Fecha: 03.12.12

UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLOESCUELA DE POST-GRADO

MAESTRÍA EN INGENIERÍA INDUSTRIALMENCIÓN GERENCIA DE OPERACIONES

GESTIÓN TÁCTICA DE LAS OPERACIONES

TEMA:EJERCICIOS DINÁMICA DE SISTEMAS

DOCENTE: Dr. Carlos Rojas Rodríguez

ALUMNO:Ing. Eddy Marcos Mercado Aguirre

TRUJILLODiciembre del 2012

LAS OPERACIONESINSUMOS PRODUCTO

CONTROL

Fecha: 03.12.12

1) Fundamente la aplicación “enfoque de sistemas” en el estudio de la Gerencia de Operaciones.

Para explicar lo anteriormente descrito, se utilizarán los 3 primeros sistemas del Sistema: Metodología de Investigación Científica.

A. Subsistema “Realidad Problemática”:a. Realidad. Problemática.b. Selección del Sujeto de Estudio.c. Análisis de Sistemas.

i. Estado Actual.ii. Influencia del Medio Ambiente.

d. Análisis de Obstrucciones.e. Escenarios.

B. Subsistema “Planeación de Fines”:a. Análisis del entorno.

i. Oportunidades y Amenazas Externas.

ii. Fortalezas y Debilidades Internas.

b. Visión y Misión.i. Visión.

ii. Misión.c. Estado Futuro Deseado.d. Objetivos de Desarrollo.e. Objetivos Operacionales.

C. Subsistema “Medios”:a. Identificación de los Medios.

i. Identificación de Estrategias.

b. Diseño o Rediseño del Sistema.i. Conceptualización de

la Organización.ii. Paradigma Inicial.

iii. Paradigma Fundamental.iv. Diseño Organizacional.

Asimismo, cabe mencionar que en el concepto Sistémico “La Caja Negra”. Se observa la participación de las operaciones:

En esta parte, se analiza el estado actual en que se encuentra la empresa y cómo el suprasistema influye en el sujeto de estudio (empresa).

En la visión se describe cómo es que el sujeto de estudio quiere ser visto por el suprasistema; y en la misión comprende los requerimientos que el suprasistema exige al sujeto de estudio.

Tomando como base a la misión se definen objetivos y en base a estos se definen metas, las cuales se verán reflejadas en las operaciones que ejecuta la empresa.

Las estrategias ayudan al cumplimiento de los objetivos, mientras que las tácticas ayudan al cumplimiento de las metas.

Fecha: 03.12.12

2) Un empresario de la industria de la construcción tiene un negocio de alquiler de departamentos del tipo A, B y C.Las tasas de alquiler mensual son para A de $700, para B de $500, para C de $350. Los gastos de mantenimiento (luz, agua y otros) son de $100 por departamento, y de $10 cuando está desocupado. Asimismo se sabe que por otros conceptos paga mensualmente la cantidad de $200.Se realizó un estudio del nivel de ocupación de los departamentos obteniéndose los siguientes resultados: Ocupados de A: 30 veces, de B: 40 veces, de C: 40 veces y desocupados 30 veces. Se pide:

a. Modelar el comportamiento del sistema.

Para modelar el sistema, se procederá a calcular el ingreso neto para cada uno de los casos presentados:

Ingreso neto para el departamento A:

Ingreso Gastos de Mtto. Otros Conceptos Neto$700.00 $100.00 $200.00 $400.00

Ingreso neto para el departamento B:

Ingreso Gastos de Mtto Otros Conceptos Neto$500.00 $100.00 $200.00 $200.00

Ingreso neto ara el departamento C:

Ingreso Gastos de Mtto Otros Conceptos Neto$350.00 $100.00 $200.00 $50.00

Ingreso neto si ninguno de los 3 departamentos vacíos:

Ingreso Gastos de Mtto Otros Conceptos Neto$0.00 $10.00 $200.00 -$210.00

A continuación se muestra el detalle del cálculo de las probabilidades:

Ocupados Nivel de Ocup. ProbabilidadA 30 0.2308B 40 0.3077C 30 0.2308

Los 3 vacíos 30 0.2308TOTAL 130

b. La posible utilidad obtenida por semestre.

