Causalidad Dos tipos de investigación médica
Banco de trabajo Epidemiología
Banco de trabajo generalmente describe la biología subyacente de la enfermedad
Epidemiología prueba los resultados del banco de trabajo sobre poblaciones humanas u ofrece entrada a los científicos biomédicos a los que no sabemos
Ejemplo #1 – VIH y SIDA Epidemiología identifica nuevas
enfermedades causadas por defectos en el sistema inmune.
Ciencia identifica el agente infeccioso.
Estudios epidemiológicos confirman que el agente causa enfermedad en humanos.
Causalidad es probada.
Ejemplo #2 - ¿qué causa un infarto al miocardio?
Estudios epidemiológicos combinados con estudios de laboratorio identifican factores de riesgo Tabaquismo Colesterol Hipertensión arterial Stress Historia familiar Obesidad Etc.
Cuales de los señalados contribuyen al principal riesgo
Cuales son las relaciones entre factores de riesgo
Por lo tanto: El tema de causalidad no es tan
simple como parece Así, es necesario unificar el
concepto de causalidad
Los 2 componentes:
Causa suficiente Precede a la enfermedad Si la causa está presente, la enfermedad
siempre ocurre
Causa necesaria Precede a la enfermedad Si la causa está ausente, la enfermedad no
puede ocurrir
1. Necesario y suficiente*
Sólo factor A Enfermedad
* Raramente ocurre
Factores genéticos
Anemia
drepanocítica
3. Suficiente pero no necesario - ejemplo
Leucemia
o
Benceno
¿Campos electromagnéticos?
Radiación ionizante
o
4. Ni suficiente ni necesaria
Factor A +
+
+
y/o
y/o
Factor B
Factor C Factor D
Factor E Factor F
Enfermedad
4. Ni suficiente ni necesaria - ejemplo
Tabaquismo +
+
+
y/o
y/o
Colesterol
Hipertensión Historia familiar
Stress Obesidad
IM
Por lo tanto: Conceptos de causa necesaria vs
causa suficiente, nos ofrece un esquema teórico para causalidad de todas las enfermedades
Como actualmente evaluamos si un factor de riesgo es en verdad causal
Criterios para evaluar causalidad
Relación temporal Exposición precede a la enfermedad
Fuerza de asociación Medición del Riesgo Relativo (Razón de riesgos o
Razón de momios) Relación dosis - respuesta
Al aumentar la dosis de exposición, aumenta el riesgo de enfermedad
Ejemplo: tabaquismo y cáncer de pulmón Repetición de los hallazgos
Resultados se repitieron en otros estudios
Criterios para evaluar causalidad
Credibilidad biológica La asociación concuerda con lo que conocemos de la biología Algunas veces sabemos poco o nada acerca de la biología
(epidemiología de “caja negra”) Ejemplo – Asbestosis y cáncer de pulmón. Sólo existen teorías acerca de su
mecanismo
Consideración de explicaciones alternas Si existe conocimiento, asegúrese de que los estudios lo toman en
cuenta Cese de exposición
Si la exposición es reducida o eliminada, el riesgo disminuirá Ejemplo ex-fumadores
Especificidad de asociación Un agente específico está asociado con sólo una enfermedad
OK para agentes infecciosos pero no es real para muchos factores de riesgo de enfermedades crónicas
Ejemplo: tabaquismo asociado con varias enfermedades
Criterios para evaluar causalidad
Consistencia con otro conocimiento Si hay otro conocimiento en cuanto a factor de riesgo,
luego este entra en juego Con frecuencia no lo hay
Ejemplo: Exposición a campos electromagnéticos es un factor de
riesgo POSIBLE para leucemia Este hallazgo es nuevo y el otro conocimiento que tenemos
es de estudios en cambios de células ( in vitro) De nuevo epidemiología “ Caja negra”
Criterios de causalidad:tabaquismo y cáncer de pulmón
Relación temporal Credibilidad biológica Consistencia Alternativas Cesación de efectos Especificidad de
asociación Fuerza de asociación Dosis respuesta
Tabaquismo antes que Ca Si > 36 estudios ? Si Punto de ataque
25 x > 25+ cigarrillos/día* Si
*.Se estima que el 80% de todos los cáncer de pulmón se deben a tabaquismo