Vigilancia epidemiológica
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I Diplomado en prevención y control de infecciones nosocomiales del Hospital
Nacional Psiquiátrico.
Vigilancia epidemiológica
Lic. Himelda Nohemy A. de Valle [email protected]
agosto 2010.
Desarrollo histórico (explicación clásica)
2Co
nte
xto
his
tóri
co
HIPÓCRATES
Hipócrates (400 AC) trató de explicar la ocurrencia de la enfermedad desde un punto de vista racional más que sobrenatural. En un ensayo titulado "Sobre los Aires, Aguas y Lugares", Hipócrates sugirió que los factores del medio ambiente y del hospedero tales como los comportamientos podrían influir en el desarrollo de la enfermedad.
4
Nociones hipocráticas básicas
Para conocer la enfermedad es necesario estudiar al hombre en su estado normal y en relación con el medio en que vive, e investigar, al mismo tiempo, las causas que han perturbado el equilibrio entre el hombre y ese medio ambiente . . .
Hipócrates
Co
nte
xto
his
tóri
co
John Snow
condujo una serie de investigaciones que luego le merecieron el titulo de "padre de la epidemiología de
campo".
el riesgo de morir por cólera era 5 veces mayor en los distritos que eran servidos por la compañía Southwark & Vauxhall, que en aquellos que eran
abastecidos por la compañía Lambeth.
Fuente del agua de bebida
Número de casas
Muertes por
Cólera
Muertes por cada
10 000 casas
Compañía Southwark y Vauxhall
40 046 1263 315
Compañía Lambeth
26 107 98 37
Resto de Londres
256 423 1422 59
Muertes por Cólera por 10 000 casas, según fuente del agua de bebida. Londres, 1854.
Fuente: SnowCo
nte
xto
his
tóri
co
Ejemplo del estudio de John Snow
7
Distribución de casos en el área del Golden Square de Londres, agosto-Septiembre1854
Co
nte
xto
his
tóri
co
8
Inicio de la utilización de los métodos epidemiológicos modernos.
• Cálculo del Riesgo Relativo
• Desarrollo de los principales estudios epidemiológicos sobre enfermedades crónicas.
Construcción del marco teórico de los métodos epidemiológicos.
• Conceptos de confusión y modificación del efecto
• Diseño de casos y controles
1946 a
1966
1967 a
1977
2003
Uso sistematizado de los principios epidemiológicos.
• Relación interdisciplinaria, transdiciplinaria y multidisciplinaria.
• Fortalecimiento de su relación con la medicina clínica.
Épocas de Oro del Desarrollo de la Epidemiología Moderna
Co
nte
xto
his
tóri
co
9
Alcance Actual de la Epidemiología
Su práctica se realiza basada en:
la observación de los fenómenos,
la elaboración de hipótesis,
el estudio o experimentación de éstas, y
la verificación de los resultados.
Cam
po
de
acci
ón
y a
lcan
ce a
ctu
al
10
Epidemiología
Ciencia que trata del estudio de la distribución de las enfermedades, de sus causas y de los determinantes de su frecuencia en el hombre, así como del conocimiento de la historia natural de la enfermedad y del conocimiento de datos para una intervención orientada al control o erradicación de ellas. OPS, 1996.
Def
inic
ión
act
ual
11
Conceptos básicos
Las enfermedades en los humanos no ocurren al azar.
Las enfermedades tienen factores causales y preventivos que pueden ser identificados a través de investigación sistemática de diferentes poblaciones, subgrupos de individuos dentro de una población, en diferentes lugares y en diferentes momentos.
Def
inic
ión
act
ual
Tipos de variables
NOMINALES
Sus valores solo se pueden clasificar en clases o categorías . No importa el orden ni la
magnitud de sus etiquetas.
Dicotomicas (sexo)Politomicas (estado civil, profesión,
ocupación, color de los ojos, etc.)
Tipos de variables
NOMINALES
Sus valores solo se pueden clasificar en clases o categorías . No importa el orden ni la
magnitud de sus etiquetas.
