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¿Qué es la Estadística?
• Es la rama de las Matemáticas que se encarga de describir, analizar e interpretar las características de un conjunto de individuos o población.
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¿Qué es la Estadística?
• Se recogen datos de diversos tipos para construir informes donde se analicen situaciones y cuestiones relacionadas con un tema determinado.
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¿Qué es la Estadística?
• Aunque pueden recogerse datos numéricos (cuantitativos) o escritos (cualitativos), el tratamiento que se hace con los datos es numérico.
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Importancia de la Estadística
• Nos permite conocer mejor a la Sociedad.
• Podemos analizar temas como la tasa de desempleo de una ciudad, la tasa de pobreza, el nivel educativo de la población, etc.
CIENCIAS SOCIALES
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Importancia de la Estadística
• A partir de los datos recogidos, se pueden crear políticas y proyectos sociales para mejorar la situación o al menos mantenerla en el caso de que sea bueno. Tras un estudio sobre este tema...
CIENCIAS SOCIALES
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Importancia de la Estadística
• Las empresas pueden analizar tablas y representar gráficos donde se refleje la evolución que han sufrido los beneficios y las pérdidas.
• Ver dónde ha habido más gastos y hay que recortar, o ver en qué meses se “vende” menos por si es mejor producir menos.
ECONOMÍA EMPRESAS
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Importancia de la Estadística
• Pronosticar resultados de partidos.
• Analizar el rendimiento de un jugador.
• Analizar si un equipo ha sido defensivo u ofensivo (posesión del balón, remates totales, faltas cometidas, goles marcados, etc.).
DEPORTES
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Ejemplos de temas a trabajar en Estadística
• Número de divorcios que se producen en España al año.
• Aprobados y suspendidos en Matemáticas en la Comunidad de Madrid.
• Temáticas de las que el profesorado considera importante formarse.
• Accidentes de tráfico ocurridos en verano.
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Conceptos básicos
• Población: Es el conjunto total de sujetos sobre el que estamos realizando el estudio (niños, jóvenes, adultos, etc.).
• Ejemplo: Adolescentes de entre 12 y 16 años del Barrio de Usera en Madrid.
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Conceptos básicos•Muestra: Cuando el
tamaño de la población es muy elevado, escogemos un número suficiente de individuos a encuestar para que sus resultados puedan generalizarse a toda la población.
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Conceptos básicos
• Individuo: Cada uno de los sujetos o elementos sobre los que observamos, encuestamos, etc.
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Conceptos básicos
• Variable: Son aquellas características de un individuo que podemos medir.
• Sus valores aumentan o decrecen.
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Conceptos básicos• Variable
independiente: Es aquella característica que varía sin influir en los demás y que ninguna otra haya influido sobre ella.
• Dependerá de su importancia en el estudio que hagamos.
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Conceptos básicos
• Variable dependiente: Al aumentar o disminuir, influye en el aumento o disminución de otra (ej: A mayor motivación, mejores notas saco).
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Conceptos básicos• Variables
cualitativas: No se puede contar, ni cuantificar. Son aquellos que solamente se representan con “letras”.
• Color del pelo, acuerdo o desacuerdo con la reforma laboral (Sí/No)...
Un estudio sobre el color de las pupilas de las personas sería un estudio cualitativo
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Conceptos básicos
• Variables cuantitativas: Miden aquellos valores cuantitativos, que se cuantifican y se miden.
• Número de hijos, goles marcados por un equipo...
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Conceptos básicos• Variable
cuantitativa discreta: Miden valores numéricos aislados, absolutos, que no pueden tener decimales.
• Número de hijos, goles marcados (un gol es un gol, no marcas 2’3 goles).
Tienes 1, 2, 3 hijos...pero nunca 2’5 (un “medio hijo” no existe,
es uno y punto).
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Conceptos básicos
• Variable cuantitativa continua: Es aquello que puede partirse en unidades pequeñas, como la medida de longitud (no medimos dos metros exactos, sino uno y algo más).
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¿Cómo planteamos un estudio estadístico?
• Primero, plantearnos qué deseamos estudiar y a qué población vamos a encuestar.
• Posteriormente, plantear los objetivos del estudio.
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¿Cómo planteamos un estudio estadístico?
• Plantear la población, pensar si vamos a escoger a una muestra o encuestamos a todo el mundo...
• Plantear los instrumentos que usaremos para recoger datos.
Los cuestionarios son instrumentos muy comunes para recoger datos.
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¿Cómo planteamos un estudio estadístico?
• Observar y anotar todo en un diario o registro.
• Encuestas con cuestionarios.
• Entrevistas.
• Grabaciones audiovisuales.
EJEMPLOS
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¿Cómo planteamos un estudio estadístico?
• Posteriormente, ordenamos los datos en tablas y los analizamos (lo estudiaremos).
• Podemos elaborar gráficas (lo estudiaremos) para que el análisis sea más visual.
Cuántos cumplen años en estos meses
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¿Cómo planteamos un estudio estadístico?
• Establecemos conclusiones y respondemos a los objetivos que nos marcamos inicialmente.
• Elaboramos un informe incluyendo tablas y gráficos.
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Ejemplo de Estudio
• Tres grupos de PCPI de Informática.
• 20 estudiantes por grupo.
• No podemos encuestar a todos, así que elegimos a 10 de cada grupo para tener el 50% al menos.
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Ejemplo de estudio
• Es justo que cualquier estudiante pueda ser encuestado.
• Debemos plantear una técnica de muestreo para que todo el mundo tenga derecho a ser encuestado.
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Ejemplo de estudio
• Podemos usar la tabla de números aleatorios.
• Ordenamos al alumnado de cada clase por orden alfabético y le asignamos un número del 1 al 20.
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Ejemplo de estudio
• Miramos la tabla, y escogemos los diez primeros números que nos salgan que se encuentren entre el 1 y el 20.
• Ej: 10, 9, 1, 20, 5, 8, 19, 3, 1, 7
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Ejemplo de estudio
• Estos serían los estudiantes de un grupo determinado que pasarían a ser encuestados.
• Cogemos ahora otros grupos de números de la tabla y hacemos lo mismo con el otro grupo de PCPI.
Si os fijáis, no son los mismos números de antes...
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Técnicas de muestreo
• Tabla de números aleatorios: Es un listado de números que se utiliza para, atribuyéndole un valor numérico a unos individuos, seleccionar al azar a los individuos de una población.
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Técnicas de muestreo• Bombo de bolas de
bingo: Lo mismo que antes, pero los números están en bolas que salen de un bombo.
• En el ejemplo anterior, sería meter las bolas del 1 al 20 y sacar 10, y los que hayan salido esos serán los elegidos.
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Técnicas de muestreo• Ruletas: En el
ejemplo anterior, sería dividir un círculo en 20 “rodajas”, y girar la ruleta. Donde termine la ruleta, ese será uno de los elegidos. Girarla 10 veces para tener los 10 individuos escogidos, y así en los tres grupos.
Puede hacerse a mano...
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Técnicas de muestreo
• Dados: Un dado con veinte caras puede ser útil. Lanzamos 10 veces el dado y anotamos los que salgan. Si se repite un número, lanzamos otra vez y ya está. Así con los tres grupos.
Dado con 20 caras
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Técnicas de muestreo
• Calculadora científica: La tecla “Ran#” saca números aleatorios. Escogemos los dos primeros decimales y vemos qué número forman.