Vol. 1, núm. 1 septiembre-diciembre 2008proporción de informales disminuyó ligeramente de 25.3 a...

• Caracterización de la ocupación del sector informal en México 3 Óscar Fernández García (INEGI) y Francisco Almagro Vázquez (IPN)• Caracterización de patrones de consulta de usuarios del INEGI con minería de datos 17 Alfonso Andapia Armas (INEGI)• El impacto de la integración económica en la sincronización del ciclo económico entre México y Estados Unidos de América (EE.UU.) 31 Jorge Eduardo Mendoza (El Colegio de la Frontera Norte)

• Geografía política de la provincia de Ah Kin Chel 46 Miguel Covarrubias Reyna y Rafael Burgos Villanueva (Proyecto Izamal, INAH)

• Nuevos alcances de las cuentas nacionales, Modernización del Sistema de Cuentas Nacionales de México: cambio de año base y matriz de insumo-producto (INEGI) 94

Vol. 1, núm. 1 septiembre-diciembre 2008

Vol. 1, núm. 1Boletín del Sistema Nacional de Información Estadística y Geográfica

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Dirección General de Contabilidad Nacional y Estadísticas Económicas

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Impreso en México

Grupo Editorial Dr. Víctor Manuel Guerrero Guzmán

ITAM

Dr. Ignacio Méndez RamírezUNAM

Dr. Héctor Mendoza VargasUNAM

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Dr. Pablo Ruiz Nápoles UNAM

Dr. Eduardo Rodríguez OreggiaITESM

Fís. Juan Tonda Mazón UNAM

Dr. José Francisco Valdés Galicia UNAM

Dr. Jorge Eduardo Mendoza CotaCOLEF

Dr. Efrén Parada AriasIPN

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* MaestroenCienciasEconómicas.JefedelDepartamentodeEstadísticasdeDinámicaLaboralenelInstitutoNacionaldeEstadísticayGeografía(INEGI).Correoelectrónico:[email protected]

** DoctorenCienciasEconómicas.ProfesorinvestigadordelaSeccióndePosgradoeInvestigacióndelaEscuelaSuperiordeEconomíadelInstitutoPolitécnicoNacional(IPN).MiembrodelSistemaNacionaldeInvestigadoresydelaAcademiaMexicanadeCienciasEconómi-casdeMéxico.Correoelectrónico:[email protected]

Caracterización de la ocupación

delsectorinformalenMéxico

Óscar Fernández García*

y Francisco Almagro Vázquez**

Se plantea la definición de sector informal acorde con las recomendaciones emitidas por las instituciones internacionales que rigen la metodología para elaborar las estadísticas

oficiales y se caracteriza dicho sector en México, con información disponible a la fecha, mediante indicadores nacionales, por entidad federativa, ciudades, zonas metropolitanas más importantes y la diferencia entre espacios urbanos y rurales. La investigación permite

afirmar que la informalidad puede calificarse como un problema estructural del desempeño económico de México, común en países en vías de desarrollo, y que es una limitante

para el crecimiento económico sostenido, ya que su producción se genera con bajos niveles de tecnología e inversión fija, lo cual conduce a una productividad del trabajo y

del capital muy inferior a la economía formal.

Palabras clave: ocupación informal y entidades federativas, problema estructural de laeconomíadeMéxico.

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Introducción

Elconceptocorrespondientealainformalidadenlaproduccióndebienesyservicioshasidoobjetodediversasdefiniciones.Teniendoencuentaloimprescindibledecontarconunmarcoconcep-tualconvencionalampliamenteaceptadoquepermitaelaborarestimacionescomparablesanivelinternacional,esnecesario—paramantenerunlenguajeestadísticouniversal—remitirsealado-cumentacióngeneradaporlasinstitucionesinternacionalesqueseocupandeltema.

Consecuentemente,esterequerimientoloproporcionanlaXVConferenciaInternacionaldeEstadísticosdelTrabajo (CIETXV)de laOrganizaciónInternacionaldelTrabajo (OIT)yelSistemadeCuentasNacionalesde1993(SCN93),desarrolladodemaneraconjuntaentrelaOr-ganizacióndelasNacionesUnidas(ONU),elFondoMonetarioInternacional(FMI),elBancoMundial(BM),laOrganizaciónparalaCooperaciónyelDesarrolloEconómicos(OCDE)ylaUniónEuropea(UE).

Estosorganismossonlosencargadosdenormarlageneracióndeestadísticaseconómicasylaborales.Paraladefinicióndesectorinformal,seconsideranlasunidadesylossectoresinstitu-cionales.Enestecontexto,laactividadquedesempeñalainformalidadesunsubsectorpertene-cientealsectordeloshogares.

Laproduccióninformaldebeserconceptualizadacomoelconjuntodeunidadeseconómicaspropiedaddeloshogaresquenoseencuentranconstituidasensociedady,portanto,notienenpersonalidadjurídicapropia.Elmarcoconceptualestablecidoplanteaqueelsectorinformalpuededescribirse,entérminosgenerales,como“…unconjuntodeunidadesdedicadasalaproduccióndebienesolaprestacióndeserviciosconlafinalidadprimordialdecrearempleosygenerarin-gresosparalaspersonasqueparticipanenesaactividad.Estasunidadesfuncionantípicamenteenpequeñaescala,conunaorganizaciónrudimentaria,enlaquehaymuypocaoningunadistinciónentreeltrabajoyelcapitalcomofactoresdeproducción.Lasrelacionesdeempleo—enelcasoqueexistan—sebasaneneltrabajoocasional,elparentescoolasrelacionespersonalesysociales,ynoenacuerdoscontractualesquesupongangarantíasformales”.1

EnMéxico,elINEGI—deacuerdoconloslineamientosdeloestablecidoporlasinstitu-cionesinternacionales—hapublicadoinformaciónsobreestetema,entrelasquecabedestacarel

1 OIT.“Estadísticasdelempleoenelsectorinformal”,en:XVCIET.Informe III.Ginebra,Suiza,1993.

�

Sistema de Cuentas Nacionales de México.Cuentas por sectores institucionales. Cuenta satélite del subsec-tor informal de los hogares, la Encuesta Nacional de Empleo (ENE)y,másrecientemente,laEncuesta Nacional de Ocupación y Empleo (ENOE).

Elsectorinformalproporcionatrabajoeingresosamásdelacuartapartedelapoblaciónocu-padaenMéxico;sinembargo,suparticipaciónenlageneracióndelproductointernobruto(PIB)nosupera10%,loqueimplicaunabajaproductividadgeneradaporesesector.

Elpresenteartículosederivadeuna investigacióncuyopropósitohasidocaracterizar losprincipaleselementosquesecorrespondenconlasactividadesquedesempeñaelsectorinformalenMéxico.Comoresultado,searribóalaconclusióndequeelsignificativopesodelainforma-lidadenlaocupacióndelpaís,asociadoasubajoniveldeproductividad,estárelacionadoconunproblemaestructuraldelaeconomíamexicanavinculadoalainequidadenladistribucióndelin-greso,locualsetraduceencondicionesdepobreza,faltadeprestacionesyseguridadsocialparaunaparteimportantedelasociedad.

Laexposiciónincluyecifrasentérminosabsolutosyrelativosquecaracterizanlaproduc-ciónylaocupacióndeestesectormedianteagregadosnacionales,asícomoparalasentidadesfederativasylasciudadesmásimportantesdeMéxico.Enanexosemuestralatasadelapobla-ciónocupadaenelsectorinformal,porsexosdeacuerdoconeltamañodelalocalidadparaelperiodo2000-2004.

Población ocupada en el sector informal en México

Lacantidaddepersonasocupadasenelsubsectorinformaldeloshogares(SSIH)haaumentadoenlosúltimos10años;entérminosabsolutos,pasóde8362milesdepersonasen1995a11380milesenel2004(vercuadro1).Loanteriorimplicaqueenestos10añosseintegraronmásdetresmillonesdepersonasalcontingentedetrabajadoresinformales,loquerepresentaunaumentoglobalde36.1porciento.

Asuvez,latasadeocupaciónenelsectorinformal(TOSI)presentóunincrementode24.4%en1994acasi27%en2004(vergráfica1).Cabeseñalarque,elincrementosignificativoqueseprodujode1994a1995fuedebidoalacrisisdediciembrede1994,locualcondujoaqueungrannúmerodepersonasperdieransusempleosformalesyserefugiaranenlainformalidadcomounaestrategiadesubsistencia.

�


Año 199�a 199� 199� 1997 1998 1999 2000 2001 2002 200� 200� Aumento199�-200�

Abs. %Total 8 ��2 8 ��9 8 8�1 9 2�7 9 9�0 9 87� 9 920 10 0�2 10 �� 10 787 11 �80 � 018 ��.1

Hombres � �82 � �91 � 978 � 8�8 � �1� � �9� � �� 21 � 882 7 12� 7 ��0 1 8�8 ��.7

Mujeres 2 880 � 1�8 2 87� � �99 � �� 80 � �87 � �11 � �� 0�0 1 170 �0.�

Población ocupada en el sector informal en México, 199�-200�(Miles de personas)

Cuadro 1

a Lascantidadesdeocupaciónenelsectorinformalparaelaño1994serealizaronparaobservarelcomportamientodedichaocupaciónenlosperiodosdecrisis.Lasestimacionesnecesariasparacompletarlaseriepresentadaaparecenen:Fernández,Óscar.Evolución del sector informal en México, propuestas para su incorporación a la formalidad.TesisdeMaestría.México,IPN,2007.

Fuentes: elaboraciónpropiacondatospublicadosen:INEGI.La ocupación en el sector no estructurado en México, 1995-2003.México,INEGI, 2004.//INEGI-STyPS.Encuesta Nacional de Empleo 2004.México,INEGI.

Porsuparte,mientrasseatenuabanlosefectosdelacrisismencionada,entre1996y1997,laproporcióndeinformalesdisminuyóligeramentede25.3a25%;noobstante,en1998,repuntólatasadeinformalesdebidoalafaltadecrecimientoeconómicodeeseaño.Loanteriormuestra

Tasa de ocupación en el sector informal en México, 199�-200�Gráfica 1

Fuente:elaboraciónpropiacondatospublicadosen:INEGI.La ocupación en el sector…, op. cit.

7

2 Fernández,Óscar.Evolución del sector informal en México, propuestas para su incorporación a la formalidad.TesisdeMaestría.México,IPN,2007.

quelaevolucióndelsectorinformalseencuentraasociadaalatendenciadelPIBenMéxico.2Ésteesunfenómenoestructuralynocoyunturaldelaeconomíamexicanaqueseacentúaenperiodosdecrisiseconómicas.

Enrelaciónconelsexo,seobservaquehubouncomportamientodiferenciadoencuantoagénero.Eldelasmujeres,enelperiodo1995-2004(vergráfica2),presentóformadeU.En1995,29decada100mujerestrabajadoraslaborabanenelsectorinformal,perolaproporcióndismi-nuyó,parael2000sefuea25decada100y,paraelperiodo2000-2003,latasadeinformalidadfemeninaaumentódenuevohastaubicarseen26.4%;estoimplicaqueparalasmujeres,latasadeinformalidadseincrementademaneranotoriaenlosperiodosdecrisis,adiferenciadeloslapsosnocríticosenquedichatasaesalta,aunquenotantocomoenelperiododecrisis.

Loscambiosenlapoblaciónocupadamasculinafueronmenosbruscosqueparalasmujeres;latasadeinformalidadmasculinamanifestóunatendenciaascendentealolargodelperiodo,pa-sandode24.1%aliniciode1995a26.8%enel2004.

Tasa de informalidad por sexo de la población ocupada en México, 199�-200�

Gráfica 2


8


Sector informal por entidades federativas

Enelcuadro2sepresentaunarelacióndelaTOSIporentidadesfederativas;lasquetuvieronunamayortasaseencuentranenelcentroysurdelpaís;loscincoestadosconmásaltaproporcióndeocupadosenelsectorinformalparael2003sonTlaxcala(36.5%),Morelos(35.1%),Chiapas(32.8%),Michoacán(32.5%)yJalisco(31.1%).Cabeseñalarque,en1996,Chiapasseencontrabaenelsegmentodelosestadosconmenortasadeinformalidadcon20.1%yparael2003llegóaltercerlugarnacionalmásalto.

Entidad federativa 199� 1998 2000 2001 2002 200�Total nacional 2�.� 2�.9 2�.2 2�.� 2�.� 2�.7

Tlaxcala 29.7 �2.8 �2.2 ��.� ��.� ��.�

Morelos ��.7 �0.8 �1.0 �1.2 ��.1 ��.1

Chiapas 20.1 2�.� 27.� �1.� �0.7 �2.8

Michoacán 29.2 �1.9 ��.1 ��.2 �0.9 �2.�

Jalisco 29.8 29.0 28.� �0.2 �0.1 �1.1

Hidalgo 22.7 27.� 29.� 28.2 27.0 29.9

Puebla 28.0 2�.� 28.8 28.9 29.� 29.8

México 29.2 �0.7 27.� 27.� 29.1 29.�

Nayarit 2�.8 29.� 27.� 29.8 29.� 29.0

Veracruz 27.8 27.2 2�.7 2�.7 2�.� 28.9

Guanajuato 28.7 �1.� 2�.� 2�.8 27.1 28.2

Guerrero 2�.0 2�.� �7.0 27.� 27.9 27.9

Oaxaca 19.� 22.8 �2.� 29.� 28.� 27.�

Querétaro 21.� 2�.� 22.9 2�.� 2�.� 27.1

Zacatecas 22.� 2�.� 2�.8 2�.� 2�.0 2�.7

Yucatán 2�.8 2�.� 2�.� 2�.2 2�.� 2�.�

Sinaloa 2�.2 2�.� 21.2 2�.7 27.0 2�.2

Campeche 22.� 20.� 21.� 21.� 2�.0 2�.�

Colima 2�.� 2�.8 2�.� 2�.� 2�.� 2�.�

San Luis Potosí 2�.9 2�.� 22.1 2�.1 2�.2 2�.2

Tabasco 22.� 2�.1 2�.9 2�.1 2�.� 2�.1

Quintana Roo 22.2 19.� 22.1 2�.0 2�.1 2�.�

Entidades federativas ordenadas de acuerdo con su tasa de informalidad reportado para el 200�

Cuadro 2 Continúa

9

Enelotroextremo,conunamenortasadeparticipaciónenelsectorinformalseencuentranCoahuila(20.9%),BajaCalifornia(20.7%),NuevoLeón(18.6%),Chihuahua(17.1%)yBajaCa-liforniaSur(15.9%).ÉstossonestadosubicadosenlafronteranortedeMéxicoconampliodesa-rrolloindustrial(NuevoLeón),queconcentranlamayorpartedelasmaquiladorasinstaladasenelpaís(Chihuahua,BajaCaliforniayCoahuila)ohandesarrolladomodernoscentrosturísticos(BajaCaliforniaSur).

Esnotoria ladiferenciade las entidades federativas conmayor informalidad (identificadascomoestadosagropecuariosy,consecuentemente,conmercadosdetrabajopocodesarrollados)conlasquetienenmenorinformalidad(caracterizadasporunmayordesarrolloeconómico,altacalidadycantidaddeempleoformalymayoresprestacionesparasusocupados):estalqueelestadoconmayorinformalidad(Tlaxcala)presentóunatasadeinformalidad230%delqueteníalamenortasa(BajaCaliforniaSur).

Enelcasodelatasamasculinaporentidadfederativa(vercuadro3),hubocambiosrespectoaltotalnacional;yanoaparecióChiapasentrelosestadosconmayorinformalidad.Porsuparte,Querétaro,conunatasarelativamentebaja(22.7%),aumentóhasta30.6%,ubicándoseenelquintolugarconmayortasadeinformalidadmasculina.Laentidadconmayorempleoinformal(Morelos)representó232%respectoalademenortasa(BajaCaliforniaSur).

Entidad federativa 199� 1998 2000 2001 2002 200�Sonora 22.2 22.0 19.� 20.� 21.8 2�.�

Aguascalientes 19.0 19.� 19.2 20.� 21.1 2�.�

Durango 20.� 20.8 22.� 21.9 22.� 22.1

Distrito Federal 2�.8 2�.2 20.� 21.9 2�.7 22.0

Tamaulipas 2�.� 2�.9 21.1 22.0 22.2 21.8

Coahuila 22.� 21.7 19.2 19.7 20.8 20.9

Baja California 18.1 18.0 17.� 19.� 19.0 20.7

Nuevo León 22.� 21.� 18.1 18.2 19.� 18.�

Chihuahua 17.� 17.2 18.7 17.8 17.1 17.1

Baja California Sur 18.� 18.2 18.� 17.� 17.� 1�.9

Entidades federativas ordenadas de acuerdo con su tasa de informalidad reportado para el 200�

Cuadro 2 Concluye


10


LasentidadesquetuvieronmayorproporcióndehombresocupadosenlainformalidadsonMorelos(38.5%),Tlaxcala(37.1%),México(32.2%),Michoacán(30.8%)yQuerétaro(30.6%).

Tasa de informalidad comparativa de hombres y mujeres por entidades de la República Mexicana, 200�

Cuadro �

Entidad federativa Total Orden Hombres Orden Mujeres Orden

Tlaxcala ��.� 1° �7.1 2° ��.� 7°

Morelos ��.1 2° �8.� 1° 29.0 12°

Chiapas �2.8 �° 2�.� 1�° �7.2 1°

Michoacán �2.� �° �0.8 �° ��.7 �°

Jalisco �1.1 �° 29.9 7° ��.0 1°

Hidalgo 29.9 �° 29.� 8° �0.� 9°

Puebla 29.8 7° �0.� �° 28.� 1�°

México 29.� 8° �2.2 �° 2�.� 20°

Nayarit 29.0 9° 2�.2 1�° ��.8 �°

Veracruz 28.9 10° 2�.� 1�° ��.� �°

Guanajuato 28.2 11° 27.9 9° 28.7 1�°

Guerrero 27.9 12° 2�.� 2�° �7.� �°

Oaxaca 27.� 1�° 20.1 29° �0.� 2°

Querétaro 27.1 1�° �0.� �° 21.0 22°

Zacatecas 2�.7 1�° 27.� 10° 2�.2 18°

Yucatán 2�.� 1�° 2�.2 19° 27.1 1�°

Sinaloa 2�.2 17° 22.� 2�° �0.2 10°

Colima 2�.� 18° 2�.8 11° 20.9 2�°

Campeche 2�.� 19° 22.� 2�° 29.� 11°

San Luis Potosí 2�.2 20° 2�.� 2�° 2�.7 1�°

Tabasco 2�.1 21° 2�.� 22° 2�.� 17°

Sonora 2�.� 22° 2�.� 21° 2�.� 19°

Quintana Roo 2�.� 2�° 2�.1 17° 20.0 2�°

Aguascalientes 2�.� 2�° 2�.� 12° 17.� 27°

Durango 22.1 2�° 21.7 28° 22.9 21°

Distrito Federal 22.0 2�° 2�.� 1�° 1�.� 28°

Tamaulipas 21.8 27° 2�.1 18° 1�.0 29°

Coahuila 20.9 28° 22.1 27° 18.� 2�°

Baja California 20.7 29° 2�.7 20° 1�.0 �0°

Nuevo León 18.� �0° 19.0 �1° 17.9 2�°

Chihuahua 17.1 �1° 20.0 �0° 10.9 �2°

Baja California Sur 1�.9 �2° 1�.� �2° 1�.� �1°


11

Enelanálisiscomparativoporsexo,seapreciaqueChiapaseralaentidadconmayortasadeinformalidadfemenina;sinembargo,noaparecíaentrelos10estadosconmayortasadeinforma-lidadmasculina.ElpesoespecíficodelasmujeresconactividadesinformalesfueelelementoquedecidióqueChiapassecolocaraeneltercersitioanivelnacional.

Porotraparte,en los tresprimeros lugaresde informalidad femeninasepuedenobser-vartresestadosconaltosnivelesdepobrezadelazonasurdelpaís:Chiapas(47.2%),Oaxaca(40.6%)yGuerrero(37.6%);setratadeentidadesconmenosdesarrollodeempresasformales,lamayorpartedelaocupaciónseencuentraenelsectoragropecuario,fuentedeempleoprinci-palmentedehombres,locualplanteaquelasmujeresenestetipodeeconomíasdesubsistenciasededicanalcomercioyalafabricaciónyventadeartesaníasenelsectorinformal.Otroses-tadosconaltainformalidadfemeninaseidentificanconelcentroyoccidente:Nayarit(35.8%)yMichoacán(35.7%).

Adiferenciadeesasentidades,enelotroextremodeinformalidadfemeninaseencuentranlasfronterizas(conampliainfraestructuraindustrial,maquiladorayturística),queseubicanenelsiguienteorden:BajaCaliforniaSur(10.4%),Chihuahua(14.3%),NuevoLeón(15%),BajaCali-fornia(15%)yCoahuila(15.3%).

Esimportantemencionarquelainformalidadfemeninaestabamuchomáspolarizadaquelamasculina,puesChiapasteníaunatasaquerepresentaba454%delaquesereportóenBajaCa-liforniaSur.

Informalidad urbana en México

Parael2003,latasadeinformalidadeneltotaldelasgrandesciudadesdeMéxicoeralige-ramentemenorquelatasatotalnacionaldebidoaquelaprimeraerasuperiorenlasáreasmenosurbanizadasdelpaís(vercuadro4).LasurbesqueteníanunamayortasadeocupacióninformalsonOrizaba,Tlaxcala,Acapulco,Oaxaca,CuernavacayMorelia,connivelesdeentre35.2y30%;porotrolado,lasciudadesquecontabanconmenorinformalidadsonLaPaz,Monterrey,Chihuahua,CiudadJuárez,MexicaliyReynosa,ubicadasenelrangode17.5a15.8puntospor-centuales.Estecomportamientocorroboraelhechodequelaevolucióndelsectorinformalsevinculaalosmenoresnivelesdeingresoydesarrollo.3

3 LoseñaladosedemuestraempíricamenteenlatesisrealizadaporÓscarFernández…op. cit.

12


Consecuentemente,puedeobservarsequelosestadosconciudadesdemayorinformalidadlaboralsecorrespondenconelterritoriocentroysurdelpaís,mientrasquelasdemenornúmerodeinformalessepresentanenlafronteranorte.Labrechaentrelosvaloresmássignificativosylosmenoresesnotoria,puesOrizaba,Veracruz,representaba225%respectoaReynosa,Tamaulipas.Deellosedesprendenenelplanoterritoriallasgrandesdiferenciasexistentesentrelasregionesdelpaísylarelevanteinequidadenladistribucióndelariqueza,locualseidentificacomounodelosproblemasestructuralesdemayorimportanciadeMéxico.

Tasa de ocupación informal por ciudad, total nacional y por sexo, 200�

Ciudad Total Orden Hombres Orden Mujeres Orden

Orizaba ��.� 1 ��.7 � ��.� 1

Tlaxcala ��.� 2 ��.9 � 29.7 2

Acapulco ��.7 � �9.8 1 2�.� 10

Oaxaca �1.9 � ��.� � 2�.1 �

Cuernavaca �1.� � 27.9 2 19.2 27

Morelia �1.� � ��.� � 2�.1 12

Celaya �1.1 7 ��.1 9 27.9 �

Tuxtla Gutiérrez 29.2 8 ��.� 7 22.� 17

Veracruz 29.0 9 �1.� 10 2�.� 8

Tuxpam 28.8 10 29.� 17 27.8 �

Salamanca 28.� 11 28.� 21 29.1 �

Guadalajara 28.� 12 �0.1 1� 2�.� 7

Puebla 27.� 1� �1.0 1� 21.7 20

Tepic 27.� 1� �0.� 1� 2�.� 1�

Toluca 27.2 1� 29.1 18 2�.7 1�

Culiacán 27.1 1� �7.9 1� 21.� 21

Coatzacoalcos 2�.� 17 27.9 19 1�.� �0

Durango 2�.1 18 �1.� 12 17.2 �1

Irapuato 2�.0 19 �1.� 11 1�.1 ��

León 2�.� 20 2�.9 2� 22.1 18

Ciudad de México 2�.2 21 22.� 20 9.2 ��

Matamoros 2�.1 22 ��.� 8 10.1 ��

Colima 2�.� 2� 28.8 2� 22.0 19

San Luis Potosí 2�.1 2� 2�.� 28 20.2 2�

Cancún 2�.0 2� 28.� 22 1�.1 �9

Tampico 2�.� 2� 2�.2 �2 21.0 22

Villahermosa 2�.� 27 28.1 2� 1�.� ��

Monclova 2�.0 28 22.0 �2 2�.9 9

Zacatecas 2�.0 29 2�.� �1 19.� 2�

Campeche 22.8 �0 2�.8 27 1�.7 �2

Cuadro � Continúa

1�

Enelcuadro4seapreciaqueenlasáreasmásurbanizadas,loshombrespresentaronunatasamayordeinformales,comparadasconeltotalurbano,adiferenciadeloqueocurreeneltotalna-cionalyenlasáreasmenosurbanizadas:enestecaso,lasciudadesqueteníanmásinformalidadrelativasonAcapulco,Cuernavaca,Tlaxcala,Morelia,OaxacayOrizaba,enunrangode39.8a35.7puntosporcentuales.Porotrolado,lasciudadesquecontabanconmenosinformalidadrela-tivasonManzanillo,Mexicali,CiudadJuárez,LaPaz,ReynosayMonterrey,ubicadasentre21.3y18.5%;enestecaso,laproporcióndelatasamayorrespectoalamenorfuede215porciento.

Lasmayorestasasdeinformalidadmasculinaestánasociadasalasciudadesconunmenorgra-dodeindustrializacióndebidoalainexistenciadeoportunidadesdeocupaciónenelsectorformal:losvaronestienenquerecurrir,mayoritariamente,alautoempleoeinclusoalempleosubordinadoperodentrodelsectorinformal.

Porsuparte, lasituacióndelasmujeresenelmediourbanopresentóuncomportamientobastantediferentealdeloshombres.Latasafemeninaurbanaeramuchomenorquelamasculina,pueslainformalidadenlamujerseconcentrabaenlascomunidadesrurales.Asuvez,hubounamayorpolarización,yaqueladistanciaaumentóentrelasciudades;asísecomportaron:Orizaba,

Ciudad Total Orden Hombres Orden Mujeres Orden

Hermosillo 22.7 �1 2�.� �� 19.9 2�

Mérida 22.7 �2 2�.8 �� 19.� 2�

Manzanillo 22.� �� 21.� �� 2�.� 11

Torreón 22.� �� 22.� �1 22.9 1�

Ciudad Victoria 22.2 �� 21.1 2� 9.1 ��

Pachuca 22.0 �� 2�.� 29 1�.� ��

Querétaro 22.0 �7 2�.8 �� 18.0 29

Aguascalientes 21.� �8 2�.0 �0 1�.2 �8

Ciudad del Carmen 21.� �9 28.8 �8 18.8 28

Tijuana 20.7 �0 2�.7 �� 12.� �1

Nuevo Laredo 20.1 �1 2�.� �7 11.9 ��

Saltillo 20.1 �2 22.� �9 1�.� �7

La Paz 17.� �� 20.� �� 12.1 �2

Monterrey 17.� �� 18.� �8 1�.� ��

Chihuahua 17.� �� 29.7 �0 2�.1 1�

Ciudad Juárez 17.2 �� 2�.� �� 17.8 �0

Mexicali 1�.� �7 21.2 �� 7.9 �7

Reynosa 1�.8 �8 19.� �7 7.2 �8Fuente:elaboraciónpropiacondatospublicadosen:INEGI.Laocupaciónenelsector…,op. cit.

Tasa de ocupación informal por ciudad, total nacional y por sexo, 200�Cuadro � Concluye

1�


Tlaxcala,Salamanca,Celaya,TuxpanyOaxacacontasasentre35.5y26.1%yensentidoopuestoNuevoLaredo,Matamoros,Chihuahua,CiudadJuárez,MexicaliyReynosa(urbesfronterizas,dondeseconcentranlasmaquiladoras,quereportaronlasmenorestasasdeinformalidaddelasmujeres)enelrangoentre11.9y7.2puntosporcentuales.Laproporcióndelosextremoscorres-pondeenlatasamásaltaaOrizaba(35.5%)ylamásbajaaReynosa(7.2%).

Algunas conclusiones sobre el tema

ElsectorinformalpresentaunpesorelativosignificativodelaocupaciónenMéxico,correspon-diendoaunporcentajemuchomenorenlageneracióndelingresonacional;asuvez,mientraslacantidadabsolutayrelativadeocupadosenelsectorinformalhaaumentado,suparticipacióndelingresonacionalhadisminuido,locualimplicaquelosocupadosenestesectorvivanconfrecuen-ciaencondicionesdepobreza.

Lainformalidadnocuentaconproteccióndelaseguridadsocialniaccesoalosfondosdepen-sionesolosesquemasdeahorroparaelretiro,loquehaconducidoaprocesosdecarenciasmate-rialesyespirituales,asícomoanivelesycalidaddevidaprecariospornopercibiringresoscuandoarribanaedadesmuyavanzadas.

Elestudiohamostrado,adiferenciadeloqueseconsiderabaenrelaciónconlaocupaciónenelsectorinformal,queéstaeraunfenómenotípicamenteurbano;eltrabajoinformalsemanifiestaconmayorextensiónenlaspequeñaslocalidadesyenzonasruralesdelpaísdebidoaqueenesoslugaresnoexistenindustrias,grandescadenascomerciales,bancosnioficinasdelgobiernoestatalyfederal,queseidentificancomounidadeseconómicasquepertenecenalsectorformal.

Porsuparte,laproducciónquegeneraelsectorinformalenMéxico,querepresentacasi40%delsectorhogaresyalgomásde10%detodalaeconomía,limitaelcrecimientoydesarrollodelpaís.Ellosedebeaqueproduceconbajadotacióndeinversiónfijaytecnología,locualconduceainsuficientesnivelesdeproductividadtantodecapitalcomodeltrabajo.

Elproblemadelsectorinformalesestructural,difícilderesolverenelcortoplazo,yparasolucionarlo deben ponerse en práctica políticas públicas de gran envergadura que combinensituacionesdefomentoyfinanciamientoparaeldesarrollodelasempresasformalesconotroselementosdecombatealapobrezaextremaydeestímuloalempleo,protegidoporlaseguridadsocialeinsertadaenlossistemasdepensionesyahorroparaelretiro.