Dicotomicas (sexo)Politomicas (estado civil, profesión,
ocupación, color de los ojos, etc.)
Tipos de variables
ORDINALES
No importa el orden pero si la magnitud de sus etiquetas.
Se pueden ordenar en jerarquías con respecto a la característica que se
evalúa.
Ej.: (nivel socioeconómico, Apgar, clase social, escala de desnutrición,
escala de Glasgow etc.)
Tipos de variables
CUANTITATIVA DISCRETANace del proceso de contar.
Tienen unidad de medida, solamente puede tomar un valor entero
Ej.:Nº de partos, Nº de hijos, Nº de abortos, veces que consulto en la Unidad de salud
Tipos de variables
Cuantitativa continua
Nace del proceso de medir.Sus valores tienen un orden natural,
puede tomar valores enteros y quebrados su única limitación es la
sensibilidad del instrumento de medición.
Ej.: (nivel de colesterol serico, peso en Kilogramos al nacer etc.)
17
Medidas epidemiológicas
Las medidas en epidemiología deben servir como una herramienta básica para la formulación y comprobación de hipótesis, permitiendo la comparación de frecuencias de enfermedad entre diferentes poblaciones, así como entre individuos con y sin una característica o exposición particular en una población.
Med
idas
Bás
icas
en
Ep
idem
iolo
gía
18
Uso y tipos de medidas de frecuencia
Describir y medir la ocurrencia de la morbilidad (enfermedad) y/o mortalidad (muertes) en una población.
• Razones
• Proporciones
• Tasas
Morbilidad
Mortalidad
Prevalencia Tasa de Incidencia Incidencia Acumulada Tasa de Ataque
Tasa de Mortalidad Tasa de Letalidad
Med
idas
Bás
icas
en
Ep
idem
iolo
gía
19
Medida de la relación matemática entre dos poblaciones independientes.En las razones el numerador y el denominador no están relacionados.
N1 N2
R =
Razones
Med
idas
Bás
icas
en
Ep
idem
iolo
gía
20
Principales expresiones matemáticas en epidemiología
Razón: Cociente donde el numerador NUNCA está contenido en el denominador. Ej.: 100 neonatos 80 masculinos y 20 femeninos.
• Razón de masculinidad: 80/20 = 4/1• Hay 4 neonatos varones por cada
neonata.
21
Ejemplo 1:
Ejemplo 2:
Ejemplo 3:
_3_
3= 1 :
_3_
6=0 .5
:
:
_6_
3= 2 :
Ejemplo: Calcule la razón hombre - mujer
Med
idas
Bás
icas
en
Ep
idem
iolo
gía
Razón (resultado menor que la unidad)
RN femeninos/RN masculinos=25/75= 0.3= 0.3/1
(multiplicar numerador y denominador por 10)=0.3x10/1x10 =3/10
Hubo 3 neonatos femeninos por cada 10 neonatos masculinos.
23
Proporciones (expresión matemática básica)
Relación matemática que expresa a cuanto correspondeen tamaño una subpoblación “n” dentro de una población “N” total.En las proporciones el numerador está contenido en el denominador.
_n_ N
P =
Son medidas que expresan la frecuencia con la que ocurre un
evento en relación con la población total en la cual
este puede ocurrir.Med
idas
Bás
icas
en
Ep
idem
iolo
gía
24
Proporciones (construcción y aplicación
Esta medida se calcula dividiendo el número de eventos ocurridos entre la población en que ocurrieron.
Ejemplo: Si en un año dado se presentaron 10 muertes en una población de 500 personas, la proporción anual de muertes en dicha población será:
_10_ 500P = =0.02
R= 2 por 100 ó 2%
Med
idas
Bás
icas
en
Ep
idem
iolo
gía
25
Principales expresiones matemáticas en epidemiología
Proporción: Razón donde el numerador SIEMPRE está contenido en el denominador. Ej.: 100 neonatos 80 masculinos y 20 femeninos.