Fecha: 03.12.12

Fecha: 03.12.12

Neto Probabilidad$400.00 0.2308

Neto Probabilidad

$116.92 $200.00 0.3077

Valor Esperado Neto Probabilidad$50.00 0.2308

Neto Probabilidad-$210.00 0.2308

VALOR ESPERADO = ( $ 400 * 0.2308 ) + ( $ 200 * 0.3077 ) + ( $ 50 * 0.2308 ) + ( -$210 * 0.2308)

VALOR ESPERADO = $ 92.31 + $ 61.54 + $ 11.54 - $ 48.46

VALOR ESPERADO = $ 116.92

3) Una empresa generadora de espectáculos plantea traer a los “Caribeños de Guadalupe” para lo cual planea la atención a los asistentes, si es con 1 o con 2 vendedores. Se cuenta con la siguiente información.

Se pide:

a. Identificar la factibilidad o no de emplear un vendedor o los dos vendedores en paralelo. Se sabe que los costos de espera por cliente es de $480 por día, el vendedor 1 gana $20 por hora y el vendedor 2 gana $30 por hora.

En primer lugar, se transformará los datos (clientes / hora) a (min / cliente):

A

B

C

Vacíos

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Tiempo de llegadas de los clientes:

Tiempo de llegadas

(clientes / hora)

Tiempo de llegadas

(min / cliente)Probabilidad Prob. Acumulada

80 0.750 0.3 0.390 0.667 0.4 0.7

120 0.500 0.3 1

Tiempo de atención del vendedor 1:

Para el cálculo de los valores se partirán de los datos mostrados en el problema:

N (50,10 )=N (µ,σ2 )

Donde: µ = 50 y σ2 = 10

Asimismo considerando como base la siguiente relación:

Z= (X−µ)σ

Sabiendo que Z (99%)= 2.326 (tabla de distribución de 1 cola)

X=Z∗σ+µX=2.326∗3.162+50

Tiempo de atención (clientes / hora)

Tiempo de atención (min / cliente)

57.4 1.045

Tiempo de atención del vendedor 2:

Tiempo de atención

(clientes / hora)