1�

Anexo ContinúaTasa de la población ocupada en el sector informal por sexo de acuerdo

con el tamaño de la localidad, 2000-200�

Periodo Año/Trimestre Sexo Total Áreas más

urbanizadasÁreas menos urbanizadas

Total Urbano medio Urbano bajo Rural00-2do. Total 25.2 23.1 27.4 32.3 32.3 21.7

00-2do. Hombres 2�.2 2�.7 2�.8 ��.0 �0.8 17.100-2do. Mujeres 2�.� 18.� ��.1 29.1 ��.2 ��.�00-3ro. Total 25.1 23.5 26.8 32.4 31.9 20.700-�ro. Hombres 2�.7 2�.0 2�.� ��.8 �0.0 1�.�00-�ro. Mujeres 2�.9 19.2 ��.0 29.8 ��.7 ��.200-4to. Total 24.9 23.2 26.7 33.2 31.3 20.200-�to. Hombres 2�.� 2�.� 2�.7 ��.7 29.9 1�.900-�to. Mujeres 2�.� 18.8 ��.0 �0.� ��.� ��.�01-1ro. Total 26.1 23.8 28.4 34.0 33.6 22.101-1ro. Hombres 2�.1 2�.7 2�.� ��.7 �2.0 17.201-1ro. Mujeres 2�.0 18.8 ��.� �1.0 ��.7 ��.�01-2do. Total 25.6 23.9 27.3 33.2 31.9 21.001-2do. Hombres 2�.2 2�.8 2�.7 ��.0 �0.1 1�.001-2do. Mujeres 2�.� 18.9 ��.0 �1.9 ��.� �7.�01-3ro. Total 25.4 23.6 27.3 33.8 33.5 19.901-�ro. Hombres 2�.� 2�.8 2�.1 ��.2 �1.9 1�.�01-�ro. Mujeres 2�.� 18.1 ��.1 �1.� ��.7 ��.�01-4to. Total 25.7 24.4 27.1 33.0 32.8 20.301-�to. Hombres 2�.8 27.� 2�.� ��.� �1.8 1�.201-�to. Mujeres 2�.� 19.0 ��.2 �0.7 ��.7 ��.202-1ro. Total 25.6 24.6 28.3 34.3 33.8 21.602-1ro. Hombres 2�.7 27.1 2�.8 ��.� �2.2 1�.702-1ro. Mujeres 2�.1 19.� ��.9 �0.1 ��.7 ��.802-2do. Total 26.3 24.6 27.9 35.0 32.8 21.002-2do. Hombres 2�.2 27.� 2�.1 ��.8 �1.� 1�.902-2do. Mujeres 2�.� 19.8 ��.9 �2.0 ��.� ��.�02-3ro. Total 26.1 24.6 27.6 35.1 32.0 20.702-�ro. Hombres 2�.0 27.� 2�.� �7.0 �0.2 1�.�02-�ro. Mujeres 2�.� 19.� ��.2 �1.8 ��.� ��.102-4to. Total 25.9 24.8 27.0 34.9 31.9 19.502-�to. Hombres 2�.1 27.8 2�.� ��.9 �0.� 1�.702-�to. Mujeres 2�.� 19.� �2.7 �1.2 ��.7 �2.�03-1ro. Total 26.2 24.3 28.1 34.6 33.6 21.00�-1ro. Hombres 2�.� 27.2 2�.� �7.1 �2.2 1�.20�-1ro. Mujeres 2�.8 19.2 ��.� �0.� ��.2 ��.�03-2do. Total 26.7 24.3 29.0 34.0 35.2 22.20�-2do. Hombres 2�.8 27.� 2�.2 ��.� ��.7 17.�0�-2do. Mujeres 2�.� 19.1 ��.9 �1.7 �7.9 ��.�03-3ro. Total 27.0 25.1 29.0 35.2 35.5 21.50�-�ro. Hombres 2�.7 27.9 2�.� ��.1 ��.1 1�.1

0�-�ro. Mujeres 27.7 20.� ��.2 ��.� �0.1 ��.�

1�


ConcluyeTasa de la población ocupada en el sector informal por sexo de acuerdo

con el tamaño de la localidad, 2000-200�

Periodo Año/Trimestre Sexo Total Áreas más

urbanizadasÁreas menos urbanizadas

Total Urbano medio Urbano bajo Rural03-4to. Total 27.0 25.4 28.6 34.0 35.0 21.40�-�to. Hombres 2�.7 27.9 2�.� ��.� ��.2 1�.70�-�to. Mujeres 27.� 21.2 ��.8 ��.� �8.1 ��.�04-1ro. Total 27.0 25.3 28.8 33.9 34.4 22.20�-1ro. Hombres 2�.9 28.0 2�.0 ��.9 �2.� 17.80�-1ro. Mujeres 27.2 20.9 ��.8 �2.� �8.2 ��.�04-2do. Total 26.9 25.3 28.6 33.5 34.2 22.00�-2do. Hombres 2�.8 28.0 2�.� ��.7 �2.� 17.10�-2do. Mujeres 27.1 20.8 ��.� �1.� �7.� ��.704-3ro. Total 26.6 24.9 28.2 31.9 34.3 22.20�-�ro. Hombres 2�.� 27.8 2�.� �2.7 �2.0 17.20�-�ro. Mujeres 2�.9 20.� ��.7 �0.� �8.� ��.104-4to. Total 26.6 25.7 27.6 31.7 33.8 21.00�-�to. Hombres 2�.� 28.2 2�.� ��.8 �1.1 1�.00�-�to. Mujeres 27.0 21.� ��.8 28.� �8.9 ��.�

Otras fuentesAlmagro,Francisco.El Sistema de Cuentas Nacionales y sus aplicaciones.México,2004.

Bangasser,PaulE.(2000).The ILO and the informal sector: an institutional history,en:http://www.ilo.org

Hussmans,B.yF.Mehran.“Viableapproachesformmeasuringemploymentintheinformalsectorofdevelopingcountries”,

en:Bulletin of International Statistical Institute.Proceedingsofthe47th.Session,CI-10.1,París,agosto-septiembre,1989.

INEGI.Encuesta Nacional de Economía Informal.México,INEGI.

Sistema de Cuentas Nacionales de México. Cuentas por sectores institucionales. Cuenta satélite del subsector informal de

los hogares.México,INEGI,variosaños.

INEGI-STyPS.Encuesta Nacional de Micronegocios.México,INEGI,variosaños.

OIT.OficinaRegionalparaAméricaLatinayelCaribe.Panorama laboral 2006 América Latina y el Caribe.Lima,

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ONU.SistemadeCuentasNacionales(traduccióndeCEPAL).NuevaYork,EE.UU.,1993.

Rendón,TeresayCarlosSalas.“Vendavalsinrumbo.Laevolucióndeltérminosectorinformalurbano”,en:El Mer-

cado de Valores.Núm.8,agosto.México,NacionalFinanciera,2000,pp.25-37.

STyPS.“Unapropuestaparaproducirestadísticassobreelsectorinformalomarginalurbano”,en:Cuadernos del

Trabajo.Núm.1.México,1976.

Algunas interpretaciones sobre el sector marginal o informal urbano.México,1977.

Turvey,Ralph.Avances recientes en las estadísticas internacionales del trabajo.Ginebra,Suiza,OIT,1994.

Fuente:INEGI-STPS.Encuesta Nacional de Empleo.México,INEGI,variosaños.

17

Caracterización depatrones de consulta

de usuarios del INEGI con minería de datos*

* BrevedescripcióndeltrabajoparaobtenerlaMaestríaenInformáticayTecnologíasComputacionales.** EsdirectorregionaldeInformáticaenlaDirecciónRegionalSurestedelINEGI.Teléfono:01(999)9421746.Correoelectrónico:alfonso.

[email protected]:UnreconocimientoalINEGIporpermitirmelaoportunidaddeparticiparenestamaestría,amissuperioresporelapoyobrindadoyamis

colaboradoresporelesfuerzoquehacendíacondía.AlaUniversidadAutónomadeAguascalientesporlosconocimientosquenoshadadoatravésdelosdistintosprofesoresyaldoctorCarlosAlbertoOchoaOrtizpordespertarenmíelinterésenestamateria.

AlfonsoAndapiaArmas**

En este artículo se presenta cómo, mediante la utilización de herramientas de minería de datos, se pueden encontrar patrones ocultos en los hábitos de consulta de

los usuarios de la información del INEGI en los centros de información (CI) para conocer más acerca de sus características sociales. Se aplicó una técnica de agrupamiento (clustering)

que ofrece Microsoft SQL Server 200� Analysis Services. El resultado de estos agrupamientos se analiza desde una preselección de mercado

y se presentan los resultados.

Palabras clave:mineríadedatos,centrosdeinformación,hábitosdeconsulta,agrupamiento,clus-ter,algoritmo,serviciopúblicodeinformación,Analysis Services, Business Intelligence.

18


Introducción

ElInstitutoNacionaldeEstadísticayGeografía(INEGI)eslainstitu-ciónenMéxicoresponsabledecoordinarelSistemaNacionaldeInforma-ciónEstadísticayGeográfica,asícomodebrindarelserviciopúblicodeinformaciónatodoelpaís1atravésdedistintasvertientesdeatención2,cadaunadelascualesrecabainformaciónqueesalmacenadaendistintasbasesdedatosyanalizadaporlasáreasresponsablesdeatenciónausua-rios.Enparticular,enesteartículoseabordarálareferentealaconsultagratuitaencentrosdeinformación,yaquelosdatosprovenientesdelosusuarios(obtenidosen loscentrosde informaciónconlaboletaTu opi-nión es importantequeseaplicaaltérminodelavisitaalcentro)3sonana-lizadosconmétodostradicionalesdeexplotaciónysignificaunodelosprincipalestermómetrosdelastendenciasenlaconsultadeinformacióndelINEGI.

Comoenlagranmayoríadelasorganizaciones,setieneabundan-ciadedatosperopococonocimiento.Lainformaciónimportanteparalatomadedecisionessigueestandoperdida,informaciónocultaquepuedeserdegranimportanciaestratégicayalaquenosepuedeaccederporlastécnicasclásicasderecuperacióndelamisma.

Lamineríadedatossurgecomounatecnologíaqueintentaayudaracomprenderelcontenidodeunabasededatosysustécnicasdescu-brenpatronesocultos en losdatosmediante la aplicaciónde técnicaspredictivas.

Elusodeestaherramientaenlainformaciónrecabadadelosusua-riosenloscentrosdeinformaciónpuedeayudaraconocercaracterísticassocialesdeéstos.

1 “LeydeInformaciónEstadísticayGeográfica”,en:Diario Oficial de la Federación.12dediciembrede1983.Revisadoel17deseptiembrede2003.

2 IntranetinstitucionaldelINEGI,Servicios,AtenciónaUsuarios,VertientesdeAtención.3 Lineamientos para la aplicación de la boleta Tu opinión es importante, D-SN-AUC-006, INEGI,

01-07-2005.

19

Fuente de datos

LaboletaTu opinión es importantepermiteconocerdelusuariosiencontrólainformaciónquebuscaba,eltiempodeesperapararecibirlaatención,quéleparecióelservicio,lacalidaddelaorientaciónqueleofrecióelpersonaldelINEGI,elordenylalimpiezaenlasinstalaciones,suscomentariosysuge-renciasparamejorar,asícomosuscaracterísticassociodemográficas,inclu-yendoeláreadeinterésensuconsulta.

Laboletaestádivididaentressecciones:

a. Requisitosdeterminadosporelcliente.Recabadatossobreelnú-mero de usuarios, tipo de información solicitada y consultada,cierredeventayturnodeatención(laaplicaelasesor).

b. Perfildelusuario.Recuperalascaracterísticasbásicasdelosclien-tesyusuariossobredatospersonales(larecabaelasesor).

c. Opinióndelclienteousuario.Registralacalidad,oportunidadysuficienciadelserviciorecibido.Sedetectaquétipodeinforma-ciónnofueobtenida,asícomolassugerenciasdemejora.

Conbaseenestainformaciónsesabequedeununiversode161636personasquevisitaronlosCIduranteel2006,lamayoríafueronhombres(98724);lasedadespredominantesentraronenelrangodelos16a30años(76394).Deltotal,65.3%consultabaelsitiodelINEGIenInternet.4

Respectoalaescolaridaddelosusuarios,117577teníanestudiosdenivelsuperiory25605pertenecenalsectordeserviciosprofesionales,cien-tíficosytécnicos.Elusoprincipaldelainformaciónfueparatrabajoescolar(60465),seguidoporlainvestigaciónodocencia(57950).

Lainformaciónmássolicitadafuelageográfica(5802de14032casos).Deununiversode135489opiniones,122265encontraronmásdeloespera-doyloesperado;a129928lestardaronhasta5minutosenatender;134209consideraronlaatenciónrecibidacomomuysatisfactoriaosatisfactoria;cifra

4 http://intranet.inegi.gob.mx/C6/Perfiles%20generales%20por%20punto%20d/default.aspx

20


muysimilardelosquepensaronquelaorientaciónfuemuysatisfactoriaysatisfactoria(134013);encuantoalordenylimpiezadelasinstalacioneslamayoría(134515)localificócomomuysatisfactorioosatisfactorio.

Delosusuariosqueempleanlainformaciónparatrabajoescolar,princi-palmentefueronmujeres(32046);elrangodeedadquepredominófueelde21a25años,estoes25321usuarios;elniveldeestudiosconmásregistrosfuerondelicenciatura/ingeniería(43071)—destacaronlasdeocupaciónes-tudiante(55775)—;seatendieron53689personaseneltiempocomprendi-dode5minutos;50494encontraronlainformaciónenmásdeloesperadoyloesperado;55371,55216y55560calificaroncomomuybuenaybuenalaatenciónrecibida,laorientaciónyelordenylimpiezadelasinstalacio-nes,eneseorden;además,40879afirmaronhaberconsultadolapáginadelINEGIenInternet.

Minería de datos

Estatécnicahadadolugaraunapaulatinasustitucióndelanálisisdedatosdirigidoalaverificaciónporunenfoquedeestudioorientadoaldescubri-mientodelconocimiento.Laprincipaldiferenciaentreambosseencuentraenqueenelúltimoseobtieneinformaciónsinnecesidaddeformularunahipótesisprevia.

Laaplicaciónautomatizadadealgoritmosdemineríadedatospermitedetectar,demanerafácil,patronesenlosdatos,razónporlacualestatécnicaesmuchomáseficientecuandoseintentaexplorardatosprocedentesdere-positoriosdegrantamañoycomplejidadelevada.Losalgoritmosdemineríadedatosseclasificanendosgrandescategorías:supervisadosopredictivosynosupervisadosodedescubrimientodelconocimiento.5

Losprimerospredicenelvalordeunatributo(etiqueta)deunconjuntodedatos,conocidosotrosatributos(descriptivos).Apartirdedatoscuyaeti-

5 Weiss,S.M.yN.Indurkhya.Predictive Data Mining. A Practical Guide.SanFrancisco,MorganKaufmannPublishers,1998.

21

quetaseconoceseinduceunarelaciónentredichaetiquetayotraseriedeca-racterísticas.Esasrelacionessirvenpararealizarlapredicciónendatoscuyaetiquetaesdesconocida.Estaformadetrabajarseconocecomoaprendizajesupervisadoysedesarrollaendosfases:

• Entrenamiento(construccióndeunmodelousandounsubconjun-todedatosconetiquetaconocida).

• Prueba(examendelmodelosobreelrestodelosdatos).

Cuandounaaplicaciónnoes lo suficientementemadura,no tieneelpotencialnecesarioparaunasoluciónpredictiva;enesecaso,hayquerecu-rrira losmétodosnosupervisadosodedescubrimientodelconocimiento(segundacategoríadealgoritmos),querevelanpatronesytendenciasenlosdatosactuales(noutilizandatoshistóricos).Eldescubrimientodeesainfor-maciónsirveparallevaracaboaccionesyobtenerunbeneficio(científicoodenegocio)deellas.

Enlatabla1semuestranalgunasdelastécnicasdemineríadeambascategorías.

Clasificación de las técnicas de minería de datosSupervisados No supervisadosÁrboles de decisión Detección de desviaciones

Inducción neuronal Segmentación

Regresión Agrupamiento (clustering)

Series temporales Reglas de asociación

Patrones secuenciales

Tabla 1

Laaplicacióndelosalgoritmosdemineríadedatosrequierelarealiza-cióndeunaseriedeactividadespreviasencaminadasaprepararlosdatosdeentradadebidoaque,enmuchasocasiones,éstosprocedendefuenteshete-rogéneas,notienenelformatoadecuadoocontienenruido.Porotraparte,es

22


necesariointerpretaryevaluarlosresultadosobtenidos.Elprocesocompletoconstadelassiguientesetapas6:

1. Determinacióndeobjetivos.2. Preparacióndedatos.3. Transformación de datos: conversión de datos en un modelo

analítico.4. Mineríadedatos:tratamientoautomatizadodelosdatosseleccio-

nadosconunacombinaciónapropiadadealgoritmos.5. Análisisderesultados:interpretacióndelosresultadosobtenidos

enlaetapaanterior,generalmenteconlaayudadeunatécnicadevisualización.

6. Asimilación del conocimiento: aplicación del conocimientodescubierto.

Ejemplos de aplicaciones de minería de datos en aspectos sociales

Mercadotecnia

Actualmente,conlageneracióndelospuntosdeventainformatizadosyco-nectadosaunservidoryelconstanteusodelastarjetasdecrédito,segeneragrancantidaddeinformaciónquehayqueanalizar.Conello,sepuedeem-plearlamineríadedatosparaidentificarpatronesdecompradelosclientes,hacersegmentacionesporestospatrones,agruparlosdeacuerdoconcarac-terísticassocioeconómicassimilares,etcétera.

Banca

Ensector,lainformaciónquepuedealmacenarsees,ademásdelascuen-tasdelosclientes,larelativaalautilizacióndelastarjetasdecrédito,locualpuedepermitirconocerhábitosypatronesdecomportamientodelosusuarios.

6 Cabena,P.et al.Discovering Data Mining. From Concept to Implementation.PrenticeHall,1998.

2�

Telecomunicaciones

Sepuedealmacenarinformaciónsobrelasllamadasrealizadas,como:des-tino,duraciónyfecha.

Medicina

Tambiénenestecamposeguardagrancantidaddeinformaciónsobrelospacientes:enfermedadespasadas,tratamientosrecibidos,pruebasrealizadasyevolución,entreotra.7

Minería de datos en los CI

LacantidaddeinformaciónquesegeneraapartirdelllenadodelaboletaTu opinión es importanteesanalizada,normalmente,conherramientastra-dicionales,como:frecuencias,promedios,etc.;sóloserevisanunaodosva-riablesalavez.Cuandosepiensaenlaposibilidaddeanalizarinformacióncruzadaentreeltipodeinformaciónqueseconsultayelusoqueseledaaéstay,conbaseenello,buscaralgunacorrelación,seenfrentalanecesidaddeusarnuevasformasdehacerelestudio.Enestesentido,elejemplodelamineríadedatosparalocalizarpatronesdeconsultadeestetipoesunsaltocuantitativoenlamaneradeanalizarlainformacióndelosregistrosadmi-nistrativosquesecaptan.

Esteejercicioseestátrabajandoconsóloalgunasvariables(delasmu-chasquesecaptan),detalformaquesirvacomoejemploenelusoylaapli-cacióndeestatécnicaparaadentrarseenlabúsquedadepatronesocultosenlainformación.

Lasvariablesutilizadasfueron:

• Usodelainformación(Cii_usoinf).Trabajoescolar,investigación,etcétera.

7 MolinaLópez,JoséManuelyJesúsGarcíaHerrero.Técnicas de análisis de datos.Aplicaciones prácticas utili-zando Microsoft Excel y Weka.2004.

2�


• Volúmenesconsultadosomostradosportipodeproducto(CiiOn-line,CiiPubCiiDiscos,CiiCartas).Cuántascartas,publicacio-nesimpresas,discoscompactosoproductosenlíneaseledieronalusuarioparaconsultarodecidirsucompra.

Herramienta aplicada

Lastécnicasdemineríadedatosseempleanparamejorarelrendimientodeprocesosdenegociooindustrialesenlosquesemanejangrandesvolúmenesdeinformaciónestructuradayalmacenadaenbasesdedatos.Porejemplo,seusanconéxitoenaplicacionesdecontroldeprocesosproductivos,comoherramientadeayudaalaplanificaciónyaladecisiónenmarketing,finan-zas,etcétera.

Lamineríadedatosdaaccesoalainformaciónquenecesitaparatomardecisionesinteligentessobrecomplejosproblemasempresariales.MicrosoftSQLServer2005AnalysisServices(SSAS)ofreceherramientasparalami-neríadedatosconlascualespuedeidentificarreglasypatronesenlosdatosy,así,determinarlasrazonesporlasquesucedenlascosasypredecirloquepuedepasarenelfuturo.CuandosecreaunasoluciónenAnalysis Services,primerosehaceunmodeloquedescribeelproblemay,después,seproce-sanlosdatosmedianteunalgoritmoquegeneraunmodelomatemáticodeellos.8

Porsuparte,Business Intelligence Development StudioeslaherramientadedesarrolloparaAnalysis Services,integradadentrodeVisualStudio2005,lacualpermitecrear,editaryadministrarcubos,dimensiones,data source views,etcétera.

ElvisordeclustersdeSSASmuestralosmodelosdemineríadedatosquesegeneranconelalgoritmodeclustersdeMicrosoft,queesdesegmen-taciónyseutilizaparaexplorardatosconelfindeidentificaranomalíasenellosycrearpredicciones.9

8 MicrosoftTechnet.Trabajarconmineríadedatos,en:http://technet.microsoft.com9 http://www.cibertec.edu.pe/home_cib.aspx

2�

Metodología

Recordando, las técnicasdemineríadedatos intentanobtenerpatronesomodelosapartirdelosdatosrecopilados.Decidirsilosmodelosobtenidossonútilesonosuelerequerirunavaloraciónsubjetivamedianteelaprendiza-jeinductivonosupervisado(estudiaelaprendizajesinlaayudadelmaestro),quetratadeordenarlosejemplosenunajerarquíasegúnlasregularidadesenladistribucióndelosparesatributo-valorsinlaguíadelatributoespecialclase.Ésteeselprocederdelossistemasquerealizantécnicasdeagrupa-miento(clustering)conceptualydelosquesedice,también,queadquierennuevosconceptos.Otraposibilidadcontempladaparaéstosesladesintetizarconocimientocualitativoocuantitativo,objetivodelossistemasquellevanacabotareasdedescubrimiento.

Elagrupamientosedefinecomounatécnicadescriptivaqueconsisteenlaobtencióndegruposdentrodeunconjuntodedatos;losgrupossonnaturalesyaquecadaunoseformadeelementosquemaximizanlasimi-litudysediferenciandeotrosminimizandolamismaentreellos.10Así,sepuedesegmentarelcolectivodeclientes,elconjuntodevaloreseíndicesfi-nancieros,elespectrodeobservacionesastronómicas,elconjuntodezonasforestales,eldeempleadosydesucursalesuoficinas,etcétera.

Lasegmentaciónestáteniendomuchointerésdesdehacetiempode-bidoalasimportantesventajasqueaportaalpermitireltratamientodegrandescolectivosdeformaseudoparticularizada;eselmásidóneopun-todeequilibrioentreeltratamientoindividualizadoyaquéltotalmentemasificado.11

LainformaciónseprocesóutilizandoelalgoritmodeclustersdeMi-crosoft(mecanismodesegmentaciónqueproporcionaSSAS)queusatéc-nicasiterativasparaagruparlosescenariosdeunconjuntodedatosdentrodeclustersquecontienencaracterísticassimilares.

10 OchoaOrtiz,CarlosAlberto.Apuntes de la materia de minería de datos.Capítulo2.UAA,MITC.11 MolinaLópez. Op. cit.

2�


ElalgoritmodeclustersdeMicrosoftofrecedosmétodosparacalcularelgradodeajustedelospuntosdentrodelosclusters:

•Expectation Maximization(EM).•K-Means.

ElalgoritmoutilizadoenesteejerciciofueeldeEM(usaunmétododeprobabilidadesparadeterminarlaprobabilidaddequeexistaunpuntodedatosenuncluster)12,queperteneceaunafamiliademodelosqueseconocencomoFinite Mixture Models,loscualessepuedenutilizarparasegmentarconjuntosdedatos.Esunmétododeagrupamientoprobabilísticoquetratadeobtenerlafuncióndedensidaddeprobabilidad(FDP)desconocidaalaqueperteneceelconjuntocompletodedatos.EstaFDPsepuedeaproximarmedianteunacombinaciónlinealdeNCcomponentes,definidasafaltadeunaseriedeparámetros }...1{}{ NCjj =∀∪= θθ }...1{}{ NCjj =∀∪= θθ }...1{}{ NCjj =∀∪= θθ ,quesonlosquehayqueaveriguar:

dondeπjsonlasprobabilidadesaprioridecadaclustercuyasumadebeser

1,quetambiénformanpartedelasoluciónbuscada;P(x)denotalaFDPar-bitraria;yp(x;0j),lafuncióndedensidaddelcomponenteJ.Cadaclustersecorrespondeconlasrespectivasmuestrasdedatosquepertenecenacadaunadelasdensidadesquesemezclan.SepuedenestimarFDPdeformasarbi-trarias,utilizándoseFDPnormalesn-dimensionales,t-Student,Bernoulli,Poissonylog-normales.

Elajustedelosparámetrosdelmodelorequiereenalgunamedidadesubondad,esdecir,cómoencajanlosdatossobreladistribuciónquelosre-presenta.Estevalordebondadseconocecomoellikelihooddelosdatos.Setrataríaentoncesdeestimarlosparámetrosbuscados0,maximizandoeste

12 http://technet.microsoft.com/es-es/library/ms174879.aspx

27

likelihood—criterioqueseconocecomoMaximun Likelihood(ML)—;porlonormal,loquesecalculaessulogaritmo(conocidocomolog-likelihood)yaqueesmásfácildecalculardeformaanalítica.Lafórmuladeestafun-ciónes:

dondeNIeselnúmerodeinstancias,quesesuponenindependientesentresí.

ElalgoritmoEMseprocesaendospasosqueserepitendeformaiterativa:

• Expectation.Utilizalosvaloresdelosparámetros,inicialesopro-porcionadosporelpasoMaximizationdelaiteraciónanterior,ob-teniendodiferentesformasdelaFDPbuscada.

• Maximization.Obtienenuevosvaloresdelosparámetrosapartirdelosdatosproporcionadosporelpasoanterior.

Despuésdeunaseriedeiteraciones,elalgoritmoEMtiendeaunmáxi-molocaldelafunciónL.Finalmente,seobtendráunconjuntodeclusters queagrupanelconjuntodeproyectosoriginal.13

Resultados

Pararealizarelejercicio,primerosefiltraronlosdatos,pasandolabasededatosdeAccessaSQLServer;unavezpreparados,seaplicóelalgo-ritmoEMsobrelosmismos,obteniéndoselosresultadosquesepresentanacontinuación.

13 Garre,CuadradoySiciliaRejas.“Comparacióndediferentesalgoritmosdeclusteringenlaestimacióndecosteeneldesarrollodesoftware”,en:Revista Española de Innovación.Calidad e Ingeniería del Software.Vol.3,núm.1,2007.

28


Sedefinierontresclustersapartirdelasvariablesmencionadas.Elpri-meroconsideraelusodelainformaciónparatrabajoescolarodocentecomoclavedeentrada,elsegundotomalainvestigacióncomousodelainforma-ciónyaqueestostiposdeusorepresentan37.4y35.8%deltotaldelascon-sultasyelterceroutilizalavariablecompletasobrelosusos.Enlostrescasosusacomolasvariablespredictoraslosvolúmenesconsultadosportipocomoprobabilidaddequeaparezcaencadaunodelosclusters.

Conbaseenestosagrupamientosepuedeobservarquelaspersonasqueutilizanlainformaciónparatrabajoescolar(cluster 1),depreferencialohaceenpublicacionesimpresaspuesencadavisitaconsulta,enpromedio,2.28publicaciones,encontrasteconlascartas,losdiscosylaconsultaenlínea(vertabla2).

Variables Cluster 1Cartas 0.��

Discos 0.��

En línea 0.29

Publicaciones 2.28

Promedio de consultas por tipo en el cluster 1Tabla 2

Porsuparte,losusuariosquedijeronutilizarlainformaciónparahacertrabajosdeinvestigaciónodocente(cluster2)consultanmáslascartasgeo-gráficas,sinembargo,tambiénusanlaspublicaciones,esdecir,uninvesti-gador,enpromedio,empleaunapublicaciónyunacartageográficaencadavisitaalcentrodeinformación(vertabla3).

Promedio de consultas por tipo en el cluster 2Tabla �

Variables Cluster 2Cartas 0.98

Discos 0.�7

En línea 0.2�

Publicaciones 0.8�

29

Finalmente, el tercer cluster muestra que los usuarios que utilizan lainformaciónparaotrosfineslohacendelasiguientemanera:26.6%,paradiseñodepolíticaspúblicasoplanesdedesarrollo;5.9%,paraestudiosdemercado;4.2%,parausocomercialy40.5%,paraotrosusos(vergráfica1).

Cluster �, porcentaje de consulta de información por usoGráfica 1

Conclusiones

Delejerciciorealizadopuedeconcluirsequeelconocimientosobreloshábi-tosdeconsultadelosusuariosdelainformaciónenloscentrosdeinforma-cióndelINEGIpuedeseranalizadacondiferentesmétodosyherramientas.Lamineríadedatosconstituyeunaherramientamuyútilparalabúsquedadepatronesocultos.Entresustécnicasseencuentranlasdeclustering,quepermiteelagrupamientodeciertasvariablesysuasociaciónconotrascrean-dogruposdeusuarioscondeterminadoperfil.

�0


EnestetrabajosehapresentadounaposiblerelaciónentrelostiposdeproductosqueseconsultanyelusoqueseledaalainformaciónporpartedelosusuariosatravésdelatécnicadeagrupamientousandocomoinsumolaboletaTu opinión es importante.

Descubrirnuevoscaminosqueayudenenlaidentificacióndeestructu-rasenlosdatosesunadelastareasfundamentalesenlamineríadedatos.EnelINEGIy,enparticularenloscentrosdeinformación,resultainteresanteencontrarpatronesocultosdeconsultadelosclientesparaexplorarnuevoshorizontes.

Predecirelcomportamientodefuturosusuarios,basándoseenlosdatoshistóricosdeotrosquepresentaronelmismoperfil,ayudaapoderretener-losduranteelmayortiempoposibleogenerarestrategiasparaaumentarsunúmero.

Lamineríadedatossepresentacomounatecnologíaconvariasventajas,perorequieredeunamplioconocimientodelainformaciónparasuanálisisydedatosprecisosparaquelabúsquedadeestospatronesocultosysuaná-lisiseinterpretaciónsetraduzcanenmejoresserviciosparalosusuariosdelainformacióndelINEGI.

�1

* DoctorenEconomía.EsinvestigadordelDepartamentodeEstudiosEconómicos,ElColegiodelaFronteraNorte.SNIII.Teléfono:01(664)6316316;fax:01(664)6316300,ext.1447.Correoelectrónico:[email protected]

El impactode la integración

económicaen la sincronización del ciclo

económico entre México y Estados Unidos de América (EE.UU.)

El artículo subraya que el proceso de integración económica entre México y los Estados Unidos, ref lejado en el comercio y la inversión, ha profundizado la sincronización del ciclo económico entre ambas economías. Para ello, se estiman los componentes de tendencia y cíclico del producto interno bruto (PIB) de estas dos naciones para comparar la correlación, volatilidad y persistencia del ciclo del PIB y se utilizan

métodos de series de tiempo ARIMA y de vector de corrección de error para pronosticar el PIB de México en el corto plazo. Los resultados muestran una mayor sincronización del ciclo económico de México al de EE.UU., lo que determina un

pronóstico de mayor impacto en el PIB de México para el 2008.

Palabras clave:integracióneconómica,sincronizacióneconómica,pronósticoseconómicos,coin-tegración,seriesdetiempo,sincronizacióndelciclo.

JorgeEduardoMendoza*

�2


Introducción

Desdeel2007,laeconomíadeEE.UU.haentradoenunprocesodees-tancamientoeconómicoque,probablemente,deriveenunarecesióneco-nómicaenesepaís.LadrásticacaídadelaeconomíanorteamericanahavenidoarrastrandoalamexicanadebidoasuestrecharelaciónconladeEE.UU.enmateriadecomercioexterior(comosegundosociocomercial),f lujosdecapitalytrabajadores.

