1. DISEOS DE INVESTIGACIONES DISEOS DE INVESTIGACIONES Por
Tevni Grajales G.Objetivos 1. Distinguir las caractersticas de
diversos diseos descriptivos y experimentales. 2. Reconocer las
caracterstica fundamentales de un experimento. 3. Distinguir entre
el control y la manipulacin de variables. 4. Conocer la importancia
del diseo experimental, su relacin con la estadstica. DISEOS
DESCRIPTIVOSEl diseo: se refiere a la elaboracinde un plan de
actuacin una vez que se ha establecido el problema de
investigacin.En el caso de los diseos descriptivos se pueden
distinguir dos clases de diseos muy comunes: la Observacin Directa
ylas EncuestasLa observacin directa se distingue por ser sistemtica
y ofrece datos que son susceptibles de ser obtenidos por otros.
Almomento de observar, se observa segn el nivel de anlisis elegido
y las categoras de observacin estn determinadas porel marco
terico.La observacin puede ser natural, estructurada, experimento
de campo, participativa con un registro narrativo o concdigos
arbitrarios. Se puede apoyar en una pregunta con respuestas
tentativas pero se debe cuidar que los niveles de lasrespuestas
estn debidamente determinados (categoras con sentido).Es
conveniente realizar una observacin asistemtica para orientarse en
la elaboracin de las preguntas y usar categorasdel mismo nivel de
molaridad-molecularidad; homogneas con suficiente nivel de detalle.
Adems el cdigo debe tenercategoras exhaustivas y excluyentes.Las
medidas que se usan en la observacin son: Ocurrencia, Frecuencia,
Latencia, Duracin e Intensidad.Las Encuestas: pueden ser de un
diseo Longitudinal o Transversal. El diseo transversal procura
establecer diferencias entre los distintos grupos que componen la
poblacin y las relaciones entre las variables ms importantes. El
investigador debe hacer explcito antes de la redaccin (de la
encuesta) sus objetivos, reas de inters, conexiones que desea
rastrear, hiptesis de comportamiento, diferencia entre grupos o
hipotticas relaciones entre la variables en estudio. El diseo
longitudinal pretende observar un cambio en la poblacin y puede ser
de tres tipos: Muestras sucesivas con grupos de sujetos distintos:
(es como su fuesen varios diseos transversales). Para comparar es
necesario controlar al mximo todas las variables que puedan tener
incidencia en el objeto de estudio (Ej. las caractersticas de los
que componen la muestra; para atribuir cambios al efecto de una
variable se debe recordar que hay otras circunstancias que pueden
estar alterando los resulados). Controlar variables es muy difcil
con estudios transversales por consiguiente se puede hablar de
relacin entre variables y no de influencia o causas. Diseo de
panel: cuando se entrevistan los mismos sujetos ms de una vez. En
este caso se puede determinar quines son los que han cambiado y
quines los queno han cambiado. (Ahora se habla de las
caractersticas de los que cambian). Lo que importa es el cambio, la
representacin de la poblacin es un asunto secundario, las muestas
no tienen el tamao ni el poder de un estudio transversal tpico.
Sirve para determinar la influencia de una determinada intervencin.
Sus mayores dificultades tienen que ver con la mortandad estadstica
y la reactividad (variables enmascaradas)
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2. DISEOS DE INVESTIGACIONES Diseo de cohorte: estudia el
cambio producido en grupos grandes de sujetos que tienen alguna
caracterstica en comn muy notoria (Edad, haber experimentado algo).