• Proporción de masculinidad: 80/100 = 0.8
• EL 80% de los neonatos son varones
26
Principales expresiones matemáticas en epidemiología
Tasa: Proporción que incorpora el carácter de seguimiento temporal y riesgo a su definición. Ej: 100 neonatos 10 muertos y 90 vivos en 1 año en HNNBB.
• Tasa neonatal mortalidad anual HNNBB: 10/100 = 0.8 (10%)
• EL riesgo de morir de los neonatos es 10%
27
Casos nuevos (o incidentes) de la enfermedad manifestada por un
color
Población
Los casos nuevos de enfermedad aparecen a
través del tiempo en una población
Caso hipotéticoM
edid
as B
ásic
as e
n E
pid
emio
log
ía
28
Tiempo (en años)
Característica de la Enfermedad Característica de la Enfermedad Estamos ante una enfermedad hipotética
que se presenta durante dos años continuos y nunca regresa
La recuperación del paciente elimina el riego para el desarrollo futuro de la
enfermedad
Med
idas
Bás
icas
en
Ep
idem
iolo
gía
29años1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Cinco personas observadas durante 10 años para determinar la ocurrencia de la enfermedad
¿Cuantos casos de esta enfermedad están presentes en cierto momento en el tiempo?
1
2
3
4
5
Med
idas
Bás
icas
en
Ep
idem
iolo
gía
30años
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Para la prevalencia puntual, que nos indica la barra purpura ?
1
2
3
4
5
Med
idas
Bás
icas
en
Ep
idem
iolo
gía
31
Cuantos casos de la enfermedad estan
presentes en ese punto del tiempo ?
1 caso prevalente
Prevalencia =1 5
= 0.20 = 20%
Prevalencia Es la proporción de casos existentes en una
población en un punto en el tiempo
En una población de 5 personas
Med
idas
Bás
icas
en
Ep
idem
iolo
gía
32
Cuantos casos de la enfermedad existen en un periodo de tiempo ?
Este es un concepto similar al de prevalencia, pero se refiere mas
bien a un periodo y no a un punto en el tiempo.
Med
idas
Bás
icas
en
Ep
idem
iolo
gía
33años1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Cuantos casos de la enfermedad existen en un periodo en el tiempo ??
Ejemplificaremos el periodo del tiempo en vigilancia mediante una barra púrpura
1
2
3
4
5
Med
idas
Bás
icas
en
Ep
idem
iolo
gía
34
Cuantos casos de la enfermedad se
presentaron en el periodo ??
Periodo prevalente =3 5
= 0.60 = 60%
Prevalencia de Periodo Es la proporción de casos existentes en una
población durante un periodo de tiempo
En una población de cinco personas
3 casos prevalentes
Med
idas
Bás
icas
en
Ep
idem
iolo
gía
35
Que es Incidencia?
Es una de las formas que la Epidemiología utiliza para determinar la frecuencia de un evento en salud (Contar)
Es una tasa. Es la herramienta más poderosa de comparación
36
Que es Incidencia?
Incidencia acumulada•Denominador: Numero de sujetos en
riesgo
Incidencia de densidad•Denominador: Suma de los tiempos en
que cada sujeto estuvo en riesgo de enfermarse (tiempo-persona)
37
Incidencia acumulada
Numero de personas que obtuvieron la enfermedad en un momento y lugar dados
Número de personas que estuvieron en riesgo de obtener la enfermedad en un momento y
lugar dados
38
Que tan lento o rápido aparece la enfermedad a
través del tiempo ??
Periodo de Observación en el Tiempo
TIEMPO
Como podemos medir la ocurrencia de la enfermedad en una población a través del tiempo?
