el experimentador.

Pueden ser otorgadas por una clínica, la escuela algún ayudante, pero desde el punto de vista de los participantes la situación es manipulada.

El tratamiento siempre es dado después de que el estudio es planeado de manera que pueda haber un pretest.

Los estudios experimentales aleatorios y los estudios cuasiexperimentales presentan variables activas independientes.

Variables independientes, atributivas o medidas.

En este caso los valores de las variables independientes son atributos preexistentes de las personas en su ambiente que no son sistemáticamente cambiadas durante el estudio.

La educación, el género, la edad, el IC, la autoestima.

Los estudios con solamente una variable atributiva independiente son llamados estudios no experimentales.

En el programa SPSS se define una variable independiente de forma tal que abarca cualquier predictor, antecedente, o causa presunta o influencia durante el estudio de investigación.

Las variables independientes atributivas y activas encajan en esta definición.

Cuando analizamos los datos, el análisis estadístico no diferencia si la variable independiente es activa o atributiva.

Sin embargo es crucial la diferencia en la interpretación de ambas variables.

Sólo las aproximaciones que tienen una variable independiente activa (experimentos aleatorizados, y en menor medida cuasiexperimentos) pueden proveer datos que permitan inferir que la variable independiente causa el cambio o diferencia en una variable independiente.

Esta distinción si no es llevada a cabo puede llevar a creer que si haz encontrado una diferencia significativa, la variable independiente cause la diferencia.

A pesar de que los estudios no experimentales están limitados en lo que puede ser el nivel causal, pueden darnos conclusiones sólidas acerca de la diferencia entre grupos y de las asociaciones entre variables.

Si estas interesado en como los niños y las niñas aprenden conceptos matemáticos, lo que debes estudiar son variables atributivas independientes, en esta caso el género.

El SPSS usa el término valores para describir las diferentes opciones o valores de una variable.

Los valores no están necesariamente ordenados y algunos otros términos, categorías, niveles, grupos o muestras son usados de forma intercambiable con el término valores.

En el SPSS a cada variable es dada una etiqueta de variable, las categorías tienen etiquetas de valor (masculino, femenino).

A cada nivel o valor se le es asignado un número para computar la estadística.

Es de gran importancia saber las etiquetas de valor cuando la variable es nominal: por ejemplo nombres que no están ordenados.

Las variables dependientes, tienen por lo menos dos valores, en su mayoría varían de bajo a alto, así que estas no son tan fáciles de llevar a un diagrama como los son las variables independientes.

Las variables extrañas no son de interés en un estudio en particular pero pueden influenciar a la variable independiente.

El SPSS no usa el término variable extraña, sin embargo, en algunas ocasiones, estas variables son controladas utilizando estadísticos del programa.

Las hipótesis de investigación son enunciaciones predictivas acerca de la relación entre variables.

Las preguntas de investigación son similares a las hipótesis, exceptuando que no implican predicciones especificas, y que están escritas en forma de pregunta.

¿Habrá una diferencia en las puntuaciones de los estudiantes ante un test estandarizado si presentan dos test en un día, y si presentan un test cada día por dos días?

Los estudiantes que presenten sólo un test por día tendrán mejores situaciones en una prueba estandarizada que los estudiantes que presenten dos test en un solo día.

Las preguntas de investigación se dividen en tres tipos: de diferencia, de asociación y descriptivas.

Para estas preguntas, comparamos puntuaciones (sobre la variable dependiente) de dos o más grupos diferentes, cada uno compuesto de individuos de uno de los valores o niveles de la variable independiente.

Este tipo de preguntas pretende demostrar que los grupos no se comportan igual en la variable dependiente.

Se asocian o relacionan dos o más variables.

Se pretende ver si dos o más variables covarían, es decir, si los valores altos en una variable corresponden a valores altos o bajos de otra variable para las mismas personas, o como una o más variables permiten predecir otra variable.

Estas no son contestadas con estadística inferencial.

Solamente describen o acumulan datos sin tratar de generalizar a una mayor población de individuos.

La estadística inferencial de diferencia es usada para aproximaciones que prueban la diferencia entre grupos, como la prueba t o análisis de varianza.

La estadística inferencial asociativa se utiliza para relaciones entre variables, y usa la correlación o los análisis de regresión múltiple.

Algunas preguntas de investigación envuelven más de dos variables al mismo tiempo.

A estas preguntas de investigación se les llaman junto con sus estadísticos complejos, en algunas otras fuentes se encontraran con el nombre de multivariables.

En estas se utilizan estadística compleja, como la regresión múltiple y el análisis factorial ANOVA.

Preguntas básicas de diferencia (comparación de grupos).

Por lo regular se usan para estudios experimentales aleatorios, cuasiexperimentales, y aproximaciones comparativas.

Los valores de las categorías de la variable independiente (vgr. ansiedad) son usadas para categorizar a los participantes en grupos (vgr. alto y bajo), los cuales son comparados para ver si difieren respecto a sus puntuaciones en la variable dependiente (desempeño).

¿Las personas con baja y alta ansiedad difieren en sus grados de promedio?, en otras palabras ¿el promedio de desempeño en las personas con altos niveles de ansiedad es significativamente diferente del promedio de desempeño de las personas con bajos niveles de ansiedad?.

Preguntas básicas asociativas (relacionales).

Son usadas en aproximaciones asociativas, la variable independiente por lo regular es continua (tiene muchos niveles ordenados).

Las puntuaciones de la variable dependiente (ansiedad) son asociadas o relacionadas con puntuaciones de la variable dependiente (desempeño).

¿Los estudiantes que presenten algún tipo de ansiedad se asociaran con el desempeño que tengan?, en otras palabras, ¿conociendo el nivel de ansiedad de los estudiantes, este nos dirá algo acerca de la tendencia a obtener un mayor o menor desempeño?.

Si hay una asociación negativa (por relación) entre las puntuaciones de ansiedad y el desempeño promediado, aquellas personas que tengan mayor nivel de ansiedad tenderán a tener un menor desempeño, aquellos con baja ansiedad tenderán a tener un mayor desempeño y aquellos con un nivel medio de ansiedad tenderán a tener un nivel medio de desempeño.

Preguntas descriptivas básicas.

Se usan para aproximaciones descriptivas.

Las puntuaciones en una sola variable son descritas en términos de su tendencia central, variabilidad, o porcentajes en cada categoría o nivel.

¿Qué porcentaje de estudiantes obtiene un 8 o más de calificación?

¿Cuál es el nivel promedio de ansiedad en los estudiantes de sexto semestre de psicología?