Enesesentido,essumamenterelevanteconocercuálessonlasimpli-cacionesqueestadesaceleracióndelaeconomíadeEE.UU.tendráen lamexicanay,enparticular,enlossectoreseconómicosclavedeésta.Porello,estetrabajoseorientaaanalizarlascaracterísticasquevinculanalosciclosdeambaseconomíasparadeterminarelgradodeimpactoypersistenciaquetendráelciclodeEE.UU.enelcomportamientodelaeconomíamexicanaenelcortoplazo.

Integración y sincronización económica

Latendenciacadavezmayorhacialaintegracióneconómicadelospaíses—reflejadaenlaprofundizacióndelosintercambiosdeflujosdebienes,ca-pitalfinancieroeinversiónextranjeradirecta(IED)—haocasionadounacrecienteintegracióndeloscicloseconómicosdeambasnaciones.Noobs-tante,aunqueenelniveldeanálisisempíricolasincronizacióndeloscicloseconómicosesunacaracterísticaohechoestilizadoqueserelacionaconlalibremovilidaddemercancíasycapital,lastasasdecambioflotantesyelin-crementodelarbitrajeyespeculaciónfinanciera,enlateoríalavinculaciónentrelasincronizacióndeloscicloseconómicosylaintegraciónenlaseco-nomíasmásdesarrolladaspuedeonoconducir,necesariamente,acorrela-cionespositivas.

DeacuerdoconStockman1,haydiferentescanalesporloscualeslain-tensidaddelcomerciointernacionalpuedegenerarsincronizacióndelciclo

1 A.C.Stockman. “Sectoral andnational aggregatedisturbances to industrialoutput in sevenEuropeancountries”,en:Journal of Monetary Economics.Núm.21,1988,pp.387-410.

��

económico,locualsedeterminaporlosimpactosponderadosdelasdiferen-tesindustriasdeunaeconomía.Lamagnituddelimpactodelasincroniza-cióndelciclodependedelasvarianzasycovarianzassectorialesentrepaíses.Deesta forma,el impactodeunamayor integraciónen la sincronizacióndelcicloentrenacionesestásujetotantoalaaperturaeconómicayespecia-lizacióndelaproduccióndepaíses(paradigmaHeckscher-Ohlin)comoalaespecializacióndelaproduccióninterindustrialylosimpactosespecíficosporindustria.

Porotraparte,Krugman2(1993)consideraquelaintegraciónpudierallevaralaespecializaciónregionalintraindustriallocual,asuvez,podríaderivarenunamenorsincronizacióndelcicloentrepaísesdebidoalapredo-minanciadeshocksespecíficosporsectoreconómico.

Deformaadicional,existelaposibilidaddequeunamayorintegracióneconómicaimpactelasincronizacióndelcicloeconómicoalelevarlosshocksespecíficosentrenacionescomoresultadodelosimpactosdelademandaagregadaendichacovarianza.Así,el incrementodel ingresodeunpaíspuedeafectarlademandadeexportacionesdeotro.3Finalmente,lainte-gracióncomercialpuedeserunmecanismoparaincrementarlaIED,yladifusióndetecnología,generandomayorintegracióneconómica.4

ParaelcasodelaseconomíasdeMéxicoydeEE.UU.,elanálisisempí-ricodelprocesodeintegracióneconómicaentrepaísesindustrializadosyendesarrollohademostradoque,enañosrecientes,elprocesodeintegraciónentreestetipodenacionestiendeagenerarunacorrelaciónpositivaentrelaintegracióneconómicaylasincronizacióndelcicloeconómico.

Enesaperspectiva,hayevidenciadeunincrementodelavinculacióndelasactividadescomercialesydelosf lujosdeinversióndeambospaíses.De

2 Krugman,Paul.“LessonsofMassachusettsforEMU”,en:Torres,F.andF.Giavazzi(eds.).Adjustment and growth in the European Monetary Union.Oxford;NewYorkandMelbourne:CambridgeUniversityPress,1993.

3 J.A.FrankelyA.K.Rose.“Theendogeneityoftheoptimumcurrencyareacriteria”en:The Economic Journal.Núm.108,1998,pp.1009-1025.

4 D.T.CoeyE.Helpman.“InternationalR&Dspillovers”,en:European Economic Review.Núm.39,1995,pp.859-887.

��


estamanera,lasexportacionestotalesdeMéxicoaEE.UU.comoporcentajedeltotaldeexportacionesmexicanasseincrementaronde78.9%enenerode1993a89.5%enmayodel2000,reduciéndosea80.2%enmarzodel2008(vergráfica1).Cabedestacarquelamayorpartedelosbienesqueseexpor-tanalvecinodelnortesecomponedemanufacturasdeinsumosintermediosquedemandasuindustriamanufacturera.

Exportaciones totales de México a los EE.UU.Gráfica 1

Fuente:InstitutoNacionaldeEstadísticayGeografía(INEGI).BancodeInformaciónEconómica(BIE).

Asimismo,otroimportantemecanismoquehaimpactadolaintegra-cióneconómicaentreambasnacionesy,portanto,hafomentadolasincro-nizacióndelcicloeconómicoentreambaseconomíasserelacionaconlosf lujosdeIEDprovenientesdeEstadosUnidosdeAmérica.Deestaforma,aunqueseobservaunacrecienteparticipacióndelaIEDquevienedeEspa-ña(lacualseexpandióde1.4%en1994a20%enel2007),EE.UU.siguesiendolamayorfuentederecursosfinancierosorientadosalainversióndi-rectaenlaeconomíamexicanamanteniendounaparticipaciónde46.7%en1994ydecreciendo,ligeramente,a42.8%enel2007(vergráfica2).

��

Ensuma,sepuedeconcluirque,almenos,estosdoscanalesdeinter-cambioeconómicoentreMéxicoyEE.UU.hansignificadounimportantemecanismoparaintegrar,subordinadamente,alaeconomíamexicanaalci-cloeconómicodelanaciónnorteamericana.Noobstante,estosmecanismosnoagotanlosprocesosdeintegraciónquesedanenelmercadolaboralyenlafronteranortedeMéxico.Laconsecuenciadeesteprocesodeintegraciónhaderivadoenunacrecientesincronizacióndelcomportamientodelaeco-nomíamexicanaconlasoscilacioneseconómicasdelpaísvecino.

Componentes cíclico y de tendencia del PIB de México y EE.UU.

Elanálisisdelasincronizacióndeloscicloseconómicosentrepaíses,porlogeneral,utilizaindicadoresdelPIBodelaproducciónindustrial.Aunquecomúnmenteestasvariablesnoestándisponiblesanivelregionalconunaperiodicidadmensual o trimestral, en este trabajo se utilizan indicadores

Gráfica 2

Fuente:INEGI.BIE

Países con mayor inversión extranjera directa en México

��


delPIBdeMéxicoyEE.UU.anivelnacional.Asimismo,seincluyeelPIBsectorialdelossectoresagricultura,manufacturasyserviciosconelfindeestablecerhastaquepuntoelcomponentesectorialdelPIBestácorrelacio-nadoconelPIBdeEstadosUnidosdeAmérica.

Enprimerainstanciaseanalizaráelvínculodelosciclosentreambasnacionesconlamedicióndelasdesviacionesdelciclo,quesebasanendeter-minarloscomponentesdetendenciaycíclicodelPIBdeMéxicoyEE.UU.;paraello,seutilizanlosfiltrosHodrick-PrescottyKalman,loscualessua-vizan(smoothing)latendenciadelcicloypermitenestablecerlametodologíaparadefinir latendenciaycomponenteciclodelaevolucióndelproductointernobruto.

Elprimerfiltrohasidoampliamenteusadoenlaliteraturadeanálisis

deloscicloseconómicos.Elsegundosehaempleado,entreotrascosas,parasuavizarlatendenciadelcicloeconómicodelasseriesdetiempodelPIByrealizarestimacionesARIMA(promediomóvilautorregresivointegrado),elcualseusaparaaplicarvaloresdelpasadodelavariabledependienteconelfindeproducirpronósticosdecortoplazo.

Paracomplementarelanálisis, seutilizandiversasestimacionesesta-dísticasconelpropósitodevincularelciclodeambospaíses.Entreéstassepresentanloscoeficientesdecorrelación,deautocorrelación,lasvarianzas,laspruebasdecointegracióndelPIBdeMéxicoydeEE.UU.ypronósticosARIMAsuavizadosconelfiltroKalman.

Porúltimo,serealizaráunanálisisderaícesunitariasycointegracióndelPIBdeMéxicoyEE.UU.paradeterminarsilasvariablessonestacionariasysienellargoplazolasseriesdelPIBdeambasnacionesestáncointegradaseneltiempo,asícomouncálculodevectoresdecointegracióndelargoplazo(VEC,porsussiglaseninglés)5conelfindecrearunmodeloeconométrico

5 Vector error corrrectionesunmodelodeseriesdetiempodelargoplazoquetienerestriccionesydebeserusa-dosóloenseriesdetiempoqueestáncointegradasenellargoplazo,peroquepermiteunrangodinámicodecortoplazo.Elmodelodeterminaeltérminodeerrorquecorrigegradualmenteladesviacióndecortoplazoypermitelaconvergenciahacialacointegracióndelasseriesenellargoplazo.Además,puedeservirdebasepararealizarpronósticosdelavariabledependiente.

�7

deseriesdetiempoquesirvadebaseparapronosticarelimpactodelciclodeEE.UU.enelcrecimientodelPIBdeMéxicoparael2008ycontrastarloconlospronósticosdeseriesdetiempoARIMA.

Suavización de la tendencia de las series de tiempo del PIB de México y EE.UU.

AlanalizarlasseriesmensualesdelPIBdeambospaísparaelperiodo1980-2007seobservaqueelíndicedecrecimientodelPIBdesestacionalizadodeMéxicomuestraunatendenciaconbruscosmovimientostrimestralescom-paradaconelcrecimientomáscontinuodelaseriedelPIBdeEE.UU.(vergráfica3).6

Fuente:INEGI,BancodeInformaciónEconómica,ydelU.S.DepartmentofCommerce:BureauofEcono-micAnalysis.

6 LasseriesdelPIBdeMéxicoyEE.UU.sedesestacionalizaronconbaseenelprogramadeajusteestacionaladitivotrimestraldelU.S.BureauofCensus,StatisticalResearchDivisión,conbaseenlasmedias,desviacio-nesestándarylaaplicacionesdeponderacionesparalasseriesirregulares,estimadoconEVIEWS6.

Gráfica �Índice crecimiento del PIB desestacionalizado

de México y EE.UU.

�8


Porloanterior,elanálisisdelcicloeconómicoenlasdosnacionesre-quieredetécnicasestadísticasparadeterminarlatendenciayelcomponenteciclodelasseriesdetiempodelPIBdeambaseconomías.Elpasoanterioresdecisivopararealizarestimacionesdelgradodecorrelación,delavolatili-dadydelapersistenciadelasfasesdelcicloeconómicoenMéxicoyEstadosUnidosdeAmérica.

Gráfica �Tendencia del PIB de México

LPIBMX:LogdelíndicedecrecimientodelPIB. HPLPIBMX:componentedetendencia,filtroHodrick-Prescott. FKLPIBMX:componentedetendencia,filtroKalman.Fuente:INEGI,BIE.

Componente cíclico del PIB de México y EE.UU.

Unprimeraspectoaanalizardelcomponentecíclico7es lavolatilidaddelPIBdeMéxico,lacualpermiteconocerquétantovaríalaserieduranteloscicloseconómicos.Estefenómenoseestudiaconbaseenladesviacióntípicadelaserieconrespectoasuvalormedio.EnelpresenteestudioseestimadesviaciónestándardelPIBdeMéxicoentreladesviaciónestándardelPIB

7 ElcomponentecíclicoseestimóconbaseenelfiltroHodrick-Prescott.

�9

deEstadosUnidosdeAmérica.LosresultadosmuestranqueladesviacióntípicaesmuyelevadaenelPIBagrícola(7.47%),elmanufacturero(3%)y,enparticular,enlossubsectoresmanufacturerosdelametalmecánica(6.1%)ydetextiles(4.4%).

El resultado indica que la economía mexicana tiende a f luctuar conmayoramplitudenesesectorqueladeEE.UU.,esdecir,lasfasescíclicastiendenasermásgrandes,implicandoseverasfasesrecesivasydeexpansión(vercuadro1).

PIB

TOTPIB

AGROPIB

SERVPIBIND

PIBMET

PIBTEXT

PIBEE.UU

CorrelaciónPIB EE.UU. 0.12� 0.020 0.0�2 0.2�1 0.29� 0.1�� 1.000

Autocorrelación 0.10� -0.�7� 0.7�7 0.709 0.7�7 0.�� 0.8��

Volatilidad 0.0�2 0.09� 0.0�� 0.0�8 0.07� 0.0�� 0.012

Desviación típica 2.�8� 7.�70 2.�88 �.01� �.0�� .��8 1.000

Fuente: estimacionespropiascondatosdelBIEdelINEGIydelU.S.DepartmentofCommerce:BureauofEconomicAnalysis.

Características del PIB de EE.UU. y el de Méxicopor sectores seleccionados

Cuadro 1

Otroaspectoimportanteadestacardelarelaciónentreestasdoseco-nomíasserefierealcasodelacorrelaciónentreelPIBdeMéxicoysuscom-ponentesconelPIBdeEstadosUnidosdeAmérica.Comoesdeesperarse,losmovimientosdelasseriesdeambospaísessemuevenenelmismosenti-do.Cuandoestosucedeenvariablesmacroeconómicasseestáhablandodequeexisteunmovimientoprocíclico.ParaelcasodeMéxico,todaslasseries(como:elPIBtotal;lossectorialesdeagricultura,manufacturasyservicios;y los subsectores de la industria metalmecánica y textiles) mostraron serprocíclicasconlaeconomíaestadounidense,aunquesedestacaqueenme-norgradoloeselsectorservicios,locualseexplicaporsucarácterdesectordeproduccióndebienesnocomercializables(aexcepcióndeloscasosdelasciudadesfronterizas,comoTijuana).

�0


Sinembargo,sesubrayaquealanalizarelcoeficientedeautocorrela-cióndelasseriesdelPIBmexicano,elsectoragrícolamuestrarasgosdesercontracíclicoconrespectoalaeconomíadeEE.UU.,esdecir,semuevenensentidocontrarioycuandoseexpandelaeconomíadeésteelsectoragrícoladeMéxicotiendeacontraerse.

Porúltimo,unaspectomásaponderaresqueelcoeficientedeautoco-rrelaciónmuestra,además,queelPIBtotaldelaeconomíamexicananoex-hibeunaelevadapersistencia,esdecir,queunaveziniciadolafasederece-siónlaeconomíamexicananoseinclinaapermanecermuchotiempoeneseestado.Sinembargo,lossectoresdeservicioseindustrial,enparticulareldemetalmecánica,propendenamostrarunaelevadapersistencia(medidaporelcoeficientedeautocorrelación)comoconsecuenciadelimpactodelosvaloresobservadosenperiodosanteriores.Loanteriorsignificaqueenestossectoreslarecesiónolafaseexpansivatiendeaserdemáslargaduración.

Gráfica �

Fuente:INEGI.BIE.

Componente cíclico del PIB de México

�1

Cointegración de las series del PIB de México y EE.UU.

Laeconomíamexicanaseencuentraestrechamenterelacionadaconlanor-teamericana.Deestamanera,posterior a la firmadelTratadodeLibreComerciodeAméricadeNorte(inclusoantes),MéxicohaexperimentadounaceleradocrecimientodesucomercioconEE.UU.yhasidoreceptordeuncrecientef lujodeIDEprovenientedeesepaís.

Comoresultadodeloanterior,elcicloeconómicodelPIBdenuestraeconomíasehavinculadocadavezmásconladeEstadosUnidosdeAmé-rica.LaspruebaseconométricasydeseriesdetiempodelasseriesdelPIBdeMéxicoydeEE.UU.demuestranqueéstaspuedenconvertirseenesta-cionariasy,además,estáncointegradaseneltiempo.8

La prueba de raíces unitarias muestra que tanto la serie del PIB deMéxicocomoladeEE.UU.,entre1980y2007,presentantendencia,porloquesuvalormediocambiaeneltiempo,siendonecesarioconvertirlasenestacionariasdiferenciandolasseries.Paraelcasodeambospaíses,lasseriestienenunordendeintegraciónenprimerasdiferenciasqueseverificaalrea-lizarlapruebadelestadísticoDickey-Fulleraumentado9,locualrechazalahipótesisnuladenoestacionariedad.Portanto,cadaunadelasseriesdelPIBdelasdosnacionesesestacionariaenprimerasdiferencias(vercuadro2).

Prueba de raíz unitaria. Primera diferencia de los PIB de México y EE.UU.

Cuadro 2

México EE.UU.

Estadístico Dickey-Fuller aumentado -�.�9� -8.2��

Valores críticos del test: 1% level -�.�9� -�.�91

�% level -2.889 -2.888

10% level -2.�82 -2.�81

Rezagos � �

8 Lamayoríadelasseriesdedatoseconómicosmuestrantendencia,esdecir,suvalormediocambiaeneltiem-po,porloquesedenominancomoseriesnoestacionarias.Asimismo,esposibleverificarsilasseriestienentendenciascomunesutilizandolasherramientasllamadaspruebasdecointegración.

LametodologíafuedesarrolladaporJohansen.Cfr.Johansen,Soren.“Statisticalanalysisofcointegrationvectors”,en:Journal of Economic Dynamics and Control.Núm.12,1988,pp.231-254.

9 Dickey,D.A.yFullerA.“Distributionoftheestimatorsforautoregressivetimeserieswithaunitroot”,en:Journal of the American Statistical Association.Vol.74,1979,pp.427-431.

�2


Adicionalmente,esimportanteverificarsilasseriesdetiempodelPIBdeMéxicoydeEE.UU.exhibenvectoresdecointegración.Paraello,seuti-lizalapruebadeJohansenyJuselius10,quemuestralasestimacionesdelasrelacionesdecointegración.Así,laspruebasdetrazaydelmáximovalorpro-pio(Eigenvalue)quesepresentanconfirmanqueentrelasseriesdeMéxicoydeEE.UU.existeunarelacióndecointegración,lacualestáenmarcadaenelprocesoeintegracióneconómicaentreambospaíses(vercuadro3).Loanteriores importanteyaquepermiterelacionarlasdosseriesenel largoplazodemaneraconfiablepara,así,poderanalizarlarelaciónqueguardanyestimarelimpactoquetieneelcomportamientodelatendenciayelciclodelPIBdeEE.UU.eneldelaeconomíadeMéxico.

Prueba de cointegración de las series del PIB de México y EE.UU.

Cuadro �

Prueba de trazaEcuaciones de cointegración Eigenvalues Estadístico Valor crítico Prob.*

0.1�� 29.�� 20.2�2 0.002

Al menos una 0.092 10.�7� 9.1�� 0.029

* La prueba indica, al menos, dos ecuaciones de cointegración al 0.0�.

Prueba de EigenvaluesEcuaciones de cointegración Eigenvalue Estadístico Valor crítico Prob.* 0.1�� 19.2�9 1�.892 0.01�

Al menos una 0.092 10.�7� 9.1�� 0.029

*La prueba indica, al menos, dos ecuaciones de cointegración al 0.0�.

10 JohansenSorenyKaterinaJuselius.“Maximumlikelihoodestimationandinferenceincointegrationwithapplicationtothedemandofmoney”,en:Oxford Bulletin of Economics and Statistics.Núm.52,1990,pp.169-209.

El PIB de México para el 2008: pronósticos con series de tiempo

ConbaseenlaspruebasestadísticassobrelaestacionalidaddelasseriesdelPIBdeMéxicoydeEE.UU.serealizaronpronósticosparaelcrecimientodelPIBenel2008.Conesteprocedimientosehaceunaestimacióndelvalor

��

esperadodelavariabledependiente(PIBdeMéxico)paraobservacionesquenosonpartedelamuestraestadísticadelabasededatosutilizada.

UnprimerpronósticoserelacionóconelmodeloARIMA.Unavezidentificadoslosparámetros(ordenautorregresivo,elordendediferencia-ciónydelpromediomóvil),seestimóelmodelo.Éstesebasaenelcompor-tamientopreviodelPIBdeMéxico,esdecir,lavariabledependienteeselcambiodelPIBdeMéxicorespectoaltrimestredelPIBanterior,porloquesóloconsideraelcomportamientodelPIBdeMéxicoeneltiempo.

Porello,adicionalmente,seestimóunpronósticoconbaseenelmode-loautorregresivoVEC11conelfindeestimarelimpactodelaeconomíadeEE.UU.enlamexicana.Enlamedidaqueestemodeloadicionaelelementodeladinámicaalanálisisdepronósticoypermiteutilizarotrasvariablesre-zagadas,estepronósticoincorporaelimpactodelcicloestadounidenseenelmexicano.Laspruebasdediagnósticorealizadasnosonpresentadasenestedocumentoparafacilitarsulectura.Enelcuadro4sepresentanlospronós-ticosdeambosprocedimientos.

Método ARIMA VARPronóstico 2.�% 1.8%

Fuente: cálculospropioscondatosdelINEGIydelU.S.DepartmentofCommerce:BureauofEconomicAnalysis.

Pronósticos de la tasa de crecimiento anual para el 2008 del PIB de México

Cuadro �

Losresultadosmuestranque,conbaseenlosvaloresdeperiodosante-riores,elpronósticodelcrecimientodelPIBdeMéxicoesde2.6%parael2008.Noobstante,siseconsideraelimpactodelaeconomíadeEE.UU.enelciclodelPIBdeMéxico,seapreciaqueelpronósticoesde1.8%;laúlti-maestimaciónpareceestarmásajustadaalarealidadeconómicaqueexpe-rimentalaeconomíadeEE.UU.yasuefectoenladeMéxico.

11 Vercita5.

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CabedestacarqueambospronósticossoninferioresalcalculadoporelBancodeMéxico,queesde3.3%parael2008,elcual,sinembargo,parecemuyoptimistasiseconsideraelimpactoobservadodelaeconomíaestadounidenseenlamexicana,previamenteseñalado,ylasituaciónqueguardaaquélla.

Conclusiones

El componente cíclicodelPIBdeMéxico es altamente volátil ymuestraunaaltacorrelaciónconelPIBdeEstadosUnidosdeAmérica.Porestara-zón,lospronósticosdelcrecimientodelPIBdeMéxicomedianteelmétododeestimaciónVECparecenpresentarunamejorestimaciónqueelmodeloARIMAdeseriesdetiempo.

Enese sentido, lasparticularidadesdel estancamientoeconómicodeEE.UU.probablemente afectaránel comportamientode largoplazoy enmenormedidadecortoplazodelcrecimientodelPIBenMéxico.Deestamanera,elbajocrecimientodelaeconomíaestadounidense,aúnnodecla-radorecesiónporelNationalBureauofEconomicResearch,seguramentetendráunefectoenelcrecimientodelaeconomíamexicanaparael2008.Además,lasperspectivasnosonfavorecedoras,yaqueelestímulofiscalaloshogaresconsumidoresylasbajasenlatasadeinterésdeesepaístodavíanoparecenhaberimpactadoaladinámicaeconómicadeEstadosUnidosdeAmérica.

Enesaperspectiva,existenseriosobstáculosalcrecimientodelaecono-míadeEE.UU.y,porende,deMéxico.Entreellossedestacanloselevadospreciosrécorddelpetróleo(aunquebeneficiaaltipodecambiopesodólar),lacaídahistóricadelvalordeldólaranivelinternacional(ydelpesoqueestáenunsistemapegconeldólar),lacrisisdelmercadosecundariodehipotecasenEE.UU.yeltrasladoconsecuentedeinversionistasdelmercadodebienesraícesaldecommodities,loquehaafectadolospreciosdelosalimentosenelámbitomundial.Esésteelcontextoenelqueseobservalacercanarela-cióndelcomportamientodelcicloeconómicodeMéxicoyEstadosUnidosdeAmérica.

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ElefectodeladesaceleracióndeEE.UU.yasehadejadosentirenlareduccióndelaIED,lacaídadelempleo,elcrecimientodelpreciodelosalimentosyunadisminucióndelritmodecrecimientodelsectorindustrial,todoloanteriorenelmarcodelestancamientodelaeconomíadelvecinodelnorte.

Enestaperspectiva,sepuedeconcluirquelospronósticosbasadosenlarelacióndelargoplazodelaseconomíasdeMéxicoyEE.UU.,proba-blemente,seránlosquesepresentenalfinaldeestedifícilañoparalaeco-nomíamexicana.

Otras fuentes

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Calderón,César,AlbertoChongyErnestoStein“Tradeintensityandbusinesscyclesyn-

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Helbling,T.yT.Bayoumi.“AreTheyAllintheSameBoat?The2000-2001Growth

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MejíaReyes,Pablo.“FluctuacionescíclicasenlaproducciónmaquiladoradeMéxico”,en:

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1996.

SuVincentm.Economic fluctuations and forecasting.EE.UU.,HarperCollins,1996.

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* Arqueólogo,colaboradorenelProyectoIzamal.Teléfono01(999)9252736.Correoelectrónico:[email protected]** Arqueólogo, investigador titular “C” en elCentroYucatándel InstitutoNacionaldeAntropología eHistoria (INAH)ydirectordel

ProyectoIzamal.Teléfono:01(999)9440033ó43.

Geografía política de la provincia deAh Kin Chel

Al sitio arqueológico de Izamal no se le ha prestado suficiente atención entre los estudiosos del área maya, a pesar de haber sido una de las ciudades de mayor

importancia y magnitud en la península de Yucatán. Posiblemente, esto se deba al hecho de que sus restos materiales han sufrido destrucciones irreversibles desde el establecimiento de la cultura hispánica en este lugar. La monumentalidad de sus

edificios, con una arquitectura propia que se reprodujo en muchos otros sitios de la región, y el hecho de contar con una red de calzadas de piedra que la comunicaban

con otras ciudades menores son evidencias del enorme poder político que tuvieron los dirigentes de esta sociedad sobre casi toda la parte central-norte del actual estado de

Yucatán durante su apogeo, desde el inicio de esta civilización hasta el establecimiento de un nuevo orden político y económico centrado en Chichén Itzá.

La identificación del territorio bajo el dominio de esta antigua ciudad se está realizando mediante un proyecto de prospección arqueológica con escasos recursos, cuyos

alentadores resultados sobre el conocimiento de la organización sociopolítica de los mayas contrastan con la limitación al respecto de aquellos proyectos de inversiones

millonarias encaminados a fomentar el desarrollo de la actividad turística.

MiguelCovarrubiasReyna*

yRafaelBurgosVillanueva**

Palabras clave: extensión territorial, fronteras, organización política, red comercial, patrón deasentamiento.

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Introducción

En1957,laCarnegieInstitutionofWashingtonpublicólaobraThe Poli-tical Geography of the Yucatan Maya,compilacióndedocumentoshistóricosrelativosaladistribuciónterritorialylaeconomíadelasunidadespolíticasqueencontraronlosconquistadoresespañolescuandoarribaronatierrasdelapenínsulayucateca(Roys,R.,1957).

Lasfronterasdelosterritoriosdelasentidadespolíticasenquesesubdi-vidieronlosmayasdelperiodoPostclásicoTardío,traslacaídadelaciudaddeMayapánenelsigloXV,fueronregistradasydescritastantoenfuenteshispánicascomoindígenas.

Lacomprensióndelosmecanismospolíticosysocialesdelasentidadesdelastierrasbajasdelnortedeláreamayafuecrucialparaelestablecimien-todeunnuevorégimenqueformaríapartedeldominiodelamonarquíaespañola,algoquenosehabríanimaginadojamáslosintegrantesdeloslinajesmayasquedurantesigloshabíanregidoelterritoriopeninsular.Deestamanera,laestructurasociopolíticadelosmayasfueaprovechadaparaquelosnuevosgobernantesseapropiarandelterritorioysusrecursos,in-cluyendoalospropioshabitantesdeéste.

AhKinChelfueunadeestasprovinciasocacicazgos,niveldeorga-nizaciónqueseatribuíaalosindígenasporpartedeloseuropeos,quienesnoestabandispuestosaaceptarque lospueblosquesubyugabanpodíanrebasardichonivel,cuandoenrealidadsetratabadeentidadespolíticas,llamadas localmente cuchcabal, que hacía tiempo habían accedido a unaorganizaciónestatal.

Tras una larga historia de cambio social y reorganización de es-tructuras,enelsigloXVIAhKinCheleraunaentidadbiendefinidaqueresultóimportantealiadaenlaconsumacióndelaconquista.Elli-najedeloschelhabíamantenidoungradodecohesiónquelepermitíatener acceso a recursos valiosos,destacando laproducciónde sal y lapesca,posibilitandoentoncessuparticipacióndentrodeextensasredescomerciales.

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Perosuposiciónpreponderanteenlaépocadecontactonoeraalgofor-tuitoniunainnovación,sinoquehabíasidoheredadadeunalargatradiciónculturalquehabíallegadoasuapogeosiglosantesqueotrasentidadespo-líticas,comolaasentadaenChichénItzá;hubiesesidolaregenteenturnoduranteelClásicoTerminalyelPostclásicoTemprano,ocomoMayapán,ciudadcapitaldelapenínsulaenelPostclásicoTardío.

DesdeeliniciodelacivilizaciónenelnortedeYucatán,IzamalfuelaciudadquealcanzóunmayordesarrolloporlomenoshastaelClásicoTardío,épocaenlaquecomenzóadeclinarpaulatinamente.Sinduda,fuelaantiguacapitaldelterritorioquedespuésseríaAhKinChely,probablemente,tam-biéndeldelavecinaprovinciadeCehPech.

Nosóloextendiósudominioatravésdeunareddecaminosconocidoscomosacbeo’ob,queabarcanunaextensiónsuperioralos5milkm²(Kur-jack,E.,2003),sinoquetuvoaccesoaunaampliafranjacosteraenlaqueexisten,porlomenos,11asentamientosportuariosporlosquepudieronentrarbienesderegioneslejanasyporloscualessepudoexportarlapro-ducciónlocal.Talvezlomásnotableesquedesdeestecentrosedesarrollóydifundióuntipodearquitecturaparticular,conocidacomomegalítica,ca-racterizadanosóloporelempleodegrandesbloquesdepiedraacuñadosajuntaseca,sinoporotrosatributos,como:plantasabsidalesoconesquinasredondeadasy/oremetidas,ampliasescalinatasadosadas,taludesinclina-dos,moldurasendelantal,bóvedasescalonadasypredominiodesuperes-tructurashechasconmaterialesperecederos(Taube,K.,1995:55-56).

Sinembargo,losestudiososdeláreamayanohandadoeldebidore-conocimientoaestaciudadcomounadelasmetrópolismásimportantesdelaépocaprehispánica,juntoconotrascapitalestanpoderosascomoTikaloCalakmul.

Dehecho,enlamayoríadelosestudiospublicadossobreelnortedelapenínsulaseutilizanmapasgeneralesenlosqueraravezserepresentaconunpequeñopuntoaIzamal,prevaleciendosistemáticamenteChichénItzáyUxmalcomolasciudadesmásimportantesenestazona,cuandoenrealidad,porlomenosparalaépocamástempranadelacivilizaciónmaya,

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Izamaldeberíarepresentarseconlamayormagnitudposible,alapardeotrasgrandescapitalesdelperiodoClásico(vermapa1).