Tiempo de atención

(min / cliente)Probabilidad Prob. Acumulada

30 2.000 0.25 0.2540 1.500 0.5 0.7560 1.000 0.25 1

SOLO VENDEDOR 1

Fecha: 03.12.12

ALEATORIOMIN

LLEGADA DEL CLIENTE

TIEMPO ACUMULADO

N° DE CLIENTE

INICIO ATENCION

DURACION ATENCION SALIDA

MIN DE ESPERA DEL CLIENTE N

0.8475 0.500 0.500 1 0.500 1.045 1.545 0.000

0.5046 0.667 1.167 2 1.545 1.045 2.590 0.378

0.7855 0.500 1.667 3 2.590 1.045 3.635 0.923

0.9302 0.500 2.167 4 3.635 1.045 4.680 1.468

0.7305 0.500 2.667 5 4.680 1.045 5.725 2.013

0.4595 0.667 3.334 6 5.725 1.045 6.770 2.391

0.1583 0.750 4.084 7 6.770 1.045 7.815 2.686

0.8795 0.500 4.584 8 7.815 1.045 8.860 3.231

0.6148 0.667 5.251 9 8.860 1.045 9.905 3.609

0.7041 0.500 5.751 10 9.905 1.045 10.950 4.154

0.4065 0.667 6.418 11 10.950 1.045 11.995 4.532

0.8241 0.500 6.918 12 11.995 1.045 13.040 5.077

0.7949 0.500 7.418 13 13.040 1.045 14.085 5.622

0.1674 0.750 8.168 14 14.085 1.045 15.130 5.917

0.5942 0.667 8.835 15 15.130 1.045 16.175 6.295

0.4551 0.667 9.502 16 16.175 1.045 17.220 6.673

0.9432 0.500 10.002 17 17.220 1.045 18.265 7.218

0.0069 0.750 10.752 18 18.265 1.045 19.310 7.513

0.9456 0.500 11.252 19 19.310 1.045 20.355 8.058

0.1669 0.750 12.002 20 20.355 1.045 21.400 8.353

TOTAL MIN 20.9 TOTAL MIN 86.111

TOTAL HRS 0.35 TOTAL HRS 1.44

K1 = 20 ($/ hora) $6.97 Ke = 480 ($/ día) $86.11

Fecha: 03.12.12

SOLO VENDEDOR 2

ALEATORIOMIN

LLEGADA DEL CLIENTE

TIEMPO ACUMULADO

N° DE CLIENTE INICIO ATENCION DURACION

ATENCION SALIDAMIN DE

ESPERA DEL CLIENTE N

0.8475 0.500 0.500 1 0.500 1.000 1.500 0.000

0.5046 0.667 1.167 2 1.500 1.500 3.000 0.333

0.7855 0.500 1.667 3 3.000 1.000 4.000 1.333

0.9302 0.500 2.167 4 4.000 1.000 5.000 1.833

0.7305 0.500 2.667 5 5.000 1.500 6.500 2.333

0.4595 0.667 3.334 6 6.500 1.500 8.000 3.166

0.1583 0.750 4.084 7 8.000 2.000 10.000 3.916

0.8795 0.500 4.584 8 10.000 1.000 11.000 5.416

0.6148 0.667 5.251 9 11.000 1.500 12.500 5.749

0.7041 0.500 5.751 10 12.500 1.500 14.000 6.749

0.4065 0.667 6.418 11 14.000 1.500 15.500 7.582

0.8241 0.500 6.918 12 15.500 1.000 16.500 8.582

0.7949 0.500 7.418 13 16.500 1.000 17.500 9.082

0.1674 0.750 8.168 14 17.500 2.000 19.500 9.332

0.5942 0.667 8.835 15 19.500 1.500 21.000 10.665

0.4551 0.667 9.502 16 21.000 1.500 22.500 11.498

0.9432 0.500 10.002 17 22.500 1.000 23.500 12.498

0.0069 0.750 10.752 18 23.500 2.000 25.500 12.748

0.9456 0.500 11.252 19 25.500 1.000 26.500 14.248

0.1669 0.750 12.002 20 26.500 2.000 28.500 14.498

TOTAL MIN 28 TOTAL MIN 141.561

TOTAL HRS 0.47 TOTAL HRS 2.36

K2 = 30 ($/ hora) $14.00 Ke = 480 ($/ día) $141.56

Fecha: 03.12.12

PRIORIDAD DE ATENCIÓN SERVIDOR 1

VENDEDOR 1 VENDEDOR 2

ALEATORIOMIN

LLEGADA DEL CLIENTE

T. ACUM. N° DE CLIENTE

INICIO ATENCION

DURACION ATENCION SALIDA

MIN DE ESPERA DEL CLIENTE N

INICIO ATENCION

DURACION ATENCION SALIDA

MIN DE ESPERA DEL CLIENTE N

0.8475 0.500 0.500 1 0.500 1.045 1.545 0.000 0.000 0.000 0.000 0.0000.5046 0.667 1.167 2 0.000 0.000 0.000 0.000 1.167 1.500 2.667 1.1670.7855 0.500 1.667 3 1.667 1.045 2.712 0.000 0.000 0.000 0.000 0.0000.9302 0.500 2.167 4 0.000 0.000 0.000 0.000 2.667 1.000 3.667 2.6670.7305 0.500 2.667 5 2.712 1.045 3.757 0.045 0.000 0.000 0.000 0.0000.4595 0.667 3.334 6 0.000 0.000 0.000 0.000 3.667 1.500 5.167 3.6670.1583 0.750 4.084 7 4.084 1.045 5.129 0.000 0.000 0.000 0.000 0.0000.8795 0.500 4.584 8 5.129 1.045 6.174 0.545 0.000 0.000 0.000 0.0000.6148 0.667 5.251 9 0.000 0.000 0.000 0.000 5.251 1.500 6.751 5.2510.7041 0.500 5.751 10 6.174 1.045 7.219 0.423 0.000 0.000 0.000 0.0000.4065 0.667 6.418 11 0.000 0.000 0.000 0.000 6.751 1.500 8.251 6.7510.8241 0.500 6.918 12 7.219 1.045 8.264 0.301 0.000 0.000 0.000 0.0000.7949 0.500 7.418 13 0.000 0.000 0.000 0.000 8.251 1.000 9.251 8.2510.1674 0.750 8.168 14 8.264 1.045 9.309 0.096 0.000 0.000 0.000 0.0000.5942 0.667 8.835 15 0.000 0.000 0.000 0.000 9.251 1.500 10.751 9.2510.4551 0.667 9.502 16 9.502 1.045 10.547 0.000 0.000 0.000 0.000 0.0000.9432 0.500 10.002 17 10.547 1.045 11.592 0.545 0.000 0.000 0.000 0.0000.0069 0.750 10.752 18 0.000 0.000 0.000 0.000 10.752 2.000 12.752 10.7520.9456 0.500 11.252 19 11.592 1.045 12.637 0.340 0.000 0.000 0.000 0.0000.1669 0.750 12.002 20 12.637 1.045 13.682 0.635 0.000 0.000 0.000 0.000

TOTAL MIN 12.54 TOTAL MIN 2.93 TOTAL MIN 11.5 TOTAL MIN 47.757TOTAL HRS 0.21 TOTAL HRS 0.05 TOTAL HRS 0.19 TOTAL HRS 0.80

