7, 8, 14 y 15 de noviembre de 2013

Calidad de Datos frente a Hábeas Data

Por: Gabriel Gómez Mantilla (Wolman Group)

Jornada: Seguridad y Privacidad de la Información en las Ciudades Inteligentes

Noviembre 14 y 15 de 2013

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Gestión Humana

IInformacinformacióónn

Datos compartidos. Datos (conocimientos o

experiencias)

comunicados en cualquier

proceso

donde se presente una

relación

“emisor-receptor”

DDatoato

Valor cuantitativo o cualitativo de una característica propia de cualquier cosa

CCoonocimientonocimiento

Información

comprendida.Información

entendida por el

receptor

SSabidurabidurííaa

Conocimiento aplicado y compartido. Resultados de aplicar el conocimiento para

lograr propósitos.

NOTAS:

1. Su aplicación metódica en el tiempo (antes,

durante y después) permite al individuo mejorar

su desempeño para lograr mejores resultados.

2. El “conocimiento de la verdad” de la

naturaleza y el comportamiento humano, al ser

compartido, constituye la “SABIDURIA”

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Antecedentes (TQM Antecedentes (TQM -- W. E. W. E. DemingDeming))

4. MEJORARSISTEMATICAMENTEEL PROCESO

1. DEFINIR EL PROCESO

2. IDENTIFICAR LAS CARACTERISTICASDE CALIDAD DEL PROCESO

3. MANTENER EL PROCESOBAJO OBSERVACION Y CONTROL

AMBIENTE POSITIVO

DE TRABAJO

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“Masajeo” de los datos

In the course of its life, data may be:

• extracted, loaded, exported, imported, migrated,

validated, edited, updated, cleansed, transformed,

converted, integrated, segregated, aggregated,

referenced, reviewed, reported, analyzed, mined,

backed up, recovered, archived and retrieved,

before being deleted.

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Enfoque de Gobierno y Gestión de los Datos de Wolman Group

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Procesos de

Movimiento y

Reestructuración

Procesos de

Uso

Procesos de

Retroalimenta

ción

Procesos de

Entrada

Procesos de

Almacenamiento

Electrónico

Procesos de

Segurid

ad Proce

sos

de

inte

roper

abili

dad

Aseguramiento (H)

Mejora (A)

Pla

ne

aci

ón

(P

)

Co

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Docum

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Dat

os,

Info

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CRM

ERP

BPM

GIS

…

Ciclo de Vida de los datos y la Información con calidad como una “Fábrica”

(Modelo Conceptual)

BasesDe

Datos

MUNDO REAL

“VISTAS”DE LA

REALIDAD

NEGOCIO

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CONCIENCIACONCIENCIA

Despertar el Despertar el

interinteréés, precisar la s, precisar la

necesidad y tomar necesidad y tomar

la decisila decisióón de n de

aplicar el nuevo aplicar el nuevo

concepto para concepto para

cambiar los usos y cambiar los usos y

costumbres de una costumbres de una

manera mmanera máás s

disciplinada, por su disciplinada, por su

importancia importancia

estratestratéégica para la gica para la

organizaciorganizacióón. Se n. Se

enfoca en el enfoca en el

contexto.contexto.

DEFINICIDEFINICIÓÓNN

Conceptualizar, definir y Conceptualizar, definir y

planificar la planificar la

implementaciimplementacióón, n,

focalizfocalizáándose en un ndose en un

áárea (funcirea (funcióón, proceso o n, proceso o

perspectiva) especperspectiva) especíífica fica

de la organizacide la organizacióón. Se n. Se

tienen en cuenta los tienen en cuenta los

escenarios: antes, escenarios: antes,

durante y despudurante y despuéés para s para

delimitar el alcance. Se delimitar el alcance. Se

enfoca en los conceptos enfoca en los conceptos

y modelos.y modelos.

APLICACIAPLICACIÓÓNN

Elaborar el plan de Elaborar el plan de

implementaciimplementacióón de los n de los

conceptos y modelos en conceptos y modelos en

el el áárea especrea especíífica y fica y

ejecutarlo. Se aprenden ejecutarlo. Se aprenden

las lecciones y se hacen las lecciones y se hacen

los ajustes pertinentes. los ajustes pertinentes.

Se debe iniciar con lo Se debe iniciar con lo

operacional, siguiendo operacional, siguiendo

con lo colaborativo, con lo colaborativo,

analanalíítico y gerencial. Se tico y gerencial. Se

enfoca en los proyectos enfoca en los proyectos

y procesos.y procesos.

CONSOLIDACICONSOLIDACIÓÓNN

Lograr persistencia de Lograr persistencia de

la calidad y hacer la calidad y hacer

extensiva su aplicaciextensiva su aplicacióón n

a otras a otras ááreas. Se reas. Se

enfoca en la ampliacienfoca en la ampliacióón n

de la cobertura hacia de la cobertura hacia

nuevos procesos nuevos procesos

(innovaci(innovacióón) y a la n) y a la

reduccireduccióón gradual y n gradual y

metmetóódica de la dica de la

variabilidad de los variabilidad de los

procesos actuales procesos actuales

(mejora).(mejora).

OPTIMIZACIOPTIMIZACIÓÓNN

Comparar los procesos Comparar los procesos

con los mejores del con los mejores del

mundo (benchmarking), mundo (benchmarking),

‘‘afinandoafinando’’ la variabilidad la variabilidad

(CPK, sigmas, (CPK, sigmas,

desperdicios, desperdicios, ……). Se ). Se

enfoca en el enfoca en el

mejoramiento del mejoramiento del

desempedesempeñño total.o total.

MADUR

EZ INC

REMENT

AL

MADUR

EZ INC

REMENT

AL

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Modelo de Madurez de Wolman GroupModelo de Madurez de Wolman Group©©

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1.1. La calidad de los datos es un principio rector de la Ley HLa calidad de los datos es un principio rector de la Ley Háábeas beas

Data.Data.

2.2. Los Los ““datos con calidaddatos con calidad”” son la consecuencia de los usos y son la consecuencia de los usos y

costumbres de gobernabilidad y gesticostumbres de gobernabilidad y gestióón de los datos.n de los datos.

3.3. La calidad de los datos no se debe abordar exclusivamente como La calidad de los datos no se debe abordar exclusivamente como

un asunto de tecnologun asunto de tecnologíías sino de la organizacias sino de la organizacióón.n.

4.4. Las tecnologLas tecnologíías de Calidad de Datos deben operar bajo el as de Calidad de Datos deben operar bajo el

concepto concepto ““DQaaSDQaaS”” (Data (Data QualityQuality as a as a ServiceService).).

5.5. Se debe iniciar el proceso de mejora y gestiSe debe iniciar el proceso de mejora y gestióón de los datos n de los datos

evaluando (evaluando (assessmentassessment) el nivel de su calidad.) el nivel de su calidad.

6.6. El mapa de ruta debe seguir un modelo de madurez incremental El mapa de ruta debe seguir un modelo de madurez incremental

disciplinado que fomente la conciencia y el cambio cultural hacidisciplinado que fomente la conciencia y el cambio cultural hacia a

la calidad de los datos.la calidad de los datos.

Conclusiones