Sepodríaargumentarqueendichomapanosetomanencuentaotrasciudadesimportantesque,apesardesuampliodesarrollo,noalcanzaronelgradodedominiointereintrarregionalsobrelosvastosterritoriosquetuvie-ronenesaépocalasqueenéstesehanrepresentado.

AlgosimilaralaindiferenciaconlaquesehatratadoaIzamalocurrióconTikalyCalakmul,yaqueduranteun largoperiodode laépocacon-temporáneasepensabaquelaprimerahabíasidolacapitalmáspoderosadelmundomaya.Aunqueenfechasrelativamenterecientes,atravésdeestudios

Mapa 1Principales ciudades capitales del área maya

(Periodo Clásico)

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epigráficoseiconográficos,particularmentelosdeladoctoraJoyceMarcus,sedemostróqueelglifoemblemadelasegundateníaunadifusiónmuchomásampliaqueladeTikal(Marcus,J.,1973;Follan,W.,2004:11).

Desafortunadamente,IzamalfueocupadadurantelaColoniacuandopartedelasentamientoestabaabandonadodesdehacíasiglos,dondesedes-mantelaronsusprincipalesedificiosparareutilizarlosmaterialesconstructi-vosenlafundacióndeunanuevaciudad,delamismamaneraquepasóconT’ho(laactualMérida)o,incluso,lapropiaTenochtitlan,enelAltiplanoCentral.Inició,entonces,unaetapa,desdehace500años,enlaquesuses-tructurassufrieronconstantessaqueosydestrucción,apesardeloscuales,enlaactualidadsobrevivencomolasmásvoluminosasdelnortedeYucatány,posiblemente,elmayordesusedificios,conocidocomoKinich Kak Moo,figuraentrelostresmásgrandesdelaRepúblicaMexicana.

Elaceleradoprocesodestructivoquehasufridoelsitiohaocasionadoquein-formaciónprimordialacercadelosfundadoresygobernantesdeestaenormeciu-dadhayadesaparecidototalmente,porloque,aúndespuésdemásdeunadécadadeinvestigacionesarqueológicasenestelugar,secarecededatosepigráficoseico-nográficosrelacionadosconelsectorsocialdemayorjerarquía,locualfrecuente-mentesehallaenotrossitiosenestelas,altareso,también,enlospropiosedificiosoencontextosfunerariose,incluso,enobjetossuntuariosasociadosaéstos.

Portalrazón,enelProyectodeInvestigacionesArqueológicasyRes-tauraciónenIzamalsedecidióexplorarlosalrededores,yaque,ademásdelareddesacbeo’obqueirradiandesdeestecentro,sedesconocíaelalcancequepudotenerelpoderíodeestametrópoli,conlocualsedioinicioalsubpro-yectodeRecorridosenlaRegióndeAhKinChel.

Antecedentes

ElprimerintentoparahacerunmapadelasruinasdeIzamalseremontaalsigloXVI,cuandofrayDiegodeLanda,ademásdedescribirsusprincipalesedificios,dibujóuncróquisdelinmuebledemayordimensión,conocidocomoKinich Kak Moo(Landa,D.,1982:108).ViajerosdelsigloXIXquevisitaroneste

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sitiotampocohicieronunmapacomotaldelmismopero,encambio,dejarondibujos,descripcionesyfotografíasdealgunosdesusrasgosmásnotables,comoeldelosmascaronesdeestucoqueenesaépocaaúnseconservabaneneledifi-ciollamadoKabul(Stephens,J.L.,1937;Charnay,D.,1992).DuranteelsigloXX,losestudiosorientadosparahacerunmapacompletodelosmontículosdeIzamalserealizaronenladécadadelos70,limitadosexclusivamentealáreaqueocupalaactualmanchaurbana,deunos12km²deextensión,sóloconsideran-dolosedificiosmonumentalesevidentementevisibles(Lincoln,C.,1980).Du-rantelarealizacióndelAtlas arqueológico del estado de Yucatán,poresasmismasfechas,sedetectarondoscinturonesconcéntricosdesitiossatélitesrodeandoalaciudad,cuyopatróndedistribuciónsirviócomomodeloparaelestablecimientoderangos,conbaseenelvolumendelosnúcleosdelosmismos,aplicándoseelcriterioalrestodelterritorioestatal(Garza,S.yE.Kurjack,1980).

El proyecto IzamalDesdeel2003,conelproyectoarqueológicodeIzamaldelINAHseinicióunaseriederecorridosdesuperficieenlosalrededoresdelaciudadconelobjetivodeestablecerunpolígonoenvolventedelsitioparacomenzarelpro-cesodedeclaratoriadeZonadeMonumentosArqueológicos,mismosqueampliarondemaneraconsiderable losconocimientosacercadelpatróndeasentamientosdeláreaurbanizadaentiemposprehispánicos(BurgosR.,L.Millet,M.CovarrubiasyJ.Estrada,2003).Casienparalelo,seempezóelmapeodelsitiodentrodeláreaurbanacontemporánea,dividiendoeláreadeestudioencuatrocuadrantes,locualdiocomoresultadounplanogeneralconeltotaldeestructurasquehansobrevividoalafecha,queasciendenaunas165(Burgos,R.,J.EstradayJ.García,2003).

Juntoconlosrecorridosparaestablecerlapoligonal,serealizóelanáli-sisdefotografíasaéreasenescala1:2000,conlocualsepudoestablecerqueunaseriede13sitioscircundantesenrealidadpertenecíanaláreaurbanadelaantiguacapital,pueslazonahabitacionalformabaunpatróncontinuoen-treelnúcleodeIzamalylosdelossitioslocalizados,constituyendounprimercinturónalrededordeaquél,conloquefueposiblecalcularquelaciudadtuvounaextensiónmínimade53km²durantesuapogeoentreelProtoclásicoyelClásicoTardío(Burgos,R.,L.Millet,M.CovarrubiasyJ.Estrada,op. cit.).

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Salvamentos arqueológicosLaampliaciónde lacarreteradeaccesoaIzamaly laconstruccióndeunnuevo libramiento de los poblados de Kimbila y Citilcum permitieron laexploracióndedossitiosimportantes,llamadosMulyChumul,enelladoponientedeunsegundocinturóndesitiossatélitesatravésdeunproyectodesalvamentoarqueológico.Pormediodel estudio sistemáticodel transectoseidentificaronáreasdestinadas,exclusivamente,alaproducciónagrícola;zonasquecombinabanasentamientoshabitacionalesconhuertasymilpasy,porúltimo,áreasdealtadensidadhabitacional,anexasalosnúcleoscívicoceremoniales.EstopermitióestablecerunmodeloqueexplicaelcrecimientourbanodeIzamal,donde,apartirdeunnúcleodepoblaciónoriginal,sede-sarrollóunaseriedecomunidadeslimítrofesque,alalcanzarunciertogradodedesarrollo,seincorporarondemanerapaulatinaalazonaurbanaenex-pansión(Burgos,R.,M.CovarrubiasyJ.Estrada,2005).

Informaciónadicionalprovenientedeotrosdossalvamentosarqueoló-gicos,enlosalrededoresalnortedeIzamal,entreestaciudadylospueblosdeTepakán,TekaldeVenegasyTemax,nosólocorroboraelmodelopropuesto,sinoquerefuerzalaideadequeelsegundocinturónestabaenvíasdeincor-poraciónaláreaurbanacuandolametrópolicomenzóadeclinar(Burgos,R.,J.Estrada,D.AyalayM.Covarrubias,2007;Burgos,R.,M.CovarrubiasyJ.Estrada,2006).

Enlaactualidadseproyectanotrosdossalvamentosenampliacionesdecarreterashaciaelsuryaloriente,aKantunilyTunkás,respectivamente,quepermitiránacrecentaraúnmáselbagajedeconocimientosadquiridosatravésdeestemedio.

Los recorridos

DebidoalosescasosdatosacercadelasuperestructurasocialquegobernólaunidadpolíticaconcentroenIzamal,responsabledelaedificacióndelosedificiosmásgrandesdelasplaniciesdelnortedelapenínsulaydeunareddesacbeo’obquevinculabaalacapitalconlossitiosdeAke,29kmalponiente,yKantunil,18kmalsur,sedecidióelevarlosrecorridosaunaescalamayor

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conelobjetivodeidentificarlazonaqueestuvobajoeldominiodirectodeestaunidadpolíticaestatal,aprovechandolaparticularidaddequeaquélladifundióuntipodearquitecturapropia,conocidacomomegalítica.Dichosrecorridossecentraronenlacaracterizacióndesitiospreviamenteregistradosaunque,también,fueposiblelocalizarotrosasentamientos,hastaentoncesdesconocidos,quecompartenlaarquitecturamegalítica(Burgos,R.,M.Co-varrubiasyS.Azul,2006).

Losresultadospreliminaresdeestosrecorridossonalentadores,puesnosólohanampliadoelinventariodeasentamientosenlaregión,sinoqueaho-rapermitenvislumbrarlaextensióndelterritorioizamaleñopormediodeladistribucióndelascaracterísticasseñaladas.AlcombinarestosdatosconlosresultadosdelrecientesalvamentoarqueológicodelcaminoSanFrancisco-MinadeOro,enlaregióncosteraalnorteeDzidzantún,sehanencontradootras relaciones,comolaexistenciadeposibles rutascomerciales,entre lacapitalylacosta,atravésdecomunidadesmayoresquefuncionaroncomonodos,dondeunaimportanteinfraestructuraportuariaestuvovinculadaaldesarrolloregionaldeestaunidadestatal(Burgos,R.,M.Covarrubias,Y.PalomoyS.Dzul,2007).

CuandoinicióelproyectoderecorridosenlaregióndeAhKinChelseteníaunabasededatosqueconteníalaubicaciónde286sitiosregistra-dosenunterritorioaproximadode6milkm²,comprendidosdentrodelascartastopográficasF16C33,43,53,34,44,54,35y45,enescala1:50000,publicadasporelINEGI(2003).Dichoregistroeraproductodediversostrabajos,principalmentedelAtlas arqueológico del estado de Yucatán(Garza,S.yE.Kurjack,op.cit.),elProyectodeProspecciónenlaRegióndeCupul(Andrews,A.,T.GallaretayR.Cobos,1989),elAtlas arqueológico nacional(Velázquez,A.et al.,1988)yelProyectoINAH-PROCEDE-Yucatán(Hu-chim,J.,D.TrejoyM.Covarrubias,2000)que,enconjunto,representancasitresdécadasdeinvestigaciones.

Ladistribuciónde lossitiosconocidoshastaentoncesaparentaba laexistenciadedosgrandesconcentracionesdepoblaciónenlaregión(vermapa2):unaentornoaIzamalconsusdoscinturonesconcéntricosyunagrancantidaddeasentamientosdistribuidosaloslargodelascalzadas;y

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otracercanaallitoralcentraldelnortedeYucatán,rodeandoapuebloscomoSinanché,Yobaín,DzidzantúnyDzilamGonzález.

Loanteriorllevó,incluso,ainterpretacioneserróneasconcernientesalaorganizaciónpolítico-territorialdelaregiónqueconsiderabancomounhechoqueambasconcentracionesrespondíanamovimientoshistóricosdepoblación, siendo laaglutinacióndecomunidadesenel surmásantiguaqueladelnorte,mientrasquegrandesextensionesdelterritorio,particu-larmentehaciaeloriente,permanecierondeshabitadas(PérezRivas,M.,2002).

Mapa 2Sitios arqueológicos registrados antes del inicio

del Subproyecto Ah Kin Chel

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Laconfusiónseincrementabaalconsiderarlainformaciónqueconteníafuenteshistóricas,yaquelosdocumentosantiguosconsignabanaunapequeñapoblaciónalorientedeIzamal,llamadaTecoh,comolacapitaldelaprovinciaenlaépocadelaConquista(Millet,L.,H.OjedayV.Suárez,1993).

Elmodestovolumende losedificiosprehispánicosdeTecohsugirióaotrosestudiososlaideadeque,enrealidad,lacapitaldeAhKinCheldebíasituarsedondeexistíaunamayordensidaddepoblacióndurantelossiglosXVyXVI,esdecir,cercadelacostanorte.ComoelinmueblecolonialdemayoresproporcionesenesazonaselocalizaenDzidzantún,sepensabaqueéstadebíaserlaquefuncionócomocapitalregional(PérezRivas,M.,op. cit.).

Sinembargo,DzidzantúnnisiquieraestabaregistradocomounsitioarqueológicoenelAtlas arqueológico del estado de Yucatán(Garza,S.yE.Kur-jack,op. cit.),yaquecarecedeedificiosprehispánicosmonumentales,comoeselcasocontrariodeDzilamGonzález,segundositioprehispánicomásimportante,despuésdelpropioIzamal,perocuyocomplejoreligiosocolonialresultacasiinsignificante.

Unimportanteaccidentegeográfico,ubicadoaunoscuantoskilómetrosalorientetantodeDzilamGonzálezcomodeIzamal,nosehabíaconside-radocomounfactor,sinodeterminante,síimportanteparaelfomentodelasentamientoyaúninfluyenteenladivisiónpolítico-territorialdelosesta-dosprehispánicos,constituidoporunafranjadecenotesproducida,aparen-temente,porunadelasondasdeimpactodelmeteoritoquecayóhace65millonesdeañossobreloquehoyeslapenínsula.

Lafaltadeconocimientosobrelossitiosubicadosenestafranjadece-noteshacíapensaravariosestudiosos,inclusohastafechasmuyrecientes,quelasunidadespolíticasmayasdedistintasépocasnotuvieroninterésenocuparesazona, tan ricaen recursos, especialmenteconabundanteagua(Gallareta,T.,2007).

ElproyectodelAtlas arqueológico del estado de Yucatánnotuvotiempodeintensificarsusestudiossobrelafranja,porloqueatravésdelanálisisdefotografíasaéreasenescala1:20000delBancoAgrariodeYucatán,SA

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registraronsólounoscuantossitiosenésta,enparticulardosquefueronca-talogadoscomoderangoIII,esdecir,queteníanedificiosdeunagranvo-lumetríayampliosespaciospúblicos,distantesentresí10kmdeorienteaponiente(Garza,S.yE.Kurjack,op. cit.).

Laubicacióndeestosdosgrandessitios,llamadosXba’atunyTresVírgenes,atrajeronnuestraatenciónporencontrarsetancercaunodeotro,enunáreaqueenlosmapasaparecíaprácticamentedeshabitada.Loanteriorgenerólahipótesisdequesetratabadeunazonaenlaquedebióexistirunafuertepresiónpolíticaporadueñarsedelterritorioysusrecursos(García,J.,1995;Burgos,R.yM.Co-varrubias,2005;Covarrubias,M.,J.Estrada,R.BurgosyJ.García,2006).

Metodología

Paralosrecorridos,inicióconlarecopilacióndedatosdocumentalesyelaná-lisisdemapas,imágenesaéreasysatelitales,enparticulardelsistemaGo-ogleEarth©,identificandoenéstoslaubicacióndelossitioshastaentoncesconocidos,asícomosusaccesosyotrosrasgosgeográficosquepudiesenservirnosdereferencia.También,sesolicitólacolaboracióndelasautori-dadesmunicipalesdeIzamal,TekaldeVenegas,Buctzotz,DzilamGon-zálezyDzilamdeBravo(encuyoterritorioseencuentralacitadafranjadecenotes),ademásdeTepakán,Teya,SumadeHidalgo,Cansahcab,Temax,Dzoncauich,DzidzantúnyYobaín,paracompletarelterritoriodeAhKinChel,cuyasantiguasfronterasfuerondefinidasconbaseendocumentaciónhistóricaytradiciónoral,conlímitesmunicipalesyejidalesactualesrelativa-mentecoincidentesconlostrazosdedichaprovincia(Roys,R.,op. cit.).Lasautoridadesreferidasnospusieronencontactoconinformanteslocalesqueconocíanelaccesoalossitioshastaentoncesregistrados,asícomolaubica-cióndeotrosqueerandesconocidosparalaarqueología.

ConestaayudayempleandoequiposportátilesGPSparaobtenerlascoordenadasdeubicacióndecadaasentamiento,labasededatosdeubica-cióndesitiosenlaregiónactualmenteasciendea407sitiosregistrados(veranexo),esdecir,quedesdeeliniciodeesteproyectosehaincrementadoen121elnúmerodesitiosconocidos.Losdatosrecuperadossehanconcentrado

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enunsistemadeinformacióngeográficasobreunabasecartográficadigi-talenescala1:50000producidaporelINEGI(op. cit.),asícomosobreunaimageninfrarrojadelsatéliteLandsatVIIdelaNASA.Deigualforma,sehantransferidolospuntosdelosGPSalsistemaGoogleEarth©,debidoalaaltaresolucióndesusimágenesencasitodalaregión.

Sinembargo,loimportantenoeselnúmerodesitioshallados,sinoqueahoraladistribucióndelosasentamientosreflejaquelaszonasqueantessepensabaerandeshabitadasenrealidadestabandensamentepobladasyquenosólotiendenaconcentrarseenlosalrededoresdeIzamalycercadelospo-bladoscosteros,sinocasidemanerauniformeentodoelterritorio,notandoque,enparticularenlafranjadecenoteslossitiosaparecíanalineadossobrelamisma,alnoresteysuroestedeXba’atun(vermapa3).

Mapa �Sitios arqueológicos registrados actualmente en la región

de Ah Kin Chel

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Peroademásdeladistribucióndesitios,comoresultadopreliminardelproyecto,enlosrecorridosdecadaunodeellosserealizaroncroquisesquemá-ticosconbrújulaycintamétrica,tomandodatossobrelavolumetríadeedifi-ciosylamorfologíadelosantiguospobladosparaestablecerrangosjerárquicosdelossitiosy,así,inferirlasposiblesrelacionesentreéstos.Sehicieronobser-vacionessobrelossistemasconstructivosyrasgosarquitectónicosdiagnósticosdesusedificios,particularmentelascaracterísticasylamaneraencómofueronhechossusmurosysuperestructuras,paraloqueseefectuóunregistrofotográ-ficocompleto.Enadición,serealizaronrecoleccionesaleatoriasdematerialescerámicosensuperficieparaobtener,entreotrascosas,datosacercadelacro-nologíao,porlomenos,aproximacionesasussecuenciasocupacionales.

Resultados

Conbaseenloanterior,hasidoposiblelaidentificaciónde,porlomenos,tresperiodosimportantesenlaactividadconstructivadelossitiosdeestare-gión,deacuerdoconlascaracterísticasarquitectónicasobservadasylostiposcerámicosrelacionadosconsusedificios.

Lamástempranahasidodenominadacomoarquitecturade piedra bur-da,observableenhuecosdesaqueoqueexponenmurosdesubestructuras(verfoto1).Sonconstruccioneshechasconbloquesdepiedra,burdamentelabrados,detamañomanejableparaunasolapersona,similaresalasquesepuedenobservarenotrossitiosdelPreclásicoMedioySuperior,comoenlasruinasdeKomchen(AndrewsV,W.et al.,1984).Porlogeneral,susmurosestabanniveladosconcuñasdepiedrayunidosconuncementanteabasedelodo,aunqueavecesaparecenajuntaseca,enparticularenlaregióncostera.LosmaterialescerámicosalosqueseasociancorrespondenalcomplejoNa-banché,consideradocomomarcadordeliniciodelacivilizaciónmayaenlaregiónnoroccidentaldelapenínsula.Sonpocoslosejemplosarquitectónicosquehemosencontradoenestazonaenedificiosmonumentalessaqueados,aunqueabundantesenplataformasdomésticas.

Loanteriorpuederesultarproblemáticoenelsentidodepretenderusarestetipodearquitecturacomounmarcadorcronológico,pueselusodepie-

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drasburdaseinclusoamorfasenmurosycimientosdeestructurashabita-cionalespudoestarpresenteencualquierépoca.

Laarquitecturademayorinterésparaelpresenteestudioes,precisa-mente,ladeltipomegalítico,cuyodesarrolloenIzamalcomenzóapartirdelperiodoPreclásicoTardíohastaelClásicoTemprano,conunaaltainciden-ciaenlaactividadconstructivaduranteelProtoclásico.Secaracterizaporelusodegrandesbloquesdepiedralabrada,conlosbordesredondeados,paraformarmurosajuntaseca,acuñados,conparamentosverticalesoinclinadosconsistentesenvariashiladassuperpuestas(verfoto2).Lasparticularidadesdesusedificiosmonumentalesyahansidoenumeradas,mientrasqueenlaarquitecturadomésticasepresentanrasgoscomolaincorporacióndemetates opiedrasdemoliendaenmurosdecontención,usodepisosenlajados,basa-mentosysuperestructurasconplantascirculares,absidalesyrectangulares,etc.(Taube,K.,op. cit.;Kurjack,E.,op. cit.;BurgosR.,M.CovarrubiasyS.Dzul,op. cit.).

Eneláreamayasehanencontradoejemplosdearquitecturamegalíti-caenvarioslugares,aunquetiendeaconcentrarseendoszonasfocales:unadeellaseslaregióndeYalahau,enelnortedeQuintanaRoo,cuyacapital

Arquitecturadepiedraburda,periodoPreclásicoMedio,muroexpuestoporsaqueo,sitioElSiete,TekaldeVenegas,Yucatán.

Foto 1

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aparentementefueelsitiodeElNaranjal,delqueirradiasupropiosistemadesacbeo’ob(Taube,K.,op. cit.);lasegunda,demayorimportanciaymagnitud,eslaformadaporlasciudadesdeIzamal,Ake,Kantunil,Uci,Dzilam,YalsihónymuchosotrossitiosdelasregionesdeAhKinChel,CupulyCehPech,quecompartenestaarquitecturaensusedificiospúblicosydomésticos.Entrelossi-tiosmássignificativosconrasgosmegalíticosmonumentalesubicadosenlazonafronterizaoriental,sobrelafranjadecenotes,puedencitarselossitiosXba’atun,Xcoyil,Arroba,Jaydzonot,Xtulin,TresAltillosyXpolek,culminandoenYal-sihón.Entrelosmuchossitiosconnúcleosmegalíticos,ubicadosenelinteriordelterritoriobajoestudio,destacanTresVírgenes,ElSiete,Kapeljé,elsitiosinnombre,catalogadocomo16Q-d(5):9(Garza,S.yE.Kurjack,op. cit.),VilladeGuadalupe,Vicho,SantaRita,SanAntonioChumulyMul(vermapa4).Entodoséstossehanobservadorasgostípicosdelaarquitecturaizamaleña,como:moldurasendelantal,esquinasredondeadasy/oremetidas,escalinatasadosadas,etc.(Burgos,R.,M.CovarrubiasyS.Azul,op. cit.)

Sehanidentificadorasgosdeestaarquitecturaen100sitiosrecorridos,esdecir,24.57%deltotaldesitioshastaahoraregistrados,tantoenedificiospú-blicosmonumentalescomoenconjuntoshabitacionalesdomésticos,abarcandoprácticamentetodoelterritoriodenuestrouniversodeestudio,conexcepción

Arquitecturamegalítica,periodosPreclásicoSuperioraClásicoTemprano,muroin situ conmolduraendelantal,sitioArroba,Temax,Yucatán.

Foto 2

�1

deaquéllosubicadosinmediatamentealorientedelafranjadecenotes,osea,fueradelalíneafronterizadelterritoriopolíticodeIzamaldurantesuapogeo.

Elhechodequesereprodujeraestetipodearquitecturaennúcleosdesitiosdediferentesmagnitudes,einclusoenlasunidadeshabitacionales,indicalaimportanciadelpapelpolíticoquetuvolacapitalparaloshabitan-tesdetanextensaregión.FueduranteestaépocacuandoIzamalcreciódemaneradesmesurada,alcanzandosusedificiosunvolumeninigualadoporotracapitalregionaldelastierrasbajasdelnortedelapenínsula(Kurjack,E.,op. cit.)yfuecuandotuvobajosudominioacientosdecomunidades,en-trelasquesecontaban,porlomenos,11decarácterportuario,vinculadasalaproducciónsalinera,ubicadasalolargodellitoralnorteentreXtampúylasBocasdeDzilam.Elaccesoalosrecursosmarinosydelestuario,laposi-bilidaddeparticiparenredescomercialesy,principalmente,elcontroldelas

Mapa �Distribución de sitios con arquitectura megalítica en la región

de Ah Kin Chel

�2


salinas,desegurofueronfactoresquecontribuyeronalenriquecimientore-gional,reflejadoenlaexpansióndelestadopormediodesureddecaminosysuarquitectura.Cabeseñalarqueporsuscaracterísticas, laarquitecturamegalíticatiendeaconservarseenbuenestadocuandonohasidoobjetodesaqueosomodificacionesocasionadasporlasociedadcontemporánea.

Enmuchosdeestossitios,losedificiosmegalíticosfueroncubiertosto-taloparcialmenteporunnovedosotipodeconstrucciones,cuyaprincipalcaracterísticaradicaenlatécnicaempleadaparasuedificación.Estaarqui-tecturaseconoce,comúnmente,comoPuuc,porencontrarsesugénesisenlaregióndelmismonombreenelsurdeYucatán.

LasuperposicióndelaarquitecturaPuucsobrelamegalíticadebióocu-rrirduranteelClásicoTardío,cuandoelpoderdelaentidadpolíticadeIza-malseencontrabaendecliveocuandoésteyahabíacaducado,dandopasoalsurgimientodecomunidadesquerespondíanalestablecimientodeunnuevoorden,enelqueestabaninvolucradosinmigrantesdelejanasregiones,cuyapresenciaeneláreamayaimplicabacambiossociales,políticosyeconómicosradicales, comopartedeunprocesopan-mesoamericano relacionado conelabandonodeTeotihuacán,queenestazonaculminaríaconlafundacióndeChichénItzácomocapitalapartirdelperiodoClásicoTerminalhastaelPostclásicoTemprano.

LatécnicaconstructivaderecubrimientodelClásicoTardío/Terminalpresentósuprincipalinnovacióntecnológicaeneldesarrollodeuncemen-tantecapazdesoportarpesoconsiderableyunrápidofraguado,permitiendolaedificacióndeespaciostechadosdemayoramplitudqueaquélloslogradosconlatécnicademampostería,entrelaqueseincluyelaarquitecturamegalí-tica,dondeelpesodelosedificioserasoportadoporlosmismosbloquesconqueeranconstruidos(Roys,L.,1934).

Enelcasodeestanuevaarquitectura,elpesorecaíaenlosnúcleosfor-madosporrocasamorfasunidasconelfuertecementante,conlasvistasdelosmuroscubiertasconmosaicosdepiedrasmuybienlabradas,asícomopie-zasespecializadasparalaelaboracióndelosintradósdeloscuartostechados,específicamentejambas,dinteles,ménsulasypiedrasbota,cuyaslargasespi-

��

gasseempotrabanenlosnúcleosparasercoronados,finalmente,porhilerasdetapas,todorecubiertoporunafinacapadeestuco,decoradaconpinturadedistintoscolores(Ibíd.).

Loanteriorpermitióquelosantiguosarquitectosmayasemplearanunaseriedeelementosornamentalesintegradosalosedificios,tambiénatravésdepiezasespecializadas,como:tamborcillos,columnillas,molduras,masca-rones,etc.(Andrews,G.,1986;Pollock,H.,1980).

Algunosdeestosornamentosypiezasespecializadashansidohalla-dosentreelescombrodelosedificiosdeIzamal,asícomoenotrossitiosdelaregión,locualpermiteconocerladistribucióndelosasentamientospre-existentesqueseadaptaronaestenuevoordenoqueiniciaronsuocupaciónduranteesteperiodo(vermapa5).Entantoqueenotrosdondepersistióel

Mapa �Distribución de sitios con arquitectura Puuc

en la región de Ah Kin Chel

��


ArquitecturaPuuc,periodosClásicoTardíoaPostclásicoTemprano,vistadelaestructuraprincipalcondosetapasconstructivas,sitioOpchen,Buctzotz,Yucatán.

usodemamposteríamegalíticafueronabandonadosdemanerapaulatinaocontinuaronhabitadosconservandosusañejastradiciones.

Posiblemente,elsitiomásrepresentativodeesaépocadentrodelare-gióndeestudioseaelsitioconocidocomoOpchén—catalogadoenelAtlas arqueológico del estado de Yucatánconlaclave16Q-d(5):8(Garza,S.yE.Kur-jack,op. cit.)—ubicado,aproximadamente,a16kmalsurestedelpueblodeBuctzotz,conunedificioquesehaconservadoexcepcionalmente,algradoqueesunsitioconocidoparalospropioshabitantesdeBuctzotzyaquéllosdelosmunicipiosdeTemax,Dzoncauich,CenotilloyTunkáscomounpuntodivisoriodelosterritoriosmunicipales,ejidales,distritalesyenlaantigüedaddelasprovinciasdeAhKinChelyCupul(Roys,R.,op. cit.).

OpchénconstadeunnúcleoquepermiteapreciareldesarrollodelaarquitecturaPuucenestaregión(verfoto3),yaquecuentacondistintasetapasconstructivasyvariasbóvedasenpie,siendoloscuartosmásantiguos,largosyestrechos,mientrasquelostardíossonampliosymáscortos,sugi-riendoqueelusodeestaarquitecturapudoiniciardesdeelClásicoTardío,antesdelsurgimientodeChichénItzácomocapitalregionalyduranteelpe-

Foto �

��

riodoenelquedeclinóIzamal,hechoqueaparentementeconcuerdaconlasobservacionessobreelmaterialcerámicorecolectadoensuperficie.Asimis-mo,unaseriedepisosdeestucosuperpuestosobservadosdentrodelmacizodeledificioprincipalindicaocupacionespreviasquenocorrespondenalaarquitecturamegalítica,esdecir,queposiblementeOpchénnopertenecíaalaentidadpolíticadominadaporIzamalduranteperiodostempranos(Burgos,R.,M.CovarrubiasyS.Dzul,2007).

OtroimportantecentroquesemantuvoactivoduranteelClásicoTar-dío/Terminal,peroqueexistíadesdeperiodostempranos,fueDzilamGon-zálezque,aligualqueIzamal,hasufridounaconstantedestruccióndesdelafundacióndelpueblocolonialsobreelsitio.Apesardeloanterior,Dzilamtodavíaconservaalgunoselementoscorrespondientesaesaépoca,destacan-dotresestelas,unatodavíain situydosexhibidasenmuseosdelaciudaddeMérida,asícomofragmentosdemascaronesyesculturasquesepuedenob-servarenlasalbarradasyedificiosdelpobladomoderno(verfoto4).

Ademásdelanterior,entrelosprincipalessitiosconnúcleosmonumen-talesdearquitecturaPuucdentrodelterritoriodelaregióndeAhKinChel

ArquitecturaPuuc,periodosClásicoTardíoaPostclásicoTemprano,ornamentosutiliza-dosenalbarradamoderna,sitioDzilamGonzález,Yucatán.

Foto �

��


sepuedenmencionaraSanAntonioChumul,Vicho,Cecilio,ElCerrito,Kapeljé,TresVírgenes,ElSieteyalpropioIzamal.Sobrelafranjadeceno-tes,apartedeOpchén,losasentamientosmásimportantesconarquitecturaPuucsonXcach,Uitzil,Xba’atun,MensuradeSucuná,Jaydzonot,SanAn-drés,PasoHoluntúnyYalsihón.Alorientedelalíneafronterizamarcadaporloscenotes,queprobablementedurantelahegemoníadeChichénItzáyanoteníavigenciacomotal,a29kmalsurestedeIzamal,sobresaleelsitioPix-tónporsugranvolumetríayporpresentarunsistemaconstructivodistintoalobservadoenotrossitiosdelaregión,yaqueconstadeunrellenohecho,principalmente,contierra,mientrasquelocomúnesencontrarrellenoscon-sistentesenunamezcladegrandespiedrasytierra.