K1 =20 ($/ hora) $4.18 Ke =

480 ($/ día) $2.93 K2 =30 ($/ hora) $5.75 Ke =

480 ($/ día) $47.76

Fecha: 03.12.12

Siendo el resumen el siguiente:

Con el Vendedor 1 VENDEDOR 1 TOTAL

Costo por Atención $6.97 $93.08

Costo por Espera $86.11

Con el Vendedor 2 VENDEDOR 2 TOTAL

Costo por Atención $14.00 $155.56

Costo por Espera $141.56

Con ambos vendedores VENDEDOR 1 VENDEDOR 2 TOTAL

Costo por Atención $4.18 $5.75 $7.11

Costo por Espera $2.93 $47.76

COSTO MÍNIMO $7.11

Con ambos vendedores

Se realizó la simulación con varios números aleatorios, buscando evaluar los posibles escenarios, sin embargo para todos muestra la misma solución.

Conclusión:

Es adecuado trabajar con dos servidores, básicamente porque el Costo por Espera se reduciría significativamente con lo cual se percibiría el costo mínimo.

Fecha: 03.12.12

a. Identificar la factibilidad o no de emplear un vendedor o los dos vendedores en paralelo. Se sabe que los costos de espera por cliente es de $480 por día, el vendedor 1 gana $20 por hora y el vendedor 2 gana $30 por hora. (CON STELLA)

CON SÓLO EL VENDEDOR 1:

Fecha: 03.12.12

Se tomará como base 12 horas durante el día:

COSTO DE ATENCIÓN:

K A1=

20$hora

∗12horas

día=$240día

COSTO DE ESPERA:

K E1=480 $

cliente−día∗599.46 clientes=$287740.80

día

CON SÓLO EL VENDEDOR 2:

Fecha: 03.12.12

Fecha: 03.12.12

COSTO DE ATENCIÓN:

K A 2=

30$hora

∗12horas

día=$360día

COSTO DE ESPERA:

K E2=480 $

cliente−día∗720 clientes=$345600

día

CON LOS VENDEDORES 1 Y 2:

Fecha: 03.12.12

COSTO DE ATENCIÓN:

K1+K2=

50 $hora

∗12horas

día= $600día

COSTO DE ESPERA:

K E1+KE 2=480$

cliente−día∗310.43 clientes= $149006.40

día

RESUMEN:

COSTO DE ATENCIÓN

COSTO DE ESPERA

COSTOTOTAL

VENDEDOR 1 $240.00 $287,740.80 $287,980.80

VENDEDOR 2 $360.00 $345,600.00 $345,960.00

VENDEDOR 1 Y 2 $600.00 $149,006.40 $149,606.40

Fecha: 03.12.12

El COSTO MÍNIMO se presenta cuando se trabajan con los 2 vendedores, debido a que el costo de espera se reduce significativamente en comparación a los datos anteriores.

b. Convertir las distribuciones discretas a continuas y formular una solución.

CON SÓLO EL VENDEDOR 1:

Rango no mayor a 70%.

Fecha: 03.12.12

Al trabajarla como discreta, no se ajusta.

Por lo tanto, al trabajar sólo para el vendedor 1: SIN CAMBIOS.

CON SÓLO EL VENDEDOR 2:

Fecha: 03.12.12

Se utilizará la distribución NORMAL, tanto para la llegada como para la atención.

La nueva tabla, muestra los siguientes datos:

Fecha: 03.12.12

COSTO DE ATENCIÓN:

K A 2=

30$hora

∗12horas

día=$360día

COSTO DE ESPERA:

K E2=480 $

cliente−día∗702.86 clientes=$337372.80

díaCON LOS VENDEDORES 1 Y 2:

Fecha: 03.12.12

Fecha: 03.12.12

La nueva tabla,

muestra los siguientes datos:

Fecha: 03.12.12

COSTO DE ATENCIÓN:

K1+K2=

50 $hora

∗12horas

día= $600día

COSTO DE ESPERA:

K E1+KE 2=480$

cliente−día∗14.58 clientes= $6998.40

día

RESUMEN:

COSTO DE ATENCIÓN

COSTO DE ESPERA

COSTOTOTAL

VENDEDOR 1 $240.00 $287,740.80 $287,980.80

VENDEDOR 2 $360.00 $337,372.80 $337,732.80

Fecha: 03.12.12

VENDEDOR 1 Y 2 $600.00 $6,998.40 $7,598.40

El COSTO MÍNIMO se presenta cuando se trabajan con los 2 vendedores, debido a que el costo de espera se reduce significativamente en comparación a los datos anteriores.

Trabajando con distribuciones continuas, la solución no varía.