FORM 01: plantilla para registro de proyectos de investigacin NOTA:_______

Nombre del investigador: Ibarra escobar Jimmy Edison

rea o tema de investigacin: Inteligencia Artificial

Problema de investigacin:

Es posible reducir los costos y el tiempo utilizado en el proceso de seleccin de caf

verde, adems de mejorar la calidad?

Teoras y/o paradigmas relacionados:

Inteligencia Artificial

Normatividad ISO 3509, SCAA, OIC.

Calidad del caf.

Objetivo general:

Que? Evaluar la calidad de granos de caf verde en el proceso de seleccin.

Para qu? Agilizar el proceso de seleccin de granos de caf, reducir costos y

mejorar el resultado de este proceso.

Como? Utilizando tcnicas de inteligencia artificial, redes neuronales

artificiales para el procesamiento de imgenes.

Donde? Centro de procesamiento de caf puente piedra.

Redaccin:

Establecer el grado de calidad de los granos de caf verde en el

proceso de seleccin, previo al tostado, utilizando tcnicas de

inteligencia artificial (Redes Neuronales para el procesamiento de

imgenes).

Objetivo

Especifico 1

Determinar parmetros de calidad del caf verde que se pueden

obtener a travs de imgenes.

Objetivo

Especifico 2

Determinar un modelo de Red Neuronal Artificial que se adecue al

procesamiento de imgenes de granos de caf verde.

Objetivo

Especifico 3 Entrenar la RNA con imgenes y datos reales obtenidos.

Objetivo

Especifico 4 Medir la efectividad de la RNA.

Variables de

estudio:

Variable 1: Tamao.

Variable 2: Color.

Variable 3: Forma.

Variable 4: Integridad fsica.

Viabilidad:

Econmica: Financiado por el autor.

De acceso a la informacin:

Permiso del Centro de procesamiento de caf Puente Piedra.

De tiempo: de 8 10 meses.

De preparacin acadmica: Estudios de Ingeniera de Sistemas.

Tcnica: Investigacin aplicada a la industria.