Entotal,hemosregistrado55sitiosquemuestranevidenciasdeestetipodearquitectura,representando13.51%;sinembargo,debeconsiderarsequelacalidaddellabradodelaspiedrasderecubrimientoesmuyalta,porlocualhasidocodiciadadesdelaépocacolonialcomomaterialconstructivo,siendopro-bablequeestasevidenciashayansidopresadelsaqueoenmuchosotrossitios.

Durantelosperiodossubsecuentes,enespecíficotraslacaídadeChi-chénItzáyMayapán,laactividadconstructivacesócasiporcompleto.EnalgunosasentamientosseobservanrestosdecasastandemoconplantaenformadeCque,probablemente,comenzaronaconstruirsedeformaparalelaalaarquitecturaPuucyque,enapariencia,continuaronenusohastalaépo-cadecontacto.SiduranteelPostclásicoexistieronedificiospúblicos,éstosdebieronestarhechosconmaterialesperecederos,generalmenteocupandoconstruccionesanteriores.Losmaterialescerámicoscorrespondientessonre-lativamenteescasos,sugiriendounamenordensidaddemográficaqueladeetapasprevias.De95sitiosenlosqueserecolectaronmuestrasdematerialesdesuperficie,67.36%tuvopresenciadetiestosdelPostclásico, lamayoríasobresitiosconunalargasecuenciaocupacional.

Conclusiones preliminares

Enelaspectopolítico,elterritoriodeAhKinChelquedóformadoduran-teelPostclásicocomounodelos16estadosindígenasqueencontraronlos

�7

conquistadoresespañoles.ElestablecimientodesuterritoriofueelresultadodeunreordenamientoocurridotraslacaídadeMayapán,posiblementeconbaseenlasdivisionesinternasdelgobiernoconjuntodeestaúltimacapital,atribuidasalosprincipaleslinajesgobernantes(Roys,R.,op. cit.)

EsprobablequeenesteprocesolavecinaprovinciadeCehPechhayaquedadoseparadadeAhKinChelconsupropiolinajegobernanteesta-blecidoenMotul.Intentarestablecerlímitesterritorialesentreambaspro-vinciasnoesfácil,yaquelosdocumentoshistóricosdelsigloXVIresultanconfusosenloreferentealajurisdiccióndepuebloscomoBokobáoSuma,ubicadoseneláreaintermediaentreIzamalyMotul(Ibíd.).

Laevidenciaarqueológicaindicaque,porlomenos,hastafinesdelClá-sicoTempranoelterritoriodeCehPech,obuenapartedeéste,estuvobajoeldominiodeIzamal,comoloejemplificaelsacbequelacomunicaconAkelapresenciadeconstruccionesmegalíticasenéstayotrasciudadesimportantesdelárea,comoUci,vinculadoalsitiodeCansahcab,igualmentemedianteunsacbe,asícomoporlasrelacionesdiferencialesentreestasciudades,sugeridasporlasmarcadasdiferenciasenmasavolumétricadesusnúcleoscívico-cere-moniales(Kurjack,E.,op. cit.).

LaconstruccióndeunamurallaenelsectororientaldeAke,preci-samentesobreel sacbe (Maldonado,R.,1979),asícomolaaparicióndelossitiosamuralladosMunayCucaensuscercanías(Webster,D.,1979),podríaserindicadordeldeteriorodelahegemoníadeIzamalanteelsur-gimientodeotrasentidadesestatales,situaciónquepudorepercutirenlasdecisionesdeadministraciónterritorialtomadasvariossiglosdespués.

EnloreferentealoslímitesorientalesdeAhKinChel,lasdiferen-ciasobservadaseneldesarrollodesitiosubicadosalolargo,alorienteyponientedelafranjadecenotes,asícomoelhechodequeésta,ensí,esunaccidentegeográficoquedividezonasecológicasyfisiográficas,bienpudomantenersecomoundivisorpolíticoendistintasépocas,nosólolareportadaparaelPostclásico,sinoiniciandodesdeelPreclásicohastaelClásicoTem-pranobajoeldominiodeIzamal,paraluegoquedarinerteduranteelperiodoItzáydespuésvolveraestablecersecomolímiteentrelasprovinciasdeAh

�8


KinChelyCupul,enformasimilaraloobservadoentreloslímitesdeestaúltimaysuvecinanorteña,Chikinchel,dondeeldesarrollodiferencialdelosasentamientosesevidente(Kepecks,S.yT.Gallareta,1995).

Esimportanteseñalarquedichafranjasemantuvocomodivisorpolíti-codurantelaépocacolonial,separandolosdistritosdeMéridayValladolid,mientrasqueenlaactualidad,comoyasehamencionado,limitalosterrito-riosdevariosmunicipiosyejidos.

Lainformaciónquesehaobtenidomedianteesteproyectodeprospecciónarqueológicanosólohaenriquecidoelinventariodesitiosarqueológicosenlaregión,sinoquecomplementa,enformasignificativa,elconocimientogenera-doporelProyectodeInvestigacionesArqueológicasyRestauracióndeIzamalydediversosproyectosdesalvamentoarqueológicorealizadosenestaregiónenlorelativoaaspectosdelaorganizaciónsocio-políticayeconómicadeunadelasentidadesestatalesdemayorimportanciaenelnortedelapenínsula.

Elhechodequeunproyectodeestanaturaleza,deampliacoberturaterritorialybajoimpactoeconómicosehayaderivadodeotroderestauraciónalargoplazoimplicaquesehadadoprioridadalainvestigaciónarqueoló-gicasobreotrotipodeinteresesqueprevalecenenlaprácticadelaarqueo-logíanacional,porejemplo:elfomentoalturismo,principalmotivodequeseejerzanfondosmillonariosenlaprotecciónyconservacióndelpatrimoniocultural,peroqueenocasionesaportanpocoalconocimientodelassocieda-despretéritas.EnIzamal,apesardeldeterioroquehansufridosusedificiosdurantesiglos,prevalecenconsiderablesconstruccionesmasivasquesóloper-mitenvislumbrarlagrandezadesusocupantes,peroparacuyainvestigaciónyconservaciónintegralnoexistepresupuestosuficiente.

Laalternativaquesehatomadodeenfocarlaatenciónasitiosmenoresmedianteactividadesdeprospeccióncomienzaabrindarfrutosenelestableci-mientodedimensionestempo-espacialesdelaquepudoserlaentidadpolíticademayorimportanciaenlastierrasbajasdeláreamaya.Aúnquedamuchomásporhacer,enparticularelreconocimientodelaszonasalsur,suresteysu-roestedelaantiguacapital,conlocual,probablemente,sepuedadelimitarconmayorclaridadelterritorioqueendistintasépocasestuvobajosudominio.

�9

ARQUITECTURA² COORDENADAS*Nú

m.

CLAVE NOMBRE MUNI-CIPIO

RANG

O¹

MEGAL.

PUUC

CARTA

RE-FE-REN-CIA³

UT

M_E

UT

M_N

1 1�Q-d(�):117 S/N TELCHAC PUERTO IV F1�C�� AAY 2��9� 2��220�

2 1�Q-d(�):�� BOXACTUN II TELCHAC PUERTO IV F1�C�� AAY 2��9� 2��10�

� 1�Q-d(�):�� BOXACTUN I TELCHAC PUERTO IV F1�C�� AAY 2��9� 2��280�

� SINANCHE�-PRC

PLANTEL � XITIB-CANUL

SINANCHE IV F1�C�� PRC 2/98 271�9� 2��

� 1�Q-d(�):121 CHAN SANTA CRUZ SINANCHE IV F1�C�� AND 97 27�19� 2��200�

� 1�Q-d(�):120 SAN RAFAEL SINANCHE IV F1�C�� AND 97 27�29� 2��1�0�

7 1�Q-d(�):11� S/N SINANCHE IV X F1�C�� PRC 2/98 27�� 2��2�0�

8 1�Q-d(�):122 S/N SINANCHE IV F1�C�� AND 97 27��9� 2��1�0�

9 1�Q-d(�):12� S/N SINANCHE IV F1�C�� AND 97 27�79� 2��0�

10 1�Q-d(�):�� CHUNHABIN SINANCHE IV F1�C�� AAY 27��9� 2��8�0�

11 1�Q-d(�):�� SAN CRISANTO I/BASINILLA

SINANCHE V F1�C�� AAY 27�8�� 2��17�8

12 1�Q-d(�):�� SAN CRISANTO II/PETEN XNUC

YOBAIN IV F1�C�� AAY 277�91 2��1�1�

1� 1�Q-d(�):12� S/N SINANCHE IV F1�C�� AND 97 27929� 2��90�

1� 1�Q-d(�):2� SAN ANTONIO CHUNMUL

YOBAIN IV X X F1�C�� AAY 280729 2��17�

1� 1�Q-d(�):�7 CHABIHAU YOBAIN V F1�C�� AAY 28079� 2��20�

1� 1�Q-d(�):11� S/N YOBAIN IV X X F1�C�� AAY 28129� 2��20�

17 1�Q-d(�):119 PROVIDEN-CIA II

DZID-ZANTUN V F1�C�� AAY 28�0�7 2��1�

18 1�Q-d(�):1�

PROVIDEN-CIA/EL COCAL GRANDE

DZID-ZANTUN IV F1�C�� AAY 28�8�� 2��2��2

19 DZIDZAN-TUN�-CIY

SANTAURSULA

DZID-ZANTUN V X F1�C�� CIY-PI 28�087 2��121�

20 DZIDZAN-TUN�-CIY ADIEL DZID-

ZANTUN IV F1�C�� CIY-PI 28�928 2��1028

21 DZIDZAN-TUN1-CIY

LOS GANCHOS

DZID-ZANTUN V X F1�C�� CIY-PI 28�� 2��9�0

22 1�Q-d(�):78 S/N DZID-ZANTUN IV F1�C�� AAY 28��9� 2��220�

2� 1�Q-d(�):�8 SANTA ROSA DZID-ZANTUN V F1�C�� AAY 28819� 2��10�

2� DZIDZAN-TUN10-CIY S/N DZID-

ZANTUN V X F1�C�� CIY-PI 28908� 2��07�

2� DZIDZAN-TUN2-CIY SAN RAFAEL DZID-

ZANTUN V X F1�C�� CIY-PI 289�18 2��2�07

Anexo

70



m.


RANG

O¹

MEGAL.

PUUC

CARTA

RE-FE-REN-CIA³

UT

M_E

UT

M_N

2� 1�Q-d(�):�9 SANTA RITA DZID-ZANTUN IV X F1�C�� AAY 289�8� 2��80�9

27DZIDZAN-TUN8-CIY

SAN FRANCISCO

DZID-ZANTUN IV X F1�C�� CIY-PI 28981� 2��1�20

28 1�Q-d(�):112 DZONOTCAY DZID-ZANTUN IV F1�C�� AAY 28989� 2��10�

29 DZIDZAN-TUN9-CIY

S/N DZID-ZANTUN V X F1�C�� CIY-PI 290127 2��8�

�0 DZIDZAN-TUN7-CIY PILASTRON DZID-

ZANTUN V X F1�C�� CIY-PI 290�20 2��2�92

�1 1�Q-d(�):11� S/N DZID-ZANTUN IV X F1�C�� AAY 291�9� 2��90�

�2 1�Q-d(�):111 S/N DZID-ZANTUN IV X F1�C�� AAY 291�9� 2��0�

�� 1�Q-d(�):�0 TELUCH DZID-ZANTUN IV X F1�C�� AAY 292722 2��9��8

�� DZIDZAN-TUN�-CIY

CAMINO A TELUCH

DZID-ZANTUN V X F1�C�� CIY-PI 29�118 2��0��

�� DZILAM12-CIY TIXCANCAL DZILAM

GONZALEZ V F1�C�� CIY-PI 29��22 2��1�89

�� DZILAM21-CIY PENICHE DZILAM

GONZALEZ V X F1�C�� CIY-PI 29��91 2��2�97

�7 DZILAMB1-CIY EL MUC DZILAM DE

BRAVO V F1�C�� CIY-PI 2981�� 2��1��

�8 DZILAM1-CIY

CAMINO A DZILAM GONZALEZ

DZILAM GONZALEZ V F1�C�� CIY-PI 2992�1 2��1872

�9 1�Q-d(�):2� DZILAM GONZALEZ

DZILAM GONZALEZ II X X F1�C�� AAY 29977� 2��19

�0 1�Q-d(�):80 S/N DZILAM GONZALEZ IV F1�C�� AAY �0099� 2��0�

�1 1�Q-d(�):81 S/N DZILAM GONZALEZ IV F1�C�� AAY �01�9� 2��00�

�2 1�Q-d(�):11� VILLA DE GUADALUPE

DZILAM GONZALEZ IV X F1�C�� AAY �020�� 2��2

�� 1�Q-d(�):�1 S/N DZILAM GONZALEZ IV F1�C�� AAY �02�9� 2��180�

�� 1�Q-d(�):82 XCAVIL DZILAM GONZALEZ IV X X F1�C�� AAY �0��7 2��1�2�

�� DZILAM�-CIY MANOLITA DZILAM

GONZALEZ V X F1�C�� CIY-PI �0��92 2��80�0

�� DZILAM10-CIY SAN VICENTE DZILAM

GONZALEZ V F1�C�� CIY-PI �0�2�9 2��827�

�7 DZILAM1�-CIY HERRADURA DZILAM

GONZALEZ IV X F1�C�� CIY-PI �0812� 2��18�

Continúa

71


m.


RANG

O¹

MEGAL.

PUUC

CARTA

RE-FE-REN-CIA³

UT

M_E

UT

M_N

�8 DZILAM1�-CIY

RANCHO DON GERALDO

DZILAM GONZALEZ IV X F1�C�� CIY-PI �088�� 2��0�7

�9 DZILAM7-CIY CHUN JABIN DZILAM

GONZALEZ IV X F1�C�� CIY-PI �09�22 2��80��

�0 DZILAM1�-CIY YUM CURA DZILAM

GONZALEZ IV X F1�C�� CIY-PI �1112� 2��092

�1 1�Q-d(�):�2 EL CERRITO DZILAM GONZALEZ IV X F1�C�� AAY �1�791 2��9192

�2 DZILAM20-CIY XTOL DZILAM

GONZALEZ IV X F1�C�� CIY-PI �1��2� 2��10

�� 1�Q-d(�):8� SANTA ROSA BUCTZOTZ III F1�C�� AAY �18920 2��

�� DZILAM19-CIY

TRES ALTILLOS

DZILAM GONZALEZ IV X F1�C�� CIY-PI �19�8� 2��8�18

�� 1�Q-d(�):�� PUNTA CERRITOS

DZILAM DE BRAVO V F1�C�� AAY �27197 2�7�811

�� DZILAM18-CIY

SAN MIGUEL II

DZILAM GONZALEZ IV X F1�C�� CIY-PI �2��97 2��0287

�7 DZILAM17-CIY XLABON DZILAM

GONZALEZ IV X F1�C�� CIY-PI �27�� 2��177�

�8 BUCTZOTZ7-CIY

RANCHO- �8-217 BUCTZOTZ IV X F1�C�� CIY-PI �27771 2��2�1�

�9 DZILAM9-CIY SAN MIGUEL DZILAM

GONZALEZ V F1�C�� CIY-PI �28�8� 2��2�27

�0 DZILAM�-CIY XPOLEK DZILAM

GONZALEZ IV X F1�C�� CIY-PI ��00�0 2��2�

�1 DZILAMB2-CIY EL REMATE DZILAM DE

BRAVO V F1�C�� CIY-PI ��0�1� 2�7�819

�2 1�Q-d(�):� PASO HOLUNTUN

DZILAM DE BRAVO IV X F1�C�� AAY ��11�9 2�7�90�

�� 1�Q-d(�):1� CAMINO A XNITQUIB BUCTZOTZ IV F1�C�� AAY ��219� 2��80�

�� 1�Q-d(�):1� CAMINO A NOHYAXCHE BUCTZOTZ IV F1�C�� AAY ��229� 2��0�

�� 1�Q-d(�):1� NOHYAXCHE BUCTZOTZ IV F1�C�� AAY ��9� 2��90�

�� 1�Q-d(�):17 NORIA DE SAN PEDRO BUCTZOTZ IV F1�C�� AAY ��79� 2��0�

�7 1�Q-d(�):1� XNITKICHEN BUCTZOTZ IV F1�C�� AAY ��0�� 2��1��2

�8 DZILA�-CIY SAN ANDRES DZILAM GONZALEZ IV X F1�C�� CIY-PI ��8 2��711�

�9 1-�-2�9 S/N DZON-CAUICH IV F1�C�� AAN ��97�� 2�700��

70 1�Q-d(�):20 YALSIHON PANABA II X X F1�C�� PRC �/97 ��2�2 2��80�9

71 PANABA1-AAN

ANEXO DE RANCHO EL ALAMO I

PANABA IV F1�C�� AAN ��19� 2��8��

Continúa

72



m.


RANG

O¹

MEGAL.

PUUC

CARTA

RE-FE-REN-CIA³

UT

M_E

UT

M_N

72 PANABA2-AAN

RANCHO XTAB PANABA IV F1�C�� AAN �� 2��7�0�

7� PANABA�-AAN

ANEXO DE RANCHO EL ALAMO II

PANABA IV F1�C�� AAN ��9� 2��8�28

7� PANABA�-AAN

RANCHO YOKDZONOT PANABA IV F1�C�� AAN ��7�9� 2��700�

7� 1�Q-d(�):19 YOKDZONOT PANABA IV F1�C�� AAY ��7�9� 2��820�

7� PANABA�-AAN

RANCHO SAN CRISTOBAL PANABA IV F1�C�� AAN ��80�� 2�702��

77 PANABA�-AAN

RANCHO SAN LORENZO PANABA IV F1�C�� AAN ��88�� 2��070�

78 1�Q-d(�):18 YAXCABA PANABA IV F1�C�� AAY ��999� 2��0�

79 PANABA7-AAN XAXKABA PANABA IV F1�C�� AAN ��2�� 2��1��

80 PANABA8-AAN

CUEVA DE SAN RAMON PANABA IV F1�C�� AAN ��1�� 2��8��

81 1�Q-d(�):�7 RANCHO VIEJO II PANABA III F1�C�� AAY �� 2�7190�

82 PANABA9-AAN

RANCHO VIEJO I PANABA IV F1�C�� AAN ��019 2�70��

8� 1�Q-d(�):�8 RANCHO SAN RAMON PANABA V F1�C�� AAY ��2�� 2��7��

8� PANABA10-AAN

RANCHO JANITZIO PANABA IV F1�C�� AAN ��9� 2��020�

8� PANABA11-AAN XCANHA I PANABA IV F1�C�� AAN �� 2��1�0�

8� PANABA12-AAN

RANCHO SAN MIGUEL PANABA IV F1�C�� AAN ��99� 2��770�

87 PANABA1�-AAN XCANHA II PANABA IV F1�C�� AAN ��99� 2��1�0�

88 PANABA1�-AAN

RANCHO SANTA RAQUEL

PANABA IV F1�C�� AAN ��89� 2��81��

89 PANABA1�-AAN

RANCHO SANTA CRUZ PANABA IV F1�C�� AAN ��7�� 2��1�2

90 1�Q-d(�):�9 CHANYAX-TUN PANABA IV F1�C�� PC2� ��8�9� 2��990�

91 PANABA1�-AAN

TERRENO DE ARMANDO ALCALA

PANABA IV F1�C�� AAN ��8�9� 2��810�

92 1�Q-d(�):�� EL CONUCO PANABA IV F1�C�� PC20 ��909� 2�7�00�

9� PANABA17-AAN

EL ATARDECER PANABA IV F1�C�� AAN ��929� 2��0��

9� PANABA18-AAN XYAXTUN PANABA IV F1�C�� AAN ��9�� 2��9�0�

Continúa

7�


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MEGAL.

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CARTA

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9� PANABA19-AAN

RANCHO SANTO TOMAS

PANABA IV F1�C�� AAN ��9�9� 2��70��

9� SUCILA1-AAN

OXCAL SAN FERNANDO SUCILA IV F1�C�� AAN ��09�� 2��1��2

97 PANABA20-AAN

RANCHO DZIDZIYA PANABA IV F1�C�� AAN ��109� 2��770�

98 SUCILA2-AAN

RANCHO ILUSIONES SUCILA IV F1�C�� AAN ��11�� 2��1��2

99 1�Q-d(�):11 S/N TIXKOKOB IV F1�C�� AAY 2�819� 2��702

100 1�Q-d(�):�7 SAN JOSE DZEMUL IV F1�C�� AAY 2�819� 2��0�0�

101 TIXKO-KOB1-PRC

IXIL/RANCHO PAKAN

TIXKOKOB IV F1�C�� PRC �/98 2�8�0� 2�2��02

102 1�Q-d(�):7� S/N MOTUL IV F1�C�� AAY 2�899� 2��002

10� 1�Q-d(�):21 S/N TEMAX IV F1�C�� AAY 2�9�9� 2��10�

10� 1�Q-d(�):�� DZEMUL DZEMUL IV F1�C�� AAY 2�019� 2��710�

10� CACACHEN-1-PRC

PLANTEL SAN PABLO CACALCHEN IV F1�C�� PRC �/98 2�0219 2�2�202

10� 1�Q-d(�):97 S/N MOTUL IV F1�C�� AAY 2�0719 2��8�2

107 1�Q-d(�):19 S/N TEMAX IV F1�C�� AAY 2�109� 2��90�



110 1�Q-d(�):�9 S/N MOTUL IV F1�C�� AAY 2�219� 2�27902


112 1�Q-d(�):2 S/N MOTUL IV X F1�C�� PRC �/98 2�2�� 2��8��2

11� 1�Q-d(�):98 MOTUL MOTUL IV F1�C�� AAY 2�2�9� 2��02

11� 1�Q-d(�):22 S/N TELCHAC PUEBLO IV F1�C�� AAY 2�289� 2��7�0�

11� 1�Q-d(�):118 S/N TELCHAC PUEBLO IV F1�C�� AAY 2��19� 2��000�

11� 1�Q-d(�):�8 S/N MOTUL IV F1�C�� AAY 2��9� 2�29102

117 1�Q-d(�):1� S/N MOTUL IV X F1�C�� PRC �/98 2/97 2��9� 2��1002

118 1�Q-d(�):1 UCI MOTUL II X F1�C�� PRC �/98 2��29� 2��77�2

119 1�Q-d(�):1� S/N TELCHAC PUEBLO IV X F1�C�� PRC 2/97 2��9� 2��2�02

120 MOTUL1-PRC EJ. KOMCHEN MTNZ MOTUL V X F1�C�� PRC 2/97 2��1�� 2��0702

121 1�Q-d(�):1� S/N MOTUL V X F1�C�� PRC 2/97 2��29� 2��1102

122 1�Q-d(�):110 S/N MOTUL IV F1�C�� AAY 2��89� 2��1�02

12� MOTUL�-PRC S/N MOTUL IV F1�C�� PRC �/98 2��1�7 2��7�79

12� 1�Q-d(�):2� S/N TELCHAC PUEBLO IV F1�C�� AAY 2��29� 2��8�0�

Continúa

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Continúa


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12� 1�Q-d(�):�0 S/N YOBAIN IV F1�C�� AAY 2��29� 2��0�0�

12� 1�Q-d(�):�� S/N MOTUL IV F1�C�� AAY 2��99� 2��2202

127 SINANCHE1-PRC S/N SINANCHE IV X F1�C�� PRC 2/98 2�7�� 2��9��

128 SINANCHE�-PRC S/N SINANCHE IV F1�C�� PRC 2/98 2�7�� 2��8��8

129 1�Q-d(�):�1 XINAMUL SINANCHE IV X F1�C�� PRC 2/98 2�779� 2��970�

1�0 1�Q-d(�):�2 S/N SINANCHE IV X F1�C�� PRC 2/98 2�799� 2��100�

1�1 MOTUL2-PRC KOCHALA MOTUL IV F1�C�� PRC �/98 2�8��2 2��70�1

1�2 1�Q-d(�):72 S/N MOTUL IV F1�C�� AAY 2�889� 2��0�02

1�� 1�Q-d(�):71 S/N MOTUL IV F1�C�� AAY 2�889� 2��1�02

1�� 1�Q-d(�):12 BOXACTUN BOKOBA IV F1�C�� PRC �/98 2�91�9 2�2�188

1�� 1�Q-d(�):8� S/N SINANCHE IV F1�C�� PRC 2/98 2�919� 2��90�

1�� 1�Q-d(�):8� S/N SINANCHE IV F1�C�� PRC 2/98 2�929� 2��80�

1�7 1�Q-d(�):�1 S/N BOKOBA IV F1�C�� PRC �/98 2�929� 2�2��0�

1�8 1�Q-d(�):109 S/N BOKOBA IV F1�C�� AAY 2�9�9� 2�27802

1�9 1�Q-d(�):8� TUKINAY TELCHAC PUERTO IV F1�C�� PRC 2/98 2�999� 2��702

1�0 1�Q-d(�):�� S/N TELCHAC PUERTO IV F1�C�� PRC 2/98 270�9� 2��9�0�

1�1 1�Q-d(�):�� S/N SINANCHE IV F1�C�� PRC 2/98 270�9� 2��0�0�

1�2 1�Q-d(�):108 S/N BOKOBA IV F1�C�� AAY 27099� 2�2��02

1�� 1�Q-d(�):87 S/N TELCHAC PUERTO IV F1�C�� AAY 27119� 2��90�

1�� 1�Q-d(�):70 S/N TELCHAC PUERTO IV F1�C�� PRC 2/98 27129� 2��770�

1�� MOTUL�-PRC S/N MOTUL IV F1�C�� PRC �/98 271��0 2��178�

1�� 1�Q-d(�):�� S/N SINANCHE IV F1�C�� AAY 27179� 2��870�

1�7 1�Q-d(�):�� S/N SINANCHE IV F1�C�� AAY 27179� 2��970�

1�8 1�Q-d(�):79 S/N MOTUL IV F1�C�� PRC �/98 27199� 2��2�02

1�9 1�Q-d(�):� KANKAB MOTUL IV F1�C�� AAY 27209� 2��0002

1�0 1�Q-d(�):�0 S/N MOTUL IV F1�C�� AAY 27229� 2�28102

1�1 1�Q-d(�):88 S/N SINANCHE IV F1�C�� PRC 2/98 272�9� 2��710�

1�2 1�Q-d(�):�7 S/N SINANCHE IV F1�C�� AAY 272�9� 2��070�

1�� 1�Q-d(�):99 SINANCHE SINANCHE IV F1�C�� AAY 27�19� 2��8�0�

1�� 1�Q-d(�):�9 S/N SINANCHE IV F1�C�� PRC 2/98 27��9� 2��120�

1�� 1�Q-d(�):�8 S/N SINANCHE IV F1�C�� AAY 27��9� 2��0�0�

1�� SINANCHE2-PRC

HDA. STA. CRUZ SINANCHE IV F1�C�� PRC 2/98 27�� 2��098�

1�7 1�Q-d(�):7� S/N SINANCHE IV F1�C�� AAY 27��9� 2��780�

7�

Continúa


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1�9 1�Q-d(�):77 S/N SINANCHE IV F1�C�� PRC 2/98 27��9� 2��1�0�


1�1 SUMA2-CIY

PLANTEL CERRO SUMA DE H. IV F1�C�� CIY-PI 27�2�1 2��01��

1�2 SUMA�-CIY

PLANTEL CEDRO SUMA DE H. V F1�C�� CIY-PI 27�� 2��0�0�

1�� 1�Q-d(�):10 S/N TEKANTO IV F1�C�� AAY 27�7�� 2�272�2

1�� 1�Q-d(�):89 S/N SINANCHE IV F1�C�� PRC 2/98 27�89� 2��002

1�� 1�Q-d(�):�� S/N SINANCHE IV F1�C�� PRC 2/98 27��9� 2��9�0�

1�� 1�Q-d(�):� UKANA CANSAHCAB IV X F1�C�� AAY 27��9� 2��1�02

1�7 1�Q-d(�):�0 SUMA SUMA IV X F1�C�� AAY 27729� 2��0��

1�8 1�Q-d(�):90 S/N CANSAHCAB IV F1�C�� AAY 277�9� 2��202

1�9 SUMA�-CIY UAYUM SUMA DE H. V X F1�C�� CIY-PI 277�2� 2��09�1

170 TEKANTO�-PRC SAN MIGUEL TEKANTO IV X F1�C�� PRC 2/98 278019 2�2��98

171 SUMA�-CIY

AGUADA NABUY SUMA DE H. IV X F1�C�� CIY-PI 27811� 2�298��

172 SUMA1-CIY AZAHAR SUMA DE H. III X F1�C�� CIY-PI 278878 2�2989�

17� 1�Q-d(�):�� S/N SINANCHE IV F1�C�� AAY 279�9� 2��100�

17� 1�Q-d(�):101 YOBAIN YOBAIN IV F1�C�� AAY 28009� 2��9�0�

17� 1�Q-d(�):�7 S/N YOBAIN IV F1�C�� AAY 28019� 2��8�0�

17� TEKANTO�-PRC S/N TEKANTO IV X F1�C�� PRC 2/98 280�92 2�27��2

177 1�Q-d(�):�� S/N YOBAIN IV F1�C�� AAY 280�9� 2��080�

178 1�Q-d(�):2� TEKANTO TEKANTO IV F1�C�� AAY 28109� 2�2�802

179 1�Q-d(�):�8 S/N YOBAIN IV F1�C�� AAY 28109� 2��910�

180 1�Q-d(�):�9 S/N YOBAIN IV F1�C�� AAY 281�9� 2��000�

181 1�Q-d(�):91 S/N CANSA-HCAB IV F1�C�� AAY 281�9� 2��02

182 1�Q-d(�):� CANSAH-CAB

CANSA-HCAB IV F1�C�� AAY 28179� 2��1002

18� 1�Q-d(�):9� S/N YOBAIN IV F1�C�� AAY 28�09� 2��8�0�

18� TEKANTO�-PRC

PLANTEL 2� JESUS TEKANTO IV X F1�C�� PRC 2/98 28�2�� 2�2��

18� 1�Q-d(�):29 S/N CANSA-HCAB IV F1�C�� AAY 28��9� 2��902

18� 1�Q-d(�):�1 TIXCOCHOH TEKANTO IV X F1�C�� AAY 28�� 2�2�202

187 1�Q-d(�):92 S/N CANSA-HCAB IV F1�C�� AAY 28�99� 2��02

188 1�Q-d(�):9� S/N DZID-ZANTUN IV F1�C�� AAY 28�29� 2��02

7�


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189 TEYA1-CIY S/N TEYA IV X F1�C�� CIY-PI 287170 2��802

