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SEIS SIGMAQUÉ ES Y CÓMO APLICARLO
A LA EMPRESA ESPAÑOLA
SEIS SIGMAQUÉ ES Y CÓMO APLICARLO
A LA EMPRESA ESPAÑOLA
Universidad de Castilla-La Mancha
18 de abril de 2007
Una estrategia innovadora para el éxito
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¿Qué es Seis Sigma?
Seis Sigma es una metodología para la mejora de procesos.
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¿Qué es lo novedoso en Seis Sigma?
El empleo de técnicas estadísticas y riguroso método científico para
racionalizar procesos.
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¿Cuál es la historia de Seis Sigma?
• Fue desarrollada en los ’80 por Motorola• Gran impulso por General Electric• Implantada en la mayoría de empresas
multinacionales de todo el mundo.
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La esencia de Seis Sigma
“Tenemos que pasar de ser una empresa que corrige sus productos defectuosos, a otra que corrige sus
procesos defectuosos”
Jack WelchPágina 6AnalizarMedir ControlarMejorarDefinir
¿Para qué tipos de procesosvale Seis Sigma?
• Productivos• Administrativos• Servicios
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¿Qué se consigue con Seis Sigma?
¡simultáneamente!
• Reducir costes• Mejorar calidad• Satisfacción del cliente
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Todo pasa por el rigor metodológico
• El mejor argumento en favor de Seis Sigma son sus resultados.
• Para que los proyectos Seis Sigma tengan éxito es imprescindible seguir rigurosamente la metodología en todas sus fases.
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¿Cómo se trabaja con Seis Sigma?
• Identificar oportunidad de mejora• Constituir grupo multidisciplinario• Aplicar metodología• Seguimiento y control• Evaluación de resultados• Aprobación nuevo proceso
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La esencia de Seis Sigma no puede desaparecer
Podemos cambiar el nombre o la unidad de medida, pero no podemos cambiar lo esencial:
Enfoque al cliente.Decisiones en base a hechos.Método científico (estadístico).Mejora Continua.
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MetodologíaSeis Sigma
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Metodología Seis Sigma:el ciclo DMAIC
• Definir• Medir• Analizar• Mejorar• Controlar
La evolución del ciclo PDCA de Deming
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El objetivo de cada etapa
Definición
Medida
Análisis
Mejora
Control
Acotar el Proceso
Determinar la Capacidad del Proceso
Descubrir las Fuentes de la Variación
Determinar Relaciones Causa-Efecto
Vigilar la Variación de las Causas
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1º Etapa: Definición
• Comprender QUÉ necesita el “cliente”.
• Traducir esto a CÓMO nuestro producto o servicio satisface esos requisitos.
• Determinar aquellas características del producto o servicio que son críticas para la calidad y el coste.
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Características CríticasCARACTERÍSTICAS
NEC
ESID
AD
ES
PRES
TAC
ION
ES
¿Cuál es la influencia decada característica en las
prestaciones del producto?
CTQ’s
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2º Etapa: Medida
• Ver cómo es el funcionamiento del proceso real.
• Recoger datos objetivos:tiemposrecursos dedicadoserrores
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SITUACIÓN IDEAL
SITUACIÓN REAL
Problemas estadísticoscon el centrado
i o sPágina 18AnalizarMedir ControlarMejorarDefinir
i o s
SITUACIÓN IDEALSITUACIÓN REAL
Problemas estadísticoscon la dispersión
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Frecuencia
X
0
2
4
6
8
10
12
14
50 60 70 80 90 100 110
Continua
DiscretaAtributo
z
Gam
ma(
z)
543210
0,9
0,8
0,7
0,6
0,5
0,4
0,3
0,2
0,1
0,0
α=1
α=2
α=4
Definición de Variables
¿Cómo vamos a definir lasvariables de interés?
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Sistema de Medida
Xi
Yi
PROCESO
SISTEMA DEMEDIDA
RESULTADOS
Yi’
¿Cómo podemos medir lasvariables de interés?
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La “sigma” del proceso
Zb = n “Sigma”
n Desviaciones Típicas
Centro deProceso
Límite deEspecificación
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3º Etapa: Análisis
• Identificar cuáles son los factores que más influyen en los resultados del proceso.
Xi YiPROCESO
Entradas Salida
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Time
Perc
ent
60300
99.9
99
90
50
10
1
0.1
Time
Perc
ent
100101
99.9
99
90
50
10
1
0.1
Time - Threshold
Perc
ent
100.010.01.00.1
99.9
99
90
50
10
1
0.1
Time
Perc
ent
100.0010.001.000.100.01
99.9
90
50
10
1
0.1
Goodness of F it Test
P-V alue = *
ExponentialA D = 5.822 P-V alue < 0.003
NormalA D = 5.738 P-V alue < 0.005
LognormalA D = 0.432 P-V alue = 0.299
3-Parameter LognormalA D = 0.277
Probability Plot for Time
Worksheet: decision.MTW
Normal - 95% CI Lognormal - 95% CI
3-Parameter Lognormal - 95% CI Exponential - 95% CI
Recogida de Datos
¿Qué nos dicen lasmedidas recogidas?
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Análisis Gráfico
¿Cuáles son las causas responsablesdel centrado y de la variación?
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4º Etapa: Mejora
• Concebir y validar cambios en el proceso que permitan:
reducir/eliminar ineficienciasreducir/eliminar errores y defectos
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Modelo del Proceso
¿Cuáles son las relacionesentre variables que condicionanel funcionamiento del proceso ?
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5º Etapa: Control
• Idear sistemas que garanticen el mantenimiento de las mejoras.
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3020100
0.07
0.06
0.05
Observation Number
Indi
vidu
al V
alue
I Chart for Shaft_OD
X=0.05978
3.0SL=0.06745
-3.0SL=0.05211
Xi YiPROCESO
Yi = f (Xi)
Salidasaseguradas
Control del Nuevo Proceso
Entradascontroladas
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Algunos Resultados
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Fabricación.
• Racionalización muestreo pastillas PWR Reducción de costes en 120.000 €/año (un 64% )
• Fabricación de tapones PWRSe pasó del 3% de rechazos al 0% (90.000 €/año)
• Rayaduras en barras BWREliminación del 60% de los defectos
• Aumento de productividad en Área CerámicaAumento de la capacidad de producción de 180 a
205 pastillas/minuto (inversión cero)
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Diseño.
• Proceso de Diseño de la Recarga (PWR)6000 h-h/año de reducción media en mano de
obra (25%)
• Desarrollo de sistema informático para agilizar los cálculos correspondientes a los informes de corrosión.
2.000 h-h/año de reducción media en mano de obra (38%)
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Comercial.
• Desarrollo de un nuevo sistema de evaluación de la satisfacción del cliente.
En su última auditoría, AENOR la destacócomo un punto fuerte de nuestro sistema de calidad.
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Explotación.
• Racionalización de Evaluaciones de Seguridad de nuevos equipos e instalaciones.
Reducción media de 42 días a 24 para realizar evaluación.
• Racionalización de vertidos líquidosReducción de 437 de análisis/año a 220
(12.000 €/año).
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Administración.
• Mejora del proceso de pagos con tarjeta.Reducción de errores del 17% al 7%.
• Gestión informática de órdenes de viajeReducción de tiempos y mejora de la
capacidad de control (de días a minutos)
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Filiales.
• Ionmed Irradiación de plásticos• Molypharma Facturación• ETSA Análisis de la demanda y optimización
recursos
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