Globos rojos

La varianza es la media aritmética del cuadrado de las

desviaciones respecto a la media de una distribución

estadística.

La varianza se representa por .

VARIANZA PARA DATOS AGRUPADOS

Para simplificar el cálculo de la varianza vamos

o utilizar las siguientes expresiones que son

equivalentes a las anteriores.

1 La varianza será siempre un valor positivo o cero, en el caso de

que las puntuaciones sean iguales.

2 Si a todos los valores de la variable se les suma un número la

varianza no varía.

3 Si todos los valores de la variable se multiplican por un número

la varianza queda multiplicada por el cuadrado de dicho número.

4 Si tenemos varias distribuciones con la misma media y

conocemos sus respectivas varianzas se puede calcular la varianza

total.

1. Varianzas de la población y de muestras.

2. Varianza sistemática

3. Varianza intergrupos

4. Varianza de error

VARIANZAS DE POBLACIÓN Y DE MUESTRAS

La varianza de población, es la correspondiente a U, el universo o población

de mediciones; si se conocen todas las medidas de un conjunto universal

definido, U, entonces se conoce su varianza; sin embargo, es muy probable

que no se cuente con todas estas medidas.

Es preferible que las muestras de ésta, sean pequeñas; de otra forma, la

diferencia sería muy pequeña.

VARIANZA SISTEMÁTICA:

Se trata de la variación en los resultados de las mediciones, por influencias

conocidas o desconocidas que “hacen” que los valores se inclinen más hacia una

dirección.

Es toda influencia natural o artificial que haga que los hechos ocurran.

Varianza intergrupos:

Este tipo de varianza, refleja las diferencias sistemáticas entre grupos de

mediciones.

La varianza intergrupos es un término que cubre todos los casos de diferencias

sistemáticas entre los grupos, tanto experimental como no experimental. La

primera suele estar asociada con la varianza engendrada por la manipulación

activa de variables independientes, por parte de experimentadores.

En la investigación que no es experimental, es decir, en aquella en que se

estudian diferencias ya existentes entre los grupos, no siempre es tan claro y

fácil de apreciar que se está estudiando la varianza intergrupos.

Cuanto mayores sean las diferencias entre los grupos cabe suponer que han

participado o actuado en mayor grado. Una o más variables independientes.

Por otro lado, si hay poca diferencia entre los grupos, se puede suponer que no

participo ninguna variable o variables independientes.

Varianza de error:

Es el tipo más común de varianza en la investigación, que es la fluctuación y

variación de medias, causada por el azar, la varianza de error es una varianza

aleatoria.