190 1�Q-d(�):9 S/N TEPAKAN III X F1�C�� AAY 287��9 2��1999

191 DZIDZAN-TUN�-CIY

DZID-ZANTUN

DZID-ZANTUN III F1�C�� CIY-PI 288��7 2��0��

192 TEPAKAN�-CIY S/N TEPAKAN V X F1�C�� CIY-PI 289��1 2�2��0

19� 1�Q-d(�):9� S/N DZID-ZANTUN IV F1�C�� AAY 290�8� 2��77��

19� 1�Q-d(�):28 S/N TEMAX IV F1�C�� AAY 29079� 2��1102

19� TEPAKAN�-CIY X´VERA TEPAKAN IV F1�C�� CIY-PI 291��2 2�27182

19� TEMAX�-CIY CHUNWAAS TEMAX IV F1�C�� CIY-PI 2917�� 2��90

197DZID-ZANTUN12-CIY

CAMINO A VICHO

DZID-ZANTUN IV X X F1�C�� CIY-PI 291781 2��7�7�

198 TEMAX7-CIY TUN TEMAX IV X F1�C�� CIY-PI 2918�1 2��2�97

199 CANSA-HCAB1-CIY

TZUC -TZALAM

CANSA-HCAB IV F1�C�� CIY-PI 292�0� 2��00�

200 TEPAKAN2-CIY

COOPERA-TIVA TEPAKAN IV F1�C�� CIY-PI 292�1� 2��8��

201 TEMAX�-CIY CANDELA-RIA II TEMAX IV F1�C�� CIY-PI 292779 2��7�9

202 DZILAM1�-CIY

SUBIN-KANKAB

DZILAM GONZALEZ V X F1�C�� CIY-PI 2929�1 2��7��2

20�DZID-ZANTUN11-CIY

VICHO DZID-ZANTUN III X F1�C�� CIY-PI 29�1�� 2��79�

20� TEPAKA�-CIY POKCHEINA TEPAKAN IV X F1�C�� CIY-PI 29��71 2��12�7

20� TEMAX�-CIY CHENCHE DE LAS TORRES

TEMAX IV F1�C�� CIY-PI 29�887 2��7��8

20� DZILAM11-CIY

SANTA MARIA

DZILAM GONZALEZ V F1�C�� CIY-PI 29�� 2��90��

207 TEMAX2-CIY SAN CARLOS TEMAX IV F1�C�� CIY-PI 29�809 2��

208 TEMAX1�-CIY

EL MATADERO TEMAX IV F1�C�� CIY-PI 29��8 2��877

209 TEMAX1�-CIY LOPEZ TEMAX IV X F1�C�� CIY-PI 29��0 2��7�0�

210 TEPAKAN1-CIY MUL 2 TEPAKAN IV F1�C�� CIY-PI 29�919 2��7��

77

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211 DZILAM8-CIY CECILIO DZILAM

GONZALEZ III X F1�C�� CIY-PI 297�01 2��87�2

212 1�Q-d(�):100 TEKAL DE VENEGAS TEKAL DE V. IV F1�C�� AAY 297��2 2�2�79�

21� 1�Q-d(�):�2 EL SIETE TEKAL DE V. IV X X F1�C�� AAY 298�1� 2�2990�

21� 1�Q-d(�):�� DON CONCHO TEKAL DE V. IV F1�C�� AAY 298�� 2�272��

21� 1�Q-d(�):27 TEMAX TEMAX IV X F1�C�� AAY 29870� 2��00�1

21� TEMAX1�-CIY

PLANTEL NO. � TEMAX IV F1�C�� CIY-PI 298881 2��912

217 1�Q-d(�):10� XBOXTORO TEMAX V F1�C�� AAY 2991�9 2��2�8

218 TEMAX9-CIY BALAM TEMAX V X F1�C�� CIY-PI 2992�9 2��79��

219 1�Q-d(�):7 S/N DZILAM GONZALEZ IV F1�C�� AAY 299�9� 2��080�

220 1�Q-d(�):107 S/N TEMAX IV F1�C�� AAY 299�9� 2�29077

221 1�Q-d(�):9� S/N DZILAM GONZALEZ IV F1�C�� AAY 29979� 2��7702

222 1�Q-d(�):10� S/N TEMAX IV F1�C�� AAY �00�9� 2��0�27

22� TEMAX11-CIY LOS POTROS TEMAX V F1�C�� CIY-PI �00�12 2��7

22� TEMAX17-CIY

CAMINO A KAPELJE TEMAX V F1�C�� CIY-PI �018�� 2��0��

22� TEMAX12-CIY

SACUIT-ZILCHE TEMAX V F1�C�� CIY-PI �019�1 2��770

22� TEMAX1-CIY KAPELJE TEMAX III X X F1�C�� CIY-PI �0�0�8 2��1�8

227 DZILAM�-CIY SANTA ANA DZILAM

GONZALEZ V F1�C�� CIY-PI �0�190 2��09�1

228DZON-CAUICH2-CIY

CHACMAY DZON-CAUICH IV F1�C�� CIY-PI �0�29� 2�289�7

229 1�Q-d(�):102 TRES VIRGENES

TEKAL DE V. III X X F1�C�� AAY �0�8�0 2�2981�

2�0 TEMAX21-CIY

SAN ANTONIO CAMARA

TEMAX IV X X F1�C�� CIY-PI �0�9�� 2��2�1

2�1 TEKAL�-CIY EL SAMPAO TEKAL

DE V. IV F1�C�� CIY-PI �070�7 2�27��

2�2DZON-CAUICH�-CIY

CAMINO AL CERRITO

DZON-CAUICH IV F1�C�� CIY-PI �0709� 2��0119

2��DZON-CAUICH�-CIY

RANCHO EL CERRITO

DZON-CAUICH III X F1�C�� CIY-PI �079�� 2��8�08

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2�� TEKAL�-CIY PUCHTUNKU TEKAL

DE V. IV X X F1�C�� CIY-PI �08291 2�2�902

2�� 1�Q-d(�):10� SAN FELIPE TEKAL DE V. IV F1�C�� AAY �088�8 2�2�79�

2�� DZON-CAUICH1-CIY SUCUNA DZON-

CAUICH V X F1�C�� CIY-PI �1��80 2��

2�7 TEKAL�-CIY XCOYIL TEKAL

DE V. IV X F1�C�� CIY-PI �1�7�� 2�2��72

2�8 1�Q-d(�):� BUCTZOTZ BUCTZOTZ IV X F1�C�� AAY �1��81 2��7

2�9 TEKAL2-CIY KUKULA TEKAL DE V. IV X F1�C�� CIY-PI �1�92� 2�27��9

2�0 1�Q-d(�):10� XBAATUN TEKAL DE V. III X X F1�C�� AAY �1��27 2�29190

2�1 TEMAX1�-CIY

MENSURA DE SUCUNA TEMAX III X F1�C�� CIY-PI �1�980 2��1�2

2�2 1�Q-d(�):�2 S/N BUCTZOTZ IV F1�C�� AAY �17�9� 2��02

2�� TEMAX�-CIY EL PIBAL TEMAX IV X F1�C�� CIY-PI �17�89 2��1�1�

2�� TEMAX19-CIY BERNABE TEMAX V F1�C�� CIY-PI �18�99 2��72

2�� TEMAX8-CIY CHAN SAYA TEMAX IV F1�C�� CIY-PI �19�77 2��78

2�� TEMAX18-CIY CHUNYA TEMAX IV X F1�C�� CIY-PI �19�2� 2��18�

2�7 TEMAX20-CIY

CAMINO A CHUNYA TEMAX IV F1�C�� CIY-PI �198�0 2��7�72

2�8 TUNKAS1�-CIY

RANCHO SAN FELIPE TUNKAS IV X F1�C�� CIY-PI �199�0 2�2�880

2�9 BUCTZOTZ2-CIY XTULIN BUCTZOTZ IV X X F1�C�� CIY-PI �199�2 2��2�12

2�0 TEMAX10-CIY ARROBA TEMAX IV X X F1�C�� CIY-PI �200�0 2��21�

2�1 BUCTZOTZ�-CIY

CAMINO A OPCHEN BUCTZOTZ IV F1�C�� CIY-PI �2010� 2��0�91

2�2 TUNKAS10-CIY NICHACMUL TUNKAS IV X F1�C�� CIY-PI �209�7 2�2�89�

2�� BUCTZOTZ1-CIY JAY DZONOT BUCTZOTZ III X X F1�C�� CIY-PI �21021 2��8�7�

2�� TUNKAS9-CIY

KATAL -DZONOT TUNKAS IV X F1�C�� CIY-PI �222�7 2�2��2

2�� BUCTZOTZ�-CIY SISBIC BUCTZOTZ IV X X F1�C�� CIY-PI �2�89� 2��70�1

2�� BUCTZOTZ�-CIY BILTUN HA BUCTZOTZ IV X F1�C�� CIY-PI �2�8�0 2��099�

2�7 1�Q-d(�):8 OPCHEN BUCTZOTZ IV X F1�C�� AAY �2�981 2��2�19

79

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UT

M_N

2�8 BUCTZOTZ�-CIY CABNA BUCTZOTZ V F1�C�� CIY-PI �2�77� 2��882�

2�9 1-8-2�9 S/N BUCTZOTZ IV F1�C�� AAN �2�99� 2��8�2

2�0 1�Q-d(�):2 CENOTE SAN PEDRO BUCTZOTZ IV F1�C�� PC�7 �2789� 2��902

2�1 1�Q-d(�):�0 IXIMHA BUCTZOTZ IV F1�C�� PC2� ��0�� 2��7�27

2�2 BUCTZOTZ1-AAN

CENOTE SAN PEDRO II BUCTZOTZ IV F1�C�� AAN ��09�� 2��702

2�� 1�Q-d(�):�0 SANTA ELENA/NOCSAL

BUCTZOTZ IV F1�C�� PC29 ��1�9� 2��2�02

2�� 1-9-2�9 S/N CENOTILLO IV F1�C�� AAN ��18�� 2��02

2�� 2-9-2�9 S/N CENOTILLO IV F1�C�� AAN ��2�9� 2��1802

2�� 1�Q-d(�):22 EL CORTIJO BUCTZOTZ V F1�C�� PC�0 ��29� 2��2�02

2�7 1�Q-d(�):�1 HAYDZONOT CENOTILLO IV F1�C�� PC27 ��89� 2��1202

2�8 1�Q-d(�):27 CENOTE UCIL CENOTILLO IV F1�C�� PC�� 2�2�0�2

2�9 BUCTZOTZ2-AAN

EL CORTIJO II BUCTZOTZ V F1�C�� AAN ��9� 2��2

270 1�Q-d(�):�9 ARIZONA BUCTZOTZ V F1�C�� PC�� 9� 2�2�902

271 1�Q-d(�):�2 RANCHO TEXAS BUCTZOTZ IV F1�C�� PC�2 ��9� 2�2�802

272 1�Q-d(�):21 SAN JORGE BUCTZOTZ V F1�C�� PC�9 ��99� 2��02

27� 1�Q-d(�):�1 YOACTUN BUCTZOTZ III F1�C�� PC1� ��7�9� 2�29902

27� BUCTZOTZ�-AAN

SAN JORGE II BUCTZOTZ V F1�C�� AAN ��7�� 2��2202

27� 1-8-2�0 S/N BUCTZOTZ IV F1�C�� AAN �� 2��9277

27� 1�Q-d(�):�� CHEN PATO BUCTZOTZ V F1�C�� PC�8 ��9� 2��02

277 1�Q-d(�):�8 SAN JUDAS TADEO CENOTILLO V F1�C�� PC�� 79� 2�2�102

278 1�Q-d(�):�� OXMUL CENOTILLO IV F1�C�� PC28 ��89� 2��02

279 1�Q-d(�):10 XNOHA SUCILA IV F1�C�� PC11 ��81�� 2��8�02

280 1�Q-d(�):�� DZADZ NARANJA II ESPITA V F1�C�� PC�2 ��829� 2��702

281 1�Q-d(�):�2 SAN ANTONIO SUCILA V F1�C�� PC�� 899� 2��8802

282 1�Q-d(�):�� DZADZ NARANJA ESPITA III F1�C�� PC12 ��0�9� 2��002

28� SUCILA�-PRC

RANCHO ALMAZAN SUCILA V F1�C�� PRC �/97 ��0�9� 2��9277

28� 1�Q-d(�):�� CHUN-SALAM SUCILA V F1�C�� PC�� 0�9� 2��8�02

80


Continúa


m.


RANG

O¹

MEGAL.

PUUC

CARTA

RE-FE-REN-CIA³

UT

M_E

UT

M_N

28� SUCILA�-AAN XDIABLO SUCILA IV F1�C�� PRC �/97 ��10�� 2��102

28� SUCILA�-AAN XMAJAS SUCILA IV F1�C�� AAN ��17�� 2��0�02

287 SUCILA�-AAN YXINJA SUCILA V F1�C�� PRC �/97 ��209� 2��2

288 SUCILA�-AAN

EL CAMINO (RANCHO SANTA ISABEL)

SUCILA V F1�C�� PRC �/97 ��299� 2��02

289 1�Q-d(�):�� DZIBIAC SUCILA III X F1�C�� PRC �/97 ��9� 2��702

290 1�Q-d(�):�7 SAN LUIS XCUPUL SUCILA V F1�C�� PC�1 ��9� 2��1002

291 1�Q-d(�):�0 YOHD-ZONOT SUCILA IV F1�C�� PC�1 ��9� 2�28002

292 1�Q-d(�):11 XUEN KAL ESPITA II X F1�C�� PC2 ��99� 2�2��2

29� SUCILA7-AAN

SAN MARTIN II SUCILA IV F1�C�� AAN ��7�9� 2��002

29� SUCILA8-AAN

SAN MARTIN I SUCILA IV F1�C�� AAN ��779� 2��2

29� SUCILA2-PRC RANCHO STA.LUCIA SUCILA V F1�C�� PRC �/97 ��8�7� 2��7212

29� SUCILA9-AAN

SAN DIEGO XTUL

SUCILA IV F1�C�� AAN ��0�9� 2��2

297 SUCILA1-PRC RANCHO � MARIAS

SUCILA IV F1�C�� PRC �/97 ��0�20 2��9702

298 1�Q-d(8):7� S/N HOCTUN IV F1�C�� AAY 2�7�9� 2�09202

299 1�Q-d(8):7� HOLACTUN HOCTUN IV F1�C�� AAY 2�7�9� 2�10202

�00 1�Q-d(8):7� S/N HOCTUN IV F1�C�� AAY 2�8�9� 2�11002

�01 1�Q-d(8):27 S/N DZID-ZANTUN

IV F1�C�� AAY 2�909� 2�1�202

�02 1�Q-d(8):2 AKE TIXKOKOB II X X F1�C�� DRPMZA 2�0�9� 2�18�02

�0� 1�Q-d(8):2� S/N TAHMEK IV F1�C�� AAY 2��19� 2�19002

�0� 1�Q-d(8):8� S/N TAHMEK IV F1�C�� AAY 2��09� 2�08102

�0� 1�Q-d(8):2� S/N CACAL-CHEN IV F1�C�� AAY 2��79� 2�20202

�0�CACAL-CHEN�-PRC

CHAKSI-KIN

CACAL-CHEN IV F1�C�� PRC �/98 2��202 2�22087

�07 1�Q-d(8):�� HOCABA SANAHCAT IV F1�C�� AAY 2��29� 2�0��02

�08 1�Q-d(8):� HACIENDA MUNA TAHMEK III X F1�C�� PRC 9� 2��89� 2�1��02

�09 1�Q-d(8):2� AYUNAL CACAL-CHEN IV F1�C�� PRC �/98 2��89� 2�220��

�10 1�Q-d(8):� XEMNA TAHMEK IV F1�C�� PRC �/98 2�7�71 2�1890�

81

Continúa ARQUITECTURA² COORDENADAS*

Nú

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RANG

O¹

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CARTA

RE-FE-REN-CIA³

UT

M_E

UT

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�11CACAL-CHEN2-PRC

S/N CACAL-CHEN IV F1�C�� PRC �/98 2�7887 2�2�710

�12 HOCTUN2-CIY

MARGARI-TAS II HOCTUN IV F1�C�� CIY-PI 2�79�1 2�08�2�

�1� 1�Q-d(8):�9 CACAL-CHEN

CACAL-CHEN IV F1�C�� AAY 2�809� 2�22102

�1� 1�Q-d(8):�� SAN LORENZO SANAHCAT IV F1�C�� AAY 2�889� 2�0�202

�1� 1�Q-d(8):10 S/N HOCTUN IV F1�C�� AAY 2�909� 2�17802

�1� 1�Q-d(8):�8 HOCTUN HOCTUN IV F1�C�� AAY 27099� 2�08902

�17 1�Q-d(8):�� S/N HOCTUN IV F1�C�� AAY 271�9� 2�19102

�18 HOCTUN�-CIY PICH HOCTUN V X F1�C�� CIY-PI 271��1 2�1��8

�19 CACAL-CHEN�-CIY S/N CACAL-

CHEN IV X F1�C�� CIY-PI 27177� 2�20�02

�20 1�Q-d(8):�7 S/N HOCTUN IV F1�C�� AAY 272�9� 2�12102

�21 1�Q-d(8):7� XOCCHEL XOCCHEL IV F1�C�� AAY 272�9� 2�0��02

�22 HOCTUN�-CIY

SANTA PILAR HOCTUN V X F1�C�� CIY-PI 27�� 2�089��

�2� 1�Q-d(8):9 S/N BOKOBA IV F1�C�� AAY 27�99� 2�20�02

�2� 1�Q-d(8):7 SITPACH IZAMAL IV F1�C�� AAY 27��9� 2�19102

�2� HOCTUN�-CIY

SAN PEDRO HOCTUN V F1�C�� CIY-PI 27�� 2�07819

�2� 1�Q-d(8):8 S/N IZAMAL IV F1�C�� AAY 27��9� 2�18902

�27 IZAMAL�-CIY KAXMAX IZAMAL V X F1�C�� CIY-PI 27�0�8 2�1�0��

�28 HOCTUN�-CIY

SAN MIGUEL HOCTUN IV F1�C�� CIY-PI 277117 2�10�0�

�29 TEKANTO�-PRC

SAN CLEMENTE TEKANTO IV F1�C�� PRC 2/98 277997 2�2�0��

��0 TEKANTO2-PRC

SAN ROQUE TEKANTO IV F1�C�� PRC 2/98 278�7� 2�2189�

��1 HOCTUN1-CIY

SAN ANTONIO MUCH

HOCTUN IV F1�C�� CIY-PI 2789�1 2�07779

��2 IZAMAL�-CIY KIMBILA IZAMAL IV X F1�C�� CIY-PI 279021 2�1��82

�� 1�Q-d(8):�� CITIL-CUM IZAMAL IV F1�C�� AAY 279�9� 2�18702

�� TEKANTO1-PRC

PLANTEL No.1� TEKANTO IV F1�C�� PRC 2/98 279782 2�22��

�� 1�Q-d(8):80 MUL IZAMAL IV X F1�C�� PRC 2/98 28079� 2�1�702

�� 1�Q-d(8):81 CHUMUL IZAMAL IV X X F1�C�� PRC 2/98 281�9� 2�1�202

��7 1�Q-d(8):�0 S/N IZAMAL IV F1�C�� PRC 2/98 28209� 2�1��02

82


Continúa


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RANG

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UT

M_E

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M_N

��8 1�Q-d(8):�9 S/N IZAMAL IV F1�C�� PRC 2/98 282�9� 2�1��02

��9 1�Q-d(8):�1 S/N IZAMAL IV F1�C�� AAY 28��9� 2�17�02

��0 IZAMAL2-CIY SACALA SUR IZAMAL IV X F1�C�� PCU

SAEY 28710� 2�19��0

��1 1�Q-d(8):29 KANTUNIL KANTUNIL IV F1�C�� AAY 287�9� 2�02�02

��2 1�Q-d(8):22 SAHALTUN IZAMAL IV X F1�C�� AAY 287�9� 2�1��02

�� 1�Q-d(8):�2 SACALA TEPAKAN IV X X F1�C�� AAY 287�9� 2�21802

�� 1�Q-d(8):�0 S/N IZAMAL IV F1�C�� AAY 28799� 2�0��02

�� IZAMAL�-CIY

SAN FRANCISCO IZAMAL V X X F1�C�� PCU

SAEY 288227 2�17��0

�� 1�Q-d(8):�1 S/N IZAMAL IV F1�C�� AAY 288�9� 2�10202

��7 1�Q-d(8):17 S/N IZAMAL IV F1�C�� PRC 2/98 28889� 2�12�02

��8 IZAMAL1-CIY LA CENTRAL IZAMAL V X F1�C�� PCU

SAEY 28907� 2�19�80

��9 1�Q-d(8):�8 S/N KANTUNIL IV F1�C�� AAY 28909� 2�02�02

��0 1�Q-d(8):1� S/N IZAMAL IV F1�C�� PRC 2/98 289�9� 2�1�702

��1 1�Q-d(8):11 EL NARANJO IZAMAL IV X F1�C�� AAY 28979� 2�19�02

��2 1�Q-d(8):�0 S/N IZAMAL IV F1�C�� AAY 28999� 2�0�802

�� 1�Q-d(8):1 IZAMAL IZAMAL I X X F1�C�� DRPMZA 2902�� 2�1��02

�� 1�Q-d(8):1� S/N IZAMAL IV X F1�C�� AAY 290�9� 2�1��02

�� IZAMAL1-AAN XANABA KANTUNIL IV F1�C�� AAN 290�19 2�0�827

�� TEPAKAN�-CIY S/N TEPAKAN IV F1�C�� CIY-PI 290877 2�2��71

��7 1�Q-d(8):�7 S/N IZAMAL IV F1�C�� AAY 29099� 2�0�902

��8 1�Q-d(8):79 LOS TRES REYES IZAMAL IV F1�C�� AAY 29119� 2�0��02

��9 1�Q-d(8):8� S/N IZAMAL IV F1�C�� AAY 29189� 2�08�02

��0 1�Q-d(8):12 PILAR 2 IZAMAL IV X F1�C�� AAY 29209� 2�19002

��1 1�Q-d(8):�� S/N IZAMAL IV X F1�C�� PRC 2/98 292�9� 2�1�802

��2 1�Qd(8):�� CHANSUY-TUM IZAMAL IV X F1�C�� PRC 2/98 29�09� 2�1�902

�� IZAMAL8-CIY

SANTA CONCEP-CION

IZAMAL V F1�C�� CIY-PI 29�09� 2�20��1

�� 1�Q-d(8):1� CHOBEN-CHEN IZAMAL III X X F1�C�� AAY 29��1 2�1�92�

�� TEKAL1-CIY FOMENTO RAFAEL TEKAL DE V. V X F1�C�� CIY-PI 29��7 2�22110

�� 1�Q-d(8):�� ACUN SUDZAL IV F1�C�� AAY 29�79� 2�0�702

��7 IZAMAL7-CIY

MENSURA TEKAL IZAMAL IV X F1�C�� CIY-PI 29�0�� 2�2192�

8�

Continúa


m.


RANG

O¹

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RE-FE-REN-CIA³

UT

M_E

UT

M_N

��8 1�Q-d(8):�2 S/N SUDZAL IV F1�C�� AAY 29�19� 2�09�02

��9 1�Q-d(8):28 S/N IZAMAL IV F1�C�� AAY 29��9� 2�19002

�70 1�Q-d(8):1� S/N IZAMAL IV F1�C�� AAY 29�19� 2�18202

�71 1�Q-d(8):�2 XCACH KANTU-NIL III X F1�C�� AAY 29��1� 2298000

�72 1�Q-d(8):87 S/N IZAMAL IV F1�C�� AAY 29�29� 2�1�902

�7� 1�Q-d(8):�� TOCBATZ/CHALAMTE SUDZAL V X F1�C�� AAY 29�� 2�08�17

�7� 1�Q-d(8):70 SITILPECH IZAMAL IV F1�C�� AAY 29��9� 2�1�8�2

�7� 1�Q-d(8):�9 S/N SUDZAL IV F1�C�� AAY 29�79� 2�0��02

�7� 1�Q-d(8):�1 S/N SUDZAL IV F1�C�� AAY 29�89� 2�10002

�77 1�Q-d(8):82 S/N IZAMAL IV F1�C�� AAY 297��2 2�1��0�

�78 HOLCA1-CIY CAMINO A KANAB HOLCA IV F1�C�� CIY-PI 297�0� 2�01��

�79 1�Q-d(8):�0 CHUMUL KANTU-NIL IV F1�C�� AAY 298�9� 2297702

�80 1�Q-d(8):�� UITZIL SUDZAL III X F1�C�� AAY 2990�� 2�0�229

�81 1�Q-d(8):21 TECOH IZAMAL IV X F1�C�� AAY �00�9� 2�19102

�82 IZAMAL�-CIY

CANDE-LARIA IZAMAL IV X F1�C�� CIY-PI �00898 2�2127�

�8� SUDZAL2-CIY PIRIS SUDZAL IV X F1�C�� CIY-PI �0��0 2�0��7

�8� 1�Q-d(8):�� S/N SUDZAL IV F1�C�� AAY �0��9� 2�07202

�8� IZAMAL11-CIY XCOLAC II IZAMAL IV X F1�C�� CIY-PI �0�77� 2�1��87

�8� SUDZAL�-CIY TZALAM SUDZAL IV X F1�C�� CIY-PI �0�078 2�0�0�9

�87 IZAMAL9-CIY XCOLAC IZAMAL V X F1�C�� CIY-PI �0�8�� 2�1�2�0

�88 1�Q-d(8):2� SANTA CATALINA SUDZAL IV F1�C�� AAY �0��9� 2�0�802

�89 SUDZAL�-CIY NOHCAL SUDZAL IV X F1�C�� CIY-PI �0721� 2�0�7�7

�90 IZAMAL10-CIY

SANTA CRUZ IZAMAL V X F1�C�� CIY-PI �07�9� 2�1�9�0

�91 SUDZAL�-CIY XBOLIN SUDZAL V X F1�C�� CIY-PI �08210 2�0�10�

�92 SUDZAL1-CIY SAN ANTONIO CHUMBEC

SUDZAL IV X F1�C�� CIY-PI �099�1 2�001��

�9�TUNKAS7-CIY

CHOLUL TUNKAS IV X F1�C�� CIY-PI �1��00 2�1177�

�9� TUNKAS�-CIY

SAN ANTO-NIO CHUC TUNKAS IV X X F1�C�� CIY-PI �1�908 2�02��0

8�


Concluye


m.


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PUUC

CARTA

RE-FE-REN-CIA³

UT

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UT

M_N

�9� 1�Q-d(8):8� XKAKUIL TUNKAS IV F1�C�� AAY �1�90� 2�191�2

�9� 1�Q-d(8):8� CHAUA TUNKAS IV F1�C�� AAY �1�99� 2�1�902

�97 TUNKAS�-CIY

CHAN DZONOT TUNKAS IV X F1�C�� CIY-PI �1�0�9 2�019�1

�98 TUNKAS8-CIY PIXTON TUNKAS III X F1�C�� CIY-PI �1728� 2�0�0�9

�99 TUNKAS�-CIY S/N TUNKAS IV F1�C�� CIY-PI �177�� 2�0�07�

�00 TUNKAS12-CIY

PAAX KA DZODZ TUNKAS IV X F1�C�� CIY-PI �18121 2�0�001

�01 1�Q-d(8):77 TUNKAS TUNKAS IV F1�C�� AAY �181�9 2�12�02

�02 TUNKAS1�-CIY HOKOBEN TUNKAS IV X F1�C�� CIY-PI �182�8 2�08111

�0� TUNKAS�-CIY YAXHA TUNKAS V F1�C�� CIY-PI �2001� 2298970

�0� TUNKAS11-CIY SUCPECH TUNKAS IV X F1�C�� CIY-PI �20089 2�0�0�0

�0� 1�Q-d(8):78 MEX KAN CHEN TUNKAS III F1�C�� AAY �20�9� 2�1�102

�0� TUNKAS1-CIY DZIUCHE TUNKAS IV X F1�C�� CIY-PI �208�� 2�120�9

�07 TUNKAS2-CIY KOCIL TUNKAS III F1�C�� CIY-PI �2�� 2�12�78

Glosario

Ah Kin ChelNombredeunadelasprovinciasenlasqueestabadivididoelterritoriodelapenínsuladeYucatánenelsigloXVI.

Extensión territorialEspaciogeográficodominadoporobajolainfluenciadeunaentidadpolítico-económicaconcaracterísticasculturalespropiasybiendefinidas.

Notas:1 LosrangosIaVsonestimativos,conbaseenlavolumetríaymorfologíadecadasitio.2 Lostiposdearquitecturafueronidentificadosconbaseenobservacionesdirectasencampoyatravésdereferenciasdocumentales.3 Referencias:AAY Atlas arqueológico del estado de Yucatán(GarzayKurjack,1980). AAN Atlas arqueológico nacional(Velázquez,et.al.,1988). CIY-PI ProyectoIzamal,CentroINAHYucatán(Burgoset al.2004-2008). PC# ProyectoCupul(Andrews,GallaretayCobos,1989). PRC#/## ProyectoINAH-PROCEDE(Huchim,TrejoyCovarrubias,1996-2000). AND97 ProyectodeRecoridosenlaCostaCentraldeYucatán(Andrews,A.P.,1997).* CoordenadasUTM:Zona16Q ,DatumWGS84.

8�

SacbeEnlenguamayasignificacamino blanco,utilizadoparadesignarlascalzadasqueseconstruyeronenlaantigüedadparacomunicaraalgunasciudadesdelapenínsuladeYucatán.Sacbeo’obseempleaenplural.

Planta absidalFormaovaladadelastípicascasasmayashechasconmaterialesperecederos.

Casa tandemConstrucciónhabitacionaldeplantarectangularcompuestaporunacrujíadetresomáscuartos,concimientoshechosconunahiladadepiedrasyestruc-turayacabadosdematerialesperecederos,asentadossobreunaplataformabasal.Soncaracterísticasdeperiodostardíoseneláreamaya,particularmentedelPostclásico.LavarianteconplantaenformadeCpresentaelloscuarto(s)central(es)abierto(s)osemiabierto(s),amaneradeterraza(s)techada(s).

Escalinata adosadaEscaleraconstruidaenlaparteexteriordelosbasamentos,lacualseagregabaalosmurosdecontencióndeéstos.

ParamentoCaradetodoelementoconstructivoverticaloinclinado,comomurosoparedes.

Talud inclinadoMurosdecontencióndelosbasamentosconstruidosconánguloenpendiente.

MolduraElementodecorativohorizontalcaracterísticodelaarquitecturamaya,for-madoporpiedrasdecorteespecializado,empleadoenelexteriordeedificiosparaornamentarlabase,lapartemediaosuperiordeéstos.

Moldura en delantalOrnamentocaracterísticode laarquitecturamegalítica,consistenteenunahileradepiedrasdegrantamañoquerematalapartesuperiordeloscuer-posdelosedificiosyseproyectahaciaelladoexteriordelostaludesdelosbasamentos.

8�


Bóveda escalonadaVariantedelabóvedafalsaenlacuallaspiedrasqueformanelintradósseproyectanalvacíoenformadeescalerainvertida.Éstaesunadelasformasmásantiguasenlaconstruccióndeespaciostechadosconbóvedas.

IntradósEslasuperficieinterior,cóncavaeinferiordeunarcoobóveda.

DintelElementoestructuralhorizontalquesalvaunespaciolibreentredosapoyos.Eselelementosuperiorquepermiteabrirhuecosenlosmurosparaformarpuertasyventanas.

Jamba Elementoestructuralverticalquesirvecomoapoyoalarquitrabeodintelenpuertasyventanas.

MénsulaEnlaarquitecturamayasedenominanasíalaspiedrasdecorteespecializa-doqueformabanpartedelarcofalsoyquesecolocabanenlapartesuperiordelintradós;teníanlafuncióndesoportarelpesodelastapasquecerrabanelespaciotechado.Piedra botaPiedradecorteespecializado,enformadebota,diseñadoparaformarelintra-dósdeunabóvedafalsa.Constadeuncuerpoconcarabiseladayunaespigaconlaqueeraempotradaenelnúcleoconstructivoenhiladassuperpuestas.