Estudia el cambio de la cohorte entera a lo largo del tiempo y su
relacin a otras cohortes Se puede adems, hacer estudios
transversales entre las cohortes en un mismo ao o poca.Asi como las
evoluciones de los grupos. DISEOS CUASI-EXPERIMENTALESLas
investigaciones y su validez, conducen a un serio dilema: Cuando se
procura poder establecer o contrastar lasrelaciones causales entre
variables, se busca validez interna. Cuando se procuran las
condiciones para generalizar losresultados al mbito natural enel
que aparecen, se procura la validez externa. Todo esfuerzo en favor
de una, confrecuencia disminuye la fortaleza de la otra.Los diseos
cuasi-experimentales son una solucin de compromiso dentro de los
conflictos de validez interna y externa(entre investigacin bsica y
aplicada). La investigacin aplicada tiene dificultades para
alcanzar las condicionesnecesarias para establecer relacin causal
pero ofrece menos dificultad para poder generalizar los resultados
a otrassituaciones distintas a las de
investigacin.Pre-experimentales (pre y post test) Se mide la
variable luego se aplica el tratamiento y se vuelve a medir la
variable conel fin de determinar la diferencia entre la primera y
la ltima medicin. Esto no permite determinar con certeza
lacausalidad del tratamiento en la variable observada pues pueden
haber ocurrido otras cosas en el momento del tratamiento.Por eso se
sugieren otras modificaciones.Diseo pre-post con un grupo de
control no equivalente. Con el fin de mejorar al anterior, se aade
un grupo de sujetosque participan sin que se les aplique el
tratamiento (valor nulo de la variable independiente). Dado el
contexto de lainvestigacin aplicada es difcil conseguir grado de
similaridad elevados, por lo que nos aseguramos que sean los
msparecidos posibles al grupo experimental.. En este caso se prueba
la hipotesis comparando las variaciones de las medidasobtenidas por
cada grupo. Con una situacin tal podemos asegurar que los cambios
en el ambiente (historia) son tomadosen cuenta al analizar los
resultados, pero no podemos asegurar que el tratamiento es la causa
de los resultados obtenidos,dado que los grupos no son
equivalentes. Asi pues surge otro tipo de cuasi-experimental que
es;Diseo de series temporales interrumpidas con grupo de control no
equivalente:Se establece una lnea base en dos grupos mediante una
serie de medidas durante un lapso determinado. Una vezestablecida
se aplica el tratamiento al grupo experimental y se registra una
nueva serie de medidas en los dos grupos. Laserie de medidas
tomadas antes del tratamiento detectara una supuesta tendencia a la
mejora producida por causas ajenasal tratamiento y as poder
controlarlo. DISEOS EX POST-FACTO.Dunham (1980) Los sujetos son
elegidos por sus caractersticas despus del hecho de haberlas
adquirido; esto resultaconveniente en ciertos estudios que
requieren ciertas caractersticas en los sujetos las cuales de ser
manipuladasconduciran a la violacin de reglas ticas. Puede darse el
caso de tener inters en investigar respecto al efecto de unadroga
prohibida en el desarrollo del embarazo no resulta tico inducir a
una futura madre a consumir dicha droga, por loque se procede a
identificar nios nacidos de madres que la usaron durante el
embarazo. El investigador no asignaaleatoriamente a los sujetos a
los valores de la variable independiente sino que los selecciona
por poseer ya undeterminado valor en dicha variable. La
investigacin se centra en variables del organismo (diseo de grupos
naturales:sexo, edad, caracterstica de la personalidad,
inteligencia etc). Pueden seguir dos estrategias: Expostfacto
prospectivo:seleccionar personas sujetos con diferentes valores de
la variable independiente y luego compararlos en la variable
dependiente. ( se puede probar la covariacin entre las dos
variables y se puede asegurar la antecesin de la variable
independiente con respecto a la dependiente pero no podermos
descartar explicaciones alternativas. Expostfacto retrospectivos El
problema respecto al anterior es que al final puede que no se
encuentre ningn caso para comparar, que los cambios esperados no se
den entre la poblacin observada. Por lo que
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3. DISEOS DE INVESTIGACIONES se selecciona una muestra segn sus
caractersticas en nuestra variable independiente y , despus, de
forma retrospectiva, buscamos posibles variables independientes
explicativas. Pero esto en lugar de mejorar los resultados les aade
la desventaja de poder sesgar la bsqueda retrospectiva de variables
independientes o del valor que le otorguemos a cada una, todo
afectado por las expectativas de investigador.Diseo evolutivo usa
la edad como variable independiente transversal, longitudinal y
secuencial Diseos experimentalesUn experimento es una prueba, un
examen. Un diseo experimental es una prueba o serie de pruebas por
medio de lascuales se realizan cambios intencionales en las
variables insumo de un proceso o sistema de manera que se
puedanobservar e identificar las causas o razones para los cambios
en el producto o respuesta de salida.Los objetivos de un diseo
experimental pueden ser determinar: q Cules variables ejercen mayor
influencia en el resultado. q La ubicacin de las variables/factores
controlables de manera que el resultado se ubique en el valor
nominal deseado. q La ubicacin de las variables/factores que
influyen de modo que la variabilidad de la variable dependiente sea
mnima. q La ubicacin de las variables independientes de manera que
el efecto de los factores no controlados se minimice.Al plantear un
simple problema, surgen diversas interrogantes que deben ser
aclaradas o resueltas antes de ejecutar elexperimento. Pues en cada
experimento, los resultados o conclusiones a los que se arribe,
dependern en gran medida de laforma como se recogieron los datos.
