METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN
PSICOLÓGICA
DATO
HIPÓTESIS
La hipótesis de trabajo es una proposición que implica “causa y efecto” de un fenómeno, hechos, suceso, a estudiar y que permite una verificación empírica
Están constituidas por variables (características, cualidades, propiedades o atributos que pueden asumir, darse en diferentes grados, modalidades; medibles a lo largo de un tiempo)
La hipótesis se formula de tal manera que pueda ser sometida a prueba –explicación / demostración- a través de la investigación y el uso de las distintas técnicas de recolección de datos, el análisis y conclusiones
HIPÓTESIS Las hipótesis deben presentar una relación
directa con el tema de investigación y el marco teórico
Las hipótesis describen las características de un fenómeno o establecen una relación “causa-efecto”; y en el proceso de verificación el investigador inicia el proceso de operacionalización de las variables.
Las hipótesis son suposiciones, conjeturas, en transición hacia su confirmación. Se desprenden del análisis teórico para plantear supuestos con alto grado de certeza
Las hipótesis son el vínculo entre la teoría y la
práctica
Las hipótesis se construyen con tres elementos: El objeto de estudio, al cual se
denomina unidad de análisis.
Las variables, que se conocen como propiedades de las unidades del análisis.
La relación, que se describe como los
términos lógicos que unen los objetos con sus propiedades.
Requisitos para elaborar una hipótesis: Construirla con base en la realidad que se
pretende explicar. Fundamentarla en la teoría referente al
hecho que se pretende explicar. Establecer relaciones entre variables. Ser susceptible de ponerse a prueba, para
verificar su validez. Dar la mejor respuesta al problema de
investigación, con un alto grado de probabilidad.
VARIABLES
El término variable significa características, aspecto, propiedad o dimensión de un fenómeno que puede asumir distintos valores
Para operativizar variables, se requiere precisar su valor, traduciéndolas a conceptos susceptibles de medir
Por tanto, conviene considerar su definición nominal, real, operativa: lo que significa el término, la realidad y la práctica. (Definición conceptual e indicadores)
Clasificación según nivel de medición VARIABLES
CUANTITATIVAS
Son las susceptibles de medirse en términos numéricos.
Se subdividen en: Cuantitativas continuas Pueden asumir cualquier valor. Ej. peso, edad y talla.
Cuantitativas discontinuas Asumen sólo valores enteros. Ej. número de hijos.
VARIABLES CUALITATIVAS
Son aquéllas que se refieren a cualidades o atributos no medibles en números.
Ej. organización, grupo social, personal y funciones
Clasificación
Variables independientes expresan las causas del fenómeno.
Ej. organización deficiente.
Variables dependientes expresan las consecuencias del fenómeno.
Ej. calidad de la enseñanza.
Otros componentes del Dato
Unidad de Análisis: Son las realidades complejas que observamos, aquí el interrogante se centra en “quiénes”, es decir sujetos u objetos de estudio.
Universo o población: es el conjunto de todos los casos .
Muestra: es una parte o subconjunto de la población que se selecciona para el estudio
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