EspigaProtuberanciaenlaparteposteriordeornamentosypiedrasderecubrimien-toutilizadaparaserempotradaenelnúcleoconstructivo

TapaPiedraplanadesiluetarectangularutilizadaenlaarquitecturamayaparacerrarelespacioentrelosintradós,enlapartesuperiordeunabóveda.Porlogeneral,éstaserancolocadassobrehilerasdeménsulas.

87

TamborcilloElementoornamentaldelaarquitecturaPuuc,deformacilíndrica,conata-duracentralyespiga,utilizadoparadecorarmoldurasbasales,mediasosu-perioresenelexteriordeedificiosabovedados.

ColumnillaElementodecorativodelaarquitecturaPuuc,deformacilíndricayconespi-ga,empleadoenmoldurasbasalesymedias,asícomoenfrisos.

MascarónElementodecorativoalusivoadeidadesalasquesededicabandiversosedificios.Enlaarquitecturamayatempranaeranmodeladosenestucoy,generalmente,secolo-cabansobrelostaludesdeloscuerposdelosbasamentos,mientrasqueenlaépocatardíasecomponíandemosaicosdepiedrasdecorteespecializado,decorando,porloregular,lapartesuperiordeentradasyesquinasdeedificiosabovedados.

Junta secaVariantedelatécnicademamposteríaconsistenteenlaconstruccióndemu-rosdepiedrasinempleodecementantes.

EstucoPastadegranofinocompuesta,principalmente,decal,utilizadaparaenlucirmurosytechos.

MacizoPartesólidademurosentrevanos;enocasiones,eltérminoseempleaparadesignar rellenosconstructivosqueseparanespacios techados.Particular-mente,eneláreamayasepuedetratardesubestructurasquefueronaprove-chadasparalograrunmayorvolumenconstructivo.

EstelaMonumentomonolíticoerigidoconfinesconmemorativos,informativosorituales,queenelcasodeláreamaya,generalmente,seasociaaunaltar.Éstapuedecontenerelementosepigráficoseicnográficosesculpidosenaltoyba-jorrelieve,obien,haberestadodelineadossobrerecubrimientosdeestucoenlasllamadasestelas lisas.

88


AltarElementooespacioconsagradoalculto.Eneláreamayaescomúnquesetratedemonumentosmonolíticoscircularesoespaciosdelimitadosporpe-queñasconstruccionesrectangulares.

MetatePalabradeorigennáhuatlparadesignarpiedrasdemoliendautilizadasenMesoamérica.Puedenestarhechosdediversosmaterialespétreosdeori-genvolcánicoosedimentarioysuformalaadquierenporeldesgastecau-sadoporlafriccióndeotroelementocilíndricotambiéndepiedrallamadomano.EnYucatánsedenominanX’ka,enlenguamaya,yescomúnqueéstosseandepiedracaliza,conformadepileta.Alternativamente,puedense empleados cuando el desgaste es pronunciado, como recipientes paraagua.

Subestructura (arquitectónica)Construccióninternadentrodeunaestructura;porlogeneralcorrespondenaetapasconstructivasinicialesquefueroncubiertasporedificiosposteriores,dondeseaprovechóelvolumenconstructivopreexistente.Superestructura (arquitectónica)Construcciónsuperiorenbasamentos,porlogeneral,enformadecimientosdecasas.

Superestructura (social)Sectordemayorjerarquíadentrodeunasociedad,generalmenteconstituidaporlaclasegobernanteodemásaltoestatus.

Contexto funerarioEspaciodestinadoalainhumacióndesereshumanos,porlonormalacom-pañadosdeartefactosyelementosrituales.Eneláreamayavaríandeacuerdoconlaposicióndelosindividuosdentrodelaescalasocial.

EpigrafíaEstudiodeinscripcionesrealizadasenmaterialesdurosconlafinalidaddedescifrarlaseinterpretarlas.

89

IconografíaEstudiodelorigenyformacióndeimágenes,desurelaciónconalegoríasysimbologías,asícomosuidentificaciónpormediodeatributos.

Glifo emblemaInscripciónjeroglíficamayaqueidentificaunaunidadpolíticaparticularconsedeenalgunadelasgrandescapitalesdelaregión.

Patrón de asentamientoFormaydistribucióndeestructurasarquitectónicasdentrodelespacioocu-padoporunacomunidaddeterminada,asícomoporconjuntosdeéstasre-lacionadasaregionesfisiográficasyecológicas.

Zona habitacionalEspaciodestinadoalaocupacióndomésticadentrodeunacomunidad;secomponedeedificacionesdestinadasalahabitaciónyotrasactividadesdesubsistencia.Eneláreamaya,éstassuelenserextensas,rodeandoanúcleosdeedificiospúblicos,combinadasconáreasdeproducciónagrícola;lascasaseranconstruidassobrebasamentosdepiedraytierra,conestructurasyaca-badoshechosconmaterialesperecederos.

Unidad habitacionalAgrupacióndeáreasdeactividad,viviendasyestructurasdomésticasden-trodeunazonahabitacional.Definenelespaciodeocupacióndefamiliasextensas.

Salvamento arqueológicoModalidadpreventivadelaprácticadelaArqueologíadestinadaalarecupe-racióndematerialeseinformación,enformaemergente,antelainminenteafectacióndecontextosarqueológicoscausadaporobrasdeinfraestructuramoderna.

TransectoSuperficiedelimitadaalolargodeuntrazolinearsobrelasuperficieterrestreque,enelcasodelaArqueología,sedefineparalarealizacióndeestudiossistemáticosdeprospección.

90


NodoPuntodeconexiónentredosomáselementosdeunconjuntodeéstos.Entérminosdelestudiodepatronesdeasentamiento,serefiereacomunidadesintermediasquesirvierondeenlaceenlacomunicaciónentreciudadescapi-talesoentreéstasyregionesdeterminadas,como,porejemplo,puede,tra-tarse,enestecaso,dellitoraldelapenínsuladeYucatán.

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9�


* TrabajocolectivodeintegrantesdelasdireccionesadscritasalaDirecciónGeneralAdjuntadeCuentasNacionalesydelaDireccióndePlaneacióndelaDirecciónGeneraldeContabilidadNacionalyEstadísticasEconómicasdelInstitutoNacionaldeEstadísticayGeogra-fía(INEGI).Coordinador:RodolfoJorgeDaudéBalmer.Teléfono:(55)52781036,ext.1036;fax:(55)52781000,ext.1200.Correoelectrónico:[email protected]

Nuevos alcancesde las cuentas nacionales.

ModernizacióndelSistemadeCuentasNacionales

deMéxico:cambiodeañobaseymatrizdeinsumo-producto*

La actualización del Sistema de Cuentas Nacionales de México (SCNM) es un proceso que se realiza de manera periódica en la estadística macroeconómica para hacer que los datos mantengan fidelidad con la evolución de su objeto de estudio; sin embargo,

cuando la actualización involucra profundos cambios en la manera de explotar la información, en la incorporación de datos con una desagregación mayor e, incluso, cuando se logra obtener de las fuentes una colaboración relevante para dotar de una consistencia y solidez mayor a los estudios de la contabilidad nacional y se procede a modificar el año base de las cuentas, entonces estará ocurriendo una modernización,

por la profundidad y los alcances.

Palabras clave:cuentasnacionales,matrizdeinsumo-producto,cambiodeañobase,añobase,in-sumo-producto,base2003,modernizacióndelSCNM.

9�

Introducción

LosresultadosderivadosdelamodernizacióndelSCNMseconstituiránenunelementoindis-pensableparalaprogramacióneconómicaysocial;elmejorconocimientodelacontecerproducti-vocoadyuvaráalatomadedecisionesdelossectorespúblicoyprivado.Adicionalmente,elvastomaterialqueselogregenerarconlamodernizacióndelSCNMenriqueceráelacervoestadísticonacionalyabriráposibilidadesainvestigacionesfuturasdelosprocesoseconómicosysociodemo-gráficosdelpaís.

Sobreestasconsideraciones,lacontabilidadnacionalestáahorasoportadaporunamatrizdeinsumo-producto(MIP),concuadrosdeofertayutilización(COU),asícomounañobasemáspróximoquereflejanfenómenosmásrecientesdelaevolucióneconómica.Esimportanteresaltarlaconvergenciadelosfundamentosdeorganizacióndelainformaciónquesetieneahoramedianteelusodeclasificadorescomunesentrelaestadísticaeconómicabásicayladerivada.

Síntesis de la trayectoria de las cuentas nacionales en México

Enelpaís,elprimerorganismoqueseocupódediseñarunsistemadecontabilidadmacroeconó-micafueelBancodeMéxico(BANXICO),quecomenzóconlacompilacióndeunaMIPparaelaño1950,elaboradaapreciosdeproductor,conunadesagregaciónde32ramasdeactividadeconómica,dondelasimportacionessefijaronenunrenglón,abarcandolademandaintermediayfinal.Sobreestabase,sedesarrollóunaseriedetiempodeunsistemaintegradoporcuatrocuentasnacionales:ladelproductointernobruto(PIB),ladelingresonacional,ladeformacióndecapitalyladetransaccionesconelrestodelmundo,cuyosdatossetomarondelabalanzadepagosdelpropioBanco.EstaseriesecompletóconcálculosdelPIBapreciosconstantesde1950paralas32ramasdeactividadysuactualizaciónseabandonóporque,para1960,sevolvióaprepararotramatrizdeinsumo-productoconlaquesediovidaaunanuevaserie,semejantealaanterior,perobasadaendichoaño,quefuepreparadapara45ramasdeactividadeconómica.

Para1968,BANXICOelaborólaEncuestasobrelosIngresosyGastosdelasFamiliasla-borque,posteriormente,pasóalaDirecciónGeneraldeEstadística(dependienteentoncesdelaSecretaríadeIndustriayComercioquegenerabaloscensoseconómicosydepoblación,asícomoparteimportantedelaestadísticabásicadelpaís),usandocomounidaddeinformaciónalosesta-blecimientosproductoresyaloshogares.Noexistíainformaciónanualsobreelpersonalocupadoporactividadeconómica(datoquesurgíadeloscensosdepoblación);en1976secreóungrupo

9�


deConfrontadependientedelaCoordinaciónGeneraldelSistemaNacionaldeInformación,quecomenzóaestudiarlaformadeelaborarunaMIPconbaseenlosCensosEconómicos1970,cu-yosresultadosseprocesarondurantevariosaños.

En1978,conelapoyodelaOrganizacióndelasNacionesUnidas(ONU),atravésdelProgra-madelasNacionesUnidasparaelDesarrollo(PNUD)ydelaComisiónEconómicaparaAmé-ricaLatinayelCaribe(CEPAL),segeneróunproyectointernacionalquefuefinanciadoporelPNUD,elcualaportólosserviciosdevariosexpertosenlamateria;BANXICOenvióaungrupodeingenierosyeconomistasquehabíantrabajadoenlamatrizde1960ylaSecretaríadeHaciendayCréditoPúblico(SHCP)prestósucolaboraciónmediantelaentregadevaliosainformaciónsobregastoseimpuestos.Haciafinalesdeesemismoañosehizoentregaoficialdelamatrizdeinsu-mo-productode1970(abiertapara73ramasdeactividad)elaboradatambiénapreciosdeproductoryconteniendo,porprimeravez,unamatrizdeimportacionesyotrademárgenesdedistribución,asícomoeldatodelosserviciosbancariosimputados,queseincluyeronenunacolumnaficticia.

Losresultadosylasmetodologíasdecálculo,asícomoejemplosdeaplicacióndelosresulta-dosylabibliografíaconsultada,sedieronaconocerencuatrotomosdurantelosprimerosmesesde1979.

Laampliacióndeloscriteriosdeclasificación(de32ramasdeactividada73)sebasóenlaClasificación Industrial Internacional Uniforme de todas las actividades económicas(CIIU),adaptadaalcasodeMéxicoaunque,luego,losnivelesdeGrandes divisionesyDivisiones industrialestuvieronlasmismas18aperturasdelaCIIUparafacilitarlacomparabilidadinternacional.

Aliniciodeladécadasiguiente,elInstitutoNacionaldeEstadística,GeografíaeInformáti-ca(INEGI)1asumiólaresponsabilidaddeelaborarloscálculosdelacontabilidadnacionaly,en1987,dioaconocerunanuevaserieconbaseenelaño1980,enlaqueseincorporóinformacióndelareciénaparecidaEncuestaIndustrialMensual.AlañosiguienteseadicionaronlosdatosdelasencuestasdeComercioalMayoreoydelaConstrucción,conlocualsealcanzóunacoberturade129clasesdeactividad.

Laseriebase1993sehizoyconcluyóen1996coninformacióndelosCensosEconómicosydelasencuestas,elaborándoseseriesdesagregadasde73ramasdeactividad.

1 HoyorganismoautónomopordecretopublicadoenelDiario Oficial de la Federacióndel16deabrilde2008,cambiandosudenomina- ciónaInstitutoNacionaldeEstadísticayGeografía,peroconservandolassiglas.

97

Mejoras al SCNM

LascuentasnacionalesdeMéxicohantenidouncambiodegranrelevancia,enlosprimerosmesesdel2006seemprendióelprocesodeactualizaciónqueconcluyóenelprimertrimestredel2008paraponeraldíalosestudiosestadísticosmacroeconómicosdelpaís,loscualestuvieroncomoob-jetivosdeprimerordenincorporarlosmarcosconceptualesdelManual del Sistema de Cuentas Na-cionales 1993 (SCN 1993)delaONUyalgunosdelosavancesdesuprocesoderevisión,conocidocomoRevisión1.1(Rev.1.1),elaborarunamatrizdeinsumo-productodeMéxico2003yhacerelcambiodeañobaseal2003paralasseries.

Gráfica 1

DIE:DireccióndeInvestigaciónEconómica.DGCNESP:DirecciónGeneraldeCuentasNacionales,EstudiosSocioeconómicosyPrecios.DGCNEE:DirecciónGeneraldeContabilidadNacionalyEstadísticasEconómicas.DGE:DirecciónGeneraldeEstadística.CA-SCNM:ClasificadordeActividadesdelSistemadeCuentasNacionalesdeMéxico.CPC(porsussiglaseninglés)1.1:ClasificadorCentraldeProductosRevisión1.1.SCIAN02:SistemadeClasificaciónIndustrialdeAméricadelNorte,versión2002.CMAE:ClasificadorMexicanodeActividadesEconómicas.CMAP:ClasificadorMexicanodeActividadesyProductos.COU:cuadrosdeofertayutilización.

98


Estecúmulodepropósitosalcanzadosyaesmotivo,porsímismo,paraapreciarunalabordesuficienteimportanciaparadotaralosusuariosdelascuentasnacionalesdeelementosmásactua-lizadosparaanalizarycomprenderlarealidadmacroeconómicanacional;sinembargo,elprocesoinvolucró14aspectosdealtoimpactoquepropicianenlosestudiosdelacontabilidadnacionalunamejoraenlacalidaddesusresultados.

DesdequeelINEGIasumiólaresponsabilidaddeelaborarloscálculosdelacontabilidadna-cionalnosehabíatenidounprocesodeactualizacióndetanampliamagnitud,elcualesresultadodeunalargaexperienciaacumulada,delaextensióndelasredesdeinformación,deunaprofun-dizacióndelosdatosdisponiblesporlasfuentes,asícomounanuevaconcepciónestructuraldelaorganizacióninterna.Todoelloconfluyeparaquelasociedadenteraobtenga,ahora,uncúmulodeproductosdeanálisismacroeconómico,concebidosparaidentificarconmayorprecisiónelcom-portamientodelpaísydesuinterrelaciónconelmundo.

Lasmencionadasmejorassondediversaíndole,desdeaspectosorganizativoshastalaposibi-lidaddelaexplotacióndedatosderivadodeladisponibilidaddetecnologías;lociertoesquetodastienenunainfluenciadeterminanteenlaelaboracióndecálculosmásdesarrolladosque,sinellas,elefectodemejoranosehubieraalcanzadoenlasdimensionesqueconocemos.Acontinuación,sepresentalarelación(quenosigueunordencronológicosinomásbienlógico)conelfindeapreciarelbeneficioqueaportanalSistemadeCuentasNacionalesdeMéxico.

Mejoras y cambios al SCNM introducidos a la serie 200�

• IntegracióndelaestadísticaeconómicabásicayladerivadaenunasolaáreadelINEGI,laDirecciónGeneraldeContabilidadNacionalyEstadísticasEconómicas.

• HomologaciónconceptualdelasencuestasenestablecimientosconlasdefinicionesdelSCN1993.

• Adopcióndeunclasificadorúnicoparalasestadísticasbásicasylasderivadas.ElSistemadeClasificaciónIndustrialdeAméricadelNorte(SCIAN)2002esutilizadoparaordenarlasactividadeseconómicasquerealizanlasunidadesproductivas.

• Correccióndelaproduccióncensalporsubdeclaracióncomoresultadodeequilibrarlosdatosentreofertayutilizaciónenuncuadroqueseelaborópara750clasesdelSCIAN;cadaclaseseintegróconsendascuentasdeproducciónparaGrandes establecimientos,Pequeños y medianos establecimientos,Artesanado industrial yMaquiladoras para exportación.

• Revisióndeladistribucióndelosimpuestosysubsidiosalosproductosyalaproducciónen

99

funcióndelSCN1993ydelManual de análisis y compilación de los cuadros de insumo producto(editadoporlaONU,2000).

• Incorporacióndeldatodelnúmerodepersonasquerealizantrabajosdeproducción,limpiezayvigilanciaquesonsubcontratadasaotrosestablecimientosprestadoresdelservicio.

• Distribucióndegastosdeunidadesauxiliaresaniveldecadaestablecimientoalqueprestanserviciosyporentidadfederativa.

• UtilizacióndelaBasedeDatosdelComercioExterior(BDCE)porfracciónarancelaria(productos):12milproductosimportadosy5milexportados.Paraloscálculosbase1993sedisponíainformaciónsóloparagruposdeproductos.

• LavinculacióndelaBDCEconlosCensosEconómicosseestablecióaniveldelosregistrosfederalesdecausantesparavalidarlasimportacionesqueadquierenylasexportacionesquerealizan.

• AnálisisdelosresultadosenconjuntoconlaSHCP,PetróleosMexicanos(PEMEX),Se-cretaríadeEconomía(SE),BancodeMéxico,SecretaríadeAgricultura,Ganadería,Desa-rrolloRural,PescayAlimentación(SAGARPA),ComisiónFederaldeElectricidad(CFE),ComisiónNacionalBancariaydeValores(CNBV),entreotras.

• Losserviciosrelacionadosconlasactividadesprimariasysecundarias(agropecuaria,fores-talypesca;minería;manufacturas;construcción;electricidad,gasyagua)seincluyencomoproduccionessecundariasdelosmismosenelcuadrodeofertayutilizaciónyelSCNM;enlamatrizdeinsumo-productosimétrica,tantosuproduccióncomoelcostoincurridoenob-tenerlapasaránaformarpartedelasrespectivasactividadesdeservicios.

• InclusióndelacuentadeproduccióndelaadministraciónpúblicaydefensaenelvectordedemandaintermediadelcuadrodeutilizaciónyenlaMIPsimétrica.Enlademandafinalfigurarácomocompradordetodoslosserviciosqueprestalaadministraciónpúblicaydefen-sa,máslosserviciospúblicosdeeducaciónysaludyotros.

• SeaplicóunnuevotratamientoalosderechosdeextraccióndePEMEX,ahorasetratancomounimpuestoalaproducciónenlaactividaddeExtracción de petróleo y gas natural.

• Seelabora,porprimeravezenMéxico,lamatrizdeinsumo-productosimétrica,quitándosedecadaactividadalasproduccionessecundariasjuntoconsusrespectivoscostosdeproduc-ciónparaenviarlosalsectordeactividadalquerealmentepertenecen.

Encuantoalamejoradelprocesamientodelosdatos,seconcretaenunincrementoenlacapacidadparaidentificarlosconmayorprecisión;porlotanto,seasignanalosámbitosqueefec-tivamentelescorrespondeenlamagnitudidónea.Porotraparte,labúsquedadecorrelacionesycorrespondenciasentrediversasfuentesdeinformaciónfueposibleporladisponibilidaddetec-nologíasinformáticasaplicadasalosprocesos.

100


Sistemas de clasificación

DentrodelamodernizacióndelSCNM,unapartedeimportanciacentralconsistióenlahomolo-gacióndelainformaciónbajolosclasificadoresúnicos,tantodeproductoscomodeactividades.EnlaestadísticabásicayenladerivadaseutilizólaClasificación central de productos(CPC,porsussiglaseninglés),Revisión1.1delaONU;paralasactividadeseconómicasseempleóelSCIAN2002delINEGIqueesresultadodereunionesentrerepresentantesdeCanadá,EstadosUnidosdeAméricayMéxicoparaelaboraruncodificadordeactividadesquecubrieralasnecesidadesdeinformacióndelostrespaísesfirmantesdelTratadodeLibreComerciodeAméricadelNorte,cuyaprimerversiónsedenominóSistema de Clasificación Industrial de América del Norte (SCIAN)1997,elcualobligaraaestospaísesapresentarsusestadísticasusandounmismocriterio.Enel2002,elcodificadorserevisóyeselqueseadoptóparatodaslasestadísticasqueelaboraelINEGIyreferenciaparatodoelpaís.Lasnacionesacordaronqueestecodificadorseactualizarácadacincoaños.

Gráfica 2

101

ElSCIANorganizalainformacióndeacuerdoconfuncionesdeproducciónsimilares;suorganizaciónesjerárquica,laclaseeselmáximoniveldedesagregaciónytiene1051distintas.LainformaciónparalaMIPseordenóen750clases,poreltipodeproducciónyladisponibilidaddeinformaciónqueexisteenelpaís.Sucesivamente,éstassepudieronreducira504subramas,255ramas,79subsectoresy20sectoresparaelcasodeMéxico.

Duranteel2002,laONUdioaconocerlaversiónmásrecientedelaCPC1.1,quefueuti-lizadaenlosnuevoscálculosdelSCNM;enellaseordenalainformacióndeacuerdoconlaspro-piedadesfísicasylanaturalezaintrínsecadelosproductos;suorganizaciónesjerárquica,partede10seccionesyelnivelmáximodedesagregacióneslasubclase,queestárepresentadapor2098apartados.

Gráfica �

102


Proceso de modernización del SCNM

Finalizadaenabrildel2008,consistióencincoetapasbásicas,delascualessederivandosmás,quesonlapartedelfinaldedosramasquesedesprendendelosCOU;porelladodelaMIPapa-recenloscuadrosdecoeficientestécnicosymultiplicadores,mientrasquedelcambiodeañobasesalenlasseriesdetiempoquegeneracadaunodelosestudios.

Etapas del proceso

1. Organización de la información básica ExistenteenbasesdedatosytabuladosporclasesdeactividadSCIAN,paramedirlas

actividadeseconómicas.2. Elaboración de cuentas básicas de producción Sepreparanpara750clasesdeactividadSCIAN,loquepermitiráobtenervariablesma-

croeconómicas,como:laproducción,elconsumointermedio,elvaloragregadoquesecomponeporlasremuneracionesdeasalariados,losimpuestosalaproducciónnetosdelossubsidiosqueéstarecibe,elexcedentebrutodeoperaciónyelnúmerodepuestosdetrabajoocupados.

Gráfica �

10�

3. Elaboración de los cuadros de oferta y utilización equilibrados para 2003 Las cuentasbásicasdeproducciónproporcionan informaciónde insumosparausos

intermediosdelosestablecimientosquesetraduceenelcuadrantedelademandain-termedia,debidamentecomplementadoconlosdatosdeinformacióndelcuadrantedelademandafinal,queseintegraporlossiguientesvectores:losgastosdecon-sumodeloshogares,obtenidosdelaEncuestaNacionaldeIngresosyGastosdelosHogares(ENIGH)2002yla2004,previamenteajustadasparaqueexpresenloreferentea2003,quesecompletanconinformaciónproducidaporelmétododelf luirdebienes,elconsumodelgobiernogeneralqueprovienederegistrosadmi-nistrativos,laformaciónbrutadecapitalf ijoylavariacióndeexistenciascalcula-das,enparte,condatoscensalescombinadosconelmétododelf luirdebienes,asícomolasexportacionesdebienesyserviciosnetasdelasimportacionesdebienesyservicios.Elequilibriofinalentreofertayutilizaciónselogradespuésderealizarunminuciosoanálisisdetodalainformacióndisponible,quesevaconfrontandoporaproximacionessucesivas.

4. Elaboración de la matriz de insumo-producto simétrica 2003 SepreparaconlainformaciónqueprovienedelosCOUydelacualsederivanlos

cuadrosdecoeficientestécnicosylosderequisitosdirectoseindirectosporunidaddedemandafinalneta,utilizadosparalaprogramacióneconómica.

5. Cambio de año base 2003 Conloscuadrosdeofertayutilizaciónequilibradosparael2003,sehacenlasse-

riesdetiempocontenidasenlasCuentas de bienes y serviciosytodossusderivados,asícomolasCuentas satélite,procesoqueselograconlaintegracióndelaproduc-cióne insumoscon lasvariablesdelconsumoprivadoydelgobiernogeneral, laformaciónbrutadecapital,lasexportacioneseimportacionesdebienesyservicios,informaciónque—considerando labalanzadepagoselaboradaporelBancodeMéxico—permitelaobtencióndelascuentaseconómicastotales,cuyasucesiónseiniciaconlaCuenta 0deBienes y servicios,continúaconlaIde Producciónyf ina-lizaconlaIII.1deCapital,parapasaralaVdeTransacciones con el exterior.

Cuadros de oferta y utilización

Elpasoclavedelprocesodeactualización(vergráfica4)consistióenlaelaboracióndeloscua-drosdeofertayutilizaciónequilibradosquesecompilanunavezquesetienenlascuentasbásicasdeproducciónylosvectoresdereferenciadelademandafinal.Parahacerelanálisisdelacorrien-

10�


tedemercancíasenlasfilas,serequierequelaproduccióndelosestablecimientossedesgloseenbienesyserviciosagrupadosporclasesdeactividaddelSCIANyvinculadasconelsistemadelaCPC.ElmanualdelaONUquetratasobrelacompilacióndecuadrosdeinsumo-productoreco-miendaidentificar,comomínimo,laproducciónde200a300elementos,entantoquelosdeofertayutilizacióndeMéxicoseelaboraronregistrandolas750clasesdeactividadenlascolumnasyenlasfilasseinsertaronlos869principalesgruposdeproductos.Laofertaserepresentócontodossuscomponentes,esdecir,laproducciónprincipaldecadaclaseysusproduccionessecundarias,asícomoporlosbienesyserviciosimportados,paradespuéspresentarsuutilizaciónenlademan-daintermediadelasclasesdeactividadyenlademandafinaldebienesdeconsumodehogaresygobierno,laformaciónbrutadecapitalfijo,lavariacióndeexistenciasylasexportaciones.

Elcuadrodeofertamuestraelvalorapreciobásicodelosproductosdecadaindustriaylaofertatotaldecadaproducto(nacionaleimportada)apreciosbásicos(enlasfilas)ydecomprador(enlaúltimacolumna)despuésdeadicionaralvalorbásicodelosbienesyservicioslosmárgenesdecomercioytransporte,asícomolosimpuestosalosproductos.Larelaciónentrelosdistintostiposdevaloraciónpuedeexpresarseasí:

Precio de productor=preciodecompradormenosmárgenesdecomercioytransporte (excluidoelimpuestoalvaloragregadodeducible)

Precio básico=preciodecompradormenosimpuestossobrelosproductos(impuesto alvaloragregadonodeducible;impuestoespecialsobreproduccióny servicios,etc.)mássubsidiosalosproductos

Enelcuadrodeoferta,losproductossepresentancomofilasparailustrarmejorelsaldodesuoferta,queenelcuadrodeutilizacióndebeserigualalusodeeseproductocuandosemidenalmismoprecio(enestecasoavalorbásico),entantoquelaproduccióndeunaindustriaenelcuadrodeofertadebeserigualasucostodeproducciónenelcuadrodeutilización.Estosdosprincipiosseutilizanparaequilibrarloscuadrosdeofertayutilización.

Paraobservardemaneramásgráficasepresentaelmodelodelcuadrodeofertayutilizaciónapartirdeloscuadrosrespectivosysucomposicióncorrespondiente(vertabla1).

10�

Contodaestainformaciónseconstituyenlosdatosqueformarán:

• Elnuevoañobasedeloscálculos.• LaMIPsimétricaqueseelaborapartiendodelainformacióncontenidaenelcuadrode

oferta,previadistribucióndelasproduccionessecundariasdecadaclasehaciaaquéllasenlasqueseproducedemaneraprincipal,queesadondecorresponden.Deformasimultá-nea,delcuadrodeutilizaciónsedesglosaunaestructuradeloscostosydelvaloragregadocorrespondienteacadaproducciónsecundaria,paraincorporarlasenlasclasesdeactividaddondesehabíaregistradolaproducciónsecundaria.Estasestructurasnoseobtuvieronporcálculomatemático(comoloindicaelManual de compilación y análisis de matrices de insumo-producto)sinoquesecalcularonestructurasdecostosapropiadasparacadacasoconbaseenlosestudiosrealizadosporelequipodeespecialistasparticipantesdeltrabajo.

Produc-ción de

indus-trias

Total de la

eco-nomía

Impor-tacio-

nes CIF (total FOB)

Ajus-te

CIF/FOB

Oferta total

de produc-

tos a

precios básicos

Mar-gende

comer-cio

y trans-porte

Impuestos menos subsidios sobre los

productosOferta total a

precios de compra-

dor

Dere-chos

de impor-tación

Otrosimpues-

tos netos a los

produc-tos

1 2 � �= 1+2+� � � 7=�+�+� 8 9 10 11=7+...+10

Producto 1

Producto 2

Producto �

Ajuste CIF/FOB

Compras directas en el exteriorpor residentes

Producción total a precios básicos

Total de otras columnas

Cuadro de oferta de bienes y servicios nacionales e importados a precios básicosTabla 1

CIF:costo,seguroyf lete.FOB:preciolibreabordo.

10�


• DelaMIPsimétricaseobtienenlasmatricesdecoeficientestécnicosylasderequisitosdirectoseindirectosporunidaddedemandafinalyacitados.

• Lasseriesdetiempoanualesydemedianoycortoplazos(nacionalesyregionales)delSis-temadeCuentasNacionalesdeMéxico.

Con-sumo inter-medio de las

industrias

Total de la

deman-da

inter-media

Gastofinal

delos

hogares

Gasto final del

gobier-no

Forma-ción

bruta de

capital

Expor-tación de la

econo-mía

interna

Menos impor-tación de la

econo-mía

interna

Utiliza-ción total de la

economía interna a precios

de comprador

1 2 � � � � 7 8 9 10=�+…+9

Producto 1

Producto 2

Servicios de

transporte

Compras de

residentes en el

exterior

Compras en el país

por no residentes

Uso total a precios de

comprador

Valor agregado bruto

(VAB) total /PIB

VAB a precios

básicos

Impuestos netos

sobre la producción

e importaciones

Producción

industrial a precios

básicos

Cuadro de utilización de bienes y servicios nacionales e importados a precios de comprador

Tabla 2

107

Matriz de insumo-producto

El marco teórico de la MIP

Elmarcoteóricodeinsumo-productodesarrolladoporWassilyLeontiefparalaplanificaciónylacomprensióndelosmecanismosdeajusteenunaeconomíademercadodeterminólosprimeroscuadrosdeinsumo-productoenLa estructura de la economía norteamericana, 1919-1939queexpli-ca,conbastantedetalle,lasrelacionesdecomprasyventasquerealizanentresílosproductoresdeunaeconomía,asícomoconlosconsumidoresfinalesdelosbienesyserviciosqueproducenoimportan.Lodestacableesqueestecuadroestadísticoseconvierteenunmarcoanalíticoapartirdelcualesposiblerealizaranálisisyproyeccioneseconómicas.