- Medir el número de personas en riesgo (RIESGO) - Medir el tiempo que se estuvo en riesgo (Tiempo/persona)
Med
idas
Bás
icas
en
Ep
idem
iolo
gía
39
Incidencia Acumulada
Cinco años de Incidencia Acumulada (o riesgo)
Correspondera a medir la proporción de quienes desarrollaron la enfermedad en
ese periodo de tiempo
Para nuestra enfermedad hipotética…Para nuestra enfermedad hipotética…
Med
idas
Bás
icas
en
Ep
idem
iolo
gía
40
La quinta persona no esta en riego ya que la enfermedad no puede
recurriraños
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Casos nuevos
11
11
11
Cuatro personas están en riesgo de enfermar al inicio del intervalo
1
2
3
4
5
Med
idas
Bás
icas
en
Ep
idem
iolo
gía
INCIDENCIA ACUMULADA GLOBAL
Incidencia acumulada global área general
IA= casos nuevos IIH/ de pacientes egresados x 100
IA= 85 casos nuevos de IIH 6593 Pacientes x 100
IA= 1.3%
IA= 1%
Interpretación: De cada 100 pacientes que ingresaron en los servicios de hospitalización del área general el 1.% desarrollo IIH.
41
42
Que es Incidencia de densidad?
Expresa la ocurrencia de la enfermedad entre la población en relación con unidades tiempo- persona.
•Denominador: Suma de los tiempos en que cada sujeto estuvo en riesgo de enfermarse (días, meses , años)
43
Incidencia de densidad
Numero de personas que obtuvieron la enfermedad en un momento y lugar dados
Suma de todos los tiempos de observación de todos los sujetos que estuvieron en riesgo de
obtener la enfermedad en un momento y lugar dados
44
Incidencia de densidad de infecciones asociada a
catéter
6 infecciones asociada a catéter
222 + 198+ 235 + 210 + 212 + 201
6/ 1278 x1000
4.6= 5
4545
Incidencia de Densidad Incidencia de Densidad asociada a cateter urinario junio-diciembre asociada a cateter urinario junio-diciembre
2006.2006.
Itp= # de casos nuevos de IIH asociada a Itp= # de casos nuevos de IIH asociada a catéter urinario/días pacientes observados x catéter urinario/días pacientes observados x 1000 días pacientes con exposición .1000 días pacientes con exposición .
Itp= 4 casos nuevos de IIH/ 1213 días Itp= 4 casos nuevos de IIH/ 1213 días pacientes vigilados x 1000.pacientes vigilados x 1000.
Itp= 3.Itp= 3. Itp= La velocidad de aparición de Itp= La velocidad de aparición de
infecciones asociadas a Cateter urinario fue infecciones asociadas a Cateter urinario fue de 3 caso nuevos por cada 1000 días de 3 caso nuevos por cada 1000 días pacientes con dispositivo.pacientes con dispositivo.
46
Resumen de Conceptos para Incidencia y PrevalenciaResumen de Conceptos para Incidencia y Prevalencia
- enfermedad existente en un punto en el tiempo
Prevalencia Puntual
Incidencia Acumulada - riesgo de nuevos casos de enfermedad durante un periodo de tiempo
Tasa de Incidencia- tasa de nuevos casos durante un periodo de tiempo
- casos existentes durante un periodo de tiempo
Prevalencia de Periodo
Med
idas
Bás
icas
en
Ep
idem
iolo
gía
47
Fuente: Gordis, Epidemiology: Figura 3-5
Casos de Enfermedad Existentes (o Prevalentes)
Med
idas
Bás
icas
en
Ep
idem
iolo
gía
48Fuente: Gordis, Epidemiology: Figura 3-6
Si no hay curación o muerte, pero la incidencia continúa
La prevalencia de la enfermedad aumenta
Med
idas
Bás
icas
en
Ep
idem
iolo
gía
49Fuente: Gordis, Epidemiology: Figura 3-7
Si no hay casos nuevos
Pero la muerte y curación continua,
Entonces la prevalencia de la enfermedad disminuye
Med
idas
Bás
icas
en
Ep
idem
iolo
gía
50Fuente: Gordis, Epidemiology: Figura 3-8
La pervalencia incrementa
cuando los casos incidentes fluyen hacia adentro, y disminuye cuando las muertes y curados salen, reflejando un balance dinámico entre esas dos tasas de flujo
Med
idas
Bás
icas
en
Ep
idem
iolo
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