El diseo experimental pretende atender a estas condiciones previas.
El Diseo Estadstico del ProblemaEs el proceso de planear el
experimento de manera que se recolecten los datos apropiados para
ser analizados por medio demtodos estadsticos de manera que
resulten en conclusiones vlidas y objetivasCuando el problema
involucra datos que estn sujetos a errores experimentales, la forma
objetiva de analizarlos es conmetodologa estadstica. Asi que el
diseo del experimento y el anlisis estadstico de los datos, estn
estrechamenterelacionados, pues el mtodo de anlisis depende
directamente del diseo empleado.La replicacin, la aleatoriedad y el
bloqueo o segmentacin son principios bsicos a tomar en cuenta. La
replicacinimplica que el experimento bsico se repite para poder
estar en condiciones de estimar el error experimental, asi como
elefecto de un factor o variable de una manera ms precisa. La
aletaoriedad consiste en determinar al azar la asignacin
delmaterial experimental y el orden en el cual cada individuo o
grupo recibir la aplicacin del experimento. El bloqueo
osegmentacin, organiza el material experimental en porciones que
sean ms homogneas que la totalidad del conjunto dematerial con el
fin de incrementar la precisin del experimento. El Control y
ManipulacinEl control es una de las caractersticas bsicas de un
experimento y se refiere a una observacin controlada por medio de
lacual se deduce y se controla la o las variables independientes,
la tiempo que se identifican y controlan otras que influyenen la
variable dependiente. Esto requiere una consideracin previa al
fenmeno y un cuidadoso anlisis del problema.El control implica
identificar los factores determinantes, de manera aislada y en
combinaciones, modificar sus magnitudespor separado o en
combinaciones y descubrir cuantitativamente el alcance de sus
manifestaciones y sus efectos deinteraccin, como determinantes
aislados o como combinaciones.A continuacin un breve resumen de
mtodos de control: q Manipulacin Fsica: implica someter a los
sujetos a igual exposicin, controlar las variables no
experimentales que puedan interferir. q Manipulacin Selectiva:
consiste en mantener constantes las condiciones para los grupos, de
no ser posible, hay file:///A|/invesdiseos.htm (3 of 6) [27/03/2000
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4. DISEOS DE INVESTIGACIONES que compensar las variables
contingentes. Las diferencias pueden ser compensadas la distribuir
los sujetos al azar. Para compensar las diferencias entre los
sujetos, se forman parejas con determinadas caractersticas de igual
medida. Tambin se puede seleccionar el material. El fin que lograr
que el efecto de las variables contingentes se presente de igual
medida para todos. q Manipulacin Estadstica: puede lograr la misma
precisin que se logra por otros mtodos y es muy til cuando mltiples
variables estan relacionadas funcionalmente. Los anlisis de
varianza, factoriales y las matrices de correlacin, asi como otras
tcnicas estadsticas avanzadas han facilitado notablemente el
estudio de fenmenos complejos a partir de la manipulacin
estadstica. La ValidezOtro aspecto importante del experimento tiene
que ver con su validez, la cual se considera en dos direcciones:
validezinterna y validez externa.La validez interna plantea la
interrogante de si la modificacin sufrida en el experimento por la
variable dependiente fue enefecto provocada por la variable
independiente y no por otras variables ajenas al experimento como
pueden ser: q La historia contempornea (los que sucedi alrededor) q
Los procesos de maduracin (desarrollo biolgico, psicolgico, etc.) q
Los procedimientos de pretest (aprendizaje por hacer la prueba) q
Los instrumentos de medicin(observador afectado, cambio de
observador) q La regresin estadstica (tendencia a moverse hacia la
media poblacional) q La seleccin diferencial de sujetos
(caractersticas personales) q La mortalidad experimental (prdida de
sujetos, con caractersticas claves) q La interaccin entre seleccin
y maduracin, seleccin e historia, igualdad en los resulados de
pretest pero diferentes en otras caractersticas, el efecto del
inters por parte de los voluntarios, etc.La validez externa se
preocupa por la representatividad o poder de generalizacin que
tenga el experimento. Qurelevancia tienen los descubrimientos del
efecto de la variable independiente ms all de los lmites del
experimento?.Adems cuestiona el encuadre: Es representativo de
otras reas geogrficas, tipos de instituciones, horas, das,
meses,perodos del ao? Proporciona informacin sobre diversas
situaciones la variable independiente o sin ella o convariaciones
de la misma?En fin, la validez externa determina las posibilidades
de aplicacin de los resultados obtenidos por lo que
deberacontrolarse: q Los efectos de la interaccin entre los errores
de seleccin y la variable independiente. q Los efectos reactivos o
interactivos del pretest. q Los efectos reactivos de los
procedimientos experimentales q La interferencia del tratamiento
mltiple.En un experimento cuando una hiptesis y la consecuencias
deducidas a partir de ella han sido formuladas con propiedad,dos
factores se identifican y definen de manera clara e inequvoca: Una
variable independiente y una variable dependiente.Es cuando una
condicin X est relacionada con una condicin Y.Una hiptesis sugiere
que una condicin antecedente (variable independiente) est
relacionada con la aparicin de otracondicin hecho o efecto (
variable dependiente).Para poner a prueba una conclusin deducida a
partir de una hiptesis, un investigador intenta controlar todas
lascondiciones, excepto la varible independiente, que es la que
debe manipular. Una vez hecho esto, observa lo que sucedecon la
variable dependiente - presumiblemente por causa de su exposicin a
los efectos de la variable independiente-. Lavariable dependiente
es el fenmeno que aparece, desaparece o cambia cuando el
investigador aplica, suprime o modificala variable independiente.
Esta ltima es el factor que el investigador se propone observar y
manipular de maneradeliberada, para descubrir sus relaciones con la
variable independiente. file:///A|/invesdiseos.htm (4 of 6)
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5. DISEOS DE INVESTIGACIONESLos diseos experimentales son pues
para probar hiptesis causales, se manipula la variable
independiente y se asignan lossujetos a las condiciones de trabajo
(experimentales) siguiendo un procedimiento aleatorio.Cuando los
sujetos en los grupos bajo observacin no son los mismos- son
diferentes.La asignacin aleatoria a los grupos o condiciones, hace
que stos sean equivalentes y los grupos son equilibrados, lo
quepermite controlar las variables que tienen diferentes valores
entre los individuos y que pueden influir en la
variabledependiente.Es conveniente sealar la distincin entre
asignacin aleatoria que es el proceso aleatorio por medio delcual
se determinaacul de las diversas condiciones se someter un sujeto o
grupo y la seleccin aleatoria que es el proceso aleatorio por
elcual se determina qu unidades de observacin pertenecientes a una
poblacin determinanda sern includas en lasmuestras.Los grupos
equiparables toman en cuenta la necesidad de controlar la
influencia de variables extraas, (no conocidas o nocontroladas que
pueden estar relacionadas con la variable dependiente) bloqueando
el efecto de la misma.La tcnica del bloqueo formando grupos
equiparables, es ms efectiva que el equilibrado en lograr el
control experimentalen especial en los grupos pequeos (se pude
bloquear ms de una variable). Cuando se trabaja con sujetos
diferentes, sepueden dar : casos de un sujeto por nivel y bloque;
casos de camadas, casos de gemelos y diseos especiales como es
elcontrol por placebo y el caso de doble ciego.Diseos con los
mismos sujetos (intra-sujetos o medidas repetidas)Una de las
ventajas de usar los mismos sujetos es que no necesita usar de una
gran nmero de individuos. Pero se puedenpresentar algunos problemas
resultados de: el efecto de la prctica, el efecto del orden de
presentacin de los tratamientos,el efecto de la fatiga, el efecto
de la motivacin.Esto conduce al uso de diseos que estudian el
efecto de la prctica, aprovechando la aparente desventaja de los
diseosintrasujetos. Se presenta siempre la misma situacion al mismo
grupo de sujetos. La variable independiente queda definidacomo el
nmero de repeticiones y la dependiente como el nmero de errores por
ensayo.Por otro lado, para tratar de amortiguar el posible efecto
distorsionador y/o tratar el efecto del orden de aplicacin
deltratamiento como si fuera otra variable independiente; es decir,
para estudiarlo o para eliminarlo del anlisis se
procedecon:1.Control de medio de la aleatorizacin de los rdenes de
aplicacin del tratamiento.2. Control de aleatorizacin de los
bloques, es decir, se hacen los bloques y luego se determina al
azar qu tratamientodebern recibir.El diseo reequilibrado presenta
los tratamientos en cierto orden y luego se vuelven a aplicar
siguiendo el orden inversoque se us al aplicarlo la primera vez.
Asi el orden de presentacin se invierte y se anulan los efectos que
pudieran tenerque ver con la secuencia u orden de aplicacin. Cuando
es un mismo sujeto (intra-sujeto) se aplica ABBA y cuando esentre
sujetos (inter-sujetos) se aplica a uno AB y al otro BA
(AB-BA).Cuando la variable independiente tiene muchos niveles, se
requiere aplicar los niveles en un similar nmero de secuencias,lo
que implica un gran esfuerzo por parte del investigador. Esto
conduce al uso del diseo de Cuadrado Latino por mediodel cual se
controla el efecto del orden sin necesidad de manejar todas las
posibles permutaciones (rdenes depresentacin). Con este fin se se
sigue el siguiente criterio: slo se usarn aquellas permutaciones en
las que ningntratamiento aparezca en la misma posicin en el orden
de presentacin. A continuacin los pasos que se siguen:A. Generar
las permutaciones posibles.B. Seleccionar una de ellas al azarC.
Verificar que las subsiguientes cumplan la norma hasta lograr el
nmero que coincida con el nmero de condicionesexperimentales.
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6. DISEOS DE INVESTIGACIONES LOS DISEOS FACTORIALESSe trata de
experimentos en los cuales se observan ms de una variable
independiente y/o dependientes. Son muy tilespara estudios
relacionados con la educacin dado que el proceso
enseanza-aprendizaje contiene un sin nmero devariables. Es
importante tomar en cuenta que entre mayor sea el nmero de
variables en estudio, mayor el nmero devariables en estudio, mayor
el nmero de grupos para ser observados.Para un estudio a fondo del
tema se sugiere la lectura de obras especializadas o la asistencia
un curso formal al respecto,dado que supera los propsitos del
presente trabajo.Actividad:Elabore una tabla comparativa de
diversos diseos experimentales y sus
caractersticas.Altiustgrajales.net file:///A|/invesdiseos.htm (6 of
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