Cuandoen1968laONUpublicósusegundomanualdemétodosdenominadoUn sistema de cuentas nacionalesincluyó,porprimeravez,elmarcodeinsumo-producto,conlocualaumentólaexactituddeestoscuadrosquesederivan,desdeentonces,delaelaboracióndecuadrosequili-bradosdelaofertaylautilizacióndecadaproductobásicoenunaeconomía;éstossecalculanenunidadesmonetariasysurgen,entreotros,delaestimacióndecuentasdeproducciónporproduc-tosyactividadeseconómicas,queconstituyenunapiezafundamentaldeunsistemadecuentasnacionales.

Elcuadrodeinsumo-productoexpresadoenunidadesmonetariasmide,encadacolumna,losinsumosnacionaleseimportadosusadosenlaelaboracióndeunproducto(oungrupodeelloscuyatécnicadefabricaciónseahomogénea)yagregalospagosefectuadosalosfactoresdelaproducción:trabajo,capitalycapacidadempresarial,máslosimpuestosnetosdesubsidiosalaproducción.

Estemodelosuponequelosinsumosutilizadosenelaborarunproductoserelacionanconlaproducciónindustrialporunafuncióndeproducciónlinealdecoeficientesfijosenelcortoplazo,porloquelasrelacionesporcentualesdeinsumoaproductoseconviertenenrelacionestécnicas.Portanto,cadacolumnadeuncuadrodecoeficientestécnicosdeinsumo-productoestárepresen-tandounatécnicadeproducciónparadeterminadaactividadeconómica,donde,paraproducirunaunidaddelproductodecadaindustria,serequiereunacantidadfijadeinsumosdecadaclase.

Sinembargo,talesestructurasnoexplicanlosefectosindirectosqueseproducenenelrestodelaeconomíacuandoseintentaproducirunaunidadmásdealgúnproducto;porejemplo:elefectodefabricarunrefrigeradornosedetieneenlaplanchademetal,lascubiertasinterioresdeplásticoylasproteccionesdecaucho,porqueestogeneraunalargacadenadeinteraccionesenlosdemás

108


procesosdeproducción,yaquehabráqueproducircadaunodelosproductosusadoscomoinsumosyéstos,asuvez,necesitarándeotros.Unciclodenecesidadesdeinsumosgeneraotrociclodeellosque,asuvez,requieredeotrociclomásylacadenadeinteraccionescontinúahastaelinfinito.

LasumadeestasreaccionesencadenasepuededeterminarelaborandolamatrizinversadeLeontief,lacualseobtienemedianteunconjuntodeecuacionessimultáneasquepermitenencontrarelniveldeproduccióndevariasindustriasqueseránecesarioparasatisfaceruncambioenelniveles-pecificadodelademandafinalneta,locualseentiendecomoeltotaldeusosdeorigendoméstico.

Paraello,primeroseestableceunamatrizdecoeficientestécnicosqueexpresanporcentual-mentelacomposicióndelcostodeproduccióndecadaactividadincluidaenlaMIP,dondeelvalorbrutodelaproducciónesigualalaunidad(esdecir,100%delaproducción).

Lamatrizinversa,queseelaboraconlosdatosdelaanterior,describeeltotaldenecesidadesdeinsumosdirectoseindirectos,dondelosdatosincluidosenlasceldasqueformanladiagonalsonigualesomayoresauno,locualsignificaque,paraproducirunaunidadadicionalyentregarlaalademandafinal,esnecesarioaumentarlaproducciónporlomenosenunaunidad.

Estelaboriosoprocesomatemáticodeinvertirlamatrizdecoeficientestécnicos,querequiriódeañosdetrabajoenlaépocadeLeontief,enlaactualidadpuedesersolucionadocontodafacili-dadporunamicrocomputadora,incluso,paraelcasodetenerqueinvertirmatricesdemásde200columnas.Lasreaccionesencadenaquedesataunaumentodelademandafinalnetaabarcanunaseriedeproductos:enlaprimerarondacrecelaproducciónadicionalparasustentarelaumentodelademandafinal;enlasegundaaumentalaproducciónadicionalparaatenderlasnecesida-desdeinsumosdelaproducciónrequeridaparasatisfacerelaumentodelademandafinal;enlatercera,accionasobrelaproducciónadicionalparaatenderlasnecesidadesdeinsumosdelaproducciónincrementaldelasegundaronday,así,elnúmeroderondasesinfinito.

Modelo básico de la MIP 200�

Todaslasmatricesdeinsumo-productoquefueronelaboradasenMéxicosecalcularonconbaseenuncuadrodeutilizaciónapreciosdeproductor,yaqueentoncesnosehabíacreadoelconceptodevaluaciónapreciosbásicos,elcualseoriginaenelmanualdemétodosde1968delaONU,crea-doconelfindeacercarelvalordelaproducciónaldatoqueusualmenteutilizanlosproductores.Igualqueahora,enaquelloscuadrosdeutilizaciónlaproducciónsectorialmedíaalaactividad

109

principalmásotrasproduccionessecundariasyenlosinsumosestabanlosutilizadosparaobtenerlaproducciónprincipalylassecundarias.ÉstaeslainformaciónqueseempleaparacalcularlascuentasdebienesyserviciosdelSistemadeCuentasNacionalesdeMéxico.

Encadacolumnadelcuadrodeofertadebienesyserviciosdel2003sevuelveaincluirlaproducciónprincipaldecadaindustriay,también,asusproduccionessecundarias.Porejemplo,laconstrucciónolasmanufacturaspuedenalquilarbienesinmuebles.Ahorabien,enlaMIPloproducidoporestaúltimaactividadsetrasladaalsubsectorquelarepresentaenServicios inmobi-liarios,juntoconunafuncióndeproducción(gastos)queseasemejaaladelsectorprincipal,lacualsededucedelcostodeproduccióndeConstrucción (procesodesimetrización).

Esimportanteseñalarque,noobstantequeelManual sobre la compilación y análisis de los cua-dros de insumo-productodelaONUautorizaelusodeunafuncióndeproducciónmatemática,paraobtenermayorcerteza,enelcasodeMéxicoseelaboraronfuncionesdeproducciónindividualesparacadaclase,preparadasparacadatipodeproducciónsecundaria,laborqueestuvoacargodegruposespecializadosencadasectoreconómicoparalaMIP(ingenierosyeconomistas).

MIP para la economía interna 200�Tabla �

aInstitucionesprivadassinfinesdelucroquesirvenaloshogares.

110


LaMIPquesecompilóparael2003permitirámedir,porprimeravezenMéxico,losimpac-tosdirectoseindirectosquetienesobrelossectoresproductivoscualquiercambioqueseintroduzcaenlademandafinaldebienesyserviciossobrelabasedeunamatrizsimétrica.Enconsecuencia,encadacolumnadelamatrizdeproduccióndelaMIPquedaunsolodatoestadísticoenladia-gonalprincipalylasfuncionesdeproducciónregistradasenlamatrizdeinsumo-productosonlasquecorrespondenacadasectordeactividad,ensuformapura.DelaMIP2003paralaeconomíainternasedesprenderánlasmatricesdecoeficientestécnicosdeinsumo-productoyderequisitosdirectoseindirectosporunidadesdedemandafinalneta,conparticularutilidadparalossectoresinteresados.

Matriz de coeficientes técnicos de insumo-productoRepresenta,encadacolumna,lacomposiciónyestructuradelcostodeproduccióndecadasectordeactividad;allíseexpresaunatécnicadeproducciónpormediodelacualseob-tieneunúnicoproductoy,envistadetalsupuesto,elcuadrodetransaccionesinterindus-triales (donde se muestra el consumo intermedio de todas las industrias), es cuadrado ysimétrico.

Sinembargo,estoscoeficientesnoindicannadaacercadelosefectosindirectosquesege-

nerancuandosetratadeproducirunaunidadmásdecualquierproductoindustrial.Sitomamoscomoejemploelefectoquecausaenlaeconomíalaproduccióndeuntractor,éstanocesacontenerquefabricarcadaunodeloscomponentesusadoscomosusinsumossinoqueéstos,asuvez,necesitarándeotrosinsumosqueseobtienenenotrasindustriasyserepetiráelciclopueséstos,asuvez,necesitarándevariosinsumos.

Matriz de requisitos directos e indirectos por unidades de demanda final netaEslainversadelaanterior(inversadeLeontief);posibilitalavelozoperacióndetodoelmode-lo,puespermiterecalcularcualquiercambioquesequieraintroducirenalgúnelementodelademandafinal.

Lasimportacionesparausodelademandainternaodomésticasepresentanmatricialmenteenformaseparadadelasrealizadasdeformatemporalparasermaquiladasenelpaísytambiénfueronobjetodecuadrosmatriciales,ademásdelosmárgenesdecomercioydistribución,asícomolosimpuestosalosproductos.

Todosloscuadrosestadísticossedanaconoceranivelde20sectoresya79subsectoresdelSCIAN,conlocualseamplíaelmarcoconocidohastaelpresente.

111

Cambio de año base del SCNM

Altrasladaral2003labasedelosestudiosdelSCNMseactualizaronlasestructurasproductivas,loquepropiciaunamejoracontinuadeloscálculosmacroeconómicosensusdistintastemáticas:poractividadeseconómicasyporsectoresinstitucionales,ensuscoberturastemporalesygeográ-ficas,asícomoensuformadevaloración:aprecioscorrientesyconstantes.

Lospreciosbásicoseselnivelalcuallosproductoresvalúansuproducción,mecanismoquesevieneempleandodesde1993enelSCNM,loque,ensuoportunidad,colocóaMéxicoalacabezadelospaísesproductoresdeestetipodeinformación.

Engeneral,elmétododeestimaciónconsisteenextrapolareldatodelañodelabaseporín-dicesdevalorescorrientesdecadaunodeloscomponentesdelascuentasdeproducciónprove-nientesdeencuestas,complementadospordatosderegistrosadministrativos,queseencuentrantambiénenvalorescorrientes.

Año 200�

(serie base 199�)Año 200�

(serie base 200�)Componentes de oferta y utilización a precios de mercado

Millones de pesos

Estructura %

Millones de pesos

Estructura %

Producción bruta total a precios de mercado 11 �89 �9� 8�.88 12 818 10� 8�.��

Importaciones de bienes y servicios 2 0�0 02� 1�.12 2 02� 188 1�.��

Oferta total=utilización total 1� �19 719 100 1� 8�� 29� 100

Demanda intermedia � �97 702 ��.�2 � 2�2 �02 ��.��

Consumo privado � 7�� 777 ��.� � 0�2 7�� .97

Consumo de gobierno 8�� 7�7 �.�8 89� 8�� .02

Formación bruta de capital fijo 1 �0� 9�� 9.72 1 ��0 89� 9.��

Variación de existencias 107 807 0.8 298 7�� 2.01

Exportaciones FOB 1 91� 7�2 1�.28 1 91� 7�� 12.91

Estructura de la oferta y utilización 200�, base 199� y base 200�Tabla �

112


Principales resultados

ElINEGIpresentólasseries2003-2006delPIBanualaprecioscorrientesyconstantesdelabase2003,asícomolaserietrimestraldelPIBdel2003a2007apreciosconstantes,loscualestuvieroncambioscualitativoscomoseobservaacontinuación.LaaperturadelPIBtrimestralpasóde18sec-toresenlabaseanteriora59subsectoresenlabase2003yladelindicadorglobaldelaactividadeco-nómica(IGAE)seamplióacuatroseries(total,actividadesprimarias,secundariasyterciarias).

EntrelosprincipalesresultadosdestacalarevisióndelvalornominaldelPIBdel2003queesmayor9.6%alestimadoconbase1993.Ladiferenciaparael2006seamplióa12.6%yparael2007seestimóen12.5porciento.

Lasprincipalesrazonesdeestasdiferenciaseinnovacionesobedecenaque:

• Seregistraronactividadesquenosemedíanconlaclasificaciónanterior,generándosemayorvaloragregado.

• Seincorporóelcambiotecnológicoenlasactividadeseconómicas,loquepermitióreco-nocerlamayoreficienciadelosprocesosproductivos.

• Seactualizaronlospreciosrelativos.• Semodificóeltratamientodentrodelvaloragregadoapreciosbásicosdelderechode

extraccióndepetróleo,estocomoresultadodeladistribucióndelosimpuestosysubsi-diosalosproductosyalaproducción,enfuncióndelSCN 1993ydelManual de análisis y compilación de los cuadros de insumo-producto.

• Seincorporóelnúmerodepersonasquerealizantrabajosdeproducción,limpiezayvi-gilanciaquesonsubcontratadasporotrosestablecimientos.

LaevidenciainternacionalindicaqueloscambiosdeañobasenormalmentearrojanrevisionesdelPIBnominalalalza;porejemplo,enelcasodeBrasil,elcambiodeañobase(2000vs.1990)llevóaunarevisiónalalzade7.1%ensuPIBnominaldel2000(vertabla5).

Año de publicación Año base Periodo cubierto Variación1978 1970 1970-198� + �.1%

198� 1980 1980-199� + �.�%

199� 199� 1988-200� + 11.�%

2008 200� 200�-2008 + 9.�%

Variaciones del PIB al cambiar de año baseTabla �

11�

LadinámicadelPIBessimilarenambasseries:elcrecimientorealdelPIBpara2004-2007semodificóligeramente,conunmayordinamismodelsectorsecundarioyterciarioymenordelprimario.

Denomi-nación

Base 199�=100 Base 200�=100200� 200� 200� 2007 Acumulado

200�-07200� 200� 200� 2007 Acumulado

200�-07

PIB a precios de mercado �.2 2.8 �.8 �.� 1�.9 � �.2 �.8 �.2 1�.1

Impuestos netos a los productos �.2 2.8 �.8 �.� 1�.9 � �.2 �.8 �.2 1�.1

Valor agregado bruto a precios básicos

�.2 2.8 �.8 �.� 1�.9 � �.2 �.8 �.2 1�.1

Actividades primarias �.� -2.1 �.8 2 8.8 2.9 -0.7 �.9 2 8.�

Actividades secundarias �.2 1.7 � 1.� 12.8 �.7 2.� �.� 1.9 1�.2

Actividades terciarias �.� � �.9 �.� 18.9 �.� �.2 �.2 �.2 19.�

Menos cargos por servicios de intermediación financiera medidos indirectamente

X X X X X X X X X X

Producto interno bruto base 199� y base 200�Variación porcentual de los valores constantes

Tabla �

LasdiferenciasqueseobservanentrelastasasanualesdecrecimientodeloscomponentesdelPIBdelasdosbasesseexplicanengranmedidapor:

• Laaplicacióndeunaclasificacióneconómicadistinta,enparticularporeltrasladodealgunosserviciosalasactividadesprimariasysecundarias.

• Elusodecriteriosmásprecisoseneltratamientodelosderechossobreextraccióndepetróleo.

11�


Loscambiosenlaestructuraproductivadel2003(vertabla7)seexplican,enparte,porquelosserviciosrelacionadosconlasactividadesprimariasysecundarias(agropecuaria,forestalypesca;minería;manufacturas;construcción;electricidad,gasyagua)seincluyendentrodelasmismasynoenlasactividadesterciarias,comosehacíaenlabase1993.Además,elmayorpesoquetieneahoraelsectorsecundarioobedecealtratamientodelosderechosdeextraccióndelpetróleoygasnaturalque,conlanuevabase,seincluyencomoimpuestosalaproducción,elevandoelVABapreciosbásicosdeestaactividad.

Actividades Base 199� Base 200�Primarias �.8 �.0

Secundarias 2�.8 �2.9

Terciarias 71.� ��.8

Estructura productiva del país, 200�Porcentajes del valor agregado bruto

Tabla 7

Nota:paraobtener100%esnecesariodeducir(-)1.7%delosserviciosdeintermediaciónfinancieramedidosindirectamente(SIFMI).

Cuenta de producción total de la economía, 200�En millones de pesos

Tabla 8

Conceptos 200� Composición porcentual

Producción a precios de mercado 12 818 105 100 Producción a valores básicos 12 �2� 07� 9�.9

Impuestos a los productos netos �9� 0�0 �.1

Impuestos a los productos �18 �8� �.�

Impuestos al valor agregado 2�9 1�7 2

Impuesto de importación 27 000 0.2

Otros impuestos a los productos 1�2 �17 1

Subsidios a los productos -2� �� -0.2

Consumo intermedio � 2�2 �02 �1.1

Producto interno bruto 7 555 803 58.9Remuneración de los asalariados 2 �70 �7� 18.�

Impuestos sobre la producción y las importaciones 72� 0�2 �.7

Impuestos a los productos �18 �8� �.�

Impuestos al valor agregado 2�9 1�7 2

Impuesto de importación 27 000 0.2

Otros impuestos a los productos 1�2 �17 1

Otros impuestos a la producción �0� ��7 2.�

Subsidios (-) -27 1�� -0.2

Excedente bruto de operación � �87 �21 ��

11�

Engeneral,losproductosanualesdelSCNMcomprendenlaelaboracióndelasCuentas de bienes y servicios,losIndicadores macroeconómicos del sector público,elProducto interno brutopor enti-dad federativa,lasCuentas por sectores institucionalesyunconjuntodecuentassatélitecomoladelTurismoyelSistema de Cuentas Económicas y Ecológicas de México;deestosproyectosestadísticos,losdosprimerosyaestánpublicados.

Cuentas de bienes y servicios 200�-200�

Sepresentaendostomos:elprimerocontienelasestadísticaseconómicasenvalorescorrientes;elsegundoregistralosresultadosdelasmedicionesapreciosdeunañobase(2003),asícomoloscorrespondientesíndicesdepreciosimplícitos.

LaestructuradeltomoIestáformadaporlosapartadosCuentas económicas totales,Cuadros de oferta y utilización,Importaciones de bienes y servicios,Demanda intermedia,asícomoDemanda final y sus componentes: consumo final, consumo privado, consumo de gobierno, formación bruta de capital fijo y exportaciones de bienes y servicios.

Enelprimerapartado,lasucesióndecuentasseiniciaconlaCuenta0deBienes y servicios,continúaconlaI Producción y el registro del PIB por actividad económica;sigueconlaII.1.1 Gene-ración del ingreso,laII.1.2 Cuenta de asignación del ingreso,laII.2 Cuenta de distribución del ingreso nacional,parafinalizarconlaII.4.1 Cuenta de utilización del ingreso disponible;deesteconjuntosedesprendensaldosimportantes,comoelVAB,elexcedentebrutodeoperación(EBO),elingre-sonacionalbruto(INB),elingresonacionaldisponiblebruto(INDB)yelahorronacionalbruto(ANB).

LaserieculminaconlaIII.1 Cuenta de capital,únicadeestetrabajoquesegeneradelascuen-tasdeacumulaciónycuyosaldo,préstamooendeudamientonetoconelexterior(P/EN)eselvínculoconlascuentasdelrestodelmundo.

Ensucaso,lasucesióndecuentasdelexteriorinicianconlaV.I Cuenta de bienes y servicios con el exterior,continúaconlaV.II Cuenta de ingresos primarios y transferencias corrientes con el exterior,paraculminarconlaV.III.1 Cuenta de capital del exterior.

Laofertayutilizaciónsepresentanendoscuadrosestadísticos,elprimeroregistra,paralase-rieanalizada,lasprincipalesvariables;posteriormente,yparacadaañodelaserie,semuestracada

11�


variableporactividadeconómicadeorigen,integrándoseenlaofertaconlaproduccióninterna,losmárgenesdecomercioydistribuciónylasimportacionesdebienesyservicios;lautilizacióncomprendelademandaintermediaylafinal,todoellopresentadoapreciosdecomprador.

Elseguimientodeloscomponentesdelaofertayutilizaciónsehacetantoporvariablescomoporactividaddeorigen;así,lasimportacionessedistinguenentrebienesyservicios,losprimerosdeloscualessedesagreganportipodeproductoenconsumointermedioyfinal,asícomofor-macióndecapitalparalosbienes,entantoquelosegresosporserviciosexternossepresentanencomprasdirectasenelexterioryotrosservicios.

Loscomponentesdelautilizacióndistinguenelusodelosbienesyserviciosentredemandaintermediayfinal;ambosseidentificanporactividadeconómica,desagregando,asuvez,cadacomponentedelademandafinal.

Elconsumofinalsedesagregaenprivadoydegobierno;enelprimercasosedistinguenlosproductosconorigenenlaproducciónnacionalylosqueprovienendelmercadoexterno.

Asuvez,laformaciónbrutadecapitalfijo,ademásdeidentificarelorigenporactividaddelosbienes,tambiénpresentadatosportipodebienque,enelcasodelamaquinariayequipo,seadicionandatossegúnelorigendelosbienes(nacionaloimportado),asícomoeltipodeconstruc-ción(residencialynoresidencial);paraeldestinodelaformaciónbrutadecapitalfijosegenerandatosporsectorinstitucionaldemandante(públicooprivado).

Lamaquinariayequipo(tantonacionalcomoimportada)ylarespectivaagregaciónseiden-tificanporactividadeconómicadeorigen.

Enloqueserefierealasexportacionesdebienesyservicios,existenvarioscuadrosque,apartirdeladesagregación,identificancadaunodeloscomponentesdeestavariablemacroeco-nómica.Así,seidentificanporactividadeconómica(lasqueposteriormenteseclasificanparalosbienesenpetrolerosynopetroleros),entantoquelosservicios,comoenlasimportaciones,sepresentanencomprasdirectasenelexterioryotrosservicios.

Después,seabordanlascuentasdeproducciónconunadesagregacióndesuscomponentesporactividadaniveldesubsectordeactividadeconómica,incluyéndosedatosparalaproducciónenvaloresbásicos,elconsumointermedioenvalordecompradoryelVABenvaloresbásicos.Ladescripciónestadísticacontinúaconloscomponentesdelascuentasdegeneracióndelingresopor

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actividadaniveldesubsectoreconómicopresentando,deestamanera,laremuneracióndeasala-riados,losimpuestosnetosalaproducciónyelexcedentebrutodeoperación.

Alfinaldeltomoseincluyeelcálculodelosinsumoslaboralesexpresadosenpuestosdetra-bajoremuneradosyunadesagregacióndelospuestosdetrabajodependientesdeotrarazónsocial,asícomolosdatoscorrespondientesalasremuneracionesmedias,todoelloporactividadeconó-micadeorigen.

ElsegundotomoabordalosresultadosdelamedicióndelasvariablesdelaCuenta 0(debienesyservicios),delPIBydelaofertayutilización,asícomodelacuentadeproducciónconsimilaresdesagregacionesenvaloresconstantes,loscualesseexpresanapreciosdel2003;cabeseñalarquetambiénseincluyenconelmismodetalleloscorrespondientesíndicesdepreciosimplícitos.

Indicadores macroeconómicos del sector publico 200�-200�

Lapublicaciónofrece,desdelaópticadelacontabilidadnacional,lasactividadesdesarrolladasporelsectorpúblicodeMéxicoyconsideralosresultadosdesuquehacerproductivo,asícomodelaconstrucciónfinanciadaconrecursospúblicos.

Lainvestigaciónconstadedosapartados:enelprimerosedocumentanlascuentasdepro-ducciónydegeneracióndelingresodelsectorpúblico,destacándoselaactividadproductivaydegeneracióndelingresoquedesarrollaatravésdelasdependenciasquelointegran,como:secreta-ríasdeEstado,organismosdescentralizados,gobiernoslocales,empresaspúblicas,etcétera.Esteapartadosesubdivideendos:inicialmentesemuestranlasprincipalesvariablesmacroeconómicasdelascuentasreferidasporsectordeactividadeconómicaypornivelysectorinstitucional,envalorescorrientes:producciónbruta,consumointermedio,valoragregadobrutoparalascuentasdeproducción,remuneracióndeasalariados,impuestosnetosalaproducciónyexcedentedeope-ración,paralacuentadegeneracióndelingreso.EstosecomplementaconlosregistrosdeVABapreciosconstantesdel2003,consusrespectivosíndicesdeprecios.Enelsegundoapartadoseincluyenlosresultadosdelaconstrucciónpública:totalporsectordemandante,pornivelinstitu-cional,portipodeobrayporsectoryclaseSCIAN.

ElsectorpúblicoenMéxicoestáintegradoporelgobiernogeneralylasempresaspúblicas;enelprimercaso,seespecificansusdistintascategoríasdeacuerdoconlacontabilidadnacional(gobiernocentral,estatal,localyseguridadsocial),haciéndosereferenciaalasinstitucionesque

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formancadanivelgubernamental.Respectoalasempresaspúblicas,sedistinguenlasdecontroldi-recto,queincluyenorganismosdescentralizadosproductoresdemercancíasylasdecontrolindirecto,quecomprendensociedadesmercantilesdedicadasaactividadesfinancierasynofinancieras.

Laseparacióndelosdosgrandesconjuntosdelsectorpúblicoestábasadaenelanálisisdelascaracterísticaseconómicasdecadadependenciayensusituaciónjurídico-administrativa.Enestesentido,esimportantedefinirloqueseproduce,laformadefinanciamiento,elmecanismoparadistribuirlaproducción,asícomolaorganizaciónyaquedentrodelsectorlasdosgrandescatego-ríasdeproducciónsonladeserviciossocialesycomunalessuministradosporelgobierno(aunque,también,algunasdesusentidadesrealizanproduccióndemercadoapequeñaescala)ylaproduc-cióndebienesyserviciosgeneradosporlasempresaspúblicas.

Elgobiernogeneralsecaracterizaporofrecerunavariadayampliagamadeserviciosdeca-ráctersocialycomunitario,queentregaalasociedadgratuitamenteomedianteelpagodecuo-tassimbólicas.Ejemplostípicossonlaadministracióndejusticia,laseguridadpública,ladefensanacional,lasaccionesdelosórganosejecutivoylegislativo,lageneraciónydistribucióndeinfor-maciónylosserviciosdeeducación,médicosydeasistenciasocial.Laproducciónefectuadaporlasentidadesgubernamentalessefinancia,principalmente,conrecursospresupuestarios,aunquetambiénsehaceusodeotrosrecursosextrapresupuestarios,comolastransferencias.

EnelconjuntoEmpresas públicasestánincluidaslasentidadespúblicas(organismosdescen-tralizados,empresasdeparticipaciónestatalmayoritariayfondosyfideicomisos)quesededicanaproducirbienesy/oservicioscuyodestinoessuventaenelmercado.Laproducciónserealiza,porlogeneral,encondicionestécnicasydeorganización(quesonsemejantesalasdelasempre-sasprivadas)yfinanciansusactividadesconrecursosqueprovienen,sobretodo,delaventadesusmercancías;enalgunoscasosnosealcanzaacubrirloscostosdeproducciónenlosqueseincurrey,porello,puedenrecibirtransferencias,aportacionesy/osubsidiosdelgobierno.Laclasifica-cióndeunidadeseconómicas,deacuerdoconelclasificadordeactividadesutilizado,serealizaporclasedeactividad,nivelmínimodelcodificadorutilizado.

Laactividaddelasempresassólopuedeindividualizarsemediantelarealizacióndeinvesti-gacionesespeciales,deestamanera,lasempresaspúblicassededicanaunaactividadespecíficay,porlomismo,seconsideranestablecimientosproductoresdeunsolotipodebienoservicioque,alseridentificado,permitesuubicacióndentrodelclasificador.Sinembargo,existencasosdondeunaempresapuederealizarmásdeunaactividad;porello,dondelarelevanciadelosdistintospro-cesosproductivosylainformacióndisponiblelopermitió,laentidadquedódivididayclasificada

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enlasdiversasactividadesenqueinterviene,ubicandocadaunadeellasenlaclasedeactividadcorrespondiente.

Lapublicaciónconstadeunconjuntodecuadrosestadísticosqueseinicianconlascuentasdeproducciónydegeneracióndelingresoysuscomponentes,poractividadeconómicadeorigenparalaserie2003-2006,incluyéndose(dadasuimportancia)laindustriapetrolera.

Almismotiemposeofrecenlascuentasdeproducciónygeneracióndelingreso,pornivelinstitucional,tambiénconunaserie2003-2006.Posteriormente,sepresentanlosresultadosdelamedicióndelvaloragregadobrutoenvaloresbásicoporactividadeconómicadeorigenynivelinstitucional,tantoaprecioscorrientescomoapreciosdel2003,incluyéndoselosrespectivosín-dicesdepreciosimplícitos.

Lasegundapartedeestedocumentopresentalosresultadosdelaconstrucciónquefinanciaelsectorpúblicoyseidentificaelniveldeproducciónanivelinstitucionalyporactividadeconó-mica;estaúltima,incluso,envaloresapreciosconstantesdel2003.

Conclusiones

ElINEGI,mediantelaactualizacióndelSCNM,cumpleconelobjetivodegenerarparalasocie-dadyelEstadoinformaciónconfiable,conceptualmentehomogéneayamplia,quepermiteela-borarestudiosmacroeconómicosdiversosparaunamultiplicidaddeusos.

Lanuevaserieconbaseenel2003,queinicióelINEGI,acercaelreferenteestructuraldelaeconomíaunadécada,locualpermitehacerobservacionesquereflejanloscambiosexperimenta-dosenelpaísdesde1993.

La homologación de los clasificadores utilizados tanto en la estadística macroeconómicacomoenlabásicaesunodelosgrandesadelantoscualitativosquetieneelprocesoreseñado,quenosólohaceposiblelacomparabilidaddelainformaciónnacionalsinoque,demaneracreciente,tambiénenelplanointernacional.

Elprocesodeinvestigacióneconómicayestadísticadiolugar,asimismo,alacompilacióndelaMIPdeMéxicoparael2003(MIP03)que,sibienesresultadodelaelaboracióndecuadrosdeofertayutilizaciónequilibradosparatodaslasramasdeactividad,deellasedesprendeun

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conjuntodecuadrosquepermitenhacerestudiosyconstruirescenarios,susceptiblesparasuex-plotaciónentodoslosámbitosdedecisiónydiseñodepolíticasenelpaís.

Sibien,laactualidaddelosdatos,lahomologaciónconceptualdelosestudios,laamplituddelosproductosqueresultandelaactualizacióndelSCNMsonsuficienteselementosparavalorarlaimportanciadelresultado,esnecesarioponderarelaspectodelamejoracualitativadebidoalaincorporacióndeuncúmulomásampliodeinformaciónyconmayorniveldedetalle.Demaneraparalela,eltratamientodelainformaciónqueseintroduceconllevalaincorporacióndelasmásrecientesinnovacionesmetodológicasacordadasenelsenodelaONUalManual del Sistema de Cuentas Nacionales 1993.

SólorestareiterarqueconelamplioprogramadeinvestigacionesparalamodernizacióndelSistemadeCuentasNacionalesdeMéxico,emprendidoporelINEGI,seacrecientaelacervoes-tadísticodelpaís.

Vol. 1, núm. 1 septiembre-diciembre 2008proporción de informales disminuyó ligeramente de 25.3 a...

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