X2 Kruskal-Wallis · • Las técnicas estadísticas de estimación de parámetros, intervalos de...
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ESTADISTICA NO PARAMETRICA X 2 Kruskal-Wallis
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ESTADISTICA NO PARAMETRICA
X2 Kruskal-Wallis
Mormontoy, 2011
Mormontoy, 2011
Mormontoy, 2011
Mormontoy, 2011
Mormontoy, 2011
ESTADISTICA PARAMETRICA
• Las técnicas estadísticas de estimación de parámetros,intervalos de confianza y prueba de hipótesis son, enconjunto, denominadas ESTADÍSTICA PARAMÉTRICA yson aplicadas básicamente a variables continuas. Estastécnicas se basan en especificar una forma dedistribución de la variable aleatoria y de los estadísticosderivados de los datos.
• En ESTADÍSTICA PARAMÉTRICA se asume que lapoblación de la cual la muestra es extraída es NORMALo aproximadamente normal. Esta propiedad esnecesaria para que la prueba de hipótesis sea válida.
• Sin embargo, en un gran numero de casos nose puede determinar la distribución original nila distribución de los estadísticos por lo queen realidad no tenemos parámetros a estimar.Tenemos solo distribuciones que comparar.Esto se llama ESTADÍSTICA NO-PARAMETRICA.
ESTADISTICA NO PARAMETRICA
PRUEBAS NO PARAMETRICAS
• Acuña, 2018
https://www.slideserve.com/carrington/estad-stica-no-param-trica-proporciones-chi-cuadrado-c2-mann-whitney-kruskal-wallis-correlaci-n-de-
spearman
https://www.slideserve.com/carrington/estad-stica-no-param-trica-proporciones-chi-cuadrado-c2-mann-whitney-kruskal-wallis-correlaci-n-de-
spearman
X2
• Una prueba de chi-cuadrada es una prueba dehipótesis que compara la distribuciónobservada de los datos con una distribuciónesperada de los datos.
• Pruebas de chi-cuadrada de asociación e independencia• Los cálculos para estas pruebas son iguales, pero la pregunta que se
está tratando de contestar puede ser diferente.• Prueba de asociación: Utilice una prueba de asociación para
determinar si una variable está asociada a otra variable. Porejemplo, determine si las ventas de diferentes colores deautomóviles dependen de la ciudad donde se venden.
• Prueba de independencia: Utilice una prueba de independenciapara determinar si el valor observado de una variable depende delvalor observado de otra variable. Por ejemplo, determine si elhecho de que una persona vote por un candidato no depende delsexo del elector
X2
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KRUSKAL-WALLIS• Utilice la Prueba de Kruskal-Wallis para determinar si las
medias de dos o más grupos difieren. Los datos debentener un factor categórico, una respuesta continua y losdatos de todos los grupos deben tener distribuciones conuna forma similar.
• Por ejemplo, un administrador del sector de la salud deseacomparar el número de camas desocupadas de treshospitales. El administrador selecciona 11 días de maneraaleatoria y registra el número de camas desocupadas paracada día. Para determinar si la mediana del número decamas desocupadas difiere, el administrador utiliza laprueba de Kruskal